អាជីវកម្មកំពុងវិនិយោគលើឧបករណ៍ និងភាពប៉ិនប្រសប់ ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ គំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវឱកាសមួយក្នុងការធ្វើឱ្យយល់អំពីចំនួនដ៏ច្រើននៃទិន្នន័យដែលពួកគេបានប្រមូល។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុនតូចៗជាច្រើនកំពុងជួបការលំបាកក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងនិន្នាការនេះ ដោយសារតែធនធានមានកម្រិត និងកង្វះការនាំចេញចំណេះដឹងនៅក្នុងក្រុមរបស់ពួកគេ។
ជាសំណាងល្អ ឥឡូវនេះយើងរស់នៅក្នុងយុគសម័យមួយ។ វេទិកាគ្មានលេខកូដ និងសេវាកម្ម។ ដោយមិនចាំបាច់ជួល អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ឬវិស្វករ អ្នកវិភាគអាជីវកម្ម និងអ្នកជំនាញដែនឥឡូវនេះអាចចាប់ផ្តើមស្វែងរកនិន្នាការនៅក្នុងទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងក្រឡេកមើល Obviously AI ដែលជាឧបករណ៍គ្មានកូដ AI ថ្មីដ៏គួរឱ្យរំភើបដែលមានគោលបំណងជួយអង្គការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ដែលនឹងជំរុញកំណើន។
យើងនឹងគ្របដណ្តប់លើមុខងារសំខាន់ៗមួយចំនួន ជាក់ស្តែង AI ផ្តល់ និងណែនាំអ្នកពីរបៀបចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដើម្បីបង្កើតគំរូក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។
ជាក់ស្តែង AI ជាអ្វី?
ជាក់ស្តែង AI គឺជាវេទិកាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគ្មានកូដ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតគំរូព្យាករណ៍ដោយប្រើទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ វេទិកានេះប្រើចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលប្រើដែលងាយស្រួលប្រើ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្ទុកឡើង ឬភ្ជាប់ប្រភពទិន្នន័យរបស់អ្នក និង គំរូសាងសង់ តែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។
នៅពេលដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានបង្ហោះទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេរបស់ AI ជាក់ស្តែង អ្នកនឹងអាចរុករកសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក ដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពកាន់តែទូលំទូលាយនៃអ្វីដែលអ្នកដឹង និងអ្វីដែលអ្នកចង់ទស្សន៍ទាយ។
ជាក់ស្តែង AI នឹងប្រើសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកដើម្បីបង្កើតគំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលអ្នកអាចប្រើភ្លាមៗ។ បន្ទាប់មកម៉ូដែលទាំងនេះអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយឧបករណ៍ភាគីទីបីដូចជា Zapier ឬតាមរយៈរបស់ពួកគេផ្ទាល់ សេវា REST API.
ជាក់ស្តែង AI ក៏ផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់ផ្ទៃតាប្លូដែលងាយស្រួលប្រើសម្រាប់ម៉ូដែលរបស់អ្នក ដែលអនុញ្ញាតឱ្យនរណាម្នាក់ប្រើម៉ូដែលនេះភ្លាមៗពីកម្មវិធីរុករករបស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ រូបភាពខាងលើបង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់ដែលកែតម្រូវព័ត៌មានលម្អិតរបស់អតិថិជន ដើម្បីទស្សន៍ទាយអត្រាការប្រាក់របស់ពួកគេ ឬប្រូបាប៊ីលីតេដែលពួកគេនឹងឈប់ជាវសេវាកម្ម។
ឧបករណ៍ទាំងអស់នេះកាន់តែមានថាមពលខ្លាំងជាងមុនជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការពិគ្រោះជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យយល់ពីរបៀបប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់ពួកគេឱ្យបានល្អបំផុត។
លក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗនៃ AI ជាក់ស្តែង
នេះគឺជាមុខងារសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលមាននៅក្នុង Obviously AI។
សំណុំទិន្នន័យ Explorer
ជាក់ស្តែង AI ភ្ជាប់មកជាមួយឧបករណ៍រុករកទិន្នន័យដែលងាយស្រួលអាន ដែលនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់អំពីសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្ទុកឡើងរបស់អ្នក។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចមើលឃើញទំហំសរុបនៃសំណុំទិន្នន័យ ក៏ដូចជាការចែកចាយតម្លៃនៃជួរឈរនីមួយៗ។
ជាក់ស្តែង AI ក៏នឹងវិភាគសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកផងដែរ ហើយនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងថាវាលណាដែលបាត់ទិន្នន័យ និងវាលណាមួយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដើម្បីប្រើសម្រាប់បង្កើតគំរូមួយ។
ការគាំទ្រសម្រាប់ម៉ូដែលច្រើន។
ជាក់ស្តែង AI ផ្តល់នូវការគាំទ្រសម្រាប់ម៉ូដែលដែលគ្រប់គ្រងការចង្កោម ចំណាត់ថ្នាក់ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលា និងការតំរែតំរង់។
នេះ វេទិកានឹងសាកល្បង ម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ហើយត្រលប់មកវិញនូវគំរូជាមួយនឹងលទ្ធផលសរុបល្អបំផុត។
API គំរូ
នៅពេលដែលជាក់ស្តែង AI បង្កើតគំរូមួយ អ្នកប្រើប្រាស់នឹងអាចផ្ញើសំណើទៅកាន់អតិថិជន REST API.
វានឹងអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នប្រើប្រាស់ Obviously AI ជាសេវាកម្មពពកខាងក្រោយ ដែលអាចចាត់ថ្នាក់ ឬទស្សន៍ទាយប្រភេទទិន្នន័យឧស្សាហកម្មណាមួយដែលពួកគេជួបប្រទះ។
វេទិកានេះថែមទាំងរួមបញ្ចូលការគាំទ្រសម្រាប់ Zapier ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បញ្ចូលគំរូរបស់ AI ទៅក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងាររបស់ពួកគេ។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាសេវាកម្ម
ដោយសារស្ថាប័នភាគច្រើនចាប់ផ្តើមជាមួយទិន្នន័យដែលមិនចម្រោះឆៅ វាប្រហែលជាចាំបាច់សម្រាប់ពួកគេដើម្បីពិគ្រោះជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈសម្រាប់ជំនួយ។
ជាក់ស្តែង AI យល់ពីតម្រូវការនេះ និងបន្ថែម លក្ខណៈពិសេសជាច្រើន។ ទៅកាន់វេទិកាដើម្បីសម្រុះសម្រួលនេះ។
អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានជាវគម្រោង Software + Data Scientist នឹងអាចធ្វើការជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដើម្បីជួយបង្កើតគំរូត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀត។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចពិនិត្យមើលសំណុំទិន្នន័យឆៅរបស់អ្នក និងបង្កើតជួរឈរថ្មី ដោះស្រាយទិន្នន័យដែលបាត់ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូល្អបំផុតសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក។
របៀបបង្កើតគំរូនៅក្នុង AI ជាក់ស្តែង
ឥឡូវនេះអ្នកមានគំនិតកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីអ្វីដែលវេទិកា Obiously AI មានផ្តល់ជូននោះ តោះមើលពីរបៀបបង្កើតគំរូ AI ជាក់ស្តែង។
នៅក្នុងឧទាហរណ៍ដ៏ខ្លីនេះ យើងនឹងប្រើប្រាស់ Obviously AI ដើម្បីបង្កើតគំរូចំណាត់ថ្នាក់ដោយប្រើសំណុំទិន្នន័យ Titanic Survivors ។
ដំបូង ចូល ឬបង្កើតគណនីជាមួយ Obviously AI។ ចូលទៅកាន់គេហទំព័រ app.obviously.ai ដើម្បីមើលផ្ទាំងគ្រប់គ្រង AI ជាក់ស្តែង។
ចុចលើប៊ូតុង “+” នៅលើបន្ទះខាងឆ្វេង ដើម្បីបន្ថែមសំណុំទិន្នន័យថ្មីទៅក្នុងគណនីរបស់អ្នក។
ជ្រើសរើសប្រភេទគំរូដែលអ្នកចង់សាងសង់។ នៅក្នុងការបង្ហាញនេះ យើងនឹងជ្រើសរើស ចំណាត់ថា្នាក់.
បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសរបៀបបង្ហោះសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។ សម្រាប់ពេលនេះ យើងនឹងផ្ទុកទិន្នន័យរបស់យើងដោយបង្ហោះឯកសារ CSV មូលដ្ឋាន។
ទំព័រពិនិត្យឡើងវិញនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទិដ្ឋភាពទូទៅបឋមនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។ អ្នកក៏នឹងឃើញភាគរយនៃជួរឈរនីមួយៗទទេ ហើយរួចរាល់ក្នុងការប្រើប្រាស់។
នៅទំព័របន្ទាប់ អ្នកត្រូវតែសម្រេចចិត្តថាតើជួរឈរមួយណាដែលត្រូវទស្សន៍ទាយ។ ក្នុងករណីនេះយើងនឹងជ្រើសរើស រស់រានមានជីវិត ជួរឈរ។
នៅពេលដែលគំរូត្រូវបានបង្កើតឡើង អ្នកនឹងត្រូវបានបញ្ជូនបន្តទៅកាន់ទិដ្ឋភាពថ្មីដែលមានសេចក្តីសង្ខេបនៃគំរូ។
ជាក់ស្តែង AI នឹងប្រាប់អ្នកពីប្រភេទនៃគំរូដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ ក៏ដូចជាភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូ។ ទំព័រនេះក៏នឹងរាយបញ្ជីលក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក ដែលជាកម្មវិធីបញ្ជាកំពូលសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយលទ្ធផល។
ចុចលើផ្ទាំង Use Model ហើយជ្រើសរើស Launch Model ដើម្បីសាកល្បងម៉ូដែលដោយខ្លួនឯងនៅក្នុង Browser របស់អ្នក។
ជាក់ស្តែង AI នឹងបញ្ជូនអ្នកទៅកាន់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ដែលអ្នកអាចបញ្ចូលទិន្នន័យសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ។ ក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ យើងបានបញ្ចូលទិន្នន័យរបស់អ្នកដំណើរថ្មី។ ការចុចលើ ព្យាករណ៍។យើងបានកំណត់ថាមានប្រូបាប៊ីលីតេ 78% ដែលអ្នកដំណើរថ្មីនៅរស់រានមានជីវិត (Survived=1)។
យើងក៏អាចធ្វើការទស្សន៍ទាយជាបាច់ដោយការបង្ហោះ CSV នៃទិន្នន័យសាកល្បងផងដែរ។
ចុចលើ ទាញយកការទស្សន៍ទាយ ដើម្បីទាញយក CSV នៃការទស្សន៍ទាយគំរូដែលបានធ្វើនៅលើទិន្នន័យដែលបានផ្ទុកឡើង។
ការកំណត់តម្លៃ
ជាក់ស្តែង AI ផ្តល់ជូនក ផែនការឥតគិតថ្លៃ ជាមួយនឹងដែនកំណត់នៃការទស្សន៍ទាយចំនួន 1200 និងការចូលទៅកាន់គំរូចំណាត់ថ្នាក់ និងតំរែតំរង់។
គម្រោងការចូលប្រើមានកំណត់បង្កើនចំនួននៃការព្យាករណ៍ដល់ 12,000 និងផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅកាន់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីជួយក្នុងគម្រោងរបស់ពួកគេ។
គម្រោងការចូលប្រើពេញលេញបង្កើនដែនកំណត់ដល់ 120,000 ការព្យាករណ៍ និងទិន្នន័យបណ្ដុះបណ្ដាលគ្មានដែនកំណត់។ អ្នកប្រើក៏នឹងមានសិទ្ធិចូលដំណើរការទៅកាន់ស៊េរីពេលវេលា និងគំរូចង្កោម និងក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីដោះស្រាយការរៀបចំទិន្នន័យ និងសំណើផ្សេងទៀត។
សន្និដ្ឋាន
បន្ទាប់ពីប្រើជាក់ស្តែង AI ដើម្បីបង្កើតគំរូដំបូងរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍នឹងការបំប្លែងទិន្នន័យឆៅដែលបានកំណត់ទៅជាកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក។ វាចំណាយពេលតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ ដើម្បីរៀបចំគំរូពីដំបូង។
ខណៈពេលដែលផែនការកំណត់តម្លៃអាចមានភាពយឺតយ៉ាវបន្តិចសម្រាប់អ្នកចំណូលចិត្ត ឬអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ ផែនការនេះគឺសមហេតុផលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនតូចៗដែលមិនទាន់មានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬវិស្វករទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងក្រុមរបស់ពួកគេ។
តើអ្នកយល់យ៉ាងណាចំពោះ AI ជាក់ស្តែង?
សូមផ្ដល់យោបល់