Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
Сіз фитнесті сақтау үшін жаттығу жасайсыз ба, әлде сіз крикет немесе футболды жақсы көретін шығарсыз? Басқалары достарымен ойын көргенді ұнатады.
Кейбір адамдар дені сау және зейінді болу үшін спортпен айналысады. Біздің мүдделеріміз бен өмір салтымызға қарамастан, спорт біздің өміріміздің маңызды аспектісі екені сөзсіз.
Спорт, біздің күнделікті өміріміздің және жаһандық экономиканың басқа маңызды аспектілері сияқты, технологиялық жетілдірулердің сөзсіз әсерін тигізеді.
Бүгін, 2022 жылы сенсормен жабдықталған F1 көліктері мен нақты уақыттағы футбол аналитикасы футуристік технологиялық қиял емес.
Шындығында, жетістіктер әлдеқайда ілгерілеуде: ең озық кәсіпорындар компьютерлік көруді пайдаланып үлгерді жасанды интеллект спортта әртүрлі мәселелерді шешуге мүмкіндік береді.
Технологияның спортқа айтарлықтай әсерін ескере отырып, жасанды интеллект пен машиналық оқыту осы пәнді ілгерілететініне күмән жоқ.
Бұл мақалада спортта компьютерлік көруді пайдалануға, соның ішінде практикалық қолданбаларға, артықшылықтарға және т.б. көп көңіл бөлінеді.
Біз компьютерлік көруді енгізуден бастаймыз.
Сонымен, компьютерлік көру дегеніміз не?
Жасанды интеллект және машиналық оқыту саласы ретінде белгілі «компьютерлік көру» (CV) компьютерге суреттердің мазмұнын түсінуге және түсінуге үйрету әдістерін әзірлеуге бағытталған.
Динамикалық және өзгермелі физикалық ортадағы объектілерді тану және жіктеу үшін компьютерлік көруді пайдаланады терең білім алу адамның көру жүйелері мен көрнекі қабылдауының кейбір күрделілігін имитациялауға арналған модельдер.
Компьютер адамның көрнекі ортаны қалай көретінін еліктеуге күш салады.
Дегенмен, адамдардан айырмашылығы, компьютерлердің үлкен көлемдегі деректерді сақтауға және оларды жылдам өңдеуге мүмкіндігі бар, бұл бізге көптеген жұмыстарды ең озық технологияларға тапсыруға икемділік береді.
Бүгінгі таңда смартфон технологиясының жетістіктері, әлеуметтік медиа, және оларды миллиардтаған адамдардың кеңінен пайдалануы – 3 миллиардтан астам фотосуреттер күн сайын желіде жарияланады – бұрынғыдан да көбірек көрнекі деректер жасайды.
Үлкен есептеу қуатына қол жеткізудің жоғарылауымен және терең оқытудағы және нейрондық желі алгоритмдеріндегі жетістіктермен (мысалы, конволюционды нейрондық желілердің өнертабысы) осындай үлкен көлемдегі кескіндердің болуы компьютерлерге олардың үлгілері мен сипаттамаларын білу үшін баға жетпес мүмкіндіктер берді. кескіндер мен дәлдік көрсеткіштерін жақсартыңыз объектіні анықтау және классификация.
Нәтижесінде, компьютерлік көру жүйелері белгілі бір анықтау, санаттау және жауап беру тапсырмаларында адамның көру дәлдігінен асып, бірқатар қолданбаларда 99% дәлдік көрсеткіштеріне қол жеткізді.
Спорттағы компьютерлік көру: нақты әлем мысалдары
1. Ойыншыны қадағалау
Ойыншыны қадағалау спортта компьютерлік көруді пайдалану кезіндегі негізгі мақсаттардың бірі болып табылады. Мұны істеу үшін кез келген уақытта әрбір ойыншының орналасқан жерін анықтау қажет.
Жаттықтырушылар ойыншыларды бақылаудың арқасында әр ойыншының алаңда қалай қозғалатынын және өз командасының құрылымын жылдам талдай алады, бұл командалардың жақсырақ жұмыс істеуіне көмектесетін маңызды компонент.
Tол қазіргі уақытта спорттағы ең озық компьютерлік көру қосымшалары спортшыларға тиесілі аймақтарды анықтау үшін автоматты сегменттеу алгоритмдерін қолданады.
Пайдалану арқылы машина оқыту және өңделмеген ойнатқышты бақылау деректеріндегі деректерді өндіру әдістері, компьютерлік көру жүйесінің шығысын жақсартуға болады.
Қатысушылар орындайтын әрекеттерді (яғни допты иелену, пас беру, жүгіру, қорғау және т.
Бұл әдістерді футболдағы «бір-екі өту» сияқты семантикалық құбылыстарды жіктеу үшін және жеке ойыншылар мен командалардың көрсеткіштеріне кең статистикалық талдау жасау үшін пайдалануға болады.
Жаттықтырушыларға ойыншылардың мінсіз орналасуын нақты ойын кезінде ойыншының нақты орналасуымен салыстыруға мүмкіндік беру үшін, алаңда ойыншылар үшін ең жақсы орындар туралы ұсыныстар да жасалуы мүмкін.
Ойыншыны қадағалау технологиясының көптеген нұсқалары спортшылардың дайындалу және барлау әдісін толығымен өзгерту мүмкіндігіне ие.
2. Жарақаттың алдын алу
Әлеуметтік қашықтық жағдайында ақыл-ойды қайта құру мен әл-ауқатқа деген қажеттілікті арттыру үшін көптеген адамдар онлайн курстарға жүгінеді.
Қауіпсіз жаттығуды үйрену және жарақаттардың алдын алу үшін жеке немесе топтық жағдайда тәжірибелі нұсқаушы жүргізетін бірнеше сабақтарды өткізу маңызды.
Мысалы, пилатес те, йога да үйде жасауға оңай. Дегенмен, әсіресе жаңадан бастағандар үшін бірнеше сабақты сынап көру маңызды. Бұл жағдайда компьютерлік көру, атап айтқанда, позаны бағалау маңызды рөл атқарады.
Позаны бағалау – адамның немесе нысанның орналасқан жерін болжауға және бақылауға бағытталған компьютерлік көру жұмысы және 3D позасын бағалауға негізделген қолданбалар енді адам фитнес жаттықтырушыларына көмектесу үшін қол жетімді.
Бұл технологиялар пайдаланушының әрбір әрекетін бағалайды және қозғалысты бақылау деректерінің байлығын пайдалана отырып, оларға нақты уақыт режимінде мұқият кері байланыс ұсынады.
Нақты уақытта кері байланыс алу және жаттығу жарақаттарын болдырмау - виртуалды жаттықтырушымен бірге жұмыс істеудің екі артықшылығы.
3. Допты қадағалау
Допқа негізделген спорт түрлерінен, әсіресе теннис, крикет, бадминтон және т.б. сияқты ракетка немесе допты спорт түрлерінен ақпарат алу үшін доптың қозғалысын қадағалау өте маңызды.
Компьютерлік көру модельдері доптың жерге соғуының нақты орнын көрсете алады, доптың қозғалысын үш өлшемде жазып алады, тіпті доптың қақпаға соғылғанын бағалау үшін траекториясын болжауға болады.
Басқаша айтқанда, компьютерлік көру арқылы басқарылатын допты қадағалау жүйелері мыналарға көмектеседі:
- Шарларды анықтау
- Траекторияны қадағалау
- Ойын нәтижесін болжау
Допты қадағалаудың бұл түрі баскетбол, волейбол және футбол сияқты ойындарда қиынырақ, өйткені допты ойыншылардың артына жасыруға болады. Сонымен қатар, ойыншының доппен алмасуы тез және ескертусіз болуы мүмкін.
4. Төрешілердің шешімін жақсарту
Спорт тарихында ашықтан-ашық алаяқтық пен төрешілердің қате шешімдерінің сансыз мысалдары болды. Жылдар бойы технология спортқа жол салып, төрешілер жіберетін қателіктердің санын азайтуға көмектесті.
Теннис пен крикетте бейне көмекшісі (VAR), Goal-Line технологиясы (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS) және Hawk-eye сияқты технологияларды енгізу арқылы енді төреші немесе төреші шешімдерін қайта қарауға болады. , дұрыс болмаса, аударылды.
Болашақ спорт шенеуніктері AI мен компьютерлік көруді қолданудың өсуіне байланысты одан да аз қателіктер жібереді.
5. Мобильді қосымшада бағалауды жасаңыз
Ең озық технологияларды пайдалану адамдарды сіздің бағдарламаңызды жиі пайдалануға итермелейді.
Жаттығуларды қалай дұрыс орындау керектігін көрсету үшін бейнелерді пайдаланатын қолданбаларды қаншалықты жиі кездестірдіңіз?
Сірә, соңғы кездері тұрақты. Тиісті позицияны автоматты түрде орнататын, жасалған тәсілдерді қадағалайтын және жаттығуды жақсарту бойынша кеңестер беретін компьютерлік көру үлгісін әзірлеуді қарастырыңыз. нағыз жаттықтырушы үшін керемет стенд.
Қолданбаның бұл түрімен оқыту әрқашан қол жетімді; қолыңызда камера болса болғаны. Ұстаздарға көбірек ақы төлемей-ақ, нарықта ерекшелену үшін өзіңіздің жеке ұстанымдарыңыз бен әдістеріңізді қосу арқылы тәжірибеңізді дамытыңыз.
Бұл технология белгілі бір қалыптар немесе қозғалыстар болуы мүмкін мамандығыңызды шыңдау үшін өте пайдалы. Бағдарламаларыңызды үйрету үшін қосымша кәсіби жаттықтырушыларға ақы төлеудің қажеті жоқ.
6. Журналистика және спорт мазмұны
Сіз жасанды интеллект пен компьютерлік көру технологияларын біріктіру арқылы қызықты мазмұнды жасай аласыз.
Модель мақсат сияқты оқиғаларды талдаған кезде камера автоматты түрде ең қызықты уақытқа жақындайды.
Көптеген репортерлерге ақы төлеудің және спорттық іс-шараларды жариялау үшін пост-продакшн күтудің орнына ойынның ең маңызды бөліктеріне ақылды және автоматты түрде назар аудара алатын бірнеше камера орнату керек пе деп елестетіп көріңіз.
7. Жанкүйерлердің көңіл-күйі
Компьютерлік көру қолданбаларының ауқымы таң қалдырады. Бір нәрсені көрген адамның ләззатын бұрын импульстарды анықтау үшін арнайы сымдарды бекітуді қамтитын сынақтармен өлшеуге болатын еді.
Біз енді компьютерлік көру технологияларының арқасында әрбір көрерменді зертханамен шектелудің қажеті жоқ. Фильмге келушілердің қанағаттануын мұқият тексеріп алыңыз.
Көптеген әртүрлі эмоцияларды, мысалы, бақыт, зерігу, толқу, көңілсіздік және т.б., компьютерлік көру үлгілері арқылы ажыратуға болады.
шақырулар
Спорттық компьютерлік көру негізінен спорттық кадрларды түсіру, содан кейін талдау үшін камера жүйелеріне сүйенеді. Әдетте, спорттық іс-шара кезіндегі стендтер немесе жаттығу алаңының бүйірлері сияқты іс-шараның айналасында бірнеше камералар орналастырылады.
Тіпті бір матчтың өзінде бұрыш, орын, аппараттық құрал және басқа түсіру параметрлері спорт түрінен әр түрлі болады.
Компьютерлік көру жүйелері белгілі бір сәйкестіктерге және фильм түсіру әдістеріне бейімделуі керек, бұл проблема тудырады. Қосымша қиындықтарға мыналар жатады:
- Көптеген спорт ұйымдары мен өнімділікті талдау бөлімшелерінде озық бейне жабдықтары жоқ.
- Тарату камералары жасайтын жиі панорама, көлбеу және масштабтау өзгерістері компьютерлік көру бейне өңдеу жүйелерінің олар алатын үнемі өзгеріп отыратын деректерге бейімделуін қиындатады.
- Фондағы элементтерді, ойнатқыштар мен нысандарды, бірдей киім киген ойыншыларды және басқа жағдайларды компьютерлік көру бейне өңдеу жүйелеріне ажырату қиын болуы мүмкін.
Белгілі бір дәрежеде компьютерлік көру бұл кемшіліктерді жойды. Мысалы, кескінді өңдеу компьютерлерге жерді, ойнатқыштарды және басқа алдыңғы элементтерді ажыратуға мүмкіндік берді.
Әйтпесе, түске негізделген сегменттеу алгоритмдері допты тануға, қозғалатын ойыншыларды бақылауға және жасыл шөптің түсі бойынша қадам аймағын анықтауға мүмкіндік береді.
қорытынды
Қорытындылай келе, компьютерлік көру ең танымал техникалық сала болып табылады және оның танымалдығы тек өсіп келеді. Бұл деректерді өңдеуге және оның қалай көрінетініне жаңа көзқарас; біз ақырында компьютерлерді көруге үйреттік.
Спорттағы ең көп таралған компьютерлік көру тапсырмалары ойыншы мен допты қадағалау, жарақаттанудың алдын алу үшін дене қалпын бағалау, фонды ойыншылардан ажырату үшін сегменттеу және т.б.
Күн сайын біз тиімді пайдалану үшін деректердің үлкен көлемін жасаймыз пойыз модельдері, ол кейін бизнес қиындықтарын шешуде үмітті көмек ретінде қызмет етеді.
пікір қалдыру