「自動化」は、今日最も頻繁に使用される用語のXNUMXつです。 自動化は、企業のほぼすべてのIT戦略の重要な部分です。 基本的に、自動化テクノロジーの使用は、これまでにないレベルにまで成長しました。
If 「機械学習」 暗いディストピアの未来の始まりのようです-ターミネーターがマトリックスと出会うと思います-そして「ロボットプロセスの自動化」は、ロボットが容赦なく人類を奴隷にする段階でなければなりません。
ありがたいことに、ロボットプロセス自動化(RPA)には、効率の向上を除けば、この種のものは何も含まれていません。 この自動化ソフトウェアにはロボットがありません。
この投稿では、Robotic Process Automation(RPA)、その仕組み、AIとの関係などについて説明します。 始めましょう。
Robotics Process Automation(RPA)とは何ですか?
RPA(Robotics Process Automation)を使用すると、企業は人間と同じ方法で多くのアプリケーションやシステムのプロセスを自動化できます。 RPAの目的は、プロセスの実行を人間からボットに移すことです。 ロボットプロセスの自動化は、高度なシステム統合を必要とせずに、現在のITインフラストラクチャで機能します。
RPA自動化は 労働集約的なワークフローの自動化、インフラストラクチャ、およびバックオフィス活動。 これらのソフトウェアボットは、内部アプリケーション、Webサイト、ユーザーポータル、およびその他のシステムと対話できます。 これは、コンピューター、ラップトップ、またはモバイルデバイスで実行されるプログラムです。 これは、ボットが一連のビジネスルールに従って実行するコマンドのコレクションです。
ロボティックプロセス自動化の基本的な目的は、仮想労働力を使用して、反復的で単調な管理業務を行う人間を置き換えることです。
基本的には、ユーザーがXNUMXつ以上のスクリプト(一部のサプライヤーは「ボット」と呼びます)を設定して、指定されたキーストロークの実行を自動化できる生産性ツールです。 その結果、ボットは、大規模なビジネスまたはITプロセス内で特定のアクティビティ(トランザクションステージ)を実行するようにプログラムできます。 データの操作、複数のアプリケーションとの間のデータ送信、応答のトリガー、およびトランザクションの実行は、ほんの一例です。
RPAは、記述子と ユーザーインターフェース 相互作用技術。 XNUMXつまたは複数のソフトウェアプログラムをスクリプトでオーバーレイできます。
RPAはどのように機能しますか?
次の重要な機能がRPAソフトウェアツールに含まれている必要があります。
- 自動化スクリプトを作成するには、ローコードスキルが必要です。
- ビジネスソフトウェアとの統合。
- 構成、監視、およびセキュリティはすべて、オーケストレーションおよび管理プロセスの一部です。
RPAおよびその他の自動化テクノロジーは、古いシステムのデータにアクセスし、フロントエンドコネクタを介して他のアプリケーションとうまく統合できます。 これにより、自動化プラットフォームは人間の労働者のように機能し、サインインや、あるシステムから別のシステムへのデータのコピーと貼り付けなどの作業を完了できます。 RPAのデータベースおよびビジネスWebサービスへのバックエンド接続は自動化に役立ちますが、その真の価値は、高速でシンプルなフロントエンドコネクタにあります。
RPAの機能
- シンプルなボット構築– RPA ツールを使用すると、組み込みのスクリーンレコーダーコンポーネントを使用してマウスクリックとキーストロークを収集することで、ボットを簡単に作成できます。
- リッチアナリティカルスイート– RPA 単一のダッシュボードから自動化された操作を監視および維持し、豊富な分析スイートを提供します。 このインターフェースはどこからでもアクセスでき、ロボット、サーバー、プロセス、およびその他のアイテムに関する基本的な分析を提供します。
- スクリプトレス自動化– RPA ソリューションはコードフリーであり、スクリプトを使用せずにあらゆる部門のあらゆるアプリケーションを自動化できます。 ボットは、プログラミングの経験がなくても、使いやすいインターフェイスを使用して作成できます。
- デバッグ–一部 RPAテクノロジーでは、問題を解決するためにRPAテクノロジーを停止する必要がありますが、他のテクノロジーでは、デバッグ中に動的に関与することができます。 これは、RPAの最も便利な機能のXNUMXつです。
- ホスティングと展開– RPA システムは、ボットを数百のグループに自動的にデプロイできます。 したがって、RPAボットをワークステーションとサーバーに配置して、データにアクセスし、繰り返し操作を実行できます。
- セキュリティ– RPA テクノロジーは、特定のデータタイプを保護し、ネットワーク接続の中断から保護するための暗号化機能の設計と変更を提供します。
RPAの利点
- 品質と精度– RPA テクノロジーは、人的ミスのリスクが高いプロセスを自動化できます。 これらのボットは信頼性が高く、安定しており、無期限に動作することができます。
- コストを削減–XNUMXつ RPAの最も重要な利点の30つは、迅速なコスト削減です。 ソフトウェアロボットはフルタイムの専門家よりも安価であるため、企業は仕事を自動化することで全体の支出の最大XNUMX%を節約できます。
- オペレーショナルリスクを軽減 –一部の企業は、忙しい作業をサードパーティ企業にアウトソーシングすることを選択します。これにより、人為的ミスや非効率のリスクが高まります。 RPAは、仕事を社内で維持し、オペレーショナルリスクを軽減するため、優れたオプションです。
- スケーラビリティ-企業 RPAを使用して、他の重要なパラメーターに応じて変更を加え、必要に応じて操作をスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 顧客満足度の向上–顧客 精度が維持され、オペレーショナルリスクが最小限に抑えられるため、優れた材料を受け取ることができます。
- ワークロードの削減–自動化 レポート作成のような雑用は、従業員が作業負荷を軽減することにより、より重要な職務に集中するのに役立ちます。
- ビジネスの成長の増加–ロボット プロセスの自動化は、人々が組織により大きな価値を提供することに集中しているため、自動化できる結果を強化します。
RPAはAIとどのように関連していますか?
RPAソフトウェアボットは似ている可能性があります 人工知能 (AI)、そしてこの分野は急速に進化しており、RPAにより多くのAI機能が含まれるようになっています。 ただし、今日のほとんどのRPAボットは、AIに関連する特性である、時間をかけて学習および開発する能力を欠いています。 RPAボットは、多くの場合、一連の反復的なルールベースのアクティビティを実行するようにプログラムされており、学習しながら学習しません。
標準のRPAボットは、自動化されたタスクに関する何かが変更されたかどうかを判断できないため、再トレーニングする必要があります。 ただし、AIとRPAがうまく連携する場合があります。
深い ニューラルネットワーク RPAプロセスの決定ポイントでの画像識別はその一例です。 RPAプロバイダーは、AIの意思決定機能とRPAの効率向上を組み合わせようとするソリューションをますます開発しています。
課題
RPAソフトウェアは組織の成長を支援できますが、企業文化、技術的な困難、スケーラビリティなどの課題に直面しています。
1.ビジネスの文化
RPAは一部の雇用ポジションの必要性を排除するかもしれませんが、より複雑な活動に対処するための新しいポジションの作成にも拍車をかけ、人々がより高いレベルの計画と問題解決に集中できるようにします。 職務内の責任が変化するにつれて、企業は学習と革新の文化を育む必要があります。
自動化とデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブで効果的な成果を上げるには、従業員の適応性が重要になります。 従業員を教育し、トレーニングプログラムに投資することで、優先順位を継続的に調整できるように従業員を準備できます。
2.スケーリングが難しい。
RPAは同時に多数のプロセスを実行できますが、規制の変更や内部の変更により、組織内での拡張が難しい場合があります。 Forrester Researchによると、消費者の52%が、RPAプログラムの拡大は難しいと述べています。 高度なプログラムとしての資格を得るには、企業は100台以上のアクティブなロボットを持っている必要がありますが、最初のXNUMX個のボットを通過するRPAプログラムはほとんどありません。
使用事例
RPAテクノロジーは、さまざまなセクターの企業プロセスを簡素化するために使用されます。 RPAの展開は、次の業界で見られます。
- 保険–そこに 自動化の恩恵を受ける保険業界でのいくつかの反復的な操作です。 RPAは、保険金請求処理、規制順守、ポリシー管理、引受などの機能を自動化するために使用できます。
- 銀行と金融–多く 現在、大手銀行はRPA自動化テクノロジーを採用して、顧客調査、口座開設、照会処理、マネーロンダリング防止などの運用を自動化しています。 銀行は、人間の大量のデータ入力を自動化するために、何千ものボットを配備しています。 これらの手順には、自動化によって簡素化される、時間のかかるルールベースの操作が多数含まれています。
- ヘルスケア– ヘルスケアセクターでは、正確性とコンプライアンスが重要です。 ロボットプロセス自動化ソフトウェアは、情報管理、処方管理、保険金請求処理、支払いサイクルなどの手順を合理化するために、世界の主要な病院のいくつかで使用されています。
- 小売商:eコマースの開発により、RPAは現代の小売ビジネスの不可欠なコンポーネントになり、バックオフィスプロセスと消費者体験を改善しています。 顧客関係管理、倉庫および注文管理、顧客フィードバック処理、および不正検出はすべて一般的な用途です。
- 人材(HR)– 採用とオンボーディングのプロセスは、RPAが支援できる反復的でルールベースの雑用でいっぱいです。 たとえば、ボットはXNUMX時間体制で、より正確にバイアスなしで候補者を見つけることができます。 このボットは、応募者を調達した後、履歴書と応募を選別する場合があります。
- 給与–給与 毎月の処理は、すべてのHRスタッフが直面する時間のかかる反復的な作業です。 関係する量のために、間違いや不正確さが頻繁に発生し、手直しや支払いの遅延につながります。 従業員は支払いの遅れを高く評価していません。 RPAボットは、複数のプラットフォームで従業員データを検証することにより、タイムシート、収益、および税額控除を認証できます。 RPAは、課税対象の給付やその他の種類の払い戻しを管理することもできます。
RPA入門
ロボットプロセス自動化エコシステムは、成功のために適切な計画、設計、およびガバナンスが必要になるまで進化しました。 ビジネスの利害関係者は、ITと協力して、 ロボットプロセス自動化 そして、すべての部門が参加していることを確認してください。
重要なサービスの提供の遅延を最小限に抑えるために、組織のパフォーマンスにとって重要ではない適度なジョブでロボットプロセス自動化のインストールを開始することをお勧めします。
次に、人的資本の損失、またはこれらの組み合わせを生み出すタスクを探し、長期的な結果をよりよく理解するにつれて、より重要な職務に移ります。
また、より新しい、より関連性の高いアクティビティを処理するために古いプロセスが改革されることを保証するために、ロボットによるプロセス自動化のメンテナンスを実施することもお勧めします。
また、すべての自動化された機能を強調するプロセスダイアグラムを配置することも非常に役立ちます。そのため、仮想のカウンターパートと協力するチームは、いつ関与すべきか、いつ撤退すべきかを知っています。
まとめ
RPAは強力な自動化ソリューションであり、品質を向上させ、制御を強化し、柔軟性を高めながら、幅広い自動化オプションを可能にします。 ただし、成功するには、実装手法と運用モデルに反映される、定義済みのRPAビジョンと戦略が必要です。
今後数年間、RPAの使用量は増え続けるでしょう。 一方、より複雑なロボットソリューションは開発を続け、セクター全体でより広く受け入れられるようになります。 RPAのスケーリングに成功した企業は、高度なコグニティブ自動化ソリューションに進み、そこから利益を得るのに最適な立場にあります。
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