Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Sport Dir fir fit ze bleiwen, oder sidd Dir vläicht e Liebhaber vu Cricket oder Fussball? Anerer gär Spiller mat Frënn kucken.
E puer Leit deelhuelen am Sport fir gesond an opmierksam ze sinn. Sport ass ouni Zweifel e wichtegen Aspekt vun eisem Liewen, onofhängeg vun eisen Interessen oder Liewensstil.
Sport, wéi all aner wichteg Aspekt vun eisem Alldag an der Weltwirtschaft, ass onvermeidlech vun technologesche Verbesserungen beaflosst.
Haut, am Joer 2022, sinn Sensor-equipéiert F1 Gefierer an Echtzäit Fussballanalyse keng futuristesch Tech Fancies.
A Wierklechkeet ginn d'Fortschrëtter vill méi wäit: déi fortgeschratt Geschäfter hu scho Computervisioun benotzt an Kënschtlech Intelligenz am Sport fir eng Rei vun Themen ze treffen.
Et gëtt wéineg Fro datt kënschtlech Intelligenz a Maschinnléiere wäerte weiderhin dës Disziplin viraussoen wéinst dem bedeitende Afloss déi d'Technologie op Sport hat.
Dësen Artikel wäert op d'Benotzung vun Computer Visioun am Sport konzentréieren, dorënner praktesch Uwendungen, Virdeeler, a vill méi.
Mir fänken un mat der Aféierung vun der Computervisioun.
Also, wat ass Computer Visioun?
D'Feld vun der kënschtlecher Intelligenz a Maschinnléieren bekannt als "Computer Visioun" (CV) zielt fir Techniken z'entwéckelen fir Computeren ze léieren wéi d'Inhalter vu Biller ze begräifen an ze begräifen.
Fir Objeten an enger dynamescher a verännerter kierperlecher Ëmwelt z'erkennen an ze klassifizéieren, benotzt Computervisioun ze léieren Modeller fir e puer vun der Komplexitéit vu mënschleche Visiounssystemer a visueller Perceptioun ze simuléieren.
De Computer mécht en Effort fir ze mimikéieren wéi eng Persoun dat visuellt Ëmfeld gesäit.
Wéi och ëmmer, am Géigesaz zu de Leit, hunn Computeren d'Kapazitéit fir enorm Quantitéiten un Daten ze späicheren an se séier ze veraarbechten, wat eis d'Flexibilitéit gëtt fir vill Aufgaben op déi modernste Technologien ze delegéieren.
Haut, Fortschrëtter an der Smartphone Technologie, sozial Medien, an hir verbreet Notzung vu Milliarde vu Leit - méi wéi 3 Milliarde Fotoe ginn all Dag online gepost - erstellt nach méi visuell Daten wéi jee virdrun.
Zesumme mat verstäerkter Zougang zu grousser Rechenkraaft a Fortschrëtter am Deep Learning an neuralen Netzwierkalgorithmen (zB d'Erfindung vu konvolutionalen neuralen Netzwierker), huet d'Disponibilitéit vu sou massive Quantitéite vu Biller Computere mat onschätzbare Méiglechkeete geliwwert fir d'Muster an d'Charakteristike vun dësen ze léieren. Biller a verbesseren der Richtegkeet Tariffer fir Objet Detektioun a Klassifikatioun.
Als Resultat hunn Computervisiounssystemer Genauegkeetsraten vun 99% an enger Zuel vun hiren Uwendungen erreecht, d'Genauegkeet vun der mënschlecher Visioun a spezifescher Detektioun, Kategoriséierung an Äntwert Aufgaben iwwerschratt.
Computer Visioun am Sport: Real-World Beispiller
1. Spiller Tracking
Spiller Tracking ass ee vun den Haaptziler wann Dir Computervisioun am Sport benotzt. Fir dëst ze maachen, ass et néideg fir all Spiller seng Plaz zu all Moment z'identifizéieren.
Coaches kënne séier analyséieren wéi all Spiller um Terrain bewegt an d'Struktur vun hirem Team dank Spiller Tracking, wat e wesentleche Bestanddeel ass fir Teams ze hëllefen besser ze maachen.
TDéi modernste Computervisiounsapplikatiounen am Sport benotzen hautdesdaags automatesch Segmentatiounsalgorithmen fir Gebidder ze identifizéieren déi wahrscheinlech zu Athleten gehéieren.
Andeems Dir notzen Maschinn léieren an Daten Minière Methoden op der unprocessed Spiller Tracking Donnéeën, kann d'Ausgabe vun engem Computer Visioun System verbessert ginn.
Semantesch Informatioun kann erstallt ginn wann entscheedend Komponenten an engem Bild- oder Videoframe identifizéiert goufen fir d'Aktivitéiten ze setzen déi d'Participanten an der Perspektiv huelen (dh Ballbesëtz, Pass, Lafen, Verteidegung, asw.).
Dës Methode kënne benotzt ginn fir semantesch Optriede ze klassifizéieren, wéi e "One-Zwee Pass" am Fussball, a fir eng extensiv statistesch Analyse vun der Leeschtung vun eenzelne Spiller an Équipë ze maachen.
Fir Traineren ze erlaben ideal Spiller Placement mat aktuell Spiller Positioun während engem spezifeschen Spill ze vergläichen, Suggestiounen kënnen och op déi bescht Plazen fir Spiller um Terrain gemaach ginn.
Déi vill Optiounen, déi vun dëser Spiller Tracking Technologie bruecht ginn, hunn d'Fäegkeet fir komplett z'änneren wéi Athleten virbereeden a scoutéiert ginn.
2. Verletzung Präventioun
Fir de verstäerkte Bedierfnes fir mental Rewiring a Wuelbefannen vis-à-vis vun der sozialer Distanz unzegoen, huelen vill Leit op Online Coursen.
Fir ze léieren wéi ee sech sécher trainéiert a Verletzunge verhënnert, ass et wichteg e puer Klassen ze probéieren, déi vun engem erfuerene Instruktor geléiert ginn, sief et an engem privaten oder am Grupp.
Zum Beispill, souwuel Pilates wéi och Yoga sinn einfach genuch fir doheem ze maachen. Wéi och ëmmer, besonnesch fir en Ufänger, ass et wichteg e puer Klassen ze probéieren. Computer Visioun, besonnesch Haltung Schätzung, spillt an dëser Situatioun.
Posture Estimation ass e Computer Visioun Job deen als Zil huet d'Plaz vun enger Persoun oder Objet ze antizipéieren an ze iwwerwaachen, an 3D Pose Schätzungsbaséiert Apps sinn elo verfügbar fir mënschlech Fitnesstrainer ze hëllefen.
Dës Technologien evaluéieren all Handlung vum Benotzer a bidden hinnen grëndlech Echtzäit Feedback mat engem Räichtum vu Bewegungs Tracking Daten.
Echtzäit Feedback kréien an Trainingsverletzungen vermeiden sinn zwee Virdeeler fir zesumme mat engem virtuellen Trainer ze schaffen.
3. Ball Tracking
Fir Informatiounen Extraktioun aus Ball-baséiert Sport, besonnesch Racket oder Fliedermaus-a-Ball Sport wéi Tennis, Cricket, Badminton, an anerer, Tracking Ball Bewegung ass entscheedend.
Computer Visioun Modeller kënnen déi präzis Lag vun engem Ball Impakt mam Buedem uginn, d'Bewegung vum Ball an dräi Dimensiounen notéieren, a souguer d'Trajectoire vum Ball viraussoen fir ze bewäerten ob et de Wicket geschloen hätt.
An anere Begrëffer, Ball Tracking Systemer gedriwwe vun Computer Visioun hëllefen mat:
- Detektioun vu Bäll
- Tracéiere vun der Streck
- Spill Resultat Prognosen
Dës Zort vu Ballverfolgung ass méi Erausfuerderung a Spiller wéi Basketball, Volleyball, a Fussball well de Ball hannert de Spiller verstoppt ka ginn. Alternativ kënne Spilleraustausch mam Ball séier an ouni Warnung geschéien.
4. Schiedsrichter Entscheedung Verbesserung
Et goufen onzueleg Beispiller vu blatanten Bedruch a falschen Arbittersentscheedungen duerch d'Geschicht vum Sport. Duerch d'Joren huet d'Technologie säi Wee an de Sport gemaach, an hëlleft d'Zuel vu Feeler ze reduzéieren déi Schiedsrichter maachen.
Mat der Aféierung vun Technologien wéi Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-Eye, Decision Review System (DRS), an Hawk-Auge am Tennis a Cricket, kënnen Schiedsrichter oder Arbitter Entscheedungen elo iwwerpréift ginn an , wann falsch, ëmgedréint.
Zukünfteg Sportsbeamten wäerten nach manner Feeler maachen wéinst der wuessender Notzung vun AI a Computer Visioun.
5. Pose Estimatioun an Handy Applikatioun
D'Benotzung vun modernste Technologien wäert d'Leit motivéieren fir Äre Programm dacks ze benotzen.
Wéi dacks sidd Dir op Uwendungen begéint déi Videoe benotze fir ze demonstréieren wéi Dir Workouts richteg ausféiert?
Wahrscheinlech a leschter Zäit zimlech regelméisseg. A betruecht e Computervisiounsmodell z'entwéckelen, deen automatesch déi richteg Positioun setzt, d'Approche verfollegt, a bitt Tipps wéi Dir Äre Workout verbessert. e fantastesche Stand-in fir e richtegen Trainer.
Mat dëser Zort Applikatioun ass Training ëmmer zougänglech; alles wat Dir braucht ass eng Kamera bei der Hand. Entwéckelt Äert Expertiseberäich andeems Dir Är eege speziell Haltungen an Techniken bäidréit fir op Ärem Maart erauszekommen ouni méi fir mënschlech Enseignanten ze bezuelen.
Dës Technologie ass ganz hëllefräich fir Är Spezialitéit ze honéieren, wat bestëmmte Haltungen oder Beweegunge kënne sinn. Dir musst net fir extra professionnell Trainere bezuelen fir Är Programmer ze léieren.
6. Journalismus a Sport Inhalt
Dir kënnt faszinéierend Inhalt produzéieren andeems Dir kënschtlech Intelligenz a Computervisiounstechnologien kombinéiert.
D'Kamera wäert automatesch méi no un déi interessantst Zäit réckelen wann de Modell Eventer analyséiert, wéi zum Beispill e Goal.
Stellt Iech vir, wann Dir just e puer Kameraen opstelle musst, déi intelligent an automatesch op déi entscheedendst Deeler vum Spill fokusséiere kënnen anstatt eng grouss Zuel vu Reporter ze bezuelen an op d'Postproduktioun ze waarden fir Sportsevenementer ze publizéieren.
7. Fan Stëmmung
D'Gamme vu Computer Visioun Uwendungen ass einfach erstaunlech. De Genoss vun enger Persoun déi eppes kuckt, konnt virdru gemooss ginn duerch Tester, déi d'Befestegung vu speziellen Drot involvéiert hunn fir Impulser z'entdecken.
Mir brauchen net méi all Zuschauer an e Laboratoire ze limitéieren dank Computervisiounstechnologien. Gitt eng grëndlech Untersuchung vun der Zefriddenheet vun de Filmgänger.
Vill verschidden Emotiounen, wéi Gléck, Langweil, Opreegung, Enttäuschung, etc., kënnen duerch Computervisiounsmodeller ënnerscheeden.
Erausfuerderunge
Sportscomputer Visioun hänkt haaptsächlech op Kamerasystemer of fir Sportsmaterial z'erfaassen an duerno z'analyséieren. Typesch sinn eng Zuel vu Kameraen ronderëm d'Szen vun der Handlung positionéiert, sou wéi d'Stänn während engem Sportsevenement oder d'Säite vun engem Praxisfeld.
Och bannent engem eenzege Match, de Wénkel, Standuert, Hardware, an aner shooting Astellunge variéieren immens vu Sport zu Sport.
Computer Visioun Systemer mussen och un bestëmmte Matcher a Methoden vun Film Capture ugepasst ginn, déi stellt e Problem. Zousätzlech Schwieregkeeten enthalen:
- Vill Sportorganisatiounen a Leeschtungsanalysedivisiounen feelen fortgeschratt Videoausrüstung.
- Déi heefeg Pan-, Kipp- a Zoom-Ännerunge gemaach vu Broadcast-Kameraen maachen et méi schwéier fir Computervisioun Videoveraarbechtungssystemer un déi stänneg verännerend Daten unzepassen, déi se kréien.
- Et kann schwéier sinn fir Computer Visioun Video Veraarbechtung Systemer tëscht Elementer am Kuliss ze z'ënnerscheeden, Spiller, an Objeten, Spiller déi selwecht Kleedung Droen, an aner Situatiounen.
Zu engem gewësse Mooss huet Computervisioun dës Mängel geléist. Zum Beispill huet d'Bildveraarbechtung Computeren erlaabt tëscht dem Buedem, Spiller an aner Virdergrondartikelen z'ënnerscheeden.
Soss, Faarf-baséiert Segmentatioun Algorithmen maachen et méiglech de Ball ze erkenne, bewegt Spiller ze iwwerwaachen, an den Terrain Zone vun der Faarf vum Gras Situéiert, déi gréng ass.
Konklusioun
Ze resuméieren, Computer Visioun ass de beléifsten technesch Beräich, a seng Popularitéit ass nëmmen wuessen. Dëst ass eng frësch Perspektiv op Datenveraarbechtung a wéi et gesi gëtt; mir hunn endlech Computeren trainéiert ze gesinn.
Déi meescht üblech Computervisiounsaufgaben am Sport sinn Spiller a Ball Tracking, Haltung Schätzung fir Verletzungsverhënnerung, Segmentatioun fir den Hannergrond vu Spiller z'ënnerscheeden, an anerer.
All Dag generéiere mir eng grouss Quantitéit un Daten, déi mir effektiv benotze kënnen Zuch Modeller, déi dann als hoffnungsvoll Hëllef fir d'Geschäftsschwieregkeeten unzegoen.
Hannerlooss eng Äntwert