ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ನೀವು ಫಿಟ್ ಆಗಿರಲು ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ನೀವು ಬಹುಶಃ ಕ್ರಿಕೆಟ್ ಅಥವಾ ಫುಟ್ಬಾಲ್ನ ಪ್ರೇಮಿಯಾಗಿದ್ದೀರಾ? ಇತರರು ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಆಟಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ.
ಕೆಲವು ಜನರು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಗಮನಹರಿಸಲು ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಜೀವನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ಕ್ರೀಡೆಯು ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಮಹತ್ವದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಂತೆ ಕ್ರೀಡೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಂದ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಇಂದು, 2022 ರಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದಕ-ಸಜ್ಜಿತ F1 ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಫ್ಯೂಚರಿಸ್ಟಿಕ್ ಟೆಕ್ ಫ್ಯಾನ್ಸಿಗಳಲ್ಲ.
ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಗತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ: ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ವಿವಿಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಕ್ರೀಡೆಯ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬೀರಿದ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಈ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಲ್ಲ.
ಈ ಲೇಖನವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಹಾಗಾದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಎಂದರೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ" (CV) ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಭೌತಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಕೆಲವು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳು.
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ದೃಶ್ಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತಾನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜನರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಮಗೆ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇಂದು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಮತ್ತು ಶತಕೋಟಿ ಜನರಿಂದ ಅವರ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯು - ಪ್ರತಿದಿನ 3 ಬಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ - ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದೆ.
ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರ ಜಾಲದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ, ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರ) ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅಂತಹ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಚಿತ್ರಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯು ಇವುಗಳ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸಿದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ದರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ.
ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಹಲವಾರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ 99% ನಿಖರತೆಯ ದರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪತ್ತೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ರೀಡೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ: ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
1. ಪ್ಲೇಯರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್
ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಬಳಸುವಾಗ ಪ್ಲೇಯರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಆಟಗಾರನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಆಟಗಾರನು ಮೈದಾನದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಆಟಗಾರರ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಅವರ ತಂಡದ ರಚನೆಯನ್ನು ತರಬೇತುದಾರರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಇದು ತಂಡಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
Tಇಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಬಹುಶಃ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಭಜನಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸದ ಪ್ಲೇಯರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು (ಅಂದರೆ ಚೆಂಡಿನ ಸ್ವಾಧೀನ, ಪಾಸ್, ರನ್, ಡಿಫೆಂಡ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ಇರಿಸಲು ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಫುಟ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿ "ಒಂದು-ಎರಡು ಪಾಸ್" ನಂತಹ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಟಗಾರರು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಆಟಗಾರರ ಸ್ಥಾನದೊಂದಿಗೆ ಆದರ್ಶ ಆಟಗಾರರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ತರಬೇತುದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು, ಮೈದಾನದಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಪ್ಲೇಯರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಹೊರತಂದಿರುವ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು ಹೇಗೆ ತಯಾರಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೌಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
2. ಗಾಯದ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ
ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂತರದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ರಿವೈರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯೋಗಕ್ಷೇಮದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಅನೇಕ ಜನರು ಆನ್ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಗಾಯಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು, ಅನುಭವಿ ಬೋಧಕರಿಂದ ಕಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕೆಲವು ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಖಾಸಗಿ ಅಥವಾ ಗುಂಪಿನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಿಲೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯೋಗ ಎರಡೂ ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹರಿಕಾರರಿಗೆ, ಕೆಲವು ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು, ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಕೆಲಸವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಫಿಟ್ನೆಸ್ ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು 3D ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಈಗ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾದ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವರಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಾಲೀಮು ಗಾಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ವರ್ಚುವಲ್ ಕೋಚ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಎರಡು ಪ್ರಯೋಜನಗಳಾಗಿವೆ.
3. ಬಾಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್
ಬಾಲ್-ಆಧಾರಿತ ಕ್ರೀಡೆಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ರಾಕೆಟ್ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಟ್-ಮತ್ತು-ಬಾಲ್ ಕ್ರೀಡೆಗಳಾದ ಟೆನಿಸ್, ಕ್ರಿಕೆಟ್, ಬ್ಯಾಡ್ಮಿಂಟನ್, ಮತ್ತು ಇತರವು, ಬಾಲ್ ಚಲನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳು ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಚೆಂಡಿನ ಪ್ರಭಾವದ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಚೆಂಡಿನ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೆಂಡಿನ ಪಥವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ವಿಕೆಟ್ಗೆ ಬಡಿದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.
ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಬಾಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ:
- ಚೆಂಡುಗಳ ಪತ್ತೆ
- ಪಥವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು
- ಆಟದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ಈ ರೀತಿಯ ಬಾಲ್-ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್ಬಾಲ್, ವಾಲಿಬಾಲ್ ಮತ್ತು ಸಾಕರ್ನಂತಹ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಚೆಂಡನ್ನು ಆಟಗಾರರ ಹಿಂದೆ ಮರೆಮಾಡಬಹುದು. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಚೆಂಡಿನೊಂದಿಗೆ ಆಟಗಾರನ ವಿನಿಮಯವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.
4. ರೆಫರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಸುಧಾರಣೆ
ಕ್ರೀಡೆಯ ಇತಿಹಾಸದುದ್ದಕ್ಕೂ ಘೋರ ಮೋಸ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಪುಗಾರರ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇವೆ. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕ್ರೀಡೆಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ, ತೀರ್ಪುಗಾರರು ಮಾಡುವ ತಪ್ಪುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವೀಡಿಯೊ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ರೆಫರಿ (VAR), ಗೋಲ್-ಲೈನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (GLT), ಹಾಕ್-ಐ, ಡಿಸಿಷನ್ ರಿವ್ಯೂ ಸಿಸ್ಟಮ್ (DRS), ಮತ್ತು ಟೆನಿಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಕೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಹಾಕ್-ಐ ಮುಂತಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ, ಅಂಪೈರ್ ಅಥವಾ ರೆಫರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಈಗ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು , ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
AI ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಕ್ರೀಡಾ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
5. ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ಅಂದಾಜು
ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.
ವರ್ಕೌಟ್ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ನೋಡಿದ್ದೀರಿ?
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ. ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ತರಬೇತುದಾರನಿಗೆ ಅದ್ಭುತವಾದ ನಿಲುವು.
ಈ ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ, ತರಬೇತಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು; ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಕೈಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾ. ಮಾನವ ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಣವನ್ನು ಪಾವತಿಸದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಎದ್ದು ಕಾಣಲು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಂಗಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅದು ಕೆಲವು ಭಂಗಿಗಳು ಅಥವಾ ಚಲನೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೃತ್ತಿಪರ ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ನೀವು ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
6. ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡಾ ವಿಷಯ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಮಾದರಿಯು ಗುರಿಯಂತಹ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ ಕ್ಯಾಮರಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವರದಿಗಾರರಿಗೆ ಪಾವತಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡಾ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ಗಾಗಿ ಕಾಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಟದ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸುವಂತಹ ಕೆಲವು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ಊಹಿಸಿ.
7. ಅಭಿಮಾನಿಗಳ ಮನಸ್ಥಿತಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಸರಳವಾಗಿ ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿಶೇಷ ತಂತಿಗಳ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಏನನ್ನಾದರೂ ವೀಕ್ಷಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆನಂದವನ್ನು ಹಿಂದೆ ಅಳೆಯಬಹುದು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಚಿತ್ರಪ್ರೇಮಿಗಳ ತೃಪ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
ಸಂತೋಷ, ಬೇಸರ, ಉತ್ಸಾಹ, ನಿರಾಶೆ ಮುಂತಾದ ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
ಸವಾಲುಗಳು
ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾಮರಾ ಸಿಸ್ಟಂಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದು ಕ್ರೀಡಾ ತುಣುಕನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಕ್ರೀಡಾ ಘಟನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಅಥವಾ ಅಭ್ಯಾಸ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಬದಿಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಯ ದೃಶ್ಯದ ಸುತ್ತಲೂ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಂದೇ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಹ, ಕೋನ, ಸ್ಥಳ, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಶೂಟಿಂಗ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ಕ್ರೀಡೆಯಿಂದ ಕ್ರೀಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಮ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತೊಂದರೆಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಅನೇಕ ಕ್ರೀಡಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಭಾಗಗಳು ಸುಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.
- ಬ್ರಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಆಗಾಗ ಆಗುವ ಪ್ಯಾನ್, ಟಿಲ್ಟ್ ಮತ್ತು ಝೂಮ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ವೀಡಿಯೋ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಅವರು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಬ್ಯಾಕ್ಡ್ರಾಪ್ನಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂಗಳು, ಪ್ಲೇಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳು, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಉಡುಪನ್ನು ಧರಿಸಿರುವ ಆಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಇತರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಈ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮೈದಾನ, ಆಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಇತರ ಮುಂಭಾಗದ ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ವಿವೇಚಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ.
ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಬಣ್ಣ-ಆಧಾರಿತ ವಿಭಜನಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಚೆಂಡನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಚಲಿಸುವ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಬಣ್ಣದ ಹುಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣದಿಂದ ಪಿಚ್ ವಲಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇದು ತಾಜಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಾಗಿದೆ; ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ.
ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಗಳೆಂದರೆ ಆಟಗಾರ ಮತ್ತು ಬಾಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಗಾಯದ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಗಾಗಿ ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು, ಆಟಗಾರರಿಂದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಇತರರು.
ಪ್ರತಿದಿನ, ನಾವು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತೇವೆ ಅದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ರೈಲು ಮಾದರಿಗಳು, ಇದು ನಂತರ ವ್ಯವಹಾರದ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಭರವಸೆಯ ಸಹಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ