DeepFake tehnoloģija pēdējā laikā ir ieguvusi popularitāti mākslīgā intelekta jomā.
Kas īsti ir DeepFake un kā tas darbojas?
Mēs izskaidrosim šīs tehnoloģijas pamatus. Mēs arī apskatīsim pieejamos rīkus un programmatūru.
Šī rokasgrāmata sniegs jums detalizētu pārskatu par visu, kas jums jāzina par DeepFake. Esiet pārsteigts par to, kā AI var mainīt un izveidot reālistisku multividi ar dažiem klikšķiem.
Izpratne par DeepFake tehnoloģiju
Kas īsti ir DeepFake tehnoloģija?
DeepFake tehnoloģija ir mākslīgā intelekta veids. Profesionāļi var mainīt multivides materiālus vai izveidot jaunu, reālistisku sintētisko saturu.
Izmantojot šo paņēmienu, videoklipā varat mainīt sejas. Varat arī izveidot sintētisku video vai audio klipu.
DeepFake tehnoloģija balstās uz tādiem būtiskiem principiem kā ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN), konvolucionālie neironu tīkli (CNN). Un tam ir vajadzīgas plašas fotoattēlu un videoklipu datu kopas
Kā darbojas DeepFake tehnoloģija?
Iedomājieties, ka varat rediģēt multividi, kas izskatās un izklausās ārkārtīgi autentiski.
Tāda ir DeepFake tehnoloģijas būtība! Bet kā tieši tas darbojas?
Mēs varam veikt šīs manipulācijas medijos, pateicoties mākslīgais intelekts. AI algoritmi tiek apmācīti milzīgām fotogrāfijām, videoklipiem vai audio datu kopām. Šajā apmācībā tiek apmācīti algoritmi sintētisko datu iegūšana salīdzināmi ar reāliem datiem.
Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli ir galvenā DeepFake tehnoloģiju (GAN) pieeja. GAN sastāv no diviem tīkliem: ģeneratoru tīkla un diskriminācijas tīkla. Ģeneratora tīkls rada sintētiskie dati. Un diskriminācijas tīkls novērtē un atdala tos no faktiskajiem datiem.
Tā kā ģeneratoru tīkls veido sintētiskos datus, diskriminācijas tīkls piedāvā atgriezenisko saiti par to, cik tas ir līdzīgs reāliem datiem. Mēs izmantojam šīs atsauksmes, lai precizētu ģeneratora tīklu. Precīza regulēšana rada vēl salīdzināmākus sintētiskos datus.
Mēs atkārtojam šo metodi, līdz sintētiskie dati nav atšķirami no faktiskajiem datiem. Pēc tam DeepFake tehnoloģija ir gatava modificēt esošos datu nesējus. Tādējādi tas var radīt pilnīgi jaunu mediju materiālu, kas atdarina reālus cilvēkus un objektus.
Tomēr tā ir tikai aisberga redzamā daļa! DeepFake tehnoloģija kopumā apvieno daudzas citas fundamentālas idejas. Tie ietver konvolucionālos neironu tīklus (CNN), augstas veiktspējas datorus un padziļinātas apmācības pieejas.
Kas ir DeepFake ģenerēšanas metode?
Datu vākšana
Vispirms mums ir jāapkopo milzīga mērķa objekta fotoattēlu vai videoklipu datu kopa. Šis datu kopa tiek izmantota AI apmācīšanai algoritmi, lai izveidotu sintētiskos datus, kas ir salīdzināmi ar faktiskajiem datiem.
Modeļu apmācība
Mēs apmācām DeepFake tehnoloģiju, pamatojoties uz savāktajiem datiem. Tas ir iespējams, izmantojot jaudīgus algoritmus, piemēram, GAN un CNN. Ir arī svarīgi atzīmēt, ka apmācības datu kvalitāte un apmācības procedūras ilgums var būtiski ietekmēt rezultātu.
Mēs nesaņemam pārliecinošus rezultātus, ja treniņu dati ir nekvalitatīvi. vai apmācības procedūra ir pārāk īsa.
Manipulācija
Pēc pilnīgas apmācības DeepFake tehnoloģija var manipulēt ar pašreizējo datu nesēju. Manipulācijas posms ir kritisks. Jūs varat sagatavot informāciju, kas šķiet autentiska, bet ir izgatavota.
Tam ir gan labi, gan slikti aspekti. Tas var būt lielisks mākslinieciskās izteiksmes līdzeklis.
Tomēr to var izmantot, lai izplatītu maldinošu informāciju vai manipulētu ar sabiedrisko domu.
DeepFake tehnoloģijas ģenerēšanai izmantotie rīki un tehnoloģijas
Ir vairākas populāras programmatūras DeepFake alternatīvas. Katram no tiem ir savs funkciju un iespēju kopums. Starp pazīstamākajiem ir:
DeepFaceLab
DeepFaceLab ir izveidots tikai DeepFakes izstrādei. Tas ir viens no visplašāk izmantotajiem un populārākajiem risinājumiem sabiedrībā. Tas ir pieejams tikai operētājsistēmai Windows.
FakeApp
Vēl viena populāra programmatūras DeepFake opcija ir FakeApp. Tas bija viens no pirmajiem, kas ieguva popularitāti.
Tāpat tas joprojām ir viens no pieejamākajiem un lietotājam draudzīgākajiem risinājumiem. FakeApp ir pieejama Windows un Mac datoriem.
ReFace
ReFace ir spēcīgs DeepFake programmatūras risinājums gan cilvēkiem, gan organizācijām.
Programmai ir daudz funkciju un rīku. Jūs varat viegli ģenerēt augstas kvalitātes DeepFakes. Tas ir noderīgi vairākiem mērķiem, tostarp izklaidei, mārketingam un izglītībai.
Sejas maiņa
Tā ir populāra atvērtā pirmkoda DeepFake programma. Jūs apmaināt sejas videoklipos un fotoattēlos.
Šī programma izmanto jaudīgus AI algoritmus, lai izveidotu reālistiskus sintētiskos attēlus un filmas. Lietotāji veido jautrus videoklipus un mēmes un pat izmanto tos profesionāliem mērķiem, piemēram, filmu veidošanai.
FaceSwap ir saderīgs ar Windows, Mac OS un Linux.
Kā noteikt DeepFake Media?
Deepfake tehnoloģija pēdējos gados ir ārkārtīgi attīstījusies.
Tādējādi manipulācijas ar attēliem un video kļuva neatšķiramas no oriģināla.
Tas ir izraisījis bažas par ļaunprātīgas izmantošanas iespējamību un nepatiesas informācijas izplatīšanu. Pētnieki ir sākuši izstrādāt metodes dziļu viltojumu identificēšanai, lai novērstu šīs bažas.
Tātad, kādas tehnoloģijas ir izstrādātas, lai atklātu DeepFake datu nesēju?
Dziļa izsekošana
Deeptrace ir DeepFake noteikšanas programmatūra.
Tas nodarbina mašīna mācīšanās metodes, lai atklātu pat nelielas atšķirības starp īstu un viltotu datu nesēju. Šī programma analizē videoklipus un reāllaikā uzzina DeepFake videoklipus.
Platforma izmanto jaudīgus datora redzes algoritmus, lai pārbaudītu video autentiskumu.
Tas pievieno papildu aizsardzības un uzticības pakāpi. Deeptrace aizsargā jūs pret DeepFake videoklipu apdraudējumiem. Tāpat tas nodrošina, ka saturs, ko redzat, ir īsts.
Jutīgums
Sensity ir DeepFake noteikšanas rīks. Tas skenē fotoattēlus un videoklipus, lai atrastu izmaiņas.
Sensity izmanto vismodernākās iespējas datora vīzija un mašīnmācīšanās metodes. Tādējādi programma ir efektīvs līdzeklis DeepFakes pamanīšanai.
Tas var atpazīt pat vissīkākās izmaiņas, kas veiktas oriģinālajā filmā.
Truepic
Truepic ir tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā attēlu un video verifikācijas pakalpojumus.
Programmatūra pārbauda digitālos artefaktus, kas palikuši pēc multivides apstrādes.
Truepic tehnoloģija nodrošina, ka materiāls ir autentisks un nemodificēts. Tas sniedz patērētājiem papildu uzticības pakāpi digitālajai pasaulei.
Satīt
DeepFake tehnoloģijas sekas ir gan intriģējošas, gan biedējošas.
No vienas puses, tas rada jaunas iespējas mākslinieciskai izpausmei un inovācijām.
No otras puses, tas var izplatīt dezinformāciju un ietekmēt sabiedrisko domu. Personām un organizācijām ir jāapzinās iespējamās briesmas. Tāpēc mums ir jāvēršas pie DeepFakes piesardzīgi.
Mums ir stingri jāuzrauga šīs tehnoloģijas attīstība. Un mums ir jānodrošina, lai tas netiktu izmantots.
DeepFakes ir lieliska tehnoloģija, ja tiek ievērotas atbilstošas ētikas normas. Tomēr ir ļoti svarīgi būt piesardzīgiem.
Atstāj atbildi