ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານແມ່ນຕົວຫຍໍ້ຂອງມັນ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືການຂຽນລະຫັດທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການພັດທະນາ, ທົດສອບ, ແລະດີບັກລະຫັດຂອງທ່ານນັບຕັ້ງແຕ່ມັນມັກຈະສະຫນອງການສໍາເລັດລະຫັດຫຼືຄວາມເຂົ້າໃຈລະຫັດໂດຍຜ່ານການເນັ້ນ, ການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນ, ເຄື່ອງມືດີບັກ, ແລະລັກສະນະອື່ນໆ.
ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ IDE ເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ດີ, ມັນກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຖືກກໍານົດໃຫມ່ເປັນເຄື່ອງມືອື່ນໆ, ລວມທັງປື້ມບັນທຶກ, ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະໄດ້ຮັບຫນ້າທີ່ຫຼາຍກວ່າເກົ່າທີ່ເຄີຍເປັນສະເພາະກັບ IDEs.
ຄວາມຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າທ່ານສາມາດຂຽນລະຫັດໃນເກືອບທຸກແອັບພລິເຄຊັນ, ຈາກ Windows notepad ໄປຫາຄໍາສັ່ງເຕືອນ, ແຕ່ທ່ານຍັງສາມາດຕ້ອງການສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ແທ້ຈິງທີ່ປະສົມປະສານການທໍາງານການຂຽນລະຫັດກັບສະພາບແວດລ້ອມການດີບັກ.
ດັ່ງນັ້ນເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງມັກ IDE ມາດຕະຖານຫຼາຍກວ່າສິ່ງອື່ນເຊັ່ນ notepad?
ການປະຕິບັດຕົວຈິງຈະເປັນການແກ້ໄຂ. ພິຈາລະນາການຂຽນລະຫັດດ້ວຍຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມເຊັ່ນ Windows notepad.
ທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດລະຫັດຂອງທ່ານເມື່ອມັນສໍາເລັດ. ໃນຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມແບບນີ້, ທ່ານບໍ່ສາມາດດໍາເນີນໂຄງການຂອງທ່ານໄດ້; ແທນທີ່ຈະ, ທ່ານຕ້ອງອອກຄໍາສັ່ງທັນທີ.
ມັນດີກວ່າທີ່ຈະມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວແທນທີ່ຈະໃຊ້ສອງໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນບໍ? IDE ໄດ້ຖືກກະກຽມສໍາລັບສະຖານະການດັ່ງກ່າວ.
ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າເລືອກທາງອອກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ, ຂໍ້ຄວາມນີ້ຈະນໍາສະເຫນີການປຽບທຽບຢ່າງລະອຽດຂອງ PyCharm, Spyder, ແລະ Jupyter IDEs.
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ PyCharm IDE ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ.
ແນະນໍາໃຫ້ PyCharm
ຫນຶ່ງໃນ Python IDE ທີ່ຖືກໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ PyCharm. PyCharm ສະເຫນີຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງ plugins, ຊຸດ, ແລະເຄື່ອງມືເພື່ອເລັ່ງການຂຽນໂປລແກລມ Python ໃນຂະນະທີ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນວຽກທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຮັດມັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, PyCharm ສາມາດຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນແລະຄວາມມັກສໍາລັບການຜະລິດ.
Pycharm ພັດທະນາ IDE ນີ້ໂດຍໃຊ້ຫຼາຍແພລະຕະຟອມ, ລວມທັງ Windows, Linux, ແລະ macOS, ແລະສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ Python ສໍາລັບການຂຽນໂປຼແກຼມ..
IDE ສະຫນອງຄວາມສາມາດສໍາລັບການກວດສອບລະຫັດ, ການດີບັກ, ການຄວບຄຸມເວີຊັນ, ແລະ debugger. ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ APIs ຕ່າງໆເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງ Python plugins.
IDE ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຮັດວຽກກັບຖານຂໍ້ມູນຕ່າງໆນອກຈາກຊັບພະຍາກອນອື່ນໆ.
ເຖິງວ່າຈະມີການອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບໄຟລ໌ HTML, Python, JavaScript, ແລະ CSS, ມັນຍັງສາມາດຂຽນໂດຍໃຊ້ IDE ນັ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສະຫນອງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ສວຍງາມທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານຜ່ານ plugins.
ຄຸນລັກສະນະ
ຕົວແກ້ໄຂລະຫັດອັດຕະໂນມັດ
ບັນນາທິການລະຫັດໃນ PyCharm ແມ່ນສະຫລາດແລະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຂຽນລະຫັດ Python ຂອງ caliber ທີ່ສູງທີ່ສຸດ.
ການນໍາໃຊ້ຮູບແບບສີທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບຄໍາສັບຕ່າງໆ, ຫ້ອງຮຽນ, ແລະຫນ້າທີ່ - syntax ແລະຄວາມຜິດພາດເນັ້ນໃຫ້ເຫັນລະດັບສູງຂອງການເຂົ້າໃຈລະຫັດແລະການອ່ານໄດ້.
ບັນນາທິການລະຫັດບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການສໍາເລັດລະຫັດ smart, ແຕ່ຍັງສ້າງທິດທາງສໍາລັບການສໍາເລັດລະຫັດປະຈຸບັນ.
ການຊອກຄົ້ນຫາຄວາມຜິດພາດ ແລະບັນຫາແມ່ນເຮັດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍໂດຍການນຳໃຊ້ linter ແລະ ວິທີແກ້ໄຂໄວ.
ການນໍາທາງໂດຍໂຄງການແລະລະຫັດ
ຫ້ອງຮຽນ, ຄຸນສົມບັດ, ຫຼືໄຟລ໌ສາມາດຊອກຫາໄດ້ງ່າຍໂດຍນັກພັດທະນາຍ້ອນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາລະຫັດ.
ຍັງມີການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປັບປຸງແລະປ່ຽນແປງລະຫັດ Python. ການຄົ້ນຫາສໍາລັບການເບິ່ງໂຄງການສະເພາະແລະມຸມເບິ່ງໂຄງສ້າງແມ່ນງ່າຍດາຍ.
ໂໝດເລນຊ່ວຍນັກພັດທະນາໃນການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ ແລະແກ້ໄຂລະຫັດແຫຼ່ງທັງໝົດຂອງ Python.
ຊອກຫາອົງປະກອບ, vector, ແລະອື່ນໆ. ໂດຍໃຊ້ການນໍາທາງລະຫັດເກີດຂຶ້ນເກືອບທັນທີ. ການປ່ຽນແປງລະຫວ່າງຫ້ອງຮຽນ, ໄຟລ໌, ແລະວິທີການແມ່ນງ່າຍດາຍສໍາລັບນັກພັດທະນາ.
ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍ
ນັກພັດທະນາ Python ຍັງສາມາດໃຊ້ PyCharm ເພື່ອສ້າງແອັບຯເວັບ. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript, ແລະເທກໂນໂລຍີເວັບທີ່ນິຍົມອື່ນໆໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ Python IDE.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ Python, ພາສາແມ່ແບບ, ແລະ SQL.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂສົດຂອງ PyCharm ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເວັບອອກແບບແລະດັດແປງເວັບໄຊທ໌ສົດໃນເວລາດຽວກັນ.
ໃນເວັບບຣາວເຊີ, ການປ່ຽນແປງສາມາດຕິດຕາມໄດ້ພ້ອມ. ການພັດທະນາຂອງ NodeJS ຫຼື AngularJS ຍັງສາມາດໃຊ້ກອບເວັບ.
ການປະສົມປະສານຂອງລະບົບການຄວບຄຸມເວີຊັນ (VCSs)
ເຄື່ອງມືທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ສໍາລັບການຕິດຕາມການປ່ຽນແປງທີ່ເກີດຂື້ນກັບໄຟລ໌, ໂປຼແກຼມ, ແລະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆແມ່ນລະບົບການຄວບຄຸມເວີຊັນ (VCS). ມັນສາມາດຖືກປຽບທຽບກັບຖານຂໍ້ມູນຂອງການປ່ຽນແປງ.
PyCharm ສະຫນອງອັນດຽວ user interface ສໍາລັບ CVS, Git, Mercurial, Perforce, ແລະ Subversion.
pros
- ງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້
- ເສັ້ນທາງສັ້ນທີ່ມີປະສິດທິພາບນັບບໍ່ຖ້ວນ
- ຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງທີ່ງ່າຍດາຍ
- ມີ plugins ຫຼາຍອັນ.
- ລຸ້ນທີ່ຈ່າຍແລ້ວມີພະລັງກວ່າ.
- ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຊຸມຊົນທີ່ດີເລີດ
- ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງລະຫັດໄວຂຶ້ນ
- ສາມາດຄລິກຫນຶ່ງຄັ້ງເພື່ອອ່ານລະຫັດແຫຼ່ງທັງຫມົດສໍາລັບ Python
cons
- ມັນມີສະບັບທີ່ຈ່າຍໃຫ້ລາຄາຖືກກວ່າ
- Python newbies ຄວນຫຼີກເວັ້ນການນີ້.
- ມັນອາດຈະນໍາສະເຫນີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນເວລາທີ່ພະຍາຍາມສ້ອມແປງເຄື່ອງມືເຊັ່ນ venv
- ໂຄງການທີ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ, ຫຼືຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຈໍາຫຼາຍແລະການເກັບຮັກສາ.
ແນະນໍາໃຫ້ ດາວພະຫັດ
ເພື່ອຜະລິດຊອບແວໂອເພນຊອດແລະໃຫ້ບໍລິການຄອມພິວເຕີແບບໂຕ້ຕອບໂດຍໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ໂຄງການ Jupyter ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. Julia, Python, ແລະ R ແມ່ນສາມພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມຫຼັກທີ່ Jupyter ຮອງຮັບ.
ສະພາບແວດລ້ອມໃນເວັບແບບໂຕ້ຕອບທີ່ມີຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້ເອີ້ນວ່າ Jupyter Notebook. ມັນສະຫນອງຮູບແບບເອກະສານ Jupyter, Jupyter Web Application, ແລະ Jupyter Python Web Server.
ປື້ມບັນທຶກ Jupyter ທັງໝົດແມ່ນໄຟລ໌ທີ່ອີງໃສ່ JSON ທີ່ມີຕາລາງ input & output; ຈຸລັງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກອບມີລະຫັດ, ຂໍ້ຄວາມ, ຫນ້າທີ່ທາງຄະນິດສາດ, ແລະກາຟ.
Jupyter Notebook ຖືກເກັບໄວ້ໃນຮູບແບບ.ipynb. ຮູບແບບເອກະສານມາດຕະຖານລວມທັງ HTML, PDF, Markdown, ແລະ Python ຍັງຖືກປ່ຽນໂດຍ Jupyter (.ipynb).
ໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປື້ມບັນທຶກ Jupyter ຖືກໃຊ້ເລື້ອຍໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
Inbuilt Cell Easy Caching:
ມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຈະຕິດຕາມສະຖານະການປະຕິບັດຂອງແຕ່ລະຫ້ອງ, ແຕ່ Jupyter ເບິ່ງແຍງນີ້ສໍາລັບທ່ານ.
ທຸກໆເຊລທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ, ລວມທັງຜູ້ທີ່ດາວໂຫລດຂໍ້ມູນ terabytes ຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫຼືລົດໄຟທີ່ຢູ່ໄກ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ມີການຄົ້ນພົບຂອງມັນເກັບໄວ້ໂດຍ Jupyter.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຫຼວດ
ຜູ້ໃຊ້ Jupyter ສາມາດເບິ່ງການຄົ້ນພົບຂອງລະຫັດໂດຍກົງໃນບັນນາທິການໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລໍຖ້າພາກສ່ວນອື່ນໆຂອງລະຫັດສໍາເລັດ. ລະຫັດໃນປື້ມບັນທຶກອາດຈະຖືກທົດສອບຢູ່ໃນທຸກເຊນທຸກເວລາເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ, ກົງກັນຂ້າມກັບ IDE ທົ່ວໄປອື່ນໆເຊັ່ນ PyCHarm ແລະ VSCode, Jupyter ສະຫນັບສະຫນູນການພິມໃນເສັ້ນຂອງຜົນໄດ້ຮັບ, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບຂະບວນການການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດ (EDA).
ເອກະລາດຂອງພາສາ
Jupyter Notebook ແມ່ນແພລະຕະຟອມ - ແລະພາສາທີ່ເປັນເອກະລາດເນື່ອງຈາກການເປັນຕົວແທນຂອງມັນໃນຮູບແບບ JSON.
ຄວາມສາມາດຂອງ Jupiter ໄດ້ຖືກປຸງແຕ່ງໂດຍພາສາທີ່ກວ້າງຂວາງແລະປ່ຽນເປັນຮູບແບບເອກະສານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ລວມທັງ Markdown, HTML, PDF, ແລະອື່ນໆແມ່ນປັດໃຈອື່ນ.
ເອກະສານລະຫັດ
ທ່ານສາມາດອະທິບາຍສະຄຣິບຂອງພວກເຂົາໄດ້ໄວໃນ Jupyter, ແຖວຕໍ່ແຖວ, ໂດຍມີຄຳເຫັນລວມຢູ່ທຸກຂັ້ນຕອນ.
ດີກວ່າ, ລະຫັດແມ່ນເຮັດວຽກຢ່າງສົມບູນແລະຜູ້ໃຊ້ສາມາດເພີ່ມການໂຕ້ຕອບແລະຄໍາອະທິບາຍໂດຍໃຊ້ Jupyter.
ການໂຕ້ຕອບລະຫັດສົດ:
Jupyter Notebook ໃຊ້ແພກເກດ "ipywidgets", ເຊິ່ງສະເຫນີການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປສໍາລັບການສືບສວນລະຫັດໂຕ້ຕອບແລະຂໍ້ມູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະຫັດຂອງ Jupyter ແມ່ນບໍ່ຄົງທີ່ນັບຕັ້ງແຕ່ມັນສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ແລະຖ່າຍທອດສໍາລັບການແລ່ນໃຫມ່.
ແຫຼ່ງຂອງການປ້ອນລະຫັດ ແລະຄໍາຕິຊົມເປົ້າໝາຍສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ໃນຕົວທ່ອງເວັບ.
pros
- ລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
- ບັນທຶກແລະການສະແດງໃຫ້ເຫັນແມ່ນໄດ້ຮັບການໂອນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
- ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທົບທວນສ່ວນຂອງລະຫັດຕາມເສັ້ນແລະສະເຫນີຄໍາຕິຊົມໃນເວລາຈິງ, ທ່ານອາດຈະວາງບາງລະຫັດໃນ Jupyter Notebook.
- Markdowns ແລະຄຸນສົມບັດເສີມອື່ນໆແມ່ນມີຢູ່.
- ການບໍລິການຄລາວເຊັ່ນ GitHub ແລະ Pastebin ສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງປັນລະຫັດ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວຕັ້ງຕົວຕີຕົ້ນຕໍ. ການນໍາໃຊ້ປື້ມບັນທຶກ Jupyter ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອ່ານລະຫັດ, ປະຕິບັດມັນ, ແລະເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານ.
cons
- ສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນໂປລແກລມ Python ບໍ່ສົມບູນແບບໃນ Jupyter Notebook. ຕົວຢ່າງຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ທ່ານຈະບໍ່ພົບເລື້ອຍໆໃນ IDE ລວມມີການແກ້ບັນຫາແບບໂຕ້ຕອບ, ການຕື່ມລະຫັດ ແລະການຈັດການໂມດູນ.
ແນະນໍາໃຫ້ Spyder
Spyder ເປັນ IDE ຂ້າມເວທີ, ເປີດແຫຼ່ງ. Python Spyder IDE ຖືກພັດທະນາໂດຍໃຊ້ Python ເທົ່ານັ້ນ.
ມັນໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍນັກວິທະຍາສາດແລະອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດ, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະວິສະວະກອນ. ເຈົ້າຄົງຮູ້ຈັກ Spyder ແລ້ວຖ້າເຄື່ອງຂອງເຈົ້າກຳລັງແລ່ນການແຈກຢາຍ Anaconda.
ມັນແມ່ນ IDE ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນແຫຼ່ງເປີດແລະຂ້າມເວທີ. ຖ້າທ່ານບໍ່ເຄີຍໃຊ້ IDE ມາກ່ອນ, Spyder ແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ດີເລີດທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.
NumPy, SciPy, Matplotlib, ແລະ IPython ແມ່ນລວມເຂົ້າເປັນຫ້ອງສະໝຸດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພື້ນຖານ. Plugins ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂະຫຍາຍມັນ. ກົງກັນຂ້າມກັບ IDE ອອນໄລນ໌ອື່ນໆ, Spyder ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍສະເພາະສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ເປັນຕາດຶງດູດໃຈຄືກັບ IDEs ອື່ນໆເຊັ່ນ Visual Studio ຫຼື Atom, ທ່ານກໍ່ຄວນລອງໃຊ້ມັນຢູ່.
ຂໍຂອບໃຈກັບເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ທີ່ລຽບງ່າຍ, ທ່ານຈະສາມາດເຮັດມັນໄດ້ທັນທີ. ທາງເລືອກການຊ່ວຍເຫຼືອອອນໄລນ໌, ທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານສາມາດຊອກຫາລາຍລະອຽດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຫ້ອງສະຫມຸດ, ເປັນຫນຶ່ງທີ່ຜູ້ເລີ່ມຈະມີຄວາມສຸກໂດຍສະເພາະແມ່ນການນໍາໃຊ້.
ຄຸນລັກສະນະ
- ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອດໍາເນີນການ IPython terminal.
- ມັນມີຕົວດີບັກທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
- ຈຸດແບ່ງແມ່ນສາມາດໃຊ້ໄດ້ (ການດີບັກ ແລະຈຸດແບ່ງເງື່ອນໄຂ)
- ທ່ານສາມາດປະຕິບັດເສັ້ນ, ໄຟລ໌, ຫ້ອງ, ແລະອື່ນໆໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດແບບໂຕ້ຕອບ.
- ຜ່ານການວິເຄາະລະຫັດ, ມັນສະຫນອງຄໍານິຍາມໄປ, ການແບ່ງອອກຕາມລວງນອນ / ແນວຕັ້ງ, ແລະການສໍາເລັດລະຫັດອັດຕະໂນມັດ.
- ຍ້ອນວ່າມັນຖືກສ້າງຂື້ນກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນ NumPy, ມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບຫ້ອງສະຫມຸດເຫຼົ່ານັ້ນ.
- ດໍາເນີນການກໍານົດຄ່າສໍາລັບ console ໃນປັດຈຸບັນ / ອຸທິດຕົນ / ພາຍນອກ, ພາລາມິເຕີແຖວຄໍາສັ່ງ, ແລະການເລືອກໄດເລກະທໍລີທີ່ເຮັດວຽກ, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ.
- ມັນມີຕົວທ່ອງເວັບໃນຕົວສໍາລັບເອກະສານ.
pros
- IDE ມີນ້ຳໜັກເບົາ.
- ມັນມີຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີເລີດ, ເຊັ່ນ: ການສະຫນັບສະຫນູນອອນໄລນ໌.
cons
- ມັນບໍ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ.
- ເມື່ອປຽບທຽບກັບຄູ່ແຂ່ງຂອງມັນ, ມັນແມ່ນງ່າຍດາຍກວ່າ (ຕົວຢ່າງ, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – ເຈົ້າຄວນເລືອກອັນໃດ?
Spyder ຫຼື PyCharm ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດຖ້າທ່ານຕ້ອງການ IDE ທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມ Python ເພາະວ່າພວກມັນທັງສອງແມ່ນເຫມາະສົມກັບການຂຽນໂປຼແກຼມ python.
ໃນຂະນະທີ່ Jupyter ຍັງເຮັດວຽກກັບ Python ພາສາໂປລແກລມ, ມັນຍັງເຮັດວຽກກັບພາສາຄອມພິວເຕີອື່ນໆ.
ສ້າງປື້ມບັນທຶກ Jupyter ຖ້າທ່ານເປັນຈົວນັບຕັ້ງແຕ່ Jupyter ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການແລ່ນລະຫັດຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຄັ້ງ, Spyder ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດ. ມັນອີງໃສ່ຄຸນສົມບັດທີ່ IDE ຂອງທ່ານຕ້ອງການສະເຫນີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຄວນເລືອກທີ່ເຫມາະສົມ.
ແຕ່ລະຄົນທັງສາມຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄຸນນະພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເຮັດວຽກທີ່ດີກັບວຽກງານໂຄງການ. ໃຊ້ເວລາຂອງທ່ານ, ສຶກສາຕົວທ່ານເອງ, ແລະພິຈາລະນາທາງເລືອກຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ຈະເລືອກເອົາຫນຶ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານ.
ສະຫຼຸບ
ມາຮອດປະຈຸບັນພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດ, ຜົນປະໂຫຍດ, ແລະຂໍ້ເສຍຂອງ IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, ແລະ Spyder.
Pycharm, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ຈະເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທັງນັກພັດທະນາຈົວແລະຜູ້ມີປະສົບການເພາະວ່າມັນມີຄຸນສົມບັດສໍາລັບທຸກຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນປັດຈຸບັນມັນຂຶ້ນກັບທ່ານໃນການຕັດສິນໃຈຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການແລະໂຄງການຂອງທ່ານ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ