Efnisyfirlit[Fela][Sýna]
Hröð bylting í gervigreind veldur skjálftabreytingum á sviði hugbúnaðarverkfræði.
Þessi tækni er að gjörbreyta umfangi þess sem er gerlegt á sviði hugbúnaðarþróunar, ekki aðeins að efla núverandi verklag.
Jafnvel flóknari störf eins og byggingarhönnun og hagræðingu er nú hægt að gera sjálfvirkan með gervigreindartækni, sem áður var gert ráð fyrir að krefjast háþróaðrar þekkingar fagfólks.
Dæmi um þessi verkefni eru kóðun og villuleit.
Devin AI sker sig úr í þessu byltingarkennda umhverfi vegna þess að það getur endurskilgreint hugbúnaðarverkfræðistaðla.
Devin AI, búið til af Cognition AI, er byltingarkennd framfarir sem sameinar nýjustu framfarir í AI og vél nám að bjóða upp á úrval af virkni sem lofar að efla framleiðni hugbúnaðarþróunar, sköpunargáfu og skilvirkni sem aldrei fyrr.
Þessi blogggrein kannar hvernig Devin AI notar háþróaða gervigreind til að styrkja þróunaraðila og umbreyta hugbúnaðarverkfræði, og fer djúpt í kjarna þessarar leikbreytandi tækni.
Við munum skoða lykileiginleika þess, undirliggjandi tækni sem gerir það kleift og hagnýt áhrif þess að nota það yfir líftíma hugbúnaðarþróunar.
Tilurð frá Devin AI
Cognition AI, stofnað árið 2023, hefur komið fram sem byltingarkennd kraftur á AI sviðinu, einkum með útgáfu Devin AI, flaggskipsvöru fyrirtækisins sem ætlað er að þjóna sem algjörlega sjálfstæður AI hugbúnaðarframleiðandi.
Fyrirtækið átti sterka frumraun í gervigreindarbransanum þegar það safnaði athyglisverðum $21 milljón í fjárfestingarlotu í röð A undir forystu stofnendasjóðsins.
Hópurinn á bak við Cognition AI er þekktur fyrir að vera skipaður úrvals samkeppnishæfum forriturum sem hafa unnið 10 gullverðlaun sín á milli, sem sýna djúpstæða þekkingu sína og færni í reikniritforritun og vandamálalausn.
Forstjórinn, Scott Wu, lýsir viðleitni þess að kenna gervigreind að forrita sem flókið reiknirit vandamál sem krefst þess að kerfið taki blæbrigðalaga dóma og skipuleggur mörg skref fram í tímann.
Talið er að Cognition AI hafi verulegt forskot í þessu sambandi vegna einstakrar sögu þess.
Devin AI var búið til með það fyrir augum að umbreyta hugbúnaðarverkfræðiiðnaðinum með því að taka að sér verkefni eins og að taka upp nýja tækni, búa til og dreifa forritum frá grunni, finna og laga villur í kóðabasa á eigin spýtur, og jafnvel þróa og skerpa eigin gervigreindarlíkön.
Devin AI sýndi glæsilegan árangur á SWE-Bench kóðunarviðmiðinu, þar sem það leysti 13.86% af raunverulegum GitHub vandamálum með góðum árangri án hjálpar. Þetta er veruleg framför umfram fyrri bestu niðurstöður.
Kanna eiginleika Devin AI
Devin AI er tilbúið háþróað gervigreindarkerfi sem ætlað er að vera sérfræðingur í ýmsum hugbúnaðarþróunarstörfum, þar á meðal ritun, villuleit og uppsetningu.
Við munum skoða getu Devin gervigreindar eins og fram kemur hér að neðan, andstæða við önnur tæki sem eru nú í notkun eins og GPT-4 og Gemini, og leggja áherslu á sérstaka eiginleika þess.
Ítarleg skoðun á getu Devin AI
Kóðun: Devin AI er hannað með ítarlegri þekkingu á setningafræði, merkingarfræði og bestu starfsvenjum til að skilja og framleiða kóða á ýmsum forritunarmálum. Devin getur séð fyrir sér hugbúnaðararkitektúr, hönnunarmynstur og reiknirit til að takast á við flókin mál á áhrifaríkan hátt, öfugt við dæmigerða kóðarafla.
Kembiforrit: Geta Devin AI til að kemba er einn af bestu eiginleikum þess. Það getur fundið galla, rökrétt mistök og afköst flöskuhálsa með því að greina kóða. Devin greinir vandamál nákvæmlega með því að sameina vitund sína um dæmigerð mistökamynstur með háþróuðum kyrrstæðum og kraftmiklum greiningartækjum.
Greina og breyta: Devin AI hagræðir dreifingarferlinu með því að stjórna ósjálfstæðum, gera sjálfvirkan CI/CD leiðslur, stilla netþjóna og tryggja að farið sé að bestu dreifingarstöðlum. Hvort markumhverfið er skýjabundið, á staðnum eða brún computing, það getur breytt dreifingaraðferðum í samræmi við það.
Nám og aðlögun: Devin AI er fær um að bæta vandamálatækni sína með því að fella endurgjöf og fyrri villur, sem aðgreinir það frá hefðbundnum aðferðum. Með þessari hæfileika getur Devin fljótt aðlagast nýjum forritunarmálum, ramma og hugmyndafræði.
Samanburður við núverandi verkfæri eins og GPT-4 og Gemini
Hæfni í kóðun: Devin AI er sérfræðingur í hugbúnaðarþróunarstarfsemi, á meðan GPT-4 og Gemini eru mjög færir í að skilja og framleiða skrif sem líkjast mannamáli, þar á meðal kóða. Það getur ekki aðeins skrifað kóða, heldur getur það einnig hannað alhliða, árangursríkar og stigstærðar lausnir.
Villuleit og vandamálalausn: Villuleitarkunnátta Devin AI er flóknari en GPT-4, sem getur aðeins veitt almennar ráðleggingar um hvernig eigi að leysa kóðunartengda erfiðleika. Þess í stað getur Devin AI veitt ítarlega greiningu og lausnir á flóknum vandamálum. Í samanburði við mynsturssamhæfingaraðferðir GPT-4 og Gemini er nálgun Devins aðferðafræðilegri og samhengislegri.
Dreifing og samþætting: Devin gervigreind er mjög fær í sjálfvirkri uppsetningu kerfa og hnökralausri samþættingu fjölbreytts þróunarumhverfis og verkfæra. GPT-4 og Gemini einblína venjulega meira á textaframleiðslu en þróunarverkflæði enda til enda, þannig að þetta magn af sjálfvirkni og samþættingu er umfram það sem þeir geta veitt.
Einstakir eiginleikar Devin AI
Stjórna verkflæði verkefna algjörlega á eigin spýtur: Devin AI er fær um að stjórna verkflæði verkefna í heild sinni, allt frá fyrstu skipulagningu til uppsetningar og eftirlits, aðlaga tækni til að bregðast við rauntíma inntak og frammistöðuvísum.
Sjálfsnámskerfi: Sjálfsnámsbúnaður Devin gerir hann einstakan að því leyti að hann getur lært af mistökum sínum. Það batnar með tímanum með því að betrumbæta reiknirit og aðferðir með greiningu á endurgjöf, villuskrám og fyrri verkefnum.
Umfangsmikið þróunarverkfærasett: Devin AI býður upp á alhliða þróunarverkfæri, allt á einum AI-drifnum vettvangi. Þessi verkfæri innihalda sjálfvirkar prófanir, útgáfustýringu, samþætt þróunarumhverfi (IDE) og fleira.
Hvernig Devin AI virkar
Devin AI er ímyndað háþróað gervigreind kerfi sem sameinar háþróaða tækni með skapandi vinnuflæði til að framleiða hugbúnað og framkvæma verkefni. Hér er rannsókn á mögulegri starfsemi slíks kerfis:
1. Háþróuð gervigreind og vélanámstækni knýr Devin:
Devin AI er fær um að nota fjölbreytt úrval af nýjustu tækni í vélanámi (ML) og gervigreind (AI) til að knýja virkni sína. Þau gætu samanstandið af:
- Natural Language Processing (NLP): Til þess að skilja og túlka inntak á mannamáli rétt, notar Devin líklega háþróuð NLP módel. Þetta getur falið í sér að nota háþróuð spenni-undirstaða líkön til að skilja samhengi, auðkenningu ásetnings og framleiða manneskjuleg svör, eins og GPT (Generative Pre-trained Transformer) eða BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
- Styrkingarnám (RL): Devin notar RL-aðferðir til að hámarka frammistöðu sína í kóðunar- og villuleit. Devin getur gert smám saman endurbætur á nálgun sinni til að framleiða skilvirkari og villulausan kóða með því að hafa samskipti við þróunarumhverfi og læra af bæði sigrum og mistökum.
- Computer Vision (Ferilskrá): Devin notar ferilskrártækni ef starfsemi hans felur í sér að framleiða eða skilja myndefni. Til dæmis er hægt að nota generative adversarial networks (GANs) til að búa til mynd eða convolutional neural networks (CNNs) fyrir myndauðkenningu í þessu.
- Forspárlíkön: Með því að nota fyrri gögn og þróun notar Devin forspárlíkön til að sjá fyrir hugsanleg vandamál í hugbúnaðarverkefnum, svo sem samhæfnisvandamál, flöskuhálsa í frammistöðu eða öryggisgalla.
2. Rekstrarferli Devins:
Devin er starfhæfur workflow, allt frá því að fá leiðbeiningar til að sinna skyldum, gæti fylgt ákveðnum aðferðum:
- Skynsamleg túlkun: Þegar Devin fær textaskipun eða -kvaðningu notar hann náttúrulega málvinnslu (NLP) færni sína til að ráða og skilja beiðnina, undirstrika mikilvæg verkefni, markmið og allar tilgreindar takmarkanir eða óskir.
- Verkefnaniðurbrot: Devin skiptir heildarspurningunni í smærri verkefni sem hægt er að framkvæma. Það þarf að skipuleggja líftíma hugbúnaðarþróunar, frá snemma skipulagningu og hönnun til kóðunar, prófunar og uppsetningar.
- Auðlindaúthlutun og samþætting: Devin metur búnað og efni sem þarf fyrir hverja smærri aðgerð. Notkun kóðasöfn, API, samþætt þróunarumhverfi (IDE) og önnur þróunarverkfæri getur verið nauðsynlegt fyrir þetta. Devin getur sjálfvirkt fjölda skrefa í hugbúnaðarþróunarferlinu þar sem það getur beint tengst þessari tækni.
- Framkvæmd: Devin sinnir þeim skyldum sem honum eru falin sjálfstætt. Þessi starfsemi getur falið í sér að þróa kóða, gera prófanir, bilanaleit og uppsetningu hugbúnaðar. Til að klára þessar skyldur á áhrifaríkan hátt getur það sameinað AI-myndað efni, fyrirfram skilgreind sniðmát og reglubundna rökfræði.
- Endurgjöf og endurtekning: Devin inniheldur líklega kerfi til að fylgjast með þróuninni, meta vinnu og fá inntak. Þetta gerir henni kleift að breyta og breyta í rauntíma, sem tryggir að framleiðslan uppfylli upphafleg markmið og gæðaviðmið.
3. Einstök nálgun Devins á hugbúnaðarverkefni:
Devin notar ýmsar skapandi aðferðir til að þróa, kóða, kemba og skila hugbúnaðarverkefnum á eigin spýtur. Þar á meðal eru:
- Aðlögunarhæf áætlanagerð: Devin fínstillir auðlindir og tímaáætlanir byggðar á rauntímagögnum með því að nota gervigreind til að búa til kraftmiklar verkefnaáætlanir sem geta lagað sig að breytingum og óvæntum hindrunum.
- AI-drifin kóðun: Devin getur búið til rökrétt hljóð og setningafræðilega gilda kóðabúta, aðgerðir eða jafnvel heilar einingar sem eru sérsniðnar að þörfum verkefnisins með því að nota vélanámslíkön sem hafa verið þjálfuð í gríðarlegum kóðageymslum.
- Greindur kembiforrit: Devin beitir háþróaðri tækni við greindar villuleit, sem hjálpar honum að finna villur og ákvarða rót þeirra. Það getur flýtt fyrir villuleit með því að nota sjálfvirk greining að sjá fyrir hugsanleg vandamál áður en þau koma upp.
- Sjálfvirk uppsetning: Með því að nota leiðslur fyrir samfellda samþættingu og stöðuga dreifingu, getur dreifingarferli Devin verið mjög sjálfvirkt. Eftir uppsetningu nýtir það gervigreind til að fylgjast með athugasemdum notenda og frammistöðu forrita til að bæta og fínstilla forritið enn frekar.
Raunverulegt forrit
Devin AI er háþróað gervigreindarkerfi sem er notað í margvíslegum tilgangi í mörgum atvinnugreinum, sem sannar aðlögunarhæfni þess og kraft. Eftirfarandi eru nokkur dæmi um raunveruleg forrit:
Hugbúnaðarþróun og villuleit: Devin AI hefur verið mikil hjálp fyrir þróunaraðila með kóðunarþarfir þeirra, hjálpað til við allt frá því að kemba núverandi kóða til að hanna einstaka aðgerðir og reiknirit. Devin AI getur framleitt kóðabúta á nokkrum forritunarmálum með því að skilja samhengið og þarfirnar, sem hjálpar til við að flýta fyrir þróunarferlinu. Hægt er að draga verulega úr þeim tíma sem forritarar eyða í úrræðaleit með því að nota hann til að finna og mæla með úrræðum fyrir tíð vandamál og villur.
Vefþróun og hönnun: Fullkomlega virkar vefsíður hafa verið hannaðar og þróaðar með Devin AI. Fyrir vefhönnuði getur það flýtt fyrir ferlinu með því að búa til HTML, CSS og JavaScript kóða byggt á hönnunarforskriftum. Devin AI getur auk þess komið með tillögur um bestu starfsvenjur, SEO og aðgengi og tryggt að vefsíður séu ekki bara gagnlegar heldur einnig fínstilltar fyrir mismunandi kröfur notenda og leitarvélar.
Umsókn Þróun: Devin AI er fær um að hjálpa til við að búa til skjáborðs-, farsíma- og netforrit til viðbótar við vefsíður. Devin AI getur útvegað byggingarskipulag, ramma og val á bókasafni sem henta tilteknu verkefni með því að skilja kröfur notandans. Að auki getur það veitt ketilskóða og sérsniðna eiginleika, sem flýtir fyrir uppsetningu og þróunarstigum.
Sjálfvirk venjubundin verkefni: Devin AI getur gert sjálfvirkan endurtekin húsverk í hugbúnaðarþróunarstillingum, þar á meðal sniði, skjölum og endurvinnslu kóða. Þetta eykur skilvirkni og framleiðni með því að gera forriturum kleift að einbeita sér að erfiðari og hugmyndaríkari störfum.
Nám og menntun: Fyrir nemendur og byrjendur forritara er Devin AI kennslutæki. Það getur gert nám skilvirkara og skemmtilegra með því að brjóta niður erfiðar forritunarhugmyndir, gefa kóðadæmi og bjóða upp á gagnvirka starfsemi.
Samþætting við þróunarverkfæri: Devin AI getur boðið upp á rauntímastuðning, þar á meðal frágang kóða, villugreiningu og ráðleggingar um hagræðingu afkasta, með því að vera felld inn í IDE (innbyggð þróunarumhverfi) og önnur þróunarverkfæri. Með samþættingu er verkflæði þróunaraðila bætt og vitsmunaleg byrði þeirra minnkar.
Umsagnir um kóða og gæðatrygging: Devin AI getur aðstoðað við umsagnir um kóða og gæðatryggingaraðferðir með því að skoða kóðann til að ganga úr skugga um að hann fylgi kóðunarstöðlum, koma auga á hugsanlega óhagkvæmni og koma með tillögur að endurbótum. Þetta getur stuðlað að betra kóða gæði og viðhaldshæfni.
Frumgerð og MVP þróun: Devin AI getur hjálpað forriturum og gangsetningum að gera tilraunir og búa til lágmarks lífvænlegar vörur (MVP). Devin AI getur aðstoðað við sannprófun hugmynda og snemmbúna endurgjöf viðskiptavina með því að framleiða nauðsynlegar aðgerðir og eiginleika sem fer eftir sýn vörunnar.
Áhrif Devin AI á hugbúnaðarþróunariðnaðinn
Umbreyta starfsháttum hugbúnaðarþróunar
Devin AI, tilgáta þróuð gervigreind í hugbúnaðarþróun er við það að koma og hefur tilhneigingu til að breyta viðmiðum iðnaðarins verulega.
Hæfni þessarar gervigreindartækni til að auka framleiðni og hvetja áður óheyrð stig uppfinninga er undirstaða þessarar byltingar.
Devin gervigreind hefur tilhneigingu til að flýta fyrir hugbúnaðarþróunarferlinu með sjálfvirkni endurtekinna aðgerða, snjöllum kóðaráðleggingum og eftirspurnarframleiðslu flókinna kóðaramma.
Með þessari kunnáttu geta verktaki einbeitt sér meira að stefnumótandi og skapandi þáttum verkefna, svo sem hönnunarhugsun og notandi reynsla, sem myndi flýta fyrir þróun og bæta gæði framleiddra hugbúnaðar.
Að efla framleiðni og nýsköpun
Loforð Devin AI gengur líka út fyrir einfalda kóðagerð. Hugbúnaðarlausnir sem eru skilvirkari, öruggari og áreiðanlegri geta stafað af getu þeirra til að læra af gríðarlegum kóðageymslum og samþætta bestu starfsvenjur.
Þegar það er sameinað forspárgreiningu getur þessi námsgeta gert ráð fyrir hugsanlegum vandamálum og mælt með úrbótum, sem myndi draga verulega úr þeim tíma sem þarf til villuleitar og bilanaleitar.
Hugbúnaðarþróunarteymi geta síðan notað lipra og endurtekna aðferðafræði til að fljótt frumgerð og innleiða skapandi hugmyndir.
Óttinn
Það eru líka áhugaverðar hugleiðingar varðandi framtíðarhlutverk mannvirkja í gervigreindum auknum heimi sem eru alin upp við innlimun Devin gervigreindar í hugbúnaðarþróun.
Þrátt fyrir að sumir hafi áhyggjur af því að gervigreind muni koma í stað mannlegrar vinnu, þá heldur yfirvegaðra sjónarmið því fram að gervigreind muni auka mannlega færni. Hin einstaka skapandi og tilfinningalega greind sem mannaverkfræðingar búa yfir er ómetanleg til að skilja flóknar kröfur og reynslu notenda.
Staða hugbúnaðarverkfræðingsins gæti breyst í þessari gervigreinda auknu framtíð til að einbeita sér meira að þessum sviðum, nota gervigreind til tæknilegrar útfærslu á meðan menn sjá um skapandi og vitsmunalega hluti hugbúnaðargerðar.
Ný öld hugbúnaðarsköpunar þar sem möguleikarnir eru stækkaðir endalaust getur stafað af þessu samlífi samstarfi gervigreindar og mannvirkja.
Til þess að vinna með gervigreindartækni á áhrifaríkan hátt þyrftu verkfræðingar að aðlagast og tileinka sér nýja færni eins og gervigreindarlæsi og betri tök á þverfaglegum sviðum.
Nýtt sett af leiðbeiningum og bestu starfsvenjum væri einnig nauðsynlegt vegna þess að siðferðileg atriði, svo sem hlutdrægni í AI-mynduðum kóða og ábyrgð á AI-drifnum dómum, myndu í auknum mæli ráða umræðunni um hugbúnaðarþróun.
Persónuleg skoðun á Devin AI
Að mínu mati væri háþróaða gervigreindarkerfi Devin AI metið fyrir bæði tilvonandi kosti þess og vísindaleg afrek.
Devin AI er dæmi um háþróað gervigreind kerfi sem hefur möguleika á að bæta verulega framleiðni, nákvæmni og nýsköpun í ýmsum atvinnugreinum, þar á meðal heilsugæslu, menntun, fjármálum og afþreyingu.
Óhugsandi framfarir geta orðið vegna getu til að greina gífurlegt magn af gögnum, þekkja mynstur og jafnvel skilja og framleiða tungumál svipað og hjá mönnum.
Sem sagt, ég verð að fara varlega í að meta slíka tækni. Mikilvæg atriði sem þarf að huga að eru siðferðileg afleiðingar, sem fela í sér persónuverndarmál, möguleika á tilfærslu starfa og krafan um sanngjarnan aðgang að kostum gervigreindar.
Til að koma í veg fyrir ósanngjarnar eða mismunandi niðurstöður er einnig mikilvægt að ganga úr skugga um að þessi kerfi erfi ekki eða styrki hlutdrægni sem finnast í þjálfunargögnum þeirra.
Niðurstaða
Devin AI, sem sýnir ótrúlega hluti sem gervigreind getur, gæti talist útfærsla bestu gervigreindarrannsókna og þróunar sem völ er á núna.
Með því að bæta rekstur, bjóða upp á innsýn frá flóknum Gagnagreining, og jafnvel auka sköpunargáfu mannsins og lausn vandamála, hafa forrit þess möguleika á að gjörbreyta nokkrum atvinnugreinum.
Það er mikilvægt að allir aðilar sem taka þátt í sköpun, innleiðingu og stjórnun þessara gervigreindarkerfa fylgi siðferðilegum stöðlum, leggi mikla áherslu á hreinskilni, tryggi ábyrgð og leggi sig fram um að draga úr neikvæðum afleiðingum á almenning og gæði fólks. lífið.
Skildu eftir skilaboð