ພວກເຮົາດໍາລົງຊີວິດຜ່ານການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນອານາເຂດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດໄປ, ນ້ໍາຖ້ວມດິຈິຕອນທີ່ແທ້ຈິງທີ່ມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດທີ່ສັບສົນຈົນເຖິງການສົນທະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.
ຂໍ້ມູນສົດຫຼາຍລ້ານ terabytes ໄດ້ຖືກຜະລິດທຸກໆມື້, ບໍ່ພຽງແຕ່ເກັບຮັກສາໄວ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອເກັບກໍາຄວາມເຂົ້າໃຈ.
ການຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຖືກປິດບັງໃນບັນດາສິ່ງລົບກວນໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຂື້ນຍ້ອນການເພີ່ມຂຶ້ນສູງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.
ໃນສະພາບແວດລ້ອມນີ້, AI ໄດ້ຮັບຄວາມໂດດເດັ່ນແລະຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຄີຍເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ ເຊິ່ງສ່ວນຫຼາຍແມ່ນອາໄສແຮງງານມະນຸດ ແລະເຕັກນິກສະຖິຕິທີ່ງ່າຍດາຍ.
ແຕ່ຍຸກໃຫມ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການພັດທະນາຂອງ AI. ການສ້າງ algorithms ທີ່ສາມາດຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ໄວກວ່າຄົນໃດກໍ່ຕາມສາມາດເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການຄົ້ນຫາຂອງ AI ເພື່ອປ່ຽນແປງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ດ້ວຍການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້, ການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມໄດ້ຜ່ານການປ່ຽນແປງແບບແຜນໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ບ່ອນທີ່ມີຮູບແບບທີ່ສັບສົນແລະມີການຄາດເດົາທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງໂດດເດັ່ນ.
ໃນສະພາບການນີ້, ເວທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI ໄດ້ກາຍເປັນຕົວປ່ຽນແປງເກມທີ່ແທ້ຈິງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ທັນສະໄຫມ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະການວິເຄາະຄາດຄະເນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ບໍ່ເຄີຍຄິດມາກ່ອນ.
ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະງ່າຍດາຍຂອງວຽກງານການວິເຄາະທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ຈາກການເບິ່ງຮູບແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອຄາດຄະເນການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດໃນອະນາຄົດ.
ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຫາພາກສະຫນາມທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງເວທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI, ໂດຍເນັ້ນຫນັກໃສ່ເປັນພິເສດກ່ຽວກັບ 10 ເທິງເວທີທີ່ຄາດຫວັງໃນປີ 2024.
ແພລດຟອມເຫຼົ່ານີ້ລ້ວນແຕ່ມີບາງອັນພິເສດທີ່ສະເໜີໃຫ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ທັນສະໃໝ, ການພັດທະນາທີ່ທັນສະໄໝ, ຫຼືການນຳໃຊ້ຕົວຈິງທີ່ໜ້າສົນໃຈ.
1. ຮຮ9
Hal9 ຢືນອອກເປັນເວທີທີ່ເປັນເອກະລັກໃນພື້ນທີ່ການວິເຄາະດິຈິຕອນ, ສະຫນອງ spectrum ຂອງເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງທຸກປະເພດປັບປຸງຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ພື້ນຖານທີ່ແຂງຂອງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນແຫຼ່ງເປີດຮັບປະກັນການປັບຕົວຂອງມັນເອງແລະປະຕິສໍາພັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ.
ການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນການສົນທະນາແມ່ນໜຶ່ງໃນຄວາມສາມາດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ Hal9. ໂດຍການກໍາຈັດຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເຕັກນິກການສອບຖາມແບບດັ້ງເດີມ, ບໍ່ປ່ຽນແປງ, ຄຸນສົມບັດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສົນທະນາໃນພາສາທໍາມະດາກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ແລະເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ (ML) algorithms ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຖາມຄໍາຖາມທຸລະກິດທີ່ຊັບຊ້ອນໃນຂໍ້ກໍານົດຂອງທ່ານເອງແລະໄດ້ຮັບຄໍາຕອບດ່ວນ, ຂໍ້ມູນ.
ແພລະຕະຟອມຍັງຂ້ອນຂ້າງດີໃນການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI.
Hal9 ໃຊ້ NLP ແລະ ML ທີ່ທັນສະໄໝເພື່ອປະເມີນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ ແລະສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດນີ້, ທຸກໆຄົນສາມາດສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຂໍ້ມູນ, ເອກະລາດຂອງຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາທິປະໄຕ. ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບຂອງ Hal9 ແມ່ນຈຸດເດັ່ນເພີ່ມເຕີມ.
ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ຕາຕະລາງ, ກຣາຟ, ແຜນທີ່, ແລະ dashboards, ເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂໍ້ມູນງ່າຍຕໍ່ການເຂົ້າໃຈແລະສື່ສານ. Hal9 ສະຫນອງຄວາມປອດໄພລະດັບວິສາຫະກິດສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ.
ນີ້ກວມເອົາການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາ, ການເຂົ້າລະຫັດ, ແລະວິທີການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, Hal9 ສະຫນອງທາງເລືອກໃນການນໍາໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມງວດຫຼືຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຄວບຄຸມໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເຂົາເຈົ້າ. Hal9 ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງມູນຄ່າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການໃຫ້ເຄື່ອງມື.
ເລັ່ງການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈສໍາລັບການຕັດສິນໃຈໄວ, ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ການປັບປຸງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ດີກວ່າ, ການສື່ສານຂໍ້ມູນຂະຫຍາຍລະຫວ່າງຜູ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານຕ່ໍາເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ຊ່ຽວຊານແມ່ນພຽງແຕ່ຂໍ້ໄດ້ປຽບບາງຢ່າງ.
ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຈໍານວນຫລາຍໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກເວທີ. Hal9 ສໍາລັບ Sales Analytics ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານຂາຍສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບວິທີການຂອງພວກເຂົາ. ທີມງານການຕະຫຼາດສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະການຕະຫຼາດ.
ມັນຊ່ວຍໃນການຄາດຄະເນລາຍຮັບແລະການຕິດຕາມແນວໂນ້ມໃນການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ. ທຸລະກິດສາມາດຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະການດໍາເນີນງານ.
ສຸດທ້າຍ, ຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດແລະການວິເຄາະຄວາມຄິດເຫັນຂອງລູກຄ້າສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດເລີ່ມນຳໃຊ້ມັນໄດ້ຟຣີ ແລະລາຄາພິເສດເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $200/ເດືອນ.
2. ໃຊ້ໄດ້
Viable ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງສິ້ນເຊີງວິທີທີ່ບໍລິສັດຕອບສະຫນອງຄໍາຕິຊົມຂອງລູກຄ້າ.
ມັນປ່ຽນຄໍາຕິຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫມາຍໂດຍການລວມເອົາເກົ້າແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງກັບ GPT-3 ແລະ GPT-4 ແລະນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມືນີ້, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແລະພັດທະນາແຜນການທີ່ເຫມາະສົມກັບ KPIs ແລະຈຸດປະສົງທາງທຸລະກິດທີ່ແນ່ນອນ.
ຄວາມສາມາດຂອງ Viable ເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການວິເຄາະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນແມ່ນຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງມັນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຈໍານວນປີ້ສະຫນັບສະຫນູນຫຼຸດລົງແລະເພີ່ມ NPS (Net Promoter Score) ໃນຂະນະທີ່ສົ່ງບົດລາຍງານໃນພາສາອັງກິດທໍາມະດາດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.
ບົດລາຍງານເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານແລະເພີ່ມເວລາຂອງຜະລິດຕະພັນໄປສູ່ຕະຫຼາດສູງສຸດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Viable ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບເວທີທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ Front, Zendesk, ແລະ Intercom, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ, ທີມງານສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ, ແລະນັກກາລະຕະຫຼາດ.
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການເຮັດວຽກພາຍໃນຂອງ Viable, ສາມຂັ້ນຕອນແມ່ນລວມ, ການວິເຄາະ, ແລະກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ. ມັນສ້າງວັດທະນະທໍາທີ່ລູກຄ້າຫຼົງໄຫຼຂອງອົງກອນໂດຍການລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງເຂົ້າໄປໃນເວທີດຽວ.
Viable ກໍ່ດີເລີດໃນຂັ້ນຕອນການວິເຄາະ, ເມື່ອມັນໃຊ້ AI ເພື່ອກໍານົດບັນຫາທີ່ກົດດັນທີ່ສຸດແລະກະຕຸ້ນການປະດິດສ້າງຜະລິດຕະພັນ.
ໃນທີ່ສຸດ, ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແປຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນການກະທໍາທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ລວມທັງການເພີ່ມຄະແນນຜູ້ສົ່ງເສີມສຸດທິ, ຫຼຸດລົງຄໍາຮ້ອງຂໍການສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະການຖອນການຕົບແຕ່ງ.
ຄວາມສາມາດຂອງ Viable ໃນການວິເຄາະຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນລະດັບແມ່ນເປັນຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງມັນ.
ການເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຮັກສາຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍຂຶ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າວິທີການນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນ. ເພື່ອຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ, ມັນປະກອບມີການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຊ່ອງທາງຕ່າງໆແລະການຈັດຕັ້ງ, ຈັດປະເພດ, ແລະການວິເຄາະມັນ.
ມີຫຼາຍປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ສາມາດກວດສອບໄດ້.
ພວກເຂົາປະກອບມີການໂທ helpdesk, ການຊ່ວຍເຫຼືອການສົນທະນາສົດ, ການທົບທວນຄືນ app ໂທລະສັບມືຖື, ການປະເມີນຜົນຜະລິດຕະພັນອອນໄລນ໌, ການໂຕ້ຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ບັນທຶກລູກຄ້າພາຍໃນ, ແລະການສໍາຫຼວດລູກຄ້າ (ເຊັ່ນ: ການສໍາຫຼວດ NPS, CSAT, ແລະ CES).
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາພິເສດຂອງເວທີເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $600/ເດືອນ
3. ແຜນຜັງ Pixel
Chart Pixel ອອກມາເປັນເຄື່ອງມືແບບເຄື່ອນໄຫວ ແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ໃນການສະແດງພາບຂໍ້ມູນ, ເພື່ອແນໃສ່ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບທຸກຄົນ.
ເປົ້າຫມາຍຂອງມັນແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງໂລກຂໍ້ມູນສັບສົນເລື້ອຍໆແລະຫນ້າຢ້ານກົວ. ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄວາມເປັນມາຂອງທ່ານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, Chart Pixel ຮັບປະກັນວ່າທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍການສະຫນອງວິທີການທີ່ເປີດກວ້າງແລະງ່າຍດາຍ. ເວທີທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງ Chart Pixel ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງມັນ.
ແຜນຜັງ Pixel ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານທ່ອງໄປຫາຂັ້ນຕອນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ສະນັ້ນ ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສຳລັບຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ. ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນ, ແລະການວິເຄາະແມ່ນເຮັດໃຫ້ງ່າຍດາຍໂດຍການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ເປັນມິດຂອງຕົນ.
ເພື່ອໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງຕົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເປັນນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການ. ການເຮັດວຽກຂອງ Chart Pixel ແມ່ນແຂງແຮງແທ້ໆ.
ທ່ານສາມາດປ້ອນຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດຫຼືໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ, ແລະມັນຈະສ້າງຄັງຂອງຕາຕະລາງອັດຕະໂນມັດທີ່ມີສະຖິຕິຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະຄໍາຄິດເຫັນທີ່ຊ່ວຍ AI. ນອກເຫນືອຈາກການກໍານົດທ່າອ່ຽງໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ນີ້ຍັງເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນ, ເລືອກຄໍລໍາແລະຮູບແບບຕາຕະລາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ, ແລະນໍາທ່ານຜ່ານຂະບວນການວິເຄາະ.
ພຽງແຕ່ຄລິກດຽວ, ຄຸນນະສົມບັດນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ປຸງແຕ່ງເຂົ້າໄປໃນການນໍາສະເຫນີທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ການກວດສອບຄຸນລັກສະນະຂອງ Chart Pixel, ຄົນເຮົາສາມາດຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ ໜ້າ ຕື່ນຕາຕື່ນໃຈ.
ດ້ວຍຫຼາຍກວ່າ 20 ປະເພດຕາຕະລາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ລວມທັງແຜນຜັງກະແຈກກະຈາຍ, ແຜນທີ່, ແລະພາບເຄື່ອນໄຫວ - ມັນສະຫນອງຕາຕະລາງການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້.
ມັນຍັງມີຄຸນສົມບັດການຄົ້ນຫາຄໍາສໍາຄັນທີ່ຊອກຫາອຸປະກອນເວັບໄຊຕ໌ແລະປ່ຽນມັນເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງທີ່ຈັບຕາ.
ສໍາລັບຜູ້ທີ່ກັງວົນກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, Chart Pixel ຈະປັບປຸງແລະຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ການວິເຄາະທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ແອັບພລິເຄຊັ່ນນີ້ຍັງອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ ແລະ ການຮ່ວມມືທີ່ແນະນຳໂດຍການເຮັດໃຫ້ການສົ່ງອອກຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນພາບເຂົ້າໄປໃນການນຳສະເໜີ PowerPoint.
ກໍລະນີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Chart Pixel ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ມັນຊ່ວຍໃນດ້ານວິສະວະກໍາ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດ, ການກະກຽມຂໍ້ມູນແລະການທໍາຄວາມສະອາດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການພັດທະນາແລະການປະເມີນຜົນຂອງ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
Chart Pixel ເປັນຊັບພະຍາກອນອັນລ້ຳຄ່າສຳລັບນັກຂ່າວ ແລະນັກການສຶກສາຄືກັນ, ເພາະວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງການຄາດເດົາ ແລະຕາຕະລາງທີ່ປັບປຸງການລາຍງານ ແລະແນະນຳນັກຮຽນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າແຕ່ລາຄາບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນເວັບໄຊທ໌.
4. AI ເຄື່ອງມືໃຫ້ຄໍາປຶກສາ
AI Consulting Tools ແມ່ນຊຸດພື້ນຖານທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຫັນປ່ຽນຂະບວນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຢ່າງຄົບຖ້ວນສໍາລັບທັງທີ່ປຶກສາແລະວິສາຫະກິດ.
ມັນເປັນການລວມກັນພິເສດຂອງເທັກໂນໂລຍີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະ PESTEL, ບຸກຄົນຂອງຜູ້ໃຊ້, ການເກັບຂໍ້ມູນແບບ lean, ແລະການວິເຄາະ SWOT, ທັງໝົດທີ່ອອກແບບມາເພື່ອສະໜອງຂໍ້ມູນເຈາະເລິກສ່ວນຕົວ.
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ; ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນກ່ຽວກັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນນັ້ນເຂົ້າໄປໃນແຜນການແລະຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້. ຊຸດສະ ເໜີ ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກທີ່ທັນສະ ໄໝ ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ.
ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ SWOT ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ການປະເມີນຜົນປົກກະຕິ; ມັນເປັນການສຳຫຼວດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກ່ຽວກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງບໍລິສັດ, ໄພຂົ່ມຂູ່, ແລະຈຸດແຂງ ແລະຈຸດອ່ອນພາຍໃນ ແລະ ພາຍນອກ..
ສໍາລັບການຕະຫຼາດທີ່ສຸມໃສ່ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ເຄື່ອງມື User Personas ສ້າງບຸກຄົນທີ່ສົມບູນແບບໂດຍນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າແລະຕະຫຼາດ.
ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ PESTEL ສະຫນອງວິທີການທີ່ສົມບູນແບບເພື່ອປະເມີນຕົວແປພາຍນອກທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ອົງການຈັດຕັ້ງ, Lean Canvases ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສ້າງແຜນທຸລະກິດຫນຶ່ງຫນ້າ, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການວາງແຜນຍຸດທະສາດທີ່ຊັດເຈນ.
ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າ; ມັນຍັງກ່ຽວກັບວິທີການ. AI Consulting Tools ໃຊ້ AI ທີ່ທັນສະໃໝເພື່ອສະໜອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດ.
ທີ່ປຶກສາທຸກລະດັບຈະພົບວ່າຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້ເພາະວ່າໃນການໂຕ້ຕອບ intuitive ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການອອກແບບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດດັດແປງການສຶກສາເພື່ອຕອບສະຫນອງເປົ້າຫມາຍຂອງບໍລິສັດທີ່ເປັນເອກະລັກແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານໂດຍຂອບໃຈກັບເຄື່ອງມືທີ່ກໍານົດໄວ້ຂອງຊຸດ.
ມີຫຼາຍການນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບເຄື່ອງມືທີ່ປຶກສາ AI. ພວກເຂົາແມ່ນດີເລີດສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຄົ້ນພົບອົງປະກອບພາຍນອກແລະພາຍໃນທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ, ທີ່ປຶກສາຊອກຫາການປະຫຍັດເວລາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ການຜະລິດຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດ, ແລະການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ກໍາລັງສ້າງແລະເບິ່ງເຫັນແນວຄວາມຄິດທາງທຸລະກິດ.
ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການສ້າງຜູ້ໃຊ້ທີ່ສົມບູນແບບໂດຍການລົງເລິກການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດແລະຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາພິເສດຂອງແພລດຟອມເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $9.99 ຕໍ່ເດືອນທີ່ຮຽກເກັບປະຈໍາປີ.
5. ຮູບພາບ
Graphy ແມ່ນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ຂັບເຄື່ອນ ເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນ ນັ້ນແມ່ນການປະຕິວັດວິທີການທີ່ຄົນມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນໃນໂລກດິຈິຕອນທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຈິນຕະນາການເວທີທີ່ມັນໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ສອງສາມຄລິກເພື່ອສ້າງ dashboards ການໂຕ້ຕອບແລະການເບິ່ງເຫັນທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ.
ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ Graphy ສະໜອງໃຫ້: ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະປະສົບການການແບ່ງປັນ. Graphy ແມ່ນເປັນເອກະລັກທີ່ມັນເຮັດໃຫ້ການລວບລວມຂໍ້ມູນງ່າຍດາຍ.
ທ່ານສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທັງຫມົດຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວດ້ວຍການຄລິກດຽວໃສ່ສ່ວນຂະຫຍາຍຂອງ Chrome, ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຂຽນລະຫັດທີ່ສັບສົນຫຼືຄວາມຊໍານານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
ເຕັກນິກນີ້ແມ່ນຍັງເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍໃນແງ່ຂອງຄວາມສາມາດທາງສາຍຕາຂອງມັນ. ຕາຕະລາງທີ່ສວຍງາມ, ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ເພື່ອເນັ້ນໃສ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນ, ເພີ່ມຄໍາບັນຍາຍ, ແລະແມ້ກະທັ້ງໃຊ້ emojis ເພື່ອສະເຫຼີມສະຫຼອງໄຊຊະນະຂອງເຈົ້າມີຢູ່. ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເຮັດວຽກສໍາລັບທ່ານແມ່ນເປົ້າຫມາຍຂອງ Graphy, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຜະລິດຮູບພາບ.
Graphy ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງງ່າຍດາຍກັບຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນ, ລວມທັງ Notion, ClickUp, PowerPoint, Google Slides, ແລະ Canva, ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ລວມທັງການປັບປຸງປົກກະຕິພາຍໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ, ການຕອບຄໍາຖາມສະເພາະ, ລາຍງານໃຫ້ລູກຄ້າພາຍນອກ, ແລະການມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ.
ຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການລວບລວມແນວຄວາມຄິດຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກແຍກແລະໂອນພວກມັນໄປສູ່ເວທີການເຮັດວຽກເປັນທີມເຊັ່ນ Teams ຫຼື Slack.
ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຂອງ Graphy ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ໜ້າສັງເກດທີ່ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການກວດສອບຮູບແບບ ແລະ ແນວໂນ້ມພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຕ່າງໆ, ລວມທັງນັກວິເຄາະທຸລະກິດ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ, ການສຶກສາ, ແລະນັກວິຊາການ, ເນື່ອງຈາກວ່າວິທີການຂັບເຄື່ອນ AI ແລະຮູບພາບທີ່ສາມາດກໍານົດໄດ້.
ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງ Graphy ແມ່ນການເຂົ້າເຖິງຂອງມັນ. ມັນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອໃຊ້ແລະສະເຫນີເຄື່ອງມືສໍາລັບການສ້າງຕາຕະລາງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການເຂົ້າສູ່ລະບົບ.
ນີ້ເປີດການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນແລະການເບິ່ງເຫັນກັບຜູ້ຊົມຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານການເງິນ.
ເນື່ອງຈາກລັກສະນະການຝັງຕົວຂອງມັນ, ການເບິ່ງເຫັນພາບສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນເວທີທີ່ມີຊື່ສຽງ, ເພີ່ມປະໂຍດຂອງມັນໃນຂອບເຂດທີ່ເປັນມືອາຊີບ.
ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ສັ້ນໆ ແລະ ຄວາມເໝາະສົມສຳລັບທັງຜູ້ໃຊ້ຈົວ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານແມ່ນຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມຂອງການອອກແບບທີ່ກົງໄປກົງມາ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂອງ Graphy.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ມັນສໍາລັບການຟຣີແລະລາຄາພິເສດເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $10 ຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ຕໍ່ເດືອນ.
6. Athenic AI
Athenic AI ເປັນດາວທີ່ເຫລື້ອມໃນພາກສະຫນາມການວິເຄາະ, ສະຫນອງວິທີການປະຕິວັດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການເບິ່ງເຫັນ.
ທີມງານທຸລະກິດທັງຫມົດສາມາດນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະທີ່ເປີດໃຊ້ AI, ເຊິ່ງເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນປະໂຫຍດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ.
ຄຸນນະພາບທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ Athenic AI ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນໃນສອງສາມວິນາທີແທນທີ່ຈະເປັນມື້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນການຕັ້ງຄ່າການເຮັດວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ.
ໂດຍການຂຸດຄົ້ນຄວາມສາມາດຂອງມັນແລະດໍາເນີນການເດີນທາງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມ, ແລະເຂົ້າໃຈເລື່ອງທີ່ສົມບູນທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກໍາລັງບອກ.
ວິທີການນີ້ democratizes ການວິເຄາະທາງທຸລະກິດໂດຍການເສີມສ້າງທີມງານທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໂດຍຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການສອບຖາມ AI ຂອງຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
Athenic AI ແມ່ນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສຸດແລະສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊອກຫາການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນໃນລາຄາທີ່ເຫມາະສົມ, ຫຼືໂດຍນັກກາລະຕະຫຼາດຕ້ອງການການວິເຄາະໄວແລະງ່າຍດາຍສໍາລັບການລິເລີ່ມຂໍ້ມູນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນດີເລີດໃນການວິເຄາະອີຄອມເມີຊ, ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຊັດເຈນທຸກຄັ້ງທີ່ຕ້ອງການແລະສະຫນັບສະຫນູນການວາງແຜນແລະການດໍາເນີນງານຂອງທີມງານ back-office ດ້ວຍການດຶງຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຢ່າງໄວວາ.
ຄວາມສາມາດໃນການສະຫນອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການບໍລິການຕົນເອງແມ່ນສິ່ງທີ່ກໍານົດ Athenic AI ຢ່າງແທ້ຈິງ.
ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊິ່ງ ສົ່ງເສີມການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນການເອື່ອຍອີງໃສ່ IT, ແລະເລັ່ງການຕັດສິນໃຈໂດຍຂໍ້ມູນ.
ແພລະຕະຟອມ AI-powered ຂອງ Athenic AI ຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜ່ານການສອບຖາມໃນພາສາທໍາມະດາແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນທີ່ບັນຈຸຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ, ຄັງຂໍ້ມູນແລະແອັບຯເຊັ່ນລະບົບ CRM ແລະ ERP.
ຂໍຂອບໃຈກັບຄຸນສົມບັດນີ້, ທຸກໆຄົນທີ່ບໍ່ມີປະສົບການມາກ່ອນກັບການວິເຄາະທຸລະກິດຫຼື SQL ສາມາດໃຊ້ມັນໄດ້.
ແພລະຕະຟອມໃຊ້ການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍການຄົ້ນຫາ, ວິທີການທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຄໍາຖາມພາສາທໍາມະຊາດ, ເຊັ່ນວ່າດໍາເນີນການໂດຍ Google ຫຼືເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອື່ນໆ.
ທ່ານສາມາດຖາມວ່າ, "ການຂາຍຂອງຂ້ອຍມີການປ່ຽນແປງເດືອນຕໍ່ເດືອນໃນປີນີ້ແນວໃດ?" ຕົວຢ່າງ, ແລະໄດ້ຮັບຄໍາຕອບໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງຫຼືຜົນໄດ້ຮັບຮູບພາບ.
ດ້ວຍທັກສະຂອງມັນໃນການປ່ຽນພາສາປົກກະຕິເຂົ້າໄປໃນການສອບຖາມ SQL, Athenic AI ໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເປັນການສໍາພັດທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາພິເສດຂອງເວທີເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $10/ບ່ອນນັ່ງຕໍ່ເດືອນ.
7. ຕອບ Rocket
AnswerRocket ມີຄວາມເປັນເອກະລັກທີ່ມັນກໍານົດວິທີການອົງການຈັດຕັ້ງພົວພັນກັບຂໍ້ມູນໂດຍການເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ copilot AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂອງບໍລິສັດ.
ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງເທກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະ ໄໝ ນີ້, ທ່ານສາມາດສະກັດມູນຄ່າເພີ່ມເຕີມຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງແລະເພີ່ມມູນຄ່າຂອງທ່ານ. ຜົນຜະລິດການວິເຄາະ.
AnswerRocket ສະເຫນີຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ; ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງໄວວາແລະເຂົ້າໃຈປັດໃຈທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການປ່ຽນແປງ metric ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.
ຄວາມສາມາດຂອງ AnswerRocket ໃນການປະເມີນຂໍ້ມູນຜ່ານການສົນທະນາພາສາທໍາມະຊາດແມ່ນຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດ.
ພິຈາລະນາການສົນທະນາກັບເພື່ອນຮ່ວມງານກ່ຽວກັບສະຖິຕິຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານ. ວິທີນີ້ປັບປຸງຂັ້ນຕອນການສອບຖາມຂໍ້ມູນໂດຍການລວມເຂົ້າກັບ OpenAI's GPT-4.
ທ່ານສາມາດສອບຖາມກ່ຽວກັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ "ເປັນຫຍັງການຂາຍຂອງຂ້ອຍຫຼຸດລົງໃນຕາເວັນອອກ?" ຫຼື "ຂ້ອຍຕິດຕາມເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້ອຍແນວໃດ?" ແລະໄດ້ຮັບການວິເຄາະທີ່ມີການວິນິດໄສ, ຕາມໃບສັ່ງແພດ, ການຄາດຄະເນ, ແລະການອະທິບາຍໃນການຕອບສະຫນອງ.
AnswerRocket ເພີ່ມຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI copilots ເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງນອກເຫນືອໄປຈາກການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ. copilots ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຖືກປັບແຕ່ງສໍາລັບບໍລິສັດຂອງທ່ານແລະເປັນຕົວແທນຂອງລັກສະນະທີ່ມັນສົນທະນາ, ວິເຄາະແລະສະແດງຂໍ້ມູນ.
ຊອບແວຍັງປັບປຸງວຽກງານການລາຍງານປະຈໍາວັນ, ອາທິດ, ແລະປະຈໍາເດືອນຂອງທ່ານໂດຍການອັດຕະໂນມັດການວິເຄາະທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ.
ດ້ວຍຄວາມປອດໄພລະດັບວິສາຫະກິດ ແລະຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ ML ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອຍົກລະດັບທັກສະການວິເຄາະຂອງທ່ານ, ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນມາຕະຫຼອດ.
ຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງແພລດຟອມແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸເປົ້າໝາຍທຸລະກິດຂອງທ່ານໂດຍການສະເໜີຂໍ້ມູນພິເສດ, ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.
ດ້ວຍການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງນີ້, ພະນັກງານຂອງທ່ານສາມາດຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດຢ່າງຫມັ້ນໃຈແລະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນພື້ນທີ່ເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າ, ການເຕີບໂຕຂອງຍີ່ຫໍ້, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນການປັ່ນປ່ວນ.
ມັນແກ້ໄຂວົງຈອນແບບດັ້ງເດີມຂອງບັນຫາການວິເຄາະຂໍ້ມູນໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດສໍາລັບການຕອບໄວໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີນັກວິເຄາະທີ່ມີຄວາມຮູ້.
ການອອກແບບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງ AnswerRocket, ຂະບວນການຕິດຕັ້ງງ່າຍດາຍ, ແລະມີທ່າແຮງ ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງສູງຈາກຜູ້ໃຊ້.
ແພລະຕະຟອມປັບປຸງຄຸນສົມບັດແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະນະທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ Amazon RedShift.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນເວັບໄຊທ໌ແຕ່ທ່ານສາມາດຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີຕົວຢ່າງຂອງເວທີ.
8. Julius A.I.
Julius AI ໄດ້ພັດທະນາເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ ແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ອອກແບບມາເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະການສະແດງພາບງ່າຍຂຶ້ນ.
ພິຈາລະນາການມີນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຢູ່ໃນການກໍາຈັດຂອງເຈົ້າ, ຜູ້ທີ່ເວົ້າຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວແລະເບິ່ງເຫັນມັນຢ່າງສະຫງ່າງາມ.
ຈາກນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຈົວໄປຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນຕາມລະດູການທີ່ຊອກຫາການແກ້ໄຂໄວແລະງ່າຍດາຍ, Julius AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຮັບໃຊ້ຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການປະເມີນຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ລວມທັງຕົວເລກທາງດ້ານການເງິນ, ຜົນການສໍາຫຼວດ, ແລະປະເພດອື່ນໆຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ, Julius AI ມີຫຼາຍອັນສໍາລັບມັນ.
ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງມັນ, ແພລະຕະຟອມສາມາດປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເຊັ່ນ Google Sheets, ຖານຂໍ້ມູນ Postgres ແລະ Excel Sheets.
ບໍ່ວ່າຂໍ້ມູນຈະຖືກເກັບຮັກສາໄວ້, ການວິເຄາະແມ່ນເປັນໄປໄດ້ຍ້ອນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ເວທີດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ວິທີການວິເຄາະຄໍາຖາມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດພົວພັນກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍການຖາມຄໍາຖາມທີ່ Julius AI ວິເຄາະແລະຕອບສະຫນອງ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາທໍາມະຊາດແລະຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ.
ເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂໍ້ມູນຕື່ມອີກ, ມັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊຸກຍູ້ການສົນທະນາກັບຂໍ້ມູນຜ່ານການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Julius AI ເຮັດໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ - ເປັນວຽກທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຢ້ານກົວໃນບາງຄັ້ງ.
ດ້ວຍເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ມັນສະໜອງໃຫ້ ເຊັ່ນ: ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, ແຜນວາດແຖບ, ແລະຮິສໂຕແກຣມ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປ່ຽນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນໃຫ້ເປັນນິທານທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ນອກເຫນືອຈາກການທໍາງານເຫຼົ່ານີ້, Julius AI ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການ AI, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມດຶງດູດຂອງລູກຄ້າໃນຂະແຫນງການອື່ນໆ. ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, Julius AI ດີເລີດໃນຫຼາຍໆສະຖານະການ.
ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງສໍາລັບການຖອດລະຫັດຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການຜະລິດຮູບພາບທີ່ຈັບຕາ, ແລະການສ້າງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຄາດຄະເນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຊ່ວຍຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ (KPIs) ແລະຈຸດຮູບແບບແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນຊຸດຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງທັງຫມົດແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຂໍ້ມູນ.
ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນຕໍ່ກັບສະພາບການດ້ານວິຊາຊີບຫຼາຍດ້ານແມ່ນເນັ້ນໃຫ້ເຫັນໂດຍຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນກວມເອົາຫຼາຍຂົງເຂດ, ລວມທັງດ້ານເສດຖະກິດ, ການຕະຫຼາດ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະວິຊາການ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອໃຊ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.
9. Polymer
ໂພລີເມີແມ່ນໂຊລູຊັ່ນ Business Intelligence (BI) ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຕິດຕັ້ງທີ່ສັບສົນ ແລະເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ທີ່ສູງຊັນເຂົ້າໄປໃນປະສົບການທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້.
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Polymer ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢ່າງເປັນມືອາຊີບ, ສ້າງ dashboards, ແລະຜະລິດການເບິ່ງເຫັນໃນສອງສາມນາທີ.
ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະກວດສອບແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ຕ້ອງການລະດັບສູງຂອງຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການ, ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດ.
ສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະແມ່ນອົງປະກອບ AI ຂອງໂພລີເມີ. ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄດ້ຮັບການວິເຄາະ, ແລະມັນອັດຕະໂນມັດສ້າງ dashboards ທີ່ປະທັບໃຈແລະສະຫນອງການເຂົ້າເລິກ.
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຟັງຊັນນີ້, ທ່ານສາມາດພົວພັນກັບຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເລິກເຊິ່ງກວ່າ. ຄຸນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງໂພລີເມີແມ່ນວິທີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ຈະແບ່ງປັນ.
ທ່ານມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຫຼາຍໃນວິທີທີ່ທ່ານສະແດງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານນັບຕັ້ງແຕ່ທ່ານສາມາດຝັງຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍຮູບແບບ, ແຈກຢາຍ dashboards ຢ່າງໄວວາ, ແລະວາງຕາຕະລາງບາງຢ່າງເຂົ້າໃນການນໍາສະເຫນີ.
ໂພລີເມີໃຫ້ບໍລິການໃນຂະແຫນງການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນແງ່ຂອງການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ. Polymer ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໂດຍລະບົບ e-commerce ເຊັ່ນ: Shopify ເພື່ອກໍານົດແນວໂນ້ມຜູ້ບໍລິໂພກແລະຮູບແບບການຊື້.
ມັນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການໂຄສະນາ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຈາກເວັບໄຊທ໌ເຊັ່ນ Facebook ແລະ Google ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາຂອງທ່ານແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງທ່ານ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Polymer ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂາຍໂດຍການສະຫນອງວິທີການທີ່ກົງໄປກົງມາໃນການຕິດຕາມການປະຕິບັດແລະການປະສານງານ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການສອດຄ່ອງ.
ທີມງານປະຕິບັດງານການແກ້ໄຂ (RevOps) ຍັງສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງ Polymer. ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການສ້າງສະຄຣິບ ຫຼືເທັກໂນໂລຍີ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສ້າງແຜງໜ້າປັດ, ສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະເຮັດການວິເຄາະສະເພາະ.
ຈາກການເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍໄປຫາບໍລິສັດໃຫຍ່, ທຸກປະເພດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການຄວາມງ່າຍດາຍຂອງການນໍາໃຊ້ນີ້.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາພຣີມຽມຂອງແພລດຟອມເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $10/ເດືອນ ຮຽກເກັບທຸກໆປີ.
10 ຄວາມຮູ້ສຶກ Qlik
Qlik Sense ເປັນແພລະຕະຟອມການວິເຄາະແລະການຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນລວມທັງໝົດທີ່ປ່ຽນວິທີທີ່ທ່ານເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ.
ທ່ານສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງ, ຈັດການ, ແລະສະແດງຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ອິນເຕີເຟດທີ່ທັນສະ ໄໝ ຂອງມັນ, ພ້ອມທັງສ້າງການບັນຍາຍຂໍ້ມູນທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ.
ເຄື່ອງຈັກສະມາຄົມນະວັດຕະກໍາຂອງມັນແມ່ນການປະຕິວັດເພາະວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນໃນວິທີທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ດ້ວຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບເສັ້ນ, ແບບສອບຖາມ.
ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າທ່ານສາມາດເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄດ້ໄກກວ່າແລະຊອກຫາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຢ່າງອື່ນ.
ໃນດ້ານການທໍາງານ, Qlik Sense ປະສົມປະສານກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫລາກຫລາຍ, ລວມທັງ SAS, Salesforce, Facebook Insights, Snowflake, ແລະອື່ນໆ, ຂອບໃຈກັບຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍເວທີ, ຮັບປະກັນວ່າທ່ານມີຂໍ້ມູນພຽງພໍສໍາລັບການວິເຄາະ.
ຂັ້ນຕອນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແມ່ນປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນໂດຍປະສິດທິພາບຂອງແພລດຟອມ ແລະຄຸນສົມບັດການຈັດການຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງລວມເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງສະມາຄົມ ແລະອົງການຂໍ້ມູນທີ່ຊ່ວຍໂດຍ AI.
ເຖິງແມ່ນວ່າການແກ້ໄຂບາງຢ່າງອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຊື້ແຍກຕ່າງຫາກ, Qlik Sense ກວມເອົາເກືອບທຸກໆດ້ານຂອງວົງຈອນຊີວິດການວິເຄາະ. ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ Qlik Sense ແມ່ນຄວາມສະດວກໃນການຮຽນຮູ້ຂອງມັນ.
ເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ຂອງມັນສູງກວ່າເຄື່ອງມືອື່ນໆເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໂດດເດັ່ນແມ່ນຄວາມສາມາດທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງມັນ.
ການເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດຂອງເວທີຄວນຈະງ່າຍດາຍຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີພື້ນຖານໃນ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
Qlik Sense ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນໃນສະຖານະການການນໍາໃຊ້ທີ່ຫລາກຫລາຍ. ສໍາລັບການຕິດຕາມຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນໃນຄໍາສັ່ງຂາຍ, ສິນຄ້າ, ແລະການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າ, ທຸລະກິດໃຊ້ມັນສໍາລັບ dashboards ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂາຍແລະການຊື້.
ທຸລະກິດຍັງສາມາດສົມທົບປະລິມານການລາຍງານຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຈາກຫຼາຍເວທີແລະລະບົບ.
ອົງການຈັດຕັ້ງເລືອກທີ່ຈະໃຊ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືໄປ-to ຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບການສ້າງແອັບຯ Qlik ເນື່ອງຈາກຄວາມງ່າຍດາຍຂອງການນໍາໃຊ້ແລະສະຫນັບສະຫນູນການດໍາເນີນງານ BI.
ການບໍລິການທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນຂອງມັນແມ່ນໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງສູງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວິທີທີ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຍົກເວັ້ນຈາກການວິເຄາະນອກເຫນືອຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຖືກກັ່ນຕອງ.
ໄດ້ user interface, ການທໍາງານຂອງລາກແລະວາງ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແມ່ນມີມູນຄ່າສູງໂດຍຜູ້ໃຊ້.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາພຣີມຽມຂອງແພລດຟອມເລີ່ມຕົ້ນຈາກ 20 ໂດລາ ຜູ້ໃຊ້/ເດືອນ ຮຽກເກັບຕໍ່ປີ.
ສະຫຼຸບ
ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ຫນ້າທີ່ຂອງ AI ໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນທີ່ສໍາຄັນໃນທ່າມກາງການປະຕິວັດດິຈິຕອນທີ່ກໍານົດໂດຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີການປຽບທຽບ, ຕັ້ງແຕ່ອຸປະກອນວິທະຍາສາດທີ່ສັບສົນກັບການໂຕ້ຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.
ການລະເບີດນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນມາດຕະຖານໃນການທົດສອບ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.
ໂພສນີ້ສຳຫຼວດພື້ນທີ່ຂອງແພລະຕະຟອມການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI, ໂດຍເນັ້ນໜັກເຖິງທ່າແຮງການປະຕິວັດ ແລະ 10 ເວທີອັນສຳຄັນທີ່ຄາດວ່າຈະມີຄວາມສຳຄັນໃນປີ 2024.
Athenic AI, Answer Rocket, Julius AI, Polymer, Qlik Sense, Hal9, Viable, Chart Pixel, AI Consulting Tools, Graphy, ແລະ Athenic AI ແມ່ນບາງແພລະຕະຟອມທີ່ໃຫ້ຄຸນສົມບັດແລະຫນ້າທີ່ໂດດເດັ່ນ.
ພວກມັນກວມເອົາອັນໃດອັນໜຶ່ງຈາກການປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ແລະເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເຂົ້າກັນໄດ້ຫຼາຍຂື້ນ ໃນການລວມເອົາເທັກໂນໂລຍີ AI ທີ່ທັນສະໄໝເຂົ້າໃນການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ ແລະ ການພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈ.
ແພລະຕະຟອມເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງປ່ຽນວິທີການສຶກສາຂໍ້ມູນແລະນໍາໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫຼາຍ. ພວກເຂົາໃຫ້ບໍລິການກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫລາກຫລາຍ, ຈາກບໍລິສັດປັນຍາປະດິດແລະການຄົ້ນຄວ້າຄໍາຄິດເຫັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໄປສູ່ການຂາຍແລະການວິເຄາະການຕະຫຼາດ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ