Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Wéinst der wuessender Wichtegkeet vun Datenanalytik an Datemanagement fir Entreprisen ass e Verglach vun den Dateplattformen Snowflake an Databricks noutwendeg fir den haitegen Maart.
Organisatiounen brauchen e Mechanismus fir all d'Donnéeën ze sammelen déi se brauchen fir op enger Plaz ze evaluéieren wou se prett kënne sinn fir Datemining well d'Quantitéit un Daten déi studéiert ginn, lues a lues wuessen.
Ouni Zweifel sinn déi bekannte Cloud-baséiert Datesystemer Snowflake an Databricks béid Industrieleit. Wéi eng Dateplattform ass awer ideal fir Är Firma?
D'Quantitéit, d'Geschwindegkeet an d'Qualitéit déi Business Intelligenz Uwendungen erfuerderen ginn all vu Snowflake an Databricks geliwwert.
Och wann et Varianze gëtt, ginn et och vill Parallelen. Si hunn eng markant Orientéierung, déi offensichtlech ass wann se genau gepréift ginn.
D'Grënner vum Apache Spark hunn d'Entreprise Software Geschäft Databricks gegrënnt.
Et ass bekannt fir de gréissten Aspekter vun daten Séien ze fusionéieren an Donnéeën Warehousen an enger Lakehouse Architektur.
Datelagergeschäft Snowflake bitt Cloud-baséiert Späicher- an Zougangsservicer mat minimalem Stress. Et stellt säi Stand als eng Léisung fest, déi sécheren Zougang zu Ären Donnéeën ubitt, während se bal wéineg Ënnerhalt erfuerdert.
Dësen Artikel bitt Iech en detailléierte Verglach vu Snowflake vs. Databricks an erkläert d'Virdeeler vun all Produkt sou datt Dir kënnt entscheeden wat am Beschten fir Äert Geschäft ass. Loosst eis mat hirer Aféierung ufänken.
Wat ass bass?
Snowflake ass e komplett verwalteten Service dee Clienten bal onbegrenzt Skalierbarkeet vu gläichzäiteg Aarbechtslaaschten ubitt fir einfach Datenintegratioun, Luede, Analyse an Deele.
Data Lakes, Data Engineering, Data Application Development, Data Science, a séchere Konsum vu gedeelt Daten sinn e puer vun hiren typesche Gebrauch.
Informatik a Lagerung sinn natierlech getrennt vum Snowflake sengem markanten Design.
Mat der Hëllef vun dëser Architektur kënnt Dir praktesch all Är Benotzer an Datenaarbechten Zougang zu enger eenzeger Kopie vun Ären Donnéeën ubidden ouni negativ Leeschtungseffekter ze leiden.
Fir eng konsequent Benotzererfarung, Snowflake erméiglecht Iech Är Dateléisung onsichtbar iwwer verschidde Plazen a Wolleken auszeféieren.
Andeems Dir d'Komplexitéit vun den ënnerierdesche Cloud Infrastrukturen ewechhuelt, mécht Snowflake et machbar.
De Snowflake Data Marketplace, dee vill Méiglechkeeten ubitt fir mat Dausende vu Snowflake Clienten ze interagéieren, erméiglecht Iech och Zougang zu gemeinsame Datesets an Dateservicer.
Eegeschaften
- Méi effektiv date-driven Entscheedungsprozess: Mat Snowflake kënnt Dir Datesiloen eliminéieren a jidderengem am Geschäft Zougang zu nëtzlechen Abléck ubidden. Dëst ass en entscheedende éischte Schrëtt fir d'Partnerbezéiungen ze verbesseren, d'Präisser ze optimiséieren, d'Käschte verbonne mat Operatiounen ze reduzéieren, d'Verkafseffizienz ze erhéijen, a vill aner Saachen.
- Verbesserung vun Analytics Geschwindegkeet a Qualitéit: Dir kënnt Är Analytik Pipeline mat Snowflake stäerken andeems Dir vun nuets Batchbelaaschtungen op Echtzäit Datenstroum wiesselt. Andeems Dir jiddereen an Ärem Geschäft sécher, concurrent a kontrolléiert Zougang zu Ärem Datelager erlaabt, kënnt Dir d'Qualitéit vun der Analyse op der Aarbecht verbesseren. Dëst reduzéiert d'Ausgaben an d'manuell Aarbecht, wat d'Firmen erlaabt Ressourcen optimal ze verdeelen fir Akommes ze maximéieren.
- Datenaustausch mat Personnalisatioun: Dir kënnt Ären eegenen Dateaustausch mat Snowflake erstellen, wat Iech erlaabt live, reglementéiert Daten op eng sécher Manéier ze vermëttelen. Zousätzlech déngt et als Motivatioun fir méi staark Dateverbindunge mat Partner, Clienten an aner Geschäftsunitéiten z'entwéckelen. Et erreecht dëst andeems Dir eng 360-Grad Perspektiv vun Ärem Konsument kritt, deen Informatioun iwwer wichteg Clientcharakteristiken ubitt, dorënner Interessen, Beruff a vill méi.
- Méi grouss Produkt- a Benotzererfarungen: Dir kënnt d'Benotzerverhalen a Produktverbrauch besser mat Snowflake op der Plaz verstoen. Zousätzlech kënnt Dir de ganzen Datesaz benotze fir Clienten zefridden ze stellen, Är Produktlinn staark ze verbesseren an Datenwëssenschaftsinnovatioun ze förderen.
- Strong Security: All Konformitéit an Cybersécherheetsdaten kënnen an engem sécheren Dateséi zentraliséiert ginn. D'rapid Tëschefall Reaktioun ass garantéiert vun snowflake daten Séien. D'Kombinatioun vu massive Quantitéiten u Logdaten op enger Plaz a séier d'Jorewäert vun de Logdaten ze evaluéieren, erlaabt Iech dat ganzt Bild vun engem Optriede ze kréien. Semi-strukturéiert Logbicher a strukturéiert Enterprise Daten kënnen elo an engem eenzegen Dateséi kombinéiert ginn. Ouni Indexéierung, Snowflake erlaabt Iech Äre Fouss an d'Dier ze kréien, wärend et einfach ass fir Daten z'änneren an z'änneren nodeems se importéiert goufen.
Wat ass Datebanken?
Databricks ass eng Cloud-baséiert Datenplattform gedriwwe vun Apache Spark. Et konzentréiert sech haaptsächlech op Big Data Analytics a Collaboration.
Dir kënnt e vollen Data Science Workspace ubidden fir Business Analysten, Datewëssenschaftler an Dateningenieuren fir ze interagéieren mat Databricks 'Maschinn Léieren Runtime, kontrolléiert ML Flow, a Collaborative Notebooks.
Dataframes a Spark SQL Bibliothéiken, déi Iech erlaben mat strukturéierten Donnéeën ëmzegoen, sinn bei Databricks ënnerbruecht.
Zousätzlech fir Iech ze hëllefen ze kreéieren Kënschtlech Intelligenz Léisungen, Databricks mécht et einfach Conclusiounen aus Ären aktuellen Donnéeën ze zéien.
Zousätzlech, Databricks bitt eng Villfalt vu Bibliothéiken fir Maschinn léieren, dorënner Tensorflow, Pytorch, an anerer, fir Maschinn Léiermodeller ze bauen an ze trainéieren.
Eng breet Palette vu Geschäftsclienten benotzt Databricks fir massiv Produktiounsprozesser duerch eng grouss Varietéit vu Benotzungsfäll a Secteuren auszeféieren, dorënner Gesondheetsariichtung, Medien & Ënnerhaalung, Finanzservicer, Retail, a sou vill méi.
Eegeschaften
- Delta Lake: Databricks huet eng Transaktiounsspeicherschicht déi Open-Source ass an entwéckelt fir iwwer de ganzen Dateliewenszyklus ze benotzen. Dës Layer kann benotzt ginn fir Daten Skalierbarkeet an Zouverlässegkeet op Ären aktuellen Dateséi ze bidden.
- Interaktiv Notizbuch: Dir kënnt séier op Är Donnéeën zougräifen, se analyséieren, Modeller mat aneren konstruéieren, a frësch, nëtzlech Abléck deelen wann Dir déi richteg Tools a Sprooch hutt. Scala, R, SQL, a Python sinn nëmmen e puer vun de Sproochen déi vun Databricks ënnerstëtzt ginn.
- Machine learning: Mat der Hëllef vu modernste Kaderen wéi Tensorflow, Scikit-Learn a Pytorch, Databricks gëtt Iech Zougang zu engem Klick op virkonfiguréiert Machine Learning Ëmfeld. Dir kënnt Experimenter deelen an iwwerwaachen, Modeller zesumme verwalten, a lafen all vun engem zentrale Repository replizéieren.
- Verbesserte Spark Engine: Dir kënnt déi lescht Versioune vun Apache Spark mat Databricks kréien. Verschidde Open-Source Bibliothéike kënnen och nahtlos mat Databricks integréiert ginn. Dir kënnt séier Cluster opstellen an e komplett verwalteten Apache Spark Ëmfeld erstellen wann Dir Zougang zu der Disponibilitéit an der Skalierbarkeet vu verschiddene Cloud Service Provider hutt. Cluster kënne mat Databricks konfiguréiert, opgeriicht a fein gestëmmt ginn ouni de Besoin fir eng lafend Iwwerwaachung fir optimal Leeschtung an Zouverlässegkeet z'erhalen.
Kär Differenzen tëscht Snowflake & Databricks
Architecture
Snowflake ass en ANSI SQL-baséiert Serverlos System mat ganz ënnerschiddleche Späicheren a berechent Veraarbechtungsschichten.
All virtuellt Lager (dh Rechencluster) am Snowflake späichert en Ënnerdeel vum ganzen Datesaz lokal lokal wärend Dir massiv parallel Veraarbechtung (MPP) benotzt fir Ufroen auszeféieren.
Fir intern Datenorganisatioun an Optimiséierung an e kompriméierte Kolonnformat deen an der Wollek gespäichert ka ginn, beschäftegt Snowflake Mikropartitionen.
D'Tatsaach datt Snowflake all Aspekter vum Datemanagement ënnerhält, dorënner Dateigréisst, Kompressioun, Struktur, Metadaten, Statistiken an aner Dateartikelen, déi net direkt fir d'Benotzer sichtbar sinn an nëmmen duerch SQL Ufroen zougänglech sinn, erméiglecht dat alles ze maachen automatesch.
Virtuell Lagerhaiser, déi berechent Cluster sinn aus ville MPP Noden, gi benotzt fir all Veraarbechtung bannent Snowflake ze maachen.
Snowflake an Databricks si béid SaaS Léisungen, awer d'Databricks Architektur ass ganz anescht well se op Spark gebaut ass.
E Multi-Sproochemotor genannt Spark kann an der Wollek installéiert ginn a baséiert op eenzel Noden oder Cluster. Databricks benotzt de Moment AWS, GCP, an Azure, sou wéi Snowflake.
E Kontrollfliger an en Datefliger bilden seng Struktur aus. All veraarbecht Donnéeën sinn am Dateplang enthale, wärend all Backend Servicer, déi vum Databricks Serverless Computing geréiert ginn, am Kontrollplang fonnt ginn.
Serverlos Computing erlaabt Administrateuren serverlos SQL Endpunkte ze kreéieren déi komplett vun Databricks geréiert ginn an instant Computing ubidden.
Wärend computational Ressourcen fir d'Majoritéit vun aneren Databricks Berechnungen am Cloud Kont oder traditionellen Dateplang gedeelt ginn, ginn dës Ressourcen an engem Serverless Dateplang gedeelt.
D'Architektur vun Databricks besteet aus e puer wichtegen Deeler:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Datestruktur
Béid semi-strukturéiert a strukturéiert Dateie kënne gespäichert an eropgeluede ginn mat Snowflake ouni de Besoin fir en ETL Tool fir d'éischt d'Donnéeën ze arrangéieren ier se an den EDW importéiert ginn.
Snowflake konvertéiert d'Donnéeën direkt an säin eegene internen, organiséierte Format wann d'Donnéeën ofginn. Am Géigesaz zu engem Data Lake, Snowflake brauch Iech net fir Är onstrukturéiert Donnéeën Struktur ze liwweren ier Dir gelueden an interagéiere kënnt.
D'Datentypen kënnen all mat Databricks an hirem originelle Format benotzt ginn. Fir Är onstrukturéiert Datestruktur ze ginn sou datt se vun aneren Tools wéi Snowflake benotzt ka ginn, kënnt Dir souguer Databricks als ETL Tool benotzen.
An der Debatt tëscht Databricks a Snowflake herrscht Databricks iwwer Snowflake wat d'Datenstruktur ugeet.
Donnéeën Besëtzer
D'Veraarbechtung an d'Späicherschichten ginn am Snowflake getrennt, sou datt se onofhängeg op der Wollek wuessen. Dëst weist datt se all onofhängeg an der Cloud op Basis vun Ären Ufuerderunge kënnen skaléieren.
Är Finanze wäerten dovunner profitéieren. Zousätzlech gëtt d'Besëtzer vun béide Schichten behalen. Snowflake séchert Zougang zu Daten a Maschinnressourcen mat der Roll-baséierter Zougangskontroll (RBAC) Technik.
D'Datenveraarbechtung an d'Späicherschichten vun Databricks si komplett ofkoppelt, am Géigesaz zu den ofkoppelten Schichten am Snowflake.
D'Benotzer kënnen hir Donnéeën iwwerall an all Format setzen, an Databricks wäert et effektiv handhaben well säi primärt Zil Dateapplikatioun ass.
Databricks ass de kloere Gewënner an der Debatt tëscht Databricks a Snowflake well Dir et einfach benotze kënnt fir d'Donnéeën ze veraarbecht.
Dateschutz
Time Travel a Fail-Safe sinn zwee speziell Charakteristike vu Snowflake. D'Time Travel Funktioun vu Snowflake hält Daten an engem Zoustand virun engem Update.
Wärend Enterprise Clienten eng Zäitbereich vu bis zu 90 Deeg kënne wielen, ass Zäitrees dacks op een Dag limitéiert. Datenbanken, Schemaen an Dëscher kënnen all dës Fäegkeet benotzen.
Wann d'Zäitrees-Retentiounszäit ofleeft, fänkt eng 7-Deeg Fail-Safe-Period un, déi entwéckelt ass fir fréier Donnéeën ze schützen an ze restauréieren.
Databricks Ähnlech wéi d'Snowflake's Time Travel Feature funktionnéiert, Delta Lake's mécht och. D'Donnéeën, déi am Delta Lake gehale ginn, ginn automatesch Versioun verännert, wat d'Benotzer erlaabt fréier Dateversioune fir zukünfteg Benotzung ze recuperéieren.
Databricks leeft op Spark, a well Spark op Objektniveau Späichere gebaut ass, späichert Databricks ni wierklech Daten.
Dëst ass ee vun hiren Haaptvirdeeler. Dëst implizéiert och datt Databricks Benotzungsfäll fir on-premise Systemer handhaben kann.
Sécherheet
All Daten ginn automatesch am Rescht am Snowflake verschlësselt.
All Kommunikatioun tëscht dem Kontrollebene an dem Datefliger geschitt am privaten Netzwierk vum Cloud Provider, an all Daten, déi bannent Databricks gespäichert sinn, si geséchert.
Béid Optiounen bidden RBAC (Roll-baséiert Zougangskontroll). Snowflake an Databricks behalen verschidde Gesetzer an Zertifizéierungen, dorënner SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, an GDPR.
Wéi och ëmmer, wéi Databricks op der Spëtzt vun Objektniveau Späichere wéi AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Lagerung, etc., et feelt eng Späicherschicht am Géigesaz zum Snowflake.
Leeschtung
Wat d'Performance ugeet, Snowflake an Databricks sinn sou radikal ongläiche Léisungen datt et zimmlech Erausfuerderung ass se ze vergläichen.
Et ass méiglech all Benchmark z'änneren fir eng liicht aner Geschicht ze presentéieren. E perfekt Beispill vun dëser ass de rezent Etude gefouert vun Databricks iwwer den TPC-DS Benchmark.
Am Sënn vun engem Kapp-zu-Kapp Verglach, Snowflake an Databricks ënnerstëtzen liicht ënnerschiddlech Benotzungsfäll, a keen ass inherent iwwer deen aneren.
Snowflake, awer, kéint eng bevorzugt Optioun fir interaktiv Ufroen sinn, well et all Späichere fir Datenzougang am Moment vun der Intake optiméiert.
Benotzt Case
BI a SQL Benotzungsfäll gi gutt ënnerstëtzt vu Databricks a Snowflake.
Snowflake bitt JDBC an ODBC Treiber déi einfach mat anere Software z'integréieren.
Gitt datt d'Clienten de Programm net mussen administréieren, ass et meeschtens bekannt fir seng Benotzungsfäll am BI a fir Geschäfter déi eng einfach analytesch Plattform wielen.
Den Open-Source Delta Lake deen Databricks verëffentlecht huet füügt an der Tëschenzäit eng zousätzlech Stabilitéitsschicht un hiren Data Lake. Cliente kënnen SQL Ufroen op Delta Lake mat super Leeschtung schécken.
Wéinst hirer Varietéit an iwwerflächlecher Technologie ass Databricks gutt bekannt fir hir Benotzungsfäll, déi d'Verkeefer Lock-in minimiséieren, besser passend fir ML Aarbechtslaaschten, an Tech Risen hëllefen.
Tarifikatioun
Clienten hunn Zougang zu véier Enterprise-Niveau Meenung mat Snowflake. Standard, Enterprise, Business Critical, a Virtual Private Snowflake sinn déi véier Versioune verfügbar. Déi ganz Präisinformatioun ass verfügbar hei.
Op der anerer Säit sinn déi dräi kommerziell Präisniveauen ugebuede vun Databricks Basis, Premium an Enterprise. Dir kënnt déi ganz Präislëscht Recht Vue hei.
Konklusioun
Exzellent Datenanalyse Tools enthalen Snowflake an Databricks.
Et gi Virdeeler an Nodeeler fir all. Benotzungsmuster, Datevolumen, Aarbechtslaaschten an Datestrategie kommen all an d'Spill wann Dir decidéiert wéi eng Plattform ideal ass fir Äert Geschäft.
Snowflake ass besser gëeegent fir déi, déi mat SQL erlieft sinn a fir typesch Datentransformatioun an Analyse.
Streaming, ML, AI, an Datewëssenschaftsaarbechtslaascht si besser fir Databricks passend wéinst sengem Spark Engine, deen d'Benotzung vu ville Sproochen ënnerstëtzt.
Fir mat anere Sproochen opzefänken, huet Snowflake Ënnerstëtzung fir Python, Java a Scala agefouert.
E puer behaapten datt Snowflake d'Lagerung während der Intake miniméiert, sou datt et super ass fir interaktiv Ufroen.
Zousätzlech ass et exzellent fir Berichter an Dashboards ze produzéieren an BI Workloads ze managen. Wat en Datelager ugeet, funktionnéiert et gutt.
Wéi och ëmmer, e puer Benotzer hunn bemierkt datt et mat groussen Datequantitéiten leiden, sou wéi déi an Streaming Uwendungen gesi ginn. Snowflake triumphéiert an enger direkter Konkurrenz baséiert op Datelagerungsfäegkeeten.
Wéi och ëmmer, Databricks ass net tatsächlech en Datelager. Seng Datenplattform ass méi ëmfaassend an huet superieur ELT, Datewëssenschaft, a Maschinnléierefäegkeete fir Snowflake.
D'Benotzer kontrolléieren net d'Käschte vun der verwalteten Objektlagerung wou se hir Donnéeën späicheren. Den Dateséi an d'Dateveraarbechtung sinn d'Haaptthemen.
Wéi och ëmmer, et ass speziell op Datewëssenschaftler an extrem qualifizéiert Analysten gezielt.
Als Conclusioun, Databricks triumphéiert fir en technesche Publikum. Béid technesch erfuerderlech an net-technesch erfuerene Benotzer kënne Snowflake einfach benotzen.
Bal all d'Datemanagement Featuren déi Snowflake bitt sinn iwwer Databricks a vill méi verfügbar. Awer et ass méi schwéier ze bedreiwen, involvéiert eng héich Léierkurve a brauch méi Ënnerhalt.
Wéi och ëmmer, et kann eng vill méi grouss Palette vun Datenaarbechtslaascht a Sproochen handhaben. An déi, déi mat Apache Spark vertraut sinn, hänken op Databricks.
Snowflake ass besser gëeegent fir Clienten déi séier e gutt Datelager an Analyseplattform installéiere wëllen ouni sech a Setups, Datenwëssenschaftsdetailer oder manuelle Setup ze verstoppen.
Dëst ass och net ze behaapten datt Snowflake en einfacht Tool ass oder fir nei Benotzer. Guer net.
Et ass net esou héich-Enn wéi Databricks; dës Plattform ass méi gëeegent fir komplizéiert Datetechnik, ETL, Datewëssenschaft, a Streaming Uwendungen.
Snowflake ass en Datelager fir Analyse déi Produktiounsdaten späichert. Zousätzlech ass et gutt fir Eenzelen déi kleng wëllen ufänken a graduell opbauen wéi och fir Ufänger.
Hannerlooss eng Äntwert