Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Her sektor hewl dide ku bi pêkanîna bêtir otomasyonê ve operasyon, hilberandin û ewlehiya xwe zêde bike. Bernameyên kompîturê divê bikaribin qalibên nas bikin û karan bi pêbawer û ewledar bikin da ku alîkariya wan bikin.
Lêbelê, cîhan nesazkirî ye, û spektora karên ku mirov pêk tînin hejmareke bêdawî ya senaryoyan digire ku dijwar e ku meriv bi têra xwe di bername û qaîdeyan de diyar bike.
Pêşveçûnên Edge AI-ê ev gengaz kiriye ku komputer û amûran bi "aqilmendiya" nasîna mirovan re bixebitin, bêyî ku ew li ku ne. Serlêdanên bi AI-a-aqilmend fêr dibin ku di gelek rewşan de karên berawirdî bikin, mîna ku mirov di jiyana rast de dikin.
Em ê di vê postê de li Edge AI-ê, feydeyên wê, dozên karanîna û hêj bêtir hûrgulî bikin.
Edge AI çi ye?
Hesabkirina qirax destûrê dide bikarhêneran ku hêsantir bigihîjin hilanînê û hilanîna daneyê. Ev bi pêkanîna pêvajoyên li ser cîhazên herêmî yên wekî laptop, cîhazên IoT, an pêşkêşkerên devê pispor pêk tê.
Xemgîniya derengbûn û firehiya bandê ku carinan operasyonên ewr-based asteng dikin ji bo fonksiyonên devê ne pirsgirêk in.
Edge AI tevlihev dike çêkirî û hesabkirina qiraxa (AI). Ev tê de cîbicîkirina algorîtmayên AI-ê li ser cîhazên herêmî yên ku bi hêza pêvajoyê li kêlekê ne.
Edge AI hewcedariya girêdana pergalê û entegrasyonê ji holê radike, rê dide bikarhêneran ku daneyan di wextê rast de li ser cîhazên xwe pêvajoyê bikin. Her çend operasyonên AI-ê hewceyê pir hêza hesabker e, piraniya wan naha li navendên ewr-based têne kirin.
Kêmasî ev e ku qutbûna karûbarê an hêdîbûna berbiçav dibe ku ji ber pêwendiyê an dijwariyên torê çêbibe.
Bi entegrekirina pêvajoyên AI-ê di nav cîhazên hesabkeriya qeraxê de, AI-ya qiraxê van fikaran derbas dike. Bi berhevkirina daneyan û karûbarê bikarhêneran bêyî ku bi malperên din ên laşî re têkilî daynin, bikarhêner dikarin wextê xilas bikin.
Teknolojiya Edge AI çawa dixebite?
Pêdivî ye ku makîn karibin bibînin, tiştan nas bikin, otomobîlan bixebitînin, axaftinê fam bikin, biaxivin, tevbigerin, û karên din ên mîna mirovan pêk bînin. Ji bo ku nasnameya mirovî dubare bike, AI avahiyek daneyê ku wekî kûr tê zanîn bikar tîne torê neural.
Van DNN têne fêr kirin ku bersivê bidin hin cûrbecûr pirsan bi nîşandana çend nimûneyên wê pirsê ligel bersivên rast.
Ji ber jimarek mezin a daneyan ku ji bo perwerdekirina modelek rast û pêdivî ye ku zanyarên daneyê di avakirina modelê de hevkariyê bikin, ev pêvajoya perwerdehiyê, ku wekî "hînbûna kûr" tê zanîn, bi gelemperî di navendek daneyê an ewr de tête kirin. Model di nav "motorek encamnameyê" de pêşve diçe ku dikare piştî perwerdehiyê bersivê bide pirsgirêkên cîhana rastîn.
Motora înfazê ya di veguheztinên AI-yê de li ser komputerek an amûrek li cîhek dûr, wek kargehek, nexweşxane, otomobîl, satelaytek, an xaniyê kesek, dixebite.
Dema ku AI bi pirsgirêkek re rû bi rû bimîne, daneyên pirsgirêk bi gelemperî ji bo perwerdehiya zêde ya modela AI-ê ya orjînal li ewr tê veguheztin, ku di dawiyê de li şûna motora înfazê ya qiraxê digire. Gava ku modelên AI-ê yên qerax têne bicîh kirin, ew tenê bi saya vê gerîdeya vegerê bêtir û şehrezatir dibin.
Alîkariyên
Algorîtmayên AI-ê bi taybetî li deverên ku ji hêla bikarhênerên dawîn ên bi pirsgirêkên cîhana rastîn ve têne pir sûdmend in ji ber ku ew dikarin ziman, dîmen, deng, bîhn, germahî, rû, û celebên din ên analog ên agahdariya bêpergal şîrove bikin.
Ji ber fikarên derengî, bandfireh, û nepenîtiyê, hin serîlêdanên AI-ê dê ne pratîkî an jî ne gengaz be ku di navendek ewr an navendek daneya karsaziyê ya navendî de bicîh bikin.
Li jêr hin avantajên edge AI hene:
- Agahiyên rast-dem: Ji ber ku teknolojiya qeraxê daneyan li şûna ku ewrek dûr a ku ji hêla pêwendiya dûr û dirêj ve dereng maye, li herêmî analîz dike, ew di demek rast de bersivê dide daxwazên bikarhêner.
- îstîxbarata: Serîlêdanên AI-ê ji bernameyên kevneşopî bi hêztir û adaptabletir in, ku tenê dikarin bersivê bidin danûstendinên ku bernameçêker pêşbînî kiriye. An AI torê neuralJi hêla din ve, ji bo bersivdana pirsek taybetî, lê ji bo bersivdana celebek pirsek taybetî, tê perwerde kirin, her çend pirs bi xwe roman be jî. Serlêdan dê nikaribin bêdawî têketinên cihêreng ên wekî nivîs, peyvên axaftinê, an vîdyoyê bêyî AI-ê pêvajoyê bikin.
- Nepenî Zêde bû: AI dikare daneyên cîhana rastîn bixwîne bêyî ku wan ji mirovan re eşkere bike, bi girîngî nepenîtiyê ji bo her kesê ku xuyang, deng, wêneya bijîjkî, an agahdariya kesane ya din divê were lêkolîn kirin, zêde dike. Edge AI bi hilanîna daneyan li herêmî û veguheztina tenê analîz û têgihîştinê li ewr nepenîtiyê hîn bêtir çêtir dike.
- Mesref Kêm kirin: Bi guheztina hêza hesabkirinê re nêzikî qiraxê, serîlêdan hewcedarî pêlava bandê ya înternetê kêm in, di encamê de di lêçûnên torê de teserifek girîng çêdibe.
- Pêşveçûnek domdar: Her ku modelên AI-ê li ser bêtir daneyan têne perwerde kirin, ew rasttir dibin. Dema ku serîlêdanek AI-ê ya qeraxê bi daneya ku ew nikaribe bi rastî an pêbawer bi dest bixe, ew pir caran wê bar dike da ku AI bikaribe ji nû ve perwerde bike û jê fêr bibe. Wekî encamek, modelek her ku dirêjtir di hilberînê de be, ew ê rasttir be.
Dozên karanîna Edge AI
Makîneyên pîşesazî û amûrên xerîdar du beşên sereke yên bazara AI-ê ya berîkê ne. Testên xwenîşandanê di warên wekî birêkûpêkkirin û xweşbînkirina amûran û otomatîkkirina jêhatîbûna keda jêhatî de çêtirbûnê nîşan didin.
Amûrên xerîdar ên bi kamerayên bi AI-ê ve girêdayî ku bixweber mijarên wêneyan destnîşan dikin, di heman demê de pêşkeftinê çêdikin. Tê pêşbînîkirin ku bazara cîhazên xerîdar ji sala 2021-an û pê ve bi rengek berbiçav mezin bibe, ji ber ku jimara cîhazan ji hejmara alavên pîşesaziyê pirtir e. Me hin dozên karanîna AI-ê ya populer li jêr navnîş kiriye:
- Dronên Xweser - Drones Li gorî nûçeyê dema ku ceribandinên firînê yên ji dûr ve dikirin kontrola xwe winda kirine û winda bûne. Pîlotê droneke xweser di firîna dronê de cih nagire. Ew ji dûr ve çavê xwe li tiştan digirin û tenê dema ku ew bê guman pêdivî ye drone bikar tînin. Amazon Prime Air, karsaziyek radestkirina drone ya ku dronên xwe-ajotinê pêş dixe da ku tiştan radest bike, mînaka herî naskirî ya vê ye.
- Otomobîlên xweser - The karanîna herî balkêş a jimartina qeraxê otomobîlên xwe-ajotinê ne. Otomobîlên xwe-ajotinê divê di gelek rewşan de nirxandinên tavilê yên rewşan bikin, ku pêdivî bi pêvajoyek daneya rast-dem heye. Qanûna Trafîka Rê û Qanûna Wesayîtên Veguhastina Rê ya Japonyayê di Kanûna 2019-an de hate guheztin, ku hêsantir dike ku asta 3 wesayîtên xwe-ajotinê li ser rê bigirin. Pêdiviyên ewlehiyê yên ku otomobîlên xweser divê bicîh bînin, û her weha cihên ku ew dikarin tê de ajotin, di nav wan de ne. Wekî encamek, otomakers wesayîtên xwe-ajotinê yên ku van hewcedariyên bicîh tîne pêşdixin. Mînakî, Toyota, TRI-P4 bi otomatiya bêkêmasî (asta 4) bi lez û bez dixe.
- Smartphones - Ev amûra AI-ê ya ku em hemî pê re pir nas in e. Siri û Google Assistant, ku AI-ya edge bikar tînin da ku dengê xwe xurt bikin navrûyên bikarhêner, mînakên îdeal ên AI-ya qiraxa li ser têlefonan in. AI-a cîhazê hewcedariya şandina daneyên cîhazê ji ewr re ji holê radike ji ber ku pêvajo li ser cîhazê (qehwe) pêk tê. Ev ji bo parastina nepenîtiyê dibe alîkar di heman demê de seyrûseferê jî kêm dike.
- Entertainment - Virtual rastî, rastiya zêdekirî, û serîlêdanên rastiya tevlihev ên ji bo şahiyê di nav xwe de vîdyoya vîdyoyê dişoxilînin ber camên rastiya virtual. Bi derxistina pêvajoyek ji qedehan berbi serverên keviya nêzê cîhaza paşîn, mezinahiya qedehên weha dikare kêm bibe. Mînakî, Microsoft-ê nû HoloLens, komputerek holografîk a ku di nav serpêçekê de hatî bicîh kirin, ku dihêle bikarhêner rastiya zêdebûyî biceribînin vekir. Microsoft plan dike ku HoloLens bikar bîne da ku hesabkirina kevneşopî, analîzkirina daneyê, wênekêşiya bijîjkî, û sepanên lîstika-li-dê-ê peyda bikin.
- Naskirina rû - Rû pergalên naskirinê di kamerayên çavdêriyê de pêşkeftinek in ku dikarin fêr bibin ku kesan li gorî rûyên wan nas bikin. Modula kamerayê ya AI-ê ku teknîkên komputerê yên AI-ê yên qerase bikar tîne da ku taybetmendiyên rûyê di wextê rast de binirxîne. Ew dikare bi lez û bez rûyan tespît bike, û ew ji bo amûrên kirrûbirrê yên ku hin taybetmendiyên wekî temen armanc dikin, û hem jî ji bo vekirina cîhazên nasîna rû îdeal dike.
5G & Edge AI
Pêdiviya jiyanî ya ji bo 5G-ê di warên pêşkeftî de yên wekî otomobîlên bi tevahî xwe-ajotinê, ezmûnên rastiya virtual ya rast-dem, û serîlêdanên krîtîk ên mîsyonê bêtir nûbûniyê di hesabkirina qerax û Edge AI-ê de dimeşîne.
5G tora hucreyî ya nifşê din e ku hewl dide ku bi girîngî qalîteya karûbarê zêde bike, wek mînak berbi çêtir û kêmbûna derengiyê - rêjeyên daneyê 10x zûtir ji torên 5G yên heyî dide.
Radestkirina pakêtê ya rast-demê di otomobîlên xwe-ajotinê de bihesibînin, ku ji 10 ms-ê kêmtir derengiya dawî-bi-dawî daxwaz dike da ku hewcedariya veguhastina daneya bilez û hesabkirina herêmî ya li ser cîhazê binirxîne.
Derengiya herî kêm-dawî-dawî ji bo gihîştina ewr ji 80 ms mezintir e, ku ji bo gelek serîlêdanên cîhana rastîn nayê pejirandin. Hesabkirina qirax Pêdiviyên jêr-millisecondî yên serîlêdanên 5G bicîh tîne dema ku karanîna enerjiyê% 30-40 kêm dike, ku di encamê de li gorî gihîştina ewr 5 carî kêmtir xerckirina enerjiyê vedigire.
Hesabkirina qehwe û 5G leza torê zêde dike, rê dide pêkanîn û bicîhkirina cûrbecûr sepanên AI-ê yên rast-dem, wek analîtîkên vîdyoyê yên rast-ê-based AI, ku xwe dispêre veguheztina daneya derengiya kêm.
Dahatû
Edge AI her ku diçe populertir dibe, û veberhênanên girîng li qadê hatine kirin. Mînakî, di Çileya 2020-an de, hate ragihandin ku Apple 200 mîlyon dolar daye da ku pargîdaniya AI-yê Xnor.ai-ya Seattle-ê bikire.
Pêvajoya Edge ji hêla teknolojiya AI-ê ya Xnor.ai ve tê bikar anîn da ku daneyên li ser smartphone-a bikarhêner hilîne. Digel AI-ya çêkirî ya li ser têlefonan, divê em di pêvajoya deng, teknolojiya naskirina rû, û nepenîtiyê de li bendê bin.
Bi danasîna 5G re, em dikarin li seranserê cîhanê li bendê bin bihayên kêmtir û daxwazek zêdetir ji bo karûbarên AI-ê yên qerase li seranserê cîhanê.
Xelasî
Gava ku mirov bêtir wext li ser cîhazên xweyên desta derbas dikin, bêtir karsazî û pêşdebiran nirxa pêkanîna teknolojiya Edge dibînin ku karûbarê zûtir, bikêrtir peyda bikin û di heman demê de marjînalên qezencê zêde bikin.
Di warê karûbarên bingehîn ên AI-ê yên di asta pargîdanî de, û her weha rehetî û bextewariya xerîdar, ev ê gerdûnek nû ya îmkanan veke.
Fîrmayên mezin ên mîna Amazon û Google bi mîlyonan veberhênan li pêşkeftina pergalên xwe yên Edge AI-yê kirine, bi vî rengî pêşengiyê dikin û veberhênana li van teknolojiyên yekane riya mayîna pêşbaziyê ye.
Zêdebûna daxwaziya ji bo cîhazên IoT, ji hêla din ve, dê torên 5G û Edge Computing berfirehtir bikar bîne.
Leave a Reply