Ha valaha is órákat töltött azzal, hogy egy köteg dokumentumban kutasson tartalmat, szavakat vagy egyéb információkat, az OCR lehet az új legjobb barátja. A PDF-olvasó vagy más dokumentumkezelő eszköz használatának képessége sok időt takaríthat meg. A legtöbben az üzleti életben folyamatosan keresik a lehetőségeket a hatékonyság javítására és a működés egyszerűsítésére.
Ebben a törekvésben az OCR hasznos eszköz lehet. Ebben a darabban közelebbről megvizsgáljuk az optikai karakterfelismerést (OCR), beleértve azt is, hogy mi az, hogyan működik és így tovább.
Tehát mi is pontosan az (OCR) optikai karakterfelismerés?
A szövegfelismerés az optikai karakterfelismerés (OCR) másik neve.
Az adatok kinyerése és újrahasznosítása beolvasott papírokból, fényképezőgéppel készült fényképekből és csak képet tartalmazó pdf-ből OCR eszközzel történik. Az OCR szoftver kivonja a betűket a képekből, szavakká alakítja azokat, majd mondatokat állít össze, lehetővé téve az eredeti szöveg elérését és módosítását.
Ezenkívül szükségtelenné teszi az adatok kézi bevitelét. Az OCR-rendszerek a fizikai, nyomtatott dokumentumokat géppel olvasható szöveggé alakítják hardver és szoftver keverékével. A szöveget hardver (például optikai lapolvasó vagy dedikált áramköri lap) másolja vagy olvassa be, és a további feldolgozást általában szoftver végzi.
Mesterséges intelligencia (AI) használható az OCR-szoftverekben az intelligens karakterfelismerés (ICR) bonyolultabb technikáinak megvalósítására, például a nyelvek vagy a kézírási stílusok megkülönböztetésére. Az OCR-t leggyakrabban arra használják, hogy nyomtatott jogi vagy történelmi dokumentumokat alakítsanak át pdf-dokumentumokká, amelyeket aztán úgy lehet szerkeszteni, formázni és keresni, mintha szövegszerkesztővel írták volna őket.
Amikor például beolvas egy űrlapot vagy nyugtát, a számítógép képfájlként tárolja azt. Szövegszerkesztővel nem módosíthatja, keresheti vagy számolhatja meg a képfájlban lévő szavakat. Az OCR segítségével azonban a képet szöveges dokumentummá alakíthatja, és a tartalmat szöveges adatként mentheti.
Hogyan működik?
Amint azt korábban említettük, az OCR-rendszer hardverből és szoftverből egyaránt áll. A szolgáltatás célja, hogy kiértékelje egy fizikai dokumentum tartalmát, és a darabokat szkriptké alakítsa, amely aztán felhasználható adatok feldolgozására.
Fontolja meg például a postai és levélválogatási szolgáltatásokat. Az OCR elengedhetetlen a forrás- és visszaküldési címek gyors feldolgozásához a levelek hatékonyabb kategorizálása érdekében. A következő három megközelítés kulcsfontosságú a program sikeréhez:
1. Kép előfeldolgozása
A technika első lépésben a dokumentum tényleges alakját képpé, például felvételi képpé változtatja. Ennek a lépésnek az a célja, hogy a gép ábrázolása a lehető legpontosabb legyen, ugyanakkor kiküszöbölje a nem kívánt eltéréseket.
Ezt követően a koncepció fekete-fehérré alakul, és a világos vagy sötét területek (karakterek) alapján értékelik. Az OCR technológia segítségével a kép ezután különálló részekre, például táblázatokra, szövegekre vagy beillesztett grafikákra van felosztva.
2. AI karakterfelismerés
A betűk és számjegyek megkülönböztetéséhez az AI megvizsgálja a kép sötét területeit. Ha egyszerre csak egy szót, kifejezést vagy bekezdést szeretne megcélozni, az AI általában a következő módszerek egyikét alkalmazza:
- Mintafelismerés: Az AI-rendszer betanításához a technológiák számos nyelvet, szövegformátumot és kézírást használnak. Az egyezések azonosításához az algoritmus összehasonlítja az észlelt betűképen lévő betűket a már megtanult hangjegyekkel.
- Funkciófelismerés: Az új karakterek felismeréséhez a rendszer bizonyos karakterattribútumokon alapuló szabályokat alkalmaz. Az egyik jellemző a szögben lévő, keresztezett vagy ívelt vonalak száma egy betűben.
Az algoritmus bizonyos karaktertulajdonságokon alapuló kritériumokat használ az egyedi karakterek észlelésére. Az egyik jellemző például a szögben lévő, keresztező vagy hajlított vonalak száma egy karakterben.
3. Utó-előfeldolgozás
Az utófeldolgozás során az AI kijavítja a végső fájl hibáit. Az egyik stratégia az, hogy az AI-t egy terminológiai szótárra oktatjuk, amelyet a dolgozatban fogunk használni. Ezután annak biztosítására, hogy az AI szókincsén kívülre ne kerüljön semmilyen értelmezés, korlátozza az AI kimenetét ezekre a szavakra/formátumokra.
Az OCR előnyei
- Az OCR technológia fő előnyei az időmegtakarítás és a hibák számának csökkentése. Lehetővé teszi az adatok zip-fájlokba tömörítését is, amit egy valódi nyomtatott oldal nem képes elérni.
- Az adatok az optikai karakterfelismerés segítségével kereshetők. A géppel olvasható fájlokká konvertált szkennelt fájlok bármilyen formátumban tárolhatók, amelyek kereshetők a szervezet belső szerverén, vagy globálisan elérhetővé tehetők az interneten.
- Az OCR-t gyakran használják más mesterséges intelligencia rendszerekkel együtt. Az önvezető autók például átvizsgálják és leolvassák a rendszámtáblákat és az útjelző táblákat, felismerik a közösségi médiában megjelenő posztokon a márkák logóit, a reklámfotókon pedig a termékcsomagolásokat. Az ehhez hasonló mesterséges intelligencia-technológia segíti a cégeket abban, hogy jobb marketing- és működési döntéseket hozzanak, amelyek pénzt takarítanak meg és növelik a vásárlók elégedettségét.
- A meglévő és új információk teljes mértékben kereshető tudásarchívummá alakíthatók. Adatelemző eszközöket is használhatnak a szöveges adatbázis automatikus feldolgozására további tudásfeldolgozás céljából.
- Az Optical Character Recognition (OCR) egy hatékony eszköz, amely bármilyen nyelvi szkriptet képes felismerni. Az OCR ezen képessége az Unicode szabvánnyal és a fordítószoftverrel, például a Google Fordítóval párosítva lehetővé teszi minden beszkennelt és digitalizált dokumentum bármely más nyelvre történő lefordítását. Előny, amely szükségtelenné teszi az emberi fordítókat és azok időigényes erőfeszítéseit.
Az OCR használati esetei
Az optikai karakterfelismerés legismertebb alkalmazása a nyomtatott papírdokumentumok géppel olvasható szöveges dokumentumokká (OCR) konvertálása. A beolvasott papírdokumentum OCR-feldolgozása után a szöveg szövegszerkesztővel, például Microsoft Word vagy Google Docs segítségével szerkeszthető.
A mindennapi életünkben számos jól ismert rendszer és szolgáltatás támaszkodik az OCR-re, amelyet általában nem látott technológiaként használnak.
Az adatbeviteli automatizálás, a vakok és látássérültek segítése, valamint a keresőmotorok dokumentumainak indexelése, például útlevelek, rendszámtáblák, számlák, bankszámlakivonatok, névjegykártyák és az automatikus rendszámfelismerés mind alapvető, de kevésbé ismert felhasználási területei az OCR-technológiának. .
A papír és a beszkennelt képdokumentumok géppel olvasható, kereshető PDF-fájlokká történő átalakításával az OCR lehetővé teszi a big-data modellezés optimalizálását. Anélkül, hogy az OCR-t először olyan dokumentumokra alkalmaznánk, amelyek még nem rendelkeznek szövegréteggel, a fontos információk feldolgozása és kinyerése nem automatizálható.
A beszkennelt papírok immár beépíthetők egy big data rendszerbe, amely az OCR-szövegfelismerésnek köszönhetően képes kiolvasni az ügyféladatokat bankszámlakivonatokból, szerződésekből és más lényeges nyomtatott dokumentumokból.
A szervezetek az OCR segítségével automatizálhatják az adatbányászati beviteli szakaszt, ahelyett, hogy a személyzet számtalan képdokumentumot elemezne, és manuálisan betáplálná a bemeneteket egy automatizált nagy adatfeldolgozási folyamatba.
Az OCR-szoftver képes felismerni a képek szövegét, szöveget kivonni a fényképekből, és a következő formátumokban menteni szöveges fájlokat: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF és mások.
A legtöbb papírmunkát előállító legális üzletág sokféle módon használja az optikai karakterfelismerést. Minden nyomtatott dokumentum – eskü alatt tett nyilatkozatok, ítéletek, akták, nyilatkozatok, végrendeletek és így tovább – a legegyszerűbb OCR-szkennerekkel digitalizálható, tárolható és kereshető.
Ezeket a módszereket más nyelvi írásmódokban, például japánban és hindiben is fel lehet használni jogi bejegyzésekhez, mivel az OCR technológia olyan nyelvekre is kiterjed, amelyek nem használják a római karaktert. Az OCR technológia zökkenőmentes hozzáférést biztosít számos múltbeli példához egy olyan vállalkozás számára, amely jelentős mértékben támaszkodik a múltra.
Az OCR alkalmazásai
- A közlekedési táblák felismerése.
- A kamerával felismerheti a rendszámtáblákat.
- Az adatok bevitele, kinyerése és feldolgozása mind automatizált.
- A repülőtereken felismerik az útleveleket és kivonják az adatokat.
- Névjegylista készítése a névjegykártyákon található információk felhasználásával.
- Papírok megfejtése vakoknak és gyengénlátóknak, hogy felolvassák nekik.
- Lehetővé teszi a nyomtatott anyagok elektronikus képanyagával történő keresést.
- Kereshető archívumok létrehozása történelmi anyagokból, például folyóiratokból és újságokból.
- Adatbevitel kereskedelmi dokumentumokhoz, például csekkek, útlevelek, számlák, banki kivonatok, nyugták és pro forma számlák stb.
Következtetés
Az OCR (Optical Character Recognition) a papíralapú dokumentumok szkennelésére és digitalizálására szolgáló technika. Fényképekből, kézzel írt anyagokból és nyomtatott dokumentumokból teljesen kereshető digitális fájlokat hoz létre.
Ahogy ezek a technológiák gazdaságosabbá és elérhetőbbé válnak, az OCR tökéletesen szemlélteti, hogy az AI-megoldások miként vezetik az adatbázisok korszerűsítését.
Összefoglalva, az OCR egy fantasztikus technológia hatalmas lehetőségekkel. Az ilyen hangszerek a mai világban már elég kifinomultak. Az optikai karakterfelismerés viszont javulni fog a jövőben.
A mesterséges intelligencia (AI) a következő évek egyik leghatásosabb trendjévé válik, amely megváltoztatja az információról való gondolkodásunkat.
Hagy egy Válaszol