Praėjusiais metais „GitHub“ išleido „Copilot“ – „AI poros programuotojo“ peržiūrą – kodo užbaigimo tipo įrankį, teikiantį eilučių arba funkcijų rekomendacijas jūsų IDE.
Tai neabejotinai sukėlė bangavimą programavimo pramonėje ir už jos ribų, ir jūs tikriausiai ką nors apie tai girdėjote.
„Copilot“ „supranta“ daugybę kalbų ir dabar yra prieinamas „Visual Studio Code“ ir sistemoms, kurias palaiko VS kodo užpakalinė programa, pvz., „GitHub“ kodų erdvės.
Techninė peržiūra apibūdinama kaip „ypač gerai naudojanti Python, JavaScript, TypeScript, Ruby ir Go“.
Priimkite numatytąsias kodo idėjas, pereikite prie tolesnių pasiūlymų, redaguokite kodą, su kuriuo sutinkate, arba visiškai atmeskite Copilot pasiūlymus konkrečioje kodo vietoje.
„Copilot“ šiuo metu pasiekiamas tik gavus įgaliotą užklausą. Bet nesijaudink; yra įvairių specifikacijų variantų.
Šiame kūrinyje mes išsamiai pažvelgsime į „GitHub Copilot“ ir geriausias alternatyvas, kurias galite naudoti iškart.
Taigi, kas yra „GitHub“ kopilotas?
„GitHub Copilot“ yra kodo užbaigimo įrankis, kurį sukūrė „OpenAI“ ir „GitHub“. Jame naudojamas OpenAI Codex, transformatorius, išmokytas naudoti milijardus GitHub kodo eilučių, kad generuotų kodą pagal dabartinio failo turinį ir žymeklio vietą.
„Copilot“ palaiko „Python“, „JavaScript“, „TypeScript“, „Ruby“ ir „Go“ bei veikia su populiariais kodo redaktoriais, tokiais kaip „Visual Studio Code“, „Visual Studio“, „Neovim“ ir „JetBrains IDE“.
Remiantis „GitHub“ ir vartotojų atsiliepimais, „Copilot“ gali sukurti visas kodo eilutes, funkcijas, testus ir dokumentaciją. Viskas, ko reikia, yra kontekstas ir kūrėjų, kurie pateikė savo kodą „GitHub“, pastangų, neatsižvelgiant į jų programinės įrangos licenciją.
Pasibaigus „Copilot“ testui, „GitHub“ suteikė kainodarą prieinamą atskiriems vartotojams. Narystė pasiūlė 60 dienų nemokamą bandomąją versiją, po kurios ji kainuos 10 USD per mėnesį arba 100 USD per metus vienam vartotojui.
Geriausios „GitHub Copilot“ alternatyvos
1. „Visual Studio IntelliCode“
„Microsoft“ įrankis, pasiekiamas tik per „Visual Studio“, „IntelliCode“ yra eksperimentinė AI kodavimo pagalba, parengta pagal „GitHub“ projektų pavyzdžius. „IntelliCode“ pirmenybę teikia jūsų užbaigtų darbų sąrašui, todėl elementai, kuriuos greičiausiai naudosite, būtų priekyje.
Tūkstančiai atvirojo kodo projektų „GitHub“, kurių kiekvienas turi daugiau nei 100 žvaigždučių, yra „IntelliCode“ pasiūlymų pagrindas. Užbaigimo sąrašas sudaromas siekiant skatinti standartinę praktiką, kai ji derinama su jūsų darbo kontekstu.
Komandų sudarymas yra vienas patrauklesnių „IntelliCode“ galimybių. Įmonėms, kurių architektūra sukurta naudojant „Microsoft“, ir inžinieriams, pripratusiems prie „Visual Studio“ nuotolinio darbo eroje, komandos užbaigimas gali būti naudingas.
„IntelliCode“ teikia pagalbą pildant pareiškimą ir parašus, taip pat siūlo geriausius argumentus. „Visual Studio 2022“ programoje „IntelliCode“ yra iš anksto įdiegtas su bet kokia užduotimi, palaikančia C#, C++, „TypeScript“ / „JavaScript“ arba XAML.
2. tabinas
Tabnine buvo viena iš anksčiausiai rinkoje pasirodžiusių kodo užbaigimo programų (kažkada žinoma kaip Codota). Jūsų pageidaujamuose IDE Tabnine kodo užbaigimo papildinys palaiko visas populiariausias kalbas, bibliotekas ir sistemas.
Tabnine AI modeliai mokomi tik naudojant leistiną atvirojo kodo licencijuotą kodą, užtikrinant, kad jūsų darbas išliktų jūsų.
„Tabnine Pro“ narystė apima galimybę išmokyti savo privatų AI modelį pagal jūsų kodą ir gauti pritaikytus kodo užbaigimus, atitinkančius jūsų stilių ir modelius.
Jums nereikės pasikliauti kodu, kurį jūsų saugykloje sukūrė niekas kitas, išskyrus jus pačius.
Galimybė priglobti ir mokyti savo AI modelius leidžia bendrai atlikti automatinį užbaigimą tarp komandų ir organizacijų IDE. Tai taip pat pagerina kodo saugumą, nes galite išlaikyti kodų bazę ir AI modelį saugiuose įmonės serveriuose.
Be to, norint sukurti kodą, „Tabnine“ reikia daug mažiau konteksto nei „Copilot“. Tiesą sakant, „Tabnine“ pateikia vidurinės linijos idėjas, kai vedate tekstą, o ne pasiūlymus dėl kitos kodo eilutės, kai baigsite ankstesnę.
3. AiXcoder
AiXcoder yra stiprus kodo užbaigimo ir paieškos variklis, kuris naudoja pažangiausias gilaus mokymosi technologijas.
Jis gali pasiūlyti visą kodo eilutę, kuri leis jums greičiau vystytis. „AiXcoder“ taip pat turi kodo paieškos variklį, kuris gali padėti rasti API naudojimo atvejus „GitHub“.
„AiXcoder“ veikia lokaliai ir sklandžiai, naudodamas pažangiausius giluminio mokymosi modelių glaudinimo algoritmus. Modeliams mokyti naudojama daug atvirojo kodo.
Paieškos langas lengvai integruojamas su IDE ir leidžia ieškoti atvirojo kodo „GitHub“.
Gilus mokymasis yra naudojamas paieškos rezultatuose, siekiant išfiltruoti aukštos kokybės kodą. Ieškokite API pavyzdžių ir naudokite juos. Ieškokite panašaus kodo, kad išvengtumėte kodo dubliavimo.
4. Juoda dėžė
„Blackbox“ leidžia pasirinkti kodą iš bet kurio vaizdo įrašo ir nukopijuoti jį į teksto rengyklę. Tai veikia kaip magija.
Tai leidžia išgauti kodą iš bet kurio vaizdo įrašo, nesvarbu, ar žiūrite kodavimo pamokas „YouTube“, „Coursera“ ar „Udemy“, ar dirbate su komanda „Zoom“, „Google Meet“ ar „Teams“.
Jis suderinamas su visais programavimo kalbos ir išsaugo tikslią kodo įtrauką. Nebūtina palikti savo kodavimo aplinka siekiant ieškoti sprendimo tam tikrai funkcijai išvystyti.
Neišeinant iš aplinkos, neatidarant daugybės skirtukų ar slenkant dokumentacijos puslapiais, „Blackbox“ leidžia lengvai nustatyti tinkamą kodo fragmentą.
Be to, jis gali sukurti norimą kodo fragmentą bet kuria programavimo kalba. Tiesiog įveskite savo klausimą.
5. „Amazon CodeWishperer“.
„Amazon CodeWhisperer“ yra a mašininis mokymasis (ML) – galingas įrankis, padidinantis kūrėjo produktyvumą, teikdamas kodo rekomendacijas, pagrįstas natūralios kalbos komentarais ir kodu integruotoje kūrimo aplinkoje (IDE).
Kūrėjai gali etiškai įdarbinti dirbtinis intelektas (AI), kad sukurtų saugias ir sintaksiškai tikslias programas. Generuokite visas funkcijas ir loginius kodo gabalus, neieškodami ir tinkindami kodo fragmentus internete.
Galite išlikti susikaupę ir nepalikti IDE su realiuoju laiku pritaikytų kodų rekomendacijomis Java, Python ar JavaScript programoms.
„Amazon CodeWhisperer“, skatinama mašininio mokymosi (ML), padeda kūrėjams padidinti produktyvumą, teikdama kodo rekomendacijas, pagrįstas jų natūralios kalbos komentarais ir kodu integruotoje kūrimo aplinkoje (IDE).
Automatiniai kodo pasiūlymai leidžia kūrėjams paspartinti priekinės ir užpakalinės sistemos kūrimą. CodeWhisperer gali sukurti kodą ML modeliams kurti ir treniruoti.
6. Jedi
„Jedi“ yra redaktorių ir IDE įskiepis, atliekantis statinę Python kodo analizę. Jedi, be kita ko, pabrėžia automatinio užbaigimo ir „goto“ galimybes. Kodo paieška, pertvarkymas ir vietos nuorodos yra kitos funkcijos. Jedi teikia patogią API.
Kaip VIM papildinys, pasiekiamas nuorodos įgyvendinimas. Galite turėti REPL automatinį užbaigimą. Jį iš esmės naudoja IPython.
Be to, jį galima įdiegti CPython REPL. Atsižvelgiant į išsamų bandymą, jis turėtų turėti keletą problemų.
Scenarijus veikia kaip Jedi užbaigimų, gotų ir bet ko kito, ko jums gali prireikti, pagrindas. Į šią klasę taip pat įeina vertėjas.
Jis veikia su tikruoju žodynu ir REPL. Ši klasė turėtų būti naudojama keičiant kodą redaktoriuje. Daugumoje metodų yra ir eilutės, ir stulpelio parametrai.
Jedi linijos visada yra vienos, o stulpeliai visada yra nuliniai. Paprastai jie nėra dokumentuojami, kad būtų išvengta dubliavimo.
7. Kodas
„Codiga“ yra platforma, leidžianti kūrėjams greičiau parašyti geresnį kodą. Kūrėjai gali naudoti „Codiga Coding Assistant“ kodo fragmentams generuoti, platinti ir pakartotinai naudoti tiesiai iš savo IDE.
Užuot gaišę laiką ieškodami, kūrėjai gali ieškoti daugkartinio kodo tiesiog savo IDE. „Codiga“ kodo analizė ir automatizuota menkių peržiūra gali akimirksniu atskleisti kodavimo problemas kiekvienoje ištraukimo užklausoje ar stūmimo metu.
„Codiga“ nustato saugumą, pažeidžiamumą, sudėtingas funkcijas ir kodo dubliavimo problemas. Ji taip pat praneša apie CVE ir CWE pažeidžiamumą, taip pat apie bet kokias pasenusias priklausomybes.
„Codiga“ integruojamas su „GitHub“, „GitLab“ ir „Bitbucket“ ir gali būti nustatytas per kelias sekundes. Jis suderinamas su bet kuriuo CI / CD tiekėju.
Ji oficialiai palaiko „GitHub Actions“, „Circle CI“ ir „AWS CodeBuild“ bei pateikia įrankius, skirtus integruoti su pasirinktiniais vamzdynais. „Codiga“ palaiko daugiau nei 2,000 12 taisyklių ir veikia daugiau nei XNUMX kalbų.
8. JetBrains Datalore
Tai geriausia platforma Jupyter užrašų knygelės. „Jupyter“ nešiojamuosiuose kompiuteriuose pasiekiama išmanioji „Python“ kodavimo pagalba.
Galite vykdyti kodą galinguose procesoriuose arba GPU, dirbti realiuoju laiku su bendraamžiais, keistis rezultatais ir netgi jais dalytis.
Išankstinės sąrankos aplinka leidžia iškart pradėti dirbti. Naudodami galingus CPU ir GPU kompiuterius, įkelkite duomenis į nuolatinę saugyklą, įvertinkite juos ir mokykite mašinų mokymosi modeliai.
Galingi įrenginiai ir neribotos funkcijos bus naudingi pažengusiems duomenų mokslininkai ir analitikai.
9. Kapitonas Stackas
„Stackoverflow“ ir kūrėjai yra panašūs į „LinkedIn“ ir personalo specialistus. Atvirojo kodo VSCode papildinys, vadinamas Captain Stack, sujungia abiejų elementus.
„Captain Stack“ yra kodo rekomendacijos įrankis, kuris skolinasi iš „Copilot“, bet naudoja „Google“, o ne AI.
Kodo rekomendacijos funkcija „GitHub Copilot“ yra gana panaši į šią.
Tačiau ji naudoja „Google“, kad perduotų jūsų paieškos užklausą, tada surenka atsakymus iš „StackOverflow“ ir „Github Gist“, tada automatiškai juos užbaigia už jus – AI šiame procese nenaudojamas.
10. Aitvaras
Koduokite greičiau. Palaikykite savo srautą. „Kite“ suteikia kūrėjams galių integruodama dirbtinio intelekto kodo užbaigimus į savo kodo rengyklę. Aitvaras gali būti įdiegtas, kad visiems jūsų kodo rengyklėms būtų pasiūlytas AI varomas kodo užbaigimas.
„Kite“ palaiko daugiau nei 16 kalbų ir 16 kodų redaktorių. Pastebėsite kontekstą suvokiančius kodo užbaigimus, kurie yra žaibiški. Jūsų kodo rengyklė yra superherojus, galintis užpildyti kelių eilučių eilutes greičiau nei jūs.
Python dokumentacijos peržiūra vienu paspaudimu. Taip pat yra praktinių vadovų ir pavyzdžių.
Savo kodų bazėje ieškokite failų, kuriuos būtų galima susieti su tuo, kuriame dabar rašote. Tai padidins tūkstančių kūrėjų produktyvumą.
Išvada
Gana šaunu matyti, kaip dirbtinio intelekto įrankis gamina kodą.
„GitHub“ tikslas yra ne pakeisti programuotojus, o padėti jiems padidinti jų efektyvumą kuriant, ypač atliekant pasikartojančius kodavimo darbus, pvz., tinkamų funkcijų ar klasių dokumentų kūrimą..
Kol kas „Copilot“ yra unikali technologija. Jei jums reikia tik geros AI užbaigimo sistemos, reikia apsvarstyti įvairius papildomus pasirinkimus.
Tikimės, kad šis nedidelis pasirinkimų masyvas paskatins jus, kol „Copilot“ bus išplatintas visuomenei. Jūs netgi galite sužinoti, kad vienas iš jų yra pakankamai naudingas, kad ilgainiui veiktų jums.
Palikti atsakymą