Tai, kad tai, kaip vartotojas sąveikauja su generuojančiais AI modeliais ir sistemomis, yra bent jau toks pat svarbus kaip pagrindinės mokymo ir išvadų technologijos, tikrai nenuostabu tiems, kurie daug dirba su šia tema.
„OpenAI“ jau pateko į antraštes DALL-E2 nuotraukų generavimo technologija, o jos GPT serija susilaukė dėmesio su kiekviena iš eilės kartojimu ir retkarčiais rašytojų egzistenciniu baime.
Diskusijos šiek tiek pasikeitė nuo „bagstiniai mokiniai tai naudos, kad parengtų tinkamus kursinius darbus“ į „tai tikrai gali padėti man derinti kodą, kurį noriu pradėti gaminti“ naudojant naujausią „ChatGPT“ versiją, tačiau atrodo, kad ji padidina jos patrauklumą ir publika.
Šiame straipsnyje mes išsamiai apžvelgsime GPT, kad pamatytume, kaip jis veikia ir, svarbiausia, kaip veikia, ir dar daugiau.
Taigi, kas yra ChatGPT nuo OpenAI?
„ChatGPT“, naujausia „OpenAI“. kalbos modelis, buvo sukurta atsižvelgiant į pokalbio sąveiką. Tai stiprus įrankis, kurį galima panaudoti siekiant padidinti jūsų produktyvumą įvairiose srityse.
Tai pokalbių pagrindu sukurtas iš anksto apmokytas transformatorius. Tai tam tikra dirbtinio intelekto (AI) technologija, kurią sukūrė AI tyrimų ir plėtros įmonė OpenAI ir naudojo NLP modelį.
Ji analizuoja ir supranta šnekamąją ar rašytinę kalbą mašininio mokymosi algoritmai, tada pateikia atsakymus, atsižvelgdami į tą įvestį.
ChatGPT mokymas
Šis modelis buvo apmokytas Open AI naudojant Stiprinimo mokymasis iš Human Feedback (RLHF), naudojant tas pačias procedūras kaip ir InstructGPT, tačiau su nedideliais duomenų rinkimo konfigūracijos pakeitimais.
Jie naudojo prižiūrimą koregavimą, kad išmokytų pradinį modelį: žmonių AI treneriai vedė dialogus, kuriuose jie vaidino abi puses – naudotoją ir AI padėjėją. Jie pateikė instruktoriams pavyzdinių idėjų, kurios padėtų jiems sudaryti atsakymus.
Tyrėjai turėjo surinkti palyginimo duomenis, į kuriuos būtų įtraukti du ar daugiau modelių atsakymų, įvertintų pagal kokybę, kad būtų sukurtas atlygio už mokymąsi sustiprinimo modelis.
Norėdami gauti šiuos duomenis, jie naudojo pokalbių roboto sąveiką, kurią AI treneriai atliko su juo.
Tyrėjai atsitiktinai pasirinko modeliu parašytą pareiškimą, atrinko keletą galimų išvadų ir paprašė AI trenerių jas suskirstyti. Jie gali naudoti Proksimalinės politikos optimizavimą, kad pritaikytų modelį naudodami šiuos atlygio modelius.
Tada mokslininkai metodą pakartojo kelis kartus.
Modelis, naudojamas treniruoti ChatGPT, kuris baigė mokymus 2022 m. pradžioje, yra iš GPT-3.5 serijos. 3.5 serija aprašyta išsamiau čia. Superkompiuterių infrastruktūroje, kurią maitina Azure AI, Buvo apmokyti ChatGPT ir GPT 3.5.
Kaip ChatGPT yra daug geriau nei GPT-3?
„ChatGPT“ sukurtas remiantis GPT-3.5, giliu mokymusi kalbos modelis kuri sukuria į žmogų panašų tekstą.
Tačiau „ChatGPT“ yra įdomesnis nei ankstesnis GPT-3 modelis, kuris tiesiog absorbavo teksto užuominas ir siekė tęsti savo sukurtą turinį. Tai duoda daug išsamesnių rezultatų ir netgi gali sukurti poeziją.
Atmintis yra dar vienas skiriamasis bruožas. Botas gali prisiminti ankstesnius pokalbio komentarus ir perduoti juos vartotojui. Taigi iki šiol „OpenAI“ suteikė robotą tik peržiūrai ir beta versijos testavimui, tačiau API prieiga planuojama kitais metais.
Kūrėjai galės integruoti ChatGPT į savo programinę įrangą su API prieiga.
Kokia to reikšmė?
Norėdami iš tikrųjų suvokti jo potencialą, iš tikrųjų turite jį patirti, bet aš pasistengsiu paaiškinti naudodamas analogiją. Galbūt esate susipažinę su Jarvisu, jei kada nors žiūrėjote filmą „Geležinis žmogus“.
Jarvis yra patikimas Tony Starko AI pagalbininkas. Galite galvoti apie „ChatGPT“ kaip apie jaunesnę „Jarvis“ versiją. Naudodami ChatGPT galite efektyviau gauti informaciją ir ją labai tiksliai modifikuoti, distiliuoti, modifikuoti ir patvirtinti.
Kaip naudojate „ChatGPT“?
„ChatGPT“ naudojimas yra labai paprastas, jums tiesiog reikia prisijungti ir būsite nukreipti į „ChatGPT“.
Dabar tereikia parašyti raginimą ir jis automatiškai sukurs puikius rezultatus naudojant dirbtinį intelektą.
ChatGPT galimybės
Dėl įvairių „ChatGPT“ tikslų galima išplėsti, todėl jis toks galingas. Galimybės yra praktiškai neribotos, nesvarbu, ar tai būtų aritmetinių ar apskaitos problemų sprendimas, ataskaitų kūrimas, pristatymų scenarijų kūrimas, tinklaraščio dalys, vadovėliai, verslo strategijos, kaip minėta aukščiau, ar kodo fragmentai ir kt.
Štai keletas kategorijų, kuriose „ChatGPT“ gali būti naudojamas siekiant padidinti jūsų efektyvumą ir gamybą, kad padėtų jums pradėti:
- Dokumentų generavimas: „ChatGPT“ galima naudoti kuriant dokumentus, pvz., ataskaitas, pristatymus ir pasiūlymus, tiesiog įvedus kelis svarbius duomenis ir leidžiant „ChatGPT“ padaryti visa kita. „Ar galite parengti ataskaitą apie mūsų ketvirčio pardavimo skaičius su diagramomis ir diagramomis? galite paklausti ChatGPT.
- El. pašto atsakymai: „ChatGPT“ gali būti naudojamas kuriant pritaikytus ir patrauklius el. pašto atsakymus, taupant laiką ir užtikrinant, kad svarbūs pranešimai būtų tvarkomi greitai ir profesionaliai. Pavyzdžiui, galite paklausti „ChatGPT“: „Kaip man maloniai ir profesionaliai reaguoti į šią el. pašto užklausą?“
- Duomenų analizė: „ChatGPT“ gali analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir atrasti svarbių modelių bei įžvalgų, padėdamas komandoms priimti geresnius duomenimis pagrįstus sprendimus. „Kokios reikšmingos tendencijos mūsų pardavimų statistikoje per praėjusius metus? galite paklausti ChatGPT.
- Verslo idėjos: ChatGPT taip pat gali būti naudojamas kuriant naujas įmonės idėjas, pateikiant tam tikrą informaciją apie pramonės šaką ir rinką ir leidžiant ChatGPT kurti būsimas koncepcijas ir idėjas. Tai gali padėti verslininkams ir verslo lyderiams sugalvoti naujų ir originalių naujų prekių, paslaugų ir iniciatyvų. „Ar galite sukurti verslo idėjas naujam programinės įrangos sprendimui sveikatos priežiūros pramonėje? galite paklausti ChatGPT.
- Kodo generavimas: „ChatGPT“ leidžia kurti kodą, aptikti klaidas ir taisyti. Paprašius šiek tiek informacijos apie reikiamas funkcijas, jis gali sugeneruoti tinkamą kodą, kurį kūrėjas gali keisti ir patobulinti. Nustačius įprastus kodavimo trūkumus ir defektus bei pateikiant nurodymus, kaip juos ištaisyti, „ChatGPT“ taip pat gali būti naudojamas programoms derinti. Pavyzdžiui, galite paklausti ChatGPT: „Ar galite sukurti funkciją, skirtą skaičių sąrašo vidurkiui apskaičiuoti ir nurodyti bet kokias sintaksės klaidas šiame kode?
„ChatGPT“ apribojimai
ChatGPT jautriai reaguoja į įvesties frazių pasikeitimus arba kelis bandymus atsakyti į tą patį klausimą. Pavyzdžiui, atsižvelgiant į vieną klausimo formuluotę, modelis gali teigti, kad jis nežino, bet šiek tiek perfrazavęs, jis gali tiksliai atsakyti.
Modelis dažnai yra labai išsamus ir per daug vartoja specifinius terminus, pavyzdžiui, kartoja, kad tai yra OpenAI parengtas kalbos modelis. Šios problemos kyla dėl mokymo duomenų paklaidų (mokytojai teikia pirmenybę ilgesniems atsakymams, kurie atrodo išsamesni) ir gerai žinomų pernelyg didelio optimizavimo problemų.
Kartais „ChatGPT“ generuoja atsakymus, kurie atrodo teisingi, bet iš tikrųjų yra klaidingi arba absurdiški. Ištaisyti šią problemą sunku, nes:
- Šiuo metu per visą RL mokymą nėra tiesos šaltinio.
- Modelis atmeta užklausą, į kurią jis gali tiksliai atsakyti, kaip atsargumo mokymas;
- Modelis suklaidinamas prižiūrint mokymui, nes geriausias atsakas labiau priklauso nuo to, ką modelis žino, nei nuo to, ką žino demonstruojantis žmogus.
Išvada
Galiausiai, dirbtinio intelekto tyrimų įmonės „OpenAI“ atskleistas AI pokalbių robotas „ChatGPT“ išpopuliarėjo, kai žmonės pradėjo jį naudoti norėdami atsakyti į mokyklos užduotis arba aptikti kodo trūkumus.
Pokalbių robotas buvo užprogramuotas taip, kad galėtų įsitraukti į pokalbio stilių ir reaguoti nuodugniai. Pažymėtina, kad jis taip pat gali atsakyti į tolesnius klausimus, pripažinti klaidas ir atmesti netinkamus prašymus.
Palikti atsakymą