Integrated Development Environment-ը դրա հապավումն է: Դա կոդավորման գործիք է, որն ավելի հեշտ է դարձնում ձեր ծածկագրի մշակումը, փորձարկումը և վրիպազերծումը, քանի որ այն հաճախ առաջարկում է ծածկագրի լրացում կամ կոդի պատկերացում՝ ընդգծման, ռեսուրսների կառավարման, վրիպազերծման գործիքների և այլ գործառույթների միջոցով:
Նույնիսկ եթե IDE-ն լավ սահմանված հասկացություն է, այն սկսում է վերասահմանվել, քանի որ այլ գործիքներ, ներառյալ նոթատետրերը, սկսում են ստանալ ավելի ու ավելի շատ գործառույթներ, որոնք նախկինում բացառիկ էին IDE-ների համար:
Իրականությունն այն է, որ դուք կարող եք կոդավորել գրեթե ցանկացած հավելվածում՝ սկսած Windows նոթատետրից մինչև հրահանգներ, բայց կարող եք նաև ցանկանալ իրական ծրագրավորման միջավայր, որը համատեղում է կոդավորման գործառույթը վրիպազերծման միջավայրի հետ:
Այսպիսով, ինչո՞ւ եք նախընտրում կամ նախընտրում եք ստանդարտ IDE-ն այլ բանից, օրինակ՝ նոթատետրից:
Գործնականությունը կլինի լուծումը։ Մտածեք կոդավորումը տեքստային խմբագրիչով, ինչպիսին է Windows նոթատետրը:
Դուք պետք է գործարկեք ձեր կոդը, երբ այն ավարտվի: Նման տեքստային խմբագրիչում դուք չեք կարող գործարկել ձեր ծրագիրը. փոխարենը, դուք պետք է արագ հրաման արձակեք:
Գերադասելի չէ՞ր լինի ամեն ինչ ունենալ մեկ վայրում, քան երկու տարբեր ծրագրեր օգտագործելը: Նման իրավիճակների համար պատրաստված է IDE:
Որպեսզի օգնենք ձեզ ընտրել ձեր կարիքների համար լավագույն լուծումը, այս գրառումը կներկայացնի PyCharm, Spyder և Jupyter IDE-ների մանրակրկիտ համեմատությունը:
Եկեք սկսենք մեր ամենահայտնի PyCharm IDE-ից:
Ներածություն PyCharm
Python-ի ամենահավանած IDE-ներից մեկը PyCharm-ն է: PyCharm-ն առաջարկում է մի շարք պլագիններ, փաթեթներ և գործիքներ Python-ի ծրագրավորումն արագացնելու համար՝ միաժամանակ նվազեցնելով դրա համար պահանջվող աշխատանքի քանակը:
Բացի այդ, PyCharm-ը կարող է հարմարեցվել արտադրության համար անհատական կարիքներին և նախասիրություններին համապատասխանելու համար:
Pycharm-ը մշակել է այս IDE-ն՝ օգտագործելով տարբեր հարթակներ, ներառյալ Windows, Linux և macOS, և հիմնականում օգտագործել է Python-ը ծրագրավորման համար:.
IDE-ն առաջարկում է կոդի վերանայման, վրիպազերծման հնարավորություններ, տարբերակի վերահսկում, և վրիպազերծիչ: Բացի այդ, տարբեր API-ների օգտագործումը ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս կառուցել Python հավելվածներ:
IDE-ն մեզ հնարավորություն է տալիս աշխատել տարբեր տվյալների բազաների հետ՝ բացի այլ ռեսուրսներից:
Չնայած այն հատուկ նախագծված է HTML, Python, JavaScript և CSS ֆայլերի համար, այն կարող է գրվել նաև այդ IDE-ի միջոցով:
Բացի այդ, այն առաջարկում է գեղեցիկ օգտագործողի փորձ, որը կարող է հարմարեցվել ձեր կարիքներին հավելումների միջոցով:
Հատկություններ
Կոդերի ավտոմատ խմբագիր
PyCharm-ում կոդերի խմբագրիչը խելացի է և հեշտացնում է ամենաբարձր տրամաչափի Python կոդ գրելը:
Հիմնաբառերի, դասերի և ֆունկցիաների եզակի գունային սխեմաների օգտագործումը՝ շարահյուսություն և սխալների ընդգծում, ապահովում է ծածկագրի ըմբռնման և ընթերցանության ավելի բարձր աստիճան:
Կոդի խմբագրիչը ոչ միայն ապահովում է խելացի կոդերի լրացման հնարավորությունը, այլև ստեղծում է ընթացիկ կոդը լրացնելու ուղղություններ:
Սխալների և խնդիրների տեղորոշումը զգալիորեն ավելի պարզ է դառնում՝ օգտագործելով զրահ և արագ լուծումներ:
Նավիգացիա ըստ նախագծի և ծածկագրի
Կոդերի զննարկման գործիքի շնորհիվ մշակողները կարող են հեշտությամբ գտնել դասը, հատկանիշը կամ ֆայլը:
Կա նաև Python կոդը թարմացնելու և փոփոխելու համար պահանջվող ժամանակի և ջանքերի զգալի նվազում: Ծրագրի կոնկրետ տեսակետների և կառուցվածքային տեսակետների որոնումը պարզ է:
Ոսպնյակի ռեժիմն օգնում է մշակողին մանրակրկիտ ուսումնասիրել և կարգաբերել Python-ի ողջ սկզբնական կոդը:
Կոդի նավիգացիայի միջոցով տարր, վեկտոր և այլն գտնելը տեղի է ունենում գրեթե ակնթարթորեն: Դասերի, ֆայլերի և մեթոդների միջև փոփոխությունը պարզ է մշակողների համար:
Բազմաթիվ տեխնոլոգիաների զարգացում
Python-ի մշակողները կարող են նաև օգտագործել PyCharm-ը՝ վեբ հավելվածներ ստեղծելու համար: CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript և այլ հայտնի վեբ տեխնոլոգիաները աջակցվում են Python IDE-ի կողմից:
Բացի այդ, աջակցություն է տրամադրվում Python-ի, կաղապարների լեզուների և SQL-ի համար:
Բացի այդ, PyCharm-ի կենդանի խմբագրման հնարավորությունը օգնում է վեբ ծրագրավորողներին միաժամանակ նախագծել և փոփոխել կենդանի կայքերը:
Վեբ զննարկիչում փոփոխություններին կարելի է հեշտությամբ հետևել: NodeJS-ի կամ AngularJS-ի մշակումը կարող է նաև օգտագործել վեբ շրջանակներ։
Տարբերակների կառավարման համակարգերի (VCS) ինտեգրում
Ֆայլերում, ծրագրերում և տեղեկատվության այլ աղբյուրներում կատարված փոփոխություններին հետևելու համար հեշտ օգտագործվող գործիք է տարբերակի կառավարման համակարգը (VCS): Այն կարելի է համեմատել փոփոխությունների տվյալների բազայի հետ։
PyCharm-ը տրամադրում է սինգլ օգտագործողի ինտերֆեյս CVS-ի, Git-ի, Mercurial-ի, Perforce-ի և Subversion-ի համար:
Կոալիցիայում
- Հեշտ է օգտագործել
- անթիվ արդյունավետ կարճ երթուղիներ
- տեղադրման կարգը, որը պարզ է
- Հասանելի են բազմաթիվ պլագիններ:
- Հասանելի է ավելի հզոր, վճարովի տարբերակ:
- համայնքի գերազանց ներգրավվածություն
- թույլ է տալիս ավելի արագ կոդ ստեղծել
- կարողանալով մեկ անգամ սեղմել Python-ի ամբողջ սկզբնական կոդը կարդալու համար
Դեմ
- Այն ունի ավելի թանկ վճարովի տարբերակ
- Python-ի նորեկները պետք է խուսափեն դրանից:
- Այն կարող է դժվարություններ առաջացնել venv-ի նման գործիքները վերանորոգելիս
- Ռեսուրսների ինտենսիվ ծրագիր կամ այնպիսի ծրագիր, որը պահանջում է մեծ հիշողություն և պահեստավորում:
Ներածություն Յուպիտեր
Բաց կոդով ծրագրակազմ արտադրելու և ծրագրավորման տարբեր լեզուների օգտագործմամբ ինտերակտիվ հաշվողական ծառայություններ առաջարկելու համար ստեղծվեց Jupyter նախագիծը: Julia-ն, Python-ը և R-ն այն երեք հիմնական ծրագրավորման լեզուներն են, որոնց աջակցում է Jupyter-ը:
Համակարգչային հզորությամբ ինտերակտիվ վեբ միջավայրը կոչվում է Jupyter Notebook: Այն առաջարկում է Jupyter փաստաթղթի ձևաչափը՝ Jupyter Վեբ դիմումև Jupyter Python վեբ սերվեր:
Ամբողջ Jupyter նոթատետրը JSON-ի վրա հիմնված ֆայլ է՝ մուտքային և ելքային բջիջներով; այս բջիջները կարող են ներառել կոդը, տեքստը, մաթեմատիկական ֆունկցիաները և գրաֆիկները:
Jupyter Notebook-ը պահվում է.ipynb ձևաչափով: Փաստաթղթերի ստանդարտ ձևաչափերը, ներառյալ HTML, PDF, Markdown և Python, նույնպես փոխակերպվում են Jupyter-ի կողմից (.ipynb):
Տվյալների գիտության ոլորտում Jupyter նոթատետրը հաճախ օգտագործվում է:
Հատկություններ
Ներկառուցված բջջային հեշտ պահում.
Դժվար է հետևել յուրաքանչյուր բջիջի կատարման կարգավիճակին, բայց Jupyter-ը հոգում է դա ձեզ համար:
Յուրաքանչյուր բջիջ, որն ակտիվ է, ներառյալ նրանք, որոնք ներբեռնում են տերաբայթ տվյալներ հեռավոր սերվերից կամ գնացքից մեքենայական ուսուցման մոդելներ, ունի իր բացահայտումները քեշավորված Յուպիտերի կողմից:
Տվյալների վերլուծություն, որը հետախուզական է
Jupyter-ի օգտատերերը կարող են տեսնել կոդի բացահայտումները անմիջապես խմբագրում` առանց սպասելու կոդի մյուս մասերի ավարտին: Նոթատետրում գտնվող կոդը կարող է ցանկացած պահի փորձարկվել յուրաքանչյուր բջիջի վրա՝ արդյունք ապահովելու համար:
Սա նշանակում է, որ, ի տարբերություն այլ սովորական IDE-ների, ինչպիսիք են PyCHarm-ը և VSCode-ը, Jupyter-ն աջակցում է արդյունքների ներգծային տպագրմանը, ինչը շատ օգտակար է հետախուզական տվյալների վերլուծության (EDA) գործընթացի համար:
Լեզվից անկախ
Jupyter Notebook-ը հարթակից և լեզվից անկախ է՝ JSON ձևաչափով ներկայացված լինելու պատճառով:
Մեկ այլ գործոն է Յուպիտերի՝ տարբեր լեզուներով մշակվելու և տարբեր ֆայլերի ձևաչափերի փոխակերպվելու ունակությունը, ներառյալ Markdown, HTML, PDF և այլն:
ծածկագրի փաստաթղթերը
Դուք կարող եք արագ նկարագրել նրանց սցենարները Jupyter-ում, տող առ տող, ամեն քայլափոխի ներառված մեկնաբանություններով:
Նույնիսկ ավելի լավ է, որ կոդը լիովին գործում է, և օգտվողները կարող են ավելացնել ինտերակտիվություն և բացատրություններ՝ օգտագործելով Jupyter-ը:
Live Code փոխազդեցություններ.
Jupyter Notebook-ն օգտագործում է «ipywidgets» փաթեթները, որոնք առաջարկում են ընդհանուր օգտագործողի միջերեսներ՝ ինտերակտիվ կոդերի և տվյալների հետաքննության համար: Հետևաբար, Jupyter-ի կոդը ստատիկ չէ, քանի որ այն կարող է փոխվել օգտվողների կողմից և փոխանցվել նոր գործարկման համար:
Կոդի մուտքագրման աղբյուրները և թիրախային արձագանքները կարող են վերահսկվել բրաուզերում:
Կոալիցիայում
- Տվյալների գիտության նախագիծ սկսելու ամենաարդյունավետ համակարգը:
- Նշումները և պատկերացումները հեշտությամբ փոխանցելի են:
- Եթե ցանկանում եք վերանայել կոդի հատվածը տող առ տող և առաջարկել իրական ժամանակի հետադարձ կապ, կարող եք որոշ կոդ տեղադրել Jupyter Notebook-ում:
- Markdowns-ը և այլ լրացուցիչ գործառույթները հասանելի են:
- Cloud ծառայությունները, ինչպիսիք են GitHub-ը և Pastebin-ը, ապահովում են կոդերի փոխանակման հնարավորություններ, սակայն այդ լուծումները հիմնականում պասիվ են: Jupyter Notebook-ի օգտագործումը թույլ է տալիս կարդալ կոդը, կատարել այն և դիտել արդյունքները ձեր վեբ բրաուզերում:
Դեմ
- Python ծրագրավորման միջավայրը Jupyter Notebook-ում համապարփակ չէ: Գործառույթների օրինակները, որոնք հաճախ չէիք տեսնի IDE-ում, ներառում են ինտերակտիվ վրիպազերծում, կոդի լրացում և մոդուլի կառավարում:
Ներածություն Սփայդեր
Spyder-ը միջպլատֆորմային, բաց կոդով IDE է: Python Spyder IDE-ն մշակվել է բացառապես Python-ի միջոցով:
Այն մշակվել է գիտնականների կողմից և հատուկ նախագծված է գիտնականների, տվյալների վերլուծաբանների և ինժեներների համար: Դուք հավանաբար արդեն գիտեք Spyder-ին, եթե ձեր մեքենան աշխատում է Anaconda բաշխումը:
Դա տվյալների գիտության IDE է, որը բաց կոդով է և միջպլատֆորմ: Եթե նախկինում երբեք չեք օգտագործել IDE, Spyder-ը հիանալի վայր է սկսելու համար:
NumPy, SciPy, Matplotlib և IPython-ը ներառված են որպես տվյալների գիտության հիմնական գրադարաններ: Այն ընդլայնելու համար կարող են օգտագործվել նաև պլագիններ: Ի տարբերություն այլ առցանց IDE-ների, Spyder-ը մշակվել է հատուկ տվյալների գիտության համար:
Նույնիսկ եթե այն այնքան գայթակղիչ չէ, որքան այլ IDE-ները, ինչպիսիք են Visual Studio-ն կամ Atom-ը, դուք դեռ պետք է փորձեք:
Ուսուցման կորի սահունության շնորհիվ դուք անմիջապես կկարողանաք տիրապետել դրան: Առցանց օգնության տարբերակը, որը հնարավորություն է տալիս փնտրել գրադարանների մասին ճշգրիտ մանրամասներ, այն մեկն է, որը հատկապես հաճույք կպատճառի սկսնակներին:
Հատկություններ
- Դուք կարող եք օգտագործել այն IPython տերմինալը գործարկելու համար:
- Այն ունի արդյունավետ կարգաբերիչ:
- Ընդմիջման կետերը հասանելի են (վրիպազերծում և պայմանական ընդմիջման կետեր)
- Ինտերակտիվ կատարման ընթացքում կարող եք կատարել տող, ֆայլ, բջիջ և այլն:
- Կոդի վերլուծության միջոցով այն առաջարկում է սահմանումներ, հորիզոնական/ուղղահայաց բաժանում և կոդերի ավտոմատ լրացում:
- Քանի որ այն ստեղծվել է տվյալների գիտնականների մտքում, ինչպես NumPy-ն, այն լավ է աշխատում այդ գրադարանների հետ:
- Գործարկեք կոնֆիգուրացիաներ ընթացիկ/նվիրված/արտաքին վահանակի, հրամանի տողի պարամետրերի և աշխատանքային գրացուցակի ընտրության համար, ի թիվս այլ բաների:
- Այն ունի ներկառուցված բրաուզեր փաստաթղթերի համար:
Կոալիցիայում
- IDE-ն թեթև է:
- Այն ունի սկսնակների համար հարմար ֆանտաստիկ առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են առցանց աջակցությունը:
Դեմ
- Այն աներևակայելի հարմարվող չէ:
- Համեմատած իր մրցակիցների հետ՝ այն ավելի պարզ է (օրինակ՝ PyCharm):
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Ո՞ր մեկը պետք է ընտրեք:
Spyder-ը կամ PyCharm-ը լավագույն տարբերակներն են, եթե ցանկանում եք IDE մշակված հատկապես Python միջավայրի համար, քանի որ երկուսն էլ հարմարեցված են python ծրագրավորման համար:
Մինչդեռ Jupyter-ը նույնպես աշխատում է Python-ի հետ ծրագրավորման լեզու, այն աշխատում է նաև համակարգչային այլ լեզուներով։
Ստեղծեք Jupyter Notebook, եթե դուք սկսնակ եք, քանի որ Jupyter-ը օգտակար է սկսնակների համար և կօգնի ձեզ հասկանալ հիմունքները:
Եթե ցանկանում եք գործարկել կոդը մեկից ավելի անգամ, Spyder-ը օգտակար է: Այն հիմնված է այն հատկանիշների վրա, որոնք պետք է առաջարկի ձեր IDE-ն, որից հետո դուք պետք է ընտրեք իդեալականը:
Նրանցից յուրաքանչյուրն ունի հստակ որակներ և լավ է աշխատում ծրագրավորման առաջադրանքների հետ: Գտեք ձեր ժամանակը, կրթեք ինքներդ ձեզ և հաշվի առեք ձեր տարբերակները՝ նախքան ձեզ համար լավագույնը ընտրելը:
Եզրափակում
Մենք մինչ այժմ ուսումնասիրել ենք բազմաթիվ տեղեկություններ PyCharm, Jupyter Notebook և Spyder IDE-ների հնարավորությունների, առավելությունների և թերությունների վերաբերյալ:
Pycharm-ը, իմ կարծիքով, լավագույնս կաշխատի ինչպես սկսնակ, այնպես էլ փորձառու ծրագրավորողների համար, քանի որ այն ունի բոլորի համար նախատեսված հնարավորություններ: Այսպիսով, այժմ ձեր խնդիրն է որոշում կայացնել՝ կախված ձեր կարիքներից և նախագծերից:
Թողնել գրառում