ນັບຕັ້ງແຕ່ AI ໄດ້ມີມາເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າສິບປີ, ບາງການຄາດຄະເນຢືນຢັນວ່າມັນໄດ້ບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ສໍາຄັນ. ທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ກ້າວຫນ້າຄວາມທະເຍີທະຍານ AI ຂອງພວກເຂົາຜ່ານໄລຍະທົດລອງແລະຫຼັກຖານສະແດງແນວຄວາມຄິດ.
ຈໍານວນເງິນແລະເວລາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຍັງຖືກຖືວ່າເປັນສາຂາວິຊາສະເພາະແລະຄວາມພະຍາຍາມທີ່ສັບສົນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
ໃນບາງສະຖານະການ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄວາມຊໍານານພິເສດຂັດຂວາງອົງການຈັດຕັ້ງຈາກການຊອກຫາວິທີການນໍາໃຊ້ ປັນຍາປະດິດ.
ບໍ່ມີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກລະຫັດແລະການແກ້ໄຂ AI, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ລົບກວນອຸດສາຫະກໍາ. ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຈະໄດ້ຮັບກໍາໄລຢ່າງເຕັມທີ່ຈາກ AI, ຄວາມຊໍານານການລະຫັດຢ່າງກວ້າງຂວາງແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນ.
ເປັນຜົນມາຈາກການປະຖິ້ມການກໍ່ສ້າງຊອບແວ AI ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ບໍ່ມີລະຫັດ AI ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະເບິ່ງໃນຄວາມເລິກຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນ, ຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຊອບແວ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດສູງສຸດ, ແລະອື່ນໆອີກ.
ປັນຍາທຽມທີ່ບໍ່ມີລະຫັດແມ່ນຫຍັງ?
No-Code, ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, ຫມາຍເຖິງການລວບລວມເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນທົ່ວໄປສາມາດສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ແລະຈັດການຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີປະສົບການການຂຽນໂປຼແກຼມມາກ່ອນ.
Plug-and-play, ກົງໄປກົງມາ, ສິ່ງກໍ່ສ້າງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ - Lego ຂອງຊອບແວຂອງບໍລິສັດ - ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ. ແພລະຕະຟອມທີ່ບໍ່ມີລະຫັດຖືກໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນທຸລະກິດ, ແລະແນວໂນ້ມນີ້ຈະບໍ່ຫາຍໄປ.
ທັງສອງ No-code AI ແລະ No-code ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດສາມາດສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼືແບບຈໍາລອງໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເວລາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງວິທີການພັດທະນາແບບດັ້ງເດີມ.
ດັ່ງນັ້ນ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດແມ່ນຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອປະຊາທິປະໄຕ AI ສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການພຽງເລັກນ້ອຍ. No-code AI ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເອົາສິ່ງກີດຂວາງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກັບຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດທີ່ປະຕິບັດແລະນໍາໃຊ້ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ.
ໄດ້ ປັນຍາປະດິດ ພູມສັນຖານປະກອບມີ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ, ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າຈະຫຼຸດລົງອຸປະສັກສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນສະພາບການການຄ້າຈໍານວນຫລາຍ.
ເມື່ອພວກເຮົາອ້າງອີງເຖິງ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ, ພວກເຮົາຫມາຍຄວາມວ່າເປັນເວທີການພັດທະນາທີ່ບໍ່ມີລະຫັດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້.
ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ເວທີດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນວິສະວະກອນສາມາດຈັດປະເພດແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ, ແລະສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາທີ່ຊັດເຈນໃນເວລາບໍ່ເທົ່າໃດນາທີຫຼືຊົ່ວໂມງ, ເຊັ່ນ: ນັກວິເຄາະທຸລະກິດ, underwriters, ຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືຜູ້ຈັດການຄວາມສ່ຽງ.
ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ສາມາດເຮັດວຽກໃນໂຄງການທີ່ສັບສົນຫຼາຍຍ້ອນ ML ແລະ AI, ໃນຂະນະທີ່ວຽກປົກກະຕິສາມາດອັດຕະໂນມັດ.
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງປັນຍາທຽມທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ
- ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ: ມື້ນີ້, ທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນດ້ານຍຸດທະສາດ AI. ອຸດສາຫະກໍາໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມຕ້ອງການທັກສະ AI ໃນໄລຍະສອງປີທີ່ຜ່ານມາ. ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງທົດລອງກັບການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ, ການສ້າງທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະລາຄາແພງ. ຖ້າບໍ່ມີພະນັກງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການກາຍເປັນຂໍ້ມູນຂັບເຄື່ອນແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍເວທີ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ.
- ຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ງານ: ຜູ້ໃຊ້ໃນໂລກຂອງບໍລິສັດສາມາດສ້າງການແກ້ໄຂ AI ຢ່າງໄວວາແລະລາຄາບໍ່ແພງຍ້ອນການລາກແລະວາງ plug-and-play. ແພລະຕະຟອມມັກຈະງ່າຍດາຍແລະໃຫ້ບໍລິການຕົນເອງເພາະວ່າຕະຫຼາດເປົ້າຫມາຍປະກອບດ້ວຍຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ທາງດ້ານເຕັກນິກ.
- ຄວາມໄວ: ຢູ່ທີ່ນີ້, ການທົດລອງ ແລະການເຮັດຊໍ້າແມ່ນຈຳເປັນ. ການພັດທະນາຕົວແບບຢ່າງໄວວາແລະການທົດສອບແມ່ນປົກກະຕິກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງຢ່າງໄວວາແລະສະຫນອງການຄົ້ນພົບກັບຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທຸລະກິດເລື້ອຍໆສໍາລັບການອະນຸມັດຫຼືສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນ.
- ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້: ແພລດຟອມ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດປະກອບມີການຮອງຮັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ແລະ ປັບຂະໜາດຂຶ້ນ ຫຼື ລົງໂດຍອັດຕະໂນມັດ ຂຶ້ນກັບວຽກຂອງການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ຕົວແບບ.
- ການເຂົ້າເຖິງ: ແພລະຕະຟອມ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດຫຼຸດຜ່ອນການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງເນື່ອງຈາກການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນເລັກນ້ອຍ, ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ແບບຮາບພຽງ, ແລະການຂາດອຸປະສັກຊ່ອງຫວ່າງທັກສະ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, No-code AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດສາມາດທົດລອງກັບ AI ແລະເຫັນຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນຢ່າງໄວວາ.
ຂໍ້ເສຍຂອງປັນຍາທຽມທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ
- ຄວາມປອດໄພ: ບາງແພລະຕະຟອມອາດຈະລົ້ມເຫລວໃນການກໍ່ສ້າງໂປໂຕຄອນການເຂົ້າເຖິງ, ເຊິ່ງອາດຈະເປັນຄວາມກັງວົນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນດ້ານຄວາມປອດໄພ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈຢ່າງສົມບູນກ່ຽວກັບວິທີການແລະບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຈະຖືກປະມວນຜົນ, ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະອ່ານຂໍ້ກໍານົດແລະເງື່ອນໄຂ.
- ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຫຼືການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຈໍາເປັນ: ວິສະວະກອນ ML, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແລະຜູ້ຝຶກຫັດດ້ານການຕະຫຼາດທັງຫມົດຄວນຈະສາມາດນໍາໃຊ້ເວທີທີ່ມີລະຫັດຕ່ໍາ / ບໍ່ມີລະຫັດໃນທາງທິດສະດີ, ແຕ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນກໍລະນີສະເຫມີ. ເນື່ອງຈາກວ່າຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຂອງເວທີ AI ເປັນວິສະວະກອນ ML ຢູ່ແລ້ວ, ທີມງານທີ່ເຫລືອຈະຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ຮູ້ຈັກວິທີການ AI.
- ການຂາດຄວາມເຊື່ອ: ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂື້ນຂອງຄວາມນິຍົມຂອງແພລະຕະຟອມ AI ທີ່ມີລະຫັດຕ່ໍາ / ບໍ່ມີລະຫັດ, ແຕ່ພວກມັນປະຕິບັດໄດ້ເທົ່າກັບວິທີການ ML ມາດຕະຖານບໍ? ອີງຕາມ Google Trends, ຄວາມສົນໃຈໃນ ML ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດແມ່ນເຕີບໂຕ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ທີ່ມັກ ML ແບບດັ້ງເດີມຍັງຄົງຢູ່ຂ້າງຫນ້າ. ເນື່ອງຈາກວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ໄດ້ປະມານໄລຍະຫນຶ່ງ, ຊັບພະຍາກອນແລະຫ້ອງສະຫມຸດເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍກ່ວາແພລະຕະຟອມ AI ທີ່ມີລະຫັດຕ່ໍາ / ບໍ່ມີລະຫັດຫຼາຍ.
- ການຂາດການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ: ແພລະຕະຟອມທີ່ມີລະຫັດຕ່ໍາ / ບໍ່ມີລະຫັດ, ໃນຂະນະທີ່ງ່າຍດາຍແລະໄວ, ໂດຍປົກກະຕິແມ່ນຖືກຈໍາກັດໃນການເຮັດວຽກນັບຕັ້ງແຕ່ພວກມັນຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາສະເພາະແລະມັນກໍ່ຍາກທີ່ຈະອອກມາ, ສັບສົນຫຼາຍ. ວິທີແກ້ໄຂ. ທ່ານຄວນເຮັດແນວໃດໃນເວລາທີ່ທ່ານ outgrow ການແກ້ໄຂສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືຄຸນນະສົມບັດ, ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດແມ່ນນ້ໍາແລະການປ່ຽນແປງດ້ວຍລົມ?
ຊອບແວທາງປັນຍາທຽມທີ່ບໍ່ມີລະຫັດທີ່ດີທີ່ສຸດ
1. BitSkout
ແພລະຕະຟອມຊອບແວທີ່ເອີ້ນວ່າ Bitskout ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານເອງໂດຍໃຊ້ຕົວແບບປັນຍາປະດິດທີ່ບໍ່ມີລະຫັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວຽກງານຂອງທ່ານ.
ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດກັບເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງໂຄງການຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ສ້າງເສັ້ນທາງວຽກທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ຫຼືເລີ່ມຕົ້ນການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກພາກສະຫນາມເພື່ອສ້າງສູດການຄິດໄລ່ຕົ້ນສະບັບຂອງທ່ານເອງ.
ການໂຕ້ຕອບແບບລາກແລະວາງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາຂະບວນການຕ່າງໆໃນເວທີ Bitskout SaaS, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍ. ຂໍ້ມູນຈາກຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ສາມາດຖືກສະກັດອອກໂດຍໃຊ້ Bitskout AI ແລະເພີ່ມເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືໂຄງການຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ.
ຈັດປະເພດຜູ້ສະຫມັກໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມມາດຕະຖານທີ່ທ່ານເລືອກ, ແລະທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງຕົວເລືອກການຄົ້ນຫາສໍາລັບ CVs ທັງຫມົດ. Workflows ມີໄລຍະທີ່ສໍາເລັດໃນໂຄງການເຊື່ອມຕໍ່.
ຮູບແບບ AI ສໍາລັບຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະເພດອື່ນໆສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ. ຮູບແບບ AI ຍັງສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນຜ່ານ ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ ໂດຍບໍ່ມີການຂຽນລະຫັດໃດໆ.
ໃຊ້ Bitskout AI ເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນຈາກບັດທຸລະກິດເພື່ອໃຫ້ທີມງານທັງຫມົດສາມາດເຫັນໄດ້ສໍາລັບໂຄງການແລະແອັບຯ CRM ຂອງທ່ານ. ຈັດປະເພດຜູ້ນໍາໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ບໍລິສັດຫຼືຊື່ວຽກ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດທົດລອງເວທີທີ່ມີການທົດລອງຟຣີ 14 ມື້ຂອງຕົນແລະລາຄານິຍົມເລີ່ມຕົ້ນຈາກ €59.00/ເດືອນ.
2. ອາຄາໂກ
Akkio ເປັນແພລະຕະຟອມລວມທັງຫມົດສໍາລັບ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານສາມາດສ້າງ, ປະຕິບັດ, ແລະລວມຕົວແບບ AI ທັງຫມົດຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ມີຄວາມຮູ້ທາງດ້ານເຕັກນິກ.
ເລື້ອຍໆ, ວິສະວະກອນຊອບແວແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການອື່ນໆແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອລວມເອົາຕົວແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຕັກໂນໂລຢີ AutoML ແລະແມ້ກະທັ້ງການແກ້ໄຂ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ.
ການສ້າງ "ການໄຫຼເຂົ້າຂອງ AI" ໂດຍໃຊ້ Akkio, ເຊິ່ງຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍການໂຕ້ຕອບສາຍຕາຢ່າງສົມບູນ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການໃດກໍ່ຕາມ.
ເປັນແພລະຕະຟອມ AI ແບບ end-to-end, ບໍ່ມີລະຫັດ, ມັນຢູ່ໃນອັນດັບຫນຶ່ງໃນເວທີນີ້. ມັນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍສະເພາະເພື່ອຊ່ວຍຫຼາຍໆດ້ານ, ລວມທັງການດໍາເນີນງານ, ການຕະຫຼາດ, ການຂາຍ, ແລະການເງິນ, ໃນການສ້າງທາງເລືອກທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ມັນອ້າງວ່າ "ຍ້າຍຈາກຂໍ້ມູນໄປສູ່ AI ໃນ 10 ນາທີ - ບໍ່ມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການຂຽນໂປລແກລມຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ" ແລະປະຈຸບັນຖືກຈັດອັນດັບເປັນຜະລິດຕະພັນຊັ້ນນໍາຂອງມື້ໃນ Product Hunt.
ຄວາມງ່າຍດາຍຂອງການໃຊ້ບໍ່ມີລະຫັດແມ່ນຄຸນນະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ. ທ່ານສາມາດໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕາບໃດທີ່ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຫນັກແຫນ້ນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນມີຕົວເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍອັນແລະຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ການຄາດເດົາສາມາດສົ່ງໄດ້ທຸກບ່ອນ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດລອງໃຊ້ເວທີໄດ້ຟຣີ ແລະລາຄາເລີ່ມຕົ້ນຈາກ $60/ເດືອນ.
3. Super Annotate
ສ້າງ SuperData ສໍາລັບ AI ຂອງທ່ານດ້ວຍ SuperAnnotate. ໂຄງຮ່າງການຄົບຖ້ວນສົມບູນສຳລັບການຈັດການ, ການບັນຍາຍ ແລະການສ້າງຂໍ້ມູນຄວາມຈິງພື້ນຖານແມ່ນມີໃຫ້ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນປັນຍາປະດິດຂອງເຈົ້າ.
ການນໍາໃຊ້ຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ບໍລິການຄໍາບັນຍາຍຊັ້ນນໍາຂອງຕະຫຼາດ, ແລະລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຂະຫຍາຍແລະອັດຕະໂນມັດທໍ່ AI 3x–5x ຂອງທ່ານໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍການບໍລິການ ແລະຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຊັ້ນຮຽນ ໃນຂະນະທີ່ບັນທຶກວິດີໂອ, ຂໍ້ຄວາມ ແລະຮູບພາບດ້ວຍຂໍ້ມູນຜ່ານຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການເຮັດວຽກເປັນທີມຈະຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບຂອງທ່ານຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ດ້ວຍ SuperAnnotate, ທ່ານສາມາດຈັດຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງຄໍາບັນຍາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຕິດຕາມຄຸນນະພາບຂອງໂຄງການ, ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບທີມງານ, ແລະອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ.
ມັນມີອົງປະກອບສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວການຮຽນຮູ້ແລະອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດສໍາເລັດຂະບວນການຄໍາແນະນໍາຂອງທ່ານໄວຂຶ້ນ.
ເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດຕົວແບບ, ນໍາພາໂຄງການທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ແລະເບິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງໃນທັນທີ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຮ່ວມມືປະຕິບັດຫຼາຍລະດັບຢ່າງລະອຽດແລະເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ.
ນອກຈາກນັ້ນ, SuperAnnotate ສະເຫນີແພລະຕະຟອມທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມປອດໄພທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ condense pipelines ຂອງຄວາມສັບສົນຫຼືຂະຫນາດໃດໆ.
ທ່ານສາມາດເຮັດຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ຈະໄດ້ຮັບສ່ວນຫຼຸດຫຼາຍແລະຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງທໍ່ AI ເນື່ອງຈາກພວກເຂົາສາມາດຂະຫຍາຍໂຄງການຂອງທ່ານໄດ້ທຸກບ່ອນໃນໂລກ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ກະລຸນາຕິດຕໍ່ກັບພະນັກງານຂາຍເພື່ອສອບຖາມລາຄາ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ໄດ້ສະແດງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌.
4. ແນ່ນອນ AI
ດ້ວຍແພລະຕະຟອມ AI ແນ່ນອນ, ທ່ານສາມາດຄາດເດົາຂໍ້ມູນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດເສັ້ນດຽວໃນເວລາພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີ.
ນີ້ກວມເອົາຂະບວນການອອກແບບເຕັມຮູບແບບສໍາລັບລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄາດຄະເນການຄລິກດຽວຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາ.
ຮັບເອົາກ່ອງໂຕ້ຕອບຂໍ້ມູນເພື່ອຈັດຮູບແບບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ລະຫັດໃດໆ, ຈາກນັ້ນແບ່ງປັນຕົວແບບ ML ຂອງທ່ານກັບກຸ່ມ ຫຼືເປີດໃຫ້ສາທາລະນະຊົນທັງໝົດ.
ໃນປັດຈຸບັນທຸກຄົນສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການຜະລິດການຄາດຄະເນໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່, ແລະທ່ານສາມາດລວມເອົາແບບເຄື່ອນໄຫວ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ ການຄາດຄະເນເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານໂດຍການໃຊ້ API ລະຫັດຕ່ໍາ.
ບໍ່ຕ້ອງສົງໃສ, AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນມີຄໍາຕອບງ່າຍໆ. ໄຟລ໌ CSV ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າ ຫຼືປະສົມປະສານກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
ຮັບຮູ້ຕົວແປທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຄາດຄະເນແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຄາດຄະເນໂດຍໃຊ້ສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານເຊັ່ນ "what-if." ເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ algorithm, ຊອກຫາຕົວແບບຄູ່ແຂ່ງ, ແລະເຂົ້າໃຈການເຮັດວຽກຂອງຕົວແບບ.
ປະຫຍັດເວລາໃນຂະນະທີ່ພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າແລະທັນສະໄຫມໂດຍການເລືອກຈໍານວນແຖວແລະຄໍລໍາ (ຈາກ 1000 ຫາ 500 ລ້ານ) ແລະຮຽນຮູ້ວ່າມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນປານໃດໃນການພັດທະນາສູດການຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ AI.
ການຕັ້ງລາຄາ
ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອໃຊ້ເມື່ອທ່ານລົງທະບຽນຄັ້ງທໍາອິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ໄດ້ສະແດງລາຄາ. ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບລາຄາ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພະແນກຂາຍ.
5. PyCaret
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງທ່ານສາມາດອັດຕະໂນມັດດ້ວຍ Python ໂດຍໃຊ້ແພລະຕະຟອມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບເປີດລະຫັດຕໍ່າ PyCaret.
ທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ການວິເຄາະເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນ: ການຮັກສາຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ການອະທິບາຍແບບຈໍາລອງ, MLOps, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດ, ໂດຍການໃຊ້ເວລາຫນ້ອຍລົງລະຫັດແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໂດຍໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກພື້ນຖານ, ງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້ນີ້.
ແຕ່ລະແບບສາມາດເຮັດຫນ້າທີ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກບາງຢ່າງນັບຕັ້ງແຕ່ PyCaret ຫມາຍເຖິງໂມດູລາ. ຫນ້າທີ່ຢູ່ໃນສະພາບການນີ້ແມ່ນກຸ່ມຂອງການດໍາເນີນງານທີ່ປະຕິບັດວຽກງານຕາມຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ.
ເກືອບທຸກຄົນສາມາດສ້າງໂຊລູຊັ່ນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ໂດຍນຳໃຊ້ແພລະຕະຟອມລະຫັດຕໍ່າຂອງ PyCaret.
ການເລີ່ມຕົ້ນຕົວຢ່າງໄວ, ບລັອກ, ວິດີໂອ ແລະການສົນທະນາທັງໝົດໃຫ້ໂອກາດການຮຽນຮູ້.
ສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນພື້ນຖານ, ຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂອງທ່ານໄວຂຶ້ນ, ແລະປ່ອຍມັນເປັນ REST API ທັນທີສໍາລັບການວິເຄາະແລະເຮັດຊ້ໍາອີກ.
ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນ GPU, ສ້າງຮູບພາບ docker, ພັດທະນາແອັບຯ ML, ສ້າງຕັ້ງ REST API, ແລະຕິດຕາມການທົດລອງ. ທັງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນມືອາຊີບ ແລະນັກສມັກເລ່ນຄວນໃຊ້ PyCaret.
ການຕັ້ງລາຄາ
ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອໃຊ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.
6. ເຄື່ອງທີ່ສອນໄດ້
Teachable Machine ສາມາດໃຫ້ທ່ານສອນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານໃຫ້ຮັບຮູ້ສິ່ງລົບກວນ, gestures, ແລະສາຍຕາຂອງທ່ານ.
ໂດຍບໍ່ມີປະສົບການການຂຽນລະຫັດໃດໆ, ມັນສະເຫນີໃຫ້ທ່ານມີວິທີທີ່ໄວແລະງ່າຍດາຍໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງ ML ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ເວັບໄຊທ໌, ແລະອື່ນໆຂອງທ່ານ.
ສ້າງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ມodels ທີ່ງ່າຍດາຍໃນການນໍາໃຊ້ແລະເຂົ້າເຖິງໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ມີ Teachable Machine, ເປັນເວທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຕ່ໍາລະຫັດເວັບໄຊຕ໌.
ມັນໃຊ້ງ່າຍແທ້ໆ: ເພື່ອຝຶກຄອມພີວເຕີຂອງເຈົ້າ, ລວບລວມແລະຈັດຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຫຼາຍໆຫ້ອງຮຽນຫຼືປະເພດທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ມັນເຂົ້າໃຈ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທົດສອບຕົວແບບທັນທີເພື່ອກວດເບິ່ງວ່າມັນເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຈົ້າສອນມັນ.
ສົ່ງອອກຮູບແບບສໍາລັບເວັບໄຊທ໌, ໂຄງການ, ແລະໂຄງການອື່ນໆຂອງທ່ານ. ດີກວ່າ, ທ່ານສາມາດເປັນເຈົ້າພາບຮູບແບບອອນໄລນ໌ຫຼືດາວໂຫລດມັນ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອໃຊ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.
7. Lobe AI
ໃຊ້ Lobe ເພື່ອສອນແອັບຂອງທ່ານໃຫ້ຮັບຮູ້ຕົ້ນໄມ້, ສັງເກດທ່າທາງ, ນັບການຊໍ້າຄືນ, ປະສົບການອາລົມ, ເບິ່ງສີ, ປະເມີນຄວາມປອດໄພ ແລະອື່ນໆອີກ.
ມັນສະຫນອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານຕ້ອງການສໍາລັບຕົວແບບ ML ຂອງທ່ານແລະການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງດັ່ງກ່າວ. ມັນຍັງໃຫ້ຟຣີ, ເຄື່ອງມືການນໍາໃຊ້ງ່າຍດາຍ.
ພຽງແຕ່ໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານເຂົ້າໃຈ, ແລະຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ.
ຮູບແບບນີ້ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານຢ່າງໄວວາ. ໂດຍບໍ່ມີປະສົບການການຂຽນລະຫັດມາກ່ອນ, ທຸກຄົນສາມາດໃຊ້ແພລະຕະຟອມຂອງພວກເຮົາໄດ້ງ່າຍ.
ຝຶກອົບຮົມໂດຍກົງໃນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄປຫາຄລາວ. ທັງຜູ້ໃຊ້ Windows ແລະ Mac ສາມາດໃຊ້ Lobe ໄດ້.
ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດສົ່ງຫຼືສົ່ງອອກຮູບແບບຂອງທ່ານໃນເວທີໃດກໍ່ຕາມ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໂຄງການຂອງເຈົ້າຈະຖືກເລືອກໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ຮູບຖ່າຍໃນໄຟລ໌ຂອງທ່ານສາມາດຂຽນບັນທຶກໄດ້ທັນທີດ້ວຍ Lobe, ຫຼືທ່ານສາມາດລວບລວມພວກມັນດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນ ML.
ໃຊ້ຜົນລັບທາງສາຍຕາເພື່ອຄົ້ນພົບຈຸດແຂງ ແລະຈຸດອ່ອນຂອງທຸກຕົວແບບຂອງທ່ານ ແທນທີ່ຈະເຮັດຂັ້ນຕອນການຕັ້ງຄ່າ ຫຼືການຕັ້ງຄ່າໃດໆ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອໃຊ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.
ສະຫຼຸບ
ໃນການປຽບທຽບກັບຂະບວນການ AI ມາດຕະຖານ, ວິທີການ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດແມ່ນກົງໄປກົງມາ, ວ່ອງໄວ, ລາຄາບໍ່ແພງ, ແລະປະຫຍັດເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງ, ຄວາມຄິດທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ແລະການຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນໃນວິສາຫະກິດ.
No-code AI ກໍາລັງຂະຫຍາຍອອກໄປແລະມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາໃດໆຢ່າງສົມບູນ.
ເມື່ອສ້າງ AI ຈາກ scratch, ບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດ; ທ່ານມີອິດສະຫຼະທີ່ຈະເລືອກເອົາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ການທໍາງານ, ຫຼືທໍ່ທີ່ເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຕາມຄວາມຕ້ອງການອາດຈະເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການວາງເດີມພັນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນການໃຊ້ແພລະຕະຟອມທີ່ມີລະຫັດຕໍ່າ / ບໍ່ມີລະຫັດເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານທໍ່ແຄບຫຼາຍເພື່ອປັບປຸງແລະເລັ່ງຂະບວນການ.
Deep Das
ບໍ່ມີລະຫັດແມ່ນອະນາຄົດ. ຂໍຂອບໃຈສຳລັບການລົງທະບຽນເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ມີລະຫັດອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ.