Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A Web 5.0 segítségével az internet sokkal személyesebbé válik.
Korábban már megvitattuk, hogyan vált át a web a statikus oldalak Web 1.0 verziójáról a Web 3.0 AI és Big Data hajtja. Míg a Web 4.0 előrejelzései egy szimbiotikus hálóra összpontosítva, amely elmossa az ember és a gép közötti interakciót, azt is el tudjuk képzelni, milyen lehet a Web 5.0.
Bármennyire is fejlett lett a web, még nem hoztunk létre olyan mesterséges intelligenciát, amely képes együtt érezni a használójával. De ez a cél közelebb állhat a valósághoz, mint gondolnánk.
Ez a cikk megvizsgálja az ígéretes szempontokat érzelmes web. Megvizsgáljuk, hogy a web jelenlegi állapota hogyan hat egymásra érzelmeinkkel, és megvizsgáljuk azokat a kihívásokat, amelyekkel szembesülhetünk az internet következő lépésének építése során.
Mi a Web 5.0?
Web 5.0 az érzelmi háló felemelkedését jósolják. Képzelje el, ha eszközei tudnák, hogyan érzi magát, amikor használta őket. Gondolj egy olyan világra, ahol az emberek és a gépek egyenrangú félként működtek együtt.
Az érzelmekkel teli internet egy olyan koncepció, amely már jó ideje fejlesztés alatt áll, bár lehet, hogy nem olyan nyilvánvaló, mint gondolná.
Az internet már lehetővé tette az emberek számára, hogy sokkal mélyebben osszák meg érzelmeiket a felemelkedéssel videokonferencia alkalmazások. Hamarosan a virtuális valóság lehetővé teszi számunkra, hogy zökkenőmentesen kommunikáljunk az emberekkel, mintha egy asztallal szemben lennének velünk.
Ez az érzelmekkel teli háló egyik ígérete.
A felhasználók közötti kommunikáció gazdagítása mellett a Web 5.0 reméli, hogy áthidalja az emberek és a gépek közötti szakadékot.
Bizonyos szinten már elkezdtük az internetet érzelmi befogadónak tekinteni.
„Lájkoljuk” a cikkeket és videókat, és lehetőségünk van „lefele hüvelykujjal” adni azokat a tartalmakat, amelyekkel nem értünk egyet. Implicit módon tudjuk, hogy ezek a reakciók egy olyan algoritmusba táplálkoznak, amely lassan az Önhöz igazodik.
Hasonlóan egy barátsághoz, amely minél többet kommunikál egymással, a gép-felhasználó kapcsolat idővel személyesebbé válik.
Már elkezdtük látni a hangunk felismerésére kiképzett virtuális asszisztenseket. Mi van, ha elkezdik nyomon követni az érzelmeinket is?
Az érzelemérzékelő technológia még személyre szabottabb élményt nyújthat az internettel való interakció során. Már fejlesztés alatt állnak a viselhető eszközök, amelyek megpróbálják érzékelni a felhasználó érzelmi profilját. Az arc- és beszédfelismerő algoritmusok képzése folyamatban van, hogy megértsék arckifejezése hangulatát és hangja tónusát.
Ha az android asszisztensek mindennapossá válnának, akkor logikus lenne, ha programozásuk képes lenne érzékelni a felhasználók érzelmeit.
Alkalmazási területek
A Web 5.0 fő célja, egy érzelmi és szenzoros web létrehozása, az interdiszciplináris területen tanulmányozható és fejleszthető. affektív számítástechnika. Az affektív számítástechnika ötvözi a számítástechnikát, a pszichológiát és a kognitív tudományt, hogy megvizsgálja, hogyan lehet a technológiát érzelmi intelligenciához adni.
Egy érzelmi intelligenciával rendelkező gép alapvetően megértheti az embereket. Az empátiát és az emberi érzelmek megértését igénylő szerepek számára előnyös lehet a mesterséges intelligencia, amely képes megérteni az embereket és az emberi erőt.
Íme az affektív számítástechnika néhány lehetséges alkalmazása, amely a Web 5.0 térnyerésével lehetséges.
Egészségügy
A virtuális egészségügy területén a betegek profitálhatnak a érzelmes webtechnológiák.
Az intelligens szenzoros egészségügyi eszközök csatlakoztathatók a meglévő tárgyak internete hálózatához, hogy segítsenek diagnosztizálni és nyomon követni a páciens jólétét. Az IoT technológia hatékony módja lehet az egészségügyi adatok minimális emberi beavatkozással történő feldolgozásának.
Az orvosok és orvosok érzelmes webtechnológiát használhatnak a szorongás, érzelmi szorongás és más mentális egészségi rendellenességek távolról történő felmérésére.
Az érzelmi mesterséges intelligencia megvalósítható segélyhívó központokban, hogy valós időben kezelje a beszélgetéseket. A mesterséges intelligencia használható hordható eszközök mellett a depresszióval, stresszel vagy szorongással küzdő betegek megfigyelésére.
Oktatás
Az affektív számítástechnika felhasználható a tanuló arckifejezésének felismerésére, hogy megítélje tanulási állapotát.
Képzelje el a robot aki érzékeli a zavarodottság kifejezését vagy a tisztánlátás pillanatát. áttörést már készülnek, ahol a neurális hálózatok akár 96%-os pontossággal képesek megérteni az arckifejezéseket.
A távoktatás is profitálhat a hatékony számítástechnikából.
A személyes kapcsolat hiánya minden bizonnyal hatással lehet a tanulók tanulási folyamatára. A tanár képes lehet észlelni, hogy a tanulók zavart, frusztrációt vagy izgatottságot éreznek valódi osztálytermi környezetben, de nehézségekbe ütközhet egy távoli tanítási helyzetben.
Szórakozás
Az affektív számítástechnika a szórakoztatás, például a videojátékok vagy a zene révén is előnyös lehet a felhasználók számára.
A jövő technológiája a játékos érzelmeinek érzékelésére és felismerésére összpontosíthat. A videojáték ezután felhasználhatja ezt a visszajelzést a játék módosítására, hogy javítsa az élményt.
Például a videojáték sebaj biofeedback technológiát, például pulzusmérőt és webkamerát használ, hogy olyan élményt hozzon létre, amelyet a stresszes helyzetekre való reagálás alakít.
Képzeljen el olyan videojátékokat, amelyek képesek érzékelni az unalmat, az izgalmat vagy a frusztrációt. A videojátékok érzelmi adatokat használhatnak fel a játékélmény további javítására.
A Web 5.0 kihívásai
Ahogy az érzelmi technológia új áttöréseket ér el, kihívás lesz megbizonyosodni arról, hogy ezek a fejlesztések követik az etikai irányvonalakat.
A különböző kultúrák eltérően fejezik ki az érzelmeket. Az érzések nem olyan univerzálisak, mint gondolnád. Az arckifejezések nem feltétlenül korrelálnak valaki érzelmi állapotával. A kutatóknak óvatosnak kell lenniük, amikor olyan technológiát hoznak létre, amely ezekre a külső tényezőkre támaszkodik a hangulat meghatározásához.
Képzeljen el egy AI-t, amely állásinterjúkat vagy vízumkérelmeket kezel. Engedélyezni kell-e ezeknek a technológiáknak az érzelemészlelési technológiát olyan döntések meghozatalára, amelyek drasztikusan befolyásolhatják valakinek a lehetőségekhez való hozzáférését?
Egy másik kihívás az érzelmekkel teli web számára az adatok kezelése. Hasonlóan az olyan eszközök által gyűjtött egészségügyi adatokhoz, mint a Fitbit vagy az Apple Watch, az érzelmi adatoknak privátnak és védettnek kell maradniuk.
Figyelembe véve, hogy a technológiai cégek és a hirdetők már kihasználták az olyan személyes online tevékenységek előnyeit, mint a webes keresések és a GPS-követés, a törvényhozóknak gondoskodniuk kell arról, hogy az érzelmekkel teli webről gyűjtött adatok védve legyenek a visszaélésekkel szemben.
Következtetés
Mindannyian egyetértünk abban, hogy a technológia egyik fő trendje a személyre szabás. A weboldalak már nem mindenki számára egyformák. Attól függően, hogy hogyan használjuk az olyan szolgáltatásokat, mint a YouTube vagy a Facebook, mindannyian különböző élményeket szerezhetünk belőlük.
Az érzelmes web, ha teljesen megvalósul, paradigmaváltást fog adni a technológiával való interakciónk során. Azok a területek, amelyek bizonyos szintű érzelmi kapcsolatot igényelnek, mint például az egészségügy és az oktatás, az érzelmi mesterséges intelligencia segítségével még több emberen segíthetnek.
Másrészt óvakodnunk kell az ilyen személyes adatok megosztásából eredő etikai és biztonsági kérdésektől is. Az internet hamarosan barátként viselkedhet, de még a barátok is kihasználhatnak téged.
Hagy egy Válaszol