Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Datorfotografēšana ir joma, kas pēdējos gados ir piedzīvojusi lielu progresu.
Iespējas, ko var paveikt ar attēliem, ir eksponenciāli pieaudzis no labākiem attēlu apstrādes algoritmiem līdz sarežģītākai kameras aparatūrai.
Bet vai esam sasnieguši galējību?
Vai ir vēl kaut kas, ko var darīt, lai pārkāptu ar fotogrāfijām iespējamās robežas?
Apskatīsim dažus no jaunākajiem sasniegumiem skaitļošanas fotogrāfijā un redzēsim, kur mūs varētu aizvest nākotne.
Kas patiesībā ir skaitļošanas fotogrāfija?
Pirms iedziļināmies iespējamās jomās, ir svarīgi saprast skaitļošanas fotogrāfiju. Vienkārši sakot, skaitļošanas fotogrāfija ir attēlu apstrādes veids, kas uzņem fotoattēlu un padara to citādāku.
Daudzi cilvēki to dēvē par manipulācijām ar attēliem, taču tas ir nedaudz maldinoši. Gala mērķis nav mainīt attēlu, bet gan fotografēt un ar to kaut ko darīt.
Ir svarīgi saprast, ka attēla manipulācijas nav jāveic reāllaikā. Liela daļa skaitļošanas fotografēšanas tiek veikta bezsaistē un tiek piemērota tikai galīgajam attēlam.
Tas ir plašs termins, un to lieto, lai aprakstītu daudzas dažādas lietas.
Piemēram, daudzi cilvēki domā, ka skaitļošanas fotogrāfija ir tikai HDR attēlu veidošana. Bet tā nav gluži taisnība.
Datorfotogrāfiju var izmantot visdažādākajās fotografēšanas situācijās. To izmanto, piemēram, radošai retušēšanai, izcilas izšķirtspējas attēliem, slikta apgaismojuma fotografēšanas uzlabošanai, lauka dziļuma efektu radīšanai un daudz kam citam.
To izmanto, lai darītu daudz vairāk, nekā lai izveidotu lieliskas fotogrāfijas Instagram. NASA to izmanto, lai kosmosā uzņemtajos fotoattēlos izceltu definīcijas.
Skaitļošanas fotografēšanas metodes
Lielais grūdiens
Digitālās fotogrāfijas pieaugums 90. gadu beigās un 2000. gadu sākumā radīja jaunas attēlu apstrādes metodes. Daudzas no šīm metodēm tika izstrādātas, lai ļautu labāk manipulēt ar attēliem.
Pēdējos gados mēs esam redzējuši arvien vairāk šo metožu, ko izmanto reālās pasaules problēmām.
Vispazīstamākais piemērs tam ir skaitļošanas fotografēšanas pielietošana tādām problēmām kā kameras drebēšana un objektīva aberācijas. Lai noņemtu nevēlamu attēla izplūšanu, var izmantot daudzas metodes, un skaitļošanas fotografēšana ir padarījusi to iespējamu daudzām kamerām.
Deepfakes
Šis ir viens no acīmredzamākajiem piemēriem tam, cik tālu mēs esam tikuši skaitļošanas fotogrāfijas jomā. Termiņš deepfake attiecas uz dziļās mācīšanās paņēmienu izmantošanu, lai sintezētu viltotus attēlus, kas izskatās kā īsti.
1. deepfakes tika izstrādāti 2000. gadu sākumā, bet mākslīgā intelekta parādīšanās ir izraisījusi neseno popularitātes vilni.
Tas ir sagādājis lielas bažas tehnoloģiju nozarei. Laikraksta Washington Post pētījums atklāja, ka no 1,000 aptaujātajiem interneta lietotājiem 40 procenti ir bijuši pakļauti dziļiem viltojumiem.
Tas ietvēra daudzas slavenības, politiķus un pat cilvēkus no viņu ģimenēm. Ziņojumā arī konstatēts, ka viltus viltojumus izmantoja nepatiesas informācijas izplatīšanai un bieži izmanto, lai izjokotu cilvēkus.
Vairākas dažādas metodes var radīt dziļus viltojumus, bet vispazīstamākā tehnika tiek saukta par GAN (ģeneratīvo pretrunīgo tīklu). Šāda veida dziļa mācīšanās modelis tiek izmantots, lai radītu viltotus attēlus, kas izskatās reālistiski.
Šāda veida attēlus bieži dēvē par “viltus ziņām”.
Lai gan pats termins ir neprecīzs, fakts, ka dezinformācijas izplatīšanai tiek izmantoti dziļi viltojumi, ir nenoliedzams. Attēli ir pārliecinoši, un ir ļoti viegli pārņemt domu, ka tie ir īsti.
Tāpēc tehnoloģija ir aizliegta daudzās vietās.
Piemēram, Austrālijā sociālo mediju platformās un dažās darba vietās ir aizliegti viltotie viltojumi. To paziņojis arī Apvienotās Karalistes Informācijas komisāra birojs deepfakes ir nelikumīgi izmantot jebkurā “komerciāla vai profesionāla rakstura darbā”.
Lai gan dziļi viltojumi pašlaik ir nelikumīgi, ir svarīgi atzīmēt, ka tehnoloģija joprojām ir sākuma stadijā. Fakts, ka tas joprojām tiek izstrādāts, nozīmē, ka tai joprojām ir daudz vietas, lai to attīstītu.
Piemēram, Washington Post pētījums atklāja, ka tikai puse cilvēku, kas pakļauti deepfakes apzinājās, ka tie ir viltoti.
HDR
Augsta dinamiskā diapazona (HDR) fotografēšana ir paņēmiens, kas ļauj uzņemt attēlus ar plašāku dinamisko diapazonu, nekā tas ir iespējams ar parasto fotogrāfiju.
HDR attēli parasti tiek uzņemti, izmantojot vairākas ekspozīcijas, un šī tehnika pastāv jau ilgu laiku. Tikai nesen tehnoloģija bija pietiekami attīstīta, lai HDR attēlus varētu uzņemt vienā kadrā.
Viens no pazīstamākajiem HDR fotogrāfijas lietojumiem ir astrofotogrāfija.
Astronomi uzņem attēlus ar vienu ekspozīciju. Attēli tiek apvienoti, lai izveidotu saliktu attēlu ar daudz plašāku dinamisko diapazonu, nekā tas ir iespējams ar vienu ekspozīciju.
Datorfotografēšanas priekšrocības:
Datorfotografēšanas izmantošanai ir daudz priekšrocību, un ir svarīgi tās izprast, ja plānojat izmantot šo tehnoloģiju savā fotogrāfijā. Šeit ir daži no lielākajiem ieguvumiem:
Labāka attēla kvalitāte
Viena no lielākajām skaitļošanas fotografēšanas priekšrocībām ir padarīt jūsu attēlus labākus. Ir vairākas dažādas metodes, ko var izmantot, lai uzlabotu fotoattēla attēla kvalitāti.
Tie ietver tādas metodes kā attēla trokšņa samazināšana, attēla stabilizācija un trokšņu samazināšana.
Morpho turpina uzlabot skaitļošanas fotogrāfiju un #AI programmatūra viedtālruņu fotogrāfiem. # SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@ Qualcomm) Decembris 2, 2020
Šī tehnoloģija arī ļauj uzlabot attēlu kvalitāti fotogrāfijām, kas uzņemtas ar vecākām kamerām.
Tas ir tāpēc, ka daudzas no vecajām metodēm, ko izmanto, lai uzlabotu attēlu izskatu, nav iespējams ieviest jaunākajās kamerās.
Ātrāka attēlu uzņemšana
Viena no acīmredzamākajām skaitļošanas fotografēšanas priekšrocībām ir tā, ka tā uzņem attēlus ātrāk nekā tradicionālā fotogrāfija.
Datorfotografēšana ļauj lielu daļu darba, kas nepieciešams, lai uzņemtu attēlu, veiktu datorā. Tas ietver tādas lietas kā trokšņu samazināšana, krāsu korekcija un objektīva korekcija.
Paaugstināta izšķirtspēja
Vēl viens skaitļošanas fotografēšanas ieguvums ir tas, ka ar to var uzņemt attēlus ar augstāku izšķirtspēju, nekā tas ir iespējams ar tradicionālo fotogrāfiju.
Tehnoloģija ir balstīta uz daudziem tādiem pašiem principiem kā HDR fotogrāfija, un to var izmantot, lai izveidotu attēlus ar plašu dinamisko diapazonu.
Tas nozīmē, ka ir iespējams uzņemt attēlus ar augstāku izšķirtspēju nekā tradicionālā fotogrāfija. Ir iespējams uzņemt attēlus, kas ir vismaz 4 reizes lielāki nekā tad, ja attēls tiktu uzņemts ar tradicionālo kameru.
Kāda veida AI skaitļošanas fotogrāfija tiek izmantota?
Ar mākslīgo intelektu darbināma skaitļošanas fotogrāfija ir ļoti jauna tehnoloģija, un pašlaik šo pakalpojumu piedāvā tikai daži uzņēmumi. Ir divi galvenie ar AI darbināmās skaitļošanas fotogrāfijas veidi.
SuperResolution (SR)
SuperResolution ir paņēmiens, kas ļauj izveidot augstas izšķirtspējas attēlus, kas ir daudz asāki par sākotnējo attēlu. Tas izmanto AI, lai apvienotu vairākus zemas izšķirtspējas attēlus vienā augstas izšķirtspējas attēlā.
HDR
HDR attēli parasti tiek uzņemti, izmantojot vairākas ekspozīcijas, un šī tehnika pastāv jau ilgu laiku. Tikai nesen tehnoloģija bija pietiekami attīstīta, lai HDR attēlus varētu uzņemt vienā kadrā.
Retinex
Tā ir skaitļošanas fotografēšanas tehnika, ko izstrādājis Džeimss D. Makkenzijs, un to izmanto vairākās profesionālās kamerās. Tehnikas pamatā ir vairāki tādi paši principi kā HDR fotografēšanai, un to var izmantot, lai izveidotu attēlus ar plašu dinamisko diapazonu.
Retinex tiek izmantots, lai izveidotu attēlus ar plašu dinamisko diapazonu. Retinex ir vispazīstamākais mākslīgā intelekta skaitļošanas fotografēšanas veids, taču tas nav vienīgais.
Secinājumi
Mēs esam sasnieguši punktu, kurā skaitļošanas fotogrāfija kļūst arvien ekstrēmāka. Izmantojot tādas tehnoloģijas kā portreta režīms un kinematogrāfiskais režīms tālrunī iPhone 13 pro, mēs tagad varam izveidot fotoattēlus un videoklipus, kas izskatās tā, it kā tie būtu uzņemti ar augstākās klases DSLR kameru.
Tā kā šī tehnoloģija turpina pilnveidoties, mēs radīsim vēl reālistiskākus attēlus.
Kā, jūsuprāt, skaitļošanas fotogrāfija mainīs veidu, kā mēs fotografējam nākotnē?
Atstāj atbildi