ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
- 1. AI ನ ಅಂಶಗಳು
- 2. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, AI ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್
- 3. ಎಲ್ಲರಿಗೂ AI
- 4. AI ಫಾರ್ ಗುಡ್
- 5. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ವಿಶೇಷತೆಗಾಗಿ AI ಅಡಿಪಾಯಗಳು
- 6. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ AZ 2023
- 7. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಪರಿಚಯ
- 8. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಶೇಷತೆ
- 9. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಶೇಷತೆ
- 10. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಗಣಿತ
- 11. IBM ಅಪ್ಲೈಡ್ AI ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್
- 12. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪರಿಚಯ
- 13. ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಸ್ಟರ್ಕ್ಲಾಸ್: 6 ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
- 14. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ
- 15. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ AZ 2023
- ತೀರ್ಮಾನ
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಿಂಕ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, AI ಯ ಆಗಮನವು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಸ್ಮಾರಕವಾಗಿದೆ.
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯ ಯಂತ್ರ ಅನುಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ AI ಯ ಮೂಲತತ್ವವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮವು ಗಣನೀಯ ಮತ್ತು ದೂರಗಾಮಿಯಾಗಿದೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು, AI-ಚಾಲಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಆರಂಭಿಕ ಅನಾರೋಗ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಆಟೊಮೇಷನ್, ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧ್ಯತೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಗಳು AI ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಹೊಳೆಯುವ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.
AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ಗೆ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಬದ್ಧತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕಲ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ಗಡಿಗಳು ಮಸುಕಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉಳಿದಿರುವುದು ಕೇವಲ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವೂ ಇದೆ.
ಇದು ನಿನ್ನೆಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಇಂದಿನ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗುವ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದ್ದು, ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ವೇಗದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಭೂಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, AI ಜ್ಞಾನದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಈ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ತಿರುಳನ್ನು ಅಗೆಯಲು ತುರ್ತು ಪ್ರಜ್ಞೆ ಇದೆ.
ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಅನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಯೂಸ್ಪ್ನಲ್ಲಿರುವವರು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಸುಸಂಘಟಿತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾವು AI ಶಿಕ್ಷಣದ ಡೊಮೇನ್ಗೆ ಹೋದಂತೆ, ಉತ್ಸಾಹಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಉಲ್ಬಣವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕೋರ್ಸುಗಳ ಸಮೃದ್ಧಿಯು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ.
ವಿಭಿನ್ನ ಕಲಿಕೆಯ ವೇಗಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ, AI ಯ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬೆದರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಆಯ್ದ ಸಂಗ್ರಹವು ಈ ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಮೆಟ್ಟಿಲಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನೀಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಸುಸಜ್ಜಿತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ AI ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಅವರು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AI ಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಒಂದು ಸಂಘಟಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಭವಿಷ್ಯದ ಪೂರ್ಣ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆದಂತೆ. AI ಅನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗವು ಸರಿಯಾದ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ರೋಮಾಂಚಕ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆಯ್ದ AI ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಸಂಗ್ರಹವು ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನೀಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಕಿಡಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಯ ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸಮುದ್ರಯಾನಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
1. AI ನ ಅಂಶಗಳು
ಮಿನ್ನಾಲರ್ನ್ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ದಿ ಎಲಿಮೆಂಟ್ಸ್ ಆಫ್ AI ಎಂಬ ಉಚಿತ ಆನ್ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ.
ಇದರ ಗುರಿಯು AI ಅನ್ನು ಡಿಮಿಸ್ಟಿಫೈ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಜನರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು. ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಎರಡು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಭಾಗಗಳಿವೆ.
ಮೊದಲ ವಿಭಾಗ, “AI ಗೆ ಪರಿಚಯ,” ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ಅಂಕಗಣಿತದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸರಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿದೆ. AI, ಅದರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಈ ಭಾಗವು AI ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಬಲವಾದ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. "ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ AI," ಎರಡನೇ ವಿಭಾಗ, AI ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಾಗಿ, ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಲಹೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೋಗಲು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.
AI ಯ ಅಂಶಗಳು AI ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ಅದರ ಸಮರ್ಪಣೆಗಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತವೆ. AI ಯ ಒಳ ಮತ್ತು ಹೊರಗನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಹಲವಾರು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.
AI ಕೇವಲ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
2. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ, ಎಐ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್
"ಪೈಥಾನ್ ಫಾರ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ, AI & ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್” ಕೋರ್ಸ್, IBM ನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು Coursera ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಒಡ್ಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಸಮಗ್ರ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.
ಈ ಹರಿಕಾರ-ಸ್ನೇಹಿ ಕೋರ್ಸ್ನ ಸ್ವರೂಪದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲು ಒಂದೆರಡು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬಹುದು.
ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೋರ್ಸ್ನಾದ್ಯಂತ ನೀವು ಪೈಥಾನ್ನ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕವಲೊಡೆಯುವಿಕೆ, ಲೂಪ್ಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ತರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೀಣರಾಗುತ್ತೀರಿ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ಪಾಂಡಾಸ್, ನಂಬಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯೂಟಿಫುಲ್ ಸೂಪ್ನಂತಹ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವು ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜುಪ್ಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಹೊಸದಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರ, ಸರಳ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, DevOps, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ನೀವು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು.
3. ಎಲ್ಲರಿಗೂ AI
"ಎಐ ಫಾರ್ ಎಲ್ಲರಿಗೂ," deeplearning.ai ಒದಗಿಸಿದ ಕೋರ್ಸ್, ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಧಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಂಪೂರ್ಣ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಒಬ್ಬರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ, ಇದು AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೆಳೆದಿವೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪಯುಕ್ತ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕೋರ್ಸ್ AI ಸುತ್ತಲಿನ ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
"ಎಐ ಫಾರ್ ಎವರಿ ಫಾರ್" ನಲ್ಲಿ AI ಯ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲಿನ ಗಮನವು ಅದರ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಡೇಟಾ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ದಾಟಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.
ಕಲಿಯುವವರು ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಿಂದ ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ AI- ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪದವಿ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೂಲಭೂತ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
4. AI ಫಾರ್ ಗುಡ್
"AI ಫಾರ್ ಗುಡ್" ಕೋರ್ಸ್ ಎಂಬುದು deeplearning.ai ನಿಂದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಉಪಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಜಾಗತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅಪರೂಪದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವೃತ್ತಿಪರರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಉತ್ಸಾಹ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಉದ್ದಕ್ಕೂ AI ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೀವು ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಜೀವವೈವಿಧ್ಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಗಾಳಿ ಶಕ್ತಿ, ವಾಯು ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ, ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ.
AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಕೋರ್ಸ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ, ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಪವನ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ, ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಜೀವವೈವಿಧ್ಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ನರಗಳ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳು.
ದುರಂತಗಳ ನಂತರ ವಿತರಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಾನಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಕೋರ್ಸ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್, ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಪರಿಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗಾಗಿ AI ನೀವು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ.
ಉತ್ತಮ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ AI ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್ನ ಮುಕ್ತಾಯದ ಮೂಲಕ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
5. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ವಿಶೇಷತೆಗಾಗಿ AI ಅಡಿಪಾಯಗಳು
Coursera ನಲ್ಲಿ IBM ನೀಡುತ್ತಿರುವ "AI ಫೌಂಡೇಶನ್ಸ್ ಫಾರ್ ಎವೆರಿವನ್ ಸ್ಪೆಷಲೈಸೇಶನ್" ಎಂಬ ಸಮಗ್ರ ಕೋರ್ಸ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕ್ಷೇತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ವಿಶೇಷತೆಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದವರಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ AI ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ (AI)" ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಅದರ ಉಪಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅದು ಸಮಾಜವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ನರ ಜಾಲಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳು.
ಎರಡನೆಯ ಕೋರ್ಸ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ AI ಸೇವೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, "IBM ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ.
ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊದಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೆಲಸದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಕರ್ತವ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ. AI ಜೀವನಚಕ್ರದಲ್ಲಿ IBM ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸೇವೆಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಅಂತಿಮ ಕೋರ್ಸ್, "ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ AI-ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು", ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳು, ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವೆಬ್ಸೈಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವಿಶೇಷತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಹಲವಾರು ಹ್ಯಾಂಡ್-ಆನ್, ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ AI-ಚಾಲಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
6. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ AZ 2023
ನಿಖರವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕೋರ್ಸ್ "ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ AZ 2023" ಜ್ಞಾನದ ನಿಧಿಯನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ, ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಬಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳು ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯ ಪಥವನ್ನು ಬೀಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ AI ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಸುಲಭವಾದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಸವಾಲಿನಿಂದ ನೀವು ರೋಮಾಂಚನಗೊಳ್ಳುವಿರಿ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಡಿಮಿಸ್ಟಿಫೈ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಗ್ರಾಹಕರಾಗುವ ಬದಲು, ನೀವು ರೋಮಾಂಚಕ ಕಲಿಕೆಯ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದೀರಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅಡೆತಡೆಗಳಿವೆ, ಅದು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ (AI)
Coursera ಅವರ “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ (AI)” ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಕರ್ಷಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ AI ನ ಪ್ರಮುಖ ಆಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಕಠಿಣ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗದ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮುನ್ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತೀರಿ.
ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವಿಧಾನವು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಆಳವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ನರಮಂಡಲಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೃದಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ-ನೀವು ಕೇವಲ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಕೆನೆ ತೆಗೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ ಅದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಕೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಆಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಬೋಧಪ್ರದ ಅನುಭವವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ನಿಂದ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಲಿಕೆಯ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತೀರಿ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಕೋರ್ಸ್ನ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
8. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಶೇಷತೆ
ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಮತ್ತು DeepLearning.ai ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
Coursera ನೀಡುವ ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ AI ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಭದ್ರ ಬುನಾದಿ ಹಾಗೂ ಉಪಯುಕ್ತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಶೇಷತೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಅವರು ನಿರ್ಮಿಸಲು NumPy ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಕಿಟ್-ಲರ್ನ್ನಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪೈಥಾನ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಮಾದರಿಗಳು.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ನಂತಹ ಬೈನರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಬಹು-ವರ್ಗ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನರ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಉತ್ತರಗಳ ಕೊರತೆಯಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವಿಶೇಷತೆಯು ಮರದ ಸಮಗ್ರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವರ್ಧಿತ ಮರಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು.
ವಿಷಯ-ಆಧಾರಿತ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ನ ಮಹತ್ವವು ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಳವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷತೆಯ ಗಮನವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ-ನಿರ್ಮಿತ ಮಾದರಿಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಷ್ಟಕರವಾದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ದೃಢವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಪದವಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
9. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಶೇಷತೆ
DeepLearning.AI ನ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಶೇಷತೆಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರವರ್ತಕ ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಎನ್ಜಿ ಕಲಿಸಿದ ಈ ಆನ್ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ನ ನೇರವಾದ, ಚಿಕ್ಕದಾದ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಯ ಸ್ವಭಾವವು ತಮ್ಮ AI ಸಾಹಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಈ ವಿಶೇಷತೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ವಿವಿಧ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ನರಮಂಡಲದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆಳವಾದ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು.
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಕೋರ್ಸ್ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ AI ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೀವು ಉಪಯುಕ್ತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ, ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳು, ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನರ ಜಾಲಗಳು, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನರಮಂಡಲಗಳು, ಕೃತಕ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಈ ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ದೀರ್ಘ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ (LSTM), ಗಮನ ಮಾದರಿಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗೀಕರಣ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಹೈಪರ್ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ, ಬ್ಯಾಕ್ಪ್ರೊಪಗೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಇತರ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ.
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಐದು ತರಗತಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.
ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಯೋಜನೆ ಸಂಘಟನೆ, ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ಮಾದರಿಗಳು ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಒಂದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
10. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಗಣಿತ
DeepLearning.AI ಯ “ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ” ವಿಶೇಷತೆಯು ಹರಿಕಾರ-ಸ್ನೇಹಿ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಗಣಿತದ ಟೂಲ್ಬಾಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಗಣಿತದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪ್ರೌಢಶಾಲಾ ಮಟ್ಟದ ಗಣಿತದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯಂತಹ ಅಗತ್ಯವಾದ ಗಣಿತದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಈ ಮೂಲಭೂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು.
ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ: ಲೀನಿಯರ್ ಆಲ್ಜೀಬ್ರಾ ಫಾರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲಸ್ ಫಾರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮತ್ತು ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಫಾರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್.
ನೀವು ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್, ರೇಖೀಯ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಐಜೆನ್ವಾಲ್ಯೂಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ನಂತರ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಗೆಯುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಅವರೋಹಣ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ನರಮಂಡಲದ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಬೇಯೆಸ್ ಪ್ರಮೇಯ, ಗಾಸಿಯನ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಕರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಕೋರ್ಸ್ನ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮ್ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಈ ಪ್ರತಿಭೆಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂದರ್ಶನದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆದರ್ಶ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವರು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
11. IBM ಅಪ್ಲೈಡ್ AI ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್
Coursera ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ IBM ಅಪ್ಲೈಡ್ AI ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್, ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಮಗ್ರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.
IBM ತಜ್ಞರು ನೇತೃತ್ವದ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ವಾರಕ್ಕೆ ಹತ್ತು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ತಿಂಗಳ ಯೋಜಿತ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವಷ್ಟು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI), ಅದರ ಉಪಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರಿ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲದಂತಹ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದು ಕೋರ್ಸ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ AI, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು (API ಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೀರಿ, ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ AI-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು IBM ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ AI ಸೇವೆಗಳು, OpenCV ಮತ್ತು API ಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ವಿಶೇಷತೆಯು ಆರು ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅನ್ವಯಿಕ AI ನ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಪರಿಚಯ, AI ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು,
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಥಾನ್, ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ನೊಂದಿಗೆ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ API ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ.
ಪ್ರತಿ ಕೋರ್ಸ್ ಅದರ ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅನ್ವಯಿಕ AI ಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
12. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪರಿಚಯ
Coursera ನಲ್ಲಿ IBM ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ, "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪರಿಚಯ" ಕೋರ್ಸ್ ಒಂದು ಹರಿಕಾರ-ಸ್ನೇಹಿ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಆಕರ್ಷಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೈಸ್ಕೂಲ್ ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೆಲವು ಪರಿಚಿತತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪೂರ್ವ ಪರಿಣತಿ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣದಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಪೈಥಾನ್, ಪಿಲ್ಲೋ ಮತ್ತು ಓಪನ್ಸಿವಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಆರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು ಕೋರ್ಸ್ ರಚನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಅವಲೋಕನ, ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಓಪನ್ಸಿವಿ ಮತ್ತು ಪಿಲ್ಲೊ ಬಳಸಿ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೈನ್ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕೇಸ್ನಂತಹ ವಿಷಯಗಳು ಸೇರಿವೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಕೇವಲ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಿಂತ ಅನ್ವಯಿಕ ಕಲಿಕೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನೆಗಳ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಜುಪಿಟರ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ (ಸಿವಿ ಸ್ಟುಡಿಯೋ), ಉಚಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕಲಿಕೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಲ್ಯಾಬ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
CV ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಜೊತೆಗೆ ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫೈಯರ್ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಟ್ರೈನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
13. ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಸ್ಟರ್ಕ್ಲಾಸ್: 6 ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಉಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ "ಮಾಡರ್ನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮಾಸ್ಟರ್ಕ್ಲಾಸ್: ಬಿಲ್ಡ್ 6 ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು" ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೃದಯಕ್ಕೆ ರೋಮಾಂಚಕ ಪ್ರವಾಸಕ್ಕೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜಿಸಲಾದ ಕೋರ್ಸ್ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಯೋಜನೆ ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳ ಆಕರ್ಷಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ.
ಆರು ವಿಭಿನ್ನ ಯೋಜನೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿಲ್ಲ ಆದರೆ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆಯು AI ವಲಯದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಾಗಲು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.
ನೀವು ಸಕ್ರಿಯ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಾಗಿದ್ದು, ಅವರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಅದ್ಭುತವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕೇವಲ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಲ್ಲ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, "ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಸ್ಟರ್ಕ್ಲಾಸ್: ಬಿಲ್ಡ್ 6 ಯೋಜನೆಗಳು" ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ.
ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
14. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
"ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ವಿಥ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್" ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ತನಿಖೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಮಕಾಲೀನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು (AI) ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಭೂತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಶ್ರೀಮಂತ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಜೊತೆಗೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ (DL) ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. AI, ML ಮತ್ತು DL ನ ಆಳವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಕೋರ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಪದರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ, ಅವುಗಳ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಮೂಲಕ ಅವರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ (DL) ಆಕರ್ಷಣೆಯು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ-ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ನರಮಂಡಲದ ಜಟಿಲ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ನಿಗೂಢ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮೀಪಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕೋರ್ಸ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಡಿಮಿಸ್ಟಿಫೈ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಿಂದ ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆ, ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ತರಬೇತಿಯು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ, ಗೌರವಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ನೀವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಪಾಂಡಿತ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
15. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ AZ 2023
"ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ AZ 2023" ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ದಾಖಲಾಗುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಲೈಟ್ ಹೌಸ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವೀಣರಾಗಲು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಶಾಖೆಯಾಗಿದೆ.
ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಅದರ ಶ್ರಮದಾಯಕವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಇದು ಗ್ರಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ನರಮಂಡಲಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ದೃಢವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಲೇಬಲ್ ಮಾಡದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಲೆಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ನ ಅಡಿಪಾಯವು ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಾಕುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನ್ವಯಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸವಾಲಿನ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ತುರ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು.
ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸಲು ಆಟದ ಮೈದಾನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನಗಳಾದ Keras ಮತ್ತು TensorFlow ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೋರ್ಸ್ನ ಮುಖ್ಯ ಟೇಕ್ಅವೇಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ-ಮಾನವ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಕರ್ಷಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಮಗ್ರ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಕೋರ್ಸ್ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಸಮುದ್ರವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಮೊದಲಿಗೆ, ಅನನುಭವಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ AI ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಅಗಾಧವಾದ ಕೆಲಸದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಹಾದಿಯು ಪ್ರಶ್ನಾತೀತವಾಗಿ ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಭವದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕೋರ್ಸ್ಗಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕಲಿಕೆಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅಗತ್ಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀಡುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಕುತೂಹಲ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಸಹ ಬೆಳೆಸುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗುವ ಎಲ್ಲಾ-ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ನೆರವು ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಪ್ರಬಲ ಲಾಂಚ್ಪ್ಯಾಡ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆಕಾಂಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುವ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ