Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
- 1. Titanics
- 2. Fanasokajiana voninkazo irlandey
- 3. Faminaniana vidin'ny trano Boston
- 4. Fitsapana kalitaon'ny divay
- 5. Faminaniana tsenam-bola
- 6. Torohevitra amin'ny sarimihetsika
- 7. Faminaniana momba ny enta-mavesatra
- 8. Famakafakana fihetseham-po amin'ny fampiasana Twitter Data
- 9. Faminaniana momba ny varotra ho avy
- 10. Fikarohana vaovao sandoka
- 11. Faminaniana momba ny fividianana tapakila
- 12. Faminanian'ny mpanjifa Churn
- 13. Wallmart Sales Forecasting
- 14. Famakafakana angona Uber
- 15. Famakafakana Covid-19
- Famaranana
Ny fianarana milina dia fandalinana tsotra amin'ny fampianarana programa informatika na algorithm mba hanatsarana tsikelikely amin'ny asa manokana aseho amin'ny ambaratonga avo. Ny famantarana sary, ny fisavana hosoka, ny rafitra fanolorana, ary ny fampiharana fianarana milina hafa dia efa voaporofo fa malaza.
Ny asan'ny ML dia mahatonga ny asan'ny olombelona ho tsotra sy mahomby, mitahiry fotoana ary miantoka ny vokatra avo lenta. Na ny Google, motera fikarohana malaza indrindra eran-tany aza, dia mampiasa fianarana milina.
Avy amin'ny famakafakana ny fanontanian'ny mpampiasa sy ny fanovana ny valiny mifototra amin'ny valiny mankany amin'ny fampisehoana lohahevitra sy doka malaza mifandraika amin'ny fangatahana, dia misy safidy isan-karazany azo alaina.
Ny teknolojia izay sady mahatsikaritra no manitsy tena dia tsy lavitra ny ho avy.
Ny iray amin'ireo fomba tsara indrindra hanombohana dia ny fandraisana tanana sy ny famolavolana tetikasa. Noho izany, nanangona lisitr'ireo tetikasa fianarana milina 15 ambony indrindra ho an'ny vao manomboka izahay.
1. Titanic
Matetika no heverina ho iray amin'ireo asa lehibe sy mahafinaritra indrindra ho an'izay liana hianatra bebe kokoa momba ny fianarana milina. Ny fanamby Titanic dia tetik'asa fianarana milina malaza izay miasa ihany koa ho fomba tsara hahafantarana ny sehatra siansa data Kaggle. Ny angon-drakitra marina avy amin'ny faharendrehan'ilay sambo naratra mafy ny angona Titanic.
Tafiditra ao anatin'izany ny antsipiriany toy ny taonan'ilay olona, ny toe-karena ara-tsosialy, ny maha-lahy na maha-vavy, ny laharan'ny kabine, ny seranan-tsambo hiaingana, ary indrindra indrindra, na tafita velona izy ireo!
Ny teknika K-Nearest Neighbor sy ny mpanasokajy hazo fanapahan-kevitra dia tapa-kevitra ny hamokatra vokatra tsara indrindra ho an'ity tetikasa ity. Raha mitady fanamby faran'ny herinandro haingana ianao hanatsarana ny anao Fahaiza-manao Machine Learning, ity ao amin'ny Kaggle ity dia ho anao.
2. Fanasokajiana voninkazo irlandey
Tian'ireo vao manomboka ny tetikasa fanasokajiana ny voninkazo iris, ary toerana tsara hanombohana izany raha toa ianao ka vaovao amin'ny fianarana milina. Ny halavan'ny sepal sy ny felany dia manavaka ny voninkazo iris amin'ny karazana hafa. Ny tanjon'ity tetikasa ity dia ny hanasarahana ny voninkazo ho karazany telo: Virginia, setosa ary Versicolor.
Ho an'ny fanazaran-tena fanasokajiana, ny tetikasa dia mampiasa ny angon-drakitra voninkazo Iris, izay manampy ny mpianatra hianatra ny fototry ny fiatrehana ny soatoavina sy angon-drakitra. Ny angon-drakitra momba ny voninkazo iris dia kely azo tehirizina ao anaty fitadidiana tsy mila scaling.
3. Vidin'ny Boston House
Iray hafa fanta-daza angon-drakitra ho an'ny vaovao amin'ny fianarana milina dia ny angon-drakitra Boston Housing. Ny tanjony dia ny maminavina ny sandan'ny trano any amin'ny faritra samihafa any Boston. Tafiditra ao anatin'izany ny antontan'isa manan-danja toy ny taona, ny tahan'ny hetra amin'ny trano, ny tahan'ny heloka bevava, ary na ny akaiky ny toeram-piasana, izay mety hisy fiantraikany amin'ny vidin'ny trano.
Tsotra sy bitika ny angon-drakitra, manamora ny fanandramany ho an'ireo vao manomboka. Mba hamantarana hoe inona no anton-javatra misy fiantraikany amin'ny vidin'ny trano any Boston, ny teknikan'ny regression dia ampiasaina betsaka amin'ny marika isan-karazany. Toerana tsara hanaovana fanazaran-tena teknika fihemorana sy hanombanana ny fomba fiasan'izy ireo.
4. Fitsapana ny kalitaon'ny divay
Ny divay dia zava-pisotro misy alkaola tsy mahazatra izay mitaky fiomanana an-taonany maro. Vokatr'izany dia divay lafo sy avo lenta ny tavoahangy antitra misy divay. Ny fisafidianana ny tavoahangin-divay tsara indrindra dia mitaky fahalalana fanandramana divay an-taonany maro, ary mety ho dingana tsy mety.
Ny tetik'asa fitsapana kalitaon'ny divay dia manombana ny divay amin'ny alàlan'ny fitsapana ara-batana toy ny haavon'ny alikaola, ny asidra raikitra, ny hakitroky, ny pH ary ny antony hafa. Ny tetikasa ihany koa no mamaritra ny fepetra momba ny kalitao sy ny habetsahan'ny divay. Vokatr'izany dia lasa tsio-drivotra ny fividianana divay.
5. Faminaniana tsenam-bola
Ity hetsika ity dia manitikitika na miasa amin'ny sehatra ara-bola ianao na tsia. Ny angon-drakitra momba ny tsenam-bola dia ianaran'ny akademika, orinasa, ary na dia loharanon'ny fidiram-bola faharoa aza. Tena ilaina ihany koa ny fahaizan'ny mpahay siansa momba ny data mandalina sy mikaroka angon-drakitra andiam-potoana. Ny angona avy amin'ny tsenam-bola dia toerana tsara hanombohana.
Ny tena fototry ny ezaka dia ny maminavina ny sandan'ny tahiry ho avy. Izany dia mifototra amin'ny zava-bitan'ny tsena ankehitriny ary koa ny antontan'isa tamin'ny taona lasa. Kaggle dia nanangona angon-drakitra momba ny mari-pamantarana NIFTY-50 nanomboka tamin'ny taona 2000, ary havaozina isan-kerinandro. Nanomboka tamin'ny 1 Janoary 2000, dia nisy vidin'ny tahiry ho an'ny fikambanana 50 mahery.
6. Torohevitra momba ny sarimihetsika
Azoko antoka fa nanana izany fahatsapana izany ianao rehefa avy nijery sarimihetsika tsara. Efa nahatsapa ny faniriana hanaitra ny sainao amin'ny fijerena sarimihetsika mitovy amin'izany ve ianao?
Fantatsika fa ny serivisy OTT toa ny Netflix dia nanatsara ny rafitra fanolorana azy ireo. Amin'ny maha-mpianatra fianarana milina anao dia mila mahatakatra ny fomba itodihan'ny algorithm toy izany ny mpanjifa araka ny safidiny sy ny hevitrao.
Ny angon-drakitra IMDB napetraka ao amin'ny Kaggle dia azo inoana fa iray amin'ireo feno indrindra, mamela ny modely fanolorana azo raisina mifototra amin'ny lohatenin'ny sarimihetsika, ny naoty mpanjifa, ny karazana ary ny antony hafa. Fomba iray tsara hianarana momba ny Sivana mifototra amin'ny votoaty sy ny Engineering Feature.
7. Faminaniana momba ny fahazoana entana
Mihodina amin’ny fampindramam-bola izao tontolo izao. Ny tombony lehibe amin'ny banky dia avy amin'ny zanabola amin'ny fampindramam-bola. Noho izany dia izy ireo no orinasa fototra.
Ny isam-batan'olona na vondron'olona dia tsy afaka manitatra ny toe-karena amin'ny alàlan'ny fampiasam-bola amin'ny orinasa iray amin'ny fanantenana ny hiakatra ny vidiny amin'ny ho avy. Zava-dehibe indraindray ny mitady fampindramam-bola mba hahafahana manao risika toy izany ary mandray anjara amin'ny fahafinaretan'izao tontolo izao mihitsy aza.
Alohan'ny hanekena ny fampindramam-bola dia matetika ny banky dia manana dingana henjana harahina. Satria lafin-javatra manan-danja amin'ny fiainan'ny olona maro ny fampindramam-bola, ny faminaniany ny maha-azo itokiana ny fampindramam-bola izay angatahan'ny olona iray dia tena mahasoa, ahafahana manao drafitra tsara kokoa ankoatra ny fampindramam-bola azo ekena na nolavina.
8. Famakafakana fihetseham-po amin'ny fampiasana angona Twitter
Misaotra tambajotra sosialy toa an'i Twitter, Facebook, ary Reddit, lasa mora kokoa ny mampiroborobo ny hevitra sy ny fironana. Ity fampahalalana ity dia ampiasaina hanesorana ny hevitra momba ny hetsika, ny olona, ny fanatanjahantena ary ny lohahevitra hafa. Mihatra amin'ny toe-javatra isan-karazany ny hetsika fianarana milina mifandraika amin'ny fitrandrahana harena an-kibon'ny tany, ao anatin'izany ny fanentanana ara-politika sy ny fanombanana ny vokatra Amazon.
Ity tetikasa ity dia hijery mahafinaritra ao amin'ny portfolio-nao! Mba hamantarana ny fihetseham-po sy ny famakafakana mifototra amin'ny lafin-javatra, dia azo ampiasaina betsaka ny teknika toy ny milina vector fanohanana, ny fihemorana, ary ny algorithm fanasokajiana (fikarohana zava-misy sy hevitra).
9. Faminaniana varotra ho avy
Ny orinasa B2C lehibe sy ny mpivarotra dia te-hahafantatra hoe ohatrinona ny vokatra tsirairay ao amin'ny famoriany. Ny vinavinan'ny varotra dia manampy ny tompona orinasa amin'ny famaritana izay entana be fangatahana. Ny vinavinan'ny varotra marina dia hampihena be ny fandaniam-bola sady hamaritra ihany koa ny fiantraika mitombo amin'ny tetibola ho avy.
Ireo mpivarotra toa an'i Walmart, IKEA, Big Basket, ary Big Bazaar dia mampiasa vinavinan'ny varotra hanombanana ny fangatahana vokatra. Tsy maintsy mahafantatra teknika isan-karazany amin'ny fanadiovana ny angona manta ianao raha te hanangana tetikasa ML toy izany. Ary koa, ilaina ny fahafantarana tsara ny famakafakana ny fihemorana, indrindra ny fihemorana tsipika tsotra.
Ho an'ireo karazana asa ireo dia mila mampiasa tranomboky toa an'i Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy, sy ny hafa ianao.
10. Fake News Detection
Ezaka fianarana milina manara-penitra hafa natao ho an'ny ankizy mpianatra izany. Miparitaka toy ny afo ny vaovao sandoka, araka ny efa fantatsika. Hita ao amin'ny media sosialy ny zava-drehetra, manomboka amin'ny fampifandraisana ny tsirairay ka hatramin'ny famakiana ny vaovao isan'andro.
Vokany, mihasarotra ny fitadiavana vaovao tsy marina amin'izao andro izao. Tambajotra media sosialy lehibe maro, toa ny Facebook sy Twitter, no efa manana algorithm mba hamantarana ireo vaovao sandoka amin'ny fandefasana sy famahanana.
Mba hamantarana ny vaovao diso, ity karazana tetikasa ML ity dia mila fahatakarana lalina momba ny fomba fiasa NLP maro sy ny algorithm fanasokajiana (PassiveAggressiveClassifier na Naive Bayes classifier).
11. Faminaniana momba ny fividianana tapakila
Mieritreritra ny hividy an-tserasera ny mpanjifa rehefa nanafika ny planeta ny coronavirus tamin'ny taona 2020. Vokany, voatery nanova ny orinasany tamin'ny Internet ny toeram-pivarotana.
Ny mpanjifa, etsy ankilany, dia mbola mitady tolotra lehibe, toy ny tany amin'ny fivarotana, ary mihamitombo hatrany ny tapakila mitsitsy. Misy aza ny tranonkala natokana hamoronana tapakila ho an'ny mpanjifa toy izany. Azonao atao ny mianatra momba ny fitrandrahana angon-drakitra amin'ny fianarana milina, ny famokarana sarin'ny bar, ny tabilao pie, ary ny histograma mba hijerena ny angona, ary ny injeniera amin'ity tetikasa ity.
Mba hamoronana vinavina dia azonao atao ihany koa ny mijery ny fomba imputation data amin'ny fitantanana ny soatoavin'ny NA sy ny fitovian'ny cosine amin'ny variables.
12. Faminanian'ny mpanjifa Churn
Ny mpanjifa dia fananana manan-danja indrindra amin'ny orinasa, ary ny fitazonana azy ireo dia tena ilaina amin'ny orinasa rehetra mikendry ny hampitombo ny fidiram-bola sy hanangana fifandraisana maharitra maharitra amin'izy ireo.
Ambonin'izany, ny vidin'ny fahazoana mpanjifa vaovao dia avo dimy heny noho ny vidin'ny fitazonana mpanjifa efa misy. Customer Churn/Attrition dia olan'ny fandraharahana fanta-daza izay tsy ahafahan'ny mpanjifa na mpanjifa mitsahatra manao raharaham-barotra amin'ny serivisy na orinasa iray.
Tsy ho mpanjifa mandoa vola intsony izy ireo. Ny mpanjifa iray dia heverina ho mikorontana raha toa ka efa nisy fotoana manokana hatramin'ny nifaneraseran'ny mpanjifa farany tamin'ny orinasa. Ny famantarana raha hikorontana ny mpanjifa iray, ary koa ny fanomezana haingana ny vaovao mifandraika amin'ny fitazonana ny mpanjifa, dia zava-dehibe amin'ny fampidinana ny churn.
Ny atidohantsika dia tsy afaka miandry ny fiverenan'ny mpanjifa ho an'ny mpanjifa an-tapitrisany; eto no ahafahan'ny fianarana milina manampy.
13. Wallmart Sales Forecasting
Ny iray amin'ireo fampiharana malaza indrindra amin'ny fianarana milina dia ny vinavinan'ny varotra, izay ahitana ny fijerena ireo toetra misy fiantraikany amin'ny fivarotana vokatra sy ny fiandrasana ny habetsahan'ny varotra ho avy.
Ny angon-drakitra Walmart, izay misy angon-drakitra momba ny varotra avy amin'ny toerana 45, dia ampiasaina amin'ity fianarana fianarana milina ity. Ny varotra isaky ny magazay, araka ny sokajy, isan-kerinandro dia ampidirina ao amin'ny tahiry. Ny tanjon'ity tetikasa fianarana milina ity dia ny hiandrasana ny varotra ho an'ny departemanta tsirairay ao amin'ny toeram-pivarotana tsirairay mba hahafahan'izy ireo mandray fanapahan-kevitra tsara kokoa amin'ny fanatsarana ny fantsona sy ny fandrafetana ny antontan-taratasy.
Sarotra ny miara-miasa amin'ny angon-drakitra Walmart satria misy hetsika fanamarihan-tena voafantina izay misy fiantraikany amin'ny varotra ary tokony hodinihina.
14. Uber Data Analysis
Raha ny momba ny fampiharana sy ny fampidirana ny fianarana milina sy ny fianarana lalina amin'ny fampiharana azy ireo dia tsy lavitra ny serivisy fifampizarana fiara malaza. Isan-taona, dia manao dia an'arivony tapitrisa izy io, ahafahan'ny mpitatitra mandeha amin'ny fotoana rehetra na andro na alina.
Satria manana mpanjifa lehibe toy izany izy, dia mila serivisy mpanjifa miavaka mba hamahana haingana ny fitarainan'ny mpanjifa.
Uber dia manana angon-drakitra momba ny pick-up an-tapitrisany izay azony ampiasaina hamakafaka sy hampisehoana ny dian'ny mpanjifa mba hamoahana hevitra sy hanatsarana ny traikefan'ny mpanjifa.
15. Famakafakana Covid-19
Ny COVID-19 dia nanenika an'izao tontolo izao ankehitriny, fa tsy amin'ny hevitry ny areti-mifindra fotsiny. Raha mifantoka amin'ny famokarana vaksiny mahomby sy fanaovana vaksiny an'izao tontolo izao ny manam-pahaizana momba ny fitsaboana, mpahay siansa angona tsy lavitra any aoriana.
Ny tranga vaovao, ny isan'ny mavitrika isan'andro, ny fahafatesan'ny olona ary ny antontan'isa fitiliana dia avoaka daholo. Ny vinavina dia atao isan'andro mifototra amin'ny fihanaky ny SARS tamin'ny taonjato teo aloha. Ho an'izany dia azonao atao ny mampiasa famakafakana mihemotra ary manohana ny maodely faminaniana mifototra amin'ny milina vector.
Famaranana
Raha fintinina dia niresaka momba ny sasany amin'ireo tetikasa ML ambony indrindra izahay izay hanampy anao amin'ny fitsapana ny fandaharana Machine Learning ary koa ny fahazoana ny hevitra sy ny fampiharana azy. Ny fahafantaranao ny fomba fampidirana Machine Learning dia afaka manampy anao handroso amin'ny asanao satria ny teknolojia dia mibahana amin'ny indostria rehetra.
Rehefa mianatra Machine Learning, dia manoro hevitra anao izahay mba hampihatra ny foto-kevitrao ary hanoratra ny algorithmo rehetra. Ny fanoratana algorithm mandritra ny fianarana dia zava-dehibe kokoa noho ny fanatanterahana tetikasa iray, ary manome tombony anao amin'ny fahazoana tsara ny lohahevitra.
Leave a Reply