Vai vingrojat, lai uzturētu sevi formā, vai, iespējams, mīlat kriketu vai futbolu? Citiem patīk skatīties spēles ar draugiem.
Daži cilvēki sporto, lai būtu veseli un uzmanīgi. Sports neapšaubāmi ir nozīmīgs mūsu dzīves aspekts neatkarīgi no mūsu interesēm vai dzīvesveida.
Sportu, tāpat kā jebkuru citu svarīgu mūsu ikdienas dzīves un globālās ekonomikas aspektu, nenovēršami ietekmē tehnoloģiskie uzlabojumi.
Šodien, 2022. gadā, ar sensoriem aprīkoti F1 transportlīdzekļi un reāllaika futbola analītika nav futūristiskas tehnoloģiju fantāzijas.
Patiesībā sasniegumi sniedzas daudz tālāk: vismodernākie uzņēmumi jau ir izmantojuši datorredzi un mākslīgais intelekts sportā, lai risinātu dažādas problēmas.
Nav šaubu, ka mākslīgais intelekts un mašīnmācība turpinās attīstīt šo disciplīnu, ņemot vērā tehnoloģiju būtisko ietekmi uz sportu.
Šajā rakstā galvenā uzmanība tiks pievērsta datorredzes izmantošanai sportā, tostarp praktiskiem lietojumiem, priekšrocībām un daudz ko citu.
Sāksim ar datorredzes ieviešanu.
Tātad, kas ir datorredze?
Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās joma, kas pazīstama kā "datorredze" (CV) mērķis ir izstrādāt paņēmienus, kā mācīt datorus, kā saprast un saprast attēlu saturu.
Lai atpazītu un klasificētu objektus dinamiskā un mainīgā fiziskajā vidē, datorredze izmanto dziļa mācīšanās modeļi, lai modelētu cilvēka redzes sistēmu un vizuālās uztveres sarežģītību.
Dators pieliek pūles, lai atdarinātu to, kā cilvēks redz vizuālo vidi.
Tomēr atšķirībā no cilvēkiem datori spēj uzglabāt milzīgus datu apjomus un tos ātri apstrādāt, dodot mums iespēju daudzus darbus deleģēt vismodernākajām tehnoloģijām.
Mūsdienās viedtālruņu tehnoloģiju attīstība, sociālo mediju, un to plaši izplatītā izmantošana, ko veic miljardi cilvēku — katru dienu tiešsaistē tiek ievietoti vairāk nekā 3 miljardi fotogrāfiju, tiek radīts vēl vairāk vizuālo datu nekā jebkad agrāk.
Kopā ar palielinātu piekļuvi lielai skaitļošanas jaudai un progresam dziļās mācīšanās un neironu tīklu algoritmos (piemēram, konvolucionālo neironu tīklu izgudrošana), tik liela attēlu daudzuma pieejamība ir nodrošinājusi datoriem nenovērtējamas iespējas apgūt šo attēlu modeļus un īpašības. attēlus un uzlabot precizitātes rādītājus objektu noteikšana un klasifikācija.
Rezultātā datorredzes sistēmas ir sasniegušas 99 % precizitātes līmeni vairākos to lietojumos, pārspējot cilvēka redzes precizitāti konkrētos noteikšanas, kategorizēšanas un reaģēšanas uzdevumos.
Datorredze sportā: reāli piemēri
1. Spēlētāju izsekošana
Spēlētāju izsekošana ir viens no galvenajiem mērķiem, izmantojot datorredzi sportā. Lai to izdarītu, ir nepieciešams noteikt katra spēlētāja atrašanās vietu jebkurā laikā.
Treneri var ātri analizēt, kā katrs spēlētājs pārvietojas laukumā un savas komandas struktūru, pateicoties spēlētāju izsekošanas funkcijai, kas ir būtiska sastāvdaļa, lai palīdzētu komandām labāk darboties.
TMūsdienās vismodernākās datorredzes lietojumprogrammas sportā izmanto automātiskus segmentācijas algoritmus, lai precīzi noteiktu jomas, kas, iespējams, pieder sportistiem.
Izmantojot mašīna mācīšanās un datu ieguves metodes uz neapstrādātiem atskaņotāja izsekošanas datiem, datora redzes sistēmas izvadi var uzlabot.
Semantisko informāciju var izveidot, tiklīdz ir identificēti būtiski komponenti attēla vai video kadrā, lai perspektīvā liktu dalībnieku veiktajām aktivitātēm (ti, bumbas turēšana, piespēle, skriešana, aizsardzība utt.).
Šīs metodes var izmantot, lai klasificētu semantiskos notikumus, piemēram, "viena-divi piespēli" futbolā, un veiktu plašu atsevišķu spēlētāju un komandu snieguma statistisko analīzi.
Lai treneri varētu salīdzināt ideālo spēlētāju izvietojumu ar faktisko spēlētāju izvietojumu konkrētas spēles laikā, var sniegt arī ieteikumus par labākajām spēlētāju vietām laukumā.
Daudzās iespējas, ko piedāvā šī spēlētāju izsekošanas tehnoloģija, var pilnībā mainīt sportistu sagatavošanās un izlūkošanas veidu.
2. Traumu profilakse
Lai risinātu pieaugošo vajadzību pēc garīgās pārveidošanas un labklājības sociālās distances apstākļos, daudzi cilvēki izmanto tiešsaistes kursus.
Lai iemācītos droši vingrot un novērstu traumas, ir svarīgi izmēģināt dažas nodarbības, kuras vada pieredzējis instruktors gan privātā, gan grupas vidē.
Piemēram, gan pilates, gan joga ir pietiekami vienkārša, lai to darītu mājās. Tomēr īpaši iesācējiem ir svarīgi izmēģināt dažas nodarbības. Šajā situācijā tiek izmantota datorredze, jo īpaši stājas noteikšana.
Stājas noteikšana ir datora redzes darbs, kura mērķis ir paredzēt un uzraudzīt personas vai objekta atrašanās vietu, un tagad ir pieejamas uz 3D pozas aprēķiniem balstītas lietotnes, lai palīdzētu cilvēku fitnesa treneriem.
Šīs tehnoloģijas novērtē katru lietotāja darbību un piedāvā rūpīgu reāllaika atgriezenisko saiti, izmantojot daudzus kustības izsekošanas datus.
Atsauksmju saņemšana reāllaikā un izvairīšanās no treniņa traumām ir divi ieguvumi, strādājot kopā ar virtuālo treneri.
3. Bumbas izsekošana
Lai iegūtu informāciju no sporta veidiem, kas balstīti uz bumbu, jo īpaši no rakešu vai nūju sporta veidiem, piemēram, tenisa, kriketa, badmintona un citiem, ir ļoti svarīgi izsekot bumbas kustībai.
Datorredzes modeļi var norādīt precīzu bumbiņas trieciena vietu ar zemi, reģistrēt bumbas kustību trīs dimensijās un pat prognozēt bumbas trajektoriju, lai novērtētu, vai tā būtu trāpījusi vārtos.
Citiem vārdiem sakot, bumbiņu izsekošanas sistēmas, ko darbina datorredze, palīdz:
- Bumbiņu noteikšana
- Trajektorijas izsekošana
- Spēles iznākuma prognoze
Šis bumbas izsekošanas veids ir grūtāks tādās spēlēs kā basketbols, volejbols un futbols, jo bumbu var paslēpt aiz spēlētājiem. Alternatīvi, spēlētāju apmaiņa ar bumbu var notikt ātri un bez brīdinājuma.
4. Tiesneša lēmuma uzlabošana
Visā sporta vēsturē ir bijuši neskaitāmi piemēri par klaju krāpšanos un nepareiziem tiesnešu lēmumiem. Gadu gaitā tehnoloģijas ir iekļuvušas sportā, palīdzot samazināt tiesnešu pieļaujamo kļūdu skaitu.
Ieviešot tādas tehnoloģijas kā video tiesneša palīgs (VAR), vārtu līnijas tehnoloģija (GLT), Hawk-eye, lēmumu pārskatīšanas sistēma (DRS) un Hawk-eye tenisā un kriketā, tiesnešu vai tiesnešu lēmumus tagad var pārskatīt un , ja nepareizi, apgāza.
Nākotnes sporta amatpersonas pieļaus vēl mazāk kļūdu, jo pieaug AI un datorredzes izmantošana.
5. Pozas novērtējums mobilajā lietojumprogrammā
Jaunāko tehnoloģiju izmantošana motivēs cilvēkus bieži izmantot jūsu programmu.
Cik bieži esat saskāries ar lietojumprogrammām, kas izmanto video, lai parādītu, kā pareizi veikt treniņus?
Visticamāk, pēdējā laikā diezgan regulāri. Un apsveriet iespēju izstrādāt datorredzes modeli, kas automātiski nosaka pareizo pozīciju, seko līdzi veiktajām pieejām un piedāvā padomus, kā uzlabot treniņu. fantastiska vieta īstenam trenerim.
Izmantojot šāda veida lietojumprogrammu, apmācība vienmēr ir pieejama; viss, kas jums nepieciešams, ir kamera pie rokas. Attīstiet savu kompetences jomu, pievienojot savas īpašās pozas un paņēmienus, lai izceltos savā tirgū, nemaksājot vairāk par skolotājiem.
Šī tehnoloģija ir ļoti noderīga, lai pilnveidotu jūsu specialitāti, kas var būt noteiktas pozas vai kustības. Lai mācītu savas programmas, jums nav jāmaksā par papildu profesionāliem treneriem.
6. Žurnālistikas un sporta saturs
Jūs varat izveidot intriģējošu saturu, apvienojot mākslīgā intelekta un datorredzes tehnoloģijas.
Kamera automātiski pietuvosies visinteresantākajam laikam, kad modelis analizēs notikumus, piemēram, mērķi.
Iedomājieties, ja jums vienkārši ir jāiestata dažas kameras, kas var gudri un automātiski fokusēties uz vissvarīgākajām spēles daļām, nevis jāmaksā lielam skaitam žurnālistu un jāgaida pēcapstrāde, lai publicētu sporta notikumus.
7. Fanu noskaņojums
Datorredzes lietojumprogrammu klāsts ir vienkārši pārsteidzošs. Cilvēka baudu, skatoties kaut ko, iepriekš varēja izmērīt ar testiem, kas ietvēra īpašu vadu pievienošanu impulsu noteikšanai.
Mums vairs nav jāierobežo katrs skatītājs laboratorijā, pateicoties datorredzes tehnoloģijām. Iegūstiet rūpīgu pārbaudi par kino skatītāju apmierinātību.
Ar datorredzes modeļiem var atšķirt daudzas dažādas emocijas, piemēram, laimi, garlaicību, satraukumu, vilšanos utt.
Izaicinājumi
Sporta datorredze galvenokārt balstās uz kameru sistēmām, lai uzņemtu un pēc tam analizētu sporta materiālus. Parasti darbības norises vietā, piemēram, tribīnēs sporta pasākuma laikā vai treniņu laukuma malās, tiek novietotas vairākas kameras.
Pat vienas spēles laikā leņķis, atrašanās vieta, aparatūra un citi fotografēšanas iestatījumi dažādos sporta veidos ievērojami atšķiras.
Datorredzes sistēmas ir arī jāpielāgo noteiktām filmēšanas sakritībām un metodēm, kas rada problēmas. Papildu grūtības ietver:
- Daudzām sporta organizācijām un snieguma analīzes nodaļām trūkst uzlabotas videoiekārtas.
- Biežās apraides kameru veiktās panoramēšanas, slīpuma un tālummaiņas izmaiņas apgrūtina datorredzes video apstrādes sistēmu pielāgošanos pastāvīgi mainīgajiem saņemtajiem datiem.
- Datorredzes video apstrādes sistēmām var būt grūti atšķirt objektus fonā, atskaņotājus un objektus, spēlētājus, kuri valkā vienādu tērpu, un citās situācijās.
Zināmā mērā datorredze ir atrisinājusi šos trūkumus. Piemēram, attēlu apstrāde ir ļāvusi datoriem atšķirt zemi, atskaņotājus un citus priekšplāna vienumus.
Pretējā gadījumā uz krāsām balstīti segmentācijas algoritmi ļauj atpazīt bumbu, uzraudzīt kustīgos spēlētājus un noteikt laukuma zonu pēc zāles krāsas, kas ir zaļa.
Secinājumi
Rezumējot, datorredze ir vispopulārākā tehnikas joma, un tās popularitāte tikai pieaug. Tas ir jauns skatījums uz datu apstrādi un to, kā tas tiek uztverts; beidzot esam apmācījuši datorus redzēt.
Visizplatītākie datorredzes uzdevumi sportā ir spēlētāju un bumbas izsekošana, pozas novērtējums traumu profilaksei, segmentēšana, lai atšķirtu fona no spēlētājiem un citi.
Katru dienu mēs ģenerējam milzīgu datu daudzumu, ko varam efektīvi izmantot vilcienu modeļi, kas pēc tam darbosies kā cerīga palīdzība uzņēmējdarbības grūtību risināšanā.
Atstāj atbildi