IoT түзмөктөрүнүн тездик менен кеңейиши, ошондой эле алардын кеңейтилген эсептөө жөндөмдүүлүгү чоң көлөмдөгү маалыматтарды алып келди. Ал эми 5G тармактары байланышкан мобилдик түзмөктөрдүн санын кеңейткен сайын, маалымат көлөмү дагы өсө берет.
Мурда булуттун жана AIдын убадасы, алар маалыматтардан иш жүзүнө ашкан түшүнүктү түзүү менен инновацияларды автоматташтыруу жана тездетүү болгон.
Бирок, тармактын жана инфраструктуранын мүмкүнчүлүктөрү өзгөчө көлөмдө жана татаалдашып кеткен. маалыматтар берилген туташкан түзмөктөр аркылуу. Түзмөктүн бардык маалыматтары борборлоштурулган маалымат борборуна же булутка өткөрүлүп берилгенде өткөрүү жөндөмдүүлүгү жана күтүү кыйынчылыгы пайда болот.
Берилиштер келип чыккан жерге жакыныраак иштетилип, талдангандыктан, Edge эсептөө натыйжалуураак. Берилиштер тармак аркылуу булут же маалымат борборуна жеткирилбегендиктен, кечигүү кыйла азаят.
Бул пост Edge computing кантип иштээрин, эмне үчүн маанилүү экенин түшүндүрүп, артыкчылыктары жана кемчиликтери менен Edge эсептөөлөрүнүн ар кандай учурларын камсыз кылат.
Edge эсептөө деген эмне?
Edge computing — корпоративдик тиркемелерди IoT түзмөктөрү же жергиликтүү чет серверлери сыяктуу маалымат булактарына жакыныраак жайгаштырган бөлүштүрүлгөн эсептөө платформасы. Булактагы маалыматтарга мындай жакындык тезирээк түшүнүктөр, тезирээк реакция убакыттары жана өткөрүү жөндөмдүүлүгүн жогорулатуу сыяктуу олуттуу бизнес артыкчылыктарын камсыздай алат.
Эң негизгиси, четки эсептөөлөр миңдеген миль аралыкта жайгашкан борбордук жерге таянбастан, кайра иштетүүнү жана маалыматтарды сактоону маалыматтарды чогултуучу түзмөктөргө жакындатат.
Бул маалыматтар, өзгөчө реалдуу убакыттагы маалыматтар, колдонмонун иштешин начарлатышы мүмкүн болгон кечигүү маселелерине дуушар болбошуна кепилдик берүү үчүн жасалат. Мындан тышкары, жергиликтүү иштетүү менен, ишканалар борборлоштурулган же булут негизделген жерге жөнөтүлүшү керек болгон маалыматтардын көлөмүн азайтуу менен акчаны үнөмдөөгө болот.
Фабрикадагы өнөр жай жабдууларын көзөмөлдөгөн түзмөктөрдү же интернетке туташкан видеокамераны карап көрөлү түз ободо видео алыскы кеңседен. Берилиштерди чыгарган бир түзмөк тармак боюнча маалыматтарды оңой жылдырса да, бир эле учурда маалыматтарды өткөргөн түзмөктөрдүн саны көбөйгөндө көйгөйлөр пайда болот.
Бир жандуу видео камераны жүздөгөн же миңдеген бирдиктерге көбөйтүңүз. Кечигүү сапатты начарлатып гана койбостон, өткөрүү жөндөмдүүлүгү үчүн төлөмдөр өтө жогору болушу мүмкүн.
Бул системалардын көбү иштетүүнүн жана сактоонун локалдык булагын камсыз кылган четки эсептөө жабдыктарынан жана кызматтарынан пайда көрөт. Мисалы, четки шлюз четтеги түзмөктөн берилиштерди иштеп чыгып, андан кийин булутка тиешелүү маалыматтарды гана өткөрүп бере алат. реалдуу убакыт колдонмосу болгон учурда, ал ошондой эле чет түзмөккө кайра маалыматтарды бере алат.
Edge computing кантип иштейт?
Четтин физикалык архитектурасы татаал, бирок негизги концепция кардар түзмөктөрү тезирээк иштетүү жана жылмакай операциялар үчүн жакын жердеги чет модулуна туташып турат. IoT сенсорлору, кызматкердин компьютери, алардын эң акыркы смартфону, коопсуздук камералары, атүгүл жумуш ордундагы эс алуу бөлмөсүнүн интернетке туташкан микротолкундуу меши четтеги түзүлүштөрдүн мисалы болуп саналат.
Автономдуу мобилдик робот, мисалы, автомобиль заводундагы робот колу, өнөр жай контекстинде четки түзүлүш катары колдонулушу мүмкүн. Бул хирургдарга саламаттыкты сактоо тармагында алыскы жерлерден операция жасоого мүмкүндүк берген жогорку деңгээлдеги хирургиялык технология болушу мүмкүн. Эсептөөчү инфраструктуранын чегинде четки шлюздар четки түзмөктөр болуп эсептелет.
Модулдарды колдонулган терминологияга жараша четки серверлер же четки шлюз деп атоого болот. Кызмат провайдерлери четки тармакты иштетүү үчүн бир нече четки шлюздарды же серверлерди орнотушат (мисалы, Verizon, анын 5G тармагы үчүн), жеке чет тармагын ишке ашырууну көздөгөн уюмдар да бул жабдыкты эске алышы керек.
Кадимки конфигурацияда маалымат колдонуучунун компьютеринде же башка кардар тиркемесинде түзүлөт. Андан кийин ал серверге интернет, интранет, LAN жана башкалар сыяктуу каналдар аркылуу өткөрүлүп берилет, анда маалыматтар сакталат жана иштетилет. Бул дагы эле кардар-серверди эсептөө үчүн сыналган жана чыныгы мамиле болуп саналат.
Четтик эсептөөлөрдүн идеясы жөнөкөй: маалыматтарды маалымат борборуна жакыныраак жылдыруунун ордуна, маалымат борбору маалыматтарга жакыныраак көчүрүлөт. Маалымат борборунун сактоо жана иштетүү ресурстары маалыматтардын булагына мүмкүн болушунча жакын жайгашкан (бир эле аймакта жакшыраак).
Эмне үчүн Edge эсептөө маанилүү?
Бүгүнкү эсептөөлөрдүн көбү четинде, ооруканалар, фабрикалар жана чекене дүкөндөр сыяктуу жерлерде орун алып, эң сезимтал маалыматтарды иштетип, ырааттуу жана коопсуз иштеши керек болгон миссия үчүн маанилүү шаймандарды иштетет.
Бул жерлер тармак туташуусун талап кылбаган кечиктирилген чечимдерди талап кылат. Edge компаниясынын кардарларды тартуудан жана маркетингден өндүрүшкө жана бэк-офис операцияларына чейин ар бир сектор жана функция боюнча компанияны үзгүлтүккө учуратуу потенциалы аны ушунчалык кызыктуу кылат. Мындай учурларда, Edge проактивдүү жана ийкемдүү бизнес-процесстерге, көбүнчө реалдуу убакыт режиминде мүмкүнчүлүк берет, натыйжада жаңы жана жакшыртылган колдонуучу тажрыйбалары пайда болот.
Ишкерлер Edge'ди санариптик дүйнөнү реалдуу дүйнөгө алып келүү үчүн колдоно алышат. Физикалык мекемелерге веб-маалыматтарды жана аналитиканы алып келүү аркылуу чекене тажрыйбаны жакшыртуу. Кызматкерлерди үйрөтө турган ыкмаларды жана роботтор жумушчуларды үйрөтө турган сценарийлерди түзүү.
Коопсуздукту жана ыңгайлуулукту биринчи орунга койгон акылдуу орнотууларды түзүү. Ишканаларга эң жогорку деңгээлдеги ишеничтүүлүк, реалдуу убакыт режими жана маалымат муктаждыктары бар тиркемелерди иштетүүгө мүмкүндүк берген Edge Computing, бул иштердин баарына окшош. Акыр-аягы, бул бизнеске тезирээк инновацияларды киргизүүгө, жаңы товарларды жана кызматтарды тезирээк ишке киргизүүгө жана жаңы киреше агымдарын түзүүгө мүмкүндүк берет.
Edge эсептөө жана AI/ML
Маалыматтарды чогултууга жана реалдуу убакыт режиминде иштеп чыгууга басым жасоо менен, кырдуу эсептөөлөр маалыматтарды көп талап кылган интеллектуалдык тиркемелерди ийгиликтүү ишке ашырууга жардам берет. Сүрөттөрдү таануу алгоритмдери сыяктуу жасалма интеллект/машинаны үйрөнүү (AI/ML) операциялары маалымат булагына жакыныраак натыйжалуу жүргүзүлүшү мүмкүн, бул борборлоштурулган маалымат борборуна чоң көлөмдөгү маалыматтарды ташуу зарылдыгын жокко чыгарат.
Бул колдонмолор ишканаларга жакшыраак чечим чыгарууга жардам бере турган жогорку баалуу маалыматты алуу үчүн көп сандагы маалымат чекиттерин бириктирет. Бул өзгөчөлүк кардарларды тейлөө, профилактикалык тейлөө, алдамчылыктан коргоо, клиникалык чечимдерди кабыл алуу жана башкалар сыяктуу компаниянын ар кандай өз ара аракеттенүүсүнө жардам берет.
Уюмдар ар бир келген маалымат чекитин окуя катары карап, жогорку даражадагы маалыматты алуу үчүн маалымат чекиттерин чыпкалоо, талдоо, квалификациялоо жана айкалыштыруу үчүн чечимдерди башкаруу жана AI/ML корутунду ыкмаларын колдоно алышат.
Маалыматтарды көп талап кылган тиркемелерди фазаларга бөлүүгө болот, алардын ар бири IT чөйрөсүндө өзүнчө жерде жүргүзүлөт. Маалыматтар чогултулганда, алдын ала иштетилгенде жана өткөрүлүп берилгенде, алдыңкы технология ишке кирет.
Андан кийин маалыматтар сакталат, конвертацияланат жана көбүнчө коомдук же жеке булут чөйрөсүндө аткарылуучу инженердик жана аналитика этаптарынан өткөндөн кийин машина үйрөнүү моделин окутуу үчүн колдонулат. Андан кийин ал иштөө убактысынын жыйынтыгы кадамы үчүн четине кайтарылат, ал кызмат кылат жана көзөмөлдөйт машина үйрөнүү моделдер.
Бул көптөгөн максаттарга жетүү жана бул айырмаланган фазалардын ортосундагы байланышты сунуштоо үчүн ийкемдүү, ийкемдүү жана ийкемдүү инфраструктура жана тиркемелерди иштеп чыгуу платформасы зарыл.
Айлана-чөйрөнүн четинде маалыматтарды чогултууну жана интеллектуалдык иш жүгүн оптималдуу камсыз кылуу ийкемдүүлүгү, булут чөйрөлөрүндө ресурсту көп талап кылган маалыматтарды иштетүү жана окутуу жүгү, ошондой эле бизнес колдонуучуларга жакын бизнес окуялары жана түшүнүктү башкаруу тутумдары гибриддик булут тарабынан камсыз кылынат. коомдук жана жеке булуттарда ырааттуу тажрыйбаны камсыз кылган мамиле.
Edge эсептөө гибриддик булут концепциясынын маанилүү компоненти болуп саналат, ал ырааттуу колдонуу жана иштөө тажрыйбасын камсыз кылууга багытталган.
Edge Computing колдонуу учурлары
Edge эсептөөлөрү биз бүгүн ырахат алуу жана бизнес үчүн колдонгон көптөгөн технологияларда, мазмун жеткирүү тутумдарынан жана акылдуу технологиядан оюнга, 5Gге жана болжолдуу тейлөөгө чейин колдонулат. Агымдуу музыка жана видео кызматтары, мисалы, кечигүүнү азайтуу жана колдонуучунун трафигинин муктаждыктарына жооп катары тармактын көбүрөөк ийкемдүүлүгүн камсыз кылуу үчүн маалыматтарды тез-тез кэштейт.
Edge эсептөөлөрү өндүрүүчүлөргө өз иштерин жакындан текшерүүгө мүмкүндүк берет. Edge computing ишканаларга эффективдүүлүк үчүн жабдууларды жана өндүрүш линияларын кылдаттык менен көзөмөлдөөгө жана айрым учурларда каталарды алар пайда боло электе алдын ала айтууга, токтоп калуу чыгымдарын азайтууга мүмкүндүк берет.
Edge эсептөөлөрү ошондой эле бейтаптарга жакшыраак кам көрүү үчүн саламаттыкты сактоо тармагында колдонулуп, дарыгерлерге алардын маалыматын үчүнчү тараптын маалымат базасына иштетүү үчүн тапшырбастан, алардын ден соолугуна реалдуу убакытта көбүрөөк маалымат берет. Мунай жана газ корпорациялары өз активдерине көз салып, башка жерлерде кымбат баалуу кыйынчылыктарды алдын ала алышат.
Edge эсептөө технологиялары акылдуу үйлөрдү түзүүдө да колдонулат. Барган сайын көбүрөөк гаджеттер, айрыкча үн жардамчылары чектелген тармактагы маалыматтарды туташтыруу жана талдоо керек. Amazon Alexa жана Google Assistant керектөөчүлөр үчүн жоопторду табуу үчүн бир топ убакыт талап кылынмак, эгерде алар борбордон ажыратылган эсептөө кубаттуулугуна ээ болбосо.
Эсептөөнүн дагы бир типтүү мисалы туташкан унаалар. Жүргүнчүлөрдүн кыймылын жана кызмат көрсөтүүнү көзөмөлдөө үчүн автобустарга жана темир жолдорго компьютерлер орнотулган. Транспорттун бортундагы технология менен жеткирүү айдоочулары эң натыйжалуу маршруттарды аныктай алышат. Эң акыркы эсептөө стратегиясын колдонууда, ар бир унаа парктын калган бөлүгү сыяктуу эле стандартташтырылган платформада иштейт, бул кызматтын ишенимдүүлүгүн жогорулатат жана жалпы маалымат коопсуздугун камсыз кылат.
Четтик эсептөөлөрдүн дагы бир мисалы, туташуу үзгүлтүккө учураган чөйрөдө реалдуу убакыттагы маалыматтардын чоң көлөмүн иштете турган автономдуу унаалар. Автономдуу унаалар, мисалы, өзүн-өзү айдаган унаалар, маалыматтын чоң көлөмүнөн улам күтүү убактысын азайтуу үчүн унаанын бортундагы сенсор маалыматтарын талдоо. Бирок алар аба аркылуу программалык камсыздоону жаңыртуу үчүн борбордук жерге туташа алышат.
Edge эсептөөлөрү ошондой эле популярдуу интернет кызматтарынын жеткиликтүүлүгүнө өбөлгө түзөт. Контент жеткирүү тармактары (CDNs) маалымат серверлерин кардарлардын жайгашкан жерлерине жакын жайгаштырат, бул бош эмес веб-сайттарды тез жүктөөгө мүмкүндүк берет жана видео агымын тез көрсөтүү кызматтарын иштетет.
пайдасы
- Edge эсептөөлөр арзаныраак, тезирээк жана ишенимдүү кызматтарга алып келиши мүмкүн. Edge эсептөө керектөөчүлөр үчүн тезирээк, ырааттуу тажрыйбаны камсыз кылат. Edge компаниялар жана кызмат көрсөтүүчүлөр үчүн реалдуу убакыт мониторинги менен аз күтүлүүчү, жеткиликтүү колдонмолорду билдирет.
- Edge эсептөөлөр тармактын чыгымдарын үнөмдөөгө, өткөрүү жөндөмдүүлүгүнүн чектөөлөрүнөн качууга, өткөрүү убакыттарын кыскартууга, кызматтардын каталарын жоюуга жана сезимтал маалыматтарды өткөрүүгө көбүрөөк көзөмөлдү камсыздай алат. Жүктөө убакыттары кыскарып, онлайн кызматтары колдонуучуларга жакындап, динамикалык жана статикалык кэштөө мүмкүнчүлүгүн берет.
- Чектеги эсептөөлөр кошумчаланган реалдуулук жана виртуалдык реалдуулук сыяктуу тезирээк реакция убактысынан пайда алган колдонмолорго пайда алып келет.
- Реалдуу убакыт режиминде чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берген чоң маалыматтардын жеринде аналитикасын жана агрегациясын жүргүзүү мүмкүнчүлүгү, четки эсептөөлөрдүн дагы бир артыкчылыгы. Ошол иштетүү кубаттуулугунун бардыгын локалдык сактоо менен, кырдуу эсептөөлөр купуя маалыматтардын ачыкка чыгуу мүмкүнчүлүгүн андан ары азайтып, бизнеске коопсуздук стандарттарын жана жөнгө салуучу эрежелерди сактоого мүмкүндүк берет.
- Эсептөө менен байланышкан ишенимдүүлүк жана үнөмдөө ишкана кардарларына пайда алып келет. Регионалдык сайттар, негизги сайт кандайдыр бир себептерден улам иштебей калса да, кайра иштетүү күчүн жергиликтүү сактап, негизги сайттан көз карандысыз ишин уланта алат. Эсептөө иштетүү жөндөмдүүлүгүн анын булагына жакыныраак кармоо менен, негизги жана аймактык сайттардын ортосунда маалыматтарды ташуу үчүн өткөрүү жөндөмдүүлүгүн төлөөнүн баасы кыйла төмөндөйт.
- Чек платформасы операцияларга жана колдонмолорду иштеп чыгуунун бирдейлигине жардам берет. Берилиш борборунан айырмаланып, ал аппараттык жана программалык чөйрөлөрдүн кеңири ар түрдүүлүгүн камсыз кылуу үчүн өз ара аракеттенүүнү сунуш кылышы керек. Ачык экосистемада, жакшы чет ыкмасы да көптөгөн жеткирүүчүлөрдүн өнүмдөрүнүн чогуу иштешине мүмкүндүк берет.
кемчиликтери
- Edge эсептөөлөр тармактын жалпы чабуулун кеңейтет. Киберчабуулдар кирүүчү чекит катары четки түзмөктөрдү колдонушу мүмкүн, бул чабуулчуга зыяндуу программаларды киргизүүгө жана тармакты жугузууга мүмкүндүк берет.
- Тилекке каршы, бөлүштүрүлгөн контекстте натыйжалуу коопсуздукту түзүү кыйынга турат. Маалыматтарды иштетүүнүн көпчүлүгү коопсуздук тобунун жана борбордук сервердин түздөн-түз көз карашынан тышкары жерде ишке ашат. Корпорация жаңы жабдууларды кошкондо, чабуулдун бети да кеңейет.
- Четтик эсептөөлөрдүн баасы дагы бир негизги маселе. Корпорация жергиликтүү өнөктөш менен иштемейинче, инфраструктураны орнотуу кымбат жана татаал. Тейлөө чыгымдары көп учурда кымбатка турат, анткени команда көптөгөн түзмөктөрдү ар кайсы жерлерде мыкты иштөө тартибинде кармап турушу керек.
көйгөйлөр
- Бир негизги маалымат борборуна бирдей кубаттуулукту кошууга караганда четки серверлерди бир нече кичинекей сайттарга кеңейтүү кыйыныраак болушу мүмкүн. Физикалык сайттарда көбүрөөк чыгымдар бар, бул кичи ишканалар үчүн кыйын болушу мүмкүн.
- Edge эсептөө орнотуулары, адатта, аз же эч кандай технологиялык билими жок алыскы жерлерде жайгашкан. Эгер жеринде бир нерсе туура эмес болуп кетсе, сизге техникалык эмес жергиликтүү жумушчу күч менен тез оңдолуп, андан кийин адистердин чакан тобу тарабынан борбордон башкарылуучу инфраструктура керек болот.
- Башкарууну жеңилдетүү жана тезирээк көйгөйлөрдү чечүү үчүн сайтты башкаруу процедуралары бардык четки эсептөө сайттарында өтө кайталануучу болушу керек. Ар бир жерде программалык камсыздоо ар кандай ишке ашырылганда, көйгөйлөр пайда болот.
- Edge жайгашкан жерлер физикалык коопсуздук жагынан негизги сайттарга караганда азыраак коопсуз. Чектүү мамиле зыяндуу же күтүлбөгөн окуялардын ыктымалдыгын эске алышы керек.
жыйынтыктоо
Нерселердин интернети жана кырдуу эсептөөлөр али башталгыч баскычында экенин эске алсак, алардын толук потенциалы дагы эле алыс эмес. Ошол эле учурда, алар ар түрдүү тармактарда санариптик өзгөрүүлөрдү тездетип, ошондой эле бүткүл дүйнө жүзү боюнча адамдардын күнүмдүк жашоосун өзгөртүүдө.
2025-жылга карата эксперттер маалыматтарды иштетүүнүн 75% типтүү маалымат борборунан же булуттан тышкары ишке ашат деп күтүшөт. Жаңы бизнес мүмкүнчүлүктөрүн таап, оперативдүү натыйжалуулукту жогорулатуу жана керектөөчүлөрдүн ырааттуу тажрыйбасын камсыз кылуу үчүн алдыңкы эсептөөлөрдөн баштаңыз.
Таштап Жооп