Ар бир тармак көбүрөөк автоматташтыруу менен анын ишин, өндүрүмдүүлүгүн жана коопсуздугун жогорулатууга умтулууда. Компьютердик программалар үлгүлөрдү баамдап, аларга жардам берүү үчүн жумуштарды ишенимдүү жана коопсуз аткара алышы керек.
Бирок, дүйнө структураланбаган жана адамдар аткарган жумуштардын спектри программаларда жана эрежелерде адекваттуу чагылдыруу кыйын болгон чексиз сандагы сценарийлерди камтыйт.
Edge AI жетишкендиктери компьютерлерге жана гаджеттерге, алар кайсы жерде болбосун, адамдын таанып-билүү "интеллекти" менен иштөөгө мүмкүндүк берди. Акылдуу AI иштетилген колдонмолор, адамдар чыныгы жашоодо жасагандай, ар кандай кырдаалдарда салыштырылуучу тапшырмаларды аткарууга үйрөнүшөт.
Биз бул постто Edge AI, анын артыкчылыктары, колдонуу учурлары жана башка көптөгөн нерселерди терең карап чыгабыз.
Edge AI деген эмне?
Edge эсептөө колдонуучуларга маалыматтарды сактоого жана иштетүүгө оңой мүмкүнчүлүк берет. Бул ноутбуктар, IoT түзмөктөрү же адистештирилген чет серверлери сыяктуу жергиликтүү түзмөктөрдө процесстерди аткаруу менен ишке ашат.
Кечүү жана өткөрүү жөндөмдүүлүгү кээде булутка негизделген операциялардын четки функциялар үчүн көйгөй эмес экендигине байланыштуу.
Edge AI аралашмалар Жасалма интеллект жана четки эсептөө (AI). Бул четинде иштетүү күчү менен жергиликтүү түзмөктөрдө AI алгоритмдерин аткарууну талап кылат.
Edge AI колдонуучуларга өз түзмөктөрүндө реалдуу убакыт режиминде маалыматтарды иштеп чыгууга мүмкүнчүлүк берип, тутумдук туташуу жана интеграция муктаждыгын жок кылат. AI операциялары көп эсептөө күчүн талап кылса да, алардын көпчүлүгү азыр булуттарга негизделген борборлордо жүргүзүлөт.
Кемчилиги - туташуунун же тармактын кыйынчылыктарынан улам кызматтын үзгүлтүккө учурашы же олуттуу жайлоо болушу мүмкүн.
AI процесстерин четки эсептөөчү түзмөктөргө интеграциялоо менен, AI бул тынчсызданууларды жеңет. Башка физикалык сайттар менен байланышпай туруп, маалыматтарды чогултуу жана колдонуучуларды тейлөө менен колдонуучулар убакытты үнөмдөй алышат.
Edge AI технологиясы кантип иштейт?
Машиналар көрүү, объекттерди аныктоо, унааларды башкаруу, сөздү түшүнүү, сүйлөө, кыймылдоо жана башка адамга окшош иштерди аткара алышы керек. Адамдын таанып-билүүсүн кайталоо үчүн AI терең деп аталган маалымат структурасын колдонот нейрон тармак.
Бул DNN'лер так жооптор менен бирге ошол суроонун бир нече үлгүлөрүн көрсөтүү менен айрым суроолорго жооп берүүгө үйрөтүлөт.
Так моделди даярдоо үчүн зарыл болгон маалыматтардын көп санынан жана маалымат таануучулардын моделди курууда кызматташуусу талап кылынгандыктан, "терең үйрөнүү" деп аталган бул окуу процесси көбүнчө маалымат борборунда же булутта аткарылат. Модель үйрөтүлгөндөн кийин реалдуу көйгөйлөргө жооп бере турган "чыгарма кыймылдаткычына" айланат.
Чет AI жайылтууларындагы жыйынтык кыймылдаткычы завод, оорукана, унаа, спутник же адамдын үйү сыяктуу алыскы жердеги компьютерде же түзмөктө иштейт.
AI көйгөйгө туш болгондо, көйгөйлүү маалыматтар баштапкы AI моделин кошумча окутуу үчүн булутка тез-тез өткөрүлүп берилет, ал акырында четинен чыгаруу кыймылдаткычын алмаштырат. Чет AI моделдери ишке ашырылгандан кийин, бул пикир алмашуунун аркасында алар көбүрөөк жана акылдуу болуп калышат.
пайдасы
AI алгоритмдери, өзгөчө, акыркы колдонуучулар реалдуу көйгөйлөрү бар жерлерде пайдалуу, анткени алар тилди, көрүнүштөрдү, үндөрдү, жыттарды, температураны, жүздөрдү жана структураланбаган маалыматтын башка аналогдук түрлөрүн чечмелей алышат.
Кечигүүгө, өткөрүү жөндөмдүүлүгүнө жана купуялуулукка байланыштуу тынчсыздануулардан улам, кээ бир AI колдонмолорун борборлоштурулган булут же бизнес маалымат борборунда ишке ашыруу мүмкүн эмес же мүмкүн эмес.
Төмөндө AIдин кээ бир артыкчылыктары бар:
- Чыныгы убакыттагы түшүнүктөр: Edge технологиясы алыскы туташуу менен кечигип жаткан алыскы булуттагы эмес, жергиликтүү маалыматтарды талдай тургандыктан, ал реалдуу убакыт режиминде колдонуучунун суроо-талаптарына жооп берет.
- чалгындоо: AI колдонмолору салттуу программаларга караганда күчтүүрөөк жана ийкемдүү, алар программист алдын ала айткан киргизүүлөргө гана жооп бере алышат. AI нейрон тармак, экинчи жагынан, белгилүү бир суроого жооп берүүгө эмес, тескерисинче, суроонун өзү роман болсо да, белгилүү бир суроого жооп берүүгө үйрөтүлгөн. Тиркемелер AIсыз текст, оозеки сөздөр же видео сыяктуу чексиз ар кандай киргизүүлөрдү иштете албайт.
- Купуялык көбөйдү: AI чыныгы дүйнөдөгү маалыматтарды эч качан адамга көрсөтпөстөн изилдей алат, бул сырткы көрүнүшү, үнү, медициналык сүрөтү же башка жеке маалыматы изилдениши керек болгон адамдардын купуялыгын бир топ жогорулатат. Edge AI маалыматтарды жергиликтүү түрдө сактоо жана жөн гана анализди жана түшүнүктөрдү булутка өткөрүп берүү менен купуялуулукту дагы жакшыртат.
- Наркы кыскартылган: Эсептөө күчүн четине жакыныраак жылдыруу менен, тиркемелер интернеттин өткөрүү жөндөмдүүлүгүн азыраак талап кылат, натыйжада тармактык чыгымдарды олуттуу үнөмдөйт.
- ырааттуу жакшыртуу: AI моделдери көбүрөөк маалымат боюнча үйрөтүлгөн сайын, алар так болуп калат. Чет AI колдонмосу так же ишенимдүү иштете албаган маалыматтарга туш болгондо, ал AI кайра үйрөтүп, андан үйрөнүшү үчүн аны көп жүктөйт. Натыйжада, модель четинде канчалык узак өндүрүштө болсо, ошончолук так болот.
Edge AI колдонуу учурлары
Өнөр жай техникасы жана керектөөчү гаджеттер AI рыногунун эки негизги сегменти болуп саналат. Демонстрациялык тесттер жабдууларды жөнгө салуу жана оптималдаштыруу, квалификациялуу эмгек көндүмдөрүн автоматташтыруу сыяктуу тармактарда жакшырганын көрсөтүүдө.
Сүрөт объектилерин автоматтык түрдө аныктаган AI иштетилген камералары бар керектөөчү гаджеттери да прогресске жетишүүдө. Керектөөчү аппараттар рыногу 2021-жылдан баштап кескин өсөт деп болжолдонууда, анткени түзмөктөрдүн саны өнөр жай жабдууларынын санынан көп. Төмөндө биз кээ бир популярдуу AI колдонуу учурларын тизмектедик:
- Автономдуу дрондор – Дрондор Кабарларга караганда, алыстан учуу сыноолорун жүргүзүп жатып, башкарууну жоготуп, жок болуп кетишти. Автономдуу учкучсуз учактын учкучу учкучсуз учактын учуусуна катышпайт. Алар нерселерге алыстан көз салып турушат жана дронду абдан зарыл болгондо гана колдонушат. Буюмдарды жеткирүү үчүн өзүн-өзү айдай турган дрондорду иштеп чыккан Amazon Prime Air, дрон жеткирүү бизнеси мунун эң белгилүү мисалы болуп саналат.
- Өзү башкаруучу унаалар - The Эң кызыктуу пайдалануу жээк эсептөөчү өзүн-өзү башкаруучу унаалар. Өзүн-өзү айдаган унаалар реалдуу убакыт режиминде маалыматтарды иштеп чыгууну талап кылган көптөгөн жагдайларда кырдаалга дароо баа бериши керек. Япониянын Жол кыймылы мыйзамы жана Жол транспорту жөнүндө мыйзамы 2019-жылдын декабрь айында кайра каралып, 3-деңгээлдеги өзүн-өзү башкаруучу унааларды жолдо жүрүүнү жеңилдеткен. Автономдуу унаалар жооп бериши керек болгон коопсуздук талаптары, ошондой эле алар айдай турган жерлер алардын арасында. Натыйжада, автоконцерндер бул талаптарга жооп берген өзү башкара турган унааларды иштеп чыгууда. Тойота, мисалы, TRI-P4ди толук автоматташтыруу менен (4-деңгээл) өз кадамдарынан өткөрүп жатат.
- Смартфондор - Бул бул баарыбызга эң тааныш болгон AI гаджети. Siri жана Google Assistant, алар үнүн күчтөндүрүү үчүн алдыңкы AI колдонот колдонуучу интерфейстери, смартфондордогу AIдин эң сонун үлгүлөрү. Түзмөктөгү AI түзмөктүн маалыматтарын булутка жөнөтүүнүн зарылдыгын жок кылат, анткени иштетүү түзмөктө (четинде) ишке ашат. Бул трафикти азайтып, купуялуулукту коргоого жардам берет.
- Көңүл ачуу – Виртуалдык реалдуулук, кошумчаланган чындык жана оюн-зоок үчүн аралаш чындык тиркемелери виртуалдык реалдуулук көз айнектерине агымдык видео материалдарды камтыйт. Көз айнектен акыркы аппараттын жанындагы серверлердин четине чейин аутсорсинг менен иштетүү менен, мындай көз айнектин өлчөмүн минималдаштырууга болот. Мисалы, Microsoft жаңы эле HoloLens аттуу голографиялык компьютерди ачып, колдонуучуларга кошумчаланган реалдуулукту сезүүгө мүмкүндүк берген баш кийимге орнотулган. Microsoft HoloLensти колдонууну пландаштырууда кадимки эсептөө, маалыматтарды талдоо, медициналык сүрөттөө жана оюн-зоок тиркемелерди камсыз кылуу.
- Жүздү таануу - Бет таануу системалары адамдарды жүзүнө карап таанууну үйрөнө турган байкоо камераларынын жетишкендиги. AI камера модулу, ал реалдуу убакытта жүздүн өзгөчөлүктөрүн баалоо үчүн AI компьютердик ыкмаларын колдонот. Ал жүздөрдү тез жана так аныктап, аны курак сыяктуу белгилүү бир өзгөчөлүктөргө багытталган маркетинг куралдары үчүн идеалдуу кылат, ошондой эле түзмөктөрдүн кулпусун ачуу үчүн бетти таануу.
5G жана Edge AI
Толугу менен өзүн-өзү башкаруучу унаалар, реалдуу убакытта виртуалдык реалдуулук тажрыйбалары жана миссия үчүн критикалык тиркемелер сыяктуу жогорку өсүш чөйрөлөрүндө 5G үчүн өтө маанилүү талап кырдуу эсептөөдө жана Edge AIде көбүрөөк инновацияларды жаратат.
5G кийинки муундагы уюлдук тармак болуп саналат Бул кызмат көрсөтүүнүн сапатын олуттуу жогорулатууну көздөйт, мисалы, жакшы өткөрүү жөндөмдүүлүгү жана кыскартылган кечигүү — учурдагы 10G тармактарына караганда 5 эсе тезирээк маалымат ылдамдыгын берет.
Маалыматтарды тез өткөрүү жана жергиликтүү түзмөктө эсептөө талаптарын түшүнүү үчүн 10 мс кем кечиктирүүнү талап кылган өзүн-өзү айдаган унааларда пакетти реалдуу убакыт режиминде жеткирүү мүмкүнчүлүгүн карап көрүңүз.
Булутка кирүү үчүн эң аз кечигүү 80 мсден чоңураак, бул көптөгөн реалдуу тиркемелер үчүн кабыл алынгыс. Edge эсептөө 5G тиркемелеринин суб-миллисекунддук талаптарына жооп берет, ошол эле учурда энергияны колдонууну 30-40% га азайтат, натыйжада булуттун жеткиликтүүлүгүнө салыштырмалуу энергия керектөөсү 5 эсеге чейин азаят.
Edge эсептөө жана 5G тармактын ылдамдыгын жогорулатат, бул AI негизиндеги реалдуу убакыт видео аналитикасы сыяктуу реалдуу убакыт режиминде ар кандай AI тиркемелерин ишке ашырууга жана жайылтууга мүмкүндүк берет, алар аз күтүү убактысына таянган.
болочок
Edge AI популярдуу болуп баратат жана бул тармакка олуттуу инвестициялар тартылды. Мисалы, 2020-жылдын январында Apple Сиэтлде жайгашкан Xnor.ai AI фирмасын сатып алуу үчүн 200 миллион доллар төлөгөндүгү жарыяланган.
Edge иштетүү Xnor.ai AI технологиясы тарабынан колдонуучунун смартфонундагы маалыматтарды иштетүү үчүн колдонулат. Смартфондордо орнотулган AI менен биз үн иштетүүдө, бетти таануу технологиясында жана купуялуулукта жакшырууну күтүшүбүз керек.
5Gди ишке киргизүү менен биз дүйнө жүзү боюнча AI кызматтарына баалардын төмөндөшүн жана суроо-талаптын көбөйүшүн күтсөк болот.
жыйынтыктоо
Адамдар мобилдик түзмөктөрдө көбүрөөк убакыт өткөргөн сайын, көбүрөөк бизнес жана иштеп чыгуучулар Edge технологиясын тезирээк, эффективдүү тейлөөнү камсыз кылуу жана киреше маржасын жогорулатуу үчүн колдонуунун баалуулугун көрүп жатышат.
Ишкана деңгээлиндеги AI-негизделген кызматтар, ошондой эле керектөөчүлөргө ыңгайлуулук жана бакыт жагынан алганда, бул жаңы мүмкүнчүлүктөр ааламын ачат.
Amazon жана Google сыяктуу ири фирмалар өздөрүнүн Edge AI системаларын өнүктүрүүгө миллиондогон каражат жумшашкан, ошондуктан лидерликти колго алуу жана бул технологияларга инвестиция салуу атаандаштыкка туруштук берүүнүн жалгыз жолу.
IoT түзмөктөрүнө суроо-талаптын өсүшү, экинчи жагынан, 5G тармактарын жана Edge Computingди кеңири колдонууга шарт түзөт.
Таштап Жооп