GPU na TPU bụ ndị na-eme ihe nkiri abụọ dị ịrịba ama na ụlọ ọrụ kọmputa. Ha agbanweela kpamkpam ka anyị si ejikwa na nyochaa data.
A na-ejikwa ọrụ mgbagwoju anya nke imepụta eserese na eserese site na GPU, ma ọ bụ nkeji nhazi eserese.
TPU, ma ọ bụ Tensor Processing Units, n'aka nke ọzọ, bụ ihe nhazi emebere nke ọma maka ịrụ ọrụ mmụta igwe na-agba ọsọ.
Inwe ngwá ọrụ kwesịrị ekwesị maka ọrụ ahụ dị mkpa na ụwa nke kọmputa. Arụmọrụ, ọsọ, na arụmọrụ nke otu ọrụ nwere ike imetụta nke ukwuu site na ịhọrọ ụdị nhazi nhazi kwesịrị ekwesị.
N'ihi nke a, iji GPUs na TPUs atụnyere dị mkpa maka onye ọ bụla na-agbalị ịkwalite ike mgbakọ ha.
Otú ọ dị, ka anyị malite na ihe ndị bụ isi.
Kedu ihe bụ Processor?
Ihe nhazi bụ akụkụ dị mkpa nke kọmpụta. Ọ na-arụkwa mgbakọ na mwepụ chọrọ ka kọmputa rụọ ọrụ.
Ọ na-eme usoro mgbakọ na mwepụ, ezi uche na ntinye/mpụta usoro na-eso iwu sitere na sistemụ arụmọrụ.
A na-ejikarị nkebi ahịrịokwu "processor," "central processing unit (CPU)" na "microprocessor" eme ihe na ibe ya. Agbanyeghị, CPU bụ ụdị processor ọzọ. Ọ bụghị naanị processor na kọmputa. Ọ bụ ihe dị mkpa n'agbanyeghị.
CPU na-arụ ọtụtụ ọrụ nhazi na nhazi. Ọ na-arụ ọrụ dị ka "ụbụrụ" nke kọmputa.
N'isiokwu a, anyị ga-ekwu banyere abụọ dị iche iche processors; TPU na GPU.
Kedu ihe dị iche na GPU na TPU, gịnị kpatara ị ga-eji mara banyere ha? /p>
GPU
GPU, ma ọ bụ Ngalaba Nhazi eserese, bụ sekit nwere ọkaibe. Ewubere ha karịsịa maka nhazi foto na eserese. GPU bụ ihe mejupụtara ọtụtụ obere cores. Cores ndị a na-arụkọ ọrụ iji jikwa oke data n'otu oge.
Ha na-arụ ọrụ nke ọma n'ịmepụta foto, vidiyo na eserese 3D.
Ọ dị ka onye na-ese ihe na-arụ ọrụ n'azụ ihe nkiri iji mepụta onyonyo ị na-ahụ na ihuenyo gị. GPU na-atụgharị data raw ka ọ bụrụ onyonyo mara mma na ihe nkiri ị na-ahụ.
TPU
Ngalaba nhazi Tensor, ma ọ bụ TPU, bụ sekit pụrụ iche. A na-ewu ha naanị maka ngwa igwe. TPU dị mma maka mkpa nke ngwa mmụta igwe buru ibu. N'ihi ya, anyị nwere ike iji ha na mmụta miri emi na ọzụzụ netwọk neural.
N'okwu a, ha adịghị ka GPU ndị e wuru maka ịgbakọ ebumnuche izugbe.
Ọ dị ka ọgụgụ isi mgbakọ na mwepụ na-edozi nsogbu ndị gbagwojuru anya ma mee ka AI rụọ ọrụ. Tụlee nke a: mgbe ị na-eji onye enyemaka mebere dị ka Siri ma ọ bụ Alexa, TPU na-arụ ọrụ ike n'azụ ihe nkiri. Ọ na-atụgharị ntụzịaka olu gị wee zaa ya nke ọma.
Ọ bụ ya na-ahụ maka imecha kọmpụta ọkaibe achọrọ iji kọwapụta ntinye olu. Na, ọ na-aghọta ihe ị na-arịọ, na-aza nke ọma.
GPU vs TPU
Ịghọta ihe ndị bụ isi
GPUs (Ngalaba Nhazi eserese) na TPU (Unit Nhazi Tensor) bụ ngwaike abụọ dị egwu achọtara na sistemụ kọmputa.
Ntụnyere metrics arụmọrụ
Gịnị ka anyị kwesịrị iji tụnyere?
Ike nhazi, bandwidth ebe nchekwa, na ike ike bụ njirisi arụmọrụ dị oke mkpa. Ha na-emetụta ike GPU na TPU. Anyị nwere ike iji njirisi ndị a mgbe anyị na-atụnyere GPU na TPU.
Emebere TPU maka mmemme mmụta igwe. Ha nwere uru dị iche iche karịa GPUs, gụnyere ọsọ nhazi ngwa ngwa, bandwidth ebe nchekwa ka mma, yana ibelata oriri ike. Ọ bụ ezie na GPU maara nke ọma maka ịnye ọkwa dị elu nke arụmọrụ.
Energy arụmọrụ
N'ihe gbasara mgbakọ na mwepụ, ịrụ ọrụ ike bụ ihe dị oké mkpa. Ekwesịrị iburu n'uche mgbe ị na-atụnyere GPU na TPU. Oriri ike nke akụrụngwa akụrụngwa nwere ike imetụta ọnụahịa na arụmọrụ nke sistemụ gị.
A bịa na arụmọrụ ike, TPU nwere nnukwu uru karịa GPU. N'ime ogologo oge, ha na-enwekwu akụ na ụba na gburugburu ebe obibi ebe ọ bụ na ha na-eji obere ike eme ihe.
Nkwado Software
Nhọrọ gị kwesịkwara ịdabere na nkwado ngwanrọ na ụdị mmemme. Ọ dị oke mkpa ịhọrọ ngwaike dabara na akụrụngwa gị. Na, ọ kwesịrị inye nkwado ngwanrọ nke ịchọrọ.
GPU bụ nhọrọ kacha mma ebe a. Ha na-enye ụdị mmemme dị iche iche na nkwado ngwanrọ. N'aka nke ọzọ, a na-emepụta TPUs kpọmkwem maka ọrụ mmụta igwe. Yabụ, ha anaghị enye otu ogo mmekọrịta yana nkwado dịka GPU.
Ọnụ na nnweta
N'ihe gbasara ọnụ ahịa, GPU na-enwetakarị yana ọnụ ala karịa TPUs. Ọtụtụ ụlọ ọrụ na-arụpụta GPU, gụnyere Nvidia, AMD, na Intel. Anyị na-eji GPU n'ụdị ngwa dị iche iche sitere na egwuregwu ruo na mgbakọ sayensị.
N'ihi ya, ha nwere nnukwu ahịa na asọmpi. Nke a n'ezie na-atụnye ụtụ ọnụ ọnụ ala.
N'aka nke ọzọ, naanị Google na-emepụta TPU ma dị naanị site na Google Cloud. TPU dị ọnụ karịa GPU n'ihi oke ọkọnọ ha. Ọzọkwa, ọ nwere nnukwu ọchịchọ sitere n'aka ndị ọkachamara mmụta igwe na ndị na-eme ya.
Agbanyeghị, ịnwere ike ịchọ arụmọrụ akọwapụtara nke TPU na-enye maka ọzụzụ ụdị ML. Mgbe ahụ, ọnụ ahịa dị elu na oke nnweta nwere ike ịba uru.
Kedu akụrụngwa akụrụngwa kacha dabara maka mkpa gị?
Azịza nye ajụjụ a na-adabere n'ọtụtụ mgbanwe. Ịkwesịrị ịlele mmefu ego gị, mkpa arụmọrụ gị, yana ụdị mmemme ịchọrọ ime.
GPU bụ nhọrọ bara uru karịa ma ọ bụrụ na ọnụahịa bụ isi ihe gị. TPU' dịkarịa ala okpukpu 5 karịa ọnụ.
Ihe ndị ị chọrọ na ihe ị chọrọ ga-emecha chọpụta nke akụrụngwa dị mma maka gị. Ọ dị oke mkpa ịtụle uru na ọghọm dị na nhọrọ niile enwere ike ịnweta tupu ịhọrọ nhọrọ.
Anyị nwere ike iji GPU maka mmụta igwe?
Enwere ike ịrụ ọrụ mmụta igwe na GPU. N'ihi ikike ha iji mepụta mgbakọ mgbakọ na mwepụ dị mgbagwoju anya achọrọ ọzụzụ igwe mmụta ụdị, GPU bụ n'ezie nhọrọ kacha amasị ọtụtụ ndị ọkachamara mmụta igwe.
Usoro mmụta miri emi ama ama dị ka TensorFlow na PyTorch dakọtara na ọtụtụ ngwa ngwanrọ na GPU. TPU nwere ike ghara iji mmemme ngwanrọ na ọba akwụkwọ ndị ọzọ rụọ ọrụ. Emepụtara ha karịsịa ka ha na Google's TensorFlow framework rụọ ọrụ.
Na mmechi, maka ndị na-azụ ahịa na-achọ ụzọ mmụta igwe ga-enwetakwu, nke nwere ike ịba ụba, GPU nwere ike ịka mma. Maka ndị ahịa chọrọ ịrụ ọrụ pụrụ iche maka iwulite na imepụta ụdị mmụta igwe, TPU ka bụ nhọrọ kacha mma.
Gịnị Ga-eme n'Ọdịnihu?
Ndị nhazi ga-aga n'ihu na-etolite n'ọdịnihu dị nso.
Anyị na-atụ anya ka ha nwee arụmọrụ dị elu, akụ na ụba ume, yana ọnụego elekere ngwa ngwa.
ọgụgụ isi artificial na ọganihu mmụta igwe ga-akpali mmepụta nke nhazi nhazi maka ụfọdụ ngwa.
A na-atụkwa anya na omume na-aga n'ihu CPUs multi-core yana ikike cache ka ukwuu.
Nkume a-aza