Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
- 1. Prompt Engineering дегеніміз не және ол GPT-4 сияқты AI үлгілері контекстінде неге маңызды?
- 3. Ел астанасы сияқты қарапайым, нақты жауап беру үшін сұрауды қалай құрастырар едіңіз?
- 6. Жедел инжиниринг AI жауапының сапасын айтарлықтай жақсартуы мүмкін сценарийді сипаттаңыз.
- 7. AI үлгісінен үнемі қанағаттанарлықсыз жауап беретін шақыруды жөндеуге және жақсартуға қалай қарайсыз?
- 8. Prompt Engineering жүйесіндегі жетекші сұрақтардың әсерін және олардың AI жауаптарын қалай бұрмалауы мүмкін екенін талқылаңыз.
- 9. Тәжірибеңізде жылдам тіл таңдауы көптілді AI моделінің шығуына қалай әсер етеді?
- 10. Сіз автоматтандырылған немесе күрделі жылдам инженерия көмегімен жетілдірген күрделі тапсырманы сипаттай аласыз ба?
- 11. Жасанды интеллект үлгісінен креативті әңгімелер шығаруға шақыруды қалай құрастырар едіңіз?
- 12. «Бірнеше рет» сценарийде тіл үлгісінің оқу мүмкіндігін жақсарту үшін Prompt Engineering мүмкіндігін қалай пайдалануға болатынын түсіндіріңіз.
- 13. Prompt Engineering арқылы AI жауаптарындағы зиянды бейімділіктерді азайту үшін қандай стратегияларды қолданар едіңіз?
- 14. «Жедел тізбек» түсінігін және оны AI үлгілерімен көп сатылы тапсырмаларды орындау үшін қалай пайдалануға болатынын талқылаңыз.
- 15. Тікелей модельді қайта оқытусыз домендік қолданбаларға арналған тіл үлгілерін дәл баптау үшін Prompt Engineering қалай қолдануға болады?
- 16. Prompt Engineering қызметінде қандай шектеулерге тап болдыңыз және оларды қалай шештіңіз?
- 17. AI үлгілеріндегі «температура» ұғымы Prompt Engineering арқылы жасалған жауаптарға қалай әсер ететінін түсіндіре аласыз ба?
- 18. Тіл үлгісін пайдаланып күрделі деректер жиынын талдау және талдау үшін Prompt Engineering қолданбасын пайдаланған сценарийді сипаттаңыз.
- 19. Құқықтық немесе медициналық сияқты мамандандырылған салада AI моделінің жауаптарының дәлдігі мен өзектілігін жақсарту үшін Prompt Engineering мүмкіндігін қалай қолданар едіңіз?
- 20. Тілдік модельдердегі «галлюцинация» мәселесін жеңілдетудегі жедел инженерлік рөлін талқылаңыз.
- 21. AI технологияларының дамуымен Prompt Engineering эволюциясын қалай болжайсыз және қандай дағдылар маңыздырақ болады деп ойлайсыз?
- 22. Бизнес-процестің тиімділігін айтарлықтай арттыру үшін Prompt Engineering әдістерін енгізген жобаны сипаттаңыз.
- 23. Prompt Engineering-тің айла-шарғы жасау немесе адастыру мүмкіндігі туралы ойларыңыз қандай және бұл тәуекелдерді қалай азайтуға болады?
- 24. Күрделі тапсырма үшін мәтін мен кескіндерді біріктіретін мультимодальды шақыруды құруға қалай қарайсыз?
- 25. Prompt Engineering AI моделі шешімдерінің түсініктілігі мен ашықтығына қандай жолдармен үлес қоса алады?
- 26. AI шығысындағы деректердің құпиялылығы ережелеріне сәйкестікті қамтамасыз ету үшін Prompt Engineering пайдалану қажет болған жағдайды талқылаңыз.
- 27. Шығармашылық қажеттілік пен Prompt Engineering-те, әсіресе сезімтал қолданбаларда дәлдік қажеттілігін қалай теңестіресіз?
- 28. Нақты уақыттағы қолданбаларда жылдамдық пен есептеу тиімділігі үшін шақыруды оңтайландыру әдістемесін сипаттай аласыз ба?
- 29. Белгіленген прецеденттер аз болған жаңа мәселе үшін AI негізіндегі шешімді әзірлеу үшін Prompt Engineering қызметін қалай қолданар едіңіз?
- 30. Сіз Prompt Engineering жүйесіндегі соңғы жетістіктер мен озық тәжірибелерден хабардар болу үшін қандай әдістерді қолданасыз?
- 31. Жұмысқа қабылдансаңыз, жұмысыңыздың алғашқы апталарында не нәрсеге басымдық берер едіңіз?
- қорытынды
Жылдам инженерия жасанды интеллект пен машиналық оқытудың өзгермелі саласында, әсіресе GPT 4 сияқты озық үлгілердің өсуімен дағдыға айналды.
Негізінде Prompt Engineering AI үшін оның шығысын жақсарту үшін кірістерді (сұрауларды) жасауды қамтиды. Бұл сараптама өте маңызды, өйткені ол AI жасаған жауаптардың сапасына, өзектілігіне және практикалық болуына тікелей әсер етеді.
Кәсіпорындар мен зерттеушілер сияқты тапсырмалар үшін AI-ға қатты сенетін уақытта деректерді талдау, мазмұнды жасау және шешім қабылдауды қолдау Prompt Engineering меңгеру осы құралдарды қажеттіліктерге бейімдеу дегенді білдіреді.
Prompt Engineering маңыздылығы AI үлгілерінің білім қорын әлемде қолданылатын нәтижелермен байланыстыру қажеттілігінен туындайды.
AI үлгілері бизнес пен зерттеу операцияларына көбірек біріктірілгендіктен, дайындалған нұсқауларды пайдаланып осы модельдермен тиімді әрекеттесу мүмкіндігі өте маңызды.
Бұл тек жауап алу ғана емес, сонымен қатар АИ-ді маңызды емес немесе бейтарап ақпарат шығару және этикалық жұмысты қамтамасыз ету сияқты жалпы мәселелерден алшақтату туралы.
Жасанды интеллект денсаулық сақтау мен заңнан бастап салаларға дейін кеңеюін жалғастырған сайын, AI мүмкіндіктерін нақты контексттерге бейімдей алатын мамандарға сұраныс артып келеді.
Бұл мақалада біз сұхбатқа дайындалуға, өзіңіз қалаған жұмысты қамтамасыз етуге көмектесетін инженерлік сұхбат сұрақтарының тізімін жасадық.
1. Prompt Engineering дегеніміз не және ол GPT-4 сияқты AI үлгілері контекстінде неге маңызды?
Prompt Engineering GPT 4 сияқты AI жүйелерімен жұмыс істеуде рөл атқарады. Бұл тәжірибе нақты құнды жауаптарды шығару үшін AI үлгілеріне басшылық ететін сұрақтарды, нұсқауларды немесе мәлімдемелерді («сұраулар» деп аталады) құрастыруды қамтиды. Бұл білімді достан немесе кітапханашыдан жауап алу үшін сұрақты қалай қою керектігін білуге ұқсайды.
GPT 4 сияқты AI үлгілерімен жұмыс істеудегі Prompt Engineering маңыздылығын себептерге байланысты жеткілікті түрде атап өту мүмкін емес;
- Құлыпты ашу потенциалы: GPT 4 және ұқсас AI үлгілері білімге ие. Жазу мен қорытындылаудан бастап кодтауға дейін және т.б. әртүрлі тапсырмаларды орындай алады. Шұғыл инженерия құрастырылған сұрақтарды қою арқылы осы әлеуетті ашуда маңызды рөл атқарады.
- Дәлдікті арттыру: Шақыруларды құрастыру AI сұрауды қаншалықты жақсы түсінетініне және сәйкесінше нәтиже шығаратынына айтарлықтай әсер етеді. Құрылған шақыру нақты және мәтінмәндік сәйкес жауаптарға әкелуі мүмкін.
- Шығармашылықты ынталандыру: Жедел инженерия арқылы сіз AI-ның нақты концепцияларды тудыратын белгілі бір стильде жазуды немесе тіпті көркем туындыларды шығаруды қамтитынын шығара алатын шекараларын зерттей аласыз.
- Тиімділікті арттыру: құрастырылған шақыруларды пайдалану байланысты жеңілдетеді. Қажетті ақпаратты немесе нәтижелерді тиімді және қысқаша алуға көмектесіңіз.
- Жауаптарды бейімдеу: Сарапшы Prompt Engineering әдістерін қолдану арқылы жауаптарды тондарға, құрылымдарға немесе егжей-тегжейлі деңгейлерге сәйкес келтіруге болады, бұл ағымдағы мақсатқа сәйкес AI шығысын жақсартады.
2. Тілдік модельдер контекстінде «нөлдік ату», «бір рет» және «аз ату» оқытудың айырмашылығын түсіндіре аласыз ба?
Біреуге жаңа дағдыны үйреткен сайын, оларға беретін нұсқау деңгейі өзгеретінін ескеріңіз. Бұл және осы оқу идеяларымен не болып жатқаны өте ұқсас.
Нөлдік оқу
Алдымен нөлдік оқуды алайық. Өзіңіздің досыңыздан (бұл сценарийде, біздің AI моделімізде) оларға егжей-тегжейлі нұсқаулар берместен бұрын ешқашан орындамаған тапсырманы орындауды сұрап жатқаныңызды елестетіп көріңіз.
Сіз жасай алатын нәрсе - мәселені сипаттау және олар оны бұрыннан бар білімдерін пайдалана отырып жасай алады деп үміттену. AI-да қолданылатын нөлдік оқыту үлгісі кез келген алдыңғы нақты мысалдар болмаған кезде тапсырманы аяқтау үшін үлгі сұрауды білдіреді.
Бұл біреуден сізге мұхит туралы сонет жазуды сұрауға ұқсайды. Жауап беру үшін модель тілдер мен әлем туралы өзінің жалпы білімін пайдаланады.
Бір реттік оқыту:
Бір реттік оқытуға көшкен кезде досыңызға бір мысал келтіріп, содан кейін тапсырманы орындауды сұрап жатқаныңызды елестетіңіз.
Бұл: «Маған таулар туралы тапқан мұхит туралы өлең жаза аласыз ба?» деген сияқты. Олардың үлгісі немесе сол бір мысалмен берілген анықтамалық нүктесі бар.
AI бір реттік оқыту әдістемесіндегі үлгіге бір мысал келтірілген және ол осы бір жағдайдан жұмыстың қажеттіліктерін шығаруға тырысады. Бұл: «Сіз мен баратын дірілге ұқсас нәрсені жасай аласыз ба?» Деп сұраудың тәсілі.
Бірнеше рет оқыту:
Соңында, бірнеше рет оқу. Мұнда сіз досыңызға бірнеше мысал келтіргеннен кейін тапсырманы орындауды сұрайсыз.
Олар кездескен тақырыптар мен стильдерді біріктіреді деген үмітпен оларға табиғат әлемі туралы бірнеше өлеңдер көрсетуге болады, содан кейін мұхит туралы біреуін сұрауға болады.
Жасанды интеллектте қолданылатын бірнеше реттік оқыту модельді жұмыс істеу үшін шектеулі үлгілер жиынтығымен қамтамасыз етуді білдіреді. Бұл оған күтулерді жақсырақ түсінуге көмектеседі және жиі дәлірек немесе күрделі нәтижелерді береді.
Осы жағдайлардың әрқайсысында AI моделі тапсырманы түсіну және аяқтау үшін өзінің бұрынғы білімін және кез келген берілген мысалдарды пайдаланады. Негізгі айырмашылық оның ешқайсысы, бір немесе бірнеше даналары алынбайтын бағыттың мөлшері мен түріне байланысты.
Бұл әдістер модельдің әмбебаптығы мен икемділігін көрсетеді, бұл оған әртүрлі тапсырмаларды орындауға мүмкіндік береді. Бұл қазіргі заманғы жасанды интеллект модельдерінің қаншалықты күрделі және түсінікті болғанының дәлелі, олар кейде адам болып көрінетін тәсілдермен «жұмыс барысында үйренуге» қабілетті.
3. Ел астанасы сияқты қарапайым, нақты жауап беру үшін сұрауды қалай құрастырар едіңіз?
Ел астанасы сияқты тікелей, нақты жауап беретін жедел хабарды құрудың кілті оны нақты және нақты ету болып табылады. Түсініспеушілікке жол бермей, AI сіз сұраған нәрсені дәл алатынына көз жеткізіңіз. Бұл уақытты қысып тұрғанда сауатты танысыңыздан өткір сұрауға ұқсайды.
Міне, сіз мұны істеудің бір жолы:
- Тіке болыңыз: бірден тікелей сұрау сұраңыз. Бұта немесе толтырғыш туралы ұрып-соғу қажет емес. Нұсқауларды сұрау сияқты қарастырыңыз; неғұрлым нақты болсаңыз, межелі жерге соғұрлым тез жетесіз.
- Тапсырманы анықтаңыз: шақыру нақты жауап іздеп жатқаныңызды анық көрсететінін тексеріңіз. Бұл AI-ны шығармашылық немесе қорытынды күштерінен гөрі білім базасын пайдалануға бағыттауға көмектеседі.
- Қажет болса, мәтінмәнді қамтамасыз етіңіз: Мәтінмән кейде пайдалы болуы мүмкін, әсіресе түсінбеушілік мүмкіндігі болған кезде. Бірақ астаналық қалаларда бұл әдетте оңай.
- Қарапайым болыңыз: оны қиындату үшін сұрауға бөгде мәліметтерді қоспаңыз. Ағымдағы жұмысқа AI назарын аудару үшін негіздерді ұстаныңыз.
Бұл мына идеяларды қолданатын нұсқаудың суреті:
«Францияның астанасы қай қала?»
Бұл ешқандай шатасуға жол бермейтін өте анық, тікелей пәрмен. Ол AI-ға сізге қажет нәрсені береді, бұл қарапайым нақты ақпарат бөлігі.
Бұл тым егжей-тегжейлі жауап алу ықтималдығын азайтады, өйткені AI сіз сұраған ақпаратпен ғана жауап беруді біледі.
Мұның бәрі жақсы қарым-қатынасқа және қажетті ақпаратты тез және анық алуға байланысты.
4. AI моделінен этикалық және бейтарап нәтижелерді қамтамасыз ету үшін ұсыныстарды құрастыру кезінде қандай ескеру қажет?
Жасанды интеллект үлгілері үшін сұрауларды жасау қиын әлеуметтік ортамен келіссөздер жүргізуге ұқсайды, әсіресе мақсат бейтарап және этикалық нәтижелер болған кезде.
Сіз өзіңіздің сөздеріңіздің ықтимал салдарын ескере отырып, әдептілікпен және хабардарлықпен сөйлесуіңіз керек. Төменде есте сақтау керек маңызды нәрселер бар:
Айқындық және бейтараптық
Алдымен бейтарап, түсінікті тілмен қамтамасыз етіңіз. Сіздің ұсынысыңыз ешбір тарапты қолдамай, фактілерді беретін әділ және бейтарап жаңалық мақаласына ұқсауы керек.
Бұл AI біржақты болудан немесе белгілі бір жорамалдарды қабылдаудан сақтауға көмектеседі.
Мәдени сезімталдық
Мәдени ерекшеліктер мен сезімталдықтарды тану және құрметтеу. Біреудің үйіне әдепті қонақ келгендей; сіз олардың дәстүрлері мен принциптеріне назар аударғыңыз келеді.
Бұл алдын ала түсініктерден аулақ болуды және нұсқауларыңыздың қасақана зиян келтіретін бұрмалануларға ықпал етпейтініне көз жеткізуді талап етеді.
Құпиялылық және құпиялылық
Құпиялылық пен құпиялылық туралы басқа біреудің журналына жабысып тұрғандай ойлаңыз. Жеке немесе құпия ақпаратты рұқсатсыз ашқыңыз келмейтіндіктен, нұсқауларыңыз AI-ны біреудің құпиялылығын бұзатын нәтижелерді шығаруға шақырмайтынына көз жеткізіңіз.
Инклюзивтілік
Әртүрлі көзқарастарды есте сақтау арқылы инклюзивтілікті көтермелеңіз. Мұны әр адамның тағамдық қажеттіліктері мен қалауы ескерілетін кешкі ас ұйымдастыру деп елестетіп көріңіз.
Сұрауларыңыз әртүрлі сәйкестіктері, тәжірибесі және тәжірибесі бар адамдарды қамтитын және ескеретініне көз жеткізіңіз.
Зияннан сақтану
Нұсқауларыңыз әдейі жаман немесе зиянды әрекетке итермелемейтініне көз жеткізіңіз. Бұл медициналық «зиян келтірмеу» максимасымен салыстыруға болады.
Жасанды интеллект арқылы жасалған мазмұн немесе ақпарат жаман мінез-құлыққа немесе негативтілікке итермелемейтініне көз жеткізгіңіз келеді.
Факттік дәлдік
Ақпараттық мазмұнға шақыруларды жасағанда, фактілердің дәлдігін қамтамасыз ететіндерге назар аударуға тырысыңыз. Бұл зерттеу жұмысының көздерін екі рет тексерумен салыстыруға болады.
Дәлдік маңызды болған жағдайларда, атап айтқанда, AI расталған ақпаратқа тәуелді болуға шақырыңыз.
Этикалық көзқарастар
Соңында, сіздің ұсыныстарыңыз үлкен этикалық мәселелерге қалай әсер ететіні туралы ойланыңыз. Бұл AI реакцияларының әлеуметтік нормалар мен құндылықтарға қалай әсер ететінін қарастыруды талап етеді.
Бұл қоғамдастықтың жауапты мүшесі ретінде әрекет ету және сіздің істеріңіз немесе осы мысалда сіздің нұсқауларыңыз жалпы әл-ауқатқа ықпал ететініне көз жеткізу туралы.
5. Шақырудың ерекшелігі мен құрылымы тілдік модельдің шығуына қалай әсер етеді?
Ингредиенттер мен рецепт сіз дайындаған тағамның соңғы өніміне айтарлықтай әсер ететіні сияқты, ұсыныстың ерекшелігі мен құрылымы да тағамның шығуына әсер етуі мүмкін. тіл үлгісі.
Дәл компоненттерді қолданып, рецептті ұстанған кезде сіздің үмітіңізді ақтайтын тағам шығару ықтималдығы жоғары.
Осыған ұқсас, жақсы құрылымдалған және нақты шақыруды пайдалану арқылы тіл үлгісін сәтті бағыттауға және мақсаттарыңызға дерлік сәйкес келетін нәтижелерге қол жеткізуге болады.
Ерекшеліктің әсері
Жауаптардағы дәлдік: егер сіз егжей-тегжейлі сұрауды ұсынсаңыз, тіл үлгісі дәлірек жауап береді.
Бұл жай ғана орынды анықтауға емес, біреуге мұқият бағыттарды беруге ұқсас. Егер олар мұқият нұсқауларды орындаса, олар тағайындалған жерге дәл және қажетсіз ауытқуларсыз жету ықтималдығы жоғары.
Өзектілігі: Нақты белгілерді пайдалану үлгіге сұрауыңыздың астарын және маңыздылығын түсінуге көмектеседі. Бұл интернетте мақсатты кілт сөзді іздеуге ұқсас; неғұрлым көп шоғырланған болсаңыз, іздеу нәтижелері соғұрлым өзекті болады.
Белгісіздікті азайту: Нақты болу екіұштылықты азайтады. Бұл мейрамханадағы тапсырысыңыз туралы түсінікті болу арқылы өзіңіз қалаған нәрсені дәл қалаған кезде алуыңызға ұқсас.
Құрылымның әсері
Жауап пішіміне арналған нұсқаулық: Жауап пішімін сұраудың жазылу жолымен анықтауға болады. Егер сұрауыңыз сұрақ сияқты ұйымдастырылса, үлгі жауап беру ықтималдығы жоғары.
Модель оқиғаны жалғастыра алады немесе мәлімдеме ретінде ұйымдастырылса, мәлімдеме туралы мәліметтерді ұсына алады.
Ақпарат ағыны: Жауаптың мазмұны жақсы құрылымдалған сұрақты басшылыққа алады. Ол жиналыстың күн тәртібін құру сияқты жұмыс істейді, өйткені ол әңгіме ұйымдастыруды жеңілдетеді және тиісті тақырыптарды ақылға қонымды тәртіппен қамтиды.
Қатысқандық деңгейі: Шығарылатын өнімнің қатысу деңгейіне оның форматы да әсер етуі мүмкін. Қызықты және жаңашыл жауапты, мысалы, тікелей сұрауды сұраудың орнына, мысалы, шығармашылық ертегі орнатуы ретінде сұрауды құрылымдау арқылы алуға болады.
6. Жедел инжиниринг AI жауапының сапасын айтарлықтай жақсартуы мүмкін сценарийді сипаттаңыз.
Классикалық тақырыптар әсер еткен қазіргі поэзия антологиясына AI арқылы жасалған поэзияның бір бөлігін қосу арқылы технология мен дәстүрлі өнер түрлерінің бірігуін суреттейтін жобада жұмыс істеп жатырсыз делік.
Алдымен сіз AI-ға «өлең жазуды» айтуыңыз мүмкін, бірақ нәтиже тым жалпы немесе жобаңыздың классикалық тақырыбына сәйкес келмеуі мүмкін. Бұл жағдайда AI жауаптарының калибрін және қолдану мүмкіндігін жақсарту үшін жедел инженерияны қолдануға болады.
«Цифрлық дәуірдегі уақыттың өту тақырыбын зерттейтін Шекспир сонетінің стилінде өлең жазыңыз» сияқты сұрауды неғұрлым шоғырландырылған нәрсеге тарылтқаннан кейін, сіз AI-ға жұмыс істеу үшін нақты құрылым бересіз: сонет пішін, Шекспирге бас иіп, белгіленген шеңберде жұмыс істеу үшін заманауи тақырып.
Бұл шығарылған өлеңдер сіздің антологияңыздың тақырыбы мен стилистикалық критерийлеріне мінсіз сәйкес келетініне кепілдік беріп қана қоймайды, сонымен қатар нақты және нәзік нұсқаулар АИ-ді белгілі бір шығармашылық идеялар мен жоба мақсаттарымен тереңірек резонанс тудыратын поэзияны шығаруға қаншалықты итермелейтінін көрсетеді.
Бұл жағдайда жылдам инжиниринг AI-ның кең мүмкіндіктері мен шығармашылық талпыныстың күрделі талаптары арасындағы алшақтықты жою арқылы технологияның шығармашылық үдерісте шынайы бірлескен серіктес ретінде жұмыс істеуін қамтамасыз етеді.
7. AI үлгісінен үнемі қанағаттанарлықсыз жауап беретін шақыруды жөндеуге және жақсартуға қалай қарайсыз?
Бұл AI үлгісі үнемі сұрауға қабылданбайтын жауаптар бергенде, нұсқауларды қаншалықты мұқият орындасаңыз да, дұрыс шықпайтын рецептті жөндеуге тырысу сияқты.
Мұның құпиясы - жақсартуды қажет ететін салаларды анықтау және әдейі өзгертулер енгізу.
Алдымен сұраудың өзін қараңыз. Бұл тым күрделі, тым дәл емес пе, әлде ол AI-ны дұрыс емес бағытта көрсетуі мүмкін бе? Ұсынудың анықтығына, ерекшелігіне және құрылымына аздаған түзетулер енгізу рецепттің дәмін немесе пісіру уақытын өзгерту сияқты айтарлықтай әсер етуі мүмкін.
Содан кейін, тіпті аз түзетулердің AI жауаптарына қалай әсер ететінін көру үшін сұрауды әртүрлі тәсілдермен өзгертіп көріңіз. Бұл сөзді өзгертуді, қосымша түсініктемені қосуды немесе тіпті жауаптың жоспарланған пішімін көрсетуді талап етуі мүмкін.
Оны пісіру кезінде дәм сынау түрі ретінде қарастырыңыз, тамаша дәм профилін алғанша аз мөлшерді дәл баптаңыз. Бұл қайталанатын әдіс AI әртүрлі нұсқауларды қалай қабылдайтынын және оларға жауап беретінін түсінуге көмектесу және жақсырақ жауаптар алу үшін сұрауыңызды жақсартуға көмектесу арқылы жедел инженерлік қабілеттеріңізді жақсартады.
8. Prompt Engineering жүйесіндегі жетекші сұрақтардың әсерін және олардың AI жауаптарын қалай бұрмалауы мүмкін екенін талқылаңыз.
Кішігірім ауытқуы бар сұрау адамның талқылауын қалай бағыттай алатыны сияқты, жедел инженериядағы жетекші сұрақтар AI жауаптарының үні мен бағытына айтарлықтай әсер етеді.
Сұраулардың бұл түрлері AI-ны белгілі бір түрде әрекет етуге бейімдейді, өйткені оларда болжанған жауап туралы жасырын болжамдар немесе анықтамалар бар.
Мысалы, AI қазіргі өмірдегі күйзеліс бақытқа тікелей әсер етеді деген қорытындыға келуі мүмкін: «Қазіргі өмірдегі басым стресс бақытқа қалай ықпал етеді?»
Бұл мүмкін болатын жауаптардың ауқымын азайтады және AI нәтижесіне бұрмалауды енгізеді, бұл күрделі немесе қарама-қарсы көзқарастарды жасыруы мүмкін.
Мұндай сұрақтар бейтараптық пен тұжырымдамаларды мұқият зерттеу маңызды болып табылатын жағдайларда күшті әсер етеді. Хабарламаның ішкі бейімділігі AI-ның түсінуі мен реакциясын сүзеді, бұл оны адамның әлемге деген көзқарасын өзгертетін тоналды көзілдірік киюге ұқсас етеді.
Мұны азайту үшін ашық, болжамсыз сұрақтарды пайдалану әртүрлі және жан-жақты жауаптардың алуан түрлілігіне ықпал етеді.
Бұл әдістеме AI нәтижелерінің калибрлілігі мен дәйектілігін жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар осы күрделі әдістермен моральдық және объективті қарым-қатынасты ынталандырады. тілдік модельдер, AI тұжырымдамалар мен көзқарастардың кең ауқымын зерттей алатын бейімделгіш құрал ретінде жұмыс істейтініне кепілдік береді.
9. Тәжірибеңізде жылдам тіл таңдауы көптілді AI моделінің шығуына қалай әсер етеді?
Хабарламада қолданылатын тіл көптілді AI моделінің шығуына үлкен әсер етуі мүмкін. Бұл бір ертегіні басқа тілде айту идиома мен мәдени контекстке байланысты біршама немесе көп өзгеруі мүмкін сияқты.
Белгілі бір тілде AI шақыру тек байланыс арнасына ғана емес, сонымен қатар сол тілде тоқылған әртүрлі тілдік және мәдени нәзіктіктерге қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Мысалы, жапон тілінде нұсқау берілгенде, жауаптар тілге тән формальдылық пен жанамалықты көрсете алады, ал испан тілінде бірдей нұсқау берілгенде нәтижелер испан тіліне тән тілдік сипаттамалар мен мәдени құндылықтарды көрсете отырып, тікелей және мәнерлі болуы мүмкін. - сөйлеу мәдениеттері.
Сонымен қатар, AI шеберлігі мен оның жауаптарының нюансына тілдің күрделілігі мен әртүрлілігі әсер етуі мүмкін. AI үлкен сөздік қоры, көптеген диалектілері немесе күрделі грамматикасы бар тілдерді өңдеуде қиындықтарға тап болуы мүмкін, бұл нәтижелердің тереңдігіне, дәлдігіне және мәдени өзектілігіне әсер етуі мүмкін.
Бұл мені сөзбе-сөз аударумен қатар, бастапқы материалдың рухы мен мәдени реңктерін жеткізуге тура келетін білікті аудармашының алдында тұрған қиындықтарды еске түсіреді.
Жасанды интеллект жауаптарының дәл және берілген мәдениет пен контекстке сәйкес болуын қамтамасыз ету үшін көптілді AI моделімен әрекеттесу кезінде тілдің сипаттамалары мен ол әкелетін мәдени контекстті білу қажет.
10. Сіз автоматтандырылған немесе күрделі жылдам инженерия көмегімен жетілдірген күрделі тапсырманы сипаттай аласыз ба?
Бір қызықты жобада тұтынушыларға қолдау көрсету платформасында пайдаланушы сұрақтарының кең ауқымы үшін динамикалық, контекстке негізделген мазмұнды генерациялау күрделі жылдам инженерияны қолдану арқылы оңтайландырылды.
Платформаның өнім ұсыныстарынан бастап техникалық көмекке дейінгі тақырыптардың кең ауқымы қиындық туғызды, өйткені ол AI пайдаланушының сұрауын түсініп қана қоймай, сонымен қатар контекст, шұғыл және пайдаланушының жеке қажеттіліктері негізінде оның жауабын теңшеуді талап етті.
Мұны шешу үшін біз пайдаланушы сұрауын жіктейтін, маңызды құрамдас бөліктерді анықтайтын, содан кейін сұраудың болжамды мағынасы мен көзқарасына сәйкес жауаптың үнін, егжей-тегжейлі дәрежесін және мазмұнын динамикалық түрде өзгертетін деңгейлі шақырулар жинағын әзірледік.
Бұл әдіс арқылы AI бір кездесуде техникалық ақауларды анықтау, пайдаланушыларға ақауларды жою процедураларында көмектесу және арнайы өнім ұсыныстарын беру сияқты күрделі әрекеттердің кең ауқымын орындай алды.
AI-ның нақты, контекстке сәйкес келетін және қолдануға оңай жауаптарды жеткізу мүмкіндігі тұтынушыларды қолдау процесін тиімдірек, қызықты және пайдаланушылар үшін қанағаттандырарлық ететін жылдам инженерлік күрделіліктің арқасында айтарлықтай жақсарды.
11. Жасанды интеллект үлгісінен креативті әңгімелер шығаруға шақыруды қалай құрастырар едіңіз?
Жасанды интеллект үлгісінен қиялды әңгімелеуді ынталандыру үшін сценарийді режиссердің актерлерге жағдай жиынтығын беретініне ұқсас етіп жасау керек - оларды бастау үшін жеткілікті, бірақ оларды түсіндіруге мүмкіндік береді.
Сұрау оқиғаның траекториясын және көркемдік лицензияны дамыту үшін ашық құрамдас бөліктерді басқаруға арналған ерекшеліктердің комбинациясын қамтамасыз ететін бос кенеп ретінде әрекет етуі керек. Әңгімелеуді бастаудың бір әдісі - кейіпкерлермен, қақтығыстар мен бірегей ортамен тартымды орнатуды жасау, бірақ сюжетті күтпеген бұрылыстар жасау үшін жеткілікті орын бар.
«Сиқыры көзге көрінбейтін қайнаған қалада жас сиқыршы жоғалған артефактқа апаратын көне картаны тауып алады» деген қызықты хабар болуы мүмкін.
Дегенмен, олар жалғыз іздемейді. Олардың жолын түсіндіріп, олар кездескен қиындықтарды, олардың одақтастарын және үйренетін құпияларын атап өтіңіз». Бұл конфигурация AI-ны өзара әрекеттесудің, сюжеттік бұралудың және күрделі әлем құрылысының күрделі гобеленін жасауға шақырады, сонымен бірге нақты баяндау бағыты мен фантастикалық аспектілерді ұсынады.
Құпия құрылым мен икемділік арасындағы тепе-теңдікті сақтау болып табылады, бұл AI-ға барлығын біртұтас ұстау үшін жеткілікті бағытты береді, сонымен қатар тартымды және таң қалдыратын оқиғаны қамтамасыз ететін өз шығармашылығын көрсету үшін жеткілікті кеңдік береді.
12. «Бірнеше рет» сценарийде тіл үлгісінің оқу мүмкіндігін жақсарту үшін Prompt Engineering мүмкіндігін қалай пайдалануға болатынын түсіндіріңіз.
«Бірнеше рет» оқу жағдайында, тіл үлгісінің оқу мүмкіндіктерін аз даналардың көмегімен жақсарту мақсаты болғанда, жылдам инженерия өнері маңызды болады.
Бұл жаңадан бастаған суретшіге суретті аяқтайды деп күтпес бұрын зерттеу үшін керемет штрихтардың бірнеше мысалын беру сияқты; мұндай мысалдарды мұқият таңдап, олардың білім берудегі пайдалылығын оңтайландыратын етіп ұсыну қажет. Бұл жағдайда кеңестер шабыт көзі, сондай-ақ нұсқаулық ретінде пайдаланылуы керек.
Олар қолдағы жұмысты көрсетіп қана қоймай, сонымен қатар болашақта байланысты әрекеттерді қалай шешуге болатыны туралы сублиминалды ұсыныстарды қамтуы керек.
Бұл әрекетті орындау үшін, шақырулар жоспарланған өнімнің рухын түсіретін тамаша, әртүрлі мысалдардың шектеулі санын қамтуы мүмкін. Үлгіні мысалдарда көрсетілген негізгі үлгілерді, принциптерді немесе стильдерді анықтауға ынталандыратын нақты және қысқаша жұмыс сипаттамасы әрбір жағдай үшін беріледі..
Егер модельді белгілі бір әдеби стильде жазуға үйрету мақсат болса, мысалы, нұсқауларда сол стильде жазылған бірнеше үлгі үзінділер болуы мүмкін, содан кейін үлгі құру үшін «байқағанын» пайдалану қажет тапсырма болуы мүмкін. жаңа бөлік.
Бұл тәсіл тапсырманы түсінуге және берілген мысалдардың нәзік тұстарын игеруге көмектесу арқылы модельдің бірнеше суреттерден қатысты тапсырмалардың кең ауқымына жалпылау мүмкіндігін жақсартады.
13. Prompt Engineering арқылы AI жауаптарындағы зиянды бейімділіктерді азайту үшін қандай стратегияларды қолданар едіңіз?
Бағбанның тұқымдарды мұқият таңдап, инвазивті түрлердің таралуын болдырмау үшін бақшасына күтім жасауы сияқты, жедел инженерия арқылы AI жауаптарындағы зиянды бейімділіктерді азайту ойластырылған және саналы көзқарасты қажет етеді.
Табиғи түрде қамтитын және бейтарап шақыруларды жасау тілді қолданбау немесе AI нәтижелерін өзгертуі мүмкін жорамалдар жасаудан аулақ болу үшін мұқият назар аударуды қажет етеді.
Алдын ала пікірлерді байқаусызда күшейтпеу немесе белгілі бір топтарды маргинализациялауды болдырмау үшін сөздер мен сөз тіркестерін пайдалану кезінде абай болу маңызды.
Бұл АИ-ге бейтарап, сау кірістер ғана жету үшін қажет емес материалдарды алып тастау үшін сүзгіні қолдануға ұқсас.
Басқа көзқарастарды зерттеуге көмектесетін нұсқауларды қосу да өте тиімді тактика болуы мүмкін. Бұл AI әртүрлі көзқарастарды ескеруді және көрсетуді немесе әлеуметтік, мәдени және жеке ортаның кең спектрін қамтитын жауаптарды шығаруды сұрайтын ұсыныстарды әзірлеуді қамтиды.
Бұл әр адамның пікірі құрметтелетін және тыңдалатын пікірталас тобында кең ауқымды әңгімені алға жылжытумен салыстыруға болады.
Бұл әдістерді Prompt Engineering-ке біріктіру мақсаты - AI-ны тек зиянды көзқарастардан айырылып қана қоймай, сонымен қатар әртүрлі көзқарастармен жақсартылатын жауаптар беруге бағыттау, технологиямен неғұрлым азаматтық және жылы қарым-қатынас орнатуға ықпал ету.
14. «Жедел тізбек» түсінігін және оны AI үлгілерімен көп сатылы тапсырмаларды орындау үшін қалай пайдалануға болатынын талқылаңыз.
Жасанды интеллектпен жұмыс істеуге жаңа көзқарас, жылдам тізбектеу стратегиялық түрде орналастырылған белгілердің бірізділігі бар күрделі лабиринт арқылы біреуді бағыттау сияқты.
Қадам сайын AI нәтижеге жақындау үшін алдыңғы қадамдағы деректерге немесе нәтижеге негізделген әрекеттер немесе ойлау процестерінің сериясы арқылы әрбір жол белгісін (немесе осы мысалда нұсқауды) басшылыққа алады. Күрделі рецепттің дискретті, сіңімді нұсқаулар қатарына қалай бөлінетініне ұқсас, бұл тәсіл әсіресе бір сұрауда жеткілікті түрде өңделмейтін күрделі немесе көп сатылы тапсырмалар үшін жақсы жұмыс істейді.
Жедел тізбек деректерді түсіну немесе синтездеу тұрғысынан қарапайым жауапты қажет ететін әрекет арқылы AI-ға бағыт беруге мүмкіндік береді.
Мысалы, егер тапсырма зерттеу жүргізу, нәтижелерді қорытындылау, содан кейін қорытындыға негізделген сұрақтарды құрастыру болса, әр кезең басқа теңшелген сұраумен қарастырылады.
Жасанды интеллект бірінші сұрауда тақырып бойынша деректерді жинауды, оны екінші сұрауда қорытындылауды, содан кейін үшінші сұрауда зерделі сұрауларды құрастыру үшін жиынтықты пайдалануды сұрауға болады.
AI-ды қадамдық нұсқаулармен қамтамасыз ете отырып, ол назарын шоғырландыра алады және өз жауаптарын сәйкес және контекстік деректерге негіздей алады, осылайша мұқият, логикалық және құнды нәтижелер береді.
15. Тікелей модельді қайта оқытусыз домендік қолданбаларға арналған тіл үлгілерін дәл баптау үшін Prompt Engineering қалай қолдануға болады?
Prompt Engineering – модельді тікелей қайта даярлауды қажет етпей-ақ, домендік қолданбаларға арналған тіл үлгілерін өзгертудің жылдам жолы; ол камераның өзін өзгертпестен белгілі бір нысанға камераны фокустайтын арнайы линзалар жиынтығына ұқсас жұмыс істейді.
Белгілі бір аймақтың арнайы біліміне, сөздік қорына және мақсаттарына сәйкес келетін үлгінің жауаптарын сол нақты доменнің мәні мен нәзік тұстарын қамтитын шақырулар жасау арқылы өзгертуге болады.
Бұл модельден егжей-тегжейлі және сараптаманың тиісті дәрежесін ала алатын жаңа нұсқауларды жасау әдісіне қосымша терминология мен доменнің қажеттіліктерін күрделі түсінуді талап етеді.
Мысалы, медициналық ортада медициналық тілді қолдануға, жалпы денсаулық сақтау жағдайларына сілтеме жасауға және ресми медициналық коммуникацияның форматы мен мазмұнына еліктеуге шақыруға болады.
Сол сияқты, сот практикасына сілтемелер, заң терминологиясы және құжат пішімдері заңды қолдану үшін триггерлер ретінде қарастырылуы мүмкін.
Берілген доменге ғана тән әрекеттер үшін неғұрлым орынды, дәл және пайдалы нәтижелерді қамтамасыз ету үшін бұл стратегия AI-ны қарастырылып отырған доменнің тұжырымдамалық және лингвистикалық шеңберлерінде жұмыс істеуі үшін «бастапқы» етеді.
Бұл модельдің кең ауқымды мүмкіндіктерін тар тәжірибе шоғырына шоғырландыру әдісі, модельдің негізгі интеллектісін белгілі бір доменнің талаптарына тән жолмен пайдалану, барлығы негізгі модельдің өзін өзгертпей.
16. Prompt Engineering қызметінде қандай шектеулерге тап болдыңыз және оларды қалай шештіңіз?
AI жауаптарының болжамдылығы мен дәйектілігі жылдам инженериядағы маңызды мәселелер болып табылады. Жасанды интеллекттің күрделі негізгі алгоритмдері мен үлкен жаттығулар жиынтығы тамаша нұсқауды жасаған кезде де әртүрлі нәтижелерге әкелуі мүмкін.
Бұл болжауға болмайтын табиғат бақша өсіруге ұқсайды, тіпті мұқият себілген жағдайда да, топырақтың, судың және күн сәулесінің айырмашылығына байланысты пайда болатын өсу таңқаларлық түрде өзгеруі мүмкін. Бұны жеңу үшін қайталанатын тестілеу және жылдам жақсарту қажет.
Бағбанның бақшаның белгілі бір орналасуына жету үшін отырғызу тактикасын өзгертуді қалай үйренетініне ұқсас, сіз AI жауаптарындағы өзгерістерді әдістемелік реттеу және бақылау арқылы AI-ны бірте-бірте дәйекті және болжамды нәтижелерге бағыттай аласыз.
Қосымша шектеу қарапайым ұсыныстарға қарсы тұратын белгілі бір тапсырмалардың немесе сұраулардың туа біткен күрделілігін білдіреді. Жалғыз шақыру контекстті немесе кейбір тапсырмалар үшін қажетті түсіну тереңдігін дұрыс көрсетпеуі мүмкін.
Мұндай жағдайларда уақтылы тізбектеу әрекетті кішірек, басқаруға оңай бөліктерге бөлу үшін пайдалы болуы мүмкін. Алдыңғы нұсқаудың нәтижесін құрудан тұратын бұл әдістің көмегімен қиын джигсоның бөліктерін біріктіру сияқты күрделі тапсырмаларды бөлшектеп шешуге болады.
Осы әдістерді қолдану арқылы сіз жылдам инженерия шектеулерін кесіп өтіп, азайта аласыз, AI үлгілерінің әртүрлі қолданбалардағы пайдалылығы мен тиімділігін арттыра аласыз.
17. AI үлгілеріндегі «температура» ұғымы Prompt Engineering арқылы жасалған жауаптарға қалай әсер ететінін түсіндіре аласыз ба?
Жасанды интеллект модельдерінде «температура» ұғымы жасалған жауаптардың түпнұсқалығы мен әртүрлілігіне әсер ететін қызықты параметр болып табылады. Мұны тағамдағы дәмдеуіштердің мөлшерін сіздің жеке қалауыңызға қарай өзгерту ретінде елестетіп көріңіз.
Сол сияқты, AI үлгісіндегі жоғарырақ температура параметрі оның жауаптарындағы ерекшелік пен әртүрлілікке ықпал етеді, өйткені көбірек дәмдеуіштер тағамды қызықтырақ, бірақ сонымен бірге болжау мүмкін емес етеді.
Орман арқылы жақсы жүретін соқпақ сияқты, модельдің төмен температуралардағы нәтижелері анағұрлым консервативті және жаттығу кезінде анықтаған үлгілерге тығыз сәйкес келеді, бұл қауіпсіз және болжауға болатын жауаптарды береді.
Екінші жағынан, температура параметрін арттыру AI-ны инновациялық немесе әдеттен тыс тіл секірістері арқылы өз жауаптарын жасауға итермелейді. Бұл әсіресе жаңа концепцияларды іздегенде немесе AI қарапайым, қабылданған шешімдерден асып кетуін қалаған кезде пайдалы болуы мүмкін.
Дегенмен, жақсы тепе-теңдікті сақтау керек - тым көп қызу тым тұрақсыз немесе қисынсыз реакцияларды тудыруы мүмкін, тым көп дәмдеуіштер тағамдағы дәмдерді жеңуі мүмкін.
Аспаз аспаздық шедеврдегі дәмдердің тамаша тепе-теңдігін алу үшін жылуды өзгертетіні сияқты, сіз жаңашылдық пен тәуекелдің қажетті мөлшеріне сәйкес келетін температура параметрін мұқият реттеу арқылы жылдам инженерияда AI өнімділігін реттей аласыз.
18. Тіл үлгісін пайдаланып күрделі деректер жиынын талдау және талдау үшін Prompt Engineering қолданбасын пайдаланған сценарийді сипаттаңыз.
Бірнеше платформалардан тұтынушы енгізуінің ауқымды деректер жинағын қамтитын жобадағы тапсырма деректердің осы үлкен көлемін пайдалы түсініктерге жинақтау болды.
Деректер жинағы ауқымды болды және әртүрлі ақпарат құралдарында, соның ішінде құрылымдық сауалнама жауаптары мен құрылымдалмаған әлеуметтік медиа ескертулерін қамтитын күрделі пікірлерге, артықшылықтарға және ұсыныстарға бай болды.
Түсініктемелерде берілген тіл мен эмоцияның күрделілігі деректерді талдаудың дәстүрлі әдістерінің шеңберінен шығып, неғұрлым күрделі стратегияны мәжбүр етті.
Prompt Engineering көмегімен біз AI-ны мүмкіндіктер, тұтынушыларға қолдау көрсету, баға және т.
Содан кейін AI қайтадан сұралды, бұл жолы сезімдерді қорытындылау, қайталанатын проблемаларды анықтау және тіпті әр санатты тереңдете отырып, түсініктемелердің мазмұнына негізделген дамудың ықтимал бағыттарын ұсыну.
Осы әдістемелік нұсқау процедурасының көмегімен AI күрделі, құрылымдалмаған деректерді түсіндіре алатын және одан қорытындылар мен үлгілер жасай алатын тәжірибелі деректер талдаушысы бола алды.
Мақсатты өзгертулер мен стратегиялық шешімдер қабылдау клиент енгізуінің негізін жинақтаған мұқият, іс-әрекетке қабілетті есептің арқасында мүмкін болды.
19. Құқықтық немесе медициналық сияқты мамандандырылған салада AI моделінің жауаптарының дәлдігі мен өзектілігін жақсарту үшін Prompt Engineering мүмкіндігін қалай қолданар едіңіз?
Prompt Engineering арқылы AI моделінің заңдық немесе медициналық салалар сияқты мамандандырылған салалардағы дәлдігі мен өзектілігін нақтылықты, контекстті және домен білімін мұқият теңестіру арқылы жақсартуға болады.
Нұсқаулар AI-ны кәсіби стандарттар мен терминологияның қатаң параметрлеріне бағыттау үшін мұқият жасалуы керек, өйткені бұл домендер өмірлік маңызды және дәлдік пен сенімділікке байланысты.
Мысалы, құқықтық салада белгілі бір заңдық заңнаманы, сот тәжірибесін және сілтемелерді қамтитын анықтамалар жасалуы мүмкін, бұл AI-ны қабылданған заң терминологиясы мен прецеденттері бойынша өз жауаптарын тұжырымдауға шақырады.
Осыған ұқсас, медициналық саладағы кеңестер AI жауаптарының этикалық және медициналық стандарттарға сәйкес келетініне кепілдік беру үшін клиникалық нұсқауларды, медициналық терминологияны және диагностикалық критерийлерді пайдалана алады.
Бұл әдісті қолдану арқылы АИ нәтижелері дәлірек және өзекті болады, сонымен қатар тиісті сектордың нақты білімдері мен процедуралық күрделіліктерімен тығыз сәйкестендіріледі.
AI анағұрлым пайдалы құралға айналады және сұрауларға доменге қатысты түсініктер мен контексттерді қосу арқылы арнайы білім базаларының күрделілігі мен тереңдігін құрметтейтін нәтижелерді шығара алады.
20. Тілдік модельдердегі «галлюцинация» мәселесін жеңілдетудегі жедел инженерлік рөлін талқылаңыз.
In тілдік модельдеу, «галлюцинация» термині AI фактілік дәлдікке немесе шындыққа негізделмейтін деректерді шығаратын жағдайларды білдіреді; оны тек қиялға негізделген әңгіме құрайтын әңгімешімен салыстыруға болады.
Бұл мәселе дәл, сенімді ақпаратты қажет ететін әрекеттерде айқынырақ көрінеді, бұл AI жасаған материалға сену мен пайдалануды қиындатады.
Бұл мәселені жеңілдету үшін жылдам инженерия қажет, өйткені ол AI-ны тексерілетін және дәлелге негізделген нәтижелерді шығаруға мұқият бағыттайды.
Бұл AI-ға сенімді деректер көздеріне тәуелді болуға кеңес беру немесе оның жауаптарына сенім дәрежесін көрсету арқылы нақтылық пен дұрыстық қажеттілігін ерекше атап көрсететін сұрауларды құруды талап етеді.
Білімді өндіруге анағұрлым сыни және ашық көзқарасты алға жылжыту үшін AI-дан оның бекітулеріне сілтемелер немесе негіздеме беруді талап ететін нұсқауларды қосуға болады.
Жақсы жобаланған кеңестер арқылы AI үлгілерімен өзара әрекеттесуді жақсарту арқылы біз галлюцинация жиілігін айтарлықтай төмендете аламыз, бұл AI шығаратын мазмұнның сенімділігі мен сенімділігін арттырады.
21. AI технологияларының дамуымен Prompt Engineering эволюциясын қалай болжайсыз және қандай дағдылар маңыздырақ болады деп ойлайсыз?
Жедел инженерия - бұл AI технологияларының жетілдірілуіне қарай әлдеқайда күрделі және жетілдірілетін мамандық.
Болашақта Prompt Engineering AI-ның жауап беру қабілетін бағыттаумен қатар, AI-ның этикалық ойлауына, шығармашылық ойлауына және оқу процестеріне әсер етуде маңызды рөл атқаруы мүмкін.
Жасанды интеллект өзінің есептеу қабілетін адам интуициясымен теңестіруге шеберлігі арта түседі, бұл оның жүйелерімен моральдық тұрғыдан дұрыс, контекстік тұрғыдан хабардар және жекеленген өзара әрекеттесуге мүмкіндік береді.
Жедел инженерлер осы өзгермелі ортада эмпатия, этикалық ойлау және сыни ойлау сияқты қабілеттерге ие болуы керек.
Жауапты және тиімді AI мінез-құлқын ынталандыратын нұсқауларды жасау AI жасаған материалдың этикалық салдарын терең түсінуді, сондай-ақ пайдаланушылардың әртүрлі және күрделі талаптарын болжау және түсіну қабілетін қажет етеді.
Сонымен қатар, AI адам бағытымен ынтымақтаса отырып не істей алатынының шекарасын ілгерілету үшін шығармашылық AI-мен жұмыс істеудің жаңа әдістерін ашуда маңызды болады.
Tоның жедел инженерия арқылы AI-мен сәтті басқару және өзара әрекеттесу қабілеті техникалық ұшқырлықты адамға бағытталған түсініктермен үйлестіретін маңызды талант болады, өйткені AI өмір мен жұмыстың барлық бөліктеріне барған сайын тоғысады.
22. Бизнес-процестің тиімділігін айтарлықтай арттыру үшін Prompt Engineering әдістерін енгізген жобаны сипаттаңыз.
Жақында жасалған жобада біз тұтынушыларды қолдау операцияларын жақсарту үшін Prompt Engineering қолданбасын пайдалану арқылы бөлшек сауда клиентінің онлайн сұрауын өңдеу процедурасын өзгерттік.
Клиент жүйесі алғаш рет іске қосылған кезде оның қарапайым сұрақтарға жауап бере алатын, бірақ тұтынушылардың күрделі сұрауларымен қиындықтарға тап болатын қарапайым чатботы болды.
Нәтижесінде, адам агенттері үшін жоғары жолдау жылдамдығы және ұзақ шешу уақыты болды.
Біз чатботтың өзара әрекеттесу парадигмасын жаңарту үшін ең озық Prompt Engineering тәсілдерін қолдандық. Тұтынушы сұрауларының астарындағы мақсатты жақсырақ түсінуге көмектесу үшін контекстке қатысты терминдер мен сөз тіркестерін қамтитын құрылымдық сұраулар жинағын жасадық.
Мысалы, егер тұтынушы «қайтару саясатын» сұраса, бұл ұсыныс тақырыпты анықтауға және өнімнің түрі мен сатып алу күні сияқты басқа ақпаратты жинауға арналған, бұл дәлірек жауаптар алуға мүмкіндік береді.
Бұл стратегия бірінші контактінің рұқсат ету жылдамдығын арттырды, бұл адамның қатысу қажеттілігін айтарлықтай төмендетті.
Нәтижесінде тұтынушылардың қанағаттанушылығы мен жауап беру тиімділігі айтарлықтай өсті. Сұрақтардың кең ауқымы чатбот арқылы жауап бере алады және ол адам агенттеріне сұрау жібергенде, ақпарат анық және қысқа болды, бұл тезірек жауап беруге мүмкіндік берді.
Бұл жоба Prompt Engineering қарапайым компания процесін операциялық шығындарды төмендететін және тұтынушылардың қанағаттануын арттыратын тиімді операцияға қалай жеңілдетіп, жетілдіре алатынының мысалы болды.
23. Prompt Engineering-тің айла-шарғы жасау немесе адастыру мүмкіндігі туралы ойларыңыз қандай және бұл тәуекелдерді қалай азайтуға болады?
Жедел инженерия AI утилитасын жақсарту үшін орасан зор әлеуетке ие, бірақ егер бақылаусыз қалдырылған болса, манипуляциялау немесе жалған нәтижелер беруі мүмкін.
Бұл екі қырлы сапа жедел құрылымдардың AI жауаптарына айтарлықтай әсер етіп, олардың нақты жолдармен жүруіне немесе объективті болмауы мүмкін қорытындылар жасауға әсер ететіндігінен туындайды.
Мысалы, егер нұсқаулар белгілі бір пікірлерді білдірсе немесе маңызды мәліметтерді қалдырса, AI жалған ақпаратты немесе алдын ала болжамды идеяларды тарататын нәтижелер бере алады.
Осы қауіптерді азайту үшін Prompt Engineering бастамаларын әзірлеуге және орындауға ашықтық пен этикалық стандарттарды енгізу керек.
Ықтимал қиғаштықтарды немесе айлалы аспектілерді бағалау және талдау үшін жедел жобалау процесіне әртүрлі мүдделі тараптарды қосу тежеу мен теңгерімді қосудың тиімді әдісі болып табылады.
Оған қоса, алдамшы болуы мүмкін белгілерді анықтайтын және бөлектейтін кірістірілген қауіпсіздік мүмкіндіктері бар AI жүйелерін жасау теріс пайдаланудың алдын алуға көмектеседі.
Сонымен қатар, AI жасау және пайдалану төңірегінде нақты ережелермен және этикалық интеллект тәжірибесі бойынша тұрақты нұсқаулармен қолдау көрсетілетін этикалық мәдениетті дамыту өте маңызды.
Этикалық мінез-құлықты ынталандыру және әзірлеушілер мен пайдаланушыларды Prompt Engineering салдары туралы оқыту AI технологиясындағы жетістіктерді дұрыс пайдалануды қамтамасыз ету үшін маңызды. Белсенді ұстанымды ұстана отырып, біз AI өзара әрекеттесуінің тұтастығын сақтай аламыз және технологияның қоғам үшін әрқашан пайдалы екеніне көз жеткізе аламыз.
24. Күрделі тапсырма үшін мәтін мен кескіндерді біріктіретін мультимодальды шақыруды құруға қалай қарайсыз?
Мәтін мен көрнекі бейнелерді араластыратын мультимодальды шақыруды жасау кезінде ауызша және көрнекі белгілерді сәтті біріктіру үшін күрделі стратегия қажет.
Бұл бірнеше сенсорлық модальділіктердің кірістерін түсінуді талап ететін күрделі тапсырмаларды орындау үшін AI қабілетін жақсартады.
Әрбір ақпараттық модальділік бір-бірін қолдайтын және жұмыс үшін тереңірек, жан-жақты контекст беретін мультимедиялық презентация осы жаттығу түрін қажет ететін жылдам инженерия түріне ұқсас.
Жарнамалық науқанды жасау кезінде, мысалы, ескертуде науқанның мақсаттары, мақсатты аудитория және қажетті эмоционалдық реңктің қысқаша ауызша сипаттамасына қоса, науқанның стилін, түс схемасын және жоспарланған көңіл-күйді бейнелейтін суреттер болуы мүмкін.
Бұлар бірігіп, AI-ға талаптарды бір уақытта «көруге» және «оқуға» мүмкіндік береді, бұл жобаның нәзік тұстарын тереңірек түсінуге әкеледі. Фотосуреттер имитацияланатын стиль мен көңіл-күйдің нақты үлгілері ретінде қамтамасыз етілсе де, мәтін AI-ға стратегиялық мақсаттар мен дерексіз ұғымдар бойынша нұсқау бере алады.
Бұл шақыруларды жасау кезінде мәтін мен көрнекіліктер тек орынды және түсінікті болып қана қоймай, сонымен қатар олар бір-бірін жақсартатын және түсіндіретіндей реттелгеніне көз жеткізу маңызды.
Қайталанатын сынақтар мен модификациялар арқылы бірде-біреуі басқалардан асып түспейтіндей кірістерді теңестіру қажет болуы мүмкін.
Осы мультимодальды белгілерді мұқият құрастыру арқылы күрделі AI жүйелерін толығымен пайдалануға болады, бұл оларға күрделі, шығармашылық әрекеттерді адамдармен салыстырылатын күрделілік деңгейінде орындауға және түсінуге мүмкіндік береді.
25. Prompt Engineering AI моделі шешімдерінің түсініктілігі мен ашықтығына қандай жолдармен үлес қоса алады?
Жасанды интеллект жүйелері мен олардың пайдаланушылары арасындағы сенім мен түсіністікті қалыптастыру AI моделі шешімдерінің түсініктілігін де, ашықтығын да талап етеді, екеуін де жылдам инженерия арқылы жақсартуға болады.
Біз AI-ға жауап беруді ғана емес, сонымен қатар сұрауларды мұқият құрастыру арқылы сол жауаптарды қолдайтын логиканы немесе деректер көздерін түсіндіруді нұсқай аламыз.
Бұл әдісті мұғалімнің оқушыға қиын идеяны жеткізуімен салыстыруға болады, мұнда түсіндіру процесі шешім сияқты маңызды.
Мысалы, сұрау тек ықтимал диагнозды ұсынуға ғана емес, сонымен қатар медициналық диагноздарға көмектесу үшін AI моделі қолданылған жағдайда осы қорытындыға арналған белгілерді, қолдаушы ақпаратты және ғылыми зерттеулерді қамтамасыз ету үшін жасалуы мүмкін.
Сұраудың бұл түрі AI-ны белгілі бір қорытындыға қалай келгенін түсіндіре отырып, «жұмысын көрсетуге» шақырады. Бұл AI-ның шешім қабылдау процесін айқынырақ етуге көмектеседі және дәрігерлерге тексеруді және оған сенуді жеңілдетеді.
AI үлгілерінен олар кеңескен деректер көздеріне сілтемелер немесе сілтемелер ұсынуды немесе олар ойлаған басқа нәтижелерді сипаттауды сұрау үшін Prompt Engineering көмегімен ашықтықты одан әрі жақсартуға болады.
Бұл тәсіл модельдің шешім қабылдау процестерін суреттейді және мүдделі тараптарға AI ескеретін деректердің ауқымы мен күрделілігін түсінуге көмектеседі.
Демек, Prompt Engineering AI процедураларын шешудің күшті құралы ретінде пайда болып, оларды түсінуді жеңілдетеді және тұтынушыларға қол жетімді етеді. Бұл маңызды қолданбаларда AI шешімдеріне сенім мен тәуелділікті арттырады.
26. AI шығысындағы деректердің құпиялылығы ережелеріне сәйкестікті қамтамасыз ету үшін Prompt Engineering пайдалану қажет болған жағдайды талқылаңыз.
Медициналық қызмет көрсетушіге арналған AI-мен жұмыс істейтін тұтынушыларға көмек көрсету жүйесін қамтитын жобада біз Құрама Штаттардағы HIPAA сияқты деректердің құпиялылығының қатаң талаптарын орындаудағы маңызды кедергіге тап болдық.
AI емделуші деректерінің құпиялылығы мен қауіпсіздігін қорғайтын ережелерді қатаң сақтауы керек, өйткені ол пациенттердің нәзік сұрақтарына жауап беру және арнайы нұсқауларды ұсыну үшін жасалған.
Жүйенің осы құпиялылық талаптарын сақтауын қамтамасыз етіп, AI өңдеу тәртібіне нақты құпиялылық тексерулерін қосу үшін біз Prompt Engineering тәсілдерін қолдандық.
Мысалы, AI жеке сәйкестендірілетін ақпаратты шығаруға жол бермеу үшін біз оған кез келген осындай ақпаратты анонимдеу туралы нұсқаулар беретін нұсқаулар жасадық.
Бұл AI жауаптарын өзгертуді қамтыды, осылайша атаулар, нақты күндер немесе пациентті анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін кез келген басқа ақпарат, тіпті енгізуде мұндай ақпарат болса да жойылады.
Нұсқаулар сонымен қатар AI жұмыс істейтін ортаны еске салуға арналған, бұл оған мұқият қарауды немесе сезімталдықты қажет ететін жауаптарды бөлектеуге мүмкіндік берді.
Жасанды интеллектке құпия деректерді өңдеу және сәйкестікті үнемі тексеріп отыру туралы нұсқау беретін бұл екі жақты стратегия пациент деректерінің құпиялылығы мен дәлдігін сақтау үшін маңызды болды.
Заңды міндеттемелерді орындауға көмектесумен қатар, ойластырылған түрде әзірленген ескертулерді қолдану пайдаланушының сенімділігін арттыруда және AI жүйесінің пайдалы әрі құпиялылық мәселелерін ескеруін қамтамасыз етуде маңызды болды.
27. Шығармашылық қажеттілік пен Prompt Engineering-те, әсіресе сезімтал қолданбаларда дәлдік қажеттілігін қалай теңестіресіз?
Жедел инженерияда, әсіресе сезімтал қолданбаларда дәлдік пен өнертапқыштық қажеттілігі арасындағы тепе-теңдікті сақтау үшін AI мүмкіндіктерінің артықшылықтары мен кемшіліктерін ескеретін мұқият жоспарлау қажет.
Бұл нәзік тепе-теңдік өз саудасының әдістерін құрметтейтін суретшіге ұқсайды, сонымен қатар жаңа және маңызды нәрсені жеткізуге тырысады.
Нәзік қолданбаларда, соның ішінде қаржылық кеңесті немесе медициналық ақпаратты қажет ететін қолданбаларда дәлдік өте маңызды. Нұсқаулар AI расталған деректер мен анықталған параметрлерді мұқият қадағалайтындай етіп жасалуы керек, бұл фактілік дәлдік пен сенімділікке басымдылық береді.
Шығармашылық интерпретациялар клиникалық қателерге әкеп соқпауын қамтамасыз ету үшін AI-ға медициналық диагностика құралына кеңестер жасау кезінде өз жауаптарын ең соңғы клиникалық ұсыныстарға және сараптамадан өткен зерттеулерге негіздеуге арнайы нұсқау беруге болады.
Бірақ шығармашылықты толығымен елемеуге болмайды, әсіресе ол жақсаруы мүмкін болса пайдаланушы тәжірибесі немесе тереңірек ақпаратты ұсыныңыз.
Мұндай жағдайларда AI тәжірибесіне деректерді дәл жеткізудің әртүрлі тәсілдерімен, соның ішінде тұтынушыларға күрделі материалды түсінуге және қызықтырақ табуға көмектесетін аналогиялар, графикалар немесе балама түсініктемелер жасау арқылы шығармашылықты сенімді түрде қосуға болады.
Құпия - AI шығармашылық нәтижелері нақты және нақты жағдайға сәйкес келетін нәрсемен шектелетіндей шақыруларды ұйымдастыру.
28. Нақты уақыттағы қолданбаларда жылдамдық пен есептеу тиімділігі үшін шақыруды оңтайландыру әдістемесін сипаттай аласыз ба?
Нақты уақыттағы қолданбаларда жылдам жылдамдық пен есептеу тиімділігін оңтайландыру маңызды, әсіресе AI жүйелері тұтынушыларға қолдау көрсетуге арналған чат-боттар немесе интерактивті құралдар сияқты дереу әрекет ету керек болғанда.
Нұсқаулардың күрделілігін жеңілдету және жауаптардың калибріне нұқсан келтірместен есептеу жүктемесін азайтуға шоғырлану тиімді стратегиялардың бірі болып табылады.
Негізгі тәсілдердің бірі - шақыру құрылымын қарапайым ету. Бұл өте күрделі немесе терең кірістірілген сұрақтардан аулақ болуды талап етеді, өйткені бұл модельді көп уақытты қажет ететін және есептеу үшін қымбатырақ қорытынды процедураларын орындауға мәжбүр етуі мүмкін.
Немесе, қажетті әрекетті немесе жауапты оңай түсінуге болатындай етіп, түсінікті және қысқа болуы үшін сұраулар жасалуы мүмкін.
Мысалы, сұрауды күрделі, көп бөлікті сұрауды емес, AI жылдамырақ жауап бере алатын неғұрлым бағытталған, қарапайым сұрақтарға бөлуге болады.
Оған қоса, танымал жауаптарды сақтау немесе жиі сұралатын тақырыптар үшін үлгілік шешімдерді қолдану арқылы өнімділікті айтарлықтай арттыруға болады.
Жүйе жиі қойылатын сұрақтарды алдын ала көру және практикалық жағдайларда жауаптарды алдын ала есептеу арқылы нақты уақыт режимінде есептеуге қойылатын талаптарды азайта алады, бұл жауап беру уақытын тездетеді.
Бұл әдіс өзара әрекеттесуді жылдамдату және оның есептеу жүктемесін азайту арқылы AI жүйесінің жоғары сұраныс жағдайында да жауап беруін қамтамасыз етеді. Бұл әдістер операциялық тиімділік пен пайдаланушы бақыты үшін маңызды болып табылатын жедел және сенімді AI өзара әрекеттесулерін қамтамасыз ету арқылы нақты уақыттағы қолданбалардың бірқалыпты жұмысын қолдайды.
29. Белгіленген прецеденттер аз болған жаңа мәселе үшін AI негізіндегі шешімді әзірлеу үшін Prompt Engineering қызметін қалай қолданар едіңіз?
Prompt Engineering пайдалану кезінде мысалдар аз болатын жаңа жағдайды шешу кезінде өнертапқыштық және зерттеушілік тәсілді пайдалану керек.
Бұл бейтаныс елден жол табуға тырысу сияқты; дұрыс жауаптарды табу үшін шығармашылық және икемді болуыңыз керек.
Бірінші кезең - терең зерттеуді жүргізу және проблемалық аймақты түсіну, сәйкес мәселелер немесе салыстыруға болатын сценарийлер бойынша мүмкіндігінше көп деректерді алу.
Содан кейін кеңестер AI-ді бағыттау үшін мұқият құрастырылуы мүмкін, өйткені ол белгілі жағдайлардан жаңа мәселеге экстраполяция жасайды.
Бұл АИ-ді білімнің байланысты салаларында негізделген бірнеше ықтимал шешімдерді немесе теорияларды шығаруға итермелейтін тергеу сұрауларының тізбегін қалыптастыруды талап етуі мүмкін. Жасанды интеллект жауаптарының тиісті фактілермен және логикалық шегеріммен расталғанын қамтамасыз ете отырып, инновацияларды ынталандыру үшін бұл ұсыныстар жасалуы керек.
Алдын ала тұжырымдамалар жасалғаннан кейін, AI назарын зерттеудің қызықты бағыттарына бағыттау үшін бастапқы зерттеулердің кірісі мен нәтижелерін қосу арқылы сұрауларды итеративті түрде жақсартуға болады. Бұл процедура мүсінге ұқсайды, онда шикізат қайталанатын әрекеттер арқылы тазартылады және мүсінделеді.
Бұл жерде Prompt Engineering итерациялық оқыту және бейімдеу үшін динамикалық негіз ретінде қызмет етеді, сонымен қатар анықтау құралы болып табылады. Бұл AI-ға өз нәтижелерін проблеманың дамып келе жатқан білімімен сәйкестендіру арқылы жақсартуға мүмкіндік береді.
Бұл әдіс алдыңғы қатарлы мәселелер үшін теңшелетін шешімдерді жасауға мүмкіндік беру үшін AI бейімділігі мен оқу мүмкіндіктерін пайдаланады.
30. Сіз Prompt Engineering жүйесіндегі соңғы жетістіктер мен озық тәжірибелерден хабардар болу үшін қандай әдістерді қолданасыз?
Білімді сақтау және Prompt Engineering жүйесінде сәтті енгізуге кепілдік беру ең соңғы әзірлемелер мен озық тәжірибелерден хабардар болуды талап етеді.
Менің стратегиям үздіксіз білім беруді кәсіби қоғамдастықтарға белсенді қатысумен біріктіреді.
Біріншіден, мен жиі ғылыми жарияланымдарды оқимын және жасанды интеллект туралы конференциялар мен вебинарларға барамын. машина оқыту.
Бұл материалдар соңғы зерттеулерді, жылдам инженерия саласындағы жаңа бағыттарды және озық әдістерді білу үшін өте қажет.
NeurIPS сияқты конференцияларда немесе Journal of журналдарында ұсынылған соңғы зерттеулер Жасанды интеллект Зерттеу көбінесе менің жұмысыма бірден қолданылады немесе бейімделеді.
Мен сондай-ақ практиктер проблемалармен, шешімдермен және кейс зерттеулерімен алмасатын кәсіби желілер мен онлайн форумдарға белсенді қатысамын.
Нақты уақыттағы білім алмасу Stack Overflow, GitHub және LinkedIn топтары сияқты платформаларда табылған қауымдастық негізіндегі оқу орталары арқылы айтарлықтай жеңілдетіледі.
Осы қауымдастықтармен өзара әрекеттесу белгілі бір мәселелерді шешуге көмектесумен қатар әртүрлі секторлар мен қолданбалар бойынша әртүрлі стратегиялардың қалай сәтті жүзеге асырылып жатқаны туралы кеңірек көрініс береді.
Қоғамдастықтың қатысуын академиялық қатаңдықпен үйлестіре отырып, мен Prompt Engineering-тің алдыңғы қатарында қала аламын және жұмысымды ең соңғы ақпарат пен әдістермен жақсарта аламын.
31. Жұмысқа қабылдансаңыз, жұмысыңыздың алғашқы апталарында не нәрсеге басымдық берер едіңіз?
Егер жұмысқа қабылдансам, мен жұмысымның алғашқы бірнеше аптасын компанияның мақсаттарын, мәдениетін және операциялық процедураларын нақты түсінуге арнар едім.
Интеграция мен үлес табысты болуы үшін бұл негіз өте маңызды. Мен мұны орындау үшін әртүрлі бөлімдердің маңызды команда мүшелерімен қарым-қатынас орнатуға басымдық берер едім.
Әріптестермен олардың күресі, әдістері және жетістіктері туралы білу үшін сөйлесу мен үшін пайдалы болар еді, өйткені бұл ішкі динамикаға түсініктеме береді және менің Prompt Engineering тәжірибем ұйымның мақсаттарына қалай жақсы қолдау көрсететінін көрсетеді.
Сонымен бірге мен кез келген ағымдағы Prompt Engineering жобаларымен немесе дағдыларымды қолдануға болатын салалармен танысуға кірісер едім. Бұл ненің дұрыс жұмыс істемегенін анықтау үшін алдыңғы бастамаларды және олардың нәтижелерін талдауды қамтиды.
Мен қысқа мерзімді және ұзақ мерзімді табыстарды ескере отырып, осы іске асыруларды ескергеннен кейін жасай алатын алғашқы үлестерімді сипаттай бастаймын.
Осы стратегияны қолдана отырып, мен басынан бастап құндылықты жеткізіп қана қоймай, сонымен қатар компанияның стратегиялық мақсаттарына сәйкес келетініме сенімді бола аламын, бұл менің мансабымда табысқа жетуге мүмкіндік береді.
қорытынды
Қорытындылай келе, AI технологиясын барынша пайдалануды мақсат ететіндер үшін Prompt Engineering-ті білу өте маңызды.
Бұл саладағы сұхбаттар көбінесе ойластырылған нұсқауларды қолдана отырып, адамның AI мінез-құлқын түсіну және әсер ету қабілетін бағалауға бағытталған.
Бұл бағалаулар дағдылардан асып түседі және этикалық ойларды, сондай-ақ AI-ны әртүрлі және кейде күрделі сценарийлерде қолдану мүмкіндігін зерттейді.
Сондықтан сұхбатқа дайындалу технологияның өзін де, оның нақты әлемдегі салдарын да түсінуді қажет етеді, бұл кандидаттардың осы динамикалық және жылдам дамып жатқан доменде тиімді үлес қосу үшін жабдықталғанын қамтамасыз етеді.
Сұхбатқа дайындық бойынша көмек алу үшін қараңыз Хашдорктың сұхбат сериясы.
пікір қалдыру