ເຈົ້າອອກກຳລັງກາຍເພື່ອໃຫ້ພໍດີ, ຫຼືເຈົ້າອາດຈະເປັນຄົນຮັກກິລາຄຣິກເກັດ ຫຼືບານເຕະ? ຄົນອື່ນມັກເບິ່ງເກມກັບຫມູ່ເພື່ອນ.
ບາງຄົນເຂົ້າຮ່ວມກິລາເພື່ອໃຫ້ມີສຸຂະພາບດີແລະເອົາໃຈໃສ່. ກິລາເປັນລັກສະນະທີ່ສຳຄັນໃນຊີວິດຂອງເຮົາຢ່າງແນ່ນອນ, ໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງຜົນປະໂຫຍດ ຫຼືວິທີການດຳລົງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.
ກິລາ, ເຊັ່ນດຽວກັບລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາແລະເສດຖະກິດໂລກ, ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຫຼີກລ່ຽງຈາກການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີ.
ໃນມື້ນີ້, ໃນປີ 2022, ຍານພາຫະນະ F1 ທີ່ມີເຊັນເຊີແລະການວິເຄາະບານເຕະໃນເວລາຈິງບໍ່ແມ່ນຄວາມມຸ່ງຫວັງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄວາມກ້າວຫນ້າໄປຫຼາຍ: ທຸລະກິດກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍທີ່ສຸດໄດ້ນໍາໃຊ້ແລ້ວວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະ ປັນຍາປະດິດ ໃນກິລາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງບັນຫາ.
ມີຄໍາຖາມເລັກນ້ອຍວ່າປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈະສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານລະບຽບວິໄນຍ້ອນອິດທິພົນທີ່ສໍາຄັນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີມີຕໍ່ກິລາ.
ບົດຄວາມນີ້ຈະສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນກິລາ, ລວມທັງການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດ, ຂໍ້ດີ, ແລະອື່ນໆອີກ.
ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການແນະນໍາຄອມພິວເຕີວິໄສທັດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນຫຍັງ?
ພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເອີ້ນວ່າ "ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ" (CV) ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາເຕັກນິກການສອນຄອມພິວເຕີວິທີການເຂົ້າໃຈແລະເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຂອງຮູບພາບ.
ເພື່ອຮັບຮູ້ແລະຈັດປະເພດວັດຖຸໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງກາຍະພາບທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະການປ່ຽນແປງ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃຊ້ ການຮຽນຮູ້ລຶກລັບ ແບບຈໍາລອງເພື່ອຈໍາລອງບາງຄວາມສັບສົນຂອງລະບົບການເບິ່ງເຫັນຂອງມະນຸດແລະການຮັບຮູ້ທາງສາຍຕາ.
ຄອມພິວເຕີເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະ mimic ວິທີທີ່ຄົນເບິ່ງສະພາບແວດລ້ອມສາຍຕາ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ເຫມືອນກັບຄົນ, ຄອມພິວເຕີມີຄວາມສາມາດເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະປະມວນຜົນມັນຢ່າງໄວວາ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການມອບຫມາຍວຽກຈໍານວນຫຼາຍໃຫ້ກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດ.
ໃນມື້ນີ້, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຊີໂທລະສັບສະຫຼາດ, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແລະການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງພວກເຂົາໂດຍປະຊາຊົນຫຼາຍຕື້ຄົນ - ຫຼາຍກວ່າ 3 ຕື້ຮູບໄດ້ຖືກຈັດພີມມາອອນໄລນ໌ທຸກໆມື້ - ກໍາລັງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີສາຍຕາຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
ຄຽງຄູ່ກັບການເຂົ້າເຖິງພະລັງງານຄອມພິວເຕີຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ເລິກແລະລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural algorithms (ຕົວຢ່າງ, invention ຂອງເຄືອຂ່າຍ neural convolutional), ການມີຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບດັ່ງກ່າວໄດ້ໃຫ້ຄອມພິວເຕີມີໂອກາດ invaluable ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຮູບແບບແລະລັກສະນະຂອງເຫຼົ່ານີ້. ຮູບພາບແລະປັບປຸງອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງສໍາລັບ ການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸ ແລະການຈັດປະເພດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີບັນລຸໄດ້ອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ 99% ໃນຈໍານວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເກີນກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວິໄສທັດຂອງມະນຸດໃນວຽກງານກວດຫາສະເພາະ, ການຈັດປະເພດ, ແລະຕອບສະຫນອງ.
ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນກິລາ: ຕົວຢ່າງທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ
1. ການຕິດຕາມຜູ້ນ
ການຕິດຕາມຜູ້ນແມ່ນຫນຶ່ງໃນເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນກິລາ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດສະຖານທີ່ຂອງຜູ້ນແຕ່ລະຄົນໃນເວລາໃດຫນຶ່ງ.
ຄູຝຶກສອນສາມາດວິເຄາະຢ່າງໄວວາວິທີທີ່ຜູ້ນແຕ່ລະຄົນເຄື່ອນຍ້າຍໄປຢູ່ໃນສະຫນາມແລະໂຄງສ້າງຂອງທີມຂອງພວກເຂົາຍ້ອນການຕິດຕາມຜູ້ຫຼິ້ນ, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນປະກອບສໍາຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທີມເຮັດໄດ້ດີຂຶ້ນ.
Tລາວໃຊ້ຄອມພິວເຕີວິໄສທັດທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດໃນກິລາໃນປັດຈຸບັນນຳໃຊ້ລະບົບການແບ່ງສ່ວນອັດຕະໂນມັດເພື່ອລະບຸພື້ນທີ່ທີ່ອາດຈະເປັນຂອງນັກກິລາ.
ໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະວິທີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຕິດຕາມຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ປຸງແຕ່ງ, ຜົນຜະລິດຂອງລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງ.
ຂໍ້ມູນ semantic ສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນເມື່ອອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນໃນກອບຮູບພາບຫຼືວິດີໂອໄດ້ຖືກກໍານົດເພື່ອວາງກິດຈະກໍາທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກໍາລັງພິຈາລະນາ (ເຊັ່ນການຄອບຄອງບານ, ຜ່ານ, ແລ່ນ, ປ້ອງກັນ, ແລະອື່ນໆ).
ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດປະເພດການປະກົດຕົວ, ເຊັ່ນ "ຫນຶ່ງ-ສອງຜ່ານ" ໃນບານເຕະ, ແລະເຮັດການວິເຄາະສະຖິຕິຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງການປະຕິບັດຂອງຜູ້ນສ່ວນບຸກຄົນແລະທີມງານ.
ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ຄູຝຶກສອນປຽບທຽບການຈັດວາງຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ເໝາະສົມກັບການວາງຕຳແໜ່ງຂອງນັກເຕະຕົວຈິງໃນລະຫວ່າງການຫຼິ້ນສະເພາະ, ການແນະນຳສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ຽວກັບສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຜູ້ຫຼິ້ນໃນສະໜາມ.
ທາງເລືອກຈໍານວນຫລາຍທີ່ອອກມາໂດຍເທກໂນໂລຍີການຕິດຕາມຜູ້ຫຼິ້ນນີ້ມີຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງຢ່າງສົມບູນຂອງນັກກິລາທີ່ກຽມພ້ອມແລະຖືກ scouted.
2. ການປ້ອງກັນການບາດເຈັບ
ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການຟື້ນຟູທາງຈິດແລະສະຫວັດດີພາບໃນການປະເຊີນຫນ້າກັບໄລຍະຫ່າງທາງສັງຄົມ, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງໃຊ້ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌.
ເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີການອອກກໍາລັງກາຍຢ່າງປອດໄພແລະປ້ອງກັນການບາດເຈັບ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພະຍາຍາມຫ້ອງຮຽນຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ສອນໂດຍຄູສອນທີ່ມີປະສົບການ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນສະຖານທີ່ສ່ວນຕົວຫຼືກຸ່ມ.
ຍົກຕົວຢ່າງ, ທັງ pilates ແລະ yoga ແມ່ນງ່າຍດາຍພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດຢູ່ເຮືອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພະຍາຍາມຫ້ອງຮຽນຈໍານວນຫນ້ອຍຫນຶ່ງ. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ໂດຍສະເພາະການຄາດຄະເນ posture, ເຂົ້າມາມີບົດບາດໃນສະຖານະການນີ້.
Posture estimation ເປັນວຽກການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄາດການ ແລະຕິດຕາມສະຖານທີ່ຂອງບຸກຄົນ ຫຼືວັດຖຸ, ແລະແອັບທີ່ອີງໃສ່ການປະເມີນແບບ 3D ແມ່ນມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນເພື່ອຊ່ວຍຄູຝຶກການອອກກຳລັງກາຍຂອງມະນຸດ.
ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ປະເມີນທຸກໆການກະ ທຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະໃຫ້ ຄຳ ຕິຊົມຕາມເວລາຈິງຢ່າງລະອຽດໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນການຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວທີ່ອຸດົມສົມບູນ.
ການໄດ້ຮັບຄໍາຕິຊົມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຫຼີກເວັ້ນການບາດເຈັບການອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນສອງຜົນປະໂຫຍດຂອງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບຄູຝຶກສອນ virtual.
3. ຕິດຕາມບານ
ສໍາລັບການສະກັດຂໍ້ມູນຈາກກິລາບານ, ໂດຍສະເພາະກິລາ racket ຫຼື bat-and-ball ເຊັ່ນ tennis, cricket, badminton, ແລະອື່ນໆ, ການຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງບານແມ່ນສໍາຄັນ.
ແບບຈໍາລອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສາມາດຊີ້ບອກສະຖານທີ່ຊັດເຈນຂອງຜົນກະທົບຂອງລູກກັບພື້ນດິນ, ບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວຂອງບານໃນສາມມິຕິ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການພະຍາກອນ trajectory ຂອງບານເພື່ອປະເມີນວ່າມັນຈະ strut wicket ໄດ້.
ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ລະບົບການຕິດຕາມບານທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຊ່ວຍໃນ:
- ການກວດສອບຂອງບານ
- ຕິດຕາມ trajectory ໄດ້
- ການຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງເກມ
ປະເພດຂອງການຕິດຕາມບານນີ້ແມ່ນມີຄວາມທ້າທາຍຫຼາຍໃນເກມເຊັ່ນ: ບານບ້ວງ, ບານສົ່ງ, ແລະບານເຕະເພາະວ່າບານສາມາດຖືກປິດບັງໄວ້ທາງຫລັງຂອງຜູ້ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການແລກປ່ຽນຜູ້ນກັບບານອາດຈະເກີດຂຶ້ນຢ່າງໄວວາແລະໂດຍບໍ່ມີການເຕືອນ.
4. ການປັບປຸງການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ຕັດສິນ
ມີຕົວຢ່າງນັບບໍ່ຖ້ວນຂອງການຫຼອກລວງຢ່າງໂຫດຮ້າຍແລະການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ຕັດສິນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຕະຫຼອດປະຫວັດສາດຂອງກິລາ. ຜ່ານຫລາຍປີ, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ກ້າວໄປສູ່ກິລາ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດທີ່ຜູ້ຕັດສິນເຮັດ.
ດ້ວຍການແນະນໍາເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS), ແລະ Hawk-eye ໃນ tennis ແລະ cricket, ການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ຕັດສິນຫຼືຜູ້ຕັດສິນສາມາດຖືກທົບທວນຄືນແລະ , ຖ້າບໍ່ຖືກຕ້ອງ, overturned.
ເຈົ້າໜ້າທີ່ກິລາໃນອະນາຄົດຈະເຮັດຜິດພາດໜ້ອຍລົງຍ້ອນການນຳໃຊ້ AI ແລະວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
5. ສ້າງການຄາດຄະເນໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖື
ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ຄົນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໂຄງການຂອງທ່ານເລື້ອຍໆ.
ເຈົ້າເຄີຍພົບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ວິດີໂອເພື່ອສະແດງວິທີການອອກກຳລັງກາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍປານໃດ?
ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນປົກກະຕິ. ແລະພິຈາລະນາການພັດທະນາແບບຈໍາລອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ອັດຕະໂນມັດກໍານົດຕໍາແຫນ່ງທີ່ເຫມາະສົມ, ຕິດຕາມວິທີການທີ່ເຮັດ, ແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີເສີມຂະຫຍາຍການອອກກໍາລັງກາຍຂອງທ່ານ. ເປັນ stand-in fantastic ສໍາລັບຄູຝຶກສອນທີ່ແທ້ຈິງ.
ດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະເພດນີ້, ການຝຶກອົບຮົມແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສະເຫມີ; ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບຢູ່ໃນມື. ພັດທະນາຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງທ່ານໂດຍການເພີ່ມທ່າທາງແລະເຕັກນິກສະເພາະຂອງຕົນເອງເພື່ອໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈ່າຍເງິນເພີ່ມເຕີມສໍາລັບຄູສອນຂອງມະນຸດ.
ເທກໂນໂລຍີນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບການ honing ພິເສດຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງອາດຈະເປັນ postures ຫຼືການເຄື່ອນໄຫວສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈ່າຍຄ່າສໍາລັບຄູຝຶກມືອາຊີບພິເສດເພື່ອສອນໂຄງການຂອງທ່ານ.
6. ເນື້ອໃນວາລະສານ ແລະ ກິລາ
ທ່ານສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈໂດຍການລວມເອົາປັນຍາປະດິດແລະເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.
ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະເລື່ອນອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໃກ້ເວລາທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດ ເມື່ອຕົວແບບວິເຄາະເຫດການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ເປົ້າໝາຍ.
ຈິນຕະນາການຖ້າຫາກວ່າທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບຈໍານວນຫນ້ອຍຫນຶ່ງທີ່ສາມາດອັດສະລິຍະແລະອັດຕະໂນມັດສຸມໃສ່ພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງເກມແທນທີ່ຈະຕ້ອງຈ່າຍຈໍານວນນັກຂ່າວຈໍານວນຫຼາຍແລະລໍຖ້າສໍາລັບການຫລັງການຜະລິດເພື່ອເຜີຍແຜ່ກິລາ.
7. ອາລົມພັດລົມ
ລະດັບຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນພຽງແຕ່ປະຫລາດໃຈ. ຄວາມເພີດເພີນຂອງຄົນທີ່ເບິ່ງບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນເມື່ອກ່ອນສາມາດຖືກວັດແທກໂດຍການທົດສອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕິດຢູ່ຂອງສາຍໄຟພິເສດເພື່ອກວດຫາແຮງກະຕຸ້ນ.
ພວກເຮົາບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງກັກຕົວຜູ້ເບິ່ງທຸກຄົນຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຍ້ອນເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ໄດ້ຮັບການກວດສອບຢ່າງລະອຽດຂອງຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ເບິ່ງຮູບເງົາ.
ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເຊັ່ນ: ຄວາມສຸກ, ຄວາມເບື່ອຫນ່າຍ, ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ, ຄວາມຜິດຫວັງ, ແລະອື່ນໆ, ສາມາດຈໍາແນກໄດ້ໂດຍຕົວແບບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.
ທ້າທາຍ
ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີກິລາສ່ວນຫຼາຍແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອຈັບພາບແລະຫຼັງຈາກນັ້ນວິເຄາະວິດີໂອກິລາ. ໂດຍປົກກະຕິ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈໍານວນຫນຶ່ງແມ່ນຕັ້ງຢູ່ອ້ອມຮອບສາກຂອງການປະຕິບັດ, ເຊັ່ນ: ຢືນໃນລະຫວ່າງການແຂ່ງຂັນກິລາຫຼືຂ້າງຂອງສະຫນາມຝຶກຫັດ.
ເຖິງແມ່ນວ່າພາຍໃນການແຂ່ງຂັນດຽວ, ມຸມ, ສະຖານທີ່, ຮາດແວ, ແລະການຕັ້ງຄ່າການຍິງອື່ນໆແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກກິລາໄປຫາກິລາ.
ລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມກົງກັນທີ່ແນ່ນອນແລະວິທີການຖ່າຍຮູບເງົາ, ເຊິ່ງສະເຫນີບັນຫາ. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເພີ່ມເຕີມປະກອບມີ:
- ອົງການຈັດຕັ້ງກິລາຈໍານວນຫຼາຍແລະພະແນກການວິເຄາະການປະຕິບັດຂາດອຸປະກອນວິດີໂອທີ່ກ້າວຫນ້າ.
- ການປ່ຽນແປງເລື້ອຍໆ, ການອຽງ, ແລະຊູມທີ່ເຮັດໂດຍກ້ອງອອກອາກາດເຮັດໃຫ້ລະບົບການປະມວນຜົນວິດີໂອວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບ.
- ມັນອາດຈະເປັນການຍາກສໍາລັບລະບົບການປະມວນຜົນວິດີໂອວິໄສທັດຄອມພິວເຕີເພື່ອຈໍາແນກລະຫວ່າງລາຍການໃນສາກຫຼັງ, ເຄື່ອງຫຼິ້ນ, ແລະວັດຖຸ, ຜູ້ນນຸ່ງເສື້ອດຽວກັນ, ແລະສະຖານະການອື່ນໆ.
ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໄດ້ແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງເຫຼົ່ານີ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດແນມເບິ່ງລະຫວ່າງພື້ນດິນ, ເຄື່ອງຫຼີ້ນ, ແລະລາຍການດ້ານຫນ້າອື່ນໆ.
ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ຂັ້ນຕອນການແບ່ງສ່ວນທີ່ອີງໃສ່ສີເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຮັບຮູ້ບານໄດ້, ຕິດຕາມຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍ, ແລະຊອກຫາເຂດພື້ນທີ່ໂດຍສີຂອງຫຍ້າ, ເຊິ່ງເປັນສີຂຽວ.
ສະຫຼຸບ
ເພື່ອສະຫຼຸບ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນພາກສະຫນາມດ້ານວິຊາການທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແລະຄວາມນິຍົມຂອງມັນແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວເທົ່ານັ້ນ. ນີ້ແມ່ນທັດສະນະສົດໆກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແລະວິທີການທີ່ມັນເຫັນ; ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນທີ່ສຸດຄອມພິວເຕີເພື່ອເບິ່ງ.
ວຽກງານວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທົ່ວໄປທີ່ສຸດໃນກິລາແມ່ນການຕິດຕາມຜູ້ຫຼິ້ນແລະບານ, ການຄາດຄະເນທ່າທາງສໍາລັບການປ້ອງກັນການບາດເຈັບ, ການແບ່ງສ່ວນສໍາລັບການຈໍາແນກສິ່ງຫຍໍ້ທໍ້ຈາກຜູ້ນ, ແລະອື່ນໆ.
ທຸກໆມື້, ພວກເຮົາສ້າງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແບບການຝຶກອົບຮົມ, ຊຶ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນຈະທໍາຫນ້າທີ່ເປັນຄວາມຫວັງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແກ້ໄຂຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນທຸລະກິດ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ