ხელოვნური ინტელექტი (AI) ეხმარება ორგანიზაციებს პროდუქტებისა და მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებაში, მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებების მიღებაში და შრომატევადი პროცედურების ავტომატიზაციაში. დღესდღეობით თითქმის ყველა ორგანიზაცია იყენებს მინიმუმ ერთი ტიპის სერვისს, რომელიც სთავაზობს ფოკუსირებას მათ ძირითად ბიზნესზე, ხოლო სხვა ამოცანების აუთსორსინგი მესამე მხარის პროფესიონალებსა და პარტნიორებზე.
იმისდა მიუხედავად, რომ პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორც სერვისს აქვს ყველაზე დიდი გლობალური ხარჯი (105 მილიონი აშშ დოლარი მხოლოდ 2020 წელს), მოსალოდნელია, რომ IaaS უფრო სწრაფად გაიზრდება მომდევნო წლებში. მსოფლიოში ხელოვნური ინტელექტის (AI) ბაზარი ფართოვდება.
იგივე „როგორც სერვისის“ მეთოდოლოგია ახლა გამოიყენება ახალ სფეროში: AIaaS. AIaaS არის ხელოვნური ინტელექტის-როგორც სერვისის აბრევიატურა. ფრაზა და პროდუქტი სულ უფრო პოპულარული ხდება და ამ პოსტში ჩვენ გადავხედავთ რას გულისხმობს AIaaS.
რა არის AIaaS?
მიუხედავად იმისა, რომ „როგორც სერვისის“ საქონელი, როგორიცაა პროგრამული უზრუნველყოფა და ინფრასტრუქტურა, ყველგან არის გავრცელებული ტექნოლოგიურ სექტორში, ხელოვნური ინტელექტის, როგორც სერვისის ცნება, ან AIaaS, ჯერ კიდევ შედარებით ახალია. ხელოვნური ინტელექტი, როგორც სერვისი, მსგავსია ნებისმიერი სხვა გამოსავალი.
ეს ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფა რომელიც მიეწოდება მომხმარებლისთვის მესამე მხარის პროვაიდერს სერვისის სახით და მოიცავს AI-ზე მომუშავე მრავალფეროვან ფუნქციას. მესამე მხარის ეს შესაძლებლობები მოთავსებულია ღრუბელში და ხელმისაწვდომია საბოლოო მომხმარებლებისთვის ინტერნეტის საშუალებით, რაც AI უფრო ხელმისაწვდომს ხდის.
AI როგორც სერვისი ეხება მესამე მხარეს, რომელიც აწვდის დახვეწილ AI ფუნქციებს ბიზნესს ერთჯერადი გადახდის ან ყოველთვიური გადასახადის სანაცვლოდ. არ არის გაზვიადება იმის ვარაუდი, რომ ეს არის თამაშის შეცვლა მრავალი მცირე და საშუალო ზომის საწარმოსთვის.
ბოლო დრომდე, ბევრ ბიზნესს აკლდა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მათი ოპერაციებისთვის, რადგან ეს მოითხოვდა შიდა სისტემების შექმნას ადამიანის მსგავსი მახასიათებლებით, როგორიცაა მსჯელობა, აზროვნება და სწავლა. AIaaS-ით ის ახლა უფრო ხელმისაწვდომია, ვიდრე ოდესმე, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი ისეთი საკითხებისთვის, როგორიცაა მომხმარებელთა მოვლა, მონაცემთა ანალიზი და წარმოების ავტომატიზაცია.
AIaaS-ის ტიპები
თუ აქ ხართ, სავარაუდოდ ეძებთ გარკვეულ ინსტრუმენტს, ასე რომ, მოდით გადავხედოთ ბაზარზე ყველაზე გავრცელებულს.
1. API-ების გამოთვლა
პროგრამული უზრუნველყოფის „შუამავალი“, რომელიც აკავშირებს ორ აპლიკაციას, ცნობილია როგორც API (აპლიკაცია პროგრამირება ინტერფეისი). მესამე მხარის ავიაკომპანიის დაჯავშნის ვებსაიტები, როგორიცაა Tripadvisor ან eBay, აგროვებს მონაცემებს მრავალი ავიაკომპანიის მონაცემთა ბაზიდან, რათა უზრუნველყოს მათი ყველა ვარიანტი ერთ მოსახერხებელ ადგილას. დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ AIaaS გადაწყვეტა პროექტში გარკვეული ტექნოლოგიის ან სერვისის დასამატებლად, თავიდანვე კოდის დაწერის გარეშე. ცნობილი API სერვისები მოიცავს ლინგვისტიკას (NLP), მანქანურ ხედვას, ჭკვიან ძიებას, თარგმანებსა და ემოციების გამოვლენას.
2. ჩეთბოტები და ციფრული ასისტენტები
დღესდღეობით, იკვლევთ თუ არა ინტერნეტს რაიმეს სამთავრობო ვებსაიტებიდან დაწყებული ტანსაცმლის საცალო ვაჭრობით დამთავრებული, აუცილებლად შეხვდებით ბოტებს – კონკრეტულად, მათ ყველაზე გავრცელებულ ფორმას, ჩატბოტებს. ჩატბოტები იმიტირებენ ადამიანურ საუბრებს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებით. ისინი იყენებენ ბუნებრივი ენის დამუშავებას (NLP) და მანქანურ სწავლებას მომხმარებლის შეკითხვების ინტერპრეტაციისთვის და შესაბამისი პასუხების შეთავაზებისთვის. იმის გამო, რომ ისინი რეაგირებენ 24 საათის განმავლობაში, კვირაში შვიდი დღე, ისინი ზოგავენ დროსა და ფულს, რაც საშუალებას აძლევს პერსონალს ფოკუსირება მოახდინონ უფრო რთულ მოვალეობებზე.
3. მანქანათმცოდნეობა (ML)
მანქანური სწავლის ალგორითმები გამოიყენება ბიზნესის მიერ მონაცემთა დიდი რაოდენობით ნიმუშების დასადგენად, პროგნოზების გაკეთებადა გაამარტივებს ოპერაციებს. AIaaS აკეთებს მანქანა სწავლის ტექნოლოგიის მიღება მარტივია ორგანიზაციებისთვის. შესაძლებელია წინასწარ მომზადებული მოდელების გამოყენება ან ინსტრუმენტების მორგება უნიკალური ბიზნეს მიზნების მისაღწევად. ეს ყველაფერი შესაძლებელია მანქანათმცოდნეობის წინასწარი ცოდნის გარეშე.
AIaaS-ის უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები
თუ თქვენ განიხილავთ AI-ს, როგორც სერვისს თქვენი კომპანიისთვის, უნდა შეაფასოთ სარგებელი და უარყოფითი მხარეები. ეს დაგეხმარებათ განსაზღვროთ, იქნება თუ არა ეს კარგი ინვესტიცია თქვენი ორგანიზაციისთვის.
უპირატესობები
1. ეფექტური
შიდა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების განვითარებას დასჭირდება მნიშვნელოვანი თანხა და გამოცდილება. ასევე დიდი დრო სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შექმნას და გამოცდას, სანამ ისინი განლაგდებიან. თუმცა, AIaaS გადაწყვეტილებები საშუალებას გაძლევთ თავიდან აიცილოთ ეს ხარჯი და მასთან დაკავშირებული საფრთხეები, მაგრამ მაინც მიიღოთ წვდომა თქვენთვის სასურველ AI შესაძლებლობებზე.
2. გამჭვირვალე გადასახადი
თქვენ უბრალოდ იხდით იმას, რასაც იღებთ, როდესაც ირჩევთ AI-ს, როგორც სერვისის გადაწყვეტას. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ არ გადაიხდით ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებს, რომლებსაც თქვენი კომპანია არ საჭიროებს, და თქვენ ჩამოგეჭრებათ მხოლოდ მაშინ, როდესაც ნამდვილად იყენებთ მას.
3. მოქნილი და მასშტაბური
AIaaS გაძლევთ საშუალებას გაზარდოთ ან შეამციროთ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები თქვენი ბიზნესის ან პროექტების საჭიროებებზე დაყრდნობით. ეს ადაპტირება ხდის მას სრულყოფილს მათთვის, ვინც ახლახან სველდება AI-ში, ისევე როგორც ორგანიზაციებისთვის, რომლებმაც შეიძლება მომავალში მნიშვნელოვანი ზრდა დაინახონ. ის ასევე საშუალებას გაძლევთ ნახოთ რა მუშაობს ვალდებულების აღებამდე.
ნაკლოვანებები
1. უსაფრთხოების საკითხები
თქვენ მოგიწევთ თქვენი მგრძნობიარე კორპორატიული მონაცემების გამჟღავნება მესამე მხარის გამყიდველთან, რათა გამოიყენოთ თქვენი AIaaS სერვისი. ამან შეიძლება გამოიწვიოს შეშფოთება უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის შესახებ. თქვენი მონაცემების შენახვა, წვდომა და ტრანზიტი სათანადოდ უნდა იყოს დაცული, რათა გარანტირებული იყოს, რომ არ არის უკანონო წვდომა, გაზიარება ან გავრცელება.
2. მესამე მხარის ნდობა
თქვენ დამოკიდებულნი ხართ მესამე მხარეზე, რათა დაგეხმაროთ ზუსტი ინფორმაციის მიწოდებით, როცა ეს გჭირდებათ, რადგან იხდით სერვისს. თუმცა, თუ პროგრამული უზრუნველყოფის გაუმართაობა იწვევს შეცდომებს ან შეფერხებას, ეს გახდება პრობლემა.
3. გამყიდველების შერჩევა
სხვა AIaaS მომწოდებელზე გადასვლა შეიძლება მარტივი ჩანდეს. თუმცა, თითოეული იყენებს განსხვავებულ რეაგირების ფორმატს, რომელიც მოითხოვს გარკვეულ სამუშაოს შეცვლას. ბოლოდან ბოლომდე ML სერვისების ან კომპონენტების გადართვა უფრო რთულია, რადგან ისინი მოითხოვს თქვენი პერსონალის გაცნობას, რათა იყოს პროდუქტიული.
ტოპ AIaaS კომპანიები
კრიტიკულად მნიშვნელოვანია თქვენი მიზნების, ბიზნესის ზომისა და ხელმისაწვდომი ბიუჯეტის შეფასება AI გადაწყვეტის არჩევისას. თქვენ ასევე უნდა გაითვალისწინოთ თქვენი გუნდის ტექნოლოგიური შესაძლებლობები, ისევე როგორც მონაცემების რაოდენობა, რომლის დამუშავებაც დაგჭირდებათ. აქ მოცემულია საუკეთესო AIaaS ფირმების მოკლე მიმოხილვა, რომელიც დაგეხმარებათ თქვენი გადაწყვეტილების მიღებაში:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების კომპლექტს, რომელიც მიზნად ისახავს დაეხმაროს მსხვილ ბიზნესს მათი მონაცემების მაქსიმალურად გამოყენებაში. Watson Assistant (ვირტუალური ასისტენტების შესაქმნელად) და Watson Natural Language Understand არის წინასწარ აშენებული აპლიკაციების ორი მაგალითი (ტექსტის ანალიზის გაფართოებული ამოცანების შესასრულებლად). IBM Watson Studio დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან, მოამზადონ და განათავსეთ მანქანური სწავლის მოდელები ნებისმიერ ღრუბელზე. არ არის აუცილებელი რაიმე წინასწარი ცოდნა მანქანათმცოდნეობის ან მონაცემთა მეცნიერების შესახებ.
2. AWS
წინასწარ გაწვრთნილი AI სერვისები AWS-ისგან აწვდის მზა ინტელექტს თქვენი აპებისთვის და სამუშაო პროცესებისთვის. AI სერვისები შეუფერხებლად აკავშირებს თქვენს აპებს, რათა გაუმკლავდეს ტიპიური გამოყენების შემთხვევებს, როგორიცაა მორგებული რეკომენდაციები, განახლებულია თქვენი საკონტაქტო ცენტრიუსაფრთხოებისა და უსაფრთხოების გაძლიერება და მომხმარებელთა ჩართულობის გაზრდა. თქვენ იღებთ ხარისხს და სიზუსტეს API-ების უწყვეტი სწავლისგან, რადგან ჩვენ ვიყენებთ ღრმა სწავლის იმავე ტექნოლოგიას, რომელიც ამოძრავებს Amazon.com-ს და სხვა ML სერვისებს. და რაც მთავარია, AWS AI სერვისები არ საჭიროებს წინასწარი მანქანური სწავლის ცოდნას.
3. Microsoft Azure
Azure არის Microsoft-ის მიერ შემუშავებული საჯარო ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმა. ის მოიცავს AI და მანქანათმცოდნეობის გადაწყვეტილებების მრავალფეროვან სპექტრს დეველოპერებისთვის, როგორც AIaaS-ის ერთ-ერთი მთავარი პროვაიდერი. Azure Cognitive Services API-ებით შეგიძლიათ დაამატოთ სხვადასხვა AI შესაძლებლობები (მაგ. მანქანა სწავლის ან ტექსტის ამოღება) თქვენს აპებში. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ Azure Bot Service ნებისმიერი სახის ბოტის შესაქმნელად, კითხვა-პასუხის ბოტიდან დაწყებული თქვენი ბრენდირებული ვირტუალური ასისტენტით, რამდენიმე წუთში.
დასკვნა
AIaaS გთავაზობთ უამრავ უპირატესობას, რომლებიც იზიდავს ადრეულ მიმღებებს, რადგან ის სწრაფად გაფართოების სფეროა. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს გამოიყენონ თავიანთი მონაცემები რთული საკითხების გადასაჭრელად და მიიღონ უფრო სწრაფი, ზუსტი ინფორმაცია მომხმარებელთა და ბაზრებზე, რაც მათ საშუალებას აძლევს მიიღონ უკეთესი ბიზნეს და მარკეტინგული გადაწყვეტილებები.
ის ასევე ეხმარება მათ გააუმჯობესონ კლიენტის გამოცდილება შეტყობინებების ავტომატიზაციისა და მორგების გზით და მომხმარებელთა მომსახურების გაუმჯობესებით. გარდა ამისა, AIaaS გადაწყვეტილებები შეიძლება დაეხმაროს ორგანიზაციებს შემოსავლის გაზრდაში და კონკურენტული უპირატესობის მოპოვებაში. თუმცა, მისი ხარვეზები მიუთითებს იმაზე, რომ ჯერ კიდევ არსებობს განვითარების შესაძლებლობა.
მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ AIaaS-ის გამოყენებას წარმოების სისტემაში აქვს მნიშვნელოვანი ხარჯები და საფრთხეები. ასე რომ, დარწმუნდით, რომ შეაფასეთ ყველა დადებითი და უარყოფითი მხარე AIaaS-ის არჩევამდე.
დატოვე პასუხი