មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
អ្នកមិនអាចគ្រប់គ្រងពិភពព័ត៌មានវិទ្យាដែលមានភាពស្វាហាប់ និងផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ននេះជាមួយនឹងបច្ចេកវិជ្ជាកាលពីម្សិលមិញបានទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរគំរូហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺបន្ត និងឆាប់រហ័ស ដែលតម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា និងវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងថាមវន្ត។
បរិស្ថានធនធានដែលកំណត់ដោយកម្មវិធីដែលសម្របខ្លួន និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញភ្លាមៗកំពុងជំនួសប្រព័ន្ធរូបវន្តឋិតិវន្ត និងអាចព្យាករណ៍បាន ដែលបានកំណត់លក្ខណៈនៃបរិយាកាសសាជីវកម្មអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍។
លើសពីនេះទៀតនៅពេល ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញ ការផ្លាស់ប្តូរ ប្រព័ន្ធសូហ្វវែរដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូហួសសម័យ កាន់តែប្រើកម្លាំងពលកម្មច្រើនឡើង ដើម្បីរក្សាប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលវាធ្លាក់ចុះកាន់តែឆ្ងាយទៅៗ។
AIOps បានរីកដុះដាលក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។ ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកបច្ចេកទេស ខ្ញុំប្រាកដថាអ្នកធ្លាប់លឺវា ប៉ុន្តែអ្នកប្រហែលជាមិនដឹងច្រើនអំពីវាទេ។ អ្នកពិតជានៅកន្លែងដែលត្រឹមត្រូវ ប្រសិនបើនោះជាករណីនោះ។
នៅក្នុងបំណែកនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលលម្អិតអំពី AIOps ហេតុអ្វីបានជាយើងត្រូវការវា របៀបដែលវាដំណើរការ គុណសម្បត្តិរបស់ពួកគេ និងច្រើនទៀត។
ការណែនាំអំពី AIOps
ការប្រើប្រាស់ ក្លែងបន្លំ (AI) និងបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធ ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) នៅក្នុងដំណើរការ និងសកម្មភាពប្រតិបត្តិការ IT ជាប្រចាំ ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ IT (AIOps)។
វាតំណាងឱ្យអនាគតដែលអាចមើលឃើញរបស់ ITOPs (ប្រតិបត្តិការ IT) ។ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវក្បួនដោះស្រាយ និងបញ្ញារបស់មនុស្ស ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងពេញលេញអំពីមុខងារ និងស្ថានភាពនៃប្រព័ន្ធ IT ដែលអាជីវកម្ម និងអង្គការពឹងផ្អែកលើសម្រាប់ប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃ។
វាសំដៅទៅលើវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាពហុស្រទាប់កម្រិតខ្ពស់ ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើង និងធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការ IT ដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការវិភាគដើម្បីពិនិត្យមើលបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីឧបករណ៍ និងឧបករណ៍ ITOps ផ្សេងៗ ដើម្បីទទួលស្គាល់ និងបន្ទាប់មកឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងចំពោះបញ្ហា។
ដើម្បីប្រើ AIOps អ្នកត្រូវតែផ្លាស់ប្តូរពីទិន្នន័យព័ត៌មានវិទ្យាដែលបានបែងចែកទៅជាទិន្នន័យសង្កេតសរុប (ដូចដែលបានរកឃើញនៅក្នុងកំណត់ហេតុកិច្ចការ និងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ) និងទិន្នន័យការចូលរួម (ដូចដែលបានរកឃើញនៅក្នុងសំបុត្រ ព្រឹត្តិការណ៍ ឬការថតបញ្ហា) នៅក្នុងវេទិកាទិន្នន័យធំមួយ។ .
បន្ទាប់មក AIOps អនុវត្តការវិភាគ និងការរៀនម៉ាស៊ីនទៅនឹងទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគ្នា។ ជាមួយនឹងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ លទ្ធផលគឺការយល់ឃើញជាបន្តបន្ទាប់ដែលអាចនាំទៅរកការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់។
ដូច្នេះវាអាចត្រូវបានមើលថាជា CI/CD (ការរួមបញ្ចូលជាបន្ត និងការដាក់ពង្រាយជាបន្តបន្ទាប់) សម្រាប់ប្រតិបត្តិការព័ត៌មានវិទ្យាជាមូលដ្ឋាន។
AIOps អនុញ្ញាតឱ្យក្រុម IT Ops, DevOps និង SRE ធ្វើការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងរហ័ស ដូច្នេះពួកគេអាចកំណត់បញ្ហាជាមួយសេវាកម្មឌីជីថលមុន និងដោះស្រាយពួកគេមុនពេលមានផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានលើប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម និងអតិថិជន។
នេះត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈការវិភាគក្បួនដោះស្រាយនៃទិន្នន័យ IT និងការសង្កេតមើលទូរលេខ។
AIOps រួមបញ្ចូលគ្នានូវចំណុចខ្លាំងនៃមុខវិជ្ជា IT ចំនួនបី ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលបំណងនៃការរៀនសូត្រ និងការអភិវឌ្ឍន៍ជាបន្តបន្ទាប់របស់វា៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ការគ្រប់គ្រងសេវាកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការអនុវត្ត។.
វាជាការដឹងថានៅក្នុងការកំណត់ IT ដែលមានមាត្រដ្ឋានខ្ពស់ និងពន្លឿនថ្មី យុទ្ធសាស្ត្រប្រលោមលោកដែលអាចប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំ និងវឌ្ឍនភាពនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីទទួលបានលើសពីឧបសគ្គនៃឧបករណ៍កេរដំណែល និងមនុស្សអាចធ្វើទៅបាន។
AIOps អនុញ្ញាតឱ្យសហគ្រាសដំណើរការក្នុងល្បឿនដែលត្រូវការដោយអាជីវកម្មសហសម័យ ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដ៏អស្ចារ្យ នៅពេលដែល IT ស្ថិតនៅចំកណ្តាលនៃការផ្តួចផ្តើមគំនិតសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។
ហេតុអ្វីបានជាយើងត្រូវការ AIOps?
នៅក្នុងសហគ្រាសជាច្រើន ប្រព័ន្ធឋិតិវន្តដែលនៅនឹងកន្លែងមិនជាប់គ្នាបានផ្តល់មធ្យោបាយដល់ការលាយបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងសកម្មនៃនៅក្នុងបរិវេណ ពពកសាធារណៈ ពពកឯកជន និងបរិស្ថានពពកដែលបានគ្រប់គ្រង ដែលធនធានត្រូវបានធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់។
IT ត្រូវតែតាមដានការកើនឡើងនៃចំនួនឧបករណ៍ (ជាពិសេសគឺ Internet of Things ឬ IoT) ប្រព័ន្ធ និងកម្មវិធី។ ពិចារណាពីជីហ្គាបៃនៃទិន្នន័យដែលក្បាលរថភ្លើងអាចបង្កើតបានក្នុងមួយរត់។
Big Data គឺជាឃ្លាដែលប្រើក្នុង IT ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីបាតុភូតនេះ។ ចំនួនទិន្នន័យដ៏ធំដែលប្រតិបត្តិការ IT ត្រូវតែដំណើរការ មិនអាចដំណើរការដោយមនុស្សម្នាក់បានទេ។ បុគ្គលិក IT មិនអាចកំណត់អាទិភាពលើកង្វល់ផ្សេងៗសម្រាប់ការឆ្លើយតបភ្លាមៗបានទេ។
ពួកគេទទួលបានការជូនដំណឹងមួយចំនួនធំ ដែលភាគច្រើនមិនអាចខ្វះបាន ដែលធ្វើឲ្យពួកគេលិចលង់។ អតិថិជន និងអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានប៉ះពាល់ជាលទ្ធផល។
បច្ចេកទេសគ្រប់គ្រង IT បែបបុរាណមិនអាចគ្រប់គ្រងបរិមាណនេះបានទេ។ ពួកគេមិនអាចបកស្រាយព្រឹត្តិការណ៍ពីទឹកជំនន់នៃទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះទេ។ ពួកគេមិនអាចភ្ជាប់ទិន្នន័យពីបរិបទដែលមិនទាក់ទងគ្នានៅឡើយ។
ពួកគេមិនអាចផ្តល់ប្រតិបត្តិការ IT ជាមួយនឹងព័ត៌មានពេលវេលាពិត និងការវិភាគព្យាករណ៍ដែលពួកគេត្រូវការ ដើម្បីឆ្លើយតបនឹងបញ្ហាបានលឿន។ អង្គការកំពុងងាកទៅរក AIOps ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ ជួសជុល និងជៀសវាងការដាច់ចរន្តដែលមានផលប៉ះពាល់ខ្ពស់ និងបញ្ហាប្រតិបត្តិការ IT ផ្សេងទៀតកាន់តែលឿន។
AIOps ធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់ក្រុមប្រតិបត្តិការ IT ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការដាច់ភ្លើង និងការយឺតយ៉ាវភ្លាមៗ និងសកម្មជាមួយនឹងការងារតិចជាងច្រើន។
វាបំពេញចន្លោះរវាងការរំពឹងទុករបស់អ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់ពេលវេលារងចាំតិចតួច ឬគ្មានក្នុងការអនុវត្តប្រព័ន្ធ និងភាពអាចរកបាន និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី IT ថាមវន្ត ចម្រុះ និងប្រកួតប្រជែង។
ធាតុផ្សំជាមូលដ្ឋាននៃ AIOps
ចូរយើងពិនិត្យមើលសមាសធាតុជាមូលដ្ឋានរបស់វា ដើម្បីឱ្យមានការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីអំណាច និងការទទួលខុសត្រូវរបស់ AIOps ។ ក្នុងចំណោមនោះមានដូចខាងក្រោម៖
ទិន្នន័យ IT សំខាន់ៗ
ការរុះរើទិន្នន័យ silos គឺជាគោលដៅជាមូលដ្ឋានរបស់ AIOps ។ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវការគ្រប់គ្រងសេវាកម្ម IT ជាច្រើន និងសំណុំទិន្នន័យគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ IT ដើម្បីធ្វើកិច្ចការនេះ។ នេះធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងកំណត់បញ្ហាឫសបានលឿនជាងមុន។
បានប្រមូលទិន្នន័យដ៏ធំ
សមាសធាតុស្នូលរបស់វេទិកា AIOps គឺជាទិន្នន័យធំ។ AIOps អាចប្រើការវិភាគដ៏ស្មុគ្រស្មាញជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលបានរក្សាទុកដែលប្រមូលបានរួចហើយ និងទិន្នន័យដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតក្នុងពេលជាក់ស្តែងដោយការហែកស៊ីឡូ និងរំដោះទិន្នន័យដែលអាចចូលប្រើបានរួចហើយ។
ការរៀនម៉ាស៊ីន
AIOps ពឹងផ្អែកលើជំនាញរៀនម៉ាស៊ីនដ៏ទំនើបដែលលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្សដោយដៃ ដោយសារទិន្នន័យជាច្រើនដែលត្រូវវិភាគ។
AIOps ធ្វើមាត្រដ្ឋានក្នុងល្បឿន និងភាពជាក់លាក់ ដែលមិននឹកស្មានដល់ដោយធ្វើការវិភាគដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការស្វែងរកការតភ្ជាប់ និងការយល់ដឹង។
ការសង្កេត
សមត្ថភាពរបស់វេទិកាក្នុងការត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យ និងឥរិយាបទទិន្នន័យដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងដំណើរការ AIOps ។ ទិន្នន័យពីដែន និងប្រភពព័ត៌មានវិទ្យាជាច្រើន ដូចជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចាស់ កុងតឺន័រ ពពក ឬប្រព័ន្ធនិម្មិត អាចត្រូវបានប្រមូលដោយ AIOps តាមរយៈការរកឃើញទិន្នន័យ។
ដើម្បីផ្តល់មូលដ្ឋានបច្ចុប្បន្នបំផុត ទិន្នន័យត្រូវតែត្រូវបានប្រមូលនៅជិតពេលវេលាជាក់ស្តែងតាមដែលអាចធ្វើបាន។
ការចូលរួម
នៅក្នុងវិញ្ញាសា IT ជាច្រើន រួមទាំង ITSM ដំណោះស្រាយ AIOps ផ្តល់ជូននូវការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ការសម្របសម្រួល និងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ និងកម្មវិធី។
ការវិភាគ AIOps ធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់ទិន្នន័យកាន់តែគួរឱ្យទុកចិត្ត និងពាក់ព័ន្ធ ខណៈពេលដែលរួមបញ្ចូលទិន្នន័យបរិស្ថាន និងការបើកដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។
សកម្មភាព
គោលបំណងចុងក្រោយរបស់ AIOps គឺបង្កើតប្រព័ន្ធមួយដែលមានដំណើរការទាំងអស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងស្រុង លុបបំបាត់ចន្លោះប្រហោងទាំងអស់ និងដោះលែងបុគ្គលិកប្រតិបត្តិការ IT ពីគ្រប់ភារកិច្ច។
AIOps នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងរបស់ខ្លួន ហើយក្រុមមួយចំនួនមានការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការទទួលយកសក្តានុពលរបស់ខ្លួនយ៉ាងពេញលេញ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AIOps អាចគ្រប់គ្រងទាំងកិច្ចការត្រង់ៗ និងកិច្ចការដែលស្មុគស្មាញជាងមុន ហើយអាជីវកម្មជាច្រើនកំពុងរីកចម្រើនប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AIOps ដែលបំពេញការងារកាន់តែពិបាក។
មុខងាររបស់ AIOps
ដើម្បីផ្តល់នូវប្រព័ន្ធកណ្តាលនៃការចូលរួម AIOps ដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលដែលវាត្រូវបានដាក់ពង្រាយដោយឯករាជ្យដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីប្រភពត្រួតពិនិត្យព័ត៌មានវិទ្យាដែលអាចចូលដំណើរការបានទាំងអស់។
វាប្រើនីតិវិធីដូចគ្នានឹងមុខងារយល់ដឹងរបស់មនុស្សដើម្បីធ្វើរឿងនេះ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាក្បួនដោះស្រាយចម្បងទាំងប្រាំដែលកំពុងប្រើប្រាស់៖
ការជ្រើសរើសទិន្នន័យ
ដោយផ្អែកលើការជ្រើសរើសដែលបានបញ្ជាក់ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រកំណត់អាទិភាព AIOps ត្រូវតែអាចស្វែងរក "ម្ជុល" សំខាន់ៗដែលលាក់នៅក្នុងទិន្នន័យទំហំ terabyte "haystacks" ដោយកាត់តាមបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ IT ដែលអាចចូលប្រើបាន វិភាគវា និងស្វែងរកធាតុទិន្នន័យសំខាន់ៗ។
ការទទួលស្គាល់លំនាំ
AIOps ពិនិត្យទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធ កំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនងរវាងធាតុទិន្នន័យ និងដាក់ជាក្រុមជាក្រុមសម្រាប់ការវិភាគបន្ថែម។
វិចារណញាណ។
ប្រព័ន្ធ AIOps អាចកំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវមូលហេតុនៃបញ្ហា ការកើតឡើង និងលំនាំដោយអរគុណចំពោះការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ ដែលបង្កើតការរកឃើញដ៏ស៊ីជម្រៅដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីណែនាំសកម្មភាពនាពេលអនាគត។
កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ
AIOps ក៏ត្រូវតែបម្រើជាវេទិកាសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ ជូនដំណឹងដល់ក្រុម និងបុគ្គលដែលសមស្រប ផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ទោះបីជាមានចម្ងាយរវាងប្រតិបត្តិករក៏ដោយ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម
ជាចុងក្រោយ AIOps ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីឆ្លើយតប និងដោះស្រាយបញ្ហាភ្លាមៗ បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងភាពជាក់លាក់នៃប្រតិបត្តិការ IT ។
អត្ថប្រយោជន៍
អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងរបស់ AIOps គឺថាវាធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ IT ក្នុងការស្វែងរក ដោះស្រាយ និងជួសជុលការយឺតយ៉ាវ និងការដាច់ភ្លើងលឿនជាងអ្វីដែលអាចធ្វើបានដោយការតម្រៀបដោយដៃតាមរយៈការព្រមានពីឧបករណ៍ប្រតិបត្តិការ IT ផ្សេងៗ។
ជាលទ្ធផលមានគុណសម្បត្តិផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន៖
គ្រប់គ្រងអាជីវកម្មរបស់អ្នកក្នុងលក្ខណៈសកម្ម សកម្ម និងព្យាករណ៍
AIOps មិនដែលឈប់រៀនទេ ដូច្នេះវាបន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងការរកឃើញការព្រមាន ឬសញ្ញាដែលមិនសូវបន្ទាន់ ដែលទាក់ទងទៅនឹងកាលៈទេសៈបន្ទាន់ជាង។
នេះបង្កប់ន័យថា វាអាចផ្តល់នូវការជូនដំណឹងព្យាករណ៍ ដូច្នេះអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាអាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលអាចកើតមាន មុនពេលពួកគេបណ្តាលឱ្យមានភាពយឺតយ៉ាវ ឬមានការរំខាន។
កែលម្អល្បឿនមធ្យមនៃពេលវេលាដើម្បីដំណោះស្រាយ (MTTR)៖
AIOps អាចរកឃើញមូលហេតុជាមូលដ្ឋាន និងផ្តល់ដំណោះស្រាយបានលឿន និងច្បាស់លាស់ជាងមនុស្សអាចធ្វើបានដោយការកាត់តាមសំលេងរំខាននៅក្នុងប្រតិបត្តិការ IT និងការទាក់ទងទិន្នន័យប្រតិបត្តិការពីបរិស្ថាន IT ផ្សេងៗ។
ដោយសារតែបញ្ហានេះ ឥឡូវនេះអាជីវកម្មអាចបង្កើត និងបំពេញតាមគោលបំណង MTTR ដែលពីមុនមិនអាចនឹកស្មានដល់។
ថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការទាប
ដំណោះស្រាយ AIOps អាចកាត់បន្ថយការចំណាយតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់ និងពិបាកនោះគឺការបន្ថែមបុគ្គលិក។ ហត្ថកម្ម ការគ្រប់គ្រងឧប្បត្តិហេតុ មានភាពយឺតយ៉ាវនិងយឺត។
អង្គការព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាដោយជួលមនុស្សកាន់តែច្រើន នៅពេលដែលភាពស្មុគស្មាញ និងបរិមាណទិន្នន័យកើនឡើង។ AIOps ផ្តល់ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ទាក់ទងនឹងបញ្ហា កាត់បន្ថយចំនួននៃការជូនដំណឹងយ៉ាងខ្លាំង និងធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
នេះអនុញ្ញាតឱ្យសហគ្រាសបង្កើនផលិតភាព ដើម្បីរក្សាកម្លាំងការងារថេរ កាត់បន្ថយចំនួនការកើនឡើង និងពេលវេលារងចាំទាប។
នាំយកប្រតិបត្តិការ IT របស់អ្នក និងក្រុមប្រតិបត្តិការ IT របស់អ្នកឱ្យទាន់សម័យ៖
ក្រុមប្រតិបត្តិការ AIOps ទទួលបានតែការជូនដំណឹងនៅពេលដែលកម្រិតសេវា ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាក់លាក់ត្រូវបានបំពេញ ហើយពួកគេធ្វើដូច្នេះជាមួយនឹងបរិបទទាំងអស់ដែលចាំបាច់ដើម្បីធ្វើឱ្យការវិនិច្ឆ័យល្អបំផុត និងចាត់វិធានការកែតម្រូវល្អបំផុត និងលឿនបំផុត។
វាកាត់បន្ថយចំនួននៃការជូនដំណឹងដែលក្រុមប្រតិបត្តិការទទួលបានពីគ្រប់មជ្ឈដ្ឋាន។ កាន់តែច្រើន AIOps រៀន និងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម វាកាន់តែជួយក្នុង "ការរក្សាភ្លើង" ជាមួយនឹងការងាររបស់មនុស្សតិចជាងមុន ដោយធ្វើឱ្យបុគ្គលិកផ្នែកប្រតិបត្តិការ IT របស់អ្នកធ្វើការផ្តោតអារម្មណ៍លើកិច្ចការដែលមានតម្លៃជាយុទ្ធសាស្ត្រខ្ពស់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។
អត្ថប្រយោជន៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយចំនួនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដូចខាងក្រោម:
- បង្កើនបទពិសោធន៍សម្រាប់ទាំងបុគ្គលិក និងអតិថិជន
- ការបង្កើនសមត្ថភាព និងការប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ
- ការធ្វើសមកាលកម្មប្រសើរឡើងរវាងសេវាកម្ម IT និងលទ្ធផលសេវាកម្មអាជីវកម្ម
- ការផ្តល់សេវា IT ថ្មីកាន់តែលឿន
- ការលុបបំបាត់គម្លាតជំនាញ
- ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប្រពៃណី ពពកសាធារណៈ ពពកឯកជន និងការគាំទ្រពពកកូនកាត់
- ការគ្រប់គ្រងបញ្ហាផ្លាស់ប្តូរពីប្រតិកម្មទៅសកម្មទៅការព្យាករណ៍
- ធ្វើទំនើបកម្មបុគ្គលិកប្រតិបត្តិការ IT និងប្រតិបត្តិការ IT
- ពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការសន្តិសុខ ដល់ប្រតិបត្តិការ
- ភ្លើងតិចជាងដើម្បីពន្លត់ និងការរំខានដែលចំណាយតិច
- បង្កើនពេលវេលាមធ្យមដើម្បីដោះស្រាយកាន់តែលឿន (MTTR)
- ការកែលម្អទំនាក់ទំនងរវាងការផ្លាស់ប្តូរ និងការអនុវត្ត
- សមត្ថភាពកាន់តែច្រើនក្នុងការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
- កាតព្វកិច្ចរបស់បុគ្គលិកផ្នែកប្រតិបត្តិការ IT ត្រូវបានកាត់បន្ថយ ដោយសារតែ AI កំពុងជួយក្នុងការវិភាគ
- ប្រើប្រាស់ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី ដើម្បីបញ្ឈប់បញ្ហា មុនពេលវាប៉ះពាល់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់។
- ការថយចុះនៃកំហុសរបស់មនុស្ស
- ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលបន្ទុកការងារប៉ះពាល់ដល់ការចំណាយ
គុណវិបត្តិ
នៅមានការងារជាច្រើនទៀតដែលត្រូវធ្វើដើម្បីបង្កើត និងបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យា AIOps មូលដ្ឋានក្នុងរបៀបមួយដែលធ្វើអោយវាមានប្រយោជន៍ ទោះបីជាការពិតថាពួកវាមានភាពចាស់ទុំដោយហេតុផលក៏ដោយ។ គុណវិបត្តិមួយចំនួនរបស់វាត្រូវបានរាយខាងក្រោម៖
- ការអនុវត្ត ការគ្រប់គ្រង និងការថែទាំវេទិកា AIOps អាចចំណាយពេល និងការខិតខំប្រឹងប្រែងច្រើន។
- ប្រព័ន្ធ AIOps ពឹងផ្អែកលើប្រភពទិន្នន័យជាច្រើន ក៏ដូចជាការផ្ទុកទិន្នន័យ សុវត្ថិភាព និងការរក្សាទុក។
- ដំណើរការរបស់វាគឺផ្អែកតែលើក្បួនដោះស្រាយដែលអ្នកបង្រៀនវា និងទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានបញ្ចូល។ ដូច្នេះវាមិនអាចឆ្លងកាត់ព្រំដែននៃការសរសេរកម្មវិធីរបស់វាបានទេ។
- AIOps ត្រូវការជំនឿលើឧបករណ៍ ដែលសហគ្រាសមួយចំនួនអាចមិនចូលចិត្ត។ នេះគឺដោយសារតែដើម្បីឱ្យឧបករណ៍ AIOps ដំណើរការដោយស្វ័យភាព ពួកគេត្រូវតែតាមដានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបរិយាកាសគោលដៅរបស់ពួកគេឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ទទួលបាន និងការពារទិន្នន័យសំខាន់ៗ ទាញការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវ ផ្តល់អាទិភាពដល់សកម្មភាព និងចុងក្រោយអនុវត្តជំហានស្វ័យប្រវត្តិសមរម្យ។
តើ AIOps មានតួនាទីអ្វីនៅក្នុងទិដ្ឋភាព IT បច្ចុប្បន្ន?
អ្នកប្រហែលជាមិនដឹងភ្លាមៗពីរបៀបដែល AIOps សមនឹងប្រភេទនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលអ្នកបានប្រើរួចហើយ នៅពេលអ្នកមើលវាដំបូង។
ហេតុផលគឺថាវាមិនជំនួសកន្លែងនៃការគ្រប់គ្រងកំណត់ហេតុ ការត្រួតពិនិត្យ ការរៀបចំ ឬបច្ចេកវិទ្យាតុសេវាកម្មដែលមានស្រាប់នោះទេ។
ផ្ទុយទៅវិញ វាមានអន្តរកម្មជាមួយរាល់ដែន និងឧបករណ៍នីមួយៗ ដោយរួមបញ្ចូល និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីគ្រប់ដែននីមួយៗ។ ការផ្តល់រូបភាពដែលបានធ្វើសមកាលកម្មពីឧបករណ៍នីមួយៗក៏ផ្តល់លទ្ធផលមានប្រយោជន៍ផងដែរ។
ឧបករណ៍ទាំងនេះឈរលើគុណសម្បត្តិផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជាវត្ថុមានតម្លៃ។ ការត្រូវបានផ្តាច់ទំនាក់ទំនងធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការទទួលបានព័ត៌មានសមស្របនៅពេលត្រឹមត្រូវ។
AIOps ផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តចម្រុះសម្រាប់រួមបញ្ចូលគ្នានូវទស្សនៈផ្នែកជាច្រើនចូលទៅក្នុងការយល់ច្បាស់នៃរូបភាពទូលំទូលាយ ដែលជាអ្វីដែលក្រុម ITOPs របស់អ្នកត្រូវតែដឹង។
ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំ និងការរៀនម៉ាស៊ីនបានកើតមានមួយរយៈមកហើយ ទោះបីជា AIOps តំណាងឱ្យការចាកចេញយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ ITOPs ក៏ដោយ។
នៅពេលប្តូរពីសៀវភៅដៃទៅ ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិឈ្មួញកណ្តាលបានអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្ត ML ស្រដៀងគ្នា។ ការប្រើប្រាស់ ML និងការវិភាគនៅក្នុង ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម មួយរយៈមកនេះផងដែរ មិនថានៅក្នុង Google Maps, Instagram ឬហាងអនឡាញដូចជា eBay និង Amazon នោះទេ។
វិធីសាស្រ្តទាំងនេះបានបង្ហាញឱ្យឃើញជាប់លាប់ និងទូលំទូលាយថាមានប្រយោជន៍នៅក្នុងការកំណត់ដែលប្រតិកម្មរហ័សចំពោះការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាព និងការប្តូរតាមបំណងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់គឺចាំបាច់។
ការប្រើប្រាស់ AI របស់ AIOps គឺមានជោគជ័យជាងការរៀនម៉ាស៊ីនទៅទៀត។ ឥឡូវនេះ អ្នកអាចដោះស្រាយករណីប្រើប្រាស់បន្ទាន់ដោយប្រើស្វ័យប្រវត្តិកម្មត្រង់ ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន។
កម្មវិធីថ្មីសម្រាប់ AI កំពុងត្រូវបានបង្កើតជាបន្តបន្ទាប់។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ មុននឹងចាប់ផ្តើមធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មរបស់មនុស្សនៅលើ ITOPs ដូចដែលវាត្រូវបានអនុវត្តនៅពេលនេះ គ្រឹះ AIOps ដ៏រឹងមាំត្រូវតែត្រូវបានបង្កើតឡើង។
លក្ខណៈអភិរក្សនៃភារកិច្ចរបស់បុគ្គលិក ITOPs ធ្វើឱ្យពួកគេមានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងសេណារីយ៉ូ AIOps ។ ពួកគេមានទំនួលខុសត្រូវក្នុងការថែរក្សាស្ថេរភាពនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អង្គការ និងការរក្សាភ្លើង។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អង្គការ ITOPs កាន់តែច្រើននឹងត្រូវការសម្របខ្លួនទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា និងវិធីសាស្រ្តថ្មីរបស់ AIOps ដោយសារតែនិន្នាការឆ្ពោះទៅរកការអនុវត្ត AIOps គ្រប់ទីកន្លែង។
សន្និដ្ឋាន
ជាលទ្ធផលនៃការកែលម្អទំនាក់ទំនង និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងក្រុមប្រតិបត្តិការ IT និងអ្នកពាក់ព័ន្ធផ្សេងទៀត AIOps បានចាប់ផ្តើមគាំទ្រការបំប្លែងឌីជីថលរួចហើយ។
តម្រូវការសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការនឹងកើនឡើងនៅក្នុងសារៈសំខាន់ នៅពេលដែលកម្មវិធីកាន់តែស្មុគស្មាញនាពេលអនាគត។
សូមផ្ដល់យោបល់