Անցյալ տարի GitHub-ը թողարկեց Copilot-ը՝ իրենց «AI զույգ ծրագրավորողի» նախադիտումը, կոդերի լրացման տիպի գործիք, որը տրամադրում է գծերի կամ գործառույթների առաջարկներ ձեր IDE-ում:
Այն, անկասկած, ալիքներ է առաջացրել ծրագրավորման ոլորտում և դրանից դուրս, և դուք, ամենայն հավանականությամբ, ինչ-որ բան լսել եք դրա մասին:
Copilot-ը «հասկանում է» տասնյակ լեզուներ և այժմ հասանելի է Visual Studio Code-ի և համակարգերի համար, որոնք աջակցվում են VS Code backend-ով, ինչպիսիք են GitHub-ի Codespaces-ը:
Տեխնիկական նախադիտումը բնութագրվում է որպես «հատկապես լավ է աշխատում Python-ի, JavaScript-ի, TypeScript-ի, Ruby-ի և Go-ի համար»:
Ընդունեք լռելյայն կոդերի գաղափարները, շրջեք հետագա առաջարկների միջով, խմբագրեք ձեր ընդունած կոդը կամ ամբողջությամբ մերժեք Copilot-ի առաջարկները ձեր կոդի որոշակի վայրում:
Copilot-ը ներկայումս հասանելի է միայն լիազորված հարցման միջոցով: Բայց մի անհանգստացեք; կան տարբեր բնութագրերի տարբերակներ:
Այս հոդվածում մենք խորապես կանդրադառնանք GitHub Copilot-ին և լավագույն այլընտրանքներին, որոնք դուք կարող եք անմիջապես օգտագործել:
Այսպիսով, ինչ է GitHub- ի օդաչու?
GitHub Copilot-ը ծածկագրի լրացման գործիք է, որը մշակվել է OpenAI-ի և GitHub-ի կողմից: Այն օգտագործում է OpenAI-ի Codex-ը՝ տրանսֆորմատոր, որը պատրաստված է GitHub-ի միլիարդավոր տողերի վրա՝ ընթացիկ ֆայլի բովանդակության և ձեր կուրսորի գտնվելու վայրի հիման վրա կոդ ստեղծելու համար:
Copilot-ն աջակցում է Python-ին, JavaScript-ին, TypeScript-ին, Ruby-ին և Go-ին և աշխատում է հայտնի կոդերի խմբագրիչների հետ, ինչպիսիք են Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim և JetBrains IDE-ները:
Համաձայն GitHub-ի և օգտատերերի կարծիքի, Copilot-ը կարող է արտադրել կոդերի ամբողջ տողեր, գործառույթներ, թեստեր և փաստաթղթեր: Այն պահանջում է միայն համատեքստը և ծրագրավորողների ջանքերը, ովքեր ներկայացրել են իրենց կոդը GitHub-ին՝ անկախ ծրագրային ապահովման լիցենզավորումից:
Երբ Copilot թեստն ավարտվեց, GitHub-ը գնագոյացումը հասանելի դարձրեց առանձին օգտատերերի համար: Անդամակցությունն առաջարկում էր 60-օրյա անվճար փորձարկում, որից հետո այն կարժենա ամսական $10 կամ տարեկան $100 յուրաքանչյուր օգտագործողի համար:
Լավագույն GitHub Copilot այլընտրանքները
1. Visual Studio IntelliCode- ն
Microsoft-ի գործիք, որը բացառապես հասանելի է Visual Studio-ի միջոցով, IntelliCode-ը AI-ի կոդավորման փորձարարական օգնություն է, որը վերապատրաստվել է GitHub նախագծերի նմուշի վրա: Ձեր ավարտված ցանկը առաջնահերթություն է ստացել IntelliCode-ի կողմից, որպեսզի այն իրերը, որոնք դուք, ամենայն հավանականությամբ, կօգտագործեք, լինեն առջևում:
GitHub-ում հազարավոր բաց կոդով նախագծեր, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի ավելի քան 100 աստղ, հիմք են հանդիսանում IntelliCode-ի առաջարկությունների համար: Ավարտված ցանկը կազմված է ստանդարտ պրակտիկաների խթանման նպատակով, երբ դրանք համադրվում են ձեր աշխատանքի համատեքստի հետ:
Թիմերի համալրումը IntelliCode-ի առավել գրավիչ հնարավորություններից է: Ձեռնարկությունների համար, որոնց ճարտարապետությունը կառուցված է Microsoft-ի և ինժեներների համար, որոնք սովոր են Visual Studio-ին հեռահար աշխատանքի ժամանակաշրջանում, թիմային համալրումը կարող է ձեռնտու լինել:
IntelliCode-ն օգնություն է տրամադրում քաղվածքի լրացման և ստորագրությունների հարցում, ինչպես նաև առաջարկում է լավագույն փաստարկները օգտագործելու համար: Visual Studio 2022-ում IntelliCode-ը նախապես տեղադրված է ցանկացած առաջադրանքի հետ, որն աջակցում է C#, C++, TypeScript/JavaScript կամ XAML:
2. տաբնին
Tabnine-ը կոդերի լրացման ամենավաղ ծրագրերից մեկն էր, որը հայտնվել էր շուկայում (մի ժամանակ հայտնի էր որպես Codota): Ձեր նախընտրած IDE-ներում Tabnine ծածկագրի լրացման հավելվածն աջակցում է բոլոր ամենատարածված լեզուներին, գրադարաններին և շրջանակներին:
Tabnine AI մոդելները վերապատրաստվում են միայն թույլատրելի բաց կոդով լիցենզավորված կոդի վրա՝ ապահովելով, որ ձեր աշխատանքը մնա ձերը:
Tabnine Pro-ի անդամակցությունը ներառում է ձեր սեփական անձնական արհեստական ինտելեկտի մոդելը ձեր կոդի հիման վրա մարզելու և ձեր ոճին և նախշերին համապատասխան կոդերի հարմարեցված լրացումներ ստանալու հնարավորություն:
Դուք ստիպված չեք լինի ապավինել ձեր շտեմարանում ոչ ոքի կողմից արտադրված կոդի վրա:
Ձեր սեփական AI մոդելները հյուրընկալելու և վարժեցնելու ունակությունը թույլ է տալիս թիմերի և կազմակերպությունների համար համատեղ ինքնալրացում կատարել IDE-ներում: Այն նաև բարելավում է կոդի անվտանգությունը, քանի որ դուք կարող եք պահպանել կոդերի բազան և AI մոդելը ձեր անվտանգ կորպորատիվ սերվերների վրա:
Ավելին, Tabnine-ը շատ ավելի քիչ համատեքստ է պահանջում, քան Copilot-ը՝ ձեզ համար կոդ արտադրելու համար: Իրականում, Tabnine-ը տրամադրում է միջին գծի գաղափարներ, երբ դուք մուտքագրում եք, այլ ոչ թե առաջարկներ կոդերի հաջորդ տողի համար՝ նախորդն ավարտելուց հետո:
3. AiXcoder
AiXcoder-ը կոդի լրացման և որոնման հզոր համակարգ է, որն օգտագործում է խորը ուսուցման գերժամանակակից տեխնոլոգիա:
Այն կարող է առաջարկել կոդերի մի ամբողջ գիծ, որը թույլ կտա ձեզ ավելի արագ զարգանալ: AiXcoder-ն ունի նաև կոդի որոնման համակարգ, որը կարող է օգնել ձեզ գտնել API-ի օգտագործման դեպքեր GitHub-ում:
AiXcoder-ը գործում է տեղային և սահուն՝ օգտագործելով ժամանակակից խորը ուսուցման մոդելի սեղմման ալգորիթմները: Մոդելներին ուսուցանելու համար օգտագործվում է բաց կոդով զգալի քանակություն:
Որոնման պատուհանը հեշտությամբ ինտեգրվում է IDE-ին և թույլ է տալիս բաց կոդով որոնել GitHub-ում:
Խորը ուսուցում օգտագործվում է որոնման արդյունքներում՝ բարձրորակ կոդը զտելու համար: Փնտրեք API նմուշներ և օգտագործեք դրանք: Որոնեք համադրելի կոդ՝ կոդի կրկնօրինակումը կանխելու համար:
4. Սեւ տուփ
Blackbox-ը թույլ է տալիս ընտրել կոդը ցանկացած տեսանյութից, այնուհետև պատճենել այն ձեր տեքստային խմբագրիչում: Այն աշխատում է մոգության պես:
Այն թույլ է տալիս կոդ հանել ցանկացած տեսանյութից՝ անկախ նրանից՝ դիտում եք կոդավորման դասընթացներ YouTube-ում, Coursera-ում կամ Udemy-ում, կամ աշխատում եք ձեր թիմի հետ Zoom-ում, Google Meet-ում կամ Teams-ում:
Այն համատեղելի է բոլորի հետ ծրագրավորման լեզուները և պահպանում է կոդի ճշգրիտ նահանջը: Պարտադիր չէ թողնել ձեր կոդավորման միջավայր որոշակի գործառույթ մշակելու համար լուծում փնտրելու համար։
Առանց շրջապատից դուրս գալու, բազմաթիվ ներդիրներ բացելու կամ փաստաթղթերի էջերը թերթելու՝ Blackbox-ը հեշտացնում է ճիշտ կոդի հատվածի նույնականացումը:
Ավելին, այն կարող է արտադրել ձեր ուզած կոդի հատվածը ցանկացած ծրագրավորման լեզվով: Պարզապես մուտքագրեք ձեր հարցը:
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer-ը ա Machine Learning (ML) - սնուցվող գործիք, որը բարձրացնում է ծրագրավորողների արտադրողականությունը՝ ստեղծելով կոդերի առաջարկներ՝ հիմնված ինտեգրված զարգացման միջավայրում (IDE) բնական լեզվով մեկնաբանությունների և կոդի վրա:
Մշակողները կարող են էթիկական կարգով աշխատել Արհեստական բանականություն (AI) անվտանգ և շարահյուսական ճշգրիտ հավելվածներ ստեղծելու համար: Ստեղծեք ամբողջական գործառույթներ և կոդի տրամաբանական կտորներ՝ առանց ինտերնետում զննելու և հարմարեցնելու կոդի հատվածները:
Դուք կարող եք կենտրոնացած մնալ և չհեռանալ IDE-ից Java, Python կամ JavaScript հավելվածների համար իրական ժամանակում հարմարեցված կոդերի առաջարկներով:
Amazon CodeWhisperer-ը, որը առաջնորդվում է մեքենայական ուսուցմամբ (ML), օգնում է ծրագրավորողներին բարձրացնել արտադրողականությունը՝ ստեղծելով կոդերի առաջարկներ՝ հիմնված նրանց բնական լեզվով մեկնաբանությունների և կոդերի վրա ինտեգրված զարգացման միջավայրում (IDE):
Կոդերի ավտոմատ առաջարկները ծրագրավորողներին հնարավորություն են տալիս արագացնել ճակատի և հետնամասի զարգացումը: CodeWhisperer-ը կարող է կոդ ստեղծել ML մոդելների կառուցման և վերապատրաստման համար:
6. Jedi
Jedi-ն խմբագիրների և IDE հավելված է, որը ստատիկ վերլուծություն է կատարում Python կոդի վրա: Ջեդին, ի թիվս այլ բաների, ընդգծում է ավտոմատ լրացման և goto-ի հնարավորությունները: Կոդի որոնումը, վերամշակումը և հղումների տեղորոշումը լրացուցիչ առանձնահատկություններ են: Jedi-ն ապահովում է օգտագործողի համար հարմար API:
Որպես VIM պլագին, հղման իրականացումը հասանելի է: Դուք կարող եք ունենալ ձեր REPL ավտոմատ լրացումը: Այն բնիկորեն օգտագործվում է IPython-ի կողմից:
Բացի այդ, այն կարող է տեղադրվել CPython REPL-ի համար: Հաշվի առնելով դրա լայնածավալ փորձարկումը, այն պետք է ունենա մի քանի խնդիրներ:
Սցենարը հիմք է հանդիսանում ջեդայների ավարտման, գոտոսների և այն ամենի համար, ինչ դուք կարող եք պահանջել: Այս դասը ներառում է նաև թարգմանիչ:
Այն աշխատում է իրական բառարանով, ինչպես նաև REPL-ով: Այս դասը պետք է օգտագործվի խմբագրիչում կոդը փոփոխելիս: Մեթոդների մեծ մասը պարունակում է և՛ տող, և՛ սյունակ պարամետր:
Ջեդայների տողերը միշտ մեկ հիմքով են, մինչդեռ սյունակները միշտ զրոյական են: Դրանք սովորաբար փաստաթղթավորված չեն կրկնությունից խուսափելու համար:
7. Կոդիգա
Codiga-ն հարթակ է, որը ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս ավելի արագ գրել ավելի լավ կոդ: Մշակողները կարող են օգտագործել Codiga Coding Assistant-ը՝ կոդի հատվածներ ստեղծելու, տարածելու և նորից օգտագործելու համար անմիջապես իրենց IDE-ից:
Որոնման վրա ժամանակ կորցնելու փոխարեն, մշակողները կարող են որոնել բազմակի օգտագործման կոդ հենց իրենց IDE-ի ներսում: Codiga Code Analysis-ը և Automated Cod Review-ն կարող են ակնթարթորեն բացահայտել կոդավորման խնդիրները յուրաքանչյուր ձգման կամ մղման հարցում:
Codiga-ն բացահայտում է անվտանգության, խոցելիության, բարդ գործառույթների և կոդի կրկնօրինակման խնդիրները: Այն նաև հայտնում է CVE և CWE խոցելիության մասին, ինչպես նաև հնացած կախվածության մասին:
Codiga-ն ինտեգրվում է GitHub-ի, GitLab-ի և Bitbucket-ի հետ և կարող է կարգավորվել վայրկյանների ընթացքում: Այն համատեղելի է ցանկացած CI/CD մատակարարի հետ:
Այն պաշտոնապես աջակցում է GitHub Actions-ին, Circle CI-ին և AWS CodeBuild-ին և տրամադրում է գործիքներ հատուկ խողովակաշարերի հետ ինտեգրվելու համար: Codiga-ն աջակցում է ավելի քան 2,000 կանոնների և գործում է ավելի քան 12 լեզուներով:
8. JetBrains-ի տվյալները
Դա լավագույն հարթակն է Jupyter նոթատետրեր. Jupyter նոթատետրերում Python-ի խելացի կոդավորման օգնությունը հասանելի է:
Դուք կարող եք գործարկել կոդը հզոր պրոցեսորների կամ գրաֆիկական պրոցեսորների վրա, իրական ժամանակում աշխատել հասակակիցների հետ, փոխանակել արդյունքները և նույնիսկ կիսել դրանք:
Նախապես կազմաձևված միջավայրը թույլ է տալիս անմիջապես աշխատանքի անցնել: Հզոր CPU և GPU համակարգիչների օգնությամբ վերբեռնեք տվյալները մշտական պահեստում, գնահատեք դրանք և վերապատրաստեք մեքենայական ուսուցման մոդելներ.
Հզոր սարքերը և անսահմանափակ գործառույթները ձեռնտու կլինեն առաջադեմների համար տվյալների գիտնականներ և վերլուծաբաններ։
9. Կապիտան Ստաք
Stackoverflow-ը և մշակողները նման են LinkedIn-ի և HR մասնագետներին: Բաց կոդով VSCode հավելվածը, որը կոչվում է Captain Stack, միավորում է երկուսի էլեմենտները:
Captain Stack-ը կոդը առաջարկող գործիք է, որը փոխառվում է Copilot-ից, բայց օգտագործում է Google-ը, այլ ոչ թե AI-ն:
GitHub Copilot-ի կոդերի առաջարկման գործառույթը բավականին համեմատելի է այս մեկի հետ:
Այնուամենայնիվ, այն օգտագործում է Google-ը՝ ձեր որոնման հարցումը փոխանցելու համար, այնուհետև հավաքում է պատասխանները StackOverflow-ից և Github Gist-ից, այնուհետև դրանք ավտոմատ կերպով լրացնում է ձեզ համար. AI-ն այս գործընթացում չի օգտագործվում:
10: Ուրուր
Կոդն ավելի արագ: Պահպանեք ձեր հոսքը: Kite-ը հզորացնում է ծրագրավորողներին՝ ինտեգրելով AI-ով աշխատող կոդերի լրացումները իրենց կոդերի խմբագրիչում: Ուղևորը կարող է տեղադրվել՝ AI-ով աշխատող կոդերի լրացումներ առաջարկելու ձեր բոլոր կոդերի խմբագրիչներին:
Kite-ն աջակցում է ավելի քան 16 լեզուների, ինչպես նաև կոդերի 16 խմբագրիչների: Դուք կնկատեք համատեքստից տեղյակ կոդերի լրացումներ, որոնք կայծակնային արագ են: Ձեր կոդերի խմբագրիչը սուպերհերոս է, ով կարող է ավելի արագ կատարել բազմաթիվ տողեր, քան դուք կարող եք:
Python-ի փաստաթղթերի դիտում միայն մեկ սեղմումով: Կան նաև գործնական ուղեցույցներ և օրինակներ:
Ձեր կոդերի բազայում փնտրեք ֆայլեր, որոնք կարող են կապված լինել այն ֆայլի հետ, որտեղ այժմ գրում եք: Դա կբարձրացնի հազարավոր մշակողների արտադրողականությունը:
Եզրափակում
Բավականին հաճելի է ականատես լինել արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող գործիքի արտադրության կոդի:
GitHub-ի նպատակն է ոչ թե փոխարինել ծրագրավորողներին, այլ աջակցել նրանց արդյունավետությունը զարգացնելիս, հատկապես կրկնվող կոդավորման աշխատանքներով, ինչպիսիք են գործառույթների կամ դասերի համապատասխան փաստաթղթային տողերի ստեղծումը:.
Առայժմ Copilot-ը եզակի տեխնոլոգիա է: Եթե Ձեզ անհրաժեշտ է միայն արհեստական ինտելեկտի ավարտման լավ համակարգ, ապա պետք է հաշվի առնել տարբեր լրացուցիչ ընտրություններ:
Հուսով ենք, որ ընտրանքների այս փոքրիկ զանգվածը ձեզ կտանի մինչև Copilot-ը բաժանվի հանրությանը: Դուք նույնիսկ կարող եք բացահայտել, որ դրանցից մեկը բավականաչափ օգտակար է երկարաժամկետ հեռանկարում աշխատելու համար:
Թողնել գրառում