Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
Tőzsdei kereskedési technikák használatával megtanulhatja, hogyan kereskedhet részvényekkel a leggyorsabban megélhetésért.
Ezenkívül a tőzsdei kereskedési rendszerek segíthetnek abban, hogy a kívánt életet élje, mivel lehetővé teszi a részvényekkel való nyereséges kereskedést, kevés munkával és stresszel.
A kereskedési rendszer csak olyan irányelvek gyűjteménye, amelyek meghatározzák, hogyan csatlakozik a pénzügyi piacokhoz, és hogyan hagyja el azt a bevételszerzés érdekében.
A szisztematikus tőzsdei kereskedés sikeres, mert eltávolítja az érzelmeket, elősegíti a következetességet, és versenyelőnyre tesz szert.
Ez a cikk egy tőzsdei kereskedési platform létrehozását vizsgálja, beleértve a magas szintű tervezést, az elő- és háttértechnológiákat, valamint egyéb tényezőket.
Szóval, mi az a kereskedési platform?
A kereskedelmi platform egy szoftverprogram, amelyet bizonyos pénzügyi szervezetek, például bankok és brókercégek biztosítanak kereskedőknek és befektetőknek.
A kereskedési platformok lényegében lehetővé teszik a befektetők és kereskedők számára, hogy ügyleteket kössenek, és szemmel tartsák számláikat.
A kereskedési platformok gyakran olyan kiegészítő eszközökkel rendelkeznek, amelyek támogatják a befektetőket a döntéshozatalban.
Ezek a funkciók magukban foglalhatják az élő hírfolyamokat, a prémium kutatást, a valós idejű idézeteket, az interaktív diagramokat és a különféle grafikus eszközöket.
Ezenkívül a platformok bizonyos piacok, például részvények, valuták, opciók vagy határidős ügyletek kiszolgálására is készülhetnek.
A kereskedelmi platformok és a védett platformok a kereskedési platformok két különböző kategóriája. A lakossági befektetők és a napi kereskedők kereskedelmi platformokat használnak.
Egyszerű használatukkal és számos hasznos funkcióval tűnnek ki, mint például a valós idejű idézetek, globális hírfolyamok, élő, interaktív grafika, oktatási tartalom és kutatási eszközök.
Ezzel szemben a hatalmas brókercégek és más pénzügyi szervezetek olyan szabadalmaztatott platformokat hoznak létre, amelyek kifejezetten az adott kereskedési igényeikre vannak szabva. Ezekhez nyilvános hozzáférés nem lehetséges.
Tőzsdei kereskedési platform építése
Egy tőzsdei kereskedési platformot lényegesen nehezebb felépíteni, és minden feladathoz speciális csapatokra van szükség. Ebben a bejegyzésben
Minden tőlem telhetőt megtettem, hogy leírjam egy tőzsdei kereskedési platform működését.
Lássunk neki.
követelmények
- A részvény vételi/eladási árának nyitottnak kell lennie a felhasználói ajánlatok számára.
- Elengedhetetlen, hogy a felhasználók megtekinthessék a tickert, vagyis a valós idejű és történelmi részvényárfolyamokat.
- Tájékoztassa az előfizetőket a részvényárfolyam változásairól.
- A rendszernek képesnek kell lennie 100 ezer ügyfél kezelésére.
- Naponta 100 millió ajánlatot kell kezelni a rendszer számára.
- A rendszernek képesnek kell lennie történeti részvényárfolyam-információk nyújtására.
Szükséges kapacitás
A tőzsdék gyakran 9 és 5 óra között zsúfoltak. Így a 8 órás időtartam teljes időtartama alatt a forgalom lesz kiszolgálva.
Így erre az időszakra meg tudjuk határozni az ajánlattételi szolgáltatás kapacitását.
WFeltételezhetjük, hogy az olvasás-írás arány az ajánlattételben 1:1.
Magas szintű tervezés
A fogyasztói ajánlatok felvétele a licitszolgáltató feladata.
A részvényárfolyam legutóbbi változásainak megjelenítéséért a Ticker Service felel.
Szolgáltatást kínál
Az ajánlattételi szolgáltatásnak el kell fogadnia a felhasználó vételi/eladási ajánlatait, képesnek kell lennie a vevők/eladók felkutatására és a tranzakció végrehajtására.
Amikor egy vételi/eladási ajánlat érkezik, szükségünk van egy megfelelő motorra, amely egy vagy több vevővel/eladóval egyezést talál, majd végrehajtja a tranzakciót.
Ha az egyező motor nem tudja megtenni, tárolnunk kell az ajánlatot, és újra kell próbálnunk, amikor a megfelelő ajánlat érkezik.
A Ticker szolgáltatás
A ticker szolgáltatásnak biztosítania kell az ügyfelek számára a legfrissebb részvényárfolyamot, és képesnek kell lennie az idő múlásával kapcsolatos történeti adatok megjelenítésére.
Az ajánlattételi szolgáltatásból lebonyolított tranzakciókból meg kell határozni a részvény aktuális árát, és meg kell őrizni a historikus áradatbázisban.
Ahhoz, hogy a ticker szolgáltatás ki tudja számítani a legfrissebb részvényárfolyamot, olyan tranzakciókra van szükségünk, amelyek a Stock DB-n történtek.
Ebben a helyzetben használhatjuk a Change Data Capture nevű tervezési mintát.
Adatközpont
Tapasztalataim szerint az emberek gyakran a DB-t választják először, és megpróbálják erőltetni az ügyüket.
Mindig meg kell határoznunk szolgáltatásainkban az egyes adatbázisok igényeit, majd ennek megfelelően kell kiválasztanunk az adattárat, ideális esetben többek között a lekérdezések mintázata, a méretezhetőség és a megbízhatóság alapján.
Aukciós üzlet
Képesnek kell lennie több milliárd ajánlat befogadására.
Az adatokat minimális késleltetéssel és magas QPS-sel kell tárolni és visszakeresni.
A fent említett kritériumnak egy memórián belüli megosztott adattárnak teljesítenie kell.
Részvénytranzakciós üzlet
Ideális esetben a tranzakciót ACID garanciával kell tárolni.
Ha egy vételi ajánlat több eladási ajánlattal is megegyezik, akkor lehetővé kell tennie több tranzakció lekötését.
Erre a felhasználási esetre bármely ACID garanciával rendelkező adattárat kiválaszthatunk.
Volt Árbolt
A részvény árfolyamát az aktuális idő alapján kell tárolni.
Bármely üzletet kiválaszthatunk, amelyik idősoros lekérdezést kínál.
Az adatok felosztása
A helyes adatparticionálás a méretezhetőség kulcsfontosságú összetevője. hogy az adatok növekedése ne legyen probléma.
Most már alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie a tőzsdei kereskedési platform fejlesztéséről. Most beszéljünk a platform legfontosabb összetevőiről, amelyeket figyelembe kell venni.
Kulcs összetevők
Programozási nyelv kiválasztása
Ekkorra már ki kell választania az alkalmazásplatformot.
Most, az alkalmazás platformjától függően, ki kell választania egy programozási nyelvet.
Így számos programozási nyelv áll rendelkezésre, bár egyesek népszerűbbek, mint mások.
A fejlesztők a Swiftet vagy az Objective C-t részesítik előnyben iOS-re, míg a Kotlin és a Java a legnépszerűbb választás a szakemberek körében Android esetén.
Front-end technológiák
A kereskedési alkalmazások fejlesztői azután választják ki technológiai készletüket, hogy világos elképzelésük van a késztermékről.
Egy tipikus webalapú platform frontend, backend és DevOps oldala alkotja a platformot. React.js és a szögletes jelenleg a legszélesebb körben használt technológia a front-end fejlesztéshez.
Mindkettő jól működik tőzsdei szoftverfejlesztésben, és megfelelő nagyszabású projektekhez.
A fejlesztőket bizonyos technikai sajátosságok befolyásolhatják, hogy bizonyos módon járjanak el. Az Angular például gazdag szolgáltatáskínálatával hívja fel a figyelmet.
Az Angular biztosítja a front-end fejlesztéshez szükséges összes elemet, mivel ez egy kialakult keretrendszer. Ezzel szemben a React egy könyvtár. Harmadik féltől származó eszközöket kell használnia bizonyos funkciók megvalósításához használat közben.
Háttértechnológiák
A backendet részesítem előnyben Jáva és.NET. A vállalati szintű alkalmazások és kereskedési platformok fejlesztése mindkét technológiához tökéletes.
Számos eljárást támogatnak a programban, és segítik a kifinomult logika megvalósítását.
Teljesítmény és sebesség szinten a Java és a.NET szintén nagyon hasonlóak. Emiatt az egyik lehetőség kiválasztása a másikkal szemben teljes mértékben az adott projekt jellegétől függ.
DevOps
A DevOps kereskedési platform létrehozásában betöltött szerepének a gyors üzembe helyezése, méretezése, figyelése, biztonsági mentése és a kész szoftverelemek különböző környezetekbe történő költöztetése mind-mind része.
Mindezen tevékenységek során a stabil munkát a DevOps eszközök kezelik.
Jelenleg, Jenkins és a Dokkmunkás a legerősebbnek tartják. Mindkettő bevált nyílt forráskódú technológia, széles körű szolgáltatásokkal.
Az emberek bevonása nélkül a Jenkins automatizálja a fejlesztési folyamat egy részét. Biztosítja az alkalmazás folyamatos működését, és lehetővé teszi a kereskedelmi technológia folyamatos integrációját.
Gépi tanulás
A szoftverfejlesztés széles körben alkalmazza az intelligens technológiát, ami jelenleg divatos.
Ez alól a kereskedési alkalmazások sem tesznek kivételt. AI és gépi tanulás alakítsa át őket erős gépekké, amelyek megalapozott döntéseket hoznak és nagy bevételt generálnak.
A kereskedési botok, szemben az emberekkel, képesek gyorsan és érzelemmentesen megvizsgálni hatalmas mennyiségű adatot.
Algoritmikus kereskedelem nem emberi inputokon alapul, míg az AI-technológiák igen, és ez egy lépéssel az algoritmikus kereskedés elé viszi őket.
Alkalmazásprogramozási interfész
A kereskedési platform működését támogató szoftver API-n keresztül csatlakozik.
Ezért az alkalmazás egy robusztus API-rendszernek köszönhetően képes lesz a legjobb üzleti terveit megvalósítani. Több lépés a megértéshez:
- Használjon olyan technológiákat, mint a Swagger, Kong, Postman stb., amelyek lehetővé teszik az API-k gyorsabb feldolgozását és jobb kezelését.
- Az alkalmazás hibátlan méretezhetősége és az API hosztolása érdekében AWS-t vagy Firebase-t alkalmaznak.
- Az API biztonsága szintén elengedhetetlen, és a kulcsfontosságú kockázatcsökkentési stratégiáknak tartalmazniuk kell a titkosítást, az átjárókat és a szabályozást.
- A legmegfelelőbb és leghatékonyabb RDBMS és API adatbázis-kezelő szoftverek használata.
- Az API-programozás segítségével minden platformra hozzon létre alkalmazásokat, legyen az Android, iOS vagy webalapú.
Biztonság
Ha vannak hibák, azok is ismertté válhatnak, hasonlóan a csendes tenger utáni viharhoz. Állítsa be az összes biztonsági mechanizmust, és készen áll a használatra, hogy bizalmat keltsen az alkalmazás felhasználóiban.
Számos példa:
- Biztonságos felhőalapú telepítés létrehozása; fontolja meg a hibrid felhőalapú számítástechnika használatát a nagyobb biztonság érdekében.
- Ide tartoznak a tűzfalak, a hatékony titkosítások, a többtényezős hitelesítés (MFA) és más kortárs biztonsági megoldások.
- Valós idejű fenyegetés telepítése intelligens szoftver a megfelelő kiberbiztonság kezeléséhez (alapvetően egy behatolás-megelőzési rendszer létrehozása)
- „Compliance-as-code” rendszer bevezetése a hatékony belső ellenőrzés és audit érdekében.
Vegye figyelembe ezt a három jogi szempontot:
- Vegyen részt olyan speciális kezdeményezésekben, mint a FINRA, SIPC stb.
- Licencek beszerzése minden olyan országtól, ahol elérhető lesz a tőzsdei alkalmazása.
- Szerezze be a megfelelő szabályozó testületek jóváhagyását, például az Egyesült Államok Értékpapír- és Tőzsdefelügyeletétől.
Következtetés
A tőzsdei kereskedési platform fejlesztése jelentős vállalkozás, bonyolult programlogikával és tervezéssel.
Sikerét és fejlődési sebességét elsősorban a megfelelő tech stack határozza meg. Ez azt jelenti, hogy ki kell választani egy webalkalmazás backend-, frontend- és DevOps-eszközeit.
A bonyolultabb funkciókhoz öntanuló botok és intelligens kereskedések építhetők AI és ML segítségével.
A céloknak és az üzleti stratégiáknak kell az első helyen szerepelniük, ha olyan kereskedési szoftvert szeretne létrehozni, amely kiemelkedik a piacon. Ha tudja, hová menjen, akkor kiválaszthatja az odajutáshoz szükséges eszközöket.
Bár minden tőlem telhetőt megtettem, hogy általános képet adjak a tőzsdei kereskedési platform felépítéséről, sok minden más történik a háttérben.
Őszintén remélem, hogy értékelni fogja ezt az információt, és hasznosítani fogja.
Boldog tanulást!
Hagy egy Válaszol