Anyị na-ahụ nnukwu mgbanwe AI!
Kwa ụbọchị, anyị na-enweta ngwa ọhụrụ nwere ike dị ịtụnanya. N'ọtụtụ ngwa na mmemme na-eji AI na mmụta igwe na-abanye na ndụ anyị; anyị kwesịrị iwepụtakwu oge ịmụta banyere ndị a.
Na post a, anyị ga-enyocha ngwa igwe n'ụzọ zuru ezu. Ọzọkwa, anyị ga-elekwasị anya kpọmkwem n'isiokwu nke Ịmụta Igwe na Inference.
Ka anyị malite na ntọala.
Gịnị bụ ọmụmụ igwe?
Ọtụtụ oge anyị na-ahụ okwu ndị a na-akpọ "ịmụ igwe" na "ọgụgụ isi" ọnụ. Yabụ, ka anyị buru ụzọ kpochapụ nke ahụ. Ịmụ igwe bụ ngalaba ọgụgụ isi. Ọ gụnyere ọzụzụ algọridim iji mepụta amụma ma ọ bụ nhọrọ sitere na data.
Na mgbakwunye, ọ na-enyere sistemu aka ịkwalite arụmọrụ ha na-akpaghị aka dabere na ahụmịhe gara aga.
Ru ọgụgụ isi, n'aka nke ọzọ, bụ nṅomi nke ọgụgụ isi mmadụ. N'ihi ya, kọmputa ka e bu n'obi iche echiche ma mee ka mmadụ. Ọ nwere ọtụtụ mpaghara subfield dị ka mmụta igwe, ọhụụ kọmputa na nhazi asụsụ eke.
Mmepe nke ụdị mmụta igwe
Ụdị mmụta igwe bụ algọridim. Anyị na-emepụta algọridim ndị a iji kwalite arụmọrụ na-akpaghị aka site na mmụta data. Anyị na-eji ha nyochaa data ntinye, ịtụ anya ihe ga-eme n'ọdịnihu ma ọ bụ mee mkpebi.
Ka anyị nye ihe atụ. Iji wepụta foto dị ka nke ifuru ma ọ bụ pusi, enwere ike ịzụ ihe nlereanya iji mata ihe onyonyo.
Na, ọ nwere ike ikpebi ma foto a bụ ifuru ma ọ bụ pusi. Ụkpụrụ bụ isi nke mmụta igwe bụ na ekwesịrị imeziwanye arụmọrụ ihe nlereanya ahụ mgbe niile. Ọ kwesịrị ịdị na-emeghachi omume nke ọma maka ịgbanwe paramita na data.
Ọtụtụ mgbe, anyị na-arụ ọzụzụ mmụta igwe a Akwụkwọ Jupyter, nke bụ ngwá ọrụ dị egwu maka ọrụ ọ bụla metụtara data.
Ọzụzụ nke Nlereanya
Usoro nkuzi algọridim iji mepụta amụma ma ọ bụ mee omume dabere na data ntinye ka a na-akpọ "ọzụzụ". N'oge ọzụzụ, a na-agbanwe paramita sistemụ ahụ iji mee ka algọridim rụọ ọrụ. N'ikpeazụ, anyị na-agbalị ịmepụta amụma ziri ezi na data ọhụrụ.
Na-elekọta na mmụta a na-elekọtaghị anya bụ akụkụ abụọ bụ isi nke mmụta igwe.
Nlekọta Anya
A na-eji ihe ndekọ data akpọrọ iji zụọ algọridim n'ịmụta nlekọta. N'ụdị mmụta igwe a, a na-akọwapụta nsonaazụ a tụrụ anya maka ntinye ọ bụla. Algọridim na-eme amụma na data ọhụrụ. Ọzọkwa, ọ na-amụta njikọ dị n'etiti ntinye na ntinye site na iji ozi a.
N'ihi na ihe nlereanya ahụ na-enweta nlekọta na ihe a chọrọ ka ọ bụrụ ihe a chọrọ, a na-akpọ ụdị mmụta a dị ka "nlekọta."
Ngwa dị ka njirimara okwu, nhazi ọkwa, na nhazi asụsụ okike niile na-eji mmụta a na-elekọta. N'ime ngwa ndị a, a zụrụ algọridim na nnukwu ihe ndekọ data. N'ihi ya, anyị nwere ike ibu amụma ọhụrụ, nke a na-atụghị anya ya.
Ọzọkwa, a ga-amụtarịrị maapụ ntinye-na-arụpụta ka ọ bụrụ nke ziri ezi dịka enwere ike.
Ịchọta nkewa kacha zie ezie n'etiti ntinye na ntinye bụ ebumnuche mmụta mmụta na-elekọta.
Mmụta a na-elekọtaghị
Mmụta anaghị elekọta ya bụ ngalaba mmụta igwe. Anyị na-azụ algọridim na nhazi data enweghị akara. N'ihi ya, ụdị ndị a na-achọpụta usoro ma ọ bụ njikọ dị na data ahụ. Ọ dịghị anyị mkpa ịkọwapụta kpọmkwem ihe mpụta kwesịrị ịbụ. A na-akpọ ụdị mmụta a dị ka "enweghị nlekọta". Nke a bụ n'ihi na ihe nlereanya ahụ anaghị enweta ntụzịaka doro anya maka ihe mpụta kwesịrị ịbụ.
Ngwa dị ka nchọpụta anomaly, nchịkọta, na mbelata nha chọrọ mmụta anaghị elekọta ya. N'ime ngwa ndị a, algọridim ga-amata ụkpụrụ ma ọ bụ njikọ dị na data ahụ. Ma, ọ bụ na-enweghị ntụziaka doro anya mgbe a zụrụ ya na nlele nke data enweghị akara.
Ọmụmụ ihe anaghị elekọta ya chọrọ ịchọpụta usoro ma ọ bụ ihe ezoro ezo. Anyị nwere ike iji ya n'ọrụ dị iche iche, dị ka mkpakọ data ma ọ bụ ikpokọta ihe ndị yiri ya.
Nkwalite mmụta igwe
Usoro njikarịcha dị mkpa n'ịrụ ụdị igwe-amụ ihe. Ebumnuche nke njikarịcha bụ iji belata ọdịiche dị n'etiti amụma nke ihe nlereanya na ụkpụrụ n'ezie na data ọzụzụ.
Usoro a na-enyere ihe nlereanya aka ịmụta njikọ dị n'etiti ntinye na ntinye. N'ihi ya, anyị nwere ike nweta amụma kachasị mma enwere ike.
Site na ibelata njehie, ihe nlereanya ahụ nwere ike ịchịkọta nke ọma ka ọ dị ọhụrụ, nke amabeghị data mbụ. Ya mere, ọ nwere ike iwepụta amụma ndị siri ike na ntụkwasị obi.
N'ịmụ igwe, a na-arụ ọrụ kachasị mma site na iji algọridim dị ka mgbada gradient. Yabụ, algọridim anyị na-aga n'ihu na-ahazi paramita ahụ ruo mgbe ebelatara njehie ahụ. Usoro njikarịcha dị mkpa maka amụma ihe nlereanya ahụ ka ọ bụrụ nke ziri ezi.
Dataset Ọzụzụ Igwe mmụta
Ọzụzụ dataset bụ data a na-eji azụ a igwe ihe omumu ihe omuma. Anyị na-azụ ihe nlereanya ka esi ewepụta amụma site n'igosipụta ihe atụ nke ntinye na nsonaazụ. Dabere na data ọzụzụ a, ihe nlereanya a na-agbanwe oke ya.
N'ihi ya, a na-enyocha izi ezi nke amụma ya site na iji dataset dị iche, ntọala nkwado.
Ihe ndekọ nke ọzụzụ kwesịrị ịdị na-egosipụta nsogbu a na-edozi. Na, o kwesịrị inwe data zuru oke iji zụọ ihe nlereanya ahụ nke ọma. Amụma ihe nlereanya ahụ nwere ike ghara ịbụ nke na-ezighi ezi ma ọ bụrụ na nhazi data ọzụzụ dị obere.
Ma ọ bụ, ọ nwere ike ọ gaghị abụ ihe nnọchianya. N'ihi ya, ọtụtụ tupu nhazi dataset ọzụzụ bụ ihe achọrọ. N'ihi ya, anyị nwere ike ikwe nkwa na ihe nlereanya ahụ nwere ihe ịga nke ọma kachasị elu.
Ọmụmaatụ nke Ọzụzụ:
Ka anyị nye ihe atụ iji ghọta usoro ọzụzụ.
N'ọmụmaatụ a, anyị na-eche na anyị nwere dataset aha ya bụ "music.csv". O nwere ụkpụrụ nke okike, afọ, na ụdị. N'ihi ya, ọ na-ebu amụma ụdị egwu mmadụ na-ege dabere n'afọ ndụ ya na okike ya.
Nke a bụ koodu Python maka ọzụzụ mmụta igwe dị mfe site na iji ọba akwụkwọ scikit-mụta: A na-eji usoro mgbagha mgbagha na koodu a iji zụọ ihe nlereanya na data wee nyochaa izi ezi ya na data ule.
A na-etinye data ahụ na mbụ na etiti data pandas tupu ekesaa ya na atụmatụ (X) na ebumnuche (Y) (y). Mgbe ahụ, a na-ekewa data ahụ n'ime ọzụzụ na nhazi ule, yana 80% nke data ejiri maka ọzụzụ yana 20% maka ule. A na-azụzi ihe nlereanya ahụ na data ọzụzụ tupu anwale ya na data ule.
Ntinye aka na mmụta igwe
A na-akpọ usoro iji ụdị zụrụ azụ amụma maka data ọhụrụ dị ka ntinye.
N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, ọ bụ ntinye nke ozi enwetara n'oge ọzụzụ. Ihe nlereanya ahụ na-enweta data ọhụrụ ma wepụta amụma ma ọ bụ ikpe dabere na usoro ọ chọpụtara na data ọzụzụ.
Amụma ihe nlereanya ahụ ga-abụ nke ziri ezi dabere na ogo data ọzụzụ. Ọzọkwa, ọ ga-adabere n'ụdị ụkpụrụ a họọrọ, yana usoro eji zụọ ihe nlereanya.
Mkpa ntinye aka na ngwa
N'ịtụle, anyị ga-eme ka ihe nlereanya ahụ nye nsonaazụ maka otu ebumnuche. Ndị a nwere ike ịdịgasị iche dị ka nhazi onyonyo, nhazi asụsụ eke, ma ọ bụ sistemu nkwado. Izi ezi nke nrịbama ahụ nwere mmetụta kpọmkwem na arụ ọrụ niile nke sistemụ ahụ.
Ọ dị oke mkpa maka mmejuputa ụdị mmụta igwe na ngwa ụwa n'ezie.
Ntinye nke data ọhụrụ amabeghị
Usoro ntinye aka na mmụta igwe na-amalite na mgbakwunye nke data ọhụrụ na ihe nlereanya. Ekwesịrị ịhazi data a ka ọ dabara na usoro ntinye eji zụọ ihe nlereanya.
Amụma dabere na ụkpụrụ mmụta
Ihe nlereanya ahụ na-eji data ntinye na-eme amụma dabere na usoro mmụta nke data ọzụzụ. Izi ezi nke amụma ahụ dabere na ogo data ọzụzụ na usoro eji.
Ọmụmaatụ nke ntinye aka:
Dị ka ihe atụ gara aga; anyị ga-ebu ụzọ zụọ data wee mejuputa inference. N'okwu a, anyị ejirila RandomForestClassifier kama LogisticRegression.
Anyị na-ewepụta amụma ọzọ na Python na-eji ngwa sci-kit-learn Toolkit. Were ya na anyị azụọla ihe nlere ma nwee nhazi data akpọrọ X ule nke anyị chọrọ ikwu amụma na ya.
Koodu a na-ebu amụma na nyocha data setịpụrụ X site na iji ọrụ amụma nke ụdị zụrụ azụ. A na-echekwa amụma ndị a na etiti data, yana egosiri ise nke mbụ.
Nrụmọrụ ntinye aka na-emetụta ihe
Ọtụtụ ihe dị mkpa na-emetụta arụmọrụ nke inference na mmụta igwe.
Inference ogbo ọsọ
Ọsọ inference bụ nchegbu dị oke mkpa ebe ọ na-emetụta arụmọrụ sistemu ozugbo. Oge ntinye ngwa ngwa nwere ike inye ohere ịme mkpebi ma ọ bụ amụma ngwa ngwa. Ọzọkwa, ọ na-akwalite uru ihe nlereanya ahụ.
Izi ezi amụma
Akụkụ ọzọ dị mkpa bụ izi ezi nke amụma ndị e mepụtara n'oge ntule. Nke a bụ n'ihi na ebumnobi ihe nlereanya a bụ iwepụta nsonaazụ ndị dị nso na ezigbo ụkpụrụ dịka enwere ike. Izi ezi mmepụta ihe nlereanya ahụ dabere na ogo data ọzụzụ.
Ọzọkwa, ọ na-metụtara nnọọ ihe nlereanya architecture.
Ihe ọ pụtara na-ebuli ọkwa ntinye aka
N'iburu mkpa nke ọsọ inference na izi ezi, ọ dị oke mkpa iji kwalite usoro ntinye aka maka nsonaazụ dị mma. Nke a nwere ike ịgụnye atụmatụ dị ka ịbelata nha ihe nlereanya ahụ. Ma ọ bụ, ị nwere ike itinye ngwa ngwa ngwa ngwa, ma ọ bụ melite usoro nhazi data ntinye.
mmechi
N'ikpeazụ, na mmụta igwe, ọzụzụ, na ntinye aka bụ usoro dị oke mkpa. Anyị kwesịrị inwe ihe ọmụma na ikike pụrụiche iji mejuputa ha nke ọma. Ọzụzụ na-enye ohere ka ihe nlereanya ahụ mee amụma, ebe ntinye aka na-enye ohere ka ihe nlereanya ahụ mee amụma dabere na data ọhụrụ.
Ha abụọ na-arụ ọrụ dị oke egwu n'ịchọpụta ihe ịga nke ọma na izi ezi ihe nlereanya. Yabụ, buru ha n'uche n'ọrụ gị ọzọ!
Nkume a-aza