មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រភពទិន្នន័យជាច្រើនដែលមានការបញ្ចូលពីអតិថិជន អ្នកប្រើប្រាស់ កម្មករ អ្នកលក់ និងអ្នកដទៃ។ ទិន្នន័យដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធនេះរក្សាគន្លឹះក្នុងការសម្រេចបាននូវគោលដៅបទពិសោធន៍អតិថិជនរបស់អ្នក ប៉ុន្តែការវាយតម្លៃដោយជោគជ័យវាត្រូវការដំណោះស្រាយឯកទេស។
បច្ចេកវិទ្យាវិភាគអត្ថបទបង្ហាញពីបច្ចេកទេសស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការវិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យអត្ថបទដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់វិធានការគុណភាព។ ពិចារណាទទួលព័ត៌មានដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានពីគ្រប់ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ប្រកាស អ៊ីមែល សារជជែក ចេញសំបុត្រ និងការស្ទង់មតិ។
ការវិភាគអត្ថបទអាចឱ្យក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកស្វែងយល់បន្ថែមអំពីអ្វីដែលអតិថិជនកំពុងនិយាយ ការគិត និងអារម្មណ៍ នៅពេលពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយទំនិញ និងសេវាកម្មរបស់អ្នក។
នៅក្នុងការបង្ហោះនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងដិតដល់នូវការវិភាគអត្ថបទ របៀបដែលវាដំណើរការ ភាពខុសគ្នារវាងការវិភាគអត្ថបទ និងការជីកយករ៉ែ ក៏ដូចជាអត្ថប្រយោជន៍របស់វា ករណីប្រើប្រាស់ បញ្ហាប្រឈម និងច្រើនទៀត។
ដូច្នេះតើការវិភាគអត្ថបទគឺជាអ្វី?
ការវិភាគអត្ថបទគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយសម្រាប់ការទាញយកអត្ថន័យពីទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដូចជាការទំនាក់ទំនងជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ និងអត្ថបទ ដើម្បីវាស់វែងកត្តាដូចជា មតិអ្នកប្រើ មតិអ្នកប្រើប្រាស់ ការវាយតម្លៃផលិតផល និងរង្វាស់ផ្សេងទៀត។
វាជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់បំប្លែងទិន្នន័យជាច្រើនដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធទៅជាអ្វីមួយដែលអាចសិក្សាបាន។
នៅពេលវិភាគអត្ថបទ ធ្វីតធឺ ការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ការពិនិត្យឡើងវិញ មតិយោបល់ និងប្រភេទផ្សេងទៀតនៃការសរសេរ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនប្រើការវិភាគអត្ថបទ ដើម្បីអនុវត្តបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន និងក្បួនដោះស្រាយដើម្បីទាញយកអត្ថន័យ និងប្រមូលព័ត៌មាន។
ប្រភេទនៃការវិភាគអត្ថបទ
មិនមែនការវិភាគអត្ថបទទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតស្មើគ្នាទេ។ ការវិភាគអត្ថបទ ដូចជាអាណាចក្រទូលំទូលាយនៃការវិភាគអាជីវកម្ម អាចត្រូវបានបែងចែកជាផ្នែកជាច្រើនដោយផ្អែកលើមុខងារ និងលទ្ធផល។ បច្ចេកទេសវិភាគអត្ថបទជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាបីក្រុម៖
វិភាគពិពណ៌នា
នីតិវិធីវិភាគអត្ថបទនៅក្នុងតំបន់នេះផ្តោតលើការរាយការណ៍។ ទិន្នន័យត្រូវបានយកចេញពីអត្ថបទដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ទម្រង់ឡូជីខលដែលបានផ្ដល់ឱ្យ ហើយពិនិត្យមើលនិន្នាការ។ ប្រធានបទ និងប្រធានបទមូលដ្ឋានអាចត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយគ្នា ដើម្បីផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពកាន់តែច្បាស់នៃអារម្មណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ គំរូទិញទំនិញ និងអ្វីៗជាច្រើនទៀតតាមពេលវេលា។
ការវិភាគព្យាករណ៍
ការវិភាគព្យាករណ៍ ផ្តោតលើការព្យាករអំពីហេតុការណ៍នាពេលអនាគត។ សម្ភារៈដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធត្រូវបានចាប់យក និងវិភាគក្នុងការវិភាគអត្ថបទព្យាករណ៍ជាមួយនឹងលទ្ធផលចុងក្រោយនេះនៅក្នុងចិត្ត។
ទម្រង់នៃការវិភាគនេះជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការផលិតការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌ អាកប្បកិរិយាការទិញ និងសូម្បីតែការជៀសវាងហានិភ័យ។
ការប្រើប្រាស់សំបុត្រជំនួយអតិថិជនបើកចំហដើម្បីកំណត់ចំនួនបុគ្គលិកល្អបំផុតដើម្បីរក្សាការហៅទូរសព្ទសម្រាប់ជំនួយឯកទេសជាក់លាក់មួយគឺជាឧទាហរណ៍នៃការអនុវត្តការវិភាគព្យាករណ៍នៅក្នុងបរិយាកាសមជ្ឈមណ្ឌលទំនាក់ទំនង។
ការវិភាគតាមវេជ្ជបញ្ជា
ការវិភាគអត្ថបទក៏អាចមានវេជ្ជបញ្ជាដោយជួយក្នុងការបង្កើតផែនការបម្រុងទុកសម្រាប់ការកើតឡើងនាពេលអនាគតជាក់លាក់។ វិធីសាស្រ្តវិភាគប្រភេទនេះ ប្រើការវិភាគព្យាករណ៍ ដើម្បីជូនដំណឹងដល់ការវាយតម្លៃកាន់តែប្រសើរ។
ដោយសារតែភាពមានប្រយោជន៍នៃការវិភាគប្រភេទនេះ មិនថាជាអត្ថបទ ឬផ្សេងទៀតនោះទេ វាត្រូវបានពេញចិត្តជាញឹកញាប់ក្នុងចំណោមនាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនដែលព្យាយាមបង្កើនចំណែកទីផ្សារម៉ាករបស់ពួកគេ។
ការវិភាគអត្ថបទ Vs ការជីកយករ៉ែអត្ថបទ
ដើម្បីយល់យ៉ាងពិតប្រាកដនូវការវិភាគអត្ថបទ អ្នកក៏ត្រូវតែស៊ាំជាមួយការជីកយករ៉ែអត្ថបទ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិផងដែរ។ ការជីកយករ៉ែអត្ថបទទាញយកព័ត៌មានពីចំនួនដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ។
បើគ្មានបច្ចេកទេសនេះទេ អ្នកនឹងត្រូវពិនិត្យការបញ្ចូលអត្ថបទដោយដៃ ហើយកំណត់ថាតើពួកវាមានគុណភាពខ្ពស់ឬអត់។ នៅពេលដែលទិន្នន័យនេះត្រូវបានស្រង់ចេញចូលទៅក្នុងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ វាអាចត្រូវបានវាយតម្លៃដើម្បីស្វែងយល់ពីការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ។
ការវិភាគអត្ថបទអាចបង្កើតរបាយការណ៍ រំលេចនិន្នាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវឧបករណ៍ថ្មីៗដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ។
វិធីសាស្រ្តដំណើរការភាសាធម្មជាតិត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការជីកយករ៉ែអត្ថបទ និងការវិភាគអត្ថបទ។ វាជាប្រភេទមួយ។ ក្លែងបន្លំ មានសមត្ថភាពបំប្លែងភាសាមនុស្សទៅជាទម្រង់កុំព្យូទ័រដែលអាចអានបាន។
អ្នកប្រើចុងក្រោយមិនត្រូវបានតម្រូវឱ្យដឹងពាក្យគន្លឹះជាក់លាក់ឬវាក្យសម្ព័ន្ធដើម្បីឱ្យកុំព្យូទ័រនៅខាងចុងដើម្បីបកស្រាយសំណើរបស់ពួកគេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិត្រូវឆ្លងកាត់។
បច្ចេកវិទ្យានេះប្រើគំរូមួយដើម្បីរៀនពីទិន្នន័យដែលត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ទៅវា។ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការយល់ដឹងរបស់វារីកចម្រើនទៅតាមពេលវេលា ដែលជាទម្រង់មួយនៃ ការរៀនម៉ាស៊ីន ដំណើរការ។
តើការវិភាគអត្ថបទដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
វិធីសាស្រ្តវិភាគអត្ថបទចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការប្រមូលទិន្នន័យអត្ថបទយ៉ាងច្រើន។ អាស្រ័យលើទំហំគម្រោងរបស់អ្នក និងធនធានដែលមាន អ្នកអាចទាញចេញពីមតិយោបល់លើបណ្តាញសង្គម ខ្លឹមសារគេហទំព័រ សៀវភៅ ការស្ទង់មតិដែលបានរៀបចំ មតិកែលម្អ ឬកំណត់ត្រាតាមទូរស័ព្ទ។
អ្នកអាចធ្វើការជាមួយការប្រមូលទិន្នន័យតែមួយ ឬពិនិត្យមើលធនធានសរុបជាច្រើន។ ប្រព័ន្ធវិភាគអត្ថបទក៏អាចរួមបញ្ចូលឧបករណ៍រុករកអត្ថបទដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាចាប់ផ្តើមតម្រៀបទិន្នន័យនេះ។
ក្នុងកាលៈទេសៈខ្លះ អ្នកអាចផ្សំវិធីសាស្រ្តពីរ ឬច្រើនដើម្បីទទួលបានសំណុំទិន្នន័យដែលបានស្រង់ចេញដែលត្រូវការដើម្បីកំណត់ទីតាំងព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធ។ ការបំបែកឃ្លា និមិត្តសញ្ញាអត្ថបទ និងការកំណត់ភាសាតាមបំណង គឺជាឧទាហរណ៍ទាំងអស់នៃអ្វីដែលកើតឡើងនៅដំណាក់កាលនៃដំណើរការនេះ។
សមត្ថភាពដំណើរការភាសាធម្មជាតិរបស់កម្មវិធីអាចផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យតាមវិធីជាច្រើនដូចជាការដាក់ស្លាក ការដាក់ជាក្រុម និងការចាត់ថ្នាក់របស់វា។ ដំណាក់កាលខាងក្រោមសម្រាប់ឧបករណ៍វិភាគអត្ថបទអាចត្រូវបានធ្វើឡើងនៅពេលដែលដំណើរការកម្រិតមូលដ្ឋាន និងកម្រិតទាបត្រូវបានបញ្ចប់។
បច្ចេកទេសនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីធ្វើ ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា នៅលើបណ្តុំនៃទិន្នន័យ។ វេទិកានេះអាចកំណត់កម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ប្រធានបទដែលពួកគេពេញចិត្ត និងមតិកែលម្អសំខាន់ៗលើបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន។ ដើម្បីបញ្ជាក់សារពិតដែលមាននៅខាងក្នុងអត្ថបទ វាវិភាគវេយ្យាករណ៍ និងបរិបទជុំវិញ។
អាជីវកម្មរបស់អ្នកអាចប្រើការវិភាគអត្ថបទដើម្បីជីកយករ៉ែសំណុំទិន្នន័យធំ ៗ ដែលមិនអាចវាយតម្លៃដោយដៃសម្រាប់ទិន្នន័យស្រាវជ្រាវដែលមានប្រយោជន៍។
ព័ត៌មាននេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីណែនាំការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល ការបែងចែកថវិកា ការអនុវត្តសេវាកម្មអតិថិជន គំនិតផ្តួចផ្តើមទីផ្សារ និងមុខងារមួយចំនួនផ្សេងទៀត។
អ្នកគ្រាន់តែត្រូវចូលរួមនៅដើមដំបូងដើម្បីបង្កើតគំរូសិក្សា និងផ្គត់ផ្គង់ប្រព័ន្ធជាមួយប្រភពទិន្នន័យ ហើយបន្ទាប់មកនៅចុងបញ្ចប់ពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលការវិភាគអត្ថបទគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ពីព្រោះភាគច្រើននៃដំណើរការនេះគឺស្វ័យប្រវត្តិ។
បច្ចេកទេសវិភាគអត្ថបទ
ការដាក់ក្រុមពាក្យ
បណ្តុំនៃពាក្យច្រើនតែអាចផ្តល់ការយល់ដឹងច្រើនជាងឃ្លាតែមួយ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកបញ្ចូលឃ្លា "ការចំណាយ" "ថ្លៃ" និង "ប្រចាំខែ" បញ្ចូលគ្នា អ្នកអាចសន្មតថាអតិថិជនជាច្រើនជឿថាការចំណាយប្រចាំខែសម្រាប់ផលិតផល ឬសេវាកម្មមួយរបស់អ្នកគឺថ្លៃពេក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកតែងតែអាចមើលមតិយោបល់នីមួយៗ ដើម្បីមើលឱ្យកាន់តែជិត។
ប្រេកង់ពាក្យ
នេះគឺជាការវិភាគអត្ថបទនៅមូលដ្ឋានបំផុតរបស់វា ដែលប្រធានបទ (ឧទាហរណ៍ តម្លៃ សេវាកម្ម គណនី។ វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការស្វែងរកប្រធានបទញឹកញាប់ និងការលំបាកដែលកើតឡើងក្នុងចំណោមអ្នកទស្សនារបស់អ្នក។
ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា
ការវិភាគអារម្មណ៍គឺជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ដែលអាចឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់វាយតម្លៃពីភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃមតិកែលម្អដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ពាក្យវិជ្ជមាន អវិជ្ជមាន និងអព្យាក្រឹត ក៏ដូចជាមនោសញ្ចេតនាដែលភ្ជាប់ទៅនឹងឃ្លាដែលប្រើញឹកញាប់។
ឥឡូវនេះ អ្នកយល់អំពីភាពញឹកញាប់ និងការដាក់ជាក្រុមនៃឃ្លាជាក់លាក់ដោយអរគុណចំពោះយុទ្ធសាស្រ្តពីមុន ប៉ុន្តែតើមតិកែលម្អនេះអំណោយផល មិនអំណោយផល ឬអព្យាក្រឹតទេ?
ការទទួលបានការយល់ដឹងអំពីមនោសញ្ចេតនាមិនគួរជាបញ្ហាទេ ប្រសិនបើអ្នកមានឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវនៅក្នុងកន្លែង ព្រោះជាសំណាងល្អសម្រាប់អ្នក អ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកមានទំនោរក្នុងការចែករំលែកមតិរបស់ពួកគេលើបញ្ហាដែលពួកគេយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំង។
ចំណាត់ថ្នាក់អត្ថបទ
វាគឺជាបច្ចេកវិទ្យា NLP (Natural Language Processing) ដ៏មានអត្ថប្រយោជន៍បំផុត ព្រោះវាមិនមានភាសាឯករាជ្យ។ វាអាចតម្រៀប រៀបចំ និងបែងចែកទិន្នន័យស្ទើរតែទាំងអស់។ ការចាត់ថ្នាក់អត្ថបទអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធត្រូវបានចាត់តាំងស្លាក ឬប្រភេទដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។
ការចាត់ថ្នាក់អត្ថបទរួមបញ្ចូលការវិភាគមនោសញ្ចេតនា គំរូប្រធានបទ ភាសា និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ។
គំរូប្រធានបទ
គំរូប្រធានបទ ជំនួយក្នុងការចាត់ថ្នាក់សម្ភារៈដោយផ្អែកលើប្រធានបទជាក់លាក់។ ការធ្វើគំរូតាមប្រធានបទមិនសូវមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនទេ ហើយជួយរំលាយអត្ថបទប្លែកៗ និងគំនិតដែលកើតឡើងឡើងវិញ។ ប្រភេទនៃគំរូប្រធានបទ និងកំណត់ភាគរយ ឬចំនួននៃពាក្យនៅក្នុងអត្ថបទនីមួយៗទៅកាន់ប្រធានបទជាក់លាក់មួយ។
ការទទួលស្គាល់ឈ្មោះអង្គភាព
ការទទួលស្គាល់ឈ្មោះអង្គភាព ជួយក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃនាមនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ ពិចារណាលេខដែលនាំមុខដោយ 'INR' ជារូបិយវត្ថុ។ ដូចគ្នានេះដែរ "លោកស្រី" ឬ "លោក" ឬ "លោកស្រី" បន្តដោយពាក្យធំមួយ ឬច្រើនទំនងជាឈ្មោះរបស់មនុស្ស។
បញ្ហាចម្បងគឺថា ខណៈពេលដែលនាមមួយចំនួនពណ៌នាអំពីប្រភេទសំខាន់ៗដូចជា ទីតាំងភូមិសាស្ត្រ ឈ្មោះ ឬតម្លៃរូបិយវត្ថុផ្សេងៗ មិនមែនទេ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការភ័ន្តច្រឡំច្រើន។
អត្ថប្រយោជន៍
- ជួយអង្គការក្នុងការយល់ដឹងអំពីនិន្នាការអតិថិជន ការអនុវត្តផលិតផល និងគុណភាពសេវាកម្ម។ នេះនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តកាន់តែលឿន ព័ត៌មានអាជីវកម្មប្រសើរឡើង ផលិតភាពខ្ពស់ និងការសន្សំថ្លៃដើម។
- ជួយរដ្ឋាភិបាល និងអង្គភាពនយោបាយធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយដឹងពីនិន្នាការ និងអាកប្បកិរិយាទូលំទូលាយនៅក្នុងសង្គម។
- អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សារុះរើយ៉ាងឆាប់រហ័សតាមរយៈបរិមាណដ៏ច្រើននៃសម្ភារៈដែលមានពីមុនមក ដោយដកស្រង់នូវអ្វីដែលទាក់ទងនឹងការសិក្សារបស់ពួកគេ។ នេះបង្កើនល្បឿនដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ។
- តាមរយៈការបែងចែកព័ត៌មានស្រដៀងគ្នា អ្នកអាចកែលម្អប្រព័ន្ធណែនាំមាតិការបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
- វិធីសាស្រ្តវិភាគអត្ថបទជួយក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងប្រព័ន្ធទាញយកព័ត៌មាន ដែលនាំឱ្យលឿនជាងមុន បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់.
ប្រើករណី
ការវិភាគប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម
ក្រៅពីជាមធ្យោបាយនៃការតភ្ជាប់ដែលនៅសេសសល់ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមក៏បានវិវត្តទៅជាវេទិកាសម្រាប់ម៉ាកយីហោ និងទីផ្សារផងដែរ។ អតិថិជនជជែកអំពីក្រុមហ៊ុនដែលពួកគេចូលចិត្ត និងចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់ពួកគេនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។
ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគអត្ថបទដើម្បីធ្វើការវិភាគមនោសញ្ចេតនាលើទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមជួយកំណត់ពីអារម្មណ៍វិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមានរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះផលិតផល/សេវាកម្ម ក៏ដូចជាឥទ្ធិពល និងទំនាក់ទំនងរបស់ក្រុមហ៊ុនជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។
លើសពីនេះ ការវិភាគប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមអាចជួយក្រុមហ៊ុនបង្កើតទំនុកចិត្តជាមួយអតិថិជនរបស់ពួកគេ។
ការលក់និងទីផ្សារ
ការរំពឹងទុកគឺជាសុបិន្តអាក្រក់បំផុតរបស់អ្នកលក់។ ក្រុមលក់ខិតខំប្រឹងប្រែង ដើម្បីបង្កើនការលក់ និងដំណើរការ។ ឧបករណ៍វិភាគអត្ថបទធ្វើឱ្យការងារសៀវភៅដៃនេះដោយស្វ័យប្រវត្តិ ខណៈពេលដែលផ្តល់ការយល់ដឹងសំខាន់ៗ និងពាក់ព័ន្ធដើម្បីចិញ្ចឹមបីបាច់ទីផ្សារ។
Chatbots ត្រូវបានប្រើដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការសាកសួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ការវិភាគទិន្នន័យនេះជួយបុគ្គលិកផ្នែកលក់ក្នុងការទស្សន៍ទាយពីឱកាសរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការទិញផលិតផល ការធ្វើទីផ្សារគោលដៅ និងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងធ្វើឱ្យផលិតផលប្រសើរឡើង។
ភាពវៃឆ្លាតពាណិជ្ជកម្ម
អាជីវកម្មអាចប្រើការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីកំណត់ "តើមានអ្វីកើតឡើង?" ប៉ុន្តែព្យាយាមកំណត់ថា "ហេតុអ្វីបានជារឿងនេះកើតឡើង?"
កម្មវិធីវិភាគអត្ថបទជួយដល់ស្ថាប័នក្នុងការទាញយកបរិបទចេញពីទិន្នន័យជាលេខ និងវែកញែកអំពីមូលហេតុដែលសេណារីយ៉ូបានកើតឡើង កើតឡើង ឬអាចកើតឡើងនាពេលអនាគត។.
ជាឧទាហរណ៍ វត្ថុផ្សេងៗមានឥទ្ធិពលលើដំណើរការលក់។ ខណៈពេលដែលការវិភាគទិន្នន័យផ្តល់នូវតួលេខជាលេខ វិធីសាស្ត្រវិភាគអត្ថបទអាចជួយកំណត់ថាហេតុអ្វីបានជាមានការថយចុះ ឬការកើនឡើងនៃដំណើរការ។
សន្និដ្ឋាន
ការវិភាគអត្ថបទអាចឱ្យអាជីវកម្មកំណត់ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ពីប្រភពទិន្នន័យជាច្រើន ចាប់ពីសំណើសេវាកម្មអតិថិជន រហូតដល់អន្តរកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។
ការវិភាគអត្ថបទអាចស្វែងរកគំរូ និន្នាការ និងការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវលទ្ធផលនៃការវិភាគអត្ថបទ និងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃអាជីវកម្មដើម្បីបំប្លែងស្ថិតិទៅជារបាយការណ៍ងាយស្រួលយល់ និងការមើលឃើញ។
បន្ទាប់ពីវាយតម្លៃមតិយោបល់របស់អតិថិជន ឬពិនិត្យមើលខ្លឹមសារនៃសំណើជំនួយអតិថិជនដោយប្រើឧបករណ៍វិភាគអត្ថបទ អ្នកអាចប្រើការវិភាគអត្ថបទ ដើម្បីជួយអ្នកស្វែងរកឱកាសសម្រាប់ការកែលម្អ និងកែតម្រូវផលិតផល ឬសេវាកម្មរបស់អ្នកទៅនឹងតម្រូវការ និងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនអ្នក។
សូមផ្ដល់យោបល់