ეძებთ სწრაფ და მარტივ მეთოდს მოთხოვნების გენერირებისა და ვიზუალიზაციისთვის? შეხედეთ ამ ათი გამორჩეული ვიზუალური შეკითხვის გენერატორი.
ამ ინსტრუმენტებმა მოიპოვა პოპულარობა მონაცემთა ანალიზისა და ბიზნეს დაზვერვის სფეროებში, რადგან ისინი საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ მონაცემების სიმძლავრე ფართო კოდირების ან SQL უნარების საჭიროების გარეშე.
ეს ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელები უზრუნველყოფენ უპრობლემო გამოცდილებას მარტივი გადაადგილების ინტერფეისებით, რაც საშუალებას გაძლევთ მარტივად შეცვალოთ და გაანალიზოთ მონაცემები.
ეს 10 საუკეთესო ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი შეგიცვლით თქვენს მონაცემებთან ურთიერთქმედების გზას, გახდის დახვეწილ შეკითხვებსა და ვიზუალიზაციას, იქნება ეს მონაცემთა ანალიტიკოსი თუ პროფესიონალი, რომელიც ეძებს ინფორმაციას.
მოდით გადავხედოთ უახლესი ინსტრუმენტების ამ ფართო კოლექციას და ვნახოთ, რა შესაძლებლობებს იძლევა ისინი.
ჯერ ვნახოთ, რატომ გვჭირდება ეს ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელები.
მონაცემთა ხელმისაწვდომობა: ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელების როლი
ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი აუცილებელია მონაცემთა მოთხოვნის პროცესის გასამარტივებლად და გასაუმჯობესებლად.
დასაწყისისთვის, ის გამორიცხავს დახვეწილი შეკითხვის ენების სიღრმისეული გაგების მოთხოვნას, როგორიცაა SQL.
ეს ხსნის მას მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის, მათ შორის არატექნიკური ადამიანებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ სწრაფად შეადგინონ მოთხოვნები მარტივი და ვიზუალური ინტერფეისის გამოყენებით.
თქვენ შეგიძლიათ შეადგინოთ მოთხოვნები სწრაფად და ეფექტურად ცხრილების გადათრევით და ჩაშვებით, სვეტების არჩევით, შეერთების განსაზღვრით და ფილტრების გამოყენებით ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელებში.
ეს არა მხოლოდ დაზოგავს დროს, არამედ ამცირებს შეცდომების შესაძლებლობას რთული მოთხოვნების ხელით შექმნისას.
გარდა ამისა, ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელები აჩვენებენ შეკითხვის სტრუქტურას ვიზუალურად, რაც საშუალებას გაძლევთ უკეთ გაიგოთ და შეისწავლოთ შეკითხვის ლოგიკა.
ისინი ასევე უზრუნველყოფენ სინტაქსის ხაზგასმას, შეცდომების შემოწმებას და შეკითხვის ოპტიმიზაციას, რათა უზრუნველყონ შექმნილი მოთხოვნების სიზუსტე და სიჩქარე.
მთლიანობაში, ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი საშუალებას აძლევს ადამიანებს გამოიკვლიონ და მიიღონ შეხედულებები მათი მონაცემებიდან ტექნიკური გამოცდილებისგან დამოუკიდებლად, რაც მას შეუცვლელ ინსტრუმენტად აქცევს მონაცემთა ანალიზისა და გადაწყვეტილების მიღების პროცესებისთვის.
1. დათაპინი
Datapine არის ფანტასტიკური ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მარტივად შეისწავლოთ და გაიგოთ მათი მონაცემები.
არატექნიკურ მომხმარებლებსაც კი შეუძლიათ სწრაფად შექმნან დახვეწილი SQL მოთხოვნები მისი მოსახერხებელი ინტერფეისის გამოყენებით კოდის ერთი ხაზის დაწერის გარეშე.
ხელსაწყოს ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია მისი გადაადგილების შესაძლებლობა, რაც საშუალებას გაძლევთ ინტუიციურად აირჩიოთ ცხრილები, სვეტები და კრიტერიუმები, რაც მათ საშუალებას აძლევს ადვილად შეადგინონ მოთხოვნები.
Datapine-ის SQL Query Builder ასევე შეიცავს დამატებით ფუნქციებს, როგორიცაა შეერთება, ფილტრები და აგრეგაციები, რაც მომხმარებელს აძლევს შესაძლებლობას განახორციელონ მონაცემთა ვრცელი ანალიზი.
გარდა ამისა, აპლიკაციას აქვს პირდაპირი გადახედვის ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად ნახოთ მათი ძიების შედეგები, რაც უზრუნველყოფს სისწორეს და დაზოგავს დროს.
2. IBM Cognos ანალიტიკა
ეს არის ძლიერი ბიზნეს ინტელექტის პროდუქტი, რომელიც მოიცავს Query Studio-ს, მძლავრ ვიზუალურ შეკითხვის შემქმნელს.
თქვენ შეგიძლიათ უბრალოდ შეადგინოთ მოთხოვნები Query Studio-ს გამოყენებით გადათრევის ინტერფეისის გამოყენებით, რაც გამორიცხავს დახვეწილი SQL კოდის საჭიროებას. ინსტრუმენტი გთავაზობთ მოსახერხებელი გარემოს, რომელშიც შეგიძლიათ მარტივად აირჩიოთ და მოაწყოთ მონაცემთა ელემენტები, გამოიყენოთ ფილტრები და შექმნათ გამოთვლები.
Query Studio-ს ასევე აქვს დამატებითი ფუნქციები, მათ შორის საბურღი შესაძლებლობები, რაც საშუალებას გაძლევთ გადახვიდეთ შემაჯამებელი შედეგებიდან ყოვლისმომცველ მონაცემებზე.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ შექმნათ ინტერაქტიული ვიზუალიზაცია და დაფები შეკითხვის შედეგების უკეთ გადასაცემად. IBM Cognos Analytics-ის Query Studio-ს მომხმარებლებს შეუძლიათ სწრაფად და ეფექტურად ამოიღონ ინფორმაცია თავიანთი მონაცემებიდან, რაც საშუალებას მისცემს ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებას მთელი საწარმოში.
3. Navicat Query Builder
Navicat Query Builder არის სასარგებლო ინსტრუმენტი, რომელიც მოწოდებულია Navicat-თან ერთად მონაცემთა ბაზის მართვა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გრაფიკულად შექმნათ მოთხოვნები SQL ცოდნის გარეშე.
თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შეადგინოთ და შეცვალოთ მოთხოვნები მისი მოსახერხებელი ინტერფეისის გამოყენებით ცხრილების გადათრევით და ჩამოგდებით, ველების არჩევით და პარამეტრების მითითებით. Query Builder მოიცავს მოსახერხებელი დიაგრამის დიზაინის ფანჯარას ცხრილებისა და ველების მოწყობის ვიზუალიზაციისთვის, ხოლო კოდის პანელი აჩვენებს შესაბამის SQL კოდს.
თქვენ შეგიძლიათ მიუთითოთ გამომავალი ველები, როგორიცაა ინდივიდუალური ჩანაწერები, აგრეგატული ფუნქციები და ველების მეტსახელები, მონაცემთა ბაზის ობიექტების შეერთებით. კრიტერიუმები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შეკითხვის შედეგების გასაფილტრად, ხოლო GROUP BY და ORDER BY პუნქტები გაადვილებს დაჯგუფების და დახარისხების კრიტერიუმების შექმნას.
გარდა ამისა, შეკითხვის შემქმნელს აქვს შეზღუდული კრიტერიუმები წარმოდგენილი შეკითხვის შედეგების რაოდენობის გასაკონტროლებლად. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Navicat Query Builder შეკითხვის წარმოქმნის დასაჩქარებლად და მონაცემთა ბაზის ეფექტურობის გასაზრდელად.
4. დათიკი
Dataiku არის სრული მონაცემთა მეცნიერება და ანალიტიკური პლატფორმა ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელით, მის მრავალ მახასიათებელს შორის. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შეისწავლოთ და გააანალიზოთ მონაცემები Dataiku-ს ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელით, რაც გამორიცხავს სკრიპტის საჭიროებას.
ასევე, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ვიზუალური პროცესი მონაცემთა წყაროების გადასატანად, ფილტრების დასამატებლად და მონაცემთა ტრანსფორმაციის ჩასატარებლად.
Dataiku-ს ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი საშუალებას გაძლევთ დაწეროთ მოთხოვნები ინტერაქტიულად, დააკავშიროთ მონაცემები რამდენიმე წყაროდან და განავითაროთ მონაცემთა დახვეწილი მილსადენები. იგი ასევე მოიცავს კომპლექსურ ფუნქციებს, როგორიცაა აგრეგაციები, მონაცემთა ჩხუბი და ფუნქციების ინჟინერია, რათა დაეხმაროს მონაცემთა სიღრმისეულ ანალიზს.
თქვენ შეგიძლიათ ისარგებლოთ მონაცემთა სიმძლავრით Dataiku-ს ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელის გამოყენებით, რაც მას ხელმისაწვდომს გახდის როგორც ტექნიკური, ასევე არატექნიკური მომხმარებლებისთვის მონაცემთა სწრაფი შესწავლისთვის.
5. Devart dbForge შეკითხვის შემქმნელი
Devart dbForge Query Builder არის მძლავრი ვიზუალური შეკითხვის შექმნის ინსტრუმენტი, რომელიც აადვილებს შეკითხვის გაკეთებას და მონაცემთა ანალიზს. თქვენ შეგიძლიათ უბრალოდ შექმნათ და ააწყოთ რთული SQL მოთხოვნები მისი მარტივი ინტერფეისის გამოყენებით, რაც გამორიცხავს კოდირების მნიშვნელოვანი უნარების საჭიროებას.
Query Builder უზრუნველყოფს ინტუიციურ გარემოს, რომელშიც მომხმარებლებს შეუძლიათ ვიზუალურად აირჩიონ ცხრილები, შექმნან ერთობლივი კავშირები და გამოიყენონ ფილტრები საჭირო მონაცემების ამოსაღებად.
იგი მხარს უჭერს მონაცემთა ბაზების ფართო სპექტრს და გთავაზობთ შესაძლებლობების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, მათ შორის ვიზუალური დიაგრამა, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს ინტუიციურად გადალახონ და შეცვალონ მოთხოვნის კომპონენტები.
გარდა ამისა, Query Builder-ს აქვს დამატებითი ფუნქციები, როგორიცაა subquery მხარდაჭერა, SQL სინტაქსის ხაზგასმა და ინტელექტუალური კოდის დასრულება, რაც აუმჯობესებს შეკითხვის შექმნის გამოცდილებას.
6. Aqua Data Studio Visual Query Builder
Aqua Data Studio Visual Query Builder არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც ხელს უწყობს მონაცემთა რთული მოთხოვნების შექმნას SQL სინტაქსის სიღრმისეული გამოცდილების შემცირებით.
თქვენ შეგიძლიათ შეუფერხებლად გააერთიანოთ SQL პუნქტები, როგორიცაა JOINs და GROUP BY სხვა ფუნქციებთან, მათ შორის ინდექსებთან, ოპერატორებთან, მეტსახელებთან, დალაგების ტიპთან, დალაგების რიგითობასთან და კრიტერიუმებთან მისი მოსახერხებელი ინტერფეისის გამოყენებით.
Aqua Data Studio-ს Visual Query Builder გთავაზობთ ვიზუალური არჩევანის სიმრავლეს, რაც საშუალებას გაძლევთ მარტივად გადალახოთ და შეცვალოთ შეკითხვის კომპონენტები. მომხმარებლის გადაწყვეტილებების საფუძველზე, ეს დახვეწილი ინსტრუმენტი ქმნის მთელ SQL განცხადებებს, რომლებიც მზად არიან შესასრულებლად.
დროის დაზოგვის ხელსაწყოები, როგორიცაა ინდექსის მენეჯერი და გადაადგილების შესაძლებლობების გამოყენების მარტივია JOIN-ების ჩასართავად, აუმჯობესებს შეკითხვის შექმნის პროცესს, რაც მას უფრო ეფექტურ და ინტუიციურს ხდის.
7. IBM Cognos ანალიტიკა
IBM Cognos Analytics მოიცავს Query Studio, მძლავრი ვიზუალური შეკითხვის შექმნის ხელსაწყოს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ადვილად განავითარონ მოთხოვნები. Query Studio-ს მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან მოთხოვნები მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისის გამოყენებით SQL ცოდნის გარეშე.
ხელსაწყოს აქვს ფუნქციების ფართო სპექტრი, მათ შორის მონაცემთა ობიექტების მარტივად არჩევისა და მოწყობის, ფილტრების გამოყენებისა და გამოთვლების აგების შესაძლებლობა.
საბურღი ფუნქციები ასევე მხარდაჭერილია Query Studio-ს მიერ, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გადახვიდეთ შემაჯამებელი შედეგებიდან ყოვლისმომცველ ინფორმაციამდე. IBM Cognos Analytics-ის შეკითხვის სტუდია ამარტივებს შეკითხვის შექმნის პროცესს თავისი მარტივი ინტერფეისით და ფართო ფუნქციონირებით, რათა წარმატებით გააანალიზოს და გააკეთოს განათლებული ბიზნეს არჩევანი.
8. RapidMiner
RapidMiner არის მოქნილი და ყოვლისმომცველი მონაცემთა მეცნიერების პლატფორმა რომელიც შეუფერხებლად აერთიანებს მრავალფეროვან სისტემებსა და ტექნოლოგიებს. RapidMiner-ის ყოვლისმომცველი პლატფორმა საშუალებას გაძლევთ დაუკავშირდეთ და დაუკავშირდეთ მონაცემთა ფართო სპექტრს, მათ შორის მონაცემთა ბაზებს, მონაცემთა საწყობებს, ღრუბლოვანი შენახვის სერვისებს და სტრიმინგ პლატფორმებს.
ეს კავშირები საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ და შეაფასოთ მონაცემები რამდენიმე წყაროდან ერთიან გარემოში. RapidMiner ასევე ინტეგრირდება პროგრამირების ძირითად ენებთან, როგორიცაა Python და R, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ მათი მიმდინარე კოდი და ბიბლიოთეკები.
გარდა ამისა, პლატფორმა ურთიერთქმედებს ძლიერ ანალიტიკასთან და მანქანა სწავლის ტექნოლოგიები და გეხმარებათ შექმნათ და განათავსოთ დახვეწილი მოდელები გრაფიკული და მოსახერხებელი ინტერფეისით.
9. Power Query Microsoft Excel-ში
Microsoft Excel-ს აქვს მონაცემთა დამუშავებისა და შეკითხვის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც ეწოდება Power Query. ეს საშუალებას გაძლევთ მარტივად მოახდინოთ მონაცემების იმპორტი, ფორმირება და მანიპულირება სხვადასხვა წყაროდან. მომხმარებლებს, რომლებიც იყენებენ Power Query-ს, შეუძლიათ დაუკავშირდნენ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროს, მათ შორის მონაცემთა ბაზებს, ცხრილებს, ვებგვერდებს და სხვა.
ხელსაწყოს აქვს ადვილად გამოსაყენებელი ინტერფეისი, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ შექმნათ მოთხოვნები გრაფიკულად მონაცემების არჩევით და გაფილტვრით, ცხრილების შერწყმით და მიმატებით და მონაცემების გაწმენდისა და რესტრუქტურიზაციისთვის ტრანსფორმაციების შესრულებით.
მონაცემთა ხარისხის უზრუნველსაყოფად, Power Query-ს ასევე აქვს მონაცემთა პროფილირებისა და შეცდომების მართვის ფართო ხელსაწყოები. მას ასევე აქვს შეკითხვის რედაქტორი, რომელიც შეგიძლიათ შეამოწმოთ და საჭიროების შემთხვევაში შეცვალოთ ძირითადი M კოდი.
10. Apache Superset
ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი მოწოდებულია Apache Superset-ის მიერ, ძლიერი ღია კოდის მონაცემთა საძიებო და ვიზუალიზაციის პლატფორმა, მონაცემთა ანალიზის პროცესის გასამარტივებლად და გასაუმჯობესებლად.
თქვენ არ გჭირდებათ SQL-ის მნიშვნელოვანი ექსპერტიზა, რომ შექმნათ მონაცემთა ბაზის რთული მოთხოვნები Superset-ის ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელის გამოყენებით. ასევე, შეგიძლიათ აირჩიოთ ცხრილები, მიუთითოთ შეერთებები, გამოიყენოთ ფილტრები და მონაცემების აგრეგაცია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისის გადაადგილების ფუნქციის გამოყენებით.
თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შეისწავლოთ და შეაფასოთ მათი მონაცემები ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელის გამოყენებით, დაზოგოთ დრო და შეამციროთ შეცდომების შესაძლებლობა, რაც შეიძლება მოხდეს ხელით შეკითხვის წერისას.
დამატებით გთავაზობთ მრავალფეროვან ინსტრუმენტებს მონაცემთა ძიების გამოცდილების გასაუმჯობესებლად არის Superset-ის ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელი. შეკითხვის შედეგების გამოყენებით, შეგიძლიათ სწრაფად შექმნათ დიაგრამები, დაფები და ვიზუალიზაცია.
თქვენ შეგიძლიათ აჩვენოთ თქვენი მონაცემები ისე, როგორც ესთეტიურად სასიამოვნო და ინსტრუქციული, პლატფორმის დიაგრამების სტილების ფართო არჩევანის გამო, რომელიც მოიცავს ზოლის დიაგრამებს, ხაზოვან დიაგრამებს, სკატერულ დიაგრამებს და სხვა.
Superset ასევე მხარს უჭერს მონაცემთა რამდენიმე წყაროს, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ მრავალრიცხოვან მონაცემთა ბაზას, მონაცემთა საწყობს და გარე სერვისებსაც კი, რათა მათ მონაცემებზე წვდომა და ანალიზი უპრობლემოდ შეძლოთ.
დასკვნა
დასკვნის სახით, ვიზუალური შეკითხვის შემქმნელთა სამყარო გვთავაზობს მრავალფეროვან ძლიერ ინსტრუმენტს, რომელიც გარდაქმნის მონაცემთა ანალიზს და შეკითხვის პროცედურებს.
ერთი ინსტრუმენტი გამოირჩევა, როგორც დახვეწილობისა და ადაპტაციის მწვერვალი, მაშინაც კი, თუ ამ სტატიაში ჩამოთვლილ თითოეულ ხელსაწყოს აქვს მკაფიო უპირატესობა.
RapidMiner მომხმარებელს სთავაზობს მოქნილობისა და სარგებლობის შეუდარებელ ხარისხს მონაცემთა მეცნიერების სრული პლატფორმის, მარტივი ინტერფეისის სხვადასხვა სისტემებთან და ტექნოლოგიებთან და მრავალი მხარდაჭერის გამო. პროგრამირების ენები.
მისი მარტივი ინტერფეისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ადვილად დაუკავშირდნენ მონაცემთა ბევრ წყაროს, განახორციელონ გაფართოებული ანალიტიკა, განავითარონ რთული მოდელები და განათავსონ ისინი. და ეს საშუალებას გაძლევთ მაქსიმალურად გაზარდოთ თქვენი მონაცემების ღირებულება და გააკეთოთ მონაცემების საფუძველზე არჩევანი, განურჩევლად თქვენი, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსის, ბიზნეს ექსპერტის ან მონაცემთა მეცნიერის. თუმცა, თქვენ უნდა სცადოთ თითოეულ ხელსაწყოს, რომ ნახოთ რომელი შეესაბამება თქვენს ინტერესებს საუკეთესოდ.
დატოვე პასუხი