Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
D'Welt wéi mir dat kennen kann sech als Resultat vu kënschtlecher Intelligenz (AI) änneren. Wat Verbesserungen an semi-autonome Systemer ugeet, benotzt Tesla se staark.
Zousätzlech behaapt den Elon Musk datt et schliisslech an anere Beräicher applizéiert gëtt. Fir seng voll Self-Driving Technologie an Autopilot System,
Tesla benotzt Computer Visioun, Maschinn léieren, a kënschtlech Intelligenz (FSD).
An dësem Stéck wäerte mir diskutéieren wat Tesla eng Technesch Firma mécht a wéi se AI, Computervisioun, Big Data an aner Technologien benotzt fir selbstfahrend Autoen z'entwéckelen. Loosst eis ufänken.
Mir wäerten als éischt ënnersichen wéi Tesla eng Technologiefirma ass.
Firwat gouf Tesla als Technologiefirma ugesinn?
Tesla produzéiert eng bedeitend Quantitéit vu Software. Dem Tesla säin markanten Infotainmentsystem, User Interface, an autonom Fuerfunktioune baséieren all op Software.
Wärend aner Autoshersteller eréischt ufänken mat Iwwer-der-Loft Upgrades ze experimentéieren, huet Tesla et fir Joeren gemaach. Tesla Mataarbechter erstallt a verbesseren d'Betribssystemer fir Tesla Autoen kontinuéierlech.
Tesla produzéiert och eng Rei aner technologesch Produkter, dorënner Solarpanneauen, Daach Solar Plättercher, verschidden Zorte vu Batterien, Opluedstatiounen, Computeren, a Schlëssel Computer Komponente (fir Tesla Autoen).
Och wann Nokia a Blackberry Software haten, huet den iPhone eng equilibréiert Kombinatioun vun deenen zwee, dofir huet et den Handygeschäft eruewert an geännert wéi mir eis Telefone momentan benotzen.
Dëst ass wat Tesla fir den Autosgeschäft mécht. Teslas si Gefierer, jo (an SUVs a geschwënn Pickup Camionen, Semi-Camionen, an ATVs). Awer dës Gefierer integréieren Software fir alldeeglech Benotzung, déi vun Tesla intern erstallt gouf oder am Tesla System integréiert ass.
Wärend Dir geparkt sidd, huet Tesla Ënnerhalungswahlen agefouert, dorënner TRAX, Caraoke, a vill Spiller (a vläicht enges Daags wärend dem Transit). Sécherheetssystem Sentry Mode, deen Tesla Hardware a Software kombinéiert, huet d'Haftpflicht gehollef fir Verbrieche wéi Vandalismus ze léisen. Äre Smartphone déngt als Schlëssel vun Ärem Tesla.
Mat Ärem Telefon kënnt Dir Ären Tesla uruffen fir bei Iech ze kommen. Zousätzlech wäert den Auto Ären Telefon informéieren wann et e bedeitend Event ass dank der Tesla seng eenzegaarteg Sentry Mode Technologie.
Zënter datt Tesla d'Donnéeën benotzt, déi se gesammelt hunn iwwer déi aktuell Fuergewunnechten vun Tesla Chauffeuren (Datensammlung ass e Schlësselelement vun der Technologie, besonnesch wann et direkt esou ass an net duerch Maartfuerschungsëmfroen gemaach gëtt), wäert d'Tesla Versécherung och eng Verlängerung sinn. vun der Tech Säit.
Wéi eng Technologie benotzt Tesla fir Autopilot?
Si kreéieren a benotzen Autonomie op enger grousser Skala a Maschinnen wéi Roboteren an Autoen. Si behaapten datt déi eenzeg Method déi eng ëmfaassend Äntwert fir voll ka liwweren autonom Fuere an doriwwer eraus ass een deen op opzedeelen AI fir Planung a Visioun hänkt, ergänzt duerch effektiv Hardware fir Inferenz.
Tesla FSD Chip
Tesla Systemer kommen mat zwee AI Prozessoren fir verbessert Leeschtung a Stroossesécherheet. Den Tesla System zielt op Feelerfräi Operatioun. Wéinst der Backupsatellit Muecht an Daten Input Quellen, kann den Auto weider lafen och wann eng Eenheet Feelfunktioune.
Tesla hëlt dës zousätzlech Virsiichtsmoossname fir sécherzestellen datt d'Gefierer gutt virbereet sinn fir Accidenter am Fall vun engem onerwaarten Echec ze vermeiden.
Deen eenzegen Apparat deen méi Operatiounen pro Sekonn ausféiere kann wéi den neien Tesla Mikroprozessor ass de mënschleche Gehir (1 Quadrillion Operatiounen pro Sekonn). Dat ass ongeféier 21 Mol méi staark wéi déi virdru benotzt Tesla Nvidia Mikrochips.
Build AI Inferenzprozessoren fir hir Full Self-Driving Software z'entwéckelen, andeems Dir all kleng architektonesch a mikroarchitektonesch Verbesserung berücksichtegt wärend d'Silisiumleistung pro Watt maximéiert.
Och wann Tesla ouni Zweifel de Maart fir komplett autonom Lokomotive féiert, ass et nach ëmmer e laange Wee fir e modernste Autopilot Gefier z'entwéckelen.
Tesla Dojo Chip
Tesla huet den Tesla D1 enthüllt, en neie Prozessor mat 362 TFLOPs vu Kraaft am BF16 / CFP8 dee speziell fir Kënschtlech Intelligenz. Dëst gouf während engem rezenten opgedeckt Tesla AI Dag Presentatioun.
E riesegen Chip gëtt erstallt andeems en Netzwierk vu funktionnellen Eenheeten verbënnt, déi e Netzwierk vu funktionnellen Eenheeten genannt gëtt, op déi den Tesla D1 insgesamt 354 Trainingsknoten bäidréit. All funktionell Eenheet huet e Quad-Core, 64-Bit ISA CPU mat engem spezialiséierten, spezialiséierten Design fir Linktraversal, Sendungen an Transpositiounen. D'Superscalar Implementatioun gëtt vun dëser CPU benotzt (4-breet scalar an 2-breet Vector Pipelines).
Dësen neien Tesla Silizium ass méi kleng wéi d'GA100 GPU am NVIDIA A100 Beschleuniger fonnt, deen 826 mm Quadrat an der Gréisst ass. Et gëtt mat engem 7nm Prozess produzéiert, huet insgesamt 50,000 Milliounen Transistoren, an besetzt eng 645 mm Quadratfläch.
Tesla behaapt datt säin Dojo Chip Computervisiounsdaten véiermol méi séier veraarbecht wéi déi aktuell Systemer, wat d'Firma erlaabt hir selbstfahrend System voll ze automatiséieren.
Wéi och ëmmer, déi zwee schwieregst technologesch Feats, nämlech de Fliesen-zu-Fliesen Interconnect a Software, sinn nach net vun Tesla erreecht ginn.
Déi Top-Grad Netzwierkschalter kënnen net mat der externer Bandbreedung vun all Fliesen konkurréiere. Fir dëst ze maachen, huet Tesla eenzegaarteg Interconnects erstallt.
Dojo System
Erstellt den Dojo System, vun den High-Level Software APIs fir et op d'Silicon Firmware Interfaces ze kontrolléieren. Benotzt opzedeelen High-Power Liwwerung a Killtechnologien fir usprochsvolle Situatiounen ze léisen, a skalierbar Kontrollschleifen an Iwwerwaachungssoftware erstellen.
Benotzt d'ganz Expertise vun hire mechanesche, thermeschen an elektresche Ingenieursteams fir déi nächst Generatioun vu Maschinnléiere Rechen z'entwéckelen fir an Tesla Datacenters ze benotzen. Déi eenzeg Restriktioun ass Är Fantasi.
Aarbecht mat all Bestanddeel vun System Design. Entwéckelt eng ëffentlech-konfrontéiert API déi Dojo fir jiddereen zougänglech mécht, a kollaboréiert mat Tesla Flotte Léieren fir Trainingslaascht ze liwweren andeems se hir enorm Datesätz benotzen.
Autonomie Algorithmen
Erstellt en High-Fidelity Weltmodell a plott d'Streck an deem Raum fir déi Schlësselalgorithmen z'entwéckelen déi den Auto bedreiwen.
Andeems Dir Daten aus den Autossensoren iwwer Plaz an Zäit aggregéiert, kann en Algorithmus präzis an extensiv Grondwahrheetsdaten ubidden, déi benotzt kënne fir ze trainéieren neural Netzwierker dës Representatioune virzegoen.
Si konstruéiere e staarke Planungs- an Entscheedungssystem mat modernste Methodologien, déi an Erausfuerderung real-Welt Szenarie mat Onsécherheet funktionéiere kënnen.
D'Analyse vun den Algorithmen um Niveau vun der ganzer Tesla Flott ass profitabel.
Neural Netzwierker
Déif neural Netzwierker kënnen op Themen trainéiert ginn, rangéiert vun Perceptioun bis Kontroll, andeems se modernste Fuerschung benotzt. Fir semantesch Segmentatioun, Objektidentifikatioun a monokulär Déiftschätzung z'erreechen, ënnersicht hir Per-Kamera Netzwierker rau Biller.
Hir Vugel-Aen-Vue Netzwierker benotzen Footage vun all Kameraen fir déi Top-down Perspektiv vum Stroosselayout, statesch Infrastruktur an 3D Objekter ze generéieren.
Hir Netzwierker ginn dauernd Daten aus hirer Flott vu ronn 1M Autoen gefiddert, wat déi komplexsten a variéiert Ëmstänn op der Welt enthält.
Déi 48 Netzwierker déi de ganze Konstrukt vun den Autopilot neurale Netzwierker ausmaachen brauche 70,000 GPU Stonnen fir ze trainéieren. Zu all Zäitschrëtt produzéiere se 1,000 verschidde Tensoren (Prognosen) kollektiv.
Infrastruktur Evaluatioun
Si hunn och Infrastruktur an Open- a Closed-Loop Hardware-in-the-Loop Bewäertungsinstrumenter op Skala erstallt fir d'Geschwindegkeet vun der Innovatioun ze beschleunegen, d'Performanceverbesserungen ze iwwerwaachen, a Regressiounen ze stoppen.
Si benotzen hir Flott anonymiséiert charakteristesch Clips an integréieren se a vill Testszenarien. Schreift Code deen hiren aktuellen Ëmfeld simuléiert, generéiert onheemlech lieweg Visuals an aner Sensordaten fir hiren Autopilot Programm fir automatiséiert Testen oder Live Debugging ze benotzen.
Wéi benotzt Tesla Big Data, Kënschtlech Intelligenz & Machine Learning?
Big Data
Big Data gëtt net nëmme vun Tesla benotzt fir Problemer ze léisen; et gëtt och benotzt fir de Konsument Gléck ze erhéijen. Si kréien Informatioun vun hire Clienten Online Communautéiten, a si benotzen se fir hir spéider Fabrikatioun ze verbesseren. Dës Zort vu Client Interaktioun ass onheemlech am Geschäft.
Big Data ënnerstëtzen dem Tesla seng Efforten fir Käschten ze spueren, nei Mäert ze fannen, Konsumenten ze gefalen, nei Produkter ze kreéieren a seng Gefierer ze verbesseren.
D'Informatioun gëtt benotzt fir extrem datendichte Kaarten ze kreéieren déi alles weisen, vun der Plaz vu Risiken, déi Chauffeuren zwéngen ze handelen bis zum Duerchschnëttserhéijung vun der Verkéiersgeschwindegkeet iwwer eng gewëssen Stroossestreck.
Edge Computing bestëmmt wéi eng Handlung all eenzel Auto muss elo huelen, während Maschinnléieren an der Wollek d'ganz Flott trainéiert.
Zousätzlech gëtt et en drëtten Niveau vun der Entscheedung, wouduerch Autoen mat den Nopesch Tesla Gefierer kënne verbannen fir Netzwierker ze bauen a Wëssen iwwer d'Géigend ze deelen.
Dës Netzwierker kommunizéieren méiglecherweis och mat Gefierer vun aneren Hiersteller wéi och aner Systemer wéi Verkéierskameraen, Buedembaséiert Sensoren oder Telefonen an enger noer Zukunft Welt wou autonom Autoen allgemeng sinn.
Kënschtlech Intelligenz
Fir eleng kënnen ze fueren, evaluéieren autonom Autoen kontinuéierlech Daten vun hire Sensoren a Maschinnevisiounskameraen. Si huelen dann Entscheedungen op Basis vun dëser Informatioun.
Si benotzen AI fir d'Bewegunge vu Vëloen, Foussgänger an Autoen ze verstoen an virzegoen. Si kënne Split-Second Uerteeler maachen a séier hir Aktivitéite mat dësem Wëssen plangen.
Soll den Auto an der Spuer bleiwen, wou en elo ass, oder soll en sech änneren? Soll et esou weidergoen wéi et ass oder den Auto virun hinnen iwwerhëlt? Wéini soll den Auto bremsen oder beschleunegen?
Fir Autoen voll autonom ze maachen, muss Tesla déi néideg Donnéeë sammelen fir d'Algorithmen ze trainéieren a seng AIs ze fidderen. Méi Trainingsdaten wäerten ëmmer zu enger besserer Leeschtung féieren, an Tesla excels an dëser Hisiicht.
Tesla huet e Konkurrenzvirdeel well se all seng Daten sammelt vun den Honnerte vun Dausende vun Tesla Gefierer déi elo op der Strooss sinn. Intern an extern Sensoren halen Tabulatioun iwwer wéi Teslas ënner verschiddene Bedéngungen funktionnéieren.
Zousätzlech beobachte si wéi d'Chauffeuren sech behuelen, och hir Reaktiounen op verschidde Situatiounen a wéi dacks se d'Lenkrad oder d'Dashboard beréieren. Si hunn e ganz sophistikéierte Tracking System.
Zum Beispill registréiert Tesla en Instant an der Zäit, füügt et un d'Datesammlung bäi, a benotzt dann faarweg Formen fir en abstrakt Bild vun der Ëmwelt ze generéieren, aus deem den neurale Netzwierk léiere kann.
Dëst geschitt wann en Tesla Gefier eng ongenau Viraussetzung mécht iwwer wéi en Auto oder Vëlo sech géif behuelen.
Machine Learning
Mat der Notzung vun internen a baussenzege Sensoren, déi souguer Informatioun iwwer d'Plaz vun engem Chauffeur op de Kontrollen ophuelen a wéi se weider operéiert ginn, sammelt Tesla Maschinnléieren erfollegräich e puer vu senge Schlësseldaten aus all senge Gefierer wéi och hir Chauffeuren.
D'Informatioun gëtt och benotzt fir ganz datendichte Kaarten ze kreéieren déi alles weisen, vun der duerchschnëttlecher Erhéijung vun der Verkéiersgeschwindegkeet am Laf vun enger bestëmmter Längt vun der Strooss bis zur Präsenz vu Geforen a souguer Chauffeuren opfuerderen ze handelen.
Iwwerdeems en Deel vun der Randberechnung op all eenzelnen Auto bestëmmt wéi eng Handlung den Auto elo muss huelen, dem Tesla seng Cloud-baséiert Maschinnléieren ass zoustänneg fir d'ganz Flott ze trainéieren.
Fir e puer vun de lokalen Abléck an Informatioun auszetauschen, kënnen Autoen mat verschiddenen aneren Tesla Gefierer an der Géigend vernetzen.
Konklusioun
Tesla war ëmmer e Geschäft dat Datensammelen an Analyse produzéiert dat dat mächtegst Tool ass fir alles wat et mécht. Si hunn keng Ausnahmen gemaach beim Design vun hiren CPUs.
D'Entwécklung vun autonom Autoen an d'Analyse vun statisteschen Donnéeën vun der Gesellschaft hunn et méiglech gemaach de Wee wéi mir fueren duerch kënschtlech Intelligenz, Datenanalyse, Big Data, Maschinnléieren, Computervisioun, neural Netzwierker, FSD Chip a vill aner Algorithmen komplett z'änneren.
Hannerlooss eng Äntwert