Mantenere una buona salute mentale è estremamente importante.
La maggior parte di noi conduce una vita molto impegnata ed è davvero importante tenere sotto controllo i propri livelli di stress.
Ecco perché abbiamo ideato un progetto eccellente per te. In questo post, ti guideremo attraverso un progetto di monitoraggio della salute mentale con Python.
È piuttosto semplice e diretto. Quindi iniziamo.
Questo progetto di monitoraggio della salute mentale ha lo scopo di aiutare gli utenti a monitorare il loro umore e i livelli di stress su base giornaliera. Inoltre, qualsiasi utente può salvare quei dati per un successivo recupero.
Tu o i tuoi utenti previsti potete utilizzare questo progetto per ottenere informazioni su come l'umore cambia nel tempo. Aldo, puoi fare sforzi proattivi per migliorarlo.
Uso di Python
Il progetto è scritto in Python e include la libreria CSV. Inoltre, utilizziamo un'interfaccia a riga di comando di base per l'inserimento e la visualizzazione dei dati. È un progetto semplice che può essere ulteriormente sviluppato per gestire ulteriori tipi di dati.
Questi potrebbero includere il salvataggio di trigger, pensieri e azioni di una persona.
Questo tutorial ti guiderà attraverso il codice e dimostrerà come configurare ed eseguire il progetto. Esaminerà anche potenziali modifiche al progetto che potrebbero aumentarne il funzionamento.
Prerequisiti
Devi avere Python installato sul tuo computer per completare questo progetto. Python può essere scaricato dal sito web ufficiale di Python (https://www.python.org/downloads/). Dovresti anche assicurarti di avere la versione Python corretta per il codice che intendi eseguire.
Il progetto utilizza anche la libreria CSV, inclusa in Python. Pertanto, non è necessario scaricare librerie aggiuntive. Dovresti sempre notare che per evitare difficoltà di compatibilità, hai la versione più recente delle librerie.
Tutorial
Crea un nuovo file nel tuo VSCode chiamato "mental_health_tracker.py"
Iniziamo importando la libreria CSV. Verrà utilizzato per leggere e scrivere dati su file CSV.
import csv
Successivamente, definiamo tre funzioni:
- La funzione "crea tracker(filename)" creerà un nuovo file CSV. Viene fornito con un nome file specificato e scrive le intestazioni per i dati. Raccoglieremo dati, umore e livelli di stress.
- La funzione "add_entry(filename)" consente all'utente di inserire il proprio stato d'animo e il livello di stress per un giorno specifico. Viene eseguito prima di salvare i dati nel file CSV indicato dal nome del file.
- function “view_entries(filename)” Legge e stampa i dati dal file CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Se __name__ == '__main__' nella funzione principale. Definiamo il nome file per il file CSV che verrà utilizzato dall'applicazione. E creiamo un metodo tracker per creare il file se non esiste già.
Quindi creiamo un semplice ciclo che invita l'utente a eseguire un'azione. Per esempio; aggiungeremo una voce, visualizzeremo le voci esistenti o usciremo dall'applicazione. Quindi, possiamo eseguire la funzione appropriata in base al loro input.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Infine, esegue una convalida di base dell'azione dell'utente e stampa un messaggio di errore se non è 'a','v','q'.
Questo è solo un esempio di base, ma puoi facilmente aggiungere più funzionalità se necessario.
Potresti anche considerare di controllare i dati dell'utente. Ad esempio, la data dovrebbe essere nel formato corretto e l'umore e il livello di stress dovrebbero essere compresi tra 1 e 5.
Esecuzione del progetto
Tipologia python mental_health_tracker.py
per eseguire lo script.
Segui la richiesta e digita le informazioni richieste.
Inoltre, è possibile visualizzare i dati rieseguendo lo script e selezionando l'opzione di visualizzazione.
Possibili miglioramenti
- È possibile includere la convalida dei dati. Ad esempio, puoi chiedere all'utente di convalidare il formato della data, l'umore e il livello di stress man mano che vengono aggiunti.
- Puoi incorporare diversi tipi di dati, inclusi comportamenti, idee e trigger.
- Puoi fare il file dati visivamente accattivanti con uno strumento come Matplotlib o Seaborn. Ciò potrebbe semplificare la visualizzazione di modelli e tendenze nel tempo.
- Puoi rendere il progetto più user-friendly. Potresti usare un grafico Interfaccia utente (GUI) invece di un'interfaccia della riga di comando (CLI).
- Puoi fornire ai dati funzionalità extra come la ricerca e il filtro.
Conclusione
Abbiamo coperto i fondamenti della creazione di un tracker della salute mentale in Python utilizzando il modulo CSV. Crediamo che monitorare la nostra salute mentale ci dia un'idea di come cambia nel tempo.
Quindi, possiamo adottare misure lungimiranti per migliorarlo. Per rendere più funzionale il progetto, abbiamo parlato anche di eventuali miglioramenti.
Questo progetto è un approccio semplice ma efficace per misurare la nostra salute mentale, che è un passo fondamentale per mantenere un'eccellente salute generale. Grazie per aver letto questo post. Ci auguriamo sinceramente che ti sarà utile mentre lavori per ottenere una migliore salute mentale.
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