Anyị na-etinye oge buru ibu iji soro ndị mmadụ na-ekwurịta okwu n'ịntanetị site na nkata, email, weebụsaịtị, na mgbasa ozi ọha.
Nnukwu mpịakọta nke data ederede anyị na-emepụta sekọnd ọ bụla na-agbanarị uche anyị, mana ọ bụghị mgbe niile.
Omume na nlebanya nke ndị ahịa na-enye òtù dị iche iche ozi dị oke ọnụ ahịa gbasara ihe ndị ahịa ji kpọrọ ihe na nke anabataghị na ngwaahịa na ọrụ yana ihe ha chọrọ n'aka ika.
Ọtụtụ ụlọ ọrụ, Otú ọ dị, ka na-enwe ihe isi ike ịchọpụta ụzọ kachasị dị irè maka nyocha data.
Ebe ọ bụ na ọtụtụ n'ime data enweghị nhazi, kọmpụta na-enwe oge siri ike ịghọta ya, na iji aka dozie ya ga-ewe nnukwu oge.
Iji aka na-ahazi ọtụtụ data na-aghọ ihe na-agwụ ike, na-enweghị atụ, na enweghị ike itolite ka ụlọ ọrụ na-agbasawanye.
Obi dị m ụtọ na nhazi asụsụ okike nwere ike inyere gị aka ịchọta ozi nwere nghọta n'edemede edobereghị ya na idozi ọtụtụ okwu nyocha ederede, gụnyere echiche nyocha, nhazi isiokwu, na ndị ọzọ.
Ime ka igwe ghọta asụsụ mmadụ bụ ebumnuche nke ngalaba ọgụgụ isi nke nhazi asụsụ eke (NLP), nke na-eji asụsụ asụsụ na sayensị kọmputa.
NLP na-enyere kọmputa aka inyocha nnukwu ọnụọgụ data na-akpaghị aka, na-eme ka o kwe gị omume ịchọpụta ozi dị mkpa ngwa ngwa.
Enwere ike iji ederede edebereghị (ma ọ bụ ụdị asụsụ ndị ọzọ) site na teknụzụ dị iche iche iji kpughee ozi nwere nghọta yana dozie ọtụtụ nsogbu.
N'agbanyeghị na ọ nweghị nke zuru oke, ndepụta ngwa ọrụ mepere emepe ewepụtara n'okpuru bụ ebe mara mma ịmalite maka onye ọ bụla ma ọ bụ nzukọ ọ bụla nwere mmasị iji nhazi asụsụ okike na ọrụ ha.
1. NLTK
Otu nwere ike na-arụ ụka na Natural Language Toolkit (NLTK) bụ ngwá ọrụ bara ụba nke ukwuu m lere anya.
A na-emejuputa ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ usoro NLP niile, gụnyere categorization, tokenization, stemming, mkpado, ntughari, na ntụgharị uche.
Ị nwere ike ịhọrọ kpọmkwem algọridim ma ọ bụ ụzọ ịchọrọ iji n'ihi na a na-enwe ọtụtụ mmejuputa iwu maka nke ọ bụla.
A na-akwadokwa ọtụtụ asụsụ. Ọ bụ ezie na ọ dị mma maka usoro dị mfe, eziokwu ahụ bụ na ọ na-anọchite anya data niile dị ka eriri na-eme ka ọ sie ike itinye ụfọdụ ike dị mgbagwoju anya.
Mgbe atụnyere ngwaọrụ ndị ọzọ, ọbá akwụkwọ ahụ dịkwa umengwụ.
Ihe niile a tụlere, nke a bụ ngwaọrụ dị mma maka nnwale, nyocha na ngwa nke chọrọ ngwakọta nke algọridim.
Uru
- Ọ bụ ọba akwụkwọ NLP kachasị ewu ewu na zuru oke yana ọtụtụ mgbakwunye atọ.
- N'ịtụnyere ọba akwụkwọ ndị ọzọ, ọ na-akwado ọtụtụ asụsụ.
ọghọm
- siri ike ịghọta na tinye n'ọrụ
- Ọ dị nwayọọ
- enweghị ụdị nke neural netwọk
- Ọ na-ekewa naanị ederede n'ime ahịrịokwu na-atụleghị semantics
2. Oghere
SpaCy bụ NLTK nwere ike ịsọ mpi. Agbanyeghị na ọ nwere naanị otu mmejuputa maka akụrụngwa NLP ọ bụla, ọ na-adịkarị ngwa ngwa.
Na mgbakwunye, a na-anọchi anya ihe niile dị ka ihe karịa eriri, nke na-eme ka interface dị mfe maka ịmepụta ngwa.
Inweta nghọta miri emi nke data ederede gị ga-enyere gị aka ịrụzukwu ihe.
Nke a na-emekwa ka ọ dịrị ya mfe ijikọ na ọtụtụ ndị ọzọ frameworks na data sayensị ngwaọrụ. Mana atụnyere NLTK, SpaCy anaghị akwado ọtụtụ asụsụ.
Ọ na-egosipụta ọtụtụ ụdị neural maka akụkụ dị iche iche nke nhazi na nyocha asụsụ, yana ngwa ngwa onye ọrụ nwere oke nhọrọ na akwụkwọ mara mma.
Na mgbakwunye, e wuru SpaCy ka ọ nabata nnukwu data ma depụta ya nke ọma.
Ọ gụnyekwara plethora nke ụdị maka nhazi asụsụ okike nke a zụrụla azụ, na-eme ka ọ dịkwuo mfe ịmụta, nkuzi, na iji SpaCy nhazi asụsụ okike.
N'ozuzu, nke a bụ ngwá ọrụ magburu onwe ya maka ngwa ọhụrụ ndị na-adịghị mkpa kpọmkwem usoro na kwesịrị ịrụ ọrụ na mmepụta.
Uru
- E jiri ya tụnyere ihe ndị ọzọ, ọ na-adị ngwa ngwa.
- Ịmụ na iji ya dị mfe.
- a na-azụ ụdịdị site na iji netwọkụ akwara
ọghọm
- obere mgbanwe ma e jiri ya tụnyere NLTK
3. Gensim
Ụzọ kachasị dị irè ma dị mfe iji kwupụta akwụkwọ dị ka ihe ntụgharị uche na-enweta site na iji usoro Python mepere emepe nke a maara dị ka Gensim.
Ndị odee mepụtara Gensim ka ọ na-ejikwa ederede dị larịị, na-edochaghị anya site na iji ọtụtụ ụdị ngwa igwe ụzọ; N'ihi ya, ọ bụ ihe amamihe dị na ya iji Gensim rụọ ọrụ dịka Modelling isiokwu.
Na mgbakwunye, Gensim na-achọta myirịta ederede nke ọma, depụta ọdịnaya, yana ịnyagharịa n'etiti ederede dị iche iche.
Ọ bụ ọkachamara nke ukwuu Ọbá akwụkwọ Python na-elekwasị anya na ọrụ ịmebe isiokwu site na iji Latent Dirichlet Allocation na ụzọ LDA ndị ọzọ.
Tụkwasị na nke a, ọ dị ezigbo mma n'ịchọta ederede ndị yiri ibe ha, na-edepụta ederede, na ịgagharị n'ime akwụkwọ.
Ngwá ọrụ a na-ejikwa data buru ibu nke ọma na ngwa ngwa. Nke a bụ ụfọdụ nkuzi mmalite.
Uru
- mfe ọrụ interface
- ojiji nke ọma algọridim
- Na otu kọmpụta, ọ nwere ike ịme oke Dirichlet latent yana nyocha semantic latent.
ọghọm
- A na-ebukarị ya maka nhazi ederede anaghị elekọta ya.
- Ọ nweghị pipeline NLP zuru oke ma ekwesịrị iji ya na ọba akwụkwọ ndị ọzọ dị ka Spacy ma ọ bụ NLTK.
4. TextBlob
TextBlob bụ ụdị ndọtị NLTK.
Site na TextBlob, ị nwere ike nweta ọtụtụ ọrụ NLTK n'ụzọ dị mfe, na TextBlob na-etinyekwa ike n'ọbá akwụkwọ ụkpụrụ.
Nke a nwere ike ịbụ ngwá ọrụ bara uru ị ga-eji mgbe ị na-amụ ihe ma ọ bụrụ na ị na-amalite ịmalite, yana enwere ike iji ya na mmepụta maka ngwa ndị na-adịghị achọ nnukwu arụmọrụ.
Ọ na-enye interface enyi na enyi na nke kwụ ọtọ maka ịrụ otu ọrụ NLP.
Ọ bụ nnukwu nhọrọ maka ndị novice chọrọ ịrụ ọrụ NLP dị ka nyocha mmetụta, nhazi ederede, na mkpado akụkụ nke okwu n'ihi na usoro mmụta ya erughị ya na ngwaọrụ ndị ọzọ mepere emepe.
A na-eji TextBlob eme ihe n'ọtụtụ ebe yana ọmarịcha maka obere ọrụ n'ozuzu ya.
Uru
- Oghere ọrụ nke ọba akwụkwọ dị mfe ma doo anya.
- Ọ na-enye njirimara asụsụ yana ọrụ ntụgharị asụsụ site na iji Google Translate.
ọghọm
- N'iji ya tụnyere ndị ọzọ, ọ na-adị ngwa ngwa.
- Enweghị ụdị netwọkụ akwara ozi
- Enweghị mkpụrụokwu vector agbakwunyere
5. Mepee
Ọ dị mfe itinye OpenNLP na ọrụ Apache ndị ọzọ dị ka Apache Flink, Apache NiFi na Apache Spark n'ihi na Apache Foundation na-akwado ya.
Ọ bụ ngwa NLP zuru oke enwere ike iji site na ahịrị iwu ma ọ bụ dị ka ọba akwụkwọ na ngwa.
Ọ na-agụnye akụkụ nhazi NLP niile.
Na mgbakwunye, ọ na-enye nkwado asụsụ dị ukwuu. Ọ bụrụ na ị na-eji Java, OpenNLP bụ ngwá ọrụ siri ike nwere ọtụtụ ikike nke edoziri maka ibu ọrụ mmepụta.
Na mgbakwunye na ịme ka ọrụ NLP kachasị adịkarị, dị ka tokenization, nkebi ahịrịokwu, na mkpado akụkụ nke okwu, enwere ike iji OpenNLP mepụta ngwa nhazi ederede dị mgbagwoju anya.
Entropy kacha elu yana mmụta igwe dabere na perceptron gụnyekwara.
Uru
- Ngwá ọrụ ọzụzụ nlereanya nwere ọtụtụ atụmatụ
- Na-elekwasị anya na ọrụ NLP ndị bụ isi ma na-eme nke ọma na ha, gụnyere njirimara ihe, nchọpụta nkebiokwu, na akara ngosi.
ọghọm
- enweghị ike ọkaibe; Ọ bụrụ na ịchọrọ ịga n'ihu na JVM, ịkwaga na CoreNLP bụ nzọụkwụ okike na-esote.
6. AllenNLP
AllenNLP dị mma maka ngwa azụmahịa yana nyocha data ebe e wuru ya na ngwaọrụ na akụrụngwa PyTorch.
Ọ na-etolite ka ọ bụrụ ngwa ọrụ zuru oke maka nyocha ederede.
Nke a na-eme ka ọ bụrụ otu n'ime ngwa ọrụ nhazi asụsụ eke siri ike karịa nke ndepụta ahụ. Mgbe ị na-arụ ọrụ ndị ọzọ n'onwe ya, AllenNLP na-ahazi data site na iji ngwugwu oghere oghere SpaCy efu.
Isi ihe ire AllenNLP bụ ka ọ dị mfe iji.
AllenNLP na-ahazi usoro nhazi asụsụ eke, n'adịghị ka mmemme NLP ndị ọzọ gụnyere ọtụtụ modul.
N'ihi ya, nsonaazụ mmepụta adịghị enwe mgbagwoju anya. Ọ bụ ngwá ọrụ dị egwu maka ndị na-enweghị ọtụtụ ihe ọmụma.
Uru
- Emepụtara n'elu PyTorch
- magburu onwe ya maka inyocha na ịnwale site na iji ụdị dị oke ọnụ
- Enwere ike iji ya ma azụmaahịa yana agụmakwụkwọ
ọghọm
- Ọ bụghị ihe kwesịrị ekwesị maka nnukwu ọrụ ndị a na-emepụta ugbu a.
mmechi
Companieslọ ọrụ na-eji usoro NLP wepụta nghọta sitere na data ederede edebereghị dịka ozi ịntanetị, nyocha n'ịntanetị, elekọta mmadụ media mbipụta, na ndị ọzọ. Ngwá ọrụ mepere emepe anaghị akwụ ụgwọ, enwere ike ime mgbanwe ma na-enye ndị nrụpụta nhọrọ nhazi nhazi zuru oke.
Kedu ihe ị na-eche? Jiri ha ozugbo wee mepụta ihe dị egwu.
Obi ụtọ na nzuzo!
Nkume a-aza