Tebulu ọdịnaya[Zoo][Gosi]
Otu n'ime ihe ndị bụ isi maka ụdị ọrụ ụlọ ọrụ ọ bụla bụ iji ozi dị irè. N'oge ụfọdụ, olu data emepụtara karịrị ikike nhazi nhazi.
Nke ahụ bụ ebe igwe mmụta algọridim na-abata. Otú ọ dị, tupu nke ọ bụla n'ime ihe ndị a emee, a ga-amụrịrị ma kọwaa ya. Na nkenke, ọ bụ ihe a na-eji mmụta igwe anaghị elekọta ya.
N'ime edemede a, anyị ga-enyocha mmụta igwe na-enweghị nlekọta, gụnyere algọridim ya, ikpe ojiji na ọtụtụ ndị ọzọ.
Kedu ihe bụ mmụta igwe anaghị elekọta?
Algọridim mmụta igwe anaghị elekọta ya na-achọpụta usoro dị n'ime nchekwa data nke na-enweghị nsonaazụ amaara ama ma ọ bụ akara. A na-elekọta igwe na-amụ algorithms nwee mmepụta akara.
Ịmara ọdịiche a na-enyere gị aka ịghọta ihe kpatara na enweghị ike iji ụzọ mmụta igwe anaghị elekọta anya iji dozie nsogbu nlọghachi azụ ma ọ bụ nkewa, ebe ị maghị ihe uru / azịza maka data mmepụta nwere ike ịbụ. Ị nweghị ike ịzụ algọridim na-emekarị ma ọ bụrụ na ịmaghị uru/azịza ya.
Ọzọkwa, enwere ike iji mmụta anaghị elekọta ya iji chọpụta ntọala data dị mkpa. Algọridim ndị a na-achọpụta usoro zoro ezo ma ọ bụ nchịkọta data na-enweghị mkpa mmekọrịta mmadụ na ibe ya.
Ikike ya ịchọpụta myirịta na ọdịiche dị na ozi na-eme ka ọ bụrụ nnukwu nhọrọ maka nyocha data nyocha, usoro ire ere, ngalaba ndị ahịa, na njirimara foto.
Tụlee ihe atụ na-esonụ: Ị nọ n'ụlọ ahịa ihe nri wee hụ mkpụrụ osisi a na-amaghị ama nke ị na-ahụtụbeghị mbụ. Ị nwere ike ịmata ọdịiche dị n'etiti mkpụrụ a na-amaghị ama dị iche na mkpụrụ osisi ndị ọzọ gburugburu dabere na nlele gị nke ụdị, nha, ma ọ bụ agba ya.
Algorithms mmụta igwe anaghị elekọta ya
Lusyọkọ
O doro anya na mkpokọta bụ usoro mmụta na-enweghị nlekọta na-ejikarị eme ihe. Usoro a na-etinye ihe data metụtara ya n'ụyọkọ emepụtara enweghị usoro.
Site n'onwe ya, ụdị ML na-achọpụta ụkpụrụ ọ bụla, myirịta, na/ma ọ bụ ndịiche na nhazi data enweghị aha. Ihe nlereanya ga-enwe ike ịchọpụta mkpokọta okike ọ bụla ma ọ bụ klaasị na data.
ụdị
Enwere ọtụtụ ụdị nchịkọta nke enwere ike iji. Ka anyị buru ụzọ leba anya na nke kacha mkpa.
- Ụyọkọ pụrụ iche, nke a na-akpọ mgbe ụfọdụ dị ka ụyọkọ “ike” bụ ụdị nchịkọta nke otu ibe data bụ naanị otu ụyọkọ.
- Ụyọkọ jikọtara ọnụ, nke a na-akpọkarị ụyọkọ "dị nro", na-enye ohere ka ihe data bụrụ nke ihe karịrị otu ụyọkọ ruo ogo dịgasị iche iche. Ọzọkwa, enwere ike iji ụyọkọ nke puru omume mee ihe iji gboo nsogbu mkpokọta "dị nro" ma ọ bụ njupụta, yana iji chọpụta ihe gbasara puru omume ma ọ bụ ohere nke isi ihe data nke ụfọdụ ụyọkọ.
- Ịmepụta ọkwa nke ihe data agbakọtara bụ ebumnuche nke nchịkọta usoro nhazi, dịka aha ahụ na-egosi. A na-ewulite ma ọ bụ jikọta ihe data dabere na ndị isi iji mepụta ụyọkọ.
Jiri ikpe:
- Nchọpụta Anomaly:
Enwere ike ịhụ ụdị ihe ọ bụla na-apụ apụ na data site na iji ụyọkọ. Ụlọ ọrụ na ụgbọ njem na ngwa ngwa, dịka ọmụmaatụ, nwere ike iji nchọpụta anomaly chọpụta ihe mgbochi ngwa ngwa ma ọ bụ kpughee akụkụ igwe mebiri emebi (ndozi amụma).
Ụlọ ọrụ ego nwere ike iji nkà na ụzụ chọpụta azụmahịa aghụghọ ma zaghachi ngwa ngwa, nwere ike ịchekwa nnukwu ego. Mụtakwuo maka ịhụ ihe adịghị mma na aghụghọ site na ikiri vidiyo anyị.
- Nkewa nke ndị ahịa na ahịa:
Ịchịkọta algọridim nwere ike inye aka n'ịchịkọta ndị nwere àgwà yiri ya na ịmepụta ndị na-azụ ahịa maka ịzụ ahịa dị irè na atụmatụ ezubere iche.
K- pụtara
K-pụtara bụ usoro nchịkọta nke a makwaara dị ka nkewa ma ọ bụ nkewa. Ọ na-ekewa isi data ka ọ bụrụ ọnụ ọgụgụ nke eburu ụzọ kpebie nke a maara dị ka K.
Na usoro K-pụtara, K bụ ntinye ebe ị na-agwa kọmpụta ọtụtụ ụyọkọ nke ịchọrọ ịmata na data gị. A na-ekenye ihe data ọ bụla na etiti ụyọkọ kacha nso, nke a maara dị ka centroid (ntụpọ ojii na foto a).
Nke ikpeazụ na-eje ozi dị ka oghere nchekwa data. Enwere ike ịme usoro nchịkọta ọtụtụ ugboro ruo mgbe a kọwapụtara ụyọkọ nke ọma.
K- pụtara
Fuzzy K- pụtara bụ ndọtị nke usoro K-pụtara, nke a na-eji na-eme nchịkọta na-agafe agafe. N'adịghị ka usoro K-pụtara, ihe mgbagwoju anya K-pụtara na-egosi na isi data nwere ike ịbụ nke ọtụtụ ụyọkọ nwere ogo dị iche iche nke ịdị nso nke ọ bụla.
A na-eji anya dị n'etiti isi data na centroid ụyọkọ iji gbakọọ ịdị nso. N'ihi ya, enwere ike inwe oge mgbe ụyọkọ dị iche iche na-agbakọta.
Ụdị ngwakọta Gaussian
Ngwakọta Ngwakọta Gaussian (GMMs) bụ usoro ejiri na nchịkọta nke puru omume. N'ihi na amaghi ihe ọ pụtara na ọdịiche, ụdị ndị a na-eche na enwere ọnụọgụ nkesa Gaussian, nke ọ bụla na-anọchi anya ụyọkọ dị iche.
Iji chọpụta ụyọkọ nke otu ebe data bụ nke, a na-eji usoro a eme ihe.
Nchịkọta nhazi ọkwa
Atụmatụ nchịkọta usoro nhazi nwere ike ịmalite site na ebe data ọ bụla ekenyere na ụyọkọ dị iche. A na-agwakọta ụyọkọ abụọ ndị kacha nso ibe ha n'otu ụyọkọ. Ngwakọta ọnụ na-aga n'ihu ruo mgbe naanị otu ụyọkọ ga-anọ n'elu.
A maara usoro a dị ka ala-elu ma ọ bụ agglomerative. Ọ bụrụ na ịmalite na ihe data niile ejikọtara na otu ụyọkọ wee mee nkewa ruo mgbe ekenyere ihe data ọ bụla dị ka ụyọkọ dị iche, a maara usoro a dị ka nchịkọta elu-ala ma ọ bụ nkewa nkewa.
Algorithm nke Apriori
Nyocha nkata nkata na-ewu ewu apriori algọridim, na-ebute injinịa nkwanye dị iche iche maka nyiwe egwu na ụlọ ahịa dị n'ịntanetị.
A na-eji ha na dataset azụmahịa iji chọta ngwa ngwa, ma ọ bụ nchịkọta nke ihe, iji mara ohere nke iri otu ngwaahịa dabere na oriri nke ọzọ.
Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na m malite ịkpọ redio OneRepublic na Spotify na "Stars Counting," otu n'ime egwu ndị ọzọ na ọwa a ga-abụ n'ezie egwu Dragọn, dị ka "Bad Liar."
Nke a gbadoro ụkwụ na omume ige ntị m na mbụ yana usoro ige ntị nke ndị ọzọ. Ụzọ Apriori na-eji osisi hash agụ ihe, na-agafe obosara dataset-mbụ.
Nbelata Dimensionality
Mbelata akụkụ bụ ụdị mmụta anaghị elekọta ya nke na-eji nchịkọta atụmatụ belata ọnụ ọgụgụ njirimara - ma ọ bụ akụkụ - na nhazi data. Kwe ka anyị dokwuo anya.
Ọ nwere ike ịnwa ịtinye ọtụtụ data dị ka o kwere mee mgbe ị na-eke gị dataset maka igwe mmụta. Emehiela anyị: atụmatụ a na-arụ ọrụ nke ọma ebe ọ bụ na ọtụtụ data na-ewepụtakarị nchoputa ziri ezi.
Were ya na echekwara data na oghere N, yana njirimara nke ọ bụla na-anọchi anya akụkụ dị iche. Enwere ike inwe ọtụtụ narị akụkụ ma ọ bụrụ na enwere ọtụtụ data.
Tụlee akwụkwọ mpịakọta Excel, nwere kọlụm na-anọchi anya njirimara yana ahịrị na-anọchite anya ihe data. Mgbe enwere ọtụtụ akụkụ, algọridim ML nwere ike ịrụ ọrụ nke ọma na data ngosipụta nwere ike isi ike.
Ya mere, ọ na-eme ka ọ bụrụ ihe ezi uche dị na ya ịmachi njirimara ma ọ bụ akụkụ ya, na ibuga ozi dị mkpa. Mbelata nha nha bụ nke ahụ. Ọ na-enye ohere maka ọnụọgụ data enwere ike ijikwa na-emebighị iguzosi ike n'ezi ihe nke dataset.
Onye isi nchịkwa nyocha (PCA)
Isi ihe nyocha akụrụngwa bụ ụzọ mbelata akụkụ. A na-eji ya belata ọnụ ọgụgụ njirimara dị na nnukwu datasets, na-ebute ịdị mfe data dị ukwuu n'achụghị ihe ziri ezi.
A na-arụzu mkpakọ dataset site na usoro a maara dị ka mmịpụta atụmatụ. Ọ na-egosi na a na-agwakọta ihe ndị sitere na ntọala mbụ n'ime nke ọhụrụ, nke pere mpe. A maara àgwà ọhụrụ ndị a dị ka ihe ndị bụ́ isi.
N'ezie, enwere algọridim ndị ọzọ ị nwere ike iji na ngwa mmụta gị na-enweghị nlekọta. Ndị e depụtara n'elu bụ naanị ndị kachasị ewu ewu, ya mere a na-atụle ha n'ụzọ zuru ezu.
Ngwa nke mmụta anaghị elekọta
- A na-eji ụzọ mmụta anaghị elekọta anya maka ọrụ nhụta anya dị ka njirimara ihe.
- Ọmụmụ igwe anaghị elekọta ya na-enye akụkụ dị oke mkpa na sistemu onyogho ahụike, dị ka njirimara onyonyo, nkewa, na nkewa, nke a na-eji na redio na pathology iji chọpụta ndị ọrịa ngwa ngwa na ntụkwasị obi.
- Ọmụmụ ihe anaghị elekọta ya nwere ike inye aka chọpụta usoro data enwere ike iji mepụta usoro ire ere dị irè karị na-eji data gara aga na omume ndị ahịa. N'oge usoro ndenye ọpụpụ, ndị azụmaahịa n'ịntanetị na-eji nke a atụ aro mgbakwunye ziri ezi nye ndị ahịa.
- Ụzọ mmụta na-enweghị nlekọta nwere ike ihichapụ oke data iji chọpụta ndị na-apụ apụ. Ọdịiche ndị a nwere ike iwelite ọkwa nke akụrụngwa adịghị arụ ọrụ, mmejọ mmadụ, ma ọ bụ mmebi nchekwa.
Okwu nwere mmụta anaghị elekọta
Ọmụmụ ihe na-enweghị nlekọta na-adọrọ mmasị n'ụzọ dị iche iche, site na ike ịchọta nghọta dị mkpa na ya data iji zere ịde aha data dị oke ọnụ arụmọrụ. Agbanyeghị, enwere ọtụtụ ihe ndọghachi azụ na iji atụmatụ a na-azụ ụdị igwe eji amụ ihe na ị kwesịrị ịma. Lee ihe atụ ụfọdụ.
- Ebe data ntinye enweghị akara nke na-eje ozi dị ka igodo nzaghachi, nsonaazụ ụdị mmụta anaghị elekọta ya nwere ike ịpụtachaghị nke ọma.
- Ọmụmụ ihe na-enweghị nlekọta na-arụ ọrụ ugboro ugboro na nnukwu dataset, nke nwere ike ịbawanye mgbagwoju anya.
- Ụzọ a chọrọ nkwenye mmepụta site n'aka mmadụ, ma ọ bụ ndị ọkachamara n'ime ma ọ bụ mpụga na isiokwu a jụrụ ajụjụ.
- Algorithms ga-enyocha ma gbakọọ ọnọdụ ọ bụla enwere ike n'oge usoro ọzụzụ, nke na-ewe oge.
mmechi
Iji data dị irè bụ isi ihe iji guzobe ọnụ ahịa asọmpi n'otu ahịa.
Ị nwere ike kewaa data ahụ site na iji igwe mmụta algọridim na-enweghị nlekọta iji nyochaa mmasị nke ndị na-ege gị ntị ma ọ bụ chọpụta ka otu ọrịa si anabata otu ọgwụgwọ.
Enwere ọtụtụ ngwa bara uru, na ndị ọkà mmụta sayensị data, ndị injinia, na ndị na-ese ụkpụrụ ụlọ nwere ike inyere gị aka n'ịkọwa ihe mgbaru ọsọ gị na ịmepụta ngwọta ML pụrụ iche maka ụlọ ọrụ gị.
Nkume a-aza