Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
- 1. Elementer vun AI
- 2. Python fir Data Science, AI & Entwécklung
- 3. AI fir jiddereen
- 4. AI fir Gutt
- 5. AI Fundamenter fir jiddereen Spezialisatioun
- 6. Kënschtlech Intelligenz AZ 2023
- 7. Aféierung zu Kënschtlech Intelligenz (AI)
- 8. Machine Learning Spezialisatioun
- 9. Deep Learning Spezialisatioun
- 10. Mathematik fir Maschinn Léieren an Data Science
- 11. IBM ugewannt AI berufflech Zertifikat
- 12. Aféierung fir Computer Visioun an Bild Veraarbechtung
- 13. Modern Kënschtlech Intelligenz Masterclass: Build 6 Projeten
- 14. Kënschtlech Intelligenz mat Machine Learning, Deep Learning
- 15. Deep Learning AZ 2023
- Konklusioun
An enger ëmmer méi verlinkter an date-driven Welt ass d'Arrivée vun AI e Monument fir mënschlech Brillanz.
D'Essenz vun AI, verankert an der Maschinnemulatioun vum mënschlechen Intellekt, fënnt Relevanz an enger breet Palette vun Uwendungen, féiert disruptive Fortschrëtter uechter d'Industrie.
Den Impakt ass wesentlech a wäitreegend, rangéiert vu Gesondheetsariichtung, wou AI-ugedriwwen Diagnostik fréi Krankheetsdiagnostik ubitt, bis Ausbildung, Finanzen, an doriwwer eraus.
Automatisatioun vun regelméisseg Aarbecht Fortschrëtter an Daten Analyse, an d'Méiglechkeet fir verbessert Benotzer Erfahrungen sinn nëmmen e puer vun de Beräicher an deenen AI brillant blénkt.
Déi dynamesch inherent am Beräich vun der AI brauch en Engagement fir kontinuéierlech Léieren. Wéi d'Grenze vun deem, wat erdenklech ass, weider verschwannen, bleift aktuell iwwer d'Entwécklung vu Prozesser an Technologien net nëmme recommandéiert, awer och erfuerderlech.
Dëst ass e Gebitt wou d'Entdeckunge vu gëschter geschwënn d'Standarden vun haut ginn, wat de schnelle Charakter vun der Innovatioun op der Aarbecht ënnersträicht. Déi onendlech Striewen no Relevanz an engem Terrain gepafft mat dauernd Verbesserungen ënnersträicht d'Noutwendegkeet fir eng ëmmer evoluéierend Léiererfahrung.
Ausserdeem, mat engem wuessende Bedierfnes fir AI Wëssen, gëtt et e Gefill vun Dringendes fir ambitiéis Ingenieuren an de Kär vun dëser interessanter Wëssenschaft ze gräifen.
D'Perspektiv vun entschlësselen der Komplexitéit vun Maschinn léieren, Deep Learning, an neural Netzwierker begeeschtert.
Wéi och ëmmer, de Wee fir AI ze beherrschen gëtt dacks als schwéier ugesinn, besonnesch vun deenen op der Spëtzt. Et ass op dësem Punkt datt d'Wichtegkeet vu gutt strukturéierte Bildungscourse kloer gëtt.
Wéi mir an d'Domain vun der AI Ausbildung plënneren, ass eng Iwwerfloss vu Coursen entstanen fir den Iwwerschwemmung vun eifreg Studenten ze treffen.
Dës Coursen, déi op verschidde Léiertempoen a Virwëssen ugepasst sinn, probéieren d'Léierkurve ze flaach ze maachen, wat d'Aféierung an AI manner intimidéiert mécht.
Eng handausgewielt Sammlung vun AI Coursen fir Ufänger wierkt als Schrëtt an dëst faszinéierend Räich. Dës Coursen, déi geduecht sinn e staarke Fundament ze ginn, decken eng breet Palette vun AI Iddien fir e gutt ofgerënnt Wëssen ze bidden.
Si klären déi fundamental Konzepter, ginn praktesch Erfahrung, a bidden e Bléck an d'real-Welt Uwendungen vun AI.
Eng organiséiert Léierstrooss unzefänken ass wéi eng Dier opzemaachen fir eng Zukunft voller Méiglechkeeten. De Wee fir AI ze beherrschen ka souwuel spannend wéi belounend sinn mat dem korrekten Coaching.
Déi folgend ausgewielte Sammlung vun AI Coursen ass entwéckelt fir e staarke Fundament ze ginn, de Spark vun Interessi unzefänken an de Grondlag fir eng erfreelech Rees am spannende Räich vun AI ze setzen.
1. Elementer vun AI
MinnaLearn an d'Universitéit vun Helsinki hunn eng revolutionär Serie vu gratis Online Coursen erstallt genannt The Elements of AI.
Säin Zil ass AI ze demystifiéieren an eng breet Palette vu Leit z'erméiglechen, onofhängeg vum Hannergrond, et ze verstoen. Et ginn zwou primär Sektiounen zum Cours.
Déi éischt Sektioun, "Aféierung zu AI," ass en einfache Modul deen keng vireg Programméierungskenntnisser oder fortgeschratt Arithmetik erfuerdert. Et ass ideal fir jiddereen dee méi iwwer AI wëllt léieren, seng Méiglechkeeten a wéi et eist Alldag beaflosst.
Dësen Deel bitt eng staark Basis fir AI Fundamenter ze verstoen. "Building AI", déi zweet Sektioun, entdeckt d'Algorithmen méi am Detail, déi et méiglech maachen AI Techniken ze kreéieren.
Fir eng komplett Bedeelegung un dëser méi technescher Lektioun, gëtt e puer grondleeënd Kenntnisser iwwer Python Programméierung ugeroden.
Et ass perfekt fir Eenzelpersounen déi weider an d'Applikatioun vun der AI Entwécklung wëllen goen an iwwer d'Grondlage goen.
D'Elementer vun AI ënnerscheede sech fir säin Engagement fir d'Demokratiséierung an d'Ermächtegung vun AI Wëssen. D'Ins an d'Outs vun AI léieren ass net sou wichteg wéi seng potenziell Uwendungen an enger Rei vun Industrien ze verstoen.
De Cours betount datt AI net nëmme fir Ingenieuren ass, mee fir jiddereen, deen un der Zukunft vun der Technologie interesséiert ass, an et fördert eng Vielfalt vu Gebrauch vun der Technologie.
2. Python fir Data Science, AI & Entwécklung
De "Python fir Data Science, AI & Development" Cours, produzéiert vun IBM a verfügbar op Coursera, ass e komplette Cours fir d'Schüler an d'Welt vum Python Programméierung z'exposéieren.
Speziell an de Beräicher vun Datewëssenschaft, kënschtlech Intelligenz, an Entwécklung.
Mam Format vun dësem Ufängerfrëndleche Cours kënnt Dir léieren am Python an e puer Stonnen ze programméieren, och wann Dir keng virdru Programméierungsexpertise hutt.
Dir kritt e fundamentalt Verständnis vu Python am Laf vum Cours, deckt Variabelen, Datestrukturen, Ausdréck an Datentypen.
Dir wäert am Verzweigung, Schleifen, Funktiounen, Objeten a Klassen an der Python Programméierungslogik beherrscht ginn. D'Benotzung vu Python Bibliothéiken - wéi Pandas, Numpy, a Beautiful Soup - déi entscheedend sinn fir Datenanalyse a Manipulatioun ass och am Cours ofgedeckt.
Dës praktesch Methodik vun dësem Cours ass eng vu senge sengesgläiche Funktiounen. Während praktesch Laboe mat Jupiter Notebooks, Dir wäert fäeg sinn Äert nei erfuerene Wëssen ze benotzen.
Well et Iech erlaabt mat echten Donnéeën ze këmmeren an aktuell Themen unzegoen, ass dës praktesch Erfahrung onschätzbar.
Wann Dir de Cours ofgeschloss hutt, hutt Dir Vertraue kritt fir Python ze benotzen fir einfach Programmer ze kreéieren, mat Daten ze interagéieren an alldeeglech Aarbechten ze automatiséieren.
Eng breet Palette vun Industrien, dorënner Software Entwécklung, Datentechnik, kënschtlech Intelligenz, DevOps, an Datewëssenschaft an Analyse, kënne vun de Fäegkeete profitéieren, déi Dir kritt.
3. AI fir jiddereen
"AI fir Jiddereen", e Cours, dee vum deeplearning.ai geliwwert gëtt, ass fir jiddereen entworf, deen iwwer dat revolutionärt Potenzial vun der kënschtlecher Intelligenz léiere wëll ouni an d'Detailer ze verstoppen.
Dëse Cours féiert Iech duerch déi gesellschaftlech a kommerziell Implikatioune vun der kënschtlecher Intelligenz wärend Dir e grëndlecht Verständnis bitt wat et kann a net erreechen.
Onofhängeg vun enger technescher Expertise, et zielt d'AI Prinzipien ze demystifiéieren an se fir e méi breede Publikum verständlech ze maachen.
Wärend dem Cours léiert Dir méi iwwer déi bannenzeg Aarbecht vu Maschinnléieren an Deep Learning, zwee Beräicher vu kënschtlecher Intelligenz, déi zënter kuerzem vill Interessi ugezunn hunn.
Zousätzlech studéiert Dir real-Welt Fallstudien déi d'nëtzlech Notzung vu kënschtlecher Intelligenz an enger Rei vu Secteuren weisen.
Fir sécherzestellen datt d'Studenten bereet sinn schlau Uerteeler an hiren Domainen ze maachen, behandelt de Cours och déi ethesch Themen ronderëm AI.
De Fokus op déi kommerziell Implikatioune vun AI am "AI for Everyone" ass ee vu senge bemierkenswäertste Komponenten.
D'Participanten kréien Wëssen iwwer d'Taktik fir eng datenzentresch Firma ze kreéieren a léiere wéi een d'AI Revolutioun an hiren eegene Firmen erfollegräich duerchkreest.
D'Schüler studéieren aus dësem Cours mat de Fäegkeeten, déi néideg sinn fir AI-gedriwwe Methoden an hire berufflechen Aktivitéiten anzesetzen, zousätzlech zu engem Basisgräif vum Feld.
4. AI fir Gutt
Den "AI for Good" Cours ass eng modernst Initiativ vun deeplearning.ai déi zielt fir kënschtlech Intelligenz ze benotzen fir schwiereg global Themen ze léisen.
Dëse Cours bitt eng selten Chance fir Fäegkeeten z'entwéckelen déi Computer a mënschlech Intelligenz vermëschen fir profitabel Effekter an der realer Welt.
Et ass entwéckelt fir einfach ze verstoen vu Professionnelen, Studenten, a jiddereen deen begeeschtert ass fir d'Gesellschaft an d'Ëmwelt ze verbesseren.
Dir léiert eng methodesch Basis fir AI Projeten am ganze Cours ze kreéieren.
Fir Projete zentréiert op Biodiversitéit Iwwerwaachung, Wandenergie, Loftverschmotzung, a Katastrophemanagement, wäert Dir Daten evaluéieren an AI Modeller erstellen.
Fir Iech e praktesche Grëff vun AI Uwendungen ze ginn, ënnersicht de Cours och real-Welt Fallstudien betreffend ëffentlech Gesondheet, Klimawandel a Katastrophemanagement.
Dir wäert entdecken wéi Dir en AI Modell erstellt fir d'Previsibilitéit vun der Windenergie Generatioun ze erhéijen, benotzt Computer Visioun Techniken fir Déieren z'erkennen an ze kategoriséieren fir d'Biodiversitéitsiwwerwaachung, a beurteelen d'Loftqualitéit mat neuralen Netzwierker.
De Cours deckt och d'Benotzung vun natierleche Sproochveraarbechtungstechniken op SMSen geliwwert no Katastrophen an d'Entwécklung vun enger Bildklassifizéierungspipeline fir Schuedbewäertung mat Satellitefotoen.
AI for Good Project Framework, Jupyter Notebooks, Computer Visioun, iwwerwaacht Maschinnléieren, natierlech Sproochveraarbechtung, explorativ Datenanalyse, a méi gehéieren zu de Fäegkeeten déi Dir kritt.
Dir hutt d'Fäegkeeten an d'Informatioun néideg fir un AI for Good Projeten ze schaffen a Produkter ze kreéieren déi AI fir Ëmwelt- an humanitär Ursaachen beschäftegen duerch d'Conclusioun vum Cours.
5. AI Fundamenter fir jiddereen Spezialisatioun
De komplette Cours "AI Foundations for Everyone Specialization", deen IBM op Coursera ubitt, soll d'Studente mam Feld vun der kënschtlecher Intelligenz (AI) kennenzeléieren. Dës Spezialitéit brauch kee Programméierungskenntnisser an ass fir déi mat wéineg bis keng Erfahrung mat AI entwéckelt.
Fir Studenten déi interesséiert sinn iwwer d'Effekter vun AI a revolutionär Méiglechkeete fir d'Gesellschaft a Geschäfter ze léieren, ass dëst eng super Plaz fir unzefänken.
Dräi Coursen maachen d'Spezialitéit aus, jidderee konzentréiert sech op e spezifescht Gebitt vu kënschtlecher Intelligenz. Am éischte Cours, "Introduction to Artificial Intelligence (AI)," kréien d'Schüler en allgemengt Verständnis vun der Technologie, hir Uwendungen a wéi se d'Gesellschaft ännert.
Dir kritt Wëssen iwwer AI Ethik, ze léieren, neural Netzwierker, Maschinnléieren an aner verbonne Themen.
Den zweete Cours verdreift d'Benotzung vu Watson AI Servicer, mam Titel "Getting Started with AI using IBM Watson."
Dir wäert entdecken wéi Dir Flichten an engem Aarbechtsëmfeld maximéiert an d'Produktivitéit erhéijen andeems Dir Programmer wéi Watson Studio benotzt. D'Features a Funktiounen vun IBM Watson Services bannent engem AI Liewenszyklus sinn och an dësem Cours ofgedeckt.
De leschte Cours, "Building AI-Powered Chatbots Without Programming," konzentréiert sech op Chatbots ze bauen ouni Code ze schreiwen.
D'Virdeeler vun Chatbots, wéi een Watson Assistant benotzt fir e userfrëndleche Chatbot ze bauen, a wéi een et mat enger Websäit integréiert gëtt all ofgedeckt.
Dir wäert eng Rei vun praktesch, Code Aufgaben während der Spezialisatioun komplett. E Watson AI-ugedriwwen Clientssupport Chatbot op enger Websäit gëtt erstallt, getest an ëmgesat um Enn.
6. Kënschtlech Intelligenz AZ 2023
De präzis entworfene Cours "Artificial Intelligence AZ 2023" späert eng Schatzmine vu Wëssen op, déi Iech erlaabt Iech déif an d'Welt vun der Artificial Intelligence (AI) ze gräifen.
Dëse Cours féiert Iech vun Ufank un duerch d'Grondlage, a garantéiert datt e staarke Fundament etabléiert ass.
D'Komplexitéite vun der kënschtlecher Intelligenz ginn opgedeckt wéi Dir weidergeet, a bitt en Abléck an de mächtege Potenzial vun dëser innovativer Technologie. All Modul am Cours baut op deem virdru mat dem Ziel fir progressiv Léieren z'erliichteren.
Dëst gëtt Är Léierstrooss e Schlag, wat déi vill méi einfach Assimilatioun vu komplizéierten AI Notioune erliichtert. Hei gi praktesch Aufgaben, déi souwuel interessant a ganz perceptiv sinn, benotzt fir Äert Verständnis ze verfeineren.
Dir kritt d'Méiglechkeet mat real-Welt Daten ze schaffen, an Dir wäert begeeschtert sinn vun der Erausfuerderung fir wäertvoll Abléck dovunner ze extrahieren.
Dëse Cours steet eraus wéinst senger Kapazitéit fir theoretesch Iddien iwwer real-Welt Applikatioun ze demystify. Amplaz just e passiven Informatiounsverbraucher ze sinn, gitt Dir an e liewege Léierëmfeld gedréckt.
Et gi verschidde Hindernisser an dësem Cours, déi Är Fäegkeet testen fir kritesch ze denken a Probleemer ze léisen.
Dëse Cours equipéiert Iech mat de Fäegkeeten, déi néideg sinn fir dës Informatioun erfollegräich ze benotzen, zousätzlech fir Iech dat néidegt Wëssen ze ginn.
7. Aféierung zu Kënschtlech Intelligenz (AI)
Taucht Iech am faszinante Gebitt vun der kënschtlecher Intelligenz un andeems Dir de Coursera "Introduction to Artificial Intelligence (AI)" Cours hëlt.
Dëse Cours garantéiert e staarke Fundament an de Kär Iddien vun AI an mécht de Wee op fir en déiwe Verständnis vum Feld.
Dir sidd vun Ufank un duerch eng rigoréis Léierroute gefouert, déi virsiichteg déi vill Aspekter vun der kënschtlecher Intelligenz opdeckt.
D'Art a Weis wéi d'Material am Cours organiséiert ass, garantéiert datt d'Wëssen no an no opgebaut gëtt an datt all Modul natierlech an dat nächst fléisst.
Dës gutt iwwerluecht Method fërdert en déifgräifend Verständnis vun AI Konzepter zousätzlech fir d'Léieren méi einfach ze maachen.
De Programm deckt eng breet Palette vun Themen, dorënner Deep Learning, Maschinnléieren, neural Netzwierker, a méi.
Dir verdauft an d'Häerz vun der kënschtlecher Intelligenz an ënnersicht d'Mechanik, déi intelligent Systemer dréit - Dir schimmt net nëmmen d'Uewerfläch.
De Cours ass gefëllt mat prakteschen Übungen, déi Iech eng praktesch Approche fir ze léieren. Engagéieren mat real-Welt Datesätz ass eng faszinéierend an léierräich Erfahrung déi Iech geliwwert gëtt.
Dir sidd duerch de Cours an en interessant, dynamescht Léierëmfeld gezwongen, wat Iech net zu engem passive Student reduzéiert.
D'Zil vum Cours ass Är Fäegkeet ze testen fir kritesch ze denken a Probleemer ze léisen. Wëssen an relevante Situatiounen an der realer Welt ëmsetzen ass grad esou wichteg wéi et ze kréien.
8. Machine Learning Spezialisatioun
Stanford University an DeepLearning.ai bidden eng Machine Learning Spezialisatioun.
De komplette AI Programm ugebuede vu Coursera ass geduecht fir Studenten e zolitte Fundament an der AI Theorie wéi och nëtzlech Maschinnléierfäegkeeten ze ginn.
D'Participanten an dëser Spezialitéit wäerten eng breet Palette vu Maschinnléieren Themen entdecken. Am Ufank benotze se bekannte Python Tools wéi NumPy a scikit-learn fir ze konstruéieren Maschinn léieren Modeller.
Béid iwwerwaacht an net iwwerwaacht Léierstrategien ginn am Cours ofgedeckt.
Dir léiert wéi Dir Modeller fir binär Klassifikatioun a Prognoseproblemer erstellt an trainéiert, wéi logistesch a linear Regressioun, mat iwwerwaachter Léieren. Zousätzlech kritt Dir praktesch neural Netzwierk Training mat TensorFlow fir Multi-Klass Klassifikatioun.
De Cours deckt Clustering an Anomalie Detektioun am Kontext vun oniwwerwaachter Léieren, gëtt de Studenten d'Tools déi se brauchen fir mat Daten ze schaffen déi markéiert Äntwerten feelen.
D'Spezialisatioun ëmfaasst och Bam Ensembel Techniken, wéi boosted Beem, zoufälleg Bëscher, an Décisioun Beem.
De Schwéierpunkt vun dësem Cours op d'Entwécklung vu Empfehlersystemer iwwer Inhaltsbaséiert Deep-Learning Techniken a kollaborativ Filterstrategien ass eng vu senge sengesgläiche Funktiounen.
Zousätzlech, déif Verstäerkung ze léieren Modeller ginn Iech virgestallt. De Fokus vun der Spezialitéit ass op d'Maschinn Léieren Entwécklung Best Practices, déi garantéiert datt Student-gebaute Modeller gutt passend sinn fir real-Welt Aufgaben an Daten.
Dir graduéiert vum Programm mat engem zolitte Grëff vu fundamentale Maschinnléieren Iddien wéi och déi praktesch Fäegkeeten déi néideg sinn fir dës Methoden ze benotzen fir schwiereg Real-Welt Problemer unzegoen.
9. Deep Learning Spezialisatioun
DeepLearning.AI's Deep Learning Specialization ass en Aféierungscours deen Studenten op Deep Learning a kënschtlech Intelligenz virstellt.
Déi riichtaus, kuerz a selbststänneg Natur vun dësem Online Cours, geléiert vum Maschinnléiere Pionéier Andrew Ng, mécht et zougänglech fir Eenzelen, déi just op hir AI Abenteuer ufänken.
Ugefaange mat der fundamentaler Iddi vun neuralen Netzwierker, studéiert Dir eng Vielfalt vun Deep Learning Themen an dëser Spezialitéit.
Dir kritt Wëssen iwwer déi wesentlech Komponente vun der Architektur vun engem neurale Netzwierk wéi och wéi Dir voll verbonne déif neural Netzwierker konstruéiert, trainéiert a benotzt.
De Cours exploréiert och déi wichteg technologesch Entwécklungen, déi d'Applikatioune vum Deep Learning ënnersträichen. Wéi Dir viru geet, léiert Dir nëtzlech Strategien fir Är AI Projeten ze lancéieren an e Portfolio ze bauen dee fir d'Industrie relevant ass.
TensorFlow, Transformatoren, convolutional neural Netzwierker, recurrent neural Netzwierker, kënschtlech neural Netzwierker, a Python Programméierung sinn all an dëser Spezialitéit ofgedeckt.
Laang kuerzfristeg Erënnerung (LSTM), Opmierksamkeet Modeller, natierlech Sprooch Veraarbechtung, Objet Detektioun a Segmentatioun, Gesiichtserkennungssystemer, Optimiséierung, Hyperparametertuning, Maschinnléieren, Transferléieren, Réckpropagatioun a Gesiichtserkennungssystemer gehéieren zu deenen aneren Themen déi Dir studéiert.
Fënnef Klassen, déi jidderee sech op eng ënnerscheedlech Facette vum Deep Learning konzentréieren, bilden de Kader vum Programm aus.
Neural Netzwierker an Deep Learning, déif neural Netzwierkoptimiséierung, Maschinn Léieren Projet Organisatioun, convolutional neural Netzwierker, a Sequenzmodeller sinn e puer Beispiller.
All Cours soll op dee virdru gebaut ginn, a garantéiert e grëndlecht Verständnis vum Deep Léieren.
10. Mathematik fir Machine Learning an Data Science
DeepLearning.AI's Spezialitéit "Mathematics for Machine Learning and Data Science" ass en Ufängerfrëndlecht Léierplang, deen d'Schüler d'fundamental Mathematik-Toolbox ubitt fir Maschinnléieren.
Dëse Cours ass ideal fir jiddereen deen hir mathematesch Grondlage fir eng Aarbecht am Maschinnléieren an Datewëssenschaft wëllt verbesseren, well et just e Lycée Niveau vun der Mathematik als Viraussetzung erfuerdert.
Dëse Cours léiert Iech wesentlech mathematesch Themen wéi Berechnung, linear Algebra, Statistiken, a Probabilitéit. Dës fundamental Fäegkeeten sinn erfuerderlech fir effizient ze verstoen an z'applizéieren Maschinn Léieren Algorithmen.
De Cours ass an dräi Sektiounen organiséiert: Linear Algebra fir Machine Learning an Data Science, Calculus for Machine Learning and Data Science, a Probabilitéit a Statistike fir Machine Learning an Data Science.
Dir wäert ufänken iwwer Vecteure, Matrixen, linear Transformatiounen an Eigenwäerter ze léieren, déi all wesentlech si fir Maschinnléieremodeller ze verstoen.
De Cours gräift dann an de Berechnung, léiert Iech iwwer Derivate, Gradienten an Optimiséierungstechnike wéi gradient Ofstamung, déi all erfuerderlech sinn fir neural Netzwierker ze trainéieren.
Am Probabilitéit a Statistiken Deel léiert Dir iwwer zoufälleg Variabelen, de Bayes Theorem, Gaussian Verdeelungen, an Hypothesen Testen, souwéi statistesch Tools fir Datenanalyse.
Um Enn vum Cours hutt Dir eng grëndlech Kenntnisser vun de mathematesch Konzepter déi algorithmescht Verhalen ënnersträichen a wéi se se fir personaliséiert Ëmsetzung adaptéieren.
D'Employeuren schätzen dës Talenter, a si wäerten Iech hëllefen, Maschinnléieren Interview Froen ze iwwerwannen an Är ideal Aarbecht ze kréien.
11. IBM Applied AI Professional Certificate
Den IBM Applied AI Professional Certificate, deen op Coursera verfügbar ass, ass e komplette Léierplang entwéckelt fir Iech am Beräich vun der kënschtlecher Intelligenz unzefänken.
Dëse Cours, gefouert vun IBM Spezialisten, ass ideal fir Ufänger an erfuerdert keng virdru Programméierung oder Kënschtlech Intelligenz Wëssen.
Mat enger projizéierter Ofschlosszäit vun dräi Méint op zéng Stonnen pro Woch ass et flexibel genuch fir Iech mat Ärer eegener Geschwindegkeet ze léieren.
Dir kritt eng grëndlech Erfaassung vu kënschtlecher Intelligenz (AI), seng Benotzung, a Gebrauchsfäll an dësem Cours.
Fir unzefänken, vertraut Iech mat der Bedeitung vu kënschtlecher Intelligenz an definéiert Konzepter wéi Deep Learning, Machine Learning, an neural Netzwierker.
Léieren AI Chatbots a virtuelle Assistenten op Websäiten ze bauen ouni Programméierungskenntnisser ass eng vun de Feature vum Cours.
De Cours deckt kënschtlech Intelligenz, Maschinnléieren, Python Programméierung, Watson AI, Chatbots, Deep Learning, an Applikatiounsprogramméierungsinterfaces (APIs).
Dir gitt och an d'Datewëssenschaft, ënnersicht Technologien wéi IBM Watson AI Servicer, OpenCV, an APIs fir AI-ugedriwwen Léisungen duerch Code ze kreéieren.
D'Spezialitéit besteet aus sechs Coursen, déi jidderee sech op en ënnerscheet Thema vun ugewandter AI konzentréiert. Aféierung an AI, AI-powered Chatbots konstruéieren,
Python fir Datewëssenschaft, Entwécklung vun AI Apps mat Python a Flask, a bauen AI Uwendungen mat Watson APIs gehéieren zu den Themen déi ofgedeckt ginn.
All Cours ass geduecht fir op dee virdrun ze bauen, e grëndleche Grëff vun ugewandter AI ze bidden.
12. Aféierung fir Computer Visioun a Bildveraarbechtung
Presentéiert vun IBM op Coursera, de Cours "Introduction to Computer Vision and Image Processing" ass en Ufängerfrëndleche Cours deen d'Studenten zum faszinante Feld vun der Computervisioun virstellen.
Computer Visioun huet Uwendungen a ville Industrien, dorënner Robotik, augmentéiert Realitéit, a selbstfahrend Autoen.
Wärend e bësse Bekanntschaft mat Python Programméierung a Lycée Arithmetik erfuerderlech ass, ass weder vireg Expertise mat Maschinnléieren nach Computervisioun fir dëse Cours erfuerderlech.
Dir léiert z'erklären wéi Computervisioun a ville Secteuren benotzt gëtt wéi och wéi Dir Computervisiounsprobleemer léist andeems Dir Bildveraarbechtung an Analysemethoden an dësem Cours benotzt.
Fir fundamental Bildveraarbechtungsaufgaben wéi Objektidentifikatioun a Bildklassifikatioun ze maachen, benotzt Dir Python, Pillow an OpenCV.
E Bildklassifizéierer maachen mat iwwerwaachte Léierapproacher ass en anert Thema dat am Cours behandelt gëtt. Sechs Moduler bilden d'Coursstruktur aus, a jidderee konzentréiert sech op e bestëmmte Beräich vun der Bildveraarbechtung a Computervisioun.
Dës enthalen Themen wéi en Iwwerbléck iwwer Computervisioun, Objekterkennung, Maschinnléiere Bildklassifikatioun, Bildveraarbechtung mat OpenCV a Pillow, neural Netzwierker, an Deep Learning, an e Projet Fall iwwer Traffic Zeechen Klassifikatioun.
Dëse Cours betount applizéiert Léieren iwwer nëmmen theoretescht Verständnis. Andeems Dir u praktesche Projete schafft, entwéckelt Dir e Portfolio vun Äre Leeschtungen, déi Är Fäegkeeten an der Bildveraarbechtung a Computervisioun weisen.
Jupyter Labs a Computer Vision Learning Studio (CV Studio), eng gratis Computer Visioun Léierressource, ginn an de Laboe kombinéiert.
Dir kënnt Är eege eenzegaarteg Bildklassifizéierer an Detektiounsmodeller mam CV Studio eroplueden, trainéieren an testen.
13. Modern Kënschtlech Intelligenz Masterclass: Build 6 Projeten
De Cours "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects" op Udemy wäert Iech op eng spannend Rees an d'Häerz vun der kënschtlecher Intelligenz huelen.
Dëse suergfälteg geplangte Cours benotzt en engagéiert Projet-baséiert Léierëmfeld fir eng Kombinatioun vun akademesche Wëssen a praktesche Fäegkeeten ze liwweren.
Dir wäert entdecken datt all Projet an dësem Léierëmfeld entwéckelt ass fir en aneren Aspekt vun der kënschtlecher Intelligenz z'entdecken, e verständlecht Verständnis vum Feld ze bidden.
Vu Maschinnléiere bis déif Léieren bis zum faszinante Feld vun neuralen Netzwierker, ass de Programm mat interessante Fächer gepackt.
Mat der Hëllef vu sechs ënnerschiddleche Projete verdéiwen Dir an déi praktesch Säit vun der kënschtlecher Intelligenz (AI), déi Är Léiererfahrung dynamesch a faszinéierend mécht.
Fir sécherzestellen datt Dir net nëmmen d'Theorie léiert, awer och d'Fäegkeet entwéckelt fir AI-Léisungen z'applizéieren, konzentréiert de Cours e staarken Akzent op praktesch Praxis.
All Projet un deem Dir schafft ass e Schrëtt méi no fir en Expert an de Methoden an Technologien ze ginn, déi am AI Secteur wesentlech sinn.
Dir sidd en aktive Participant, deen Erausfuerderungen unhëlt an d'Wonner verroden, déi kënschtlech Intelligenz produzéiere kann, net nëmmen e passive Student.
Andeems Dir eng Plattform ubitt wou Är Kreativitéit a Problemléisungsfäegkeeten iwwer praktesch Projete verfeinert ginn, geet de Cours "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects" iwwer konventionell Léiertechniken.
Är Kapazitéit fir AI Uwendungen z'entwéckelen, ze bauen an ze verbesseren gëtt staark erhéicht wéi Dir duerch de Cours fortgeet.
14. Kënschtlech Intelligenz mat Machine Learning, Deep Learning
De Cours "Kënschtlech Intelligenz mat Machine Learning, Deep Learning" handelt als Guide fir Iech während Ärer Enquête.
Et bitt eng räich Synthese vun Theorie an Erfahrung wéi et déi fundamental Algorithmen a Methoden exploréiert déi zäitgenëssesch kënschtlech Intelligenz (AI) féieren.
Dëse Cours kombinéiert Machine Learning (ML) mat Deep Learning (DL) fir Iech d'Tools ze ginn, déi Dir braucht fir komplizéiert Datenëmfeld ze navigéieren. Déif Verständnis vun AI, ML, an DL gëtt encouragéiert duerch d'Art a Weis wéi d'Coursmoduler organiséiert ginn.
Andeems Dir d'Schichten vun Algorithmen erofhuelen, féieren se Iech duerch d'Begrënnung hannert hinnen. Fir e komplette Verständnis ze garantéieren, sinn theoretesch Virliesungen a praktesch Aktivitéite matenee verbonnen.
Är Kapazitéit fir intelligent Systemer ze kreéieren déi aus Daten léiere kënnen wäert sech verbesseren als Resultat vun der Aarbecht un real-Welt Projeten.
D'Attraktioun vu Maschinnléieren (ML) an Deep Learning (DL) ass hir Fäegkeet Musteren an Daten ze fannen - eng kritesch Fäegkeet déi dëse Cours suergfälteg entwéckelt.
Andeems Dir Iech duerch de Labyrinth vun neuralen Netzwierker guidéiert, gëtt dat mysteriéist Feld vum Deep Learning méi accessibel.
Zousätzlech, andeems d'Konzepter vun iwwerwaacht, net iwwerwaacht, a Verstäerkung Léieren klären, demystifizéiert de Cours d'Feld vum Maschinnléieren.
Dir kritt e praktescht Verständnis vun Datepräparatioun, Modellbewäertung, an Optimiséierungs Approche vun dësem Cours, garantéiert datt Dir d'Prinzipien verstitt.
D'Formatioun klärt och de Prozess fir Modeller ze bauen, ze honéieren an ze verbesseren fir präzis Prognosen ze produzéieren. D'Aktivitéiten drécken Iech op dat ze benotzen wat Dir geléiert hutt, wat d'Meeschterschaft souwéi d'Verständnis fördert.
15. Deep Learning AZ 2023
Entdeckt d'Welt vun datengedriwwenen Abléck andeems Dir Iech an de Cours "Deep Learning AZ 2023" aschreift. Dëse Cours déngt als Liichttuerm, weist de Wee fir am Deep Learning kompetent ze ginn, eng wesentlech Branche vu kënschtlecher Intelligenz.
Et mécht de schwieregen Terrain vum Deep Léieren verständlech andeems se neural Netzwierker mat senge ustrengend entworf Komponenten dissektéieren.
Dir léiert iwwer d'Aarbechte vu konvolutionalen a widderhuelenden neurale Netzwierker wéi Dir duerch d'Coursen fortgeet, wat Iech e feste Verständnis gëtt wéi Computeren komplizéiert Daten kréien a veraarbecht.
De Cours deckt och net iwwerwaacht Léieren, Iech d'Wëssenschaft an d'Konscht virzestellen fir Computeren ze léieren fir Musteren an net-labeléierten Donnéeën ze fannen.
D'Fundament vum Cours ass seng praktesch Komponent, déi e Mëttel gëtt fir akademescht Wëssen a praktesch Situatiounen ze benotzen.
Dir schafft un usprochsvollen Projeten déi Är Fäegkeet testen fir ze bewerben déif Léieren Modeller fir dréngend Problemer unzegoen.
Dës Aufgaben sinn eng Spillplaz fir Är Fäegkeeten z'erhéijen an sécherzestellen datt Dir d'Grondlage vum Deep Learning verstitt, anstatt nëmmen en Examen.
Verstinn wéi een Keras an TensorFlow benotzt, zwee fundamental Tools fir zouverlässeg Deep-Learning Modeller ze kreéieren an ze verfeineren, ass ee vun den Haaptaufgaben vum Cours.
Zousätzlech wäert Dir déi natierlech Sproochveraarbechtung entdecken, wat zum faszinante Feld vun der Maschinn-Mënsch Interaktioun féiert.
Fir e komplette Verständnis vum Deep Learning ze garantéieren, navigéiert de Cours och d'Mier vum Verstäerkungsléieren.
Konklusioun
Am Ufank kann d'Sortéierung vun der Onmass vun AI Coursen zougänglech fir Ufänger wéi eng iwwerwältegend Aufgab schéngen. Awer wann Dir ufänkt, ass de Wee fir d'Grondlage vun der kënschtlecher Intelligenz ze verstoen ouni Zweiwel spannend.
Dës suergfälteg entworf Coursen bidden eng Kombinatioun vun akademescht Wëssen an real-Welt Erfahrung fir Ufänger ze hëllefen de komplizéierte Räich vun der kënschtlecher Intelligenz ze navigéieren.
En interessant Léierëmfeld gëtt vun den interaktiven Tutorials a praktesche Projeten erstallt, déi d'Haaptpilier vun de meeschten Aféierungscoursen sinn.
Zesumme mat der Verdeelung vum néidege Wëssen, fërderen se och Virwëtz an e Gefill vu Succès bei de Studenten.
Déi ganz ëmfaassend Hëllef a Materialien, déi an dëse Coursen ugebuede ginn, handelen als e staarke Startpad, dréckt Aspiranten an eng Zukunft voller technologeschen Innovatiounen.
Hannerlooss eng Äntwert