D'Metaverse, kënschtlech Intelligenz (AI), Cloud Computing, mobilen Apparater, an den Internet vun de Saachen (IoT) ginn all méi populär.
Als Resultat generéieren a sammelen d'Geschäfter méi Daten wéi jee virdrun. Wann Dir mat enger Websäit oder engem Apparat verbënnt, ginn Daten generéiert a gespäichert.
Forward-denken Firmen erkennen d'Wichtegkeet vun esou Donnéeën ze benotzen. Et erlaabt hinnen, ënner anerem, Client Erfahrungen a Rentabilitéit vunn ze verbesseren. Egal ob Dir probéiert d'Clienterfarung ze verbesseren oder Ären Inventar besser ze managen, Daten kënnen Är Firma hëllefen besser Entscheedungen ze treffen.
Wat méi rentabel Äert Geschäft ass, dest méi séier kënnt Dir esou Uerteeler maachen. D'Praxis fir Echtzäitdaten ze benotzen fir séier Geschäftswahlen ze maachen ass bekannt als operationell Analyse, heiansdo bekannt als operationell Intelligenz.
An dësem Stéck wäerte mir am-Déift op operationell analytesch Abléck kucken, Benotzungsfäll a vill méi. Loosst eis ufänken.
Wat ass Operational Analytics?
"Data-driven Entscheedungsprozess" gëtt dacks an den Teams ernimmt.
Och wann dëst virdru e grousst Zil war, hunn Fortschrëtter am Datestack, sou wéi Datelager, Dateséien, a BI Tools, Sënn vun Echtzäitdaten méi einfach a manner deier gemaach wéi jee virdrun.
Daten ass méi wäertvoll ginn als Resultat vun Fortschrëtter an Maschinn léieren, kënschtlech Intelligenz, an Datemining.
Wéi och ëmmer, et bleift en onléisbare Problem: d'Abléck, déi aus dësen Donnéeën gewonnen ginn, sinn nëmme nëtzlech wa se benotzt gi fir eng Geschäftsännerung ze maachen, déi d'Nadel viru beweegt.
Operational Analyse ass eng Aart vu Geschäftsanalytik déi sech op d'Iwwerwaachung vun der aktueller an Echtzäit Operatioun vun enger Firma konzentréiert. Et beschäftegt Echtzäit Datenanalyse a Geschäftsintelligenz fir Produktivitéit ze stäerken an alldeeglech Operatiounen ze streamlinéieren.
An der haiteger Geschäftswelt ass et kritesch fir Firmen Echtzäitdaten a komplett Transparenz am Konsumentverhalen a Firmeprozesser ze hunn, sou datt d'Besëtzer hir alldeeglech Operatiounen verfollege kënnen an déi erfuerderlech Schrëtt maache fir d'Clientsgléck an de Buedem ze stäerken. Linn.
Wéi heescht et schaffen?
An de leschte Joeren, en neie Standarddatenstapel ass entstanen, konzentréiert op en Datelager kapabel souwuel klassesch an operationell Analyse z'ënnerstëtzen.
D'Ëmsetzung vun operationell Analyse gëtt ganz erreechbar fir Firmen vun all Gréisst wann Dir an dës fundamental Infrastruktur investéiert. Et gi véier Sektiounen zum zäitgenësseschen Datestack:
- Donnéeën Integratioun - Denkt un Fivetran als eng ETL (Extrait, Luet, Transform) Léisung déi all Är Datequellen mat Ärem Datelager verbënnt.
- Datelagerung - Betruecht bass, en Datelager dat souwuel strukturéiert wéi onstrukturéiert Daten op enger Plaz späichere kann.
- Datemodelléieren: Betruecht dbt, eng Datemodelléierungsapplikatioun déi Iech hëlleft bei der Gestioun vun Ären Donnéeën andeems Dir eng Bibliothéik vun Datemodeller ubitt, déi Är Donnéeën fir verschidde Gebrauch notzbar maachen.
- Daten Aktivéierung: Betruecht Teradata, eng Dateautomatiséierungstechnologie déi benotzbar Daten aus Ärem Datelager extrahéiert, se automatesch verifizéieren an se un d'Tools iwwerdroen déi se erfuerderen.
Operational Analytics Benotzungsfäll
Vill Schlësselgeschäftfunktiounen ginn duerch operationell Analyse ënnerstëtzt. Wann Dir dëst am Kapp behalen, hei sinn e puer Weeër fir verschidden Departementer an Ärer Organisatioun vun der Operatiounsanalyse ze profitéieren:
- Marketing: Benotzt operationell Donnéeën fir geziilt Virschléi fir Artikelen oder Promotiounen ze bidden, während e Konsument akafe mécht, kënnen d'Geschäfter de Verkaf an Echtzäit maximéieren. Zum Beispill kann d'IP Adress vun engem Client benotzt ginn fir hire Standuert ze bestëmmen an dynamesch Präisser festzestellen ofhängeg vun der typescher Kafkraaft vum Gebitt.
- Gestioun: Mat kontinuéierlecher Intelligenz kënnen d'Geschäfter hir Operatiounen besser verwalten, sou wéi präventiv Ënnerhalt op Maschinnen ze maachen ier se brécht oder populär Verkafsartikelen opfëllen.
- IT: Operational Analytics an IT beinhalt d'Sammelen an d'Analyse vun Echtzäit Leeschtungsinformatioun iwwer Serveren, Netzwierkkomponenten, Cloud Systemer an Uwendungen. D'Informatioun gëtt dann vun den Techniker benotzt fir Uptime z'erhalen an Operatiounskäschten ze spueren.
- Versuergungsketten: Si sinn komplizéiert a fragil. Versuergungsketten ginn duerch Themen wéi Produktknappheet a Lagerpersonalmangel zerstéiert, souwéi Liwwerënnerbriechungen wéi Traffic a Wiederkatastrophen. Dëst kéint zu Réckbestellungen wéi och onzefridden Konsumenten a Partner féieren. D'Versuergungskettenlogistik gëtt verbessert duerch operationell Analyseléisungen, déi méi Asiicht ubidden a méi séier Produktfloss erlaben.
- Fabrikatioun Equipe: Fir d'Iwwerwaachung vun Maschinnen, Gefierer, a Fabrikatiounslinnen benotze se dacks operationell Analyse. Si ginn essentiell Sécherheets- a Qualitéitsdaten, wat zu méi gesonden a méi effizienten Aarbechtsplaze mat manner Accidenter an Ausdauer féieren.
- Entwéckler: Si kënnen iwwerpréiwen wéi d'Clienten hir Produkter an Echtzäit benotzen an Upassunge maachen op der Flucht mat Echtzäitdaten. Zum Beispill, wann Spiller Schwieregkeeten hunn duerch e Segment vun engem Spill ze kommen, kann en Online Spill Creator de Schwieregkeetsniveau vun deem Gebitt änneren oder Tools am Spill ginn fir Spiller ze hëllefen hir Chancen op déi nächst Etapp weiderzemaachen.
Operational Analytics Virdeeler
Et gëtt e Grond firwat féierend Firmen hir Investitiounen an operationell Analyse ausbauen. Et huet d'Potenzial fir en déif positiven Afloss op d'ganz Organisatioun ze hunn. Hei sinn véier Grënn firwat Organisatiounen déi operationell Analyse schätzen net zréckkucken.
1. Rapid Decisioun-nees
Einfach Zougang zu Daten an den Tools ze hunn, déi Dir regelméisseg benotzt, erlaabt Firmen méi séier an intelligent ze bedreiwen, a bitt haart Miessunge fir usprochsvoll Entscheedungen ze backen.
2. Geklomm Client Zefriddenheet
Daten erfaassen an se applizéieren fir individuell Bedierfnesser ze verstoen ass erfuerderlech fir aussergewéinlech Clienterfarungen z'erméiglechen.
Wann Dir mat Clienten schafft, erméiglechen operationell Analyseléisungen Firmen fir mat verstäerkter Zäitlechkeet, Genauegkeet an Empathie ze bedreiwen. Als Konsequenz hunn d'Clienten besser Erfahrungen, si méi trei an hunn méi héich Bewäertungen.
3. Employé Zefriddenheet huet verbessert
Talentéiert Leit wëllen net Zäit op menial Aufgaben wéi Dateentrée verschwenden, a wëllen och net hir Deeg plangen andeems se an dräi verschidde Plattformen aginn. Firmen, déi weider veraarbechte Geschäftspraktiken benotzen, riskéieren kompetent Personal u méi technologesch fortgeschratt Konkurrenten ze verléieren.
Leading Firmen benotzen operationell Analyse mat Workflow Automatiséierung fir d'Aufgaben vun den Aarbechter ze streamline, wat et méi einfach a méi séier mécht d'Informatioun ze kréien, déi Dir braucht wann Dir se braucht. Ausserdeem mécht manner beschäftegt Aarbecht et méi einfach fir exzellent Mataarbechter ze astellen an ze behalen.
4. Erhéite Profitter
Betruecht e Client deen rufft fir eng Bestellung fir en neit Produkt oder Service ze maachen.
Daten op Äre Fanger ze hunn mécht et méiglech op Méiglechkeeten ze kapitaliséieren wéi se entstinn.
Dir kënnt Clienten personaliséiert Offeren ginn, op déi se reagéieren wann Dir déi richteg Informatioun hutt, hëlleft hinnen méi schlau Kaafentscheedungen ze treffen an d'Gesamt Rentabilitéit ze verbesseren.
Konklusioun
Als Conclusioun, andeems Dir Operational Analytics benotzt, setzt Är Firma d'Kraaft vun Echtzäit Business Intelligence an den Hänn vun Äre Frontline Mataarbechter, wat hinnen erlaabt de gréisste Wäert fir d'Firma ze ginn. Firmen wenden sech ëmmer méi un Echtzäitdatenveraarbechtung wéi d'Käschte vu Cloud-baséiert Ressourcen (wéi Serveren an Datelager) falen.
Hannerlooss eng Äntwert