Turinys[Slėpti][Rodyti]
Sveiki atvykę į šį įtraukiantį dienoraščio įrašą apie Auto-GPT – nebaigtą eksperimentinę programą, kuri yra puikus pavyzdys, kaip kalbos modelio AI (LLM) sistemos, tokios kaip GPT-4, gali pačios sukurti ir atlikti daugybę darbų.
Daugybė užduočių gali būti automatizuotos labai tiksliai ir efektyviai dėl nuostabios technologijos, žinomos kaip Auto-GPT. Jame naudojamos galingos GPT-4 natūralios kalbos apdorojimo funkcijos.
Ši plėtra rodo, kaip LLM, didelis DI žingsnis į priekį, gali žymiai pakeisti tai, kaip mes matome darbo automatizavimą.
Šiame įraše išnagrinėsime, kas yra „Auto-GPT“, kaip jis veikia ir kokias užduotis jis gali atlikti. Taip pat bus aptarta Auto-GPT reikšmė užduočių automatizavimui ir LLM ateitis.
Taip pat išspręsime susirūpinimą keliančius klausimus dėl galimų pavojų ir neigiamo poveikio naudojant LLM ir Auto-GPT, pabrėždami atsakingo ir etiško naudojimo svarbą.
Šio straipsnio pabaigoje turėsite daugiau žinių apie Auto-GPT ir LLM galimybes pakeisti užduočių automatizavimą.
Taigi pradėkime!
Kas yra AutoGPT?
Auto-GPT yra pažangiausia programa, kuri keičia užduočių automatizavimo pasaulį. Tai atvirojo kodo programa, kurioje naudojami galingi LLM, pvz., GPT-4, galios, kad būtų galima savarankiškai kurti ir atlikti įvairius darbus.
Naudodamos automatinį GPT, organizacijos ir asmenys gali supaprastinti tokius procesus kaip ataskaitų kūrimas, turinio kūrimas ir duomenų analizė, kad sutaupytumėte laiko ir sumažintumėte klaidų skaičių.
Pažangiausios technologijos sukuria darnų ir tinkamą turinį, mokantis iš didžiulio duomenų kiekio. Tekstas, kuris buvo sukurtas kaip pasekmė, iš esmės yra žmogaus parašytas tekstas.
„Auto-GPT“ yra užduočių automatizavimo žaidimų keitiklis, leidžiantis organizacijoms ir asmenims sutelkti dėmesį į kitas svarbias pareigas, paliekant programai pasikartojančius ir menkius darbus.
Galime tikėtis pamatyti vis galingesnę programinę įrangą, pvz., Auto-GPT, galinčią atlikti vis sudėtingesnes užduotis, nes LLM ir toliau vystosi.
AutoGPT yra novatoriška autonominė AI programa, parodanti, kaip GPT-4 gali būti naudojamas įvairioms užduotims atlikti. Naudotojai AI gali atlikti užduotis, pvz., tyrimus, kodavimą ir kūrybinį rašymą, priskirdami vaidmenis ir tikslus bei naudodami savo galimybes.
Kalbant apie tai, kaip dirbtinio intelekto valdoma technologija pakeis mūsų veiklą ir sąveiką su AI sistemomis ateityje, „AutoGPT“ pateikia žvilgsnį.
Bet kaip tai veikia?
Auto-GPT naudoja naujausius LLM patobulinimus, ypač GPT-4, kad automatiškai sukurtų vientisą ir tinkamą turinį. Programa mokosi iš didžiulio duomenų kiekio, todėl ji atpažįsta žodžių ir sakinių modelius ir ryšius.
Naudodamas šią informaciją, automatinis GPT sukuria tekstą reaguodamas į raginimą arba įvestį. Ši įvestis gali būti nurodymo, užduoties arba gairių rinkinio forma.
Automatinis GPT sukuria kontekstui tinkamą ir logiškai nuoseklų turinį, naudodamas pažangiausius algoritmus ir natūralios kalbos apdorojimo įgūdžius po to. gavęs įvestį. Auto-GPT yra svarbus šaltinis organizacijoms ir žmonėms, norintiems automatizuoti procesus ir sutaupyti laiko, nes jo sukurtas tekstas praktiškai nesiskiria nuo žmogaus rašytinės kalbos.
„Auto-GPT“ stiprybė slypi gebėjime mokytis iš didžiulio duomenų kiekio ir sukurti tekstą, kuris yra tinkamas ir logiškas, todėl tai yra labai svarbus įrankis darbo automatizavimo srityje.
Trumpai tariant, AutoGPT kartojasi pagal savo raginimus, kritiškai juos įvertina ir remiasi kiekvienoje iteracijoje. Tada jis naudoja GPT-4 ir GPT-3.5 per API, kad sukurtų visus projektus. Jis turi galimybę skaityti ir rašyti failus, pasiekti internetą ir nagrinėti atsakymus į savo raginimus. Jis taip pat gali sujungti išvadas su atitinkamų klausimų istorija.
Užduotys, kurias gali atlikti automatinis GPT
Lanksti programa Auto-GPT gali būti naudojama įvairiai veiklai, įskaitant ataskaitų kūrimą ir duomenų analizę. Šioje dalyje apžvelgsime keletą funkcijų, kurias Auto-GPT gali atlikti, ir kaip jas automatizuoja.
Turinio kūrimas
Svetainių, tinklaraščių ir socialinės žiniasklaidos įrašų turinį galima sukurti naudojant „Auto-GPT“. „Auto-GPT“ gali sukurti aukštos kokybės, svarbią ir įdomią medžiagą, jei nurodysite temą arba gairių rinkinį.
Vertimas
Galite atlikti vertimo veiklą naudodami automatinį GPT. Tekstas gali būti išverstas į kitą kalbą naudojant automatinį GPT įvedus jį viena kalba. Įvairiose šalyse veikiančioms įmonėms, kurioms reikalingas greitas dokumentų ar pranešimų vertimas, ši galimybė gali būti labai naudinga.
Klientų aptarnavimas
Klientų palaikymo pareigos, pvz., atsakymas į dažnas užklausas ir problemų sprendimas, gali būti automatizuotos naudojant „Auto-GPT“. Automatinis GPT gali suprasti klientų užklausas ir pateikti tinkamus sprendimus naudodamas natūralios kalbos apdorojimą.
Duomenų analizė
Duomenų analizės veikla gali būti atliekama naudojant Auto-GPT. Duomenų įvedimas leidžia Auto-GPT analizuoti informaciją ir pateikti įžvalgų, kurias galima pritaikyti priimant sprendimus.
Ataskaitų rašymas
Įmonėms ir tyrėjams gali būti naudinga naudoti automatinį GPT, nes jį galima naudoti ataskaitoms rengti, atsižvelgiant į įvestus duomenis. Įvesdama duomenis, Auto-GPT gali analizuoti informaciją ir pateikti tikslius bei pamokančius rezultatus.
Kodavimas
Automatinis GPT gali būti naudojamas generuoti visas programas arba kodo fragmentus kodavimo darbams. Auto-GPT gali sugeneruoti efektyvų ir efektyvų kodą, atsižvelgiant į programavimo parametrus arba poreikius. Kūrėjams, kuriems reikia tiksliai ir greitai parašyti kodą, ši galimybė bus labai naudinga.
Ką tik paminėjau keletą užduočių; juk vienintelė riba yra jūsų vaizduotė.
Kaip įdiegti „AutoGPT“ savo „Mac“?
Galite nesunkiai panaudoti GPT-4 galią naudodami AutoGPT įvairiai veiklai, įskaitant tyrimus, kodavimą ir pasakojimo tobulinimą, atlikti.
Yra keli reikalavimai, kuriuos turite įdiegti kompiuteryje prieš pradėdami diegimo procesą:
- git
- Python 3.10 ar naujesnė versija
- OpenAI API raktas
Atkreipkite dėmesį: aš naudoju MacOS su naujausia versija.
„AutoGPT“ nustatymas
1 veiksmas: klonuokite AutoGPT saugykla
Pirmuoju žingsniu sukurkite atskirą aplanką „Mac“ kompiuteryje. Norėdami klonuoti projektą, naudokite „Git Bash“ ir įveskite šią komandą:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
2 veiksmas: įdiekite priklausomybes
Šiame žingsnyje įdiegsime visas priklausomybes, kurių reikia norint paleisti AutoGPT. Štai komanda:
pip3 install -r requirements.txt
Po to pervardykite.env.template į.env ir užpildykite laukus savo OpenAI ir PineCone API raktais.
Galima įsigyti jūsų OpenAI API raktą čia.
Galiausiai įdėkite šias API į .env failą.
3 veiksmas: paleiskite pagrindinį failą
Atidarykite terminalą, kad paleistumėte toliau pateiktą scenarijų:
python3 -m autogpt
Sveikiname, jūsų „AutoGPT“ sėkmingai įdiegtas jūsų „Mac“.
Naudojant AutoGPT
AI vaidmens apibrėžimas
Dabar mes tiesiog turime suteikti AI vaidmenį, o jis automatiškai nusistato tikslą ir pagal jį sukuria rezultatus.
aš naudojau "Sukurkite SaaS produktą, kuris naudoja dirbtinį intelektą, kad automatizuotų pasikartojančias užduotis, pagerintų sprendimų priėmimą ir padidintų produktyvumą. Pavyzdžiui, pokalbių robotai, rekomendacijų varikliai ir nuspėjamosios analizės įrankiai. Atminkite, kad norint uždirbti milijonus iš savo SaaS produkto, jis turi būti naujoviškas, keičiamo dydžio, patogus naudoti ir teikti didelę vertę klientams. Atlikite rinkos tyrimus, analizuokite klientų poreikius ir stebėkite kylančias tendencijas, kad užtikrintumėte, jog jūsų produktas išliks priekyje."
Dabar pamatysite, kad jis automatiškai nustato sau tikslus.
Taip pat galite matyti, kad dirbtinis intelektas naudoja naršymo naršyklę, kad gautumėte geresnių ir naujausių rezultatų.
Remiantis ankstesniais rezultatais, automatiškai pasiūloma, kur eiti toliau.
Tokiu būdu galite naudoti AutoGPT ir pritaikyti jį pagal savo poreikius.
Pridėta priedų
Kūrėjai neseniai išleido papildinius, leidžiančius pritaikyti AutoGPT pagal jūsų unikalius reikalavimus. Papildiniai yra kompiuterių programos, kurios padidina platformos ar programinės įrangos galimybes naudodami tam tikrą funkciją.
Jie nereikalauja didelių pirminės programos pagrindinio kodo pakeitimų, nes jie skirti išplėsti ar pagerinti jos galimybes.
Taip pat yra trečiųjų šalių ir pirmosios šalies įskiepių.
Papildinių sąrašas yra toks:
- „Twitter“ papildinys
- El. pašto papildinys
- Telegramos papildinys
- Google Analytics papildinys
- Youtube įskiepis ir daug daugiau.
Auto-GPT ir LLM ateitis
Neįmanoma pabrėžti, kaip LLM, kaip ir GPT-4, gali pakeisti darbo automatizavimą.
Kaip parodė Auto-GPT ir ChatGPT, LLM gali būti išmokyti mokytis iš milžiniškų duomenų kiekių ir savarankiškai atlikti įvairią veiklą – nuo turinio kūrimo iki kodavimo. Gebėjimas automatizuoti operacijas gali visiškai pakeisti pramonės šakas ir mūsų veiklą.
Tačiau LLM automatinis GPT yra tik pradžia. Toliau tobulėjant technologijoms LLM galios didės. Būsimi LLM bus labiau įgudę atlikti net sudėtingas užduotis ir suprasti kontekstą bei sudėtingumą.
LLM užduočių automatizavimas taip pat gali atverti naujas rinkas ir įdarbinimo galimybes. Įmonės ir žmonės galės susikoncentruoti ties sunkesniais ir vaizdingesniais projektais, jei sugebės automatizuoti daugelį savo kasdienių darbų.
Dėl šio dėmesio pasikeitimo gali atsirasti naujų darbo vietų tokiose pramonės šakose kaip duomenų analizė, programinės įrangos kūrimas ir turinio kūrimas. LLM galimybės gerokai viršija automatinį GPT.
LLM pajėgumai augs kartu su technologijomis, todėl darbo jėga bus efektyvesnė ir produktyvesnė. LLM turi didžiulį potencialą pakeisti darbo automatizavimą, o ateinančiais metais galime tikėtis dar daugiau pokyčių.
Rizika, kurią apima Auto-GPT ir LLM modeliai
Nors LLM, pvz., GPT-4, siūlo daug pažadų pakeisti darbo automatizavimą, taip pat gali kilti pavojų ir trūkumų, į kuriuos reikia atsižvelgti. Viena iš pagrindinių nerimo priežasčių yra modeliams apmokyti naudojamų duomenų šališkumo ir išankstinio nusistatymo tikimybė. Jei mokymo duomenys buvo šališki, šališki LLM gali sukelti nesąžiningų ir diskriminacinių rezultatų.
Kita problema yra galimybė, kad LLM bus netinkamai naudojamos, pavyzdžiui, skleisti melagingą informaciją ar sugalvoti naujienas. LLM naudojimas labai įtikinamai fiktyviai informacijai gauti gali turėti neigiamą poveikį tiek žmonėms, tiek visuomenei.
Be to, itin didelis LLM autoritetas ir savarankiškumas kelia klausimų dėl pareigos ir atskaitomybės. Kas atsako, jei LLM padarė klaidą arba turi neigiamą rezultatą? Kaip galime užtikrinti, kad LLM būtų taikomi etiškai ir atsakingai?
Norint atsakingai naudoti LLM, pvz., Auto-GPT, šias problemas reikia išspręsti. Turi būti užtikrinta mokymo duomenų įvairovė ir objektyvumas, o LLM neturi būti naudojami melagingos informacijos sklaidai ar įžeidžiančios medžiagos kūrimui. Be to, reikia sukurti tikslias LLM naudojimo taisykles ir nuostatas, o šalys turi būti atsakingos už bet kokius nepalankius rezultatus.
Išvada
Apibendrinant galima pasakyti, kad LLM ir Auto-GPT turi didžiulį socialiai naudingą potencialą. Jie gali padidinti veiksmingumą, produktyvumą ir inovacijas visose pramonės šakose ir sukurti naujų užimtumo galimybių.
Tačiau labai svarbu, kad LLM naudotume atsakingai ir apdairiai, užtikrindami, kad jie būtų naudojami moraliai ir visuomenės labui. Tai darydami galime naudoti LLM, kad padėtume kiekvienam turėti geresnę ateitį.
Aayush
Pasiūlymai naudotojams pirmą kartą:
1. Pabandykite pip3 install -r reikalavimai.txt vietoj pip install -r reikalavimai.txt
2. Norėdami sukurti naują aplanką, eikite į Mac Finder, sukurkite naują aplanką darbalaukyje ir dukart spustelėkite, tada spustelėkite "Create a new terminal at folder".
3. Įsitikinkite, kad įdiegėte Python 3.4 arba naujesnę versiją su Git.
4. Gaukite asmeninės prieigos prieigos raktą iš „GitHub“.
5. Naudokite Sublime Text arba Atom, kad atidarytumėte aplanką, kuriame kuriate terminalą, kad pasiektumėte failus, pvz., .env.
6. Jei gaunate OpenAI API ištraukimo klaidą, galbūt norėsite pabandyti pridėti kortelę prie išsamios atsiskaitymo informacijos. Ypač jei gaunate pranešimą Error: API Rate Limit Reached. Laukiu 10 sekundžių..
Jaširas Tarikas
$ python3 main.py
„Traceback“ (paskutinis paskutinis skambutis):
Failas „E:\autogpt\Auto-GPT\main.py“, 1 eilutė, į
iš autogpt importo pagrindinio
Importavimo klaida: negalima importuoti pavadinimo „pagrindinis“ iš „autogpt“ (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
prašau padėti man tai išspręsti
Aayush
Turėtum bėgti
python3 scripts/main.py
jei failas yra kataloge, vadinamame scenarijais, turite paleisti komandą
python3 scripts/main.py
VIETOJpython3 main.py
MARTINAS
Sveiki
Kai paleidžiu komandą: python -m autogpt atsakymas: /usr/bin/python: Nėra modulio pavadinimu autogpt
Ar būtina įdiegti virtualią aplinką, ar pakanka perkelti aplanką?
AČIŪ
Enrico
python3 -m autogpt
Nustatykite OpenAI API raktą .env arba kaip aplinkos kintamąjį.
Raktą galite gauti iš https://platform.openai.com/account/api-keys
Nežinau, kodėl man pateikiama ši klaida, prašau padėti.
sugeneruotus API raktus ir įdėkite jį į failą
aš nežinau ką daryti