Taa, anyị na-ahụ mgbanwe na mpaghara nhazi asụsụ eke. Ma, o doro anya na ọ dịghị ọdịnihu na-enweghị ọgụgụ isi. Anyị na-eji "ndị enyemaka" dị iche iche AI.
Chatbots bụ ihe atụ kacha mma n'ọnọdụ anyị. Ha na-anọchi anya oge nzikọrịta ozi ọhụrụ. Ma, gịnị mere ha pụrụ iche?
Ndị na-akparịta ụka ugbu a nwere ike ịghọta ma zaa ajụjụ asụsụ eke n'ụzọ ziri ezi na nkọwa dị ka ndị ọkachamara mmadụ. Ọ na-atọ ụtọ ịmụta maka usoro ndị na-abanye na usoro a.
Kechie elu ka anyị chọpụta teknụzụ dị n'azụ ya.
Ịbanye n'ime Tech
AI Transformers bụ isi okwu na mpaghara a. Ha dị ka neural netwọk ndị megharịala nhazi asụsụ eke. N'ezie, enwere myirịta imewe dị n'etiti ndị ntụgharị AI na netwọkụ akwara.
Ha abụọ nwere ọtụtụ nhazi nhazi nke na-eme usoro nhazi iji gbanwee data ntinye n'ime amụma dị ka mmepụta. Na post a, anyị ga-eleba anya na ike AI Transformers na otu ha si agbanwe ụwa gbara anyị gburugburu.
Ike nke nhazi asụsụ eke
Ka anyị malite na ihe ndị bụ isi. Anyị na-anụ ya n'ebe niile fọrọ nke nta. Ma, gịnị kpọmkwem bụ nhazi asụsụ eke?
Ọ bụ akụkụ nke Amamịghe echiche nke na-elekwasị anya na mmekọrịta nke mmadụ na igwe site na iji asụsụ okike. Ebumnobi bụ ikwe ka kọmpụta ghọta, kọwapụta, na imepụta asụsụ mmadụ n'ụzọ bara uru na nke bụ ezie.
Nchọpụta okwu, ntụgharị asụsụ, echiche nyocha, na nchịkọta ederede bụ ihe atụ niile nke ngwa NLP. N'aka nke ọzọ, ụdị NLP ọdịnala agbaala mbọ ịghọta njikọ dị mgbagwoju anya n'etiti okwu na nkebiokwu. Nke a mere ka ọkwa dị elu nke izi ezi n'ọtụtụ ọrụ NLP agaghị ekwe omume.
Nke a bụ mgbe AI Transformers na-abanye na foto a. Site na usoro nlebara anya onwe onye, transformers nwere ike idekọ ndabere ogologo oge na njikọ dị n'etiti okwu na nkebiokwu. Usoro a na-enyere ihe nlereanya ahụ aka ịhọrọ ịga na ngalaba dị iche iche nke usoro ntinye. Yabụ, ọ nwere ike ịghọta ihe gbara ya gburugburu na ihe okwu ọ bụla pụtara na nkebiokwu.
Gịnị kpọmkwem bụ Transformers Model
Ihe ntụgharị AI bụ a mmụta miri emi architecture nke na-aghọta ma na-ahazi ụdị ozi dị iche iche. Ọ na-aka nke ọma n'ịchọpụta ka ọtụtụ ozi si metụta ibe ha, dị ka otu esi ejikọta okwu dị iche iche dị na nkebiokwu ma ọ bụ ka akụkụ dị iche iche nke onyonyo si kwekọọ ọnụ.
Ọ na-arụ ọrụ site n'iwetu ozi n'ime ntakịrị ntakịrị wee lelee ihe ndị ahụ niile n'otu oge. Ọ dị ka a ga-asị na ọtụtụ obere robots na-akwado ịghọta data ahụ. Na-esote, ozugbo ọ mara ihe niile, ọ na-achịkọta ihe niile iji nye nzaghachi ma ọ bụ mmepụta.
Ndị ntụgharị AI bara uru nke ukwuu. Ha nwere ike ịghọta ihe gbara ya gburugburu na njikọ ogologo oge dị n'etiti ozi dị iche iche. Nke a dị oke mkpa maka ọrụ dịka ntụgharị asụsụ, nchịkọta, na ịza ajụjụ. Yabụ, ha bụ ụbụrụ n'azụ ọtụtụ ihe na-atọ ụtọ AI nwere ike ịrụzu!
Nlebara anya bụ ihe niile ị chọrọ
Ndepụta okwu “nleba anya bụ ihe niile ị chọrọ” na-ezo aka na mbipụta 2017 nke tụpụtara ụdị mgbanwe. Ọ gbanwere ọzụzụ nke nhazi asụsụ eke (NLP).
Ndị dere nchọcha a kwuru na usoro nleba anya onwe onye nke ihe ngbanwe nke transformer siri ike were were ọrụ a na-emekarị ugboro ugboro na. netwọkụ akwara ozi convolutional ejiri ya maka ọrụ NLP.
Gịnị bụ nlebara anya onwe onye kpọmkwem?
Ọ bụ usoro na-enye ohere ka ihe nlereanya ahụ tinye uche na mpaghara usoro ntinye dị iche iche mgbe ọ na-emepụta amụma.
N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, nlebara anya onwe onye na-enyere ihe nlereanya ahụ aka ịgbakọ usoro nlebara anya maka ihe ọ bụla gbasara ihe ndị ọzọ niile, na-enye ohere ka ihe nlereanya ahụ kwekọọ mkpa nke ntinye ntinye ọ bụla.
N'usoro dabere na transformer, nlebara anya onwe onye na-arụ ọrụ dị ka ndị a:
A na-ebu ụzọ tinye usoro ntinye n'ime usoro vector, otu maka onye otu usoro.
Maka mmewere nke ọ bụla n'usoro, ihe nlere ahụ na-emepụta vector atọ: vector ajụjụ, vector isi, na vector uru.
A na-atụnyere vector ajuju na vector niile bụ isi, a na-agbakọkwa myirịta site na iji ngwaahịa ntụpọ.
A na-ahazi akara nlebara anya nke ga-esi na ya pụta site na iji ọrụ softmax, nke na-ewepụta usoro nha nke na-egosi mkpa nke ibe ọ bụla n'usoro.
Iji mepụta ihe ngosi mmepụta ikpeazụ, a na-amụba vectors bara uru site na nlebara anya ma gbakọọ.
Ụdị dabere na mgbanwe mgbanwe, nke na-eji nlebara anya onwe onye, nwere ike weghara mmekọrịta ogologo oge n'usoro ntinye na-adabereghị na windo ọnọdụ ogologo ogologo, na-eme ka ha baa uru karịsịa maka ngwa nhazi asụsụ okike.
atụ
Were ya na anyị nwere usoro ntinye akara isii: "Nwamba ahụ nọdụ na ute." Enwere ike ịnọchite anya akara ọ bụla dị ka vector, a ga-ahụkwa usoro ntinye dịka ndị a:
Na-esote, maka akara ngosi nke ọ bụla, anyị ga-arụ usoro vector atọ: vector ajụjụ, vector isi, na vector uru. A na-amụba vector token agbakwunyere site na matrices arọ atọ amụtara iji nye vector ndị a.
Maka akara nke mbụ “The,” dịka ọmụmaatụ, ajụjụ, igodo, na uru bara uru ga-abụ:
Vector ajụjụ: [0.4, -0.2, 0.1]
Isi vector: [0.2, 0.1, 0.5]
Vector bara uru: [0.1, 0.2, 0.3]
A na-agbakọ akara nlebara anya n'etiti ụzọ abụọ nke token ọ bụla na usoro ntinye site na usoro nlebara anya onwe onye. Dịka ọmụmaatụ, a ga-agbakọ akara nlebara anya n'etiti token 1 na 2 "The" dị ka ngwaahịa ntụpọ nke ajụjụ ha na isi ihe:
Akara nlebara anya = dot_product( ajụjụ vector nke Token 1, Isi vector nke Token 2)
= (0.4 * 0.8) + (-0.2 * 0.2) + (0.1 * 0.1)
= 0.31
Akara nlebara anya ndị a na-egosi mkpa dị mkpa nke akara ọ bụla n'usoro na ndị ọzọ.
N'ikpeazụ, maka akara ngosi nke ọ bụla, a na-emepụta ihe nnochite anya mmepụta site n'inweta nchikota dị arọ nke vectors bara uru, na nha ndị a na-ekpebi site na nlebara anya. Nnọchite anya mmepụta maka akara izizi “The,” dịka ọmụmaatụ, ga-abụ:
vector mmepụta maka Token 1 = (akara nlebara anya na Token 1) * Vector bara uru maka Token 2
+ (Akara nlebara anya na Token 3) * Uru vector maka Token 3
+ (Akara nlebara anya na Token 4) * Uru vector maka Token 4
+ (Akara nlebara anya na Token 5) * Uru vector maka Token 5
+ (Akara nlebara anya na Token 6) * Uru vector maka Token 6
= (0.31 * [0.1, 0.2, 0.3]) + (0.25 * [0.2, -0.1, 0.7]) + (0.08 * [0.3, 0.5, -0.1]) + (0.14 * [0.1, 0.3, -0.2]. ) + (0.22 * [0.6, -0.3, 0.4])
= [0.2669, 0.1533, 0.2715]
N'ihi nlebara anya nke onwe, ihe nlereanya nke na-agbanwe agbanwe nwere ike ịhọrọ ịga na ngalaba dị iche iche nke usoro ntinye mgbe ị na-emepụta usoro mmepụta.
Ngwa Kariri Ichere
N'ihi ngbanwe ha na ikike ijikwa ọtụtụ ọrụ NLP dị iche iche, dị ka nsụgharị igwe, nyocha mmetụta, nchịkọta ederede, na ndị ọzọ, AI transformers etoola na ewu ewu n'afọ ndị na-adịbeghị anya.
Ejila ihe ngbanwe AI n'ụdị dị iche iche, gụnyere njirimara foto, usoro ntụnye, na ọbụna nchọpụta ọgwụ, na mgbakwunye na ngwa dabere na asụsụ.
Ndị na-atụgharị AI nwere ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ojiji na-enweghị njedebe ebe ọ bụ na enwere ike ịhazi ha n'ọtụtụ mpaghara nsogbu na ụdị data. Ndị ntụgharị AI, na ikike ha iji nyochaa usoro data gbagwojuru anya na ijide mmekọrịta dị ogologo oge, ka edobere ka ọ bụrụ nnukwu ihe na-ebu ibu na mmepe nke ngwa AI n'afọ ndị na-abịa.
Tụnyere ya na Nrụpụta Neural Network Ndị Ọzọ
Ka ha nwere ike nyochaa usoro ntinye wee ghọta mmekọrịta dị ogologo na ederede, AI transformers dabara nke ọma maka nhazi asụsụ eke ma e jiri ya tụnyere ngwa netwọkụ akwara ndị ọzọ.
Ụfọdụ ụlọ ọrụ netwọkụ akwara ozi, dị ka netwọọdụ akwara convolutional (CNNs) na netwọkụ akwara ozi ugboro ugboro (RNNs), n'aka nke ọzọ, dabara nke ọma maka ọrụ ndị metụtara nhazi ntinye ahaziri, dị ka foto ma ọ bụ data usoro oge.
Ọdịnihu na-ele anya na-egbuke egbuke
Ọdịnihu nke ndị ntụgharị AI yiri ka ọ na-egbuke egbuke. Otu akụkụ n'ime ọmụmụ ihe a na-aga n'ihu bụ mmepe nke ụdị dị ike na-aga n'ihu nke nwere ike ijikwa ọrụ ndị gbagwojuru anya.
Ọzọkwa, a na-agba mbọ ijikọ ihe ntụgharị AI na teknụzụ AI ndị ọzọ, dịka imesi ike mmụta, iji nye ikike ime mkpebi dị elu karịa.
Ụlọ ọrụ ọ bụla na-anwa iji ikike AI na-ebupụta ihe ọhụrụ ma nweta oke asọmpi. Yabụ, enwere ike itinye ndị na-agbanwe AI nke ọma n'ọtụtụ ngwa, gụnyere ahụike, ego na ndị ọzọ.
N'ịga n'ihu na nkwalite teknụzụ mgbanwe AI na ikike nke ngwa AI ndị a siri ike ịgbanwe ụzọ ụmụ mmadụ si ahazi na ịghọta asụsụ, ọdịnihu dị ka ihe na-egbuke egbuke.
Nkume a-aza