기술 부문에서 소프트웨어의 확장이 증가함에 따라 개발 팀은 항상 비즈니스 애플리케이션에 대한 소비자의 증가하는 기대를 충족시켜야 한다는 압박을 받고 있습니다.
클라우드 기반 앱의 부상으로 기존 소프트웨어 개발 프로세스가 발전했습니다. 클라이언트가 지정한 단일 요구에 대한 소프트웨어를 생성하는 대신 현재 접근 방식은 소프트웨어 개발을 지속적인 서비스로 생각하는 것입니다.
제품 개발은 모놀리식에서 민첩한 구조로 전환되어 개발자가 변화하는 클라이언트 요구에 맞게 소프트웨어를 지속적으로 향상시킵니다.
이 새로운 전략에 적응하기 위해 소프트웨어 개발 기업은 제품 추가, 개선 및 버그 수정을 제공하기 위해 Agile, Scrum 및 Kanban과 같은 현재 SDLC(Software Development Lifecycle) 접근 방식을 채택했습니다.
기업이 개발 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되는 두 가지 주요 구성 요소는 DevOps와 자동화입니다.
이 기사에서는 DevOps 자동화 및 이와 함께 제공되는 도구에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
DevOps 자동화란 무엇입니까?
DevOps 관행은 "모든 것을 자동화"하는 원칙을 기반으로 합니다. DevOps 수명 주기의 대부분의 작업은 반복되기 때문에 자동화를 위한 이상적인 후보입니다.
DevOps의 자동화는 개발자의 로컬 워크스테이션에서 코드 생성으로 시작하여 코드가 전달될 때까지 계속되며 전체 모니터링 단계에서도 계속됩니다. IT 자동화, 로봇 식 공정 자동화 (RPA), AI 자동화, 기계 학습 및 딥 러닝은 모두 소프트웨어 개발 자동화 방법의 예입니다.
이들 모두는 DevOps 절차에서 사용할 수 있습니다. 자동화는 DevOps 프로세스를 능률화하고 이를 더 빠르고 효율적으로 만들어 개발자와 운영 팀이 수동 방법보다 더 적은 시간과 더 적은 오류로 코드를 작성, 테스트, 배포 및 유지할 수 있도록 합니다.
기업은 자동화를 사용하여 CI(지속적인 통합), CD(지속적인 배포) 및 CI/CD(지속적인 배포)를 위한 파이프라인을 생성할 수 있습니다.
DevOps 자동화를 위한 최고의 도구
1. 힘내
Git은 소프트웨어 업계에서 널리 사용되는 DevOps 기술입니다. 원격 팀과 오픈 소스 프로젝트 기여자 사이에서 가장 인기 있는 도구입니다.
개발자가 여러 버전의 소스 코드를 저장하여 개발 진행 상황을 추적할 수 있는 분산 소스 코드 관리(SCM) 솔루션입니다. 필요한 경우 이전 버전으로 신속하게 되돌릴 수도 있습니다.
Git은 개발자가 코드에 대한 모든 변경 사항 및 업데이트를 추적할 수 있도록 하여 문제가 발생하는 경우 쉽게 이전 버전의 코드로 돌아가서 사용할 수 있기 때문에 여러 가지 이유로 최고의 제품입니다.
DevOps 팀 구성원이 작업을 푸시할 수 있는 호스트 리포지토리를 사용하여 Git을 DevOps 워크플로와 쉽게 통합할 수 있습니다.
GitHub 및 Bitbucket GitHub가 더 잘 알려진 두 가지 최고의 온라인 Git 리포지토리 호스팅 서비스입니다. Bitbucket은 최대 XNUMX명으로 구성된 팀을 위한 무제한 개인 저장소를 제공하지만 GitHub는 무료로 공용 저장소만 제공합니다.
2. 도커
Docker는 팀이 분산 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 만들고 실행할 수 있도록 하는 잘 알려진 DevOps 도구 모음입니다. 프로세스 가상화의 개념을 기반으로 합니다.
앱 충돌을 방지하기 위해 Docker는 컨테이너 앱을 위한 분리된 환경을 구축합니다. 앱을 자체 컨테이너로 격리하면 휴대성과 보안이 향상됩니다. Docker를 사용하면 다양한 방법으로 이미지를 관리할 수 있습니다.
이미지 캐시를 저장, 관리 및 구성하는 개인 레지스트리를 유지합니다. Docker를 사용하면 고유한 이미지를 만들거나 기존 이미지를 변경하여 특정 요구 사항을 충족할 수 있습니다. Docker는 IT 부문에서 컨테이너화를 대중화한 최초의 기업입니다.
더 빠른 배포가 가능하고 원격 개발이 가능하며 앱 배포를 자동화합니다. Docker 앱은 OS 및 플랫폼에 구애받지 않으며 클라우드 컴퓨팅과 원활하게 상호 작용합니다.
Docker는 이제 Google 및 Amazon Web Services를 비롯한 모든 주요 클라우드 제공업체에서 지원됩니다.
3. Kubernetes
요즘 구글이 설립한 컨테이너 오케스트레이션 소프트웨어인 쿠버네티스(Kubernetes)에 대해 모두가 이야기하고 있습니다. 컨테이너를 대규모로 유지하고 컨테이너화를 추진합니다. Docker 또는 해당 복제본과 함께 사용할 수 있습니다.
Kubernetes를 사용하여 컨테이너를 논리 단위로 구성할 수 있습니다. Kubernetes를 사용하면 수백 개의 컨테이너 관리를 자동화할 수 있습니다. 클러스터 전체에서 컨테이너의 배포 및 스케줄링을 자동화함으로써
Kubernetes를 사용하면 단일 서버가 아닌 컴퓨터 클러스터 전체에 컨테이너화된 소프트웨어를 더 쉽게 배포할 수 있습니다. Kubernetes를 사용하면 중단 시간 없이 소프트웨어를 업그레이드하여 개발 시간을 줄이고 비즈니스 절차를 최적화할 수 있습니다.
노드, 클러스터 및 포드의 계층 구조를 통해 DevOps 팀은 수백 개의 컨테이너 관리를 자동화할 수 있으며, 노드, 클러스터 및 포드의 계층 구조는 애플리케이션 배포를 확장 가능하게 만들고 하나의 포드가 실패하면 Kubernetes가 자동으로 다른 포드를 선택합니다.
4. 젠킨스
Jenkins는 반복 작업 실행을 추적하기 위한 CI/CD(지속적인 통합 및 전달) 자동화 솔루션입니다. 오픈 소스 및 내장 Java이기 때문에 모든 운영 체제에서 작동할 수 있습니다.
DevOps의 가장 중요한 측면인 다양한 내장 연속 통합 플러그인과 함께 제공됩니다. Jenkins 지속적 통합/지속적 전달 서버를 사용하면 전달 프로세스의 여러 단계를 자동화할 수 있습니다.
파이프라인 구조를 사용하여 코딩 언어와 소스 코드 리포지토리의 모든 조합에 대해 CI/CD를 활성화합니다. Pipeline-as-Code 기능은 CI/CD 파이프라인을 전체 코드로 전환하고 전체 DevOps 체인이 통합되도록 합니다.
Jenkins에는 모든 DevOps 단계를 효과적으로 결합할 수 있는 수천 개의 플러그인도 포함되어 있습니다. 모든 응용 프로그램을 설계, 시작 및 자동화하는 데 도움이 되는 수백 개의 플러그인을 사용할 수 있으며 필요한 플러그인 또는 기능만 설치할 수 있습니다.
Azure DevOps, Amazon Web Services 및 Ansible과 같은 DevOps 기술과 함께 작동합니다. Jenkins는 GitHub와도 통합됩니다.
5. 인형
Puppet은 서버를 보다 안전하고 빠르게 만들기 위해 서버를 구성, 배포 및 관리하기 위한 가장 강력한 교차 플랫폼 구성 관리 솔루션입니다.
아키텍처의 모든 호스트를 구성하고 시스템을 동적으로 확장 및 축소하여 서버를 유지 관리합니다. Puppet은 구성이 올바른지 지속적으로 확인합니다. 그렇지 않은 경우 호스트에 필요한 구성이 되돌려집니다.
Puppet의 아키텍처는 마스터-슬레이브 관계를 기반으로 합니다. 일반적으로 통신은 SSL 암호화 연결을 통해 수행됩니다. 모든 것을 코드로 처리하여 인프라 관리를 자동화합니다.
Puppet을 사용하여 많은 팀과 리소스를 관리할 수 있습니다. 또한 재난을 지능적으로 처리할 수 있습니다. 다양한 도구와 함께 사용할 수 있는 여러 모듈이 있습니다.
Puppet은 GitHub, GitLab, BitBucket, Slack 및 PagerDuty와 같은 기술은 물론 Slack 및 PagerDuty와 같은 알림 앱과 상호 작용합니다. 가격은 요청 시 제공됩니다. 도구에 대한 무료 평가판도 사용할 수 있습니다.
6. 책임감있는
Ansible은 더 빠른 배포를 가능하게 하는 지속적인 제공 기능을 갖춘 단순한 에이전트 없는 배포하기 쉬운 구성 관리 솔루션입니다.
애플리케이션 배포, 클라우드 프로비저닝, 서비스 내 오케스트레이션 등과 같은 작업을 자동화합니다. Ansible은 추가 보안 인프라가 필요하지 않습니다. Ansible은 노드를 연결하고 모듈로 알려진 작은 프로그램을 배포합니다.
그런 다음 이러한 모듈을 실행하고 프로세스가 완료된 후 제거합니다. Puppet과 마찬가지로 Ansible은 인프라를 코드로 봅니다. 그러나 YAML을 사용하여 자동화 작업을 플레이북으로 표현합니다. 백그라운드에서 실행 중인 에이전트나 데몬이 없기 때문에 Ansible은 구성 관리 자동화를 위한 더 빠르고 안전하며 가벼운 옵션입니다.
결과적으로 DevOps 팀이 생산성 향상. Ansible은 사용이 간편하고 특정 코딩 지식이 필요하지 않은 오픈 소스 프로그램입니다.
그것은 많은 기능을 가지고 있으며 사용하기 간단하면서 복잡한 IT 운영을 완료할 수 있습니다. PowerShell, Python 및 Ruby로 작성되었으며 Windows, macOS 및 Linux와 호환됩니다.
7. 대나무
Jenkins와 마찬가지로 Bamboo는 빌드에서 배포까지 전달 파이프라인을 자동화하는 CI/CD(지속적인 통합 및 전달) DevOps 기술입니다.
Jenkins에서 명시적으로 설정해야 하는 사전 빌드된 여러 기능이 함께 제공됩니다. 이것이 Bamboo에는 약 100개의 플러그인만 있는 반면 Jenkins에는 1000개가 넘는 이유입니다.
실제로 Bamboo는 작업을 즉시 수행할 수 있는 내장 기능을 포함하고 있기 때문에 그렇게 많은 플러그인이 필요하지 않습니다. 결과적으로 Bamboo는 구성 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
프리미엄 프로그램과 이에 상응하는 무료 프로그램의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
결과적으로 사용되는 도구는 예산과 목표에 따라 결정됩니다. 이 도구를 사용하면 빌드에서 병렬로 테스트를 실행하여 팀의 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 여러 분기를 구성하고 스크립트를 개발하고 실행할 수 있습니다.
Bamboo는 Jira 및 Bitbucket과 같은 프로젝트 관리 도구와 상호 작용합니다.
8. 요리사
Chef는 Ruby에 구축된 웹 규모 IT 운영을 위한 DevOps 구성 관리 솔루션입니다. 인프라 관리를 담당합니다.
구성 관리는 물리적, 가상 또는 클라우드 기반 여부에 관계없이 모든 컴퓨터와 여기에 포함된 데이터 및 소프트웨어가 적절하게 구성되고 계획대로 작동하도록 보장합니다. 인프라가 최소화되면 수동으로 구성하는 것도 쉽습니다.
그러나 인프라가 확장되면 더 나은 대안 접근 방식이 필요합니다. 셰프는 인프라를 코드로 처리하는 방법을 고안합니다.
데이터베이스 등 모든 것을 수동으로 설정하는 대신, 로드 밸런싱, 웹 서버, Chef 레시피는 기본 설정을 설명합니다. 요리책은 레시피 모음을 보관하는 데 사용됩니다.
Cookbooks의 인프라는 도메인별 언어로 작성됩니다. 어려운 절차를 자동화하고 가속화하기 위한 훌륭한 DevOps 도구입니다. 많은 대기업에서 데이터 센터와 클라우드 인프라를 적절하게 관리하기 위해 Chef를 사용합니다.
Chef의 고가용성 및 복제 기능은 문제가 발생할 경우 필요에 따라 인프라를 조정하고 재생성하여 최소한의 인간 개입으로 다운타임을 최소화하고 시스템 가용성을 높일 수 있습니다.
9. 테라 폼
Terraform은 코드를 사용하여 아키텍처를 설명하는 클라우드 인프라를 제공하는 도구입니다. 모든 리소스의 그래프를 구성하고 독립적인 리소스를 병렬로 생성 및 편집하며 여러 버전을 추적합니다.
Terraform은 상태 파일을 통해 인프라 상태를 유지합니다. 원하는 상태를 달성하기 위한 단계를 설명하는 실행 계획을 개발한 다음 계획에 명시된 인프라 구축 계획을 실행합니다.
이를 통해 DevOps 팀은 최소한의 인적 입력으로 인프라를 빠르고 안전하게 구성하고 변경할 수 있습니다. 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 인프라와 모두 호환됩니다.
사용자는 HashiCorp 구성 언어 또는 JSON을 사용하여 인프라 정의, 서비스 정의로서의 소프트웨어 및 서비스 정의로서의 플랫폼을 정의하고 제공할 수 있습니다.
Terraform의 제작자인 HashiCorp는 사용자가 리소스를 정의하여 통신할 수 있는 공식 지원 공급자 목록을 유지 관리합니다. 그런 다음 Terraform은 전체 인프라를 코드로 제공하여 재사용성과 유지 관리성을 높일 수 있습니다.
10. 방랑자
Vagrant는 자동화에 중점을 둔 DevOps 도구입니다. Vagrant는 각 프로젝트에 대해 사용자가 설치하려는 기계 및 소프트웨어 유형이 명시된 단일 파일을 생성합니다.
Windows, Linux 및 macOS와 같은 여러 운영 체제에서 원활하게 작동합니다. 지속적 통합 및 제공(CI/CD)에 중점을 두고 DevOps 팀이 훌륭한 개발 환경을 만드는 데 도움을 줍니다.
사용자가 사용하기 쉽고 일관된 단일 프로세스로 가상 머신 환경을 설정할 수 있도록 하여 설정 시간을 줄이고 생산 일관성을 향상시킵니다.
Puppet, Ansible 및 Chef와 같은 다른 인기 있는 구성 관리 시스템은 플러그인을 통해 Vagrant와 쉽게 통합할 수 있습니다.
11. 서클CI
CircleCI는 가장 널리 사용되는 공유 CI/CD 클라우드 기반 플랫폼 중 하나로 CI/CD 파이프라인 관리에 있어 뛰어난 제어 기능과 유연성을 제공합니다.
Slack, AWS 및 Atlassian과 같은 대기업에서 지원하기 때문에 이 DevOps용 CI/CD 자동화 솔루션에서는 호환성이 문제가 되지 않습니다.
또한 Python, JavaScript, Ruby 및 C++ 프로그래밍 언어와 Windows, Linux 및 macOS 플랫폼을 지원합니다. FedRAMP 인증 및 SOC 2 Type II 규정 준수를 통해 이 기기는 최고 수준의 보안을 보장합니다. 제한된 컨텍스트, 감사 로그 및 기타 기능도 코드에 대한 많은 제어 기능을 제공합니다.
CircleCI 파이프라인은 CircleCI의 기존 코드를 변경할 때마다 자동으로 트리거됩니다. 이 트리거는 지정된 컨테이너 또는 가상 머신에서 자동으로 테스트를 시작하고 문제가 발견되면 담당 팀에 즉시 경고를 보냅니다. 각 과제는 하나의 원으로 구성되어 있기 때문입니다.
YAML 파일을 쉽고 빠르게 백업할 수 있습니다. 이 도구의 초기 설정은 쉽지만 파일 크기가 커지면 더 어려워집니다. CircleCI는 또한 사용자 지정 가능성이 심각하게 부족합니다.
12. 스플 렁크
Splunk는 DevOps 팀에 운영 정보를 제공하는 실행 가능한 통찰력이 있는 분석 솔루션을 포함하는 환상적인 기술입니다. 웹 사이트, 애플리케이션 및 가젯에서 지속적으로 데이터를 생성하는 시스템이 있다고 가정합니다.
실시간으로 머신 생성 데이터 또는 로그를 검색, 분석 및 표시하려고 합니다. 또한 시스템의 현재 상태를 검사하고 하드웨어가 실패한 지점을 정확히 찾아내야 합니다. 이를 달성하기 위한 훌륭한 도구입니다.
컴퓨터에서 Splunk로 데이터를 보내면 데이터가 자동으로 처리됩니다. 처리가 완료되면 필요한 데이터를 추출합니다. 결과적으로 특정 문제와 해당 위치를 신속하게 식별할 수 있습니다.
Splunk는 DevOps 분야에서 널리 사용되는 로그 모니터링 및 분석 기술이며 무료 및 프리미엄 솔루션을 모두 사용할 수 있습니다. 여러 줄의 기술을 사용하여 구성, 비정형 또는 복잡한 애플리케이션 로그에 관계없이 모든 종류의 기계 생성 데이터를 수집, 저장, 색인화, 상관 관계 지정, 표시, 분석 및 보고합니다. 실시간 및 과거 로그 데이터를 모두 검색할 수 있습니다.
또한 사용자 정의 보고서 및 대시보드를 개발하여 데이터를 더 깊이 이해하고 보안 문제를 더 빨리 발견하고 해결할 수 있습니다.
13. 나기 오스
오픈 소스 인프라 모니터링 프로그램 Nagios는 가장 널리 사용되는 프로그램 중 하나입니다. 이를 통해 DevOps 팀은 네트워크 및 인프라를 모니터링하여 문제를 감지하고 해결하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
또한 이를 사용하여 발생, 중단 및 실패를 추적할 수 있습니다. 병목 현상을 식별하고 대역폭 사용을 최적화하는 데 도움이 되는 네트워크 분석기가 함께 제공됩니다. DevOps 팀은 또한 Nagios를 사용하여 보고서 및 그래프를 작성하여 성공 및 실패 패턴을 추적할 수 있습니다.
이를 통해 실패와 실수를 더 쉽게 예측하고 보안 문제를 식별하고 예측할 수 있습니다. Nagios의 오픈 소스 모니터링 솔루션은 DevOp 팀에 포괄적인 인프라 모니터링 솔루션을 제공합니다.
Nagios Core는 최소한의 기능을 제공하는 Nagios용 명령줄 인터페이스입니다.
Nagios XI는 웹 기반 그래픽 사용자 인터페이스. 데스크톱 및 서버 운영 체제, 서비스, 네트워크 프로토콜 및 앱과 같은 모든 중요한 인프라 구성 요소를 추적하는 데 DevOp 팀을 지원하는 모니터링 마법사가 함께 제공됩니다.
Nagios Log Server는 절차를 간소화하여 개발자가 로그 데이터를 보다 쉽게 검색할 수 있도록 합니다. 잠재적인 보안 문제에 대한 경고를 설정할 수도 있습니다. 개발자는 Nagios Fusion을 사용하여 동시에 여러 네트워크를 모니터링할 수 있습니다.
14. 풀 루미
Pulumi는 클라우드 인프라 리소스 관리, 설계 및 배포 도구입니다. Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud 및 Azure를 포함한 모든 주요 클라우드 공급자의 경우 이 오픈 소스 솔루션은 모든 형태의 하이브리드, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드와 호환됩니다.
데이터베이스 및 가상 머신과 같은 클래식 인프라 조각을 구축하거나 클러스터 및 컨테이너와 같은 최신 클라우드 구성 요소를 설계하든 환상적인 결과를 달성하는 데 활용할 수 있습니다.
코드를 처리할 때 TypeScript, Go, .NET 및 Python과 같은 잘 알려진 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다. 중요한 의무인 정책 준수를 자동화할 수 있습니다.
리소스를 개발하기 전에 이 도구는 미리 보기를 만들고 요구 사항을 준수하는지 확인합니다. 호스팅 및 클라우드 인프라 관리는 식은 죽 먹기입니다.
일부 유용한 기능에도 불구하고 Pulumi는 대규모 프로젝트를 보다 쉽게 구성할 수 없습니다.
이 도구는 이 프로세스를 실행하는 동안 거대한 프로젝트를 하나의 큰 프로젝트 또는 여러 개의 작은 프로젝트로 정렬합니다. 수많은 리소스를 매핑하는 동안 스택 참조를 역직렬화하는 것은 어떠한 경우에도 극도로 어려워집니다.
15. 쿼리서지
QuerySurge는 스마트 데이터 테스트를 제공하는 데이터 인텔리전스 및 분석 애플리케이션입니다. 지속적인 테스트를 위해 DevOps 파이프라인에 완벽하게 맞고 엄청난 속도로 방대한 양의 데이터를 확인합니다.
QuerySurge는 DevOps 철학을 사용하여 빅 데이터 테스트의 전체 프로세스를 자동화하기 위해 여러 호출과 함께 강력한 API를 제공합니다. 데이터 웨어하우스, ETL 프로세스 및 BI 보고서.
수많은 소스 및 대상 시스템에서 중요한 변환 규칙을 검증하는 동시에 데이터 검증 범위를 크게 향상시킬 수 있습니다. QuerySurge는 사람의 개입 없이 자동으로 작동하며 결과를 보고하기 전에 모든 테스트를 실행합니다. 나
t는 또한 각 데이터 오류에 대한 자세한 정보를 제공합니다. QuerySurge의 명령줄 API는 파이프라인에서 데이터 오류를 지속적으로 발견하여 CI/CD를 자동화할 수 있습니다.
16. 동료
Buddy는 매우 유연한 자동화 파이프라인을 사용하여 소프트웨어를 빌드, 테스트 및 배포하는 CI/CD 솔루션입니다. Buddy는 DevOps의 장벽을 낮추는 것으로 알려져 있으며 Actions는 Buddy의 기반입니다. 이러한 작업은 파이프라인에서 수행되는 단계입니다.
파이프라인이 가질 수 있는 레이어 수에는 제한이 없습니다. 또한 모든 주요 프로그래밍 언어 및 프레임워크에서 지원됩니다. AWS, Azure, Google 및 수많은 기타 서비스와 간단하게 인터페이스할 수 있습니다.
반복적으로 트리거되는 파이프라인을 통해 애플리케이션 및 서비스의 상태, 성능 및 상태를 모니터링할 수도 있습니다. 이를 사용하여 지속적 배포 프로세스의 모든 부분을 설명할 수 있습니다.
이 도구를 사용하면 개발 환경에서 앱을 빌드 및 테스트할 수 있을 뿐만 아니라 프로덕션 환경에 배포하고 사용자 지정 스크립트를 작성할 수 있습니다.
버디는 또한 당신이 할 수 있습니다 웹사이트 모니터링 분석을 개선합니다. YAML 및 GUI 설정은 물론 GitHub, Docker 및 Bitbucket과 같은 플랫폼을 통한 지속적인 배포를 지원합니다.
17. 메이븐
Maven은 Apache Software Foundation에서 만든 인기 있는 DevOps 빌드 자동화 도구입니다. Java 환경에서 잘 알려져 있지만 Scala, C/C++ 및 C#으로 작성된 응용 프로그램의 빌드를 제어하는 데에도 사용할 수 있습니다.
빌드 프로세스와 종속성 관리는 Maven이 집중하는 두 가지 주요 영역입니다.
XML 파일을 사용하여 모든 필수 종속성, 모듈 등, 즉 성공적인 빌드에 필요한 모든 것을 포함하여 전체 빌드 프로세스를 정의합니다.
Maven의 목표는 일반적인 활동을 실행하기 위한 미리 정의된 대상 모음을 제공하고 공용 및 개인 아티팩트 공급자로부터 Java 종속성을 자동으로 가져오는 것입니다.
Maven은 확장 가능하므로 Java 이외의 다른 언어와 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 공식 C/C++ 플러그인이 있습니다.
18. 프로 메테우스
Prometheus는 의심할 여지 없이 사용 가능한 최고의 인프라 모니터링 도구 중 하나입니다.
뛰어난 메트릭 시각화, 정교한 쿼리, 정확한 경고, 타사 통합 및 차원 데이터와 같은 기능으로 인해 모니터링 인프라에서 매우 효과적인 것으로 나타났습니다.
오픈 소스 솔루션은 Linux 서버와 함께 Kubernetes 모니터링을 제공합니다. Prometheus에는 모니터링 메트릭의 경고 설정을 관리하는 경고 관리자가 내장되어 있습니다.
시계열 데이터베이스를 사용하여 실시간 측정값을 저장하므로 큰 차원과 유연한 검색이 가능합니다.
실시간 알림을 제공하지만 시각화용으로 제작되지 않았으므로 Grafana와 같은 대시보드 소프트웨어와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.
Prometheus의 아키텍처는 화이트박스 모니터링을 지원하여 Prometheus가 정기적으로 측정항목을 수집할 수 있도록 앱이 측정항목을 제공하도록 권장합니다.
19. Raygun
Raygun은 사용자가 소프트웨어 응용 프로그램과 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 개발자에게 제공하는 최종 사용자 모니터링 기술입니다.
프런트 엔드에서 가능한 한 빨리 오류, 성능 문제 및 충돌과 같은 응용 프로그램 문제를 식별, 진단 및 복구하기 위한 것입니다.
JavaScript, PHP, Node.js 및 Python과 같은 언어와 GitHub, HipChat, Slack, Jira 등과 같은 플랫폼을 포함하여 최대 43개의 도구를 설정하고 연결하는 것은 간단합니다.
탁월한 애플리케이션 성능 관리(APM) 도구입니다.
성능 문제를 발견하고 소스 코드, 함수 또는 API 호출의 특정 줄까지 오류를 추적하는 데 도움이 되는 훌륭한 오류 모니터링 및 충돌 보고 플랫폼을 제공합니다.
20. 셀레니움
셀레늄은 인기 있는 오픈 소스입니다. 웹 애플리케이션 Linux, Windows 및 Mac OS X를 포함한 모든 주요 브라우저 및 운영 체제에서 작동하는 테스트 프레임워크입니다.
Selenium에는 Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP 및 PERL을 비롯한 광범위한 프로그래밍 언어 및 자동화 테스트 프레임워크가 있습니다.
Selenium IDE(통합 개발 환경)는 탐색적 테스트를 위한 테스트 케이스를 생성 및 실행하고 테스트 재생을 기록하는 데 사용됩니다.
Selenese로 테스트 스크립트를 작성하는 대신 Selenium 클라이언트 API를 사용하면 개발자가 여러 컴퓨터 언어로 직접 스크립트를 작성할 수 있습니다. 테스트 스크립트를 작성하려면
Selenium WebDriver에는 언어별 바인딩이 있습니다. Selenium Grid는 영리합니다. 프록시 서버 서로 다른 브라우저와 운영 체제에서 동시에 테스트를 실행할 수 있습니다.
21. 오버 옵스
OverOps는 팀이 실수 또는 서버 고장의 근본 원인을 신속하게 파악하는 데 도움이 되는 DevOps 도구입니다. 프로덕션 코드 오류의 원인을 즉시 식별하고 문제를 해결할 수 있는 전체 소스 코드를 제공할 수 있습니다.
또한 문제가 발생한 시점을 알려줄 수도 있습니다. 결과적으로 DevOps 팀은 로그를 살펴보는 데 시간을 낭비하는 대신 주요 개선 사항을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
OverOps는 기본적으로 오류의 근본적인 원인을 식별, 예방 및 해결하는 일을 담당합니다.
각 코드 릴리스에서 주요 소프트웨어 결함을 사전에 찾아 우선순위를 지정하고 배포 결함(있는 경우)을 식별합니다. OverOps의 품질 게이트는 릴리스가 신뢰할 수 없는 경우 배포되지 않도록 합니다.
그런 다음 발생 당시의 정확한 코드 상태와 환경을 활용하여 지속적인 안정성으로 문제를 해결합니다.
22. AWS 클라우드 포메이션
기업의 경우 Amazon Web Services는 다양한 리소스를 제공합니다. 반면에 손으로 관리하는 것은 엄청난 일입니다.
Amazon의 AWS CloudFormation은 기업이 AWS 리소스를 간편하게 생성하고 관리할 수 있게 해주는 인프라 관리 솔루션입니다.
AWS CloudFormation을 사용하여 앱 생성 및 모델링을 자동화할 수 있습니다. 스택은 다른 Amazon Web Services 리소스를 생성하거나 업데이트하는 데 사용할 수 있는 Amazon Web Services 리소스 모음입니다.
또한 CloudFormation을 사용하면 템플릿이나 텍스트 파일을 사용하여 이러한 리소스 또는 전체 인프라를 관리할 수 있으므로 작업이 매우 간단해집니다. 상자에서 나오는 원격 상태 설정은 도구의 가장 주목할만한 기능입니다.
CloudFormation StackSets를 사용하면 사용자가 단일 템플릿을 사용하여 여러 계정 및 지역에서 동일한 AWS 리소스 세트에 액세스할 수 있습니다.
이 도구를 사용하면 JSON 또는 YAML을 사용하든 그래픽으로 디자인하든 상관없이 원하는 방식으로 파일을 모델링할 수 있습니다. 이 애플리케이션을 사용하면 .NET, Python 및 Java와 같은 널리 사용되는 언어로 클라우드 환경을 정의할 수 있습니다.
23. 요람
Gradle은 DevOps 도구 스택에서 매우 다양하고 신뢰할 수 있는 빌드 도구로 입증되었습니다. Google이 Android Studio의 공식 빌드 도구로 만들었을 때 훨씬 더 큰 관심을 끌었습니다.
Eclipse, IntelliJ IDEA 및 Netbeans와 같은 대부분의 주요 IDE는 개발자가 Python, C++ 및 Java를 포함하여 널리 사용되는 언어로 코드를 생성할 수 있는 Gradle을 지원합니다.
Gradle은 빌드 스크립트를 정의하기 위해 Groovy 기반 DSL을 사용하기 시작했으며, Maven 및 Apache Ant와 같은 다른 지배적인 자동 빌드 도구는 구성을 위해 XML을 사용했습니다.
Gradle은 2016년에 출시된 Kotlin 기반 DSL입니다. Gradle은 증분 빌드를 제공하여 컴파일 프로세스 전체에서 상당한 시간을 절약합니다.
또한 작업 출력을 재사용하고 빌드 간에 빌드 정보를 메모리에 유지하는 빌드 캐시 기능을 제공합니다. Gradle의 성능은 이 두 가지 구성 요소 덕분에 Maven보다 XNUMX배 더 빠릅니다. Gradle은 또한 다양한 구성 옵션을 제공합니다.
24. TeamCity
JetBrains의 TeamCity는 DevOps 팀을 위한 강력한 지속적 통합 플랫폼입니다. 다양한 유형의 개발 및 워크플로우에 대해 더 많은 옵션을 제공하는 범용 CI/CD DevOps 도구입니다.
모든 사람이 TeamCity를 좋아합니다. DevOps 엔지니어 관리자 및 관리자에게. 다중 클라우드, 다중 언어 및 다중 플랫폼을 포함하여 다양한 앱, 컨테이너 및 패키지를 생성, 배포 및 테스트할 수 있습니다.
수백 개의 플러그인을 무료로 다운로드할 수 있으며 몇 번의 클릭만으로 설치할 수 있습니다. 개발자는 소스 코드를 해독할 수 없습니다. 버전 관리 게이트된 커밋 때문에 시스템. 실시간 보고를 통해 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
통합 검사, 코드 커버리지, 중복 검색 등의 서비스가 가능합니다. Build Grid를 사용하여 여러 테스트와 빌드를 다양한 설정과 플랫폼에서 동시에 실행할 수 있습니다. 지원되는 플랫폼에는 Java, Ruby 및 .NET이 포함됩니다.
25. 트리센티스 토스카
엔드투엔드 테스트 자동화에 대한 코드 없는 접근 방식을 제공하는 AI 기반 스크립트리스 솔루션인 Tricentis Tosca로 소프트웨어 테스트를 가속화하십시오.
테스트 자동화, 케이스 디자인, 데이터 생산 및 디자인, 분석을 포함하여 테스트의 여러 구성 요소를 통합합니다.
손쉬운 유지 관리로 더 높은 테스트 자동화 속도를 달성하기 위해 Tricentis Tosca는 위험 기반 테스트 및 모델 기반 테스트와 연결된 기술을 사용합니다.
기능 테스트, 로드 테스트, BI/DWH 테스트, 탐색 테스트, 패키지 애플리케이션 테스트, 테스트 데이터 관리, 테스트 효과 분석, 서비스 가상화 및 분산 실행은 DevOps 팀에서 사용할 수 있는 테스트 자동화 도구 중 일부에 불과합니다.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 등은 지원되는 160개 이상의 기업 앱 및 기술 중 하나입니다.
결론
DevOps는 다양한 전략을 수반하는 거대한 도전입니다. 오늘날 많은 대기업이 어떤 형태로든 DevOps를 채택하고 있음에도 불구하고 DevOps에 대한 비즈니스 요구 사항은 다양합니다.
결과적으로 하나의 최적의 DevOps 자동화 툴킷이 있을 수 없습니다. DevOps에서는 출력에 직접적인 영향을 미치기 때문에 올바른 자동화 도구 모음을 보유하는 것이 중요합니다.
올바른 도구 세트를 선택할 때 예산, 현재 인프라, 비즈니스 목표 및 회사 문화를 포함하여 고려해야 할 여러 요소가 있습니다.
예를 들어 대규모 조직은 CI/CD 요구 사항에 맞게 Jenkins를 GitLab과 결합할 수 있습니다. 단일 플랫폼에서 CI/CD 워크플로를 제어할 수 있습니다. 반면 중소기업은 우수한 기능을 제공하면서도 비용 효율성 때문에 CircleCI를 사용해야 합니다.
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