Berfirehbûna bilez a cîhazên IoT, û her weha kapasîteya wan a berferehkirina hesaban, bûye sedema gelek daneyan. Û her ku torên 5G hejmara cîhazên desta yên girêdayî zêde dikin, dê hêjmara daneyan zêde bibe.
Soza ewr û AI-ê di paşerojê de ev bû ku ew ê bi afirandina têgihîştina çalak a ji daneyan nûbûnê otomatîk bikin û bilezînin.
Lêbelê, kapasîteyên torê û binesaziyê ji hêla pir û tevliheviya awarte ve hatine zeft kirin daneyên pêşkêş kirin bi cîhazên girêdayî. Dema ku hemî daneyên cîhazê ji navendek daneya navendî an ewr re têne veguheztin zehmetiyên bandfireh û derengiyê pêşve diçin.
Ji ber ku dane ji nêziktirîn xala jêderê ve têne hilberandin û analîz kirin, hesabkirina qeraxê bikêrtir e. Dereng pir kêm dibe ji ber ku dane li ser torê nayê veguheztin ber ewr an navendek daneyê ku were pêvajo kirin.
Ev post dê rave bike ka komputera Edge çawa dixebite, çima ew pêdivî ye, û mînakên cihêreng ên hesabkirina Edge bi feyde û nebaş peyda dike.
Computing Edge çi ye?
Hesabkirina Edge platformek hesabkirinê ya belavkirî ye ku serîlêdanên pargîdanî nêzî çavkaniyên daneyê yên wekî cîhazên IoT an serverên qiraxa herêmî dike. Vê nêzîkbûna daneya li çavkaniya xwe dikare feydeyên karsaziyê yên girîng ên wekî têgihîştinên zûtir, demên reaksiyonê yên zûtir, û hebûna berfê zêde peyda bike.
Di ya herî bingehîn de, jimartina deştê li şûna ku xwe bispêre cîhek navendî ku dibe ku bi hezaran mîl dûr be, pêvajokirin û hilanîna daneyê nêzîkê cîhazên ku daneyan berhev dikin, dike.
Ev tê kirin ku garantî bike ku dane, nemaze daneyên rast-dem, di bin pirsgirêkên derengiyê de neyên ku dibe ku performansa serîlêdanê xera bikin. Wekî din, bi pêkanîna pêvajoyek herêmî, karsaz dikarin bi kêmkirina mîqdara daneya ku divê ji cîhek navendîkirî an ewr-based re were şandin, drav hilînin.
Amûrên ku çavdêriya alavên pîşesaziyê li ser qata kargehê an kamerayek vîdyoyê ya ku bi înternetê ve girêdayî ye binihêrin vîdyoya zindî diweşîne ji ofîseke dûr. Dema ku amûrek yekane ku daneyê hildiberîne dikare bi hêsanî daneyan di nav torê de biguhezîne, dema ku hejmara cîhazên ku di heman demê de daneyê dişînin mezin dibe pirsgirêk derdikevin.
Kamera vîdyoyek zindî ya yekane bi sedan an bi hezaran yekîneyan zêde bikin. Ne tenê dereng dê kalîteyê xirab bike, lê dibe ku berdêlên bandê jî pir zêde bibin.
Pir ji van pergalan ji hardware û karûbarên hesabkeriya qeraxê sûd werdigirin, ku çavkaniyek herêmî ya hilanîn û hilanînê peyda dikin. Mînakî, dergehek qerax dikare daneyan ji amûrek qeraxê pêvajoyê bike û dûv re tenê daneyên têkildar vegere ewr. Di bûyera serîlêdanek rast-ê de, ew di heman demê de dikare daneyan vegere cîhaza qiraxê.
Berhevkirina Edge çawa dixebite?
Mîmariya laşî ya qeraxê tevlihev e, lê konsepta bingehîn ev e ku cîhazên xerîdar ji bo pêvajoyek zûtir û karûbarên nermtir bi modulek peravê ya nêzîk ve girêdidin. Sensorên IoT, komputera karmendek, smartfona wan a herî dawî, kamerayên ewlehiyê, an tewra firna mîkro-pêla bi înternetê ya girêdayî jûreya xebatê ya veqetandî jî mînakên cîhazên derî ne.
Robotek mobîl a xweser, wekî milê robotê di kargehek otomobîlê de, dikare di çarçoveyek pîşesazî de wekî amûrek keviya were bikar anîn. Dibe ku ew teknolojiyek neştergerî ya bilind be ku destûrê dide bijîjkan ku di lênihêrîna tenduristiyê de ji cihên dûr emeliyat bikin. Di nav binesaziyek hesabker a qeraxê de, dergehên qerax wekî cîhazên derî têne hesibandin.
Li gorî termînolojiya ku tê bikar anîn, modul dikarin wekî serverên keviya an dergehên qeraxê bêne binav kirin. Dema ku pêşkêşkerên karûbar dê gelek dergeh an pêşkêşkeran saz bikin da ku torgilokek devê çalak bikin (Verizon, mînakî, ji bo tora xweya 5G), rêxistinên ku mebesta pêkanîna torgilokek keviya taybet e jî dê hewce bike ku vê amûreyê binirxînin.
Di veavakirinek normal de, dane li ser PC-ya bikarhêner an serîlêdana xerîdarek din têne afirandin. Dûv re bi kanalên wekî înternet, intranet, LAN û hwd ve tê veguheztin serverê, ku li wir dane têne hilanîn û têne hilanîn. Ev hîn jî nêzîkatiyek ceribandin-û-rast e ji bo hesabkirina xerîdar-server.
Fikra li pişt hesabkirina qeraxê hêsan e: Li şûna ku daneyan nêzikî navenda daneyê bibin, navenda daneyê nêzikî daneyê tê veguheztin. Çavkaniyên hilanîn û hilanînê yên navenda daneyê bi qasî ku mimkun e nêzî çavkaniya daneyê ne (tercîhkirin li heman deverê).
Çima hesabkirina Edge girîng e?
Piraniya hesabkirina îroyîn li deverekê pêk tê, li cîhên wekî nexweşxane, kargeh û firotgehên firotanê, daneyên herî hesas hildiweşîne û amûrên mîsyonê-krîtîk ên ku divê bi domdarî û bi ewlehî bixebitin.
Van cihan çareseriyên kêm-dereng hewce ne ku pêwendiyek torê hewce ne. Potansiyela Edge ku di her sektor û fonksiyonê de pargîdaniyek têk bibe, ji tevlêbûna xerîdar û kirrûbirrê bigire heya hilberîn û karûbarên paş-ofîsê, tiştê ku wê ew qas balkêş dike. Di van rewşan de, edge pêvajoyên karsaziyê yên proaktîf û adapteyî, bi gelemperî di wextê rast de dihêle, ku di encamê de ezmûnên bikarhêner ên nû û çêtir çêdibe.
Karsaz dikarin Edge bikar bînin da ku cîhana dîjîtal têxin cîhana rastîn. Bi anîna daneya malperê û analîtîkan di nav saziyên laşî de ezmûnên firotanê çêtir bikin. Afirandina rêbazên ku tê de karmend dikarin bêne perwerde kirin û senaryoyên ku tê de robot dikarin karkeran hîn bikin.
Afirandina mîhengên aqilmend ên ku pêşî li ewlehî û rehetiya me digirin. Hesabkirina Edge, ku rê dide pargîdaniyan ku serîlêdanên bi astên herî bilind ên pêbaweriyê, rast-dem, û hewcedariyên daneyê tavilê li ser malperê bixebitînin, bi van hemî bûyeran re dişibin hev. Di dawiyê de, ev dihêle karsaziyan bi leztir nûjen bikin, mal û karûbarên nû zûtir dest pê bikin, û dahatên nû biafirînin.
Hesabkirina qiraxa & AI/ML
Bi giraniya xwe ya li ser berhevkirina daneyan û pêvajoyek di-demê de, hesabkirina qerax dikare bibe alîkar ku serîlêdanên hişmend ên zexm ên daneyê biserkevin. Operasyonên îstîxbarata hunerî / fêrbûna makîneyê (AI / ML), wekî algorîtmayên naskirina wêneyê, dikare bi bandortir nêzikî çavkaniya daneyê were meşandin, ku hewcedariya veguhastina jimarên mezin ên daneyê ji navendek daneya navendî ji holê rabike.
Van sepanan hejmareke mezin ji nuqteyên daneyê berhev dikin da ku agahdariya nirxa bilindtir bistînin ku dikarin di girtina biryarên çêtir de alîkariya pargîdaniyan bikin. Ev taybetmendî dikare bi cûrbecûr danûstendinên pargîdanî re bibe alîkar, di nav de karûbarê xerîdar, parastina pêşîlêgirtinê, parastina xapandinê, biryara klînîkî, û hêj bêtir.
Rêxistin dikarin rêveberiya biryarê û nêzîkatiyên encamdana AI/ML bikar bînin da ku fîlterkirin, analîzkirin, kalîtekirin û berhevkirina xalên daneyê bikar bînin da ku agahdariya rêza bilindtir bistînin û her xala daneya hatî wekî bûyerek bihesibînin.
Serîlêdanên dane-zirav dikarin li qonaxan bêne dabeş kirin, ku her yek ji wan li cîhek cihêreng di hawîrdora IT-ê de têne kirin. Dema ku dane têne berhev kirin, pêş-pêvajo kirin, û veguheztin, teknolojiya qehwe dikeve tevgerê.
Dûv re dane têne hilanîn, veguheztin, û ji bo perwerdehiya modela fêrbûna makîneyê piştî ku di qonaxên endezyariyê û analîtîk re derbas dibin, ku bi gelemperî di hawîrdorek cloudê ya gelemperî an taybet de têne kirin, têne hilanîn, û têne bikar anîn. Dûv re ew ji bo gavavêtina dema xebitandinê, ya ku xizmet dike û çavdêrî dike, vedigere peravê fêrbûna makîneyê modela
Ji bo pêkanîna van gelek armancan û pêşkêşkirina girêdana di navbera van qonaxên cihêreng de, binesaziyek maqûl, adapteyî û elastîk û platformek pêşkeftina serîlêdanê hewce ye.
Zehmetiya dabînkirina çêtirîn girtina daneyan û barkirina xebata biaqilmendî ya li qiraxa jîngehekê, hilberandina daneya-çavkaniyê-dijwar û barkirina xebata perwerdehiyê li ser hawîrdorên ewr, û bûyerên karsaziyê û pergalên rêveberiya nerînên nêzî bikarhênerên karsaziyê ji hêla ewrek hîbrîd ve têne peyda kirin. nêzîkatî, ku ezmûnek domdar li ser ewrên giştî û taybet peyda dike.
Hesabkirina qirax hêmanek girîng a konsepta cloudê ya hybrid e, ku armanc dike ku serîlêdanek domdar û ezmûnek xebitandinê peyda bike.
Dozên Bikaranînê Computing Edge
Hesabkirina Edge di gelek teknolojiyên ku em îro ji bo kêf û karsaziyê bikar tînin de, ji pergalên radestkirina naverokê û teknolojiya hişmend heya lîstikê, 5G, û lênihêrîna pêşbînî tê bikar anîn. Mînakî, weşana karûbarên muzîk û vîdyoyê, bi gelemperî daneyan cache dike da ku derengiyê kêm bike û di bersiva hewcedariyên seyrûsefera bikarhêner de nermbûna torê peyda bike.
Hesabkirina Edge dihêle ku hilberîneran li ser operasyonên xwe ji nêz ve kontrol bikin. Hesabkirina Edge rê dide karsaziyan ku bi baldarî amûr û xetên çêkirinê ji bo karîgeriyê bişopînin û, di hin rewşan de, xeletiyan pêşbîn bikin berî ku ew çêbibin, lêçûnên demdirêj kêm bikin.
Hesabkirina Edge di lênihêrîna tenduristiyê de jî tê bikar anîn da ku ji nexweşan re çêtir lênihêrin, bijîjk bêtir agahdarî di wextê rast de li ser tenduristiya wan pêşkêşî dike bêyî ku hewce bike ku daneyên xwe ji databasek sêyemîn re ji bo pêvajoyê bişînin. Pargîdaniyên neft û gazê dikarin çavê xwe li ser hebûnên xwe bigirin û pêşî li dijwariyên giranbiha li deverên din bigirin.
Di afirandina xaniyên jîr de teknolojiyên hesabkeriya Edge jî têne bikar anîn. Zêdetir û bêtir amûr, nemaze arîkarên deng, hewce ne ku daneyan di torgilokek girtî de girêdin û analîz bikin. Amazon Alexa û Google Assistant dê pir demek dirêj bikişîne ku bersivên xerîdar kifş bikin ger ku ew negihîjin hêza hesabkirina nenavendî.
Nimûneyek din a tîpîk a hesabkirina qeraxê otomobîlên girêdayî ne. Komputer li ser otobus û rêyên hesinî têne sazkirin da ku tevgera rêwiyan û gihandina karûbarê bişopînin. Bi teknolojiya li ser wesayîtên xwe, ajokarên radestkirinê dikarin rêyên herî bi bandor diyar bikin. Dema ku stratejiyek hesabkirina beravê bikar tîne, her wesayît li ser heman platforma standardkirî ya fîloya mayî dimeşe, pêbaweriya karûbarê baştir dike û ewlehiya daneyê li seranserê panelê piştrast dike.
Nimûneyek din a hesabkirina berevajî otomobîlên xweser in, ku li hawîrdorek ku têkilbûn dibe ku navber be, hejmareke mezin a daneya rast-dem hildigire. Wesayîtên xweser, wek otomobîlên xwe-ajotinê, daneyên senzorê yên li ser wesayîtê analîz bikin da ku derengiya ji ber qebareya daneyê kêm bikin. Lêbelê, ew dikarin ji bo nûvekirina nermalavê li hewayê bi cîhek navendî ve girêdin.
Hesabkirina Edge di heman demê de beşdarî hebûna domdar a karûbarên înternetê yên populer dibe. Tora radestkirina naverokê (CDN) pêşkêşkerên daneyê li nêzî cîhên xerîdar bi cih dikin, dihêlin ku malperên mijûl zû bar bikin û karûbarên weşana vîdyoyê ya bilez çalak bikin.
Alîkariyên
- Berhevkirina Edge dikare karûbarên erzantir, zûtir û pêbawertir encam bide. Hesabkirina Edge ji bo xerîdaran ezmûnek bileztir, domdar peyda dike. Edge ji bo pargîdan û pêşkêşkerên karûbarê serîlêdanên kêm-dereng, pir berdest bi çavdêriya rast-demê vedihewîne.
- Hesabkirina qeraxê dikare lêçûnên torê xilas bike, ji sînorên bandê dûr bixe, demên veguheztinê kurt bike, têkçûna karûbarê ji holê rake, û li ser veguheztina daneya hesas bêtir kontrolê bide we. Demên barkirinê kêm dibin, û karûbarên serhêl ji bikarhêneran re nêzîk dibin, ku rê dide cachkirina dînamîk û statîk.
- Hesabkirina li devê serîlêdanên ku ji demek bertekek zûtir sûd werdigirin, mîna rastiya zêdekirî û rastiya virtual, sûd werdigire.
- Kapasîteya kirina analîtîk û berhevkirina daneya mezin a li ser malperê, ku destûrê dide biryargirtinê di demek rast de, feydeyek din a hesabkirina derî ye. Bi girtina hemî wê hêza pêvajoyê ya herêmî, hesabkirina qerax şansê eşkerebûna daneyên hesas kêm dike, rê dide karsaziyan ku standardên ewlehiyê bicîh bînin û bi rêgezên rêziknameyê re tevbigerin.
- Pêbawerî û teserûfa lêçûnê ya ku bi hesabkirina qeraxê re têkildar e ji xerîdarên pargîdaniyê sûd werdigire. Malperên herêmî dikarin ji malperek bingehîn serbixwe bixebitin bi girtina hêza pêvajoyê ya herêmî, hetta ku malpera bingehîn ji ber sedemek têk diçe. Bi girtina kapasîteya hilberandina hesabkirinê nêzî çavkaniya xwe, lêçûna dayîna berfê ji bo veguheztina daneyan di navbera malperên bingehîn û herêmî de pir kêm dibe.
- Platformek qerax dikare bi operasyon û yekrengiya pêşkeftina sepanê re bibe alîkar. Berevajî navendek daneyê, pêdivî ye ku ew bihevrekarî pêşkêşî bike da ku cîhêrengiyek berfireh a hawîrdorên hardware û nermalavê peyda bike. Di ekosîstemek vekirî de, nêzîkatiyek qeraxek baş jî dihêle ku hilberên ji gelek dabînkeran bi hev re tevbigerin.
Qusuê
- Hesabkirina Edge rûbera êrîşê ya tevayî ya torê berfireh dike. Êrîşên sîberê dikarin cîhazên keviya wekî xala têketinê bikar bînin, ku rê dide êrîşkar ku nermalava xirab derzîne û torê veşêre.
- Mixabin, avakirina ewlehiya bandorker di çarçoveyek belavkirî de dijwar e. Piraniya hilberandina daneyê li derveyî xeta rasterast a tîmê ewlehiyê û servera navendî pêk tê. Gava ku pargîdanî amûrek nû lê zêde dike, rûyê êrîşê jî berfireh dibe.
- Mesrefa hesabkirina qeraxê pirsgirêkek din a sereke ye. Sazkirina binesaziyê biha û tevlihev e heya ku pargîdaniyek bi hevalbendek devkî ya herêmî re bixebite. Mesrefên lênêrînê bi gelemperî biha ne ji ber ku tîmê pêdivî ye ku gelek cîhazan li cîhên cihêreng di rêza xebata hêja de bihêle.
zehmetiyên
- Zehmet e ku meriv serverên devê li hejmarek malperên piçûk zêde bike ji ya ku meriv heman kapasîteyê li navendek daneya bingehîn a yekane zêde bike. Malperên fizîkî pir zêde hene, ku dikare ji bo karsaziyên piçûktir mijûl bibin.
- Sazkirinên hesabkirina qeraxê bi gelemperî li cîhên dûr ên ku di destê wan de zanyariyên teknolojîk hindik an tune ne têne bicîh kirin. Ger tiştek li ser cîhê xelet derkeve, hûn ê hewceyê binesaziyek ku zû ji hêla keda herêmî ya ne-teknîkî ve were sererast kirin û dûv re ji hêla komek piçûk a pisporan ve bi navendî ve were kontrol kirin hewce bike.
- Ji bo hêsankirina rêvebirinê û çalakkirina kêşeya zûtirîn, divê prosedurên rêveberiya malperê li hemî malperên hesabkeriya derî pir dubare bibin. Dema ku nermalava li her cîhek cûda tête bicîh kirin, pirsgirêk pêşve diçin.
- Cihên Edge bi gelemperî di warê ewlehiya laşî de ji malperên bingehîn kêmtir ewledar in. Pêdivî ye ku nêzîkatiyek qehweyî îhtîmala bûyerên xirab an jî ne mebest hesab bike.
Xelasî
Ji ber ku Înterneta Tiştan û hesabkirina derî hîn di destpêka xwe de ne, potansiyela wan a tevahî hîn jî rêyek dûr e. Di heman demê de, ew guheztina dîjîtal di cûrbecûr pîşesaziyê de bilez dikin, û her weha jiyana rojane ya mirovan li çaraliyê cîhanê diguhezînin.
Di sala 2025-an de, pispor hêvî dikin ku 75% ji hilberandina daneyê dê li derveyî navendek daneya tîpî an ewr pêk were. Serê xwe bi hesabkirina berevajî bistînin da ku îmkanên karsaziya nû kifş bikin, karbidestiya xebitandinê baştir bikin, û ezmûnên xerîdar ên domdar peyda bikin.
Leave a Reply