쿼리를 생성하고 시각화하는 빠르고 쉬운 방법을 찾고 계십니까? 이 XNUMX가지 뛰어난 시각적 질의 생성기만 있으면 됩니다.
이러한 도구를 사용하면 광범위한 코딩이나 SQL 기술 없이도 데이터의 힘을 활용할 수 있기 때문에 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서 인기가 높아졌습니다.
이러한 시각적 쿼리 빌더는 손쉬운 끌어서 놓기 인터페이스로 원활한 경험을 제공하므로 데이터를 쉽게 수정하고 분석할 수 있습니다.
이 10가지 최고의 시각적 쿼리 빌더는 데이터 분석가이든 통찰력을 찾는 전문가이든 관계없이 데이터와 상호 작용하는 방식을 변경하여 정교한 쿼리 및 시각화를 간단하게 만듭니다.
이 최첨단 악기의 다양한 컬렉션을 살펴보고 어떤 가능성을 제공하는지 알아보십시오.
먼저 이러한 시각적 쿼리 빌더가 필요한 이유를 살펴보겠습니다.
데이터 액세스 가능: 시각적 쿼리 빌더의 역할
시각적 쿼리 빌더는 데이터 쿼리 프로세스를 단순화하고 개선하는 데 필수적입니다.
우선 SQL과 같은 정교한 쿼리 언어에 대한 심층적인 이해가 필요하지 않습니다.
이를 통해 쉽고 시각적인 인터페이스를 사용하여 신속하게 쿼리를 작성할 수 있는 비기술자를 포함한 다양한 사용자에게 개방됩니다.
시각적 쿼리 빌더에서 테이블 끌어서 놓기, 열 선택, 조인 정의 및 필터 적용을 통해 빠르고 효과적으로 쿼리를 디자인할 수 있습니다.
이렇게 하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 쿼리를 수동으로 생성하는 동안 실수할 가능성도 줄어듭니다.
또한 시각적 쿼리 빌더는 쿼리 구조를 시각적으로 표시하므로 쿼리 논리를 더 잘 이해하고 검사할 수 있습니다.
또한 생성된 쿼리의 정확성과 속도를 보장하기 위해 구문 강조, 오류 검사 및 쿼리 최적화를 제공합니다.
전반적으로 시각적 쿼리 빌더를 사용하면 기술 경험과 관계없이 데이터에서 통찰력을 탐색하고 추출할 수 있으므로 데이터 분석 및 의사 결정 프로세스에 없어서는 안 될 도구입니다.
1. 데이터파인
Datapine은 데이터를 쉽게 탐색하고 이해할 수 있는 환상적인 시각적 쿼리 빌더입니다.
기술적이지 않은 사용자도 코드 한 줄을 작성하지 않고도 사용자 친화적인 인터페이스를 사용하여 정교한 SQL 쿼리를 빠르게 작성할 수 있습니다.
이 도구의 주요 기능 중 하나는 테이블, 열 및 기준을 직관적으로 선택하여 쉽게 쿼리를 작성할 수 있는 끌어서 놓기 기능입니다.
Datapine의 SQL 쿼리 빌더에는 조인, 필터 및 집계와 같은 추가 기능도 포함되어 있어 고객이 광범위한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
또한 이 응용 프로그램에는 검색 결과를 빠르게 확인하여 정확성을 보장하고 시간을 절약할 수 있는 실시간 미리보기 기능이 있습니다.
2. IBM Cognos 분석
강력한 시각적 쿼리 빌더인 Query Studio를 포함하는 강력한 비즈니스 인텔리전스 제품입니다.
끌어서 놓기 인터페이스를 활용하는 Query Studio를 사용하여 쿼리를 간단하게 작성할 수 있으므로 정교한 SQL 코드가 필요하지 않습니다. 이 도구는 데이터 요소를 쉽게 선택 및 정렬하고, 필터를 적용하고, 계산을 구성할 수 있는 사용자 친화적인 환경을 제공합니다.
Query Studio에는 요약 결과에서 포괄적인 데이터로 이동할 수 있는 드릴스루 기능을 비롯한 추가 기능도 있습니다.
쿼리 결과를 더 잘 전달하기 위해 대화형 시각화 및 대시보드를 만들 수도 있습니다. IBM Cognos Analytics의 Query Studio 사용자는 데이터에서 신속하고 효율적으로 통찰력을 추출하여 기업 전체에서 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
3. Navicat 쿼리 빌더
Navicat Query Builder는 Navicat과 함께 제공되는 유용한 도구입니다. 데이터베이스 관리 SQL 지식 없이도 쿼리를 그래픽으로 디자인할 수 있는 소프트웨어입니다.
사용자 친화적인 인터페이스를 사용하여 테이블을 끌어다 놓고 필드를 선택하고 매개 변수를 지정하여 쿼리를 쉽게 구성하고 수정할 수 있습니다. Query Builder에는 정렬 테이블 및 필드를 시각화하기 위한 편리한 다이어그램 디자인 창이 포함되어 있으며 코드 창에는 관련 SQL 코드가 표시됩니다.
데이터베이스 개체를 연결하여 개별 레코드, 집계 함수 및 필드 별칭과 같은 출력 필드를 지정할 수 있습니다. 쿼리 결과를 필터링하기 위해 조건을 적용할 수 있으며 GROUP BY 및 ORDER BY 절을 사용하면 그룹화 및 정렬 기준을 간단하게 만들 수 있습니다.
또한 Query Builder에는 표시되는 쿼리 결과의 수를 제어하는 기준이 제한되어 있습니다. Navicat Query Builder를 사용하여 쿼리 생성 속도를 높이고 데이터베이스 효율성을 높일 수 있습니다.
4. 다테 쿠
Dataiku는 완전한 데이터 과학 많은 기능 중 시각적 쿼리 빌더가 포함된 분석 플랫폼입니다. 스크립팅이 필요 없는 Dataiku의 시각적 쿼리 빌더를 사용하여 데이터를 쉽게 탐색하고 분석할 수 있습니다.
또한 시각적 프로세스를 사용하여 데이터 소스를 끌어다 놓고 필터를 추가하고 데이터 변환을 수행할 수 있습니다.
Dataiku의 시각적 쿼리 빌더를 사용하면 대화형으로 쿼리를 작성하고, 여러 소스의 데이터를 연결하고, 정교한 데이터 파이프라인을 개발할 수 있습니다. 또한 집계, 데이터 랭글링, 심층 데이터 분석에 도움이 되는 기능 엔지니어링과 같은 복잡한 기능도 포함되어 있습니다.
Dataiku의 시각적 쿼리 빌더를 사용하여 데이터의 힘을 활용할 수 있으므로 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 빠른 데이터 탐색을 위해 액세스할 수 있습니다.
5. Devart dbForge 쿼리 빌더
Devart dbForge Query Builder는 보다 쉽게 쿼리를 만들고 데이터를 분석할 수 있는 강력한 시각적 쿼리 생성 도구입니다. 간단한 인터페이스를 사용하여 복잡한 SQL 쿼리를 간단하게 만들고 구성할 수 있으므로 상당한 코딩 기술이 필요하지 않습니다.
Query Builder는 사용자가 시각적으로 테이블을 선택하고 조인트 연결을 구성하고 필터를 적용하여 필요한 데이터를 추출할 수 있는 직관적인 환경을 제공합니다.
광범위한 데이터베이스를 지원하고 사용자가 쿼리 구성 요소를 직관적으로 탐색하고 변경할 수 있는 시각적 다이어그램을 포함하여 포괄적인 기능 집합을 제공합니다.
또한 Query Builder에는 하위 쿼리 지원, SQL 구문 강조 표시, 지능형 코드 완성과 같은 추가 기능이 있어 쿼리 작성 경험을 향상시킵니다.
6. Aqua Data Studio 비주얼 쿼리 빌더
Aqua Data Studio Visual Query Builder는 심층 SQL 구문 전문 지식에 대한 요구 사항을 줄여 복잡한 데이터베이스 쿼리 생성을 용이하게 하는 강력한 도구입니다.
사용자 친화적인 인터페이스를 사용하여 JOIN 및 GROUP BY와 같은 SQL 절을 인덱스, 연산자, 별칭, 정렬 유형, 정렬 순서 및 기준을 비롯한 다른 기능과 원활하게 통합할 수 있습니다.
Aqua Data Studio의 Visual Query Builder는 다양한 시각적 선택을 제공하므로 쿼리 구성 요소를 쉽게 탐색하고 변경할 수 있습니다. 사용자의 결정에 따라 이 정교한 도구는 실행할 준비가 된 전체 SQL 문을 생성합니다.
Index Manager와 같은 시간 절약형 도구와 JOIN을 포함하는 끌어서 놓기 기능의 사용 용이성은 쿼리 작성 프로세스를 개선하여 보다 효율적이고 직관적으로 만듭니다.
7. IBM Cognos 분석
IBM Cognos Analytics에는 사용자가 쿼리를 쉽게 개발할 수 있는 강력한 시각적 쿼리 생성 도구인 Query Studio가 포함되어 있습니다. Query Studio 사용자는 SQL 지식 없이도 사용자에게 친숙한 인터페이스를 사용하여 쿼리를 생성할 수 있습니다.
이 도구에는 데이터 개체를 쉽게 선택 및 정렬하고, 필터를 적용하고, 계산을 구성하는 기능을 포함하여 다양한 기능이 있습니다.
드릴스루 기능은 Query Studio에서도 지원되므로 요약 결과에서 포괄적인 정보로 이동할 수 있습니다. IBM Cognos Analytics의 Query Studio는 쉬운 UI와 광범위한 기능을 통해 쿼리 작성 프로세스를 간소화하여 성공적으로 분석하고 현명한 비즈니스 선택을 합니다.
8. 래피드 마이너
RapidMiner는 유연하고 포괄적인 데이터 과학 플랫폼 다양한 시스템 및 기술과 원활하게 통합됩니다. RapidMiner의 포괄적인 플랫폼을 사용하면 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 클라우드 스토리지 서비스 및 스트리밍 플랫폼을 포함한 광범위한 데이터 소스에 연결하고 상호 작용할 수 있습니다.
이러한 연결을 통해 단일 통합 환경 내에서 여러 소스의 데이터에 액세스하고 평가할 수 있습니다. 또한 RapidMiner는 Python 및 R과 같은 주요 프로그래밍 언어와 통합되어 사용자가 현재 코드와 라이브러리를 사용할 수 있도록 합니다.
또한 플랫폼은 강력한 분석 및 기계 학습 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 통해 정교한 모델을 구성하고 배포하는 데 도움이 됩니다.
9. Microsoft Excel의 파워 쿼리
Microsoft Excel에는 파워 쿼리라는 강력한 데이터 처리 및 쿼리 도구가 있습니다. 이를 통해 다양한 소스에서 데이터를 쉽게 가져오고, 형성하고, 조작할 수 있습니다. 파워 쿼리를 사용하는 사용자는 데이터베이스, 스프레드시트, 웹 페이지 등을 비롯한 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있습니다.
이 도구에는 데이터 선택 및 필터링, 테이블 병합 및 추가, 데이터 정리 및 재구성을 위한 변환 수행을 통해 그래픽으로 쿼리를 생성할 수 있는 사용하기 쉬운 인터페이스가 있습니다.
데이터 품질을 보장하기 위해 파워 쿼리에는 광범위한 데이터 프로파일링 및 오류 관리 도구도 있습니다. 또한 필요한 경우 기본 M 코드를 검사하고 수정할 수 있는 쿼리 편집기가 있습니다.
10. 아파치 슈퍼셋
데이터 분석 프로세스를 간소화하고 개선하기 위해 강력한 오픈 소스 데이터 탐색 및 시각화 플랫폼인 Apache Superset에서 시각적 쿼리 빌더를 제공합니다.
Superset의 시각적 쿼리 빌더를 사용하여 복잡한 데이터베이스 쿼리를 생성하는 데 상당한 SQL 전문 지식이 필요하지 않습니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스의 끌어서 놓기 기능을 사용하여 테이블을 선택하고, 조인을 지정하고, 필터를 활용하고, 데이터를 집계할 수 있습니다.
시각적 쿼리 빌더를 활용하여 데이터를 쉽게 탐색하고 평가할 수 있으므로 수동 쿼리를 작성하는 동안 발생할 수 있는 실수 가능성을 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다.
또한 데이터 탐색 경험을 개선하기 위한 다양한 도구를 제공하는 것은 Superset의 시각적 쿼리 빌더입니다. 쿼리 결과를 사용하여 차트, 대시보드 및 시각화를 빠르게 구성할 수 있습니다.
막대 차트, 라인 차트, 산점도 등을 포함하는 플랫폼의 광범위한 차트 스타일 선택으로 인해 미적으로 보기 좋고 유익한 방식으로 데이터를 표시할 수 있습니다.
Superset은 또한 여러 데이터 소스를 지원하므로 수많은 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 외부 서비스에 연결하여 어려움 없이 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다.
결론
결론적으로 시각적 쿼리 빌더의 세계는 데이터 분석 및 쿼리 절차를 변환하는 다양한 강력한 도구를 제공합니다.
이 문서에 나열된 각 도구가 고유한 장점을 가지고 있더라도 하나의 도구는 정교함과 적응성의 정점으로 두드러집니다.
RapidMiner는 완전한 데이터 사이언스 플랫폼, 다양한 시스템 및 기술과의 손쉬운 인터페이스, 많은 지원으로 인해 고객에게 타의 추종을 불허하는 유연성과 유용성을 제공합니다. 프로그래밍 언어.
쉬운 인터페이스를 통해 사용자는 많은 데이터 소스에 쉽게 연결하고, 고급 분석을 수행하고, 복잡한 모델을 개발하고, 배포할 수 있습니다. 또한 데이터 분석가, 비즈니스 전문가 또는 데이터 과학자로서의 배경에 관계없이 데이터의 가치를 극대화하고 데이터 기반 선택을 할 수 있습니다. 그러나 어떤 도구가 자신의 관심사에 가장 잘 맞는지 확인하기 위해 각 도구를 시도해야 합니다.
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