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Con la crescente espansione del software nel settore tecnologico, i team di sviluppo sono sempre sotto pressione per soddisfare le crescenti aspettative dei consumatori per le applicazioni aziendali.
Con l'avvento delle app basate su cloud, il processo di sviluppo del software convenzionale si è evoluto. Piuttosto che generare semplicemente software per una singola richiesta specificata da un cliente, l'approccio attuale è pensare allo sviluppo del software come a un servizio continuo.
Lo sviluppo del prodotto è passato da una struttura monolitica a una struttura agile, in cui gli sviluppatori migliorano continuamente il software per soddisfare le mutevoli esigenze dei clienti.
Per adattarsi a questa nuova strategia, le aziende di sviluppo software hanno adottato gli attuali approcci Software Development Lifecycle (SDLC) come Agile, Scrum e Kanban per fornire aggiunte di prodotti, miglioramenti e correzioni di bug.
Due componenti principali che aiutano le aziende ad accelerare il processo di sviluppo sono DevOps e automazione.
In questo pezzo, daremo un'occhiata più da vicino all'automazione DevOps e agli strumenti che la accompagnano.
Che cos'è l'automazione DevOps?
La pratica DevOps si basa sul principio di "automatizzare tutto". Poiché la maggior parte delle attività nel ciclo di vita di DevOps viene ripetuta, sono i candidati ideali per l'automazione.
L'automazione in DevOps inizia con la generazione del codice sulla workstation locale dello sviluppatore e continua fino alla consegna del codice, nonché durante tutta la fase di monitoraggio. automazione informatica, automazione dei processi robotici (RPA), automazione AI, machine learning e deep learning sono tutti esempi di metodi di automazione dello sviluppo software.
Tutti questi possono essere utilizzati nelle procedure DevOps. L'automazione semplifica i processi DevOps e li rende più veloci ed efficienti, consentendo agli sviluppatori e ai team operativi di scrivere, testare, distribuire e mantenere il codice in meno tempo e con meno errori rispetto ai metodi manuali.
Le aziende possono utilizzare l'automazione per creare pipeline per l'integrazione continua (CI), la distribuzione continua (CD) e l'implementazione continua (CI/CD).
I migliori strumenti per l'automazione DevOps
1. Idiota
Git è una tecnologia DevOps popolare nell'industria del software. È lo strumento più popolare tra i team remoti e i contributori di progetti open source.
Si tratta di una soluzione di gestione del codice sorgente distribuito (SCM) che consente agli sviluppatori di tenere traccia dei progressi di sviluppo memorizzando diverse versioni del codice sorgente. Possono anche tornare rapidamente a una versione precedente, se necessario.
Git è il migliore per una serie di motivi perché consente agli sviluppatori di tenere traccia di tutte le modifiche e gli aggiornamenti del proprio codice in modo che se qualcosa va storto, possono facilmente tornare e utilizzare le versioni precedenti del codice.
Utilizzando repository host in cui i membri del team DevOps possono spingere il proprio lavoro, Git può essere facilmente integrato con il flusso di lavoro DevOps.
GitHub e Bitbucket sono i due migliori servizi di hosting di repository Git online al momento, con GitHub il più noto. Mentre Bitbucket offre repository privati illimitati per un team fino a cinque persone, GitHub offre solo repository pubblici gratuitamente.
2. docker
Docker è una nota suite di strumenti DevOps che consente ai team di creare ed eseguire applicazioni distribuite in modo rapido ed efficiente. Si basa sull'idea della virtualizzazione dei processi.
Per evitare conflitti tra le app, Docker crea ambienti separati per le app contenitore. L'isolamento delle app nei propri contenitori le rende più portatili e sicure. Docker ti consente di gestire le tue immagini in vari modi.
Mantiene un registro privato in cui archivia, gestisce e configura le cache di immagini. Docker ti consente di creare le tue immagini o modificare quelle esistenti per soddisfare le tue esigenze specifiche. Docker è stato il primo a rendere popolare la containerizzazione nel settore IT.
Consente una distribuzione più rapida, consente lo sviluppo remoto e automatizza la distribuzione delle app. Le app Docker sono indipendenti dal sistema operativo e dalla piattaforma e interagiscono bene con il cloud computing.
Docker è ora supportato da tutti i principali fornitori di servizi cloud, inclusi Google e Amazon Web Services.
3. kubernetes
Al giorno d'oggi, tutti parlano di Kubernetes, un software di orchestrazione di container fondato da Google. Mantiene i container su larga scala e fa avanzare la containerizzazione. Può essere utilizzato in combinazione con Docker o uno qualsiasi dei suoi cloni.
I contenitori possono essere organizzati in unità logiche utilizzando Kubernetes. Kubernetes consente di automatizzare la gestione di centinaia di container. Automatizzando la distribuzione e la pianificazione dei container in tutto il cluster,
Kubernetes semplifica la distribuzione di software containerizzato su un cluster di computer anziché su un singolo server. Kubernetes ti consente di aggiornare il software senza tempi di inattività, diminuendo i tempi di sviluppo e ottimizzando le procedure aziendali.
La gerarchia di nodi, cluster e pod consente ai team DevOps di automatizzare l'amministrazione di centinaia di contenitori e la gerarchia di nodi, cluster e pod rende scalabile la distribuzione delle applicazioni e, se un pod si guasta, Kubernetes seleziona automaticamente un altro pod.
4. Jenkins
Jenkins è una soluzione di automazione di integrazione e distribuzione continua (CI/CD) per il monitoraggio dell'esecuzione di operazioni ripetitive. Poiché è open source e Java integrato, può funzionare su qualsiasi sistema operativo.
Viene fornito con una varietà di plug-in di integrazione continua integrati, che è l'aspetto più cruciale di DevOps. Il server Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery consente di automatizzare più fasi del processo di consegna.
Utilizza una struttura a pipeline per abilitare CI/CD per qualsiasi combinazione di linguaggi di codifica e repository di codice sorgente. La sua funzione Pipeline-as-Code trasforma le pipeline CI/CD in codice completo e garantisce che l'intera catena DevOps sia integrata.
Jenkins include anche migliaia di plug-in che ti consentono di combinare tutte le fasi DevOps in modo efficace. Sono disponibili centinaia di plug-in per aiutarti a progettare, avviare e automatizzare qualsiasi applicazione e puoi installare solo i plug-in o le funzionalità di cui hai bisogno.
Funziona con tecnologie DevOps come Azure DevOps, Amazon Web Services e Ansible. Jenkins si integra anche con GitHub.
5. Fantoccio
Puppet è la più potente soluzione di gestione della configurazione multipiattaforma per la configurazione, l'implementazione e la gestione dei server al fine di renderli più sicuri e veloci.
Configura ogni host nella tua architettura e mantiene i server scalando dinamicamente su e giù le macchine. Puppet esegue un controllo continuo per vedere se la configurazione è corretta. In caso contrario, la configurazione necessaria dell'host viene ripristinata.
L'architettura di Puppet si basa su una relazione padrone-schiavo. In genere, le comunicazioni vengono effettuate tramite una connessione crittografata SSL. Automatizza la gestione dell'infrastruttura trattando tutto come codice.
Puoi utilizzare Puppet per gestire molti team e risorse. Può anche gestire le calamità in modo intelligente. È dotato di una serie di moduli che possono essere utilizzati insieme a una varietà di strumenti diversi.
Puppet interagisce con tecnologie come GitHub, GitLab, BitBucket e Slack e PagerDuty, nonché con app di notifica come Slack e PagerDuty. Il prezzo è disponibile su richiesta. È disponibile anche una prova gratuita per lo strumento.
6. ansible
Ansible è una semplice soluzione di gestione della configurazione senza agenti e facile da implementare con una capacità di distribuzione continua che consente implementazioni più rapide.
Automatizza operazioni come la distribuzione di applicazioni, il provisioning cloud, l'orchestrazione all'interno dei servizi e molte altre. Ansible non necessita di alcuna infrastruttura di sicurezza aggiuntiva. Ansible collega i nodi e distribuisce piccoli programmi noti come moduli.
Quindi esegue questi moduli e li rimuove al termine del processo. Ansible, come Puppet, vede l'infrastruttura come codice. Tuttavia, utilizza YAML per esprimere i lavori di automazione come playbook. Poiché non ci sono agenti o daemon in esecuzione in background, Ansible è un'opzione più rapida, sicura e leggera per l'automazione della gestione della configurazione.
Di conseguenza, aiuta il team DevOps a entrare aumentare la produttività. Ansible è un programma open-source semplice da usare e non richiede alcuna conoscenza di codifica specifica.
Ha molte capacità e può completare complicate operazioni IT pur essendo semplice da usare. È scritto in PowerShell, Python e Ruby ed è compatibile con Windows, macOS e Linux.
7. Bambù
Bamboo, come Jenkins, è una tecnologia DevOps di integrazione e distribuzione continua (CI/CD) che automatizza la pipeline di distribuzione dalle build alla distribuzione.
Viene fornito con una serie di funzioni predefinite che devono essere impostate in modo esplicito in Jenkins. Questo è il motivo per cui Bamboo ha solo circa 100 plugin, ma Jenkins ne ha oltre 1000.
In verità, Bamboo non richiede molti plug-in perché contiene funzioni integrate che gli consentono di eseguire lavori immediatamente. Di conseguenza, Bamboo può ridurre notevolmente i tempi di configurazione.
La distinzione principale tra un programma premium e il suo equivalente gratuito è la seguente.
Di conseguenza, lo strumento utilizzato è determinato dal budget e dagli obiettivi. Lo strumento ti consente di eseguire test in parallelo sulla tua build, risparmiando tempo per il tuo team, nonché di configurare diversi rami, sviluppare script ed eseguirli.
Bamboo interagisce con strumenti di gestione dei progetti come Jira e Bitbucket.
8. Chef
Chef è una soluzione di gestione della configurazione DevOps per operazioni IT su scala Web basata su Ruby. È responsabile della gestione dell'infrastruttura.
La gestione della configurazione garantisce che tutti i computer, fisici, virtuali o basati su cloud, nonché i dati e il software in essi contenuti, siano configurati in modo appropriato e funzionino come pianificato. Quando l'infrastruttura è minima, è anche facile configurarla manualmente.
Tuttavia, quando l'infrastruttura cresce, è necessario un approccio alternativo migliore. Lo chef escogita un metodo per trattare l'infrastruttura come codice.
Invece di impostare tutto manualmente, come i database, bilancio del caricoe server Web, una ricetta Chef descrive la configurazione di base. I libri di cucina sono usati per contenere una raccolta di ricette.
L'infrastruttura di Cookbooks è scritta in un linguaggio specifico del dominio. È un ottimo strumento DevOps per automatizzare e accelerare procedure difficili. Chef è utilizzato da molte grandi aziende per gestire correttamente i propri data center e le infrastrutture cloud.
Le capacità di elevata disponibilità e replica di Chef possono adattare e ricreare l'infrastruttura in base alle necessità se qualcosa va storto, garantendo tempi di inattività minimi e un'elevata disponibilità delle macchine con il minimo intervento umano.
9. Terraform
Terraform è uno strumento per fornire un'infrastruttura cloud che utilizza il codice per descrivere l'architettura. Costruisce un grafico di tutte le risorse, produce e modifica in parallelo qualsiasi risorsa indipendente e tiene traccia di molte versioni.
Terraform mantiene lo stato dell'infrastruttura tramite i file di stato. Sviluppa un piano di esecuzione che delinea i passaggi per raggiungere lo stato desiderato e quindi esegue il piano per costruire l'infrastruttura indicata nel piano.
Consente al team DevOps di costruire e modificare l'infrastruttura in modo rapido e sicuro con il minimo intervento umano. È compatibile con l'infrastruttura cloud pubblica e privata.
Gli utenti possono definire e offrire definizioni di infrastruttura, definizioni di software come servizio e definizione di piattaforma come servizio utilizzando HashiCorp Configuration Language o JSON.
Il creatore di Terraform, HashiCorp, mantiene un elenco di provider ufficialmente supportati con i quali gli utenti possono comunicare definendo le risorse. Terraform può quindi fornire l'intera infrastruttura come codice, consentendo una maggiore riusabilità e manutenibilità.
10 Vagabondo
Vagrant è uno strumento DevOps che si concentra fortemente sull'automazione. Vagrant crea un unico file per ogni progetto, in cui spesso viene indicato il tipo di macchina e il software che gli utenti desiderano installare.
Funziona perfettamente su più sistemi operativi come Windows, Linux e macOS. Si concentra sull'integrazione e sulla distribuzione continue (CI/CD) e assiste il team DevOps nella creazione di un ottimo ambiente di sviluppo.
Riduce i tempi di configurazione e migliora la coerenza della produzione consentendo agli utenti di creare ambienti di macchine virtuali in un unico processo coerente e facile da usare.
Altri popolari sistemi di gestione della configurazione, come Puppet, Ansible e Chef, possono essere facilmente integrati con Vagrant tramite plug-in.
11 CircleCI
CircleCI è una delle piattaforme basate su cloud CI/CD condivise più utilizzate, che offre controllo e flessibilità superiori quando si tratta di gestire pipeline CI/CD.
La compatibilità non sarà mai un problema con questa soluzione di automazione CI/CD per DevOps perché è supportata da grandi aziende come Slack, AWS e Atlassian.
Supporta anche i linguaggi di programmazione Python, JavaScript, Ruby e C++, nonché le piattaforme Windows, Linux e macOS. Con l'accreditamento FedRAMP e la conformità SOC 2 Tipo II, questo strumento garantisce il massimo livello di sicurezza. Contesti limitati, log di controllo e altre funzionalità ti offrono anche molto controllo sul tuo codice.
La pipeline CircleCI viene attivata automaticamente ogni volta che si apporta una modifica al codice esistente in CircleCI. Questo trigger avvierà automaticamente il test sul contenitore o sulla macchina virtuale specificati e, se vengono rilevati problemi, il team responsabile verrà avvisato immediatamente e senza alcuna azione manuale. Perché ogni compito è composto da un unico cerchio.
Puoi eseguire il backup di un file YAML in modo rapido e semplice. L'impostazione iniziale di questo strumento è semplice, ma quando la dimensione del file aumenta, diventa più difficile. CircleCI soffre anche di una grave mancanza di possibilità di personalizzazione.
12 Splunk
Splunk è una tecnologia fantastica che include una soluzione di analisi con informazioni utili che forniscono informazioni operative ai team DevOps. Si supponga di disporre di un sistema che genera continuamente dati da siti Web, applicazioni e gadget.
In tempo reale, si desidera cercare, analizzare e visualizzare dati o registri generati dalla macchina. Dovresti anche esaminare lo stato corrente della macchina e individuare il punto in cui l'hardware si è guastato. È uno strumento eccellente per ottenere questo risultato.
Puoi inviare i dati dalla macchina a Splunk, che li elaborerà per te. Estrae i dati necessari al termine del trattamento. Di conseguenza, puoi identificare rapidamente problemi specifici e le loro posizioni.
Splunk è una popolare tecnologia di monitoraggio e analisi dei registri nel campo DevOps, con soluzioni gratuite e premium disponibili. Utilizza una tecnica multiriga per raccogliere, archiviare, indicizzare, correlare, visualizzare, analizzare e creare report su qualsiasi tipo di dato generato dalla macchina, siano essi log di applicazioni organizzati, non strutturati o complessi. È possibile cercare sia i dati di registro in tempo reale che quelli storici.
Puoi anche sviluppare report e dashboard personalizzati per avere una comprensione più profonda dei tuoi dati e per scoprire e risolvere i problemi di sicurezza più rapidamente.
13 Nagios
Il programma open source di monitoraggio dell'infrastruttura Nagios è uno dei più utilizzati. Consente ai team DevOps di monitorare la rete e l'infrastruttura, facilitando il rilevamento e la risoluzione dei problemi.
Possono anche tenere traccia di eventi, interruzioni e guasti utilizzandolo. Viene fornito con un analizzatore di rete che aiuta nell'identificazione dei colli di bottiglia e nell'ottimizzazione dell'uso della larghezza di banda. I team DevOps possono anche utilizzare Nagios per creare report e grafici per tenere traccia dei modelli di successo e fallimento.
Ciò semplifica la previsione di guasti ed errori, nonché l'identificazione e l'anticipo dei problemi di sicurezza. Le soluzioni di monitoraggio open source di Nagios forniscono ai team DevOp una soluzione di monitoraggio dell'infrastruttura completa.
Nagios Core è un'interfaccia a riga di comando per Nagios che offre funzionalità minime.
Nagios XI è una grafica basata sul web Interfaccia utente. Viene fornito con una procedura guidata di monitoraggio che aiuta i team DevOp a tenere traccia di tutti i componenti importanti dell'infrastruttura come sistemi operativi desktop e server, servizi, protocolli di rete e app.
Il Nagios Log Server semplifica la ricerca dei dati di registro da parte degli sviluppatori, semplificando la procedura. Possono anche impostare avvisi per potenziali problemi di sicurezza. Gli sviluppatori possono utilizzare Nagios Fusion per monitorare più reti contemporaneamente.
14 Pulumi
Pulumi è uno strumento di gestione, progettazione e distribuzione delle risorse dell'infrastruttura cloud. Per tutti i principali provider di cloud, inclusi Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud e Azure, questa soluzione open source è compatibile con tutte le forme di cloud ibrido, pubblico e privato.
Può essere utilizzato per ottenere risultati fantastici sia costruendo pezzi di infrastruttura classici come database e macchine virtuali o progettando i componenti cloud più recenti come cluster e container.
Durante la gestione del codice, puoi utilizzare noti linguaggi di programmazione come TypeScript, Go, .NET e Python. Può automatizzare la conformità alle policy, che è un dovere fondamentale.
Prima di sviluppare le risorse, questo strumento crea un'anteprima e verifica se soddisfa i requisiti. La gestione dell'hosting e dell'infrastruttura cloud è un gioco da ragazzi.
Nonostante alcune utili capacità, Pulumi non riesce a rendere più facili da strutturare progetti di grandi dimensioni.
Questo strumento organizzerà progetti enormi come un unico grande progetto o più piccoli progetti durante l'esecuzione di questo processo. In ogni caso, la deserializzazione dei riferimenti dello stack durante la mappatura di numerose risorse diventa estremamente difficile.
15 QuerySurge
QuerySurge è un'applicazione di analisi e intelligence dei dati che offre test intelligenti dei dati. Si integra perfettamente nella pipeline DevOps per test continui e controlla enormi quantità di dati a una velocità vertiginosa.
QuerySurge utilizza la filosofia DevOps per fornire una potente API con una serie di chiamate per automatizzare l'intero processo di test dei Big Data, Data Warehouse, il processo ETL e BI Report.
Può migliorare notevolmente la copertura della convalida dei dati e allo stesso tempo convalidare regole di trasformazione critiche su numerose origini e sistemi di destinazione. QuerySurge funziona automaticamente, senza necessità di interazione umana, ed esegue tutti i test prima di riportare i risultati. io
Fornisce inoltre informazioni dettagliate su ogni errore di dati. L'API della riga di comando di QuerySurge può automatizzare CI/CD rilevando continuamente gli errori di dati nella pipeline.
16 compagno
Buddy è una soluzione CI/CD che crea, testa e distribuisce software utilizzando pipeline di automazione incredibilmente flessibili. Buddy è noto per ridurre la barriera a DevOps e le azioni sono le fondamenta di Buddy. Questi atti sono i passaggi che vengono eseguiti in una pipeline.
Non c'è limite al numero di livelli che può avere una pipeline. È inoltre supportato da tutti i principali linguaggi di programmazione e framework. È semplice interfacciarsi con AWS, Azure, Google e una serie di altri servizi.
Con pipeline attivate ripetutamente, può anche monitorare lo stato, le prestazioni e l'integrità di applicazioni e servizi. Puoi descrivere ogni parte del tuo processo di consegna continua utilizzandolo.
Lo strumento ti consente di creare e testare le tue app nell'ambiente di sviluppo, nonché di distribuirle nell'ambiente di produzione e scrivere script personalizzati.
Buddy ti consente anche di farlo monitorare il tuo sito web e migliorare la tua analisi. Supporta la configurazione di YAML e GUI, nonché la distribuzione continua tramite piattaforme come GitHub, Docker e Bitbucket.
17 Maven
Maven è un popolare strumento di automazione della build DevOps creato dalla Apache Software Foundation. È ben noto in ambiente Java, ma può essere utilizzato anche per controllare la compilazione di applicazioni scritte in Scala, C/C++ e C#.
Il processo di compilazione e la gestione delle dipendenze sono le due aree principali in cui si concentra Maven.
Utilizza un file XML per definire l'intero processo di compilazione, comprese tutte le dipendenze essenziali, i moduli e così via, in altre parole, tutto il necessario per una compilazione di successo.
L'obiettivo di Maven è fornire una raccolta di obiettivi predefiniti per l'esecuzione di attività comuni e ottenere automaticamente le dipendenze Java da fornitori di artefatti pubblici e privati.
Maven è estensibile, quindi puoi usarlo con altri linguaggi oltre a Java; ad esempio, esiste un plug-in C/C++ ufficiale.
18 Prometeo
Prometheus è senza dubbio uno dei più grandi strumenti di monitoraggio delle infrastrutture disponibili.
Ha dimostrato di essere incredibilmente efficace nel monitoraggio dell'infrastruttura grazie a funzionalità quali visualizzazione di metriche eccezionali, query sofisticate, avvisi accurati, integrazioni di terze parti e dati dimensionali, tra gli altri.
Insieme a un server Linux, la soluzione open source fornisce il monitoraggio Kubernetes. Il Prometheus ha un gestore degli avvisi integrato che gestisce le impostazioni di avviso delle metriche di monitoraggio.
Utilizza un database di serie temporali per memorizzare misurazioni in tempo reale, consentendo una grande dimensionalità e ricerche flessibili.
Offre avvisi in tempo reale, ma non è stato creato per la visualizzazione, quindi è meglio usarlo insieme a software di dashboard come Grafana.
L'architettura di Prometheus supporta il monitoraggio white-box, incoraggiando le app a fornire metriche in modo che Prometheus possa raccoglierle regolarmente.
19 Fucile a raggi
Raygun è una tecnologia di monitoraggio dell'utente finale che offre agli sviluppatori informazioni dettagliate su come gli utenti interagiscono con le applicazioni software.
Ha lo scopo di identificare, diagnosticare e riparare i problemi delle applicazioni come errori, difficoltà di prestazioni e arresti anomali sul front-end il prima possibile.
È semplice da configurare e collega fino a 43 strumenti, inclusi linguaggi come JavaScript, PHP, Node.js e Python, nonché piattaforme come GitHub, HipChat, Slack, Jira e altri.
È un eccellente strumento di gestione delle prestazioni delle applicazioni (APM).
Offre un'ottima piattaforma di monitoraggio degli errori e di segnalazione degli arresti anomali che ti aiuta a scoprire problemi di prestazioni e tracciare gli errori fino alla particolare riga di codice sorgente, funzione o chiamata API.
20 Selenio
Il selenio è un popolare open source web application framework di test che funziona con tutti i principali browser e sistemi operativi, inclusi Linux, Windows e Mac OS X.
Selenium ha un'ampia gamma di linguaggi di programmazione e framework di test di automazione, inclusi Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP e PERL.
Il Selenium IDE (Integrated Development Environment) viene utilizzato per creare ed eseguire test case per test esplorativi e per registrare riproduzioni di test.
Invece di scrivere script di test in selenese, l'API del client Selenium consente agli sviluppatori di scriverli direttamente in più linguaggi di computer. Per scrivere script di test,
Selenium WebDriver ha binding specifici della lingua. Selenium Grid è intelligente server proxy che consente a diversi browser e sistemi operativi di eseguire test contemporaneamente.
21 OverOps
OverOps è uno strumento DevOps che aiuta il team a determinare rapidamente la causa alla base di un errore o di un guasto del server. Può identificare immediatamente la causa degli errori del codice di produzione e offrire l'intero codice sorgente per correggere il problema.
Può anche dirti quando si è verificato il problema. Di conseguenza, il team DevOps può dedicare più tempo a fornire miglioramenti chiave invece di perdere tempo a guardare i log.
OverOps è principalmente responsabile dell'identificazione, della prevenzione e della risoluzione della causa sottostante degli errori.
Trova in modo proattivo e assegna la priorità ai principali difetti del software in ogni versione del codice, oltre a identificare eventuali errori di distribuzione (se presenti). I controlli di qualità di OverOps impediscono la distribuzione del rilascio se non è affidabile.
Quindi, utilizzando lo stato preciso del codice e dell'ambiente al momento del verificarsi, risolve il problema con affidabilità continua.
22 AWS CloudFormazione
Per un'azienda, Amazon Web Services offre una varietà di risorse. Gestirli a mano, invece, è un'impresa ardua.
AWS CloudFormation di Amazon è una soluzione di gestione dell'infrastruttura che semplifica alle aziende la generazione e la gestione delle risorse AWS.
Puoi utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare la creazione e la modellazione delle tue app. Uno stack è una raccolta di risorse Amazon Web Services che possono essere utilizzate per generare o aggiornare altre risorse Amazon Web Services.
Inoltre, CloudFormation consente di gestire queste risorse o l'intera infrastruttura utilizzando un modello o un file di testo, rendendo questa operazione molto semplice. L'impostazione dello stato remoto, che esce dalla scatola, è la caratteristica più notevole dello strumento.
I CloudFormation StackSets consentono agli utenti di accedere allo stesso set di risorse AWS in molti account e regioni utilizzando un unico modello.
Questo strumento ti consente di modellare i file in qualsiasi modo tu scelga, sia che tu voglia utilizzare JSON o YAML o progettare graficamente. Questa applicazione consente di definire ambienti cloud in linguaggi popolari come .NET, Python e Java.
23 Gradle
Gradle ha dimostrato di essere uno strumento di costruzione molto versatile e affidabile nello stack di strumenti DevOps. Quando Google lo ha reso lo strumento di costruzione ufficiale per Android Studio, ha guadagnato una trazione ancora maggiore.
La maggior parte degli IDE principali, come Eclipse, IntelliJ IDEA e Netbeans, supportano Gradle, che consente agli sviluppatori di creare codice in qualsiasi linguaggio popolare, inclusi Python, C++ e Java.
Gradle iniziò a utilizzare un DSL basato su Groovy per definire gli script di compilazione, mentre gli altri strumenti di compilazione automatizzati dominanti, come Maven e Apache Ant, utilizzavano XML per la configurazione.
Gradle è un DSL basato su Kotlin lanciato nel 2016. Gradle fornisce build incrementali, che consentono di risparmiare una notevole quantità di tempo durante il processo di compilazione.
Offre anche una funzione di build-cache che riutilizza gli output delle attività e mantiene le informazioni di build in memoria tra le build. Le prestazioni di Gradle sono cento volte più veloci di quelle di Maven grazie a questi due componenti. Gradle viene fornito con una varietà di opzioni di configurazione.
24 TeamCity
TeamCity di JetBrains è una potente piattaforma di integrazione continua per i team DevOps. È uno strumento CI/CD DevOps generico che offre più opzioni per diversi tipi di sviluppo e flussi di lavoro.
Tutti amano TeamCity, dagli sviluppatori e Ingegneri DevOps ai gestori e agli amministratori. Puoi creare, distribuire e testare una vasta gamma di app, contenitori e pacchetti, inclusi multi-cloud, multilingua e multipiattaforma.
Centinaia di plugin sono disponibili per il download gratuito e possono essere installati in pochi clic. Gli sviluppatori non possono violare i codici sorgente controllo della versione sistemi a causa di commit gated. I rapporti in tempo reale consentono una più rapida risoluzione dei problemi.
Sono disponibili ispezioni integrate, copertura del codice, ricerca duplicata e altri servizi. Più test e build possono essere eseguiti contemporaneamente su varie impostazioni e piattaforme utilizzando la griglia di build. Le piattaforme supportate includono Java, Ruby e.NET.
25 Tricenti Tosca
Accelera i test del software con Tricentis Tosca, una soluzione senza script basata sull'intelligenza artificiale che offre un approccio senza codice all'automazione dei test end-to-end.
Riunisce diversi componenti dei test, tra cui l'automazione dei test, la progettazione di casi, la produzione e la progettazione dei dati e l'analisi.
Per ottenere tassi di automazione dei test più elevati con facilità di manutenzione, Tricentis Tosca utilizza tecnologie legate ai test basati sul rischio e ai test basati su modelli.
Test funzionali, test di carico, test BI/DWH, test esplorativi, test di applicazioni pacchettizzate, gestione dei dati di test, analisi degli effetti dei test, virtualizzazione dei servizi ed esecuzione distribuita sono solo alcuni degli strumenti di automazione dei test disponibili per il team DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 e altri sono tra le oltre 160 app e tecnologie aziendali supportate.
Conclusione
DevOps è una sfida enorme che comporta una varietà di strategie. Nonostante il fatto che molte grandi aziende oggi utilizzino DevOps in una forma o nell'altra, le loro esigenze aziendali per DevOps variano.
Di conseguenza, non può esistere un unico toolkit di automazione DevOps ottimale. In DevOps, disporre della corretta raccolta di strumenti di automazione è fondamentale poiché influisce direttamente sull'output.
Quando si tratta di selezionare il set di strumenti corretto, ci sono una serie di fattori da considerare, tra cui il budget, l'infrastruttura attuale, gli obiettivi aziendali e la cultura dell'azienda.
Le grandi organizzazioni, ad esempio, possono combinare Jenkins e GitLab per soddisfare le loro esigenze CI/CD. Da un'unica piattaforma, possono controllare il flusso di lavoro CI/CD. Le piccole e medie imprese, d'altra parte, dovrebbero utilizzare CircleCI a causa della sua economicità pur offrendo buone funzionalità.
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