មួយក្នុងចំណោម buzzwords ថ្មីបំផុតដែលហាក់ដូចជាត្រូវបានប្រើប្រាស់ឥតឈប់ឈរគឺ swarm learning ។
ពាក្យចចាមអារ៉ាមនេះហាក់ដូចជា "នៅទីនោះ" កាន់តែច្រើនឡើងៗ រួមជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយតើវាពិតជាមែនទេ?
Swarm Learning យកឈ្មោះរបស់វាពីវិធីដែលសត្វ និងសត្វល្អិតសហការគ្នា ដើម្បីសម្រេចគោលបំណងរួមមួយ។
ពិចារណាពីឥរិយាបថនៃការញញួររបស់ឃ្មុំដើម្បីបង្កើតជាកន្ទួលកហម ការបង្កើតបាល់នុយដោយត្រីតូចៗដើម្បីបំភ័យត្រីមំសាសីដែលធំជាង ឥរិយាបថប្រមាញ់ក្រុមរបស់ចចក ឬចលនារបស់បក្សីក្នុងការហោះហើរ។
សត្វ និងសត្វល្អិតដែលរួមផ្សំធនធានរបស់ពួកគេ និងសហការគ្នាដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងរួមមួយ។
នៅក្នុងករណីមួយចំនួន ភាពវៃឆ្លាតជាក្រុមត្រូវបានពង្រឹងដោយការសហការគ្នារហូតដល់ចំណុចដែលការអនុវត្តរបស់ក្រុមនេះលើសពីសមាជិកម្នាក់ៗរបស់ខ្លួន។ វាក្យសព្ទវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ប្រភេទនៃអាកប្បកិរិយានេះរួមមាន "សមូហភាព ការយល់ស្រប ឬភាពវៃឆ្លាត swarm" ។
វេទិកាមួយដែលមានឈ្មោះថា Swarm AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើវិធីសាស្រ្តស្រដៀងគ្នាដោយ AI ឯកច្ឆន្ទ. អត្ថបទនេះនឹងពិនិត្យឱ្យបានហ្មត់ចត់ ក្លែងបន្លំរួមទាំងរបៀបដែលវាដំណើរការ កម្មវិធីសម្រាប់ការរៀន swarm និងច្រើនទៀត។
ទីមួយ យើងនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការណែនាំអំពីវេទិកា និងមុខងាររបស់វា ហើយក្រោយមកយើងនឹងជ្រមុជទឹកឱ្យជ្រៅទៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា។
តើអ្វីជា Swarm AI?
វេទិកាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដំបូងគេក្នុងពិភពលោក Swarm បង្កើនភាពវៃឆ្លាតនៃក្រុមអាជីវកម្មបណ្តាញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍ ការព្យាករណ៍ ជម្រើស និងការយល់ដឹងកាន់តែត្រឹមត្រូវ។
AI ឯកច្ឆន្ទបានបង្កើតវេទិកានេះ ដែលជាឧទាហរណ៍តែមួយគត់នៃ AI ដែលបានចែកចាយ និងក្រុមមនុស្សសហការលើការងារក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ Swarm យកតម្រុយរបស់វាពីឥរិយាបថសហការនៃប្រព័ន្ធធម្មជាតិដូចជាសំបុកឃ្មុំ និងហ្វូងសត្វស្លាប។
មនុស្សមួយក្រុមដែលជ្រើសរើសរវាងជម្រើសមួយចំនួនដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ទំនាក់ទំនងក្នុងលក្ខណៈគ្រប់គ្រងដោយអរគុណចំពោះក្បួនដោះស្រាយការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់។
វេទិកាអ៊ីនធឺណិតអាចចូលប្រើបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាពីគ្រប់ទិសទី។ ជំនួសឱ្យប្រធានបទ ពួកគេកំពុងជជែកគ្នា ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យស្តីពីសក្ដានុពលនៃអាកប្បកិរិយារបស់ក្រុម។
នៅក្នុងប្រព័ន្ធបិទជិតដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្សដែលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយភ្នាក់ងារ AI ទាំងម៉ាស៊ីន និងមនុស្សអាចឆ្លើយតបដោយផ្អែកលើរបៀបដែលអ្នកដទៃប្រព្រឹត្តដើម្បីកែប្រែ ឬរក្សាចំណូលចិត្តរបស់ពួកគេ។
សក្ដានុពលនៃអន្តរកម្មរបស់អ្នកចូលរួមត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយគំរូបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមានការត្រួតពិនិត្យក្នុងដំណាក់កាលទីពីរដើម្បីបង្កើតសន្ទស្សន៍នៃការផ្តន្ទាទោស។ សូចនាករនេះវាស់វែងថាតើក្រុមមានទំនុកចិត្តយ៉ាងណានៅក្នុងលទ្ធផល។
តើ Swarm ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
អ្វីគ្រប់យ៉ាងចាប់ផ្តើមដោយសត្វស្លាប និងឃ្មុំ។ ត្រីផងដែរ។ ស្រមោចផងដែរ។ វាជាកម្មសិទ្ធិរបស់ប្រភេទសត្វដ៏ច្រើនសម្បើមដែលរៀបចំខ្លួនវាជាហ្វូងសត្វ សាលារៀន ច្រាំងទន្លេ អាណានិគម និងហ្វូងសត្វដើម្បីបង្កើនបញ្ញារួមរបស់ពួកគេ។
ធម្មជាតិបង្ហាញថាសារពាង្គកាយសង្គមអាចលើសពីសមាជិកបុគ្គលភាគច្រើន នៅពេលធ្វើការរួមគ្នាជាប្រព័ន្ធបង្រួបបង្រួម ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា និងធ្វើការសម្រេចចិត្តលើប្រភេទសត្វជាច្រើន។
បាតុភូតនេះដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រហៅថាជា «ភាពវៃឆ្លាតដ៏ស្វាហាប់» គឺជាភស្តុតាងដែលបង្ហាញថា ខួរក្បាលជាច្រើនពិតជាល្អជាងខួរក្បាលមួយ។
យើងខ្វះទំនាក់ទំនងល្អិតល្អន់ដែលប្រភេទសត្វផ្សេងទៀតប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើតរង្វិលជុំមតិត្រឡប់ដ៏តឹងរ៉ឹងក្នុងចំណោមបុគ្គលម្នាក់ៗ ដែលជាមូលហេតុដែលមនុស្សមិនអាចទទួលបានសមត្ថភាពបង្កើតបញ្ញាដោយធម្មជាតិ។
ត្រីអាចដឹងពីការរំខាននៅក្នុងទឹកនៅក្បែរនោះ។ ឃ្មុំបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ពីការរំញ័ររហ័ស។ បក្សីអាចដឹងពីចលនាដែលរីករាលដាលពាសពេញហ្វូង។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិជ្ជាបណ្តាញល្បឿនលឿននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកពីគ្រប់ទិសទីលើពិភពលោក។ យើងគ្រាន់តែតម្រូវឱ្យប្រើបច្ចេកវិទ្យាត្រឹមត្រូវដើម្បីបំប្លែងតំណភ្ជាប់ទាំងនេះទៅជាបណ្តាញតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងជាមួយនឹងមតិកែលម្អរបិទជិតរវាងអ្នកចូលរួម។
បច្ចេកវិទ្យា Swarm AI បំពេញចន្លោះនេះ។ វាផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់ និងក្បួនដោះស្រាយ AI ដែលត្រូវការសម្រាប់ "ហ្វូងមនុស្ស" ដើម្បីប្រមូលផ្តុំគ្នាតាមអ៊ីនធឺណិត និងប្រមូលផ្តុំចំណេះដឹង ការយល់ដឹង និងវិចារណញាណរបស់ពួកគេជាមួយក្រុមផ្សេងទៀតដើម្បីបង្កើតភាពវៃឆ្លាតដែលកើតឡើងដែលគ្របដណ្តប់ទាំងអស់។
ហ្វូងសត្វក្នុងពេលពិតប្រាកដត្រូវបានគេរកឃើញថានឹងបង្កើនការស៊ើបអង្កេតយ៉ាងខ្លាំងក្នុងកិច្ចការមួយចំនួន រួមទាំងការព្យាករនិន្នាការហិរញ្ញវត្ថុ និងកីឡា។
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ក៏ដូចជាការវាយតម្លៃភាពជោគជ័យនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងភាពយន្តខ្លីៗ។
លក្ខណៈពិសេស
- Swarm Insight ដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Swarm AI មិនត្រឹមតែផ្តល់ភាពត្រឹមត្រូវដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា ជាងអ្វីផ្សេងទៀតដែលអាចចូលប្រើបានពីមុន ប៉ុន្តែវាក៏លឿន និងបង្ហាញច្រើនជាងអ្វីដែលមាន សូម្បីតែសម្រាប់គម្រោងស្រាវជ្រាវដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតក៏ដោយ។
- Swarm Insight គឺជាដំណោះស្រាយសេវាកម្មពេញលេញដែលផ្តល់នូវការស៊ើបការណ៍ទីផ្សារដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវ AI យ៉ាងឆាប់រហ័ស និងជាមួយនឹងការរកឃើញដែលមានភាពត្រឹមត្រូវជាងវិធីសាស្រ្តសាមញ្ញជាច្រើនទៀតដូចជាការស្ទង់មតិ ក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ ឬការសម្ភាសន៍ជាដើម។
- យើងផ្តល់ជូននូវការវិភាគអាកប្បកិរិយាពេញលេញ ការជ្រើសរើសអ្នកចូលរួម សេវាកម្មសម្របសម្រួលវគ្គ និងជំនួយវិធីសាស្រ្តវិជ្ជាជីវៈជាមួយ Swarm Insight ។ ទាំងអស់ត្រូវបានរួមបញ្ចូល។
ឥឡូវនេះវាដល់ពេលហើយដើម្បីមើល Swarm Intelligence ។
Swarm Intelligence
ប្រព័ន្ធវិមជ្ឈការ និងរៀបចំដោយខ្លួនឯង (មិនថាធម្មជាតិ ឬសិប្បនិម្មិត) ដែលអាចផ្លាស់ទីបានលឿន និងសហការបង្ហាញភាពវៃឆ្លាត swarm ដែលជាអាកប្បកិរិយារួមរបស់ពួកគេ។
ប្រភេទសត្វនីមួយៗនៅក្នុងធម្មជាតិមានទម្រង់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វានៃរង្វង់បិទជិត អាកប្បកិរិយាសហការ។ សត្វឃ្មុំប្រើរំញ័រ ញ័រអារម្មណ៍ត្រីនៅក្នុងទឹក ស្រមោចប្រើសារធាតុ pheromones ដើម្បីណែនាំគ្នាទៅវិញទៅមកទៅកាន់ប្រភពអាហារ សត្វស្លាបអាចដឹងពីចលនាដែលរីករាលដាលពាសពេញហ្វូងរបស់វា ហើយសត្វឃ្មុំប្រើប្រាស់សារធាតុ pheromone ។
ចំណេះដឹងដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទទួលបានអំពីធម្មជាតិកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើនក្បួនដោះស្រាយ។
នៅពេលដែលគំនិតនៃការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាពិសេសនៅក្នុងមនុស្សយន្ត ភាពវៃឆ្លាតសមូហភាពត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងតាមរយៈប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលជាធម្មតាត្រូវបានផ្សំឡើងដោយក្រុមភ្នាក់ងារ (ការក្លែងធ្វើកុំព្យូទ័រដែលធ្វើត្រាប់តាមឥរិយាបថសត្វស្លាប) ដែលសហការគ្នាក្នុងមូលដ្ឋានជាមួយមួយ។ មួយផ្សេងទៀត និងនៅក្នុងបរិវេណជុំវិញរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលប្រកាន់ខ្ជាប់នូវសំណុំទូទៅនៃក្បួនដោះស្រាយ។
ការប្រើប្រាស់ការរៀនសូត្រ
ការរៀន Swarm កាន់តែមានប្រជាប្រិយភាពជាលទ្ធផលនៃភាពស្មុគស្មាញនៃម៉ូដែល AI បច្ចុប្បន្ន។ នេះជាការពិតជាពិសេសសម្រាប់វិស័យដែលផលិតទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដូចជា ការផលិត ការដឹកជញ្ជូន សេវាហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព និងការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្ត និងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។
ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូ ផ្តល់នូវការយល់ដឹងថ្មីៗ និងពង្រឹងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងវិស័យទាំងនោះ សមត្ថភាពក្នុងការបញ្ចូល និងវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើនយ៉ាងរហ័សគឺចាំបាច់ណាស់។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កាលពីអតីតកាល ការចែករំលែកទិន្នន័យក្នុងចំណោមទីតាំងដែលបែកខ្ញែកគ្នាជាញឹកញាប់មានបញ្ហាប្រឈម ប្រសិនបើមិនអាចទៅរួច ដោយសារច្បាប់ការពារទិន្នន័យ និងការរឹតបន្តឹងដ៏តឹងរ៉ឹង។ ការរៀន Swarm អាចមានប្រយោជន៍ក្នុងស្ថានភាពនេះ។
ការរៀន Swarm កំពុងជំនួសយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវវិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណីសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំ ព្រោះវាប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា blockchain ដើម្បីការពារភាពឯកជនទិន្នន័យ និងជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការកាន់តែប្រសើរឡើង។
អាជីវកម្ម និងអង្គការអាចផ្តល់នូវគំរូ AI របស់ពួកគេជាមួយនឹងទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរ និងកាន់តែច្រើនដោយបើកការវិភាគទិន្នន័យដែលបានចែករំលែកនៅទីតាំងគែម ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផល។ នេះធ្វើឱ្យពេលវេលាទំនេរ និងធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តកាន់តែលឿន ដែលផ្តល់លទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។
សន្និដ្ឋាន
សរុបសេចក្តីមក ពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រ រហូតដល់ការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលបោះឆ្នោតនយោបាយ វេទិកា Swarm បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពជាក់លាក់នៃការវិនិច្ឆ័យសមូហភាពនៅក្នុងជួរដ៏ធំទូលាយនៃសកម្មភាព។
ជាឧទាហរណ៍ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃក្រុមអ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យុសកម្មបណ្តាញតូចមួយដែលប្រតិបត្តិការជាប្រព័ន្ធស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ក្នុងពេលជាក់ស្តែងបានកាត់បន្ថយកំហុសដោយ 22% និង 33% រៀងគ្នា បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់តែ AI ។
ជាឯកច្ឆន្ទ AI អះអាងថា ប្រព័ន្ធ Swarm AI ដឹកនាំក្រុមឆ្ពោះទៅរកការសម្រេចចិត្តឯកភាពដ៏ល្អបំផុត ដោយបង្កើនកម្រិតពេញចិត្តក្រុមនៅក្នុងដំណើរការ។
Swarm AI ត្រូវបានប្រើក្នុងការសម្រេចចិត្តគិតត្រឹមខែមករា ឆ្នាំ 2020 ទាំងក្នុងបរិបទសិក្សា និងពាណិជ្ជកម្ម ប៉ុន្តែការរកឃើញកំពុងសន្យាសម្រាប់កម្មវិធីក្នុងវិស័យសាធារណៈ ដូចជាការផ្តល់អាទិភាពដល់គោលនយោបាយសាធារណៈ។
សូមផ្ដល់យោបល់