Tebulu ọdịnaya[Zoo][Gosi]
Ndị ọchụnta ego ọkachamara na-eji ya Ọnụ ahịa Bloomberg, mmemme ngwanrọ kọmputa, dị ka isi iyi nke data ego na ozi n'ezie.
Ndị ahịa nwere ike ilele data ahịa ego n'ezie ma mebie azụmaahịa.
Otu n'ime ọnụ ahịa ego mbụ na nke a na-ejikarị eme ihe, ọtụtụ ndị na-ewere ọdụ Bloomberg dị ka ọkọlọtọ ụlọ ọrụ.
Tupu eji kọmputa nkeonwe na ịntanetị eme ihe n'ọtụtụ ebe, Bloomberg Terminal bụ nke mbụ mepụtara na 1981.
Kemgbe ahụ, o nyela ngwa ngwa ịnweta akụkọ dị oke egwu, data, na ngwá ọrụ ịzụ ahịa yana nyocha ego, na-enyere ndị ahịa na ndị na-etinye ego aka n'itinye ihe ọmụma n'ọrụ.
Ọdụdọ Bloomberg ka nọ n'ihu n'ihe ọhụrụ na teknụzụ ihe karịrị afọ iri anọ ka e mesịrị. A na-ahụ ya ugbu a dị ka akara ngosi nke oge a nke ahịa ego.
Ọ ka nwere nsogbu ụfọdụ, n'agbanyeghị. Ọ bụ ngwá ọrụ dị oke ọnụ, na-efu ihe ruru $24,000 kwa afọ maka onye ọrụ ọ bụla.
Nke abụọ, iji ya eme ihe adịghị mfe. Ịghọta interface na usoro data chọrọ nnukwu ahụmahụ na ikike azụmahịa.
E nwere ton nke ezi ọnụ ahịa ngwọta na ahịa maka ọrụ ndị na-dị nnọọ ibido na-achọghị na-emefu oké ọnụ ahịa.
Tụlee ogo na ịdị omimi nke data ahụ, ma ọ bụrụ na ọ na-enye ozi na data na-adị adị oge, yana ojiji mgbe ị na-ahọrọ ọdụ ọzọ.
Na ndabere nke ọnụ ahịa, ogo data, ngosi data, ojiji, na nyocha onye ọrụ, anyị tụlere nhọrọ ọnụ ọnụ dị iche iche.
Ị nwere ike iji ozi a kpebie ma nhọrọ ọnụ ọnụ dị ọnụ ala nwere ike mezuo ebumnuche gị ma ọ bụ na ị dịla njikere ịchụpụ nnukwu ego maka ọdụ Bloomberg.
Anyị etinyela ndepụta nke ụfọdụ ụzọ kacha mma Bloomberg Terminal dị n'okpuru nke nwere ike dabara nke ọma maka mkpa gị.
1. Koyfin
Ahọpụtara Koyfin ka ọ bụrụ ọdụ ụgbọ elu kacha mma dị ka ihe ntụkwasị obi maka nnọchi ọnụ ọnụ ọnụ.
Ọ bụ nhọrọ magburu onwe ya maka ndị na-adịbeghị njikere ma ọ bụ nwee ike itinye ego puku kwuru puku dollar ebe ha nwere ohere ịnweta data dị elu, ikpo okwu enyi na enyi, yana akụkọ ego kachasị ọhụrụ.
Ndị ahịa Wall Street guzobere Koyfin, ikpo okwu maka nyocha itinye ego, mere ya na 2016. Ka ị na-asọrịta mpi na nyiwe ọkachamara dị oke ọnụ dị ugbu a, a ga-emepụta ụzọ ọzọ a pụrụ ịtụkwasị obi.
Site na eserese dị ike, bọọdụ dashboard nwere ike ịhazi ya, ịnweta nyocha gbasara ego dị omimi, yana dashboard macro maka nyochaa ahịa niile, Koyfin na-enye ndị ọrụ ya interface enyi na enyi nke doro anya ma rụọ ọrụ.
Enwere ike gbanwee ọtụtụ n'ime njirimara ya ka dabara na ihe ị chọrọ, site na iji ego nke aka gị ịzụ ahịa ruo inye ndụmọdụ njikwa akụ na ụba.
Enwere ike ịhazi ozi n'ofe ọtụtụ akụ, yana eserese ọnụahịa nwere ike ịhazi ya ka ọ dabara na ụdị azụmaahịa nke gị.
N'iji ngwaọrụ nhụta anya, ị nwere ike ịmepụta metrik ọnụ ahịa, hụ ebumnuche ọnụahịa na amụma ego, yana eserese na-eji narị narị nyocha nyocha teknụzụ.
Naanị otu ọpịpị òké, ị nwere ike nweta ngwa ngwa na ngwa ngwa nyocha azụmahịa zuru oke, nkwupụta ego na nyocha uru.
Uru
- Ikpo okwu dị n'igwe ojii na ngwaọrụ nyocha enweghị ọnụ ahịa
- Na-ekpuchi ọnụ ọgụgụ akụ na ụba nke ọkwa obodo
- Charts na-ejikọta data teknụzụ na isi
- Mepụta eserese site na iji ihe nrịbama teknụzụ, isi na uru karịrị otu narị.
ọghọm
- Enweghị ngwa mkpanaaka.
- Enweghị eserese ụbọchị
- Ngwa ole na ole maka nyocha teknụzụ
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịmalite iji ikpo okwu na atụmatụ efu ya ma ọ na-enyekwa atụmatụ adịchaghị nke na-amalite site na $ 15 / ọnwa / kwa afọ.
2. Ntọala
Nchịkọta data na ụlọ ọrụ ndụmọdụ AI Stratosphere.ai bụ ọkachamara n'inye òtù dị iche iche echiche data na-akwalite iji kwalite ọrụ na usoro ime mkpebi.
Na mgbakwunye na ọrụ ndị ọzọ, ha na-enye atụmatụ data, injinia data, mmụta igwe, na mmejuputa AI.
Iji nye nghọta na ntule sitere na isi mmalite data dị iche iche, ikpo okwu na-eji teknụzụ dị egwu gụnyere ọgụgụ isi na nhazi asụsụ okike.
Ikpo okwu nwere ike ijikwa oke data ahaziri ahazi yana na-ahazighị ya ma na-enye ihe ngosi data na akụkọ nye ndị otu na-enyere aka ịghọta data ha.
Ndị ọchụnta ego kere Stratosphere maka ndị ọchụnta ego iji nye ọnụ ahịa nyocha webụ mara mma nke na-ebuga ozi na ngwaọrụ dị mkpa n'oge kwesịrị ekwesị.
Uru
- Ọ na-enye akụ nke data ego gara aga.
- Ọ na-enye data akụkụ yana KPI pụrụ iche maka ụlọ ọrụ ahụ.
- UI ya nwere nghọta ma dị mfe iji.
- Ihe nrụ ọrụ kachasị ọhụrụ nke ọdụ webụ ọ bụla dabere
- Maka ndị na-etinye ego, ọ bụ ebe kacha mma isi nweta ozi bụ isi.
ọghọm
- Enweghị ngwa mkpanaka
- Maka ndị ahịa ụbọchị na-arụsi ọrụ ike, ọ bụghị aka
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịmalite iji ya n'efu site na atụmatụ efu ya na ọnụahịa adịchaghị na-amalite site na $35 / ọnwa. Jiri koodu HashDork iji nweta mbelata 25%.
3. Eziokwu
FactSet na-enye azịza njikwa itinye ego maka ndị na-akụ akụ, ndị nwe akụ, ndị na-ere ahịa na ndị ndụmọdụ gbasara ego.
A na-akwado ya site na nyocha emelitere yana teknụzụ mgbanwe iji nyere ndị ọrụ aka ịhụ na ijide ohere ngwa ngwa.
Nhọrọ anyị maka nnọchi njedebe kacha mma gburugburu, FactSet, na-enye ndị ọrụ ya ọtụtụ data, ọtụtụ iri afọ nke ihe ọmụma ụlọ ọrụ, yana nkwado ndị ahịa ọkaibe.
Site na ụlọ ọrụ 37 gafee mba 20 yana ihe karịrị ndị ọkachamara ego 162,000 jere ozi, FactSet na-enyere ndị ahịa ya aka na ngalaba ego kemgbe ngwụcha 1970s.
Ndị ọrụ nke FactSet n'elu ikpo okwu nwere ike soro ihe egwu na arụmọrụ nke pọtụfoliyo, na-aga n'ihu na mmegharị ahịa, na ọbụna tinye azụmaahịa. Desktop, online, na ngwa mkpanaaka nwere ike ịnweta ya.
Ikpo okwu na-agụnye ngwaọrụ niile ịchọrọ ka ị bụrụ onye na-azụ ahịa na-aga nke ọma, gụnyere mkpuchi zuru oke nke nha nha nha, akara maka nchekwa ego na-akwụ ụgwọ, yana ngwọta ọrụ maka usoro ndụ Pọtụfoliyo dum.
Na mgbakwunye, ọ na-enye ngwaọrụ njikwa ihe egwu nke ụlọ ọrụ na-enyere gị aka soro ma nyochaa ihe egwu pọtụfoliyo n'ọtụtụ oge amụma, site na ogologo oge ruo ozugbo.
Enwere ike imebi ihe egwu ngwa ngwa n'otu ebe data ma ọ bụ site n'inyocha usoro ka oge na-aga.
FactSet nwere ihe karịrị afọ 40 nke ọkachamara n'ịchịkọta na ijikọta data sitere na ihe karịrị otu puku ọdụ data. Ọrụ ndị ahịa ha kacha mma.
Ha nwere otu ọmarịcha ndị ọkachamara nka na ndị ọkachamara n'ihe gbasara isiokwu bụ ndị ji nlezianya na-ejegharị gị n'okwu gị.
Uru
- O nwere ọtụtụ data nhazi.
- Afọ iri anọ nke nka
- Nyocha ihe egwu na-aga nke ọma
- Ọnụego njide ndị ahịa bụ 90%
- Ọ nwere nkwado siri ike na ọrụ ndị ahịa
ọghọm
- Tụgharịa usoro mmụta
- Ọnụ ụzọ anaghị eme enyi dịka ụfọdụ ndị ọzọ.
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịnwale ikpo okwu n'efu, mana ị ga-akpọtụrụ ahịa maka ọnụahịa.
4. Ndiegwu
YCharts bụ ngwa siri ike, nke nwere ike ime mgbanwe nke na-enyere aka n'ịwube Pọtụfoliyo, nyocha nchekwa, na nkwurịta okwu nke echiche itinye ego.
Ịnwekwara ike igosipụta arụmọrụ echiche, lekwasị anya na paramita ndị dị mkpa, wee nyochaa atụmatụ itinye ego gị.
Anyị họrọ YCharts ka ọ bụrụ ọdụ kacha mma maka data ngosipụta n'ihi na ọ nwere aha ọma maka imepụta eserese na-adọrọ adọrọ, nke nwere ike ịghọta na nke na-adọrọ adọrọ. N'ebumnuche nke ime nchọpụta itinye ego n'ọchịchị onye kwuo uche ya,
E hiwere YCharts na 2009 ka ikpo okwu dabere na webụ.
Site n'inye ngwá ọrụ dị mfe nke nwere ike ịmepụta ihe ngosi anya nke na-eme ka ọ dị mfe ịkọrọ nghọta na atụmatụ, YCharts na-enyere ndị ahịa ya aka ime mkpebi ntinye ego ka mma.
YCharts na-eme ka ọ dị mfe ịmepụta, nyochaa na iche atụmatụ itinye ego n'ụdị pọtụfoliyo dị iche iche. N'iji nleba anya nke enyi na enyi, ndị ọrụ nwere ike wulite akụkọ nkwuputa iji tụnyere pọtụfoliyo nke nchekwa.
Na mgbakwunye, YCharts na-enye mgbakwunye Excel nwere ọtụtụ ndebiri nwere ike na mgbanwe nke enwere ike iji dabara na ụdị ọ bụla ị chepụtara.
YCharts na-enye ohere igosipụta ọtụtụ metrik dị iche iche, site na alfa ruo z-score na ihe niile dị n'etiti, n'adịghị ka ọtụtụ ngwa ọrụ eserese ndị ọzọ.
Iji kwado ebumnuche itinye ego gị, lelee eserese ọnụahịa maka oge ụfọdụ, machie ihe ngosi teknụzụ n'elu ha, wee tulee ebuka.
Ihe karịrị ihe ngosi teknụzụ 40, gụnyere stochastic, RSI, MACD, na ọnụ ahịa na-agagharị agagharị, gụnyere na mmemme ahụ.
Uru
- Ihuenyo ego 20+ na tebụl ntụnyere 15 ewuruburu
- Ndozi na agba ụlọ ọrụ na akara ngosi
- Afọ 30 nke data ego, usoro ego 4,500 na chaatị ka enyere.
- 40 + ndebiri emebere maka ngwaahịa nkịtị
ọghọm
- Atụmatụ ndị bụ isi na-abịa na njirimara ole na ole.
- Ndị na-etinye ego nke mbido nwere usoro mmụta siri ike.
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịnwale ikpo okwu maka ụbọchị 7 n'efu. Biko kpọtụrụ onye na-ere ahịa maka ọnụahịa ya.
5. AlphaSense
Nweta ọtụtụ narị isi mmalite data adịchaghị, dị ka nyocha onye na-ere ahịa, ntinye akwụkwọ SEC, akụkọ na akwụkwọ akụkọ azụmaahịa, dị site na AlphaSense.
Ọ bụ ụlọ ahịa otu nkwụsị maka ozi na nyocha ahịa.
Ọ bụ ihe nchọta ọgụgụ isi ahịa nke na-eji AI na igwe na-amụ algorithms iji ghọta ụdị ụlọ ọrụ dị iche iche.
Iji mee ka nyocha ahịa na ntinye ego dị ngwa ngwa, ọ na-enyocha ma ụlọ ọrụ nzuzo na nke ọha ma na-ebuga data ha n'usoro ahaziri ahazi.
Ndị ọrụ AlphaSense nwere ike ịchọta ozi bara uru n'etiti nde akwụkwọ dị iche iche site na iji teknụzụ ọchụchọ AI na NLP n'ime sekọnd ole na ole.
Ị nwere ike izigara ndị otu gị ozi ozugbo site n'ebe ọ bụla.
N'ime data ndị ọzọ dị mkpa, mmemme ahụ na-enye gị ohere ịnweta akwụkwọ akụkọ azụmaahịa, nyocha Wall Street equities, ndekọ ụlọ ọrụ, na ndegharị oku.
Ị nwere ike iji nyocha mmetụta ọkaibe na ndekọ ego enwetara iji chọta akara ga-akpali ahịa.
Mgbe ị na-enyocha akụkọ arụmọrụ, transcripts, akụkọ akụkọ, na akwụkwọ akụkọ azụmaahịa, teknụzụ Smart Synonyms na-anakọta ọdịiche asụsụ wee hụ na ọ nweghị ihe ga-atụfu gị.
Uru
- AI na-ebugharị ọkwa smart
- Ọ na-enye nkọwa nyocha, mbelata, na ikesa
- Ọ na-enye gị ohere ịnweta isi mmalite data azụmaahịa mbụ.
- Na-emezigharị ụzọ ị na-eme nyocha
ọghọm
- Ịchọ akụkọ site na iji mkpụrụokwu nwere ike bụrụ ihe ịma aka ebe ọ na-eweghachite ọtụtụ nsonaazụ enweghị usoro.
Ịnye ọnụahịa
Ọ na-enye nnwale n'efu izu abụọ iji nwalee ikpo okwu, edepụtaghị ọnụahịa n'elu ikpo okwu, rịọ ya.
6. Refinitiv Eikon
A bịa na oke ahịa, Refinitiv Eikon bụ onye na-akwado Bloomberg. Ọ nwere teknụzụ dị ike nke na-emepụta ọdịnaya na ọnụ ọgụgụ a pụrụ ịdabere na ya.
N'iji nkwado ya na njirimara nkwukọrịta ya dị ike, ị nwere ike ịmekọrịta ezigbo njikọ na ụlọ ọrụ karịrị 30,000 gafee mba 180.
Eikon pụtara dị ka ọdụ ụgbọ elu kachasị maka data ego na nyocha n'ihi na ọ na-enye ndị ọrụ ya ohere ịgbakọ ihe mgbako ihe onwunwe, nyocha pọtụfoliyo, yana StarMine quantitative analytics and model.
Refinitiv Digest, otu n'ime ngwaahịa ya kachasị ewu ewu, na-enye gị ohere ịnweta ihe karịrị 10,000 isi mmalite akụkọ dị mkpa, gụnyere ọdịnaya Reuters.
Ọ na-eji ọgụgụ isi mmadụ algọridim iji wepụta ozi ahaziri ahazi yana nkowa ozi sitere na isi mmalite mba ụwa niile.
Ị nwere ike budata ikpo okwu enyi na enyi Eikon na PC ma ọ bụ ngwaọrụ mkpanaka gị.
Ị nwere ike ikwunye ọtụtụ ngwa mmemme interfaces (APIs) na mmemme na ikpo okwu mepere emepe, nke dị mfe ịhazi ma na-enyere gị aka inweta kpọmkwem ozi ị chọrọ.
Ngwá ọrụ ndị ọzọ pụrụ iche, gụnyere MarketPsych na StarMine Analytics, nwere ike inyere gị aka ịchọta ohere ma mee amụma amụma ziri ezi mgbe Refinitiv Digest na-achịkọta ozi akụkọ ihe mere eme na ugbu a site na ọtụtụ puku isi mmalite.
Site na nchọ agbakwunyere ngwa Chart Financial yana ọrụ ndị ọzọ dị mkpa, ị nwere ike gbanwee nnukwu data ngwa ngwa ka ọ bụrụ oke ike.
Ị nwere ike iji obi ike chọpụta uru asọmpi wee mee mkpebi pọtụfoliyo.
Uru
- Ejiri teknụzụ mepere emepe rụọ ya.
- Nchịkọta akụkọ sitere AI
- atụmatụ na tụọ ihe egwu Pọtụfoliyo
- ịnweta ozi ego ugbu a
- Mepụta ngwaahịa ahaziri iche, ego mkpuchi, forex na ọkwa ndị ọzọ.
ọghọm
- Na mbụ, interface onye ọrụ nwere ike ịdị ntakịrị egwu.
- A naghị enweta data gbasara ụlọ ọrụ ewepụrụ.
Ịnye ọnụahịa
Biko kpọtụrụ onye na-ere ahịa maka ọnụahịa ya.
7. S&P CapitalIQ
Standard & Poor's kere Capital IQ (S&P) ọgụgụ isi ahịa.
Ọ na-enye data nyocha na nyocha na ụlọ ọrụ ọha na eze na nkeonwe iji nyere ndị ọkachamara ego aka ime mkpebi amamihe dị na ya.
Ndị njikwa itinye ego, ụlọ ọrụ, ụlọ ọrụ, ụlọ akụ, na ụlọ ọrụ na-ahụ maka ndụmọdụ nwere ike iji ngwaọrụ dị iche iche Capital IQ na-enye (dị ka saịtị ịntanetị na ngwa mkpanaka).
Ngwa ndị a na-enye ndị nyocha nghọta ugbu a, ntụnyere arụmọrụ, na atụmatụ ego. Ha na-agụnye usoro ntinye ego niile gbagwojuru anya, gụnyere ego mkpuchi na ego otu.
Ihe karịrị ijeri data ijeri 135, gụnyere profaịlụ ụlọ ọrụ, ozi gbasara ego, nchịkọta CEO, akụkọ sitere na ndị nyocha nọọrọ onwe ha, yana nyocha ihe egwu site na ikpo okwu na-anakọta ma nyochaa ya.
Ị nwere ike ịnweta data ahịa ozugbo, nyocha desktọpụ, nlegharị anya, ịmegharị ego, njikwa pọtụfoliyo, na nyocha ọnụọgụ site na iji ngwa webụ na Excel dabere na iji ngwaahịa ya ama ama (Xpressfeed, Compustat, na akwụkwọ ndekọ aha ahịa ego).
Ị nwere ike nyochaa ihe ize ndụ kredit nke ọtụtụ nde ụlọ ọrụ na-eji ngwá ọrụ dị iche a na-akpọ RiskGauge, nke na-adabere na ntule ya na isi ihe, metrik arụmọrụ, akara ahịa, na data akụ na ụba.
O doro anya na ịnweta ya bụ njirimara kachasị mma nke ikpo okwu a. Enwere ike ịnweta akaụntụ IQ isi obodo site na ihe nchọgharị weebụ na ngwaọrụ ọ bụla, na-emegide Bloomberg Terminal, nke chọrọ ntinye ngwanrọ na sistemụ ọ bụla.
Uru
- Ọ nwere afọ 30 gbakwunyere nka
- ngwá ọrụ nyocha nke ọma ma na-agbanwe agbanwe
- Ọ gụnyere ihe karịrị nde 2.5 ndị isi azụmaahịa na ndị ọkachamara ego.
- ihe ize ndụ kredit ihe ruru nde 50 ọha na nke ụlọ ọrụ
ọghọm
- Akụrụngwa nwere ike isi ike iji na ụfọdụ ihe nchọgharị ịntanetị.
Ịnye ọnụahịa
Biko kpọtụrụ onye na-ere ahịa maka ọnụahịa ya.
8. Santieo
Nchọ akwụkwọ gbasara ego, mwepụta data, ịmegharị ihe na njikwa nyocha na-esonye na ikpo okwu nyocha ego na azụmaahịa Sentieo.
Ndị na-enyocha ego nwere ike mejuputa atumatu na-aga nke ọma ma mee mkpebi ndị ka mma ekele maka ngwọta agbakwunyere.
Dị ka ọmụmaatụ, Sentieo Equity Data Terminal na-eme ka nyocha miri emi na nrụpụta ihe nlere anya. A na-enye data ego, akwụkwọ, na ibu ọrụ azụmahịa site na nyocha akwụkwọ AI na-anya.
NLP Smart Summary na-eji nhazi asụsụ eke eme ihe iji chọpụta mgbanwe na atụmatụ asọmpi ngwa ngwa.
O nwere ọgụgụ isi iji chọpụta n'etiti àgwà ọma na nke na-adịghị mma n'etiti otu ndị asọmpi ma ọ bụ ụlọ ọrụ.
Ihe ndị a niile na-enyere gị aka ịrụ ọrụ nke ọma ma gaa ngwa ngwa na mkpebi siri ike iji nweta uru karịa ndị gị na ha na-ama.
Na mgbakwunye, ikpo okwu niile bụ mkpanaka- na igwe ojii, na-enye gị ohere iji ya na ngwaọrụ ọ bụla na-etinyeghị ngwanrọ ọ bụla.
Uru
- A na-enyocha ebumnuche site na iji nke a.
- Ọ na-enye nyocha akwụkwọ nke AI kwadoro.
- Onye ndu maka nyocha na ngosipụta nke data
- Ngwa mgbakwunye Excel maka Mwube Model
ọghọm
- Ozi gbasara ego ụlọ ọrụ ụfọdụ atụkwasịghị obi dịka ndị ha na ha na-ama.
Ịnye ọnụahịa
Biko kpọtụrụ onye na-ere ahịa maka ọnụahịa ya.
9. Pitchbook
PitchBook na-enye gị nghọta miri emi nke ahịa isi obodo nkeonwe, na-ekpuchi azụmahịa M&A, isi ego achụmnta ego, yana nha nha nkeonwe.
PitchBook na-agbaso ogologo ndụ niile nke ụlọ ọrụ nkeonwe n'ụwa niile, na-anakọta data site na ọtụtụ isi mmalite na usoro ọ bụla, site na itinye ego na nke abụọ, n'adịghị ka usoro ndị ọzọ na-elekwasị anya naanị n'otu mpaghara ma na-enyocha naanị metrics ole na ole n'ime ahịa ọ bụla.
Ị nwere ike ịchọpụta obere nuance ọ bụla gbasara ụlọ ọrụ na ndị na-etinye ego na-etinye aka na ya, gụnyere ndị ọrụ nchịkwa, akụkọ ego nke ụlọ ọrụ, ndekọ uru na ọnwụ, ozi ọnụahịa, tebụl okpu, na ndị ọzọ.
Ị nwere ike ịmepụta ọkwa nke gị ka ị mara ọkwa mgbe onye na-ama aka malitere ngwaahịa ma ọ bụ ọrụ ọhụrụ, ụlọ ọrụ ọhụrụ meghere, ma ọ bụ ndị isi ụlọ ọrụ na-akwaga ọkwá.
Ị nwere ike wepụta nghọta bara uru na ntanetị nke PitchBook n'ụzọ dị mfe site na iji ọtụtụ atụmatụ nke ikpo okwu, gụnyere ndị na-ewu chaatị, benchmarking, tebụl pivot, na nhọrọ nbudata ozugbo.
Na mgbakwunye, ha nwere ndị ọrụ nyocha kachasị elu nke mejupụtara ndị na-etinye ego n'oge gara aga, ndị nwe ụlọ ahịa, ndị ndụmọdụ, na ndị nyocha na-arụ ọrụ ma n'akụkụ azụ-azụ na-ere ahịa nyocha nke equities.
Ha niile dị njikere ikwurịta ihe mgbagwoju anya nke ajụjụ ọmụmụ ọ bụla ma nye ozi siri ike ịchọta.
Uru
- Nkọwa na omume na nyocha ihe omume ugbu a
- dị mfe iji interface onye ọrụ
- nnukwu nchekwa data nke azụmahịa nkeonwe, ego achụmnta ego, na nkwekọrịta na nnweta
ọghọm
- dị ọnụ maka obere azụmahịa
- Ozi nwere ike ịbụ ntakịrị ụbọchị.
Ịnye ọnụahịa
Ọ na-enye a free ikpe na-agbalị si ikpo okwu; biko kpọtụrụ onye na-ere ahịa maka ọnụahịa ya.
mmechi
Na mmechi, ọbụlagodi na iji Bloomberg Terminal na-efu ego, ị nwere ike ọ gaghị enweta ikike ị chọrọ iji mee nhọrọ itinye ego amamihe dị na ya ma ọ bụrụ na ịhọrọ nhọrọ dị ọnụ ala.
Ọ bụghị ọnụ ahịa na-ebute mkpebi gị gbasara ngwọta data ego mgbe niile. Ụfọdụ ngwaọrụ dabara adaba maka ọrụ enyere karịa ndị ọzọ, yana uru dị n'iji ihe ndị bara ụba na nke zuru oke.
Họrọ n'ime ndepụta anyị nke ụzọ 8 Bloomberg Terminal kachasị dabere na mkpa gị.
Nkume a-aza