Integruota plėtros aplinka yra jos santrumpa. Tai kodavimo įrankis, palengvinantis kodo kūrimą, testavimą ir derinimą, nes jis dažnai siūlo kodo užbaigimą arba kodo įžvalgą per paryškinimą, išteklių valdymą, derinimo įrankius ir kitas funkcijas.
Nors IDE yra gerai apibrėžta sąvoka, ji pradedama iš naujo apibrėžti, nes kiti įrankiai, įskaitant nešiojamuosius kompiuterius, pradeda gauti vis daugiau funkcijų, kurios anksčiau buvo išskirtinės IDE.
Realybė yra tokia, kad galite koduoti praktiškai bet kurioje programoje, pradedant Windows užrašų knygele ir baigiant komandomis, tačiau taip pat galite norėti tikros programavimo aplinkos, kurioje kodavimo funkcijos derinamos su derinimo aplinka.
Taigi kodėl jums labiau patinka standartinis IDE, o ne kažkas kita, pavyzdžiui, bloknotas?
Praktiškumas būtų sprendimas. Apsvarstykite galimybę koduoti naudodami teksto rengyklę, pvz., „Windows“ užrašų knygelę.
Turite vykdyti savo kodą, kai jis bus baigtas. Tokiame teksto rengyklėje negalite paleisti savo programos; vietoj to turite duoti eilutę komandą.
Ar nebūtų geriau viską turėti vienoje vietoje, o ne naudoti dvi skirtingas programas? IDE yra paruoštas tokioms situacijoms.
Siekiant padėti jums pasirinkti geriausią jūsų poreikius atitinkantį sprendimą, šiame įraše bus pateiktas išsamus PyCharm, Spyder ir Jupyter IDE palyginimas.
Pradėkime nuo mūsų garsiausios PyCharm IDE.
Įvadas „PyCharm“
Vienas iš labiausiai mėgstamų Python IDE yra PyCharm. PyCharm siūlo įvairius papildinius, rinkinius ir įrankius, kurie pagreitina Python programavimą ir sumažina tam reikalingo darbo kiekį.
Be to, PyCharm galima pritaikyti pagal individualius poreikius ir gamybos pageidavimus.
„Pycharm“ sukūrė šią IDE naudodamas įvairias platformas, įskaitant „Windows“, „Linux“ ir „MacOS“, o programavimui daugiausia naudojo „Python“.
IDE siūlo kodo peržiūros, derinimo, versijos kontrolė, ir derintuvas. Be to, naudojant įvairias API, kūrėjai gali kurti Python papildinius.
IDE leidžia mums dirbti su įvairiomis duomenų bazėmis, išskyrus kitus išteklius.
Nepaisant to, kad jis specialiai sukurtas HTML, Python, JavaScript ir CSS failams, jis taip pat gali būti parašytas naudojant tą IDE.
Be to, ji siūlo gražią vartotojo patirtį, kurią galima pritaikyti pagal jūsų poreikius naudojant papildinius.
Savybės
Automatizuotas kodo redaktorius
PyCharm kodo redaktorius yra protingas ir leidžia lengviau parašyti aukščiausio kalibro Python kodą.
Unikalių spalvų schemų naudojimas raktiniams žodžiams, klasėms ir funkcijoms – sintaksės ir klaidų paryškinimas – užtikrina didesnį kodo supratimą ir skaitomumą.
Kodo rengyklė ne tik suteikia išmaniojo kodo užbaigimo galimybę, bet ir sukuria nurodymus, kaip užpildyti esamą kodą.
Klaidų ir problemų nustatymas žymiai supaprastinamas naudojant liniją ir greitus sprendimus.
Navigacija pagal projektą ir kodą
Kūrėjai gali lengvai rasti klasę, funkciją ar failą naudodami kodo naršymo įrankį.
Taip pat žymiai sumažėja laiko ir pastangų, reikalingų Python kodui atnaujinti ir pakeisti. Konkrečių projekto vaizdų ir struktūrinių vaizdų paieška yra paprasta.
Objektyvo režimas padeda kūrėjui nuodugniai ištirti ir derinti visą Python šaltinio kodą.
Elemento, vektoriaus ir kt. radimas naudojant kodo naršymą įvyksta beveik akimirksniu. Kūrėjams paprasta keisti klases, failus ir metodus.
Kelių technologijų plėtra
Python kūrėjai taip pat gali naudoti PyCharm kurdami žiniatinklio programas. Python IDE palaiko CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript ir kitas populiarias žiniatinklio technologijas.
Be to, teikiamas Python, šablonų kalbų ir SQL palaikymas.
Be to, „PyCharm“ tiesioginio redagavimo galimybė padeda žiniatinklio kūrėjams vienu metu kurti ir modifikuoti tiesiogines svetaines.
Interneto naršyklėje pakeitimus taip pat galima lengvai sekti. Kuriant NodeJS arba AngularJS taip pat galima naudoti žiniatinklio sistemas.
Versijų valdymo sistemų (VCS) integravimas
Paprastas naudoti įrankis, leidžiantis stebėti failų, programų ir kitų informacijos šaltinių pakeitimus, yra versijų valdymo sistema (VCS). Ją galima palyginti su pokyčių duomenų baze.
PyCharm suteikia vieną vartotojo sąsaja CVS, Git, Mercurial, Perforce ir Subversion.
Argumentai "už"
- Paprasta naudoti
- nesuskaičiuojama daugybė veiksmingų trumpų maršrutų
- paprasta diegimo procedūra
- Galimi keli papildiniai.
- Yra galingesnė, mokama versija.
- puikus bendruomenės įsitraukimas
- leidžia greičiau sukurti kodą
- galimybę spustelėti vieną kartą, kad perskaitytumėte visą Python šaltinio kodą
Trūkumai
- Ji turi brangiau mokamą versiją
- Python naujokai turėtų to vengti.
- Tai gali sukelti sunkumų bandant taisyti tokius įrankius kaip venv
- Daug išteklių reikalaujanti programa arba tokia, kuriai reikia daug atminties ir saugyklos.
Įvadas Jupyteris
Siekiant sukurti atvirojo kodo programinę įrangą ir siūlyti interaktyvias skaičiavimo paslaugas naudojant įvairias programavimo kalbas, buvo įkurtas projektas Jupyter. Julia, Python ir R yra trys pagrindinės programavimo kalbos, kurias palaiko Jupyter.
Interaktyvi žiniatinklio aplinka su skaičiavimo pajėgumais vadinama Jupyter Notebook. Jis siūlo Jupyter dokumento formatą Jupyter Žiniatinklio programair Jupyter Python žiniatinklio serveris.
Visas Jupyter bloknotas yra JSON pagrįstas failas su įvesties ir išvesties langeliais; šiose ląstelėse gali būti kodas, tekstas, matematinės funkcijos ir grafikai.
Jupyter Nešiojamasis kompiuteris saugomas.ipynb formatu. Jupyter (.ipynb) taip pat konvertuoja standartinius dokumentų formatus, įskaitant HTML, PDF, Markdown ir Python.
Duomenų mokslo srityje Jupyter nešiojamasis kompiuteris dažnai naudojamas.
Savybės
Integruotas ląstelių paprastas kaupimas talpykloje:
Sunku sekti kiekvieno langelio vykdymo būseną, tačiau Jupyter tuo pasirūpina už jus.
Kiekvienas aktyvus langelis, įskaitant tuos, kurie atsisiunčia terabaitus duomenų iš tolimo serverio ar traukinio mašinų mokymosi modeliai, jo išvadas saugo Jupyter.
Duomenų analizė, kuri yra tiriamoji
„Jupyter“ vartotojai gali matyti kodo išvadas tiesiogiai redaktoriuje, nelaukdami, kol baigsis kitos kodo dalys. Užrašų knygelėje esantis kodas gali būti bet kuriuo metu išbandytas kiekviename langelyje, kad būtų pateikta išvestis.
Tai reiškia, kad, priešingai nei kitose įprastose IDE, tokiose kaip PyCHarm ir VSCode, Jupyter palaiko tiesioginį rezultatų spausdinimą, o tai labai naudinga atliekant tiriamųjų duomenų analizės (EDA) procesą.
Nepriklausoma nuo kalbos
„Jupyter Notebook“ yra nepriklausomas nuo platformos ir kalbos, nes pateikiamas JSON formatu.
Kitas veiksnys yra Jupiterio gebėjimas apdoroti įvairiomis kalbomis ir transformuoti į įvairius failų formatus, įskaitant Markdown, HTML, PDF ir kitus.
kodo dokumentacija
Galite greitai apibūdinti jų scenarijus programoje Jupyter, eilutę po eilutės su komentarais kiekviename žingsnyje.
Dar geriau, kad kodas visiškai veikia, o vartotojai gali pridėti interaktyvumo ir paaiškinimų naudodami Jupyter.
Tiesioginio kodo sąveikos:
„Jupyter Notebook“ naudoja „ipywidgets“ paketus, kurie siūlo bendras vartotojo sąsajas interaktyviam kodui ir duomenims tirti. Todėl Jupyter kodas nėra statinis, nes jį gali pakeisti vartotojai ir perduoti naujam paleidimui.
Kodo įvesties šaltinius ir tikslinį grįžtamąjį ryšį galima valdyti naršyklėje.
Argumentai "už"
- Veiksmingiausia sistema duomenų mokslo projektui pradėti.
- Pastabos ir vizualizacijos yra lengvai perkeliamos.
- Jei norite peržiūrėti kodo sekciją eilutė po eilutės ir pateikti atsiliepimų realiuoju laiku, galite įdėti kodą į Jupyter Notepad.
- Galimi sumažinimai ir kitos papildomos funkcijos.
- Debesų paslaugos, tokios kaip „GitHub“ ir „Pastebin“, suteikia kodo dalijimosi galimybes, tačiau šie sprendimai dažniausiai yra pasyvūs. Naudodami Jupyter Notepad galite skaityti kodą, jį vykdyti ir peržiūrėti rezultatus žiniatinklio naršyklėje.
Trūkumai
- „Jupyter Notebook“ Python programavimo aplinka nėra išsami. Funkcijų, kurių dažnai nepamatytumėte IDE, pavyzdžiai yra interaktyvus derinimas, kodo užbaigimas ir modulių valdymas.
Įvadas Spyder
„Spyder“ yra kelių platformų atvirojo kodo IDE. Python Spyder IDE buvo sukurta naudojant tik Python.
Jis buvo sukurtas mokslininkų ir specialiai sukurtas mokslininkams, duomenų analitikams ir inžinieriams. Tikriausiai jau žinote Spyder, jei jūsų kompiuteryje veikia Anaconda platinimas.
Tai atvirojo kodo ir kelių platformų duomenų mokslo IDE. Jei niekada anksčiau nenaudojote IDE, „Spyder“ yra puiki vieta pradėti.
NumPy, SciPy, Matplotlib ir IPython yra įtrauktos kaip pagrindinės duomenų mokslo bibliotekos. Įskiepiai taip pat gali būti naudojami jį išplėsti. Skirtingai nuo kitų internetinių IDE, „Spyder“ buvo sukurtas specialiai duomenų mokslui.
Net jei jis nėra toks viliojantis kaip kitos IDE, pvz., „Visual Studio“ ar „Atom“, vis tiek turėtumėte tai išbandyti.
Dėl sklandaus mokymosi kreivės galėsite ją išmokti iš karto. Pradedantiesiems ypač patiks naudotis internetinės pagalbos parinktimi, kuri leidžia ieškoti tikslios informacijos apie bibliotekas.
Savybės
- Jį galite naudoti norėdami paleisti IPython terminalą.
- Jis turi veiksmingą derintuvą.
- Galimi lūžio taškai (derinimo ir sąlyginės lūžio taškai)
- Interaktyvaus vykdymo metu galite vykdyti eilutę, failą, langelį ir pan.
- Atlikdama kodo analizę, ji siūlo pereiti prie apibrėžimų, horizontalaus / vertikalaus padalijimo ir automatinio kodo užbaigimo.
- Kadangi jis buvo sukurtas turint omenyje duomenų mokslininkus, pavyzdžiui, „NumPy“, jis puikiai veikia su šiomis bibliotekomis.
- Vykdykite dabartinės / specialiosios / išorinės konsolės, komandų eilutės parametrų ir darbo katalogų pasirinkimų konfigūracijas, be kita ko.
- Jame yra įmontuota naršyklė dokumentacijai.
Argumentai "už"
- IDE yra lengvas.
- Jis turi puikių pradedantiesiems pritaikytų funkcijų, pvz., palaikymą internetu.
Trūkumai
- Tai nėra neįtikėtinai pritaikoma.
- Palyginti su konkurentais, jis yra paprastesnis (pvz., PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – kurį iš jų pasirinkti?
„Spyder“ arba „PyCharm“ yra geriausi variantai, jei norite, kad IDE būtų sukurta specialiai „Python“ aplinkai, nes jie abu yra pritaikyti „python“ programavimui.
Nors Jupyter taip pat dirba su Python programavimo kalba, jis taip pat veikia su kitomis kompiuterių kalbomis.
Sukurkite „Jupyter“ užrašų knygelę, jei esate naujokas, nes „Jupyter“ yra naudinga pradedantiesiems ir padės suprasti pagrindus.
Jei kodą norite paleisti daugiau nei vieną kartą, „Spyder“ padės. Jis priklauso nuo funkcijų, kurias turi pasiūlyti jūsų IDE, o po to turėtumėte pasirinkti tinkamiausią.
Kiekvienas iš jų turi skirtingas savybes ir puikiai veikia su programavimo užduotimis. Neskubėkite, mokykitės ir apsvarstykite savo galimybes prieš pasirinkdami geriausią.
Išvada
Iki šiol peržiūrėjome daug informacijos apie IDE PyCharm, Jupyter Notebook ir Spyder galimybes, pranašumus ir trūkumus.
Pycharm, mano nuomone, geriausiai tiks tiek pradedantiesiems, tiek patyrusiems kūrėjams, nes turi funkcijų visiems. Taigi, dabar jūs turite priimti sprendimą, atsižvelgdami į jūsų poreikius ir projektus.
Palikti atsakymą