ដោយសារវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនិយាយអំពីការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង វាសមហេតុផលថាជំនាញមួយចំនួនគឺជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានប្រយោជន៍នៅក្នុងឧបករណ៍ដែលវិវត្តឥតឈប់ឈររបស់ពួកគេ។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនាគតគួរតែផ្តោតលើការគិតក្នុងការគណនាជាផ្នែកនៃការអប់រំរបស់ពួកគេ ព្រោះវាបង្រៀនគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាមូលដ្ឋាន និងរបៀបដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញតាមរយៈការអរូបី និងការបង្កើតឡើងវិញ។
ការគិតក្នុងការគណនាគឺជាសមត្ថភាពដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងយុគសម័យនៃបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលដំបូងគេ មិនត្រឹមតែសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្នាដែលចង់ចូលរួមក្នុងពិភពកុំព្យូទ័រ។
ដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការវិវត្តន៍នៃទីផ្សារការងារ និងអនាគតនៃការងារដែលនឹងមានរាងជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលរីករាលដាល។ ក្លែងបន្លំនិងការរៀនដោយម៉ាស៊ីន វាជាការចាំបាច់ក្នុងការសង្កត់ធ្ងន់លើសមត្ថភាពគិតតាមកុំព្យូទ័រដែលជាធាតុផ្សំសំខាន់នៃការអប់រំ និងការអភិវឌ្ឍន៍វិជ្ជាជីវៈ។
នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលការគិតក្នុងការគណនាឱ្យបានលម្អិត គ្របដណ្តប់លើធាតុរបស់វា តម្លៃ និងច្រើនទៀត។
ដូច្នេះ តើការគិតបែបគណនាជាអ្វី?
ការគិតតាមការគណនា ឬហៅម្យ៉ាងទៀតថា ការគិតតាមបែបក្បួន គឺជាបច្ចេកទេសវិធីសាស្រ្តក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ ដោយបំបែកវាទៅជាដំណើរការតូចៗ និងងាយស្រួលជាង ដែលអាចធ្វើបានដោយកុំព្យូទ័រ ឬម៉ាស៊ីន។
វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាតាមរបៀបដែលកុំព្យូទ័រអាចដំណើរការបាន ព្រោះវាបង្ហាញថាចម្លើយអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាស្រដៀងគ្នានៅក្នុងបរិបទផ្សេងទៀត។
ការគិតក្នុងការគណនារួមមានការទទួលយកអាកប្បកិរិយារហ័សរហួន ភាពច្នៃប្រឌិត និងអាចបត់បែនបាន ដើម្បីធ្វើការឆ្លងកាត់បញ្ហាប្រឈម និងដំណោះស្រាយសក្តានុពលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ក៏ដូចជាការប្រើប្រាស់ និងវិភាគទិន្នន័យដោយជោគជ័យផងដែរ។
ពាក្យថា "ការគិតក្នុងការគណនា" មកពីរបៀបដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រគិត ប៉ុន្តែឥឡូវនេះវាត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាជាវិធីនៃការគិតដែលនរណាម្នាក់អាចអនុវត្តដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងជីវិតផ្ទាល់ខ្លួន ឬវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។
ដូច្នេះហើយ គោលដៅគឺមិនមែនប្រើការគិតដែលស្រដៀងនឹងម៉ាស៊ីននោះទេ ប៉ុន្តែជាការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រដោះស្រាយបញ្ហាដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រើជាទូទៅ។
ការគិតតាមការគណនាគឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ព្រោះវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយវិសាលភាពធំទូលាយនៃបញ្ហាប្រឈមបរិមាណ និងទិន្នន័យដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង។
វិធីសាស្រ្តនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងវិស័យជាច្រើន រួមទាំងគណិតវិទ្យា និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ វិធីសាស្រ្តនេះក៏ប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធី Python ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីតំណាងឱ្យចម្លើយនៅលើកុំព្យូទ័រក្នុងអំឡុងពេលជំហានវិភាគស្ថិតិ។
ហេតុអ្វីបានជាការគិតគណនាចាំបាច់?
វិធីសាស្រ្តនៃការដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តទៅលើប្រធានបទជាច្រើនដោយប្រើប្រាស់ការគិតតាមការគណនា។ លើសពីនេះ មានសមត្ថភាពដែលការគិតក្នុងការគណនាចែករំលែកជាមួយអ្នកដែលប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យ STEM ផ្សេងទៀត ក៏ដូចជាសិល្បៈ វិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រ។
ការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់កុំព្យូទ័រនៅខាងក្រៅអេក្រង់ និងក្តារចុចត្រូវបានលើកទឹកចិត្តដោយការគិតក្នុងការគណនា។ លើសពីនេះទៀត វាអាចជួយយើងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសមធម៌ក្នុងការអប់រំវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។
យើងអាចលើកទឹកចិត្តដល់ការធ្វើសមាហរណកម្មវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាមួយនឹងមុខវិជ្ជាផ្សេងទៀត និងណែនាំសិស្សបន្ថែមទៀតអំពីសក្តានុពលនៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដោយផ្តោតលើសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហាដែលជាស្នូលរបស់វា។
លើសពីនេះ ការគិតក្នុងការគណនាធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់យើងក្នុងការស៊ើបអង្កេតសក្តានុពល និងឧបសគ្គនៃបច្ចេកវិទ្យា ខណៈពេលដែលវាកំពុងត្រូវបានផលិត។
យើងអាចវាយតម្លៃថាតើអ្នកណាកំពុងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា និងមូលហេតុអ្វី ហើយយើងអាចពិចារណាយ៉ាងម៉ត់ចត់ថាតើវាអាចប៉ះពាល់ដល់សង្គមយ៉ាងដូចម្តេច។
សមាសធាតុស្នូលនៃការគិតគណនា
1. ការរលួយ
ការខូចទ្រង់ទ្រាយគឺជាធាតុគ្រឹះនៃការគិតតាមការគណនា។ ដើម្បីធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែងាយស្រួលដោះស្រាយ ដំណាក់កាលនេះរួមបញ្ចូលការបំបែកវាទៅជាសមាសធាតុតូចៗ។
បញ្ហាមួយគឺកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការជួសជុល នោះអ្នកអាចកាត់វាកាន់តែច្រើន។ ផ្នែកនៃកង់អាចត្រូវបានរុះរើជាការអនុវត្តការពុករលួយដ៏មានប្រយោជន៍។ ស៊ុម កង់ ដៃចង្កូត និងប្រអប់លេខរបស់កង់អាចត្រូវបានកាត់ចេញដំបូង។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកអាចបែងចែកសមាសភាគនីមួយៗបន្ថែមទៀតទៅជាផ្នែកសមាសភាគរបស់វា។ ជាឧទាហរណ៍ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចបែងចែកបន្ថែមទៀតទៅជាការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។
ជំហាននេះក៏ជួយអ្នកក្នុងការកសាងចំណេះដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ហាដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណសមាសធាតុទាំងអស់យ៉ាងស៊ីជម្រៅ។
2. ការទទួលស្គាល់លំនាំ
នៅដំណាក់កាលទីពីរ ដែលគេស្គាល់ថាជាការទទួលស្គាល់លំនាំ ភាពសាមញ្ញ និងនិន្នាការនៃបញ្ហាត្រូវបានរកឃើញ។
មានលទ្ធភាពខ្លាំងដែលពួកគេអាចដោះស្រាយបានដោយប្រើនីតិវិធីស្រដៀងគ្នា ឬកើតឡើងដដែលៗ ប្រសិនបើការលំបាកមួយចំនួនមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា - ទាំងនៅក្នុងបញ្ហាដែលកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយ និងនៅក្នុងបញ្ហាពីមុន។
នេះជាធាតុដ៏សំខាន់សម្រាប់ការបង្កើតដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងជាចុងក្រោយការសន្សំពេលវេលារបស់អ្នក។
ពិចារណាលើសេណារីយ៉ូខាងក្រោម៖ អ្នកត្រូវបានស្នើឱ្យបង្កើតកម្មវិធីតូចមួយដែលគូរការ៉េ។ ជំនួសឱ្យការសរសេរការណែនាំបួនដងជាប់ៗគ្នា លំនាំនៃការគូរបន្ទាត់ និងបង្វិលប៊ិច 90 ដឺក្រេអាចត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតបួនដងក្នុងមួយរង្វិលជុំ។
ការទទួលស្គាល់លំនាំគឺជាទេពកោសល្យដ៏សំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាពចំពោះបញ្ហា។
3. អរូបី
ការកំណត់អត្តសញ្ញាណធាតុសំខាន់ៗនៃដំណោះស្រាយត្រូវបានធ្វើឡើងនៅជំហានទីបីនៃការអរូបី។
វាត្រូវការសមត្ថភាពក្នុងការត្រងផ្នែកដែលលើសនៃបញ្ហា ដូច្នេះអ្នកគ្រាន់តែផ្តោតទៅលើធាតុសំខាន់ៗ ផ្ទុយពីការសម្លឹងមើលជាក់លាក់ជាក់លាក់។
ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយទៀតគឺ នៅពេលអ្នកលេងកីឡា អ្នកព្យាយាមផ្តោតលើយុទ្ធសាស្ត្រដែលអ្នកគួរប្រើ ហើយអ្នកមិនអើពើនឹងការលេងសើចពីគូប្រជែងរបស់អ្នក។
មុននឹងបង្កើតដំណោះស្រាយចុងក្រោយ ការអរូបីអាចឱ្យអ្នកយកទៅពិចារណានូវកត្តាសំខាន់ៗទាំងអស់ ខណៈពេលដែលមិនយកចិត្តទុកដាក់លើធាតុដែលនាំអោយ។
4. ការរចនាក្បួនដោះស្រាយ
ការបង្កើតសំណុំហ្មត់ចត់នៃការណែនាំជាជំហាន ៗ ដែលពិពណ៌នាអំពីវិធីដោះស្រាយបញ្ហាកើតឡើងក្នុងដំណាក់កាលនៃការរចនាក្បួនដែលជាដំណាក់កាលចុងក្រោយនៅក្នុងដំណើរការគិតតាមការគណនា។
ក្បួនដោះស្រាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពគឺជាវិធីមួយដែលអាចត្រូវបានផ្តល់ឱ្យអ្នកផ្សេង ហើយធ្វើតាមដោយគ្មានការពន្យល់បន្ថែម។
ពិភពលោកពោរពេញដោយក្បួនដោះស្រាយ មិនថាអ្នកកំពុងចម្អិនម្ហូបពីរូបមន្ត ការផ្គុំគ្រឿងសង្ហារិមកញ្ចប់ ញ៉ាំអាហារនៅភោជនីយដ្ឋានដែលមានឡានឆ្លងកាត់ ឬបង់ប្រាក់សម្រាប់គ្រឿងទេសរបស់អ្នកនៅបញ្ជរសេវាខ្លួនឯង
ការបំបាត់កំហុសគឺជាសមត្ថភាពដ៏សំខាន់មួយដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់ ព្រោះវាជាដំណើរការបន្ថែមដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការកែកំហុសក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានគេហៅថាជាការបំបាត់កំហុស។
ការបំបាត់កំហុសគឺជាសមត្ថភាពដែលអាចផ្ទេរបាន ដែលអាចទទួលបាននៅទូទាំងកម្មវិធីសិក្សាដោយធ្វើសកម្មភាព និងផ្តល់មតិកែលម្អ ដូចជាសមាសធាតុផ្សេងទៀតនៃការគិតក្នុងការគណនា។ យើងអាចយល់ពីជុំវិញរបស់យើងដោយមានជំនួយពីក្បួនដោះស្រាយ។
សន្និដ្ឋាន
សរុបមក ជំនាន់បន្ទាប់នៃ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ត្រូវតែទទួលបានសមត្ថភាពដែលនឹងអាចឱ្យពួកគេសម្របខ្លួនកាន់តែជោគជ័យទៅនឹងទីផ្សារការងារដែលកំពុងវិវត្ត និងការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនាពេលអនាគតនឹងរកឃើញការគិតក្នុងការគណនាជាឧបករណ៍ដ៏មានសារៈប្រយោជន៍ ខណៈដែលពួកគេបន្តផ្លាស់ប្តូរមុខតំណែងរបស់ពួកគេ ដើម្បីសម្រួលដល់ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា និងអន្តរប្រតិបត្តិការកាន់តែច្រើនរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។
នៅទីបញ្ចប់ ការគិតបែបគណនាគឺចាំបាច់សម្រាប់មនុស្សគ្រប់រូបក្នុងកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។
សូមផ្ដល់យោបល់