Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A technológiai szektorban a szoftverek növekvő terjeszkedésével a fejlesztőcsapatok mindig nyomás alatt állnak, hogy megfeleljenek a fogyasztók növekvő elvárásainak az üzleti alkalmazásokkal szemben.
A felhőalapú alkalmazások térnyerésével a hagyományos szoftverfejlesztési folyamat is fejlődött. Ahelyett, hogy az ügyfél által meghatározott egyetlen igényre szoftvert generálnának, a jelenlegi megközelítés szerint a szoftverfejlesztést folyamatos szolgáltatásnak tekintjük.
A termékfejlesztés a monolitikus struktúráról az agilis struktúrára váltott át, amelyben a fejlesztők folyamatosan fejlesztik a szoftvert a változó ügyféligényeknek megfelelően.
Az új stratégiához való alkalmazkodás érdekében a szoftverfejlesztő vállalkozások olyan jelenlegi Software Development Lifecycle (SDLC) megközelítéseket alkalmaztak, mint az Agile, Scrum és Kanban, hogy termékkiegészítéseket, fejlesztéseket és hibajavításokat biztosítsanak.
A fejlesztési folyamat felgyorsítását segítő két fő összetevő a DevOps és az automatizálás.
Ebben a részben közelebbről megvizsgáljuk a DevOps automatizálást és a hozzá tartozó eszközöket.
Mi az a DevOps automatizálás?
A DevOps gyakorlat a „minden automatizálása” elvén alapul. Mivel a DevOps életciklusában a feladatok többsége ismétlődik, ideális jelöltek az automatizáláshoz.
A DevOps automatizálása a kód generálásával kezdődik a fejlesztő helyi munkaállomásán, és a kód kézbesítéséig, valamint a megfigyelési szakaszon keresztül folytatódik. IT automatizálás, robot folyamatok automatizálása (RPA), a mesterséges intelligencia automatizálása, a gépi tanulás és a mély tanulás mind példák a szoftverfejlesztés automatizálási módszereire.
Mindezek a DevOps eljárásokban használhatók. Az automatizálás leegyszerűsíti a DevOps folyamatait, gyorsabbá és hatékonyabbá teszi azokat, lehetővé téve a fejlesztők és az üzemeltetési csapatok számára, hogy rövidebb idő alatt és kevesebb hibával írják meg, teszteljék, telepítsék és karbantartsák a kódot, mint a kézi módszerekkel.
A vállalatok automatizálást használhatnak a folyamatos integráció (CI), a folyamatos szállítás (CD) és a folyamatos telepítés (CI/CD) folyamatainak létrehozására.
A legjobb eszközök a DevOps automatizáláshoz
1. megy
A Git egy népszerű DevOps technológia a szoftveriparban. Ez a legnépszerűbb eszköz a távoli csapatok és a nyílt forráskódú projektek közreműködői körében.
Ez egy elosztott forráskód-kezelési (SCM) megoldás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy nyomon kövessék fejlesztési előrehaladásukat a forráskód több verziójának tárolásával. Szükség esetén gyorsan vissza is térhetnek egy korábbi verzióhoz.
A Git többféle okból is a legjobb, mert lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy nyomon kövessék a kódjuk minden változását és frissítését, így ha valami elromlik, könnyen visszatérhetnek a kód korábbi verzióihoz, és felhasználhatják azokat.
Az olyan gazdagép-tárak használatával, ahol a DevOps-csapat tagjai továbbíthatják munkájukat, a Git könnyen integrálható a DevOps munkafolyamattal.
GitHub és Bitbucket jelenleg a két legnagyobb online Git repo hosting szolgáltatás, a GitHub pedig a legismertebb. Míg a Bitbucket korlátlan számú privát adattárat kínál egy legfeljebb öt fős csapat számára, a GitHub csak ingyenesen kínál nyilvános adattárakat.
2. Dokkmunkás
A Docker egy jól ismert DevOps eszközcsomag, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy gyorsan és hatékonyan hozzanak létre és hajtsanak végre elosztott alkalmazásokat. A folyamatvirtualizáció elgondolásán alapul.
Az alkalmazásütközések elkerülése érdekében a Docker elkülönített környezeteket hoz létre a tárolóalkalmazásokhoz. Az alkalmazások saját tárolókba való elkülönítése hordozhatóbbá és biztonságosabbá teszi őket. A Docker segítségével többféleképpen kezelheti a képeket.
Privát nyilvántartást vezet, ahol a képgyorsítótárakat tárolja, kezeli és konfigurálja. A Docker lehetővé teszi saját képek létrehozását vagy a meglévők módosítását, hogy megfeleljenek az Ön egyedi igényeinek. A Docker volt az első, aki népszerűsítette a konténerezést az IT szektorban.
Lehetővé teszi a gyorsabb telepítést, lehetővé teszi a távoli fejlesztést, és automatizálja az alkalmazások terjesztését. A Docker-alkalmazások operációs rendszert és platformot agnosztikusak, és jól együttműködnek a számítási felhővel.
A Dockert már minden nagyobb felhőszolgáltató támogatja, beleértve a Google-t és az Amazon Web Servicet is.
3. Kubernetes
Manapság mindenki a Kubernetesről, a Google által alapított konténerhangszerelő szoftverről beszél. Széles körben karbantartja a konténereket, és előremozdítja a konténerezést. Használható a Dockerrel vagy bármely klónjával együtt.
A tárolók a Kubernetes segítségével logikai egységekre szervezhetők. A Kubernetes több száz konténer kezelését teszi lehetővé. A tárolók elosztásának és ütemezésének automatizálásával a klaszterben,
A Kubernetes megkönnyíti a konténeres szoftverek telepítését több számítógépcsoportra, nem pedig egyetlen szerverre. A Kubernetes lehetővé teszi a szoftverfrissítést leállás nélkül, csökkenti a fejlesztési időt és optimalizálja az üzleti folyamatokat.
A csomópontok, fürtök és pod-ok hierarchiája lehetővé teszi a DevOps-csapatok számára, hogy automatizálják több száz konténer adminisztrációját, a csomópontok, fürtök és pod-ok hierarchiája pedig méretezhetővé teszi az alkalmazástelepítést, és ha az egyik pod meghibásodik, a Kubernetes automatikusan kiválaszt egy másik pod.
4. Jenkins
A Jenkins egy folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) automatizálási megoldás az ismétlődő műveletek végrehajtásának nyomon követésére. Mivel nyílt forráskódú és beépített Java, bármilyen operációs rendszeren működik.
Számos beépített folyamatos integrációs bővítményt tartalmaz, ami a DevOps legfontosabb szempontja. A Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery szerver lehetővé teszi a szállítási folyamat több fázisának automatizálását.
Csővezeték-struktúra segítségével engedélyezi a CI/CD-t a kódolási nyelvek és a forráskód-tárolók bármilyen kombinációjához. A Pipeline-as-Code funkció a CI/CD-folyamatokat teljes kóddá alakítja, és biztosítja, hogy a teljes DevOps-lánc integrálva legyen.
A Jenkins több ezer beépülő modult is tartalmaz, amelyek lehetővé teszik az összes DevOps fázis hatékony kombinálását. Beépülő modulok százai állnak rendelkezésre, amelyek segítenek megtervezni, elindítani és automatizálni bármely alkalmazást, és csak a szükséges bővítményeket vagy funkciókat telepítheti.
Olyan DevOps-technológiákkal működik, mint az Azure DevOps, az Amazon Web Services és az Ansible. A Jenkins a GitHubba is integrálódik.
5. Báb
A Puppet a leghatékonyabb többplatformos konfigurációkezelési megoldás a szerverek konfigurálásához, telepítéséhez és kezeléséhez, hogy biztonságosabbá és gyorsabbá tegye őket.
Konfigurál minden gazdagépet az architektúrában, és karbantartja a szervereket a gépek dinamikus fel- és leskálázásával. A Puppet folyamatosan ellenőrzi, hogy a konfiguráció helyes-e. Ha nem, akkor a gazdagép szükséges konfigurációja visszaáll.
A Puppet architektúrája a mester-szolga viszonyon alapul. A kommunikáció általában SSL-titkosított kapcsolaton keresztül történik. Automatizálja az infrastruktúra kezelését azáltal, hogy mindent kódként kezel.
A Puppet segítségével számos csapatot és erőforrást kezelhet. Okosan tudja kezelni a csapásokat is. Számos modult tartalmaz, amelyek különféle eszközökkel együtt használhatók.
A Puppet olyan technológiákkal működik együtt, mint a GitHub, GitLab, BitBucket, valamint a Slack és a PagerDuty, valamint az olyan értesítési alkalmazásokkal, mint a Slack és a PagerDuty. Az ár kérésre elérhető. Ingyenes próbaverzió is elérhető az eszközhöz.
6. Ansible
Az Ansible egy egyszerű, ügynök nélküli, könnyen telepíthető konfigurációkezelési megoldás, folyamatos szállítási képességgel, amely lehetővé teszi a gyorsabb telepítést.
Automatizálja az olyan műveleteket, mint az alkalmazástelepítés, a felhőalapú kiépítés, a szolgáltatáson belüli hangszerelés és még sok más. Az Ansible-nek nincs szüksége további biztonsági infrastruktúrára. Az Ansible összekapcsolja a csomópontokat, és elosztja a moduloknak nevezett kis programokat.
Ezután futtatja ezeket a modulokat, és a folyamat befejezése után eltávolítja őket. Az Ansible, akárcsak a Puppet, az infrastruktúrát kódnak tekinti. A YAML-t azonban használja az automatizálási feladatok játékkönyvként történő kifejezésére. Mivel a háttérben nem futnak ügynökök vagy démonok, az Ansible egy gyorsabb, biztonságosabb és egyszerűbb lehetőség a konfigurációkezelés automatizálására.
Ennek eredményeként segíti a DevOps csapatát a termelékenység növelése. Az Ansible egy nyílt forráskódú program, amely egyszerűen használható, és nem igényel speciális kódolási ismereteket.
Rengeteg képességgel rendelkezik, és bonyolult informatikai műveleteket is végrehajthat, miközben egyszerűen használható. PowerShell, Python és Ruby nyelven íródott, és kompatibilis a Windows, a macOS és a Linux rendszerrel.
7. Bambusz
A Bamboo a Jenkinshez hasonlóan egy folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) DevOps technológia, amely automatizálja a szállítási folyamatot a felépítéstől a telepítésig.
Számos előre beépített funkcióval rendelkezik, amelyeket kifejezetten be kell állítani a Jenkinsben. Ez az oka annak, hogy a Bamboo csak körülbelül 100 bővítményt tartalmaz, a Jenkins viszont több mint 1000-et.
Valójában a Bamboo nem igényel annyi beépülő modult, mert olyan beépített funkciókat tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a feladatok azonnali elvégzését. Ennek eredményeként a Bamboo jelentősen csökkentheti a konfigurációs időt.
Az elsődleges különbség a prémium program és annak ingyenes megfelelője között a következő.
Ennek eredményeként az alkalmazott eszközt a költségvetés és a célok határozzák meg. Az eszköz lehetővé teszi a tesztek párhuzamos futtatását a builden, így időt takaríthat meg a csapat számára, valamint több ágat konfigurálhat, szkripteket fejleszthet és futtathat.
A Bamboo olyan projektmenedzsment eszközökkel működik együtt, mint a Jira és a Bitbucket.
8. Séf
A Chef egy DevOps konfigurációkezelési megoldás webes méretű informatikai műveletekhez, amely Rubyra épül. Az infrastruktúra kezeléséért felelős.
A konfigurációkezelés garantálja, hogy minden számítógép, legyen az fizikai, virtuális vagy felhőalapú, valamint a bennük lévő adatok és szoftverek megfelelően konfigurálva és a terveknek megfelelően működjenek. Ha az infrastruktúra minimális, manuálisan is könnyen konfigurálható.
Amikor azonban az infrastruktúra növekszik, jobb alternatív megközelítésre van szükség. A séf kidolgoz egy módszert az infrastruktúra kódként való kezelésére.
Ahelyett, hogy mindent manuálisan állítana be, például az adatbázisokat, terhelés elosztás, és a webszervereken, egy Chef-recept leírja az alapvető beállításokat. A szakácskönyvek receptgyűjtemény tárolására szolgálnak.
A Szakácskönyvek infrastruktúrája egy tartomány-specifikus nyelven íródott. Ez egy nagyszerű DevOps-eszköz a bonyolult eljárások automatizálására és felgyorsítására. A Chefet számos nagyvállalat használja adatközpontjaik és felhőinfrastruktúrái megfelelő kezelésére.
A Chef magas rendelkezésre állási és replikációs képességei szükség szerint alkalmazkodhatnak és újrateremthetik az infrastruktúrát, ha valami elromlik, minimális emberi beavatkozás mellett minimális állásidőt és magas gépi rendelkezésre állást biztosítva.
9. Terraform
A Terraform egy olyan felhő-infrastruktúra biztosítására szolgáló eszköz, amely kódot használ az architektúra leírására. Összeállítja az összes erőforrás grafikonját, párhuzamosan állít elő és szerkeszt bármilyen független erőforrást, és számos verziót nyomon követ.
A Terraform állapotfájlokon keresztül karbantartja az infrastruktúra állapotát. Kidolgoz egy kiviteli tervet, amely felvázolja a kívánt állapot elérésének lépéseit, majd végrehajtja a tervet a tervben szereplő infrastruktúra kiépítésére.
Lehetővé teszi a DevOps csapat számára, hogy minimális emberi ráfordítással gyorsan és biztonságosan építsen fel és módosítson infrastruktúrát. Kompatibilis mind a nyilvános, mind a privát felhő-infrastruktúrával.
A HashiCorp Configuration Language vagy JSON segítségével a felhasználók infrastruktúra-definíciókat, szoftvert szolgáltatásdefinícióként, platformot pedig szolgáltatásdefinícióként adhatnak meg és kínálhatnak fel.
A Terraform megalkotója, a HashiCorp vezeti a hivatalosan támogatott szolgáltatók listáját, akikkel a felhasználók erőforrások meghatározásával kommunikálhatnak. A Terraform ezután kódként adhatja meg a teljes infrastruktúrát, ami nagyobb újrafelhasználhatóságot és karbantarthatóságot tesz lehetővé.
10. Csavargó
A Vagrant egy DevOps-eszköz, amely nagy hangsúlyt fektet az automatizálásra. A Vagrant minden projekthez egyetlen fájlt hoz létre, amelyben gyakran szerepel a felhasználók által telepíteni kívánt gép és szoftver típusa.
Zökkenőmentesen működik több operációs rendszeren, például Windowson, Linuxon és macOS-en. A folyamatos integrációra és szállításra (CI/CD) összpontosít, és segíti a DevOps csapatát egy nagyszerű fejlesztői környezet létrehozásában.
Csökkenti a beállítási időt és javítja a gyártási konzisztenciát azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy virtuálisgép-környezeteket hozzanak létre egyetlen, könnyen használható és konzisztens folyamatban.
Más népszerű konfigurációkezelő rendszerek, mint például a Puppet, az Ansible és a Chef, könnyen integrálhatók a Vagrant-tal bővítmények segítségével.
11. CircleCI
A CircleCI az egyik legszélesebb körben használt megosztott CI/CD felhőalapú platform, amely kiváló vezérlést és rugalmasságot kínál a CI/CD folyamatok kezelésében.
A kompatibilitás soha nem lesz probléma ezzel a DevOps-hoz készült CI/CD automatizálási megoldással, mert olyan nagy cégek támogatják, mint a Slack, az AWS és az Atlassian.
Támogatja a Python, a JavaScript, a Ruby és a C++ programozási nyelveket, valamint a Windows, Linux és macOS platformokat is. A FedRAMP akkreditációval és az SOC 2 Type II megfeleléssel ez az eszköz garantáltan a legmagasabb szintű biztonságot nyújtja. A korlátozott kontextusok, az ellenőrzési naplók és más szolgáltatások szintén nagymértékben szabályozzák a kódot.
A CircleCI folyamat automatikusan aktiválódik, amikor módosítja a CircleCI meglévő kódját. Ez az eseményindító automatikusan megkezdi a tesztelést a megadott tárolón vagy virtuális gépen, és ha problémákat fedeznek fel, a felelős csapat azonnal, manuális művelet nélkül figyelmeztetést kap. Mert minden feladat egyetlen körből áll.
Gyorsan és egyszerűen készíthet biztonsági másolatot a YAML fájlokról. Ennek az eszköznek a kezdeti beállítása egyszerű, de ha a fájl mérete nő, akkor ez nehezebbé válik. A CircleCI a testreszabási lehetőségek súlyos hiányától is szenved.
12. Splunk
A Splunk egy fantasztikus technológia, amely olyan analitikai megoldást tartalmaz, amely gyakorlati betekintést nyújt a DevOps csapatainak működési információkhoz. Tételezzük fel, hogy van egy olyan rendszere, amely folyamatosan adatokat generál webhelyekről, alkalmazásokból és modulokból.
Valós időben szeretne géppel generált adatokat vagy naplókat keresni, elemezni és megjeleníteni. Ezenkívül meg kell vizsgálnia a gép aktuális állapotát, és pontosan meg kell határoznia azt a pontot, ahol a hardver meghibásodott. Ennek megvalósítására kiváló eszköz.
Az adatokat a gépről elküldheti a Splunknak, amely feldolgozza azokat. A feldolgozás befejeztével kivonja a szükséges adatokat. Ennek eredményeként gyorsan azonosíthatja a konkrét problémákat, valamint azok helyét.
A Splunk egy népszerű naplófigyelő és elemző technológia a DevOps területén, ingyenes és prémium megoldásokkal egyaránt. Többsoros technikát használ bármilyen géppel generált adat összegyűjtésére, tárolására, indexelésére, korrelálására, megjelenítésére, elemzésére és jelentések készítésére, legyenek azok szervezett, strukturálatlan vagy összetett alkalmazásnaplók. Valós idejű és történelmi naplóadatok is kereshetők.
Egyéni jelentéseket és irányítópultokat is fejleszthet, hogy jobban megértse adatait, és gyorsabban fedezze fel és oldja meg a biztonsági problémákat.
13. Nagios
A Nagios nyílt forráskódú infrastruktúra-figyelő program az egyik legszélesebb körben használt program. Lehetővé teszi a DevOps csapatok számára a hálózat és az infrastruktúra figyelését, ami segít a problémák észlelésében és megoldásában.
Használatával nyomon követhetik az eseményeket, megszakításokat és hibákat is. Egy hálózati elemzővel rendelkezik, amely segít a szűk keresztmetszetek azonosításában és a sávszélesség-használat optimalizálásában. A DevOps csapatai a Nagios segítségével jelentéseket és grafikonokat is készíthetnek a siker és kudarc mintáinak nyomon követésére.
Ez megkönnyíti a hibák és hibák előrejelzését, valamint a biztonsági problémák azonosítását és előrejelzését. A Nagios nyílt forráskódú felügyeleti megoldásai átfogó infrastruktúra-felügyeleti megoldást kínálnak a DevOp csapatok számára.
A Nagios Core egy parancssori felület a Nagioshoz, amely minimális funkcionalitást kínál.
A Nagios XI egy webalapú grafikus felhasználói felület. Felügyeleti varázslóval érkezik, amely segít a DevOp csapatoknak nyomon követni az összes fontos infrastruktúra-összetevőt, például az asztali és szerver operációs rendszereket, szolgáltatásokat, hálózati protokollokat és alkalmazásokat.
A Nagios Log Server az eljárás egyszerűsítésével megkönnyíti a fejlesztők számára a naplóadatok keresését. Figyelmeztetéseket is beállíthatnak az esetleges biztonsági problémákra. A fejlesztők a Nagios Fusion segítségével egyszerre több hálózatot is felügyelhetnek.
14. Pulumi
A Pulumi egy felhőalapú infrastruktúra erőforrás-kezelési, tervezési és üzembe helyezési eszköz. Ez a nyílt forráskódú megoldás az összes nagyobb felhőszolgáltató, köztük a Kubernetes, az OpenStack, az AWS, a Google Cloud és az Azure esetében kompatibilis a hibrid, nyilvános és privát felhő minden formájával.
Fantasztikus eredmények elérésére használható, akár klasszikus infrastruktúra-elemek, például adatbázisok és virtuális gépek felépítésénél, akár a legújabb felhőkomponensek, például fürtök és konténerek tervezésénél.
A kód kezelése során olyan jól ismert programozási nyelveket használhat, mint a TypeScript, Go, .NET és Python. Automatizálhatja az irányelvek betartását, ami kritikus kötelesség.
Az erőforrások fejlesztése előtt ez az eszköz előnézetet hoz létre, és ellenőrzi, hogy megfelel-e a követelményeknek. A tárhely és a felhő infrastruktúra kezelése egy darab a tortán.
Néhány hasznos képesség ellenére a Pulumi nem képes könnyebben strukturálni a hatalmas projekteket.
Ez az eszköz hatalmas projekteket rendez egyetlen nagy projektként vagy több kis projektként a folyamat végrehajtása közben. A veremreferenciák deszerializálása, miközben számos erőforrás feltérképezése, mindenesetre rendkívül nehézzé válik.
15. QuerySurge
A QuerySurge egy adatintelligencia és -elemző alkalmazás, amely intelligens adattesztelést biztosít. Zökkenőmentesen illeszkedik a DevOps folyamatba a folyamatos tesztelés érdekében, és óriási mennyiségű adatot ellenőrzi rohamtempóban.
A QuerySurge a DevOps filozófiát alkalmazza, hogy hatékony API-t biztosítson számos hívással, hogy automatizálja a Big Data tesztelésének teljes folyamatát, Adattárházak, az ETL folyamat és a BI jelentések.
Jelentősen javíthatja az adatellenőrzési lefedettséget, miközben számos forrásban és célrendszerben érvényesíti a kritikus átalakítási szabályokat. A QuerySurge automatikusan működik, emberi beavatkozás nélkül, és az összes tesztet végrehajtja, mielőtt jelentést készítene az eredményekről. én
t is részletes információkat ad az egyes adathibákról. A QuerySurge parancssori API képes automatizálni a CI/CD-t azáltal, hogy folyamatosan észleli a folyamatban lévő adathibákat.
16. Haver
A Buddy egy CI/CD megoldás, amely hihetetlenül rugalmas automatizálási folyamatok segítségével szoftvereket épít, tesztel és telepít. Buddy arról ismert, hogy csökkenti a DevOps akadályait, és az Actions a Buddy alapja. Ezek a műveletek a folyamatban lévő lépések.
Nincs korlátozva, hogy egy csővezeték hány rétegből állhat. Ezenkívül az összes fő programozási nyelv és keretrendszer támogatja. Egyszerűen kezelhető az AWS-sel, az Azure-ral, a Google-lal és számos egyéb szolgáltatással.
Az ismétlődően kiváltott folyamatokkal az alkalmazások és szolgáltatások állapotát, teljesítményét és állapotát is figyelemmel kísérheti. Ezzel leírhatja folyamatos szállítási folyamatának minden részét.
Az eszköz lehetővé teszi az alkalmazások létrehozását és tesztelését a fejlesztői környezetben, valamint azok üzembe helyezését az éles környezetben, és egyéni szkriptek írását.
Buddy is lehetővé teszi figyelje webhelyét és javítsa az elemzést. Támogatja a YAML és a GUI beállítását, valamint a folyamatos telepítést olyan platformokon, mint a GitHub, a Docker és a Bitbucket.
17. Maven
A Maven egy népszerű DevOps build automatizálási eszköz, amelyet az Apache Software Foundation hozott létre. A Java környezetben jól ismert, de a Scala, C/C++ és C# nyelven írt alkalmazások buildjének vezérlésére is használható.
Az építési folyamat és a függőségkezelés az a két fő terület, ahol a Maven koncentrál.
XML-fájlt használ a teljes összeállítási folyamat meghatározásához, beleértve az összes lényeges függőséget, modult és így tovább – más szóval mindent, ami a sikeres összeállításhoz szükséges.
A Maven célja, hogy előre meghatározott célpontok gyűjteményét biztosítsa a közös tevékenységek végrehajtásához, és automatikusan megkapja a Java-függőségeket a nyilvános és privát műtermék-szolgáltatóktól.
A Maven bővíthető, így a Java mellett más nyelvekkel is használható; például van egy hivatalos C/C++ plugin.
18. Prométheusz
A Prometheus kétségtelenül az egyik legnagyobb rendelkezésre álló infrastruktúra-felügyeleti eszköz.
Hihetetlenül hatékonynak bizonyult az infrastruktúra felügyeletében, többek között olyan képességei miatt, mint a kiemelkedő metrikák megjelenítése, kifinomult lekérdezések, pontos riasztások, harmadik féltől származó integrációk és dimenziós adatok.
A Linux-kiszolgáló mellett a nyílt forráskódú megoldás Kubernetes-felügyeletet is biztosít. A Prometheus beépített riasztáskezelővel rendelkezik, amely kezeli a megfigyelési metrikák riasztási beállításait.
Idősoros adatbázist használ a valós idejű mérések tárolására, lehetővé téve a nagy dimenziókat és a rugalmas keresést.
Valós idejű riasztást kínál, de nem vizualizációra készült, ezért a legjobb a műszerfali szoftverek, például a Grafana mellett használni.
A Prometheus architektúrája támogatja a fehér dobozos megfigyelést, és arra ösztönzi az alkalmazásokat, hogy mérőszámokat biztosítsanak, hogy a Prometheus rendszeresen összegyűjthesse azokat.
19. Raygun
A Raygun egy végfelhasználói megfigyelési technológia, amely betekintést nyújt a fejlesztőknek abba, hogy a felhasználók hogyan kommunikálnak a szoftveralkalmazásokkal.
Célja, hogy a lehető leghamarabb azonosítsa, diagnosztizálja és kijavítsa az alkalmazással kapcsolatos problémákat, például hibákat, teljesítménybeli nehézségeket és összeomlásokat az előlapon.
Egyszerűen beállítható és csatlakoztatható akár 43 eszköz, köztük olyan nyelvek, mint a JavaScript, PHP, Node.js és Python, valamint olyan platformok, mint a GitHub, HipChat, Slack, Jira és mások.
Ez egy kiváló alkalmazásteljesítmény-menedzsment (APM) eszköz.
Kiváló hibafigyelési és összeomlási jelentési platformot kínál, amely segít a teljesítményproblémák felfedezésében és a hibák nyomon követésében egészen a forráskód, a függvény vagy az API-hívás adott soráig.
20. Szelén
A szelén egy népszerű nyílt forráskódú webalkalmazás tesztelési keretrendszer, amely az összes főbb böngészővel és operációs rendszerrel működik, beleértve a Linuxot, a Windowst és a Mac OS X-et.
A Selenium programozási nyelvek és automatizálási tesztkeretrendszerek széles skálájával rendelkezik, köztük Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP és PERL.
A Selenium IDE (Integrated Development Environment) tesztesetek létrehozására és futtatására szolgál felfedező teszteléshez, valamint tesztlejátszások rögzítésére.
A Selenese nyelvű tesztszkriptek írása helyett a Selenium kliens API lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy közvetlenül több számítógépes nyelven írják meg azokat. Tesztszkriptek írásához,
A Selenium WebDriver nyelvspecifikus kötésekkel rendelkezik. A Selenium Grid egy ügyes proxy szerver amely lehetővé teszi a különböző böngészők és operációs rendszerek egyidejű tesztelését.
21. Over Ops
Az OverOps egy DevOps-eszköz, amely segít a csapatnak a hiba vagy a szerver meghibásodása mögöttes ok gyors meghatározásában. Azonnal azonosítani tudja az éles kód hibáinak okát, és a teljes forráskódot felajánlja a probléma megoldására.
Azt is meg tudja mondani, hogy mikor történt a probléma. Ennek eredményeként a DevOps csapata több időt tölthet a kulcsfontosságú fejlesztésekkel, ahelyett, hogy a naplók áttekintésével vesztegesse az időt.
Az OverOps elsősorban a hibák mögöttes okok azonosításáért, megelőzéséért és megoldásáért felelős.
Proaktívan megkeresi és rangsorolja a nagyobb szoftverhibákat minden egyes kódkiadásban, valamint azonosítja a telepítési hibákat (ha vannak). Az OverOps minőségi kapui megakadályozzák a kiadás telepítését, ha az nem megbízható.
Ezután a kód és a környezet eseménykori pontos állapotát felhasználva folyamatos megbízhatósággal orvosolja a problémát.
22. AWS felhőképződés
Egy vállalat számára az Amazon Web Services különféle erőforrásokat kínál. Ezek kézi kezelése viszont óriási vállalkozás.
Az Amazon AWS CloudFormation egy olyan infrastruktúra-kezelési megoldás, amely megkönnyíti a vállalkozások számára az AWS-erőforrások előállítását és kezelését.
Az AWS CloudFormation segítségével automatizálhatja alkalmazásai létrehozását és modellezését. A verem az Amazon Web Services-erőforrások gyűjteménye, amely más Amazon Web Services-erőforrások létrehozására vagy frissítésére használható.
Ezenkívül a CloudFormation lehetővé teszi ezen erőforrások vagy a teljes infrastruktúra kezelését egy sablon vagy szöveges fájl használatával, így ez nagyon egyszerű művelet. A dobozból kikerülő távoli állapot beállítása az eszköz legfigyelemreméltóbb funkciója.
A CloudFormation StackSets lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyetlen sablon használatával hozzáférjenek ugyanahhoz az AWS-erőforráshoz számos fiókban és régióban.
Ezzel az eszközzel bármilyen módon modellezheti a fájlokat, akár JSON-t, YAML-t, akár grafikus tervezést kíván használni. Ez az alkalmazás lehetővé teszi felhőkörnyezetek meghatározását olyan népszerű nyelveken, mint a.NET, Python és Java.
23. Gradle
A Gradle bizonyítottan egy nagyon sokoldalú és megbízható építőeszköz a DevOps eszközkészletben. Amikor a Google az Android Studio hivatalos építőeszközévé tette, még nagyobb vonzerőt kapott.
A legtöbb fő IDE, például az Eclipse, az IntelliJ IDEA és a Netbeans támogatja a Gradle-t, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy bármilyen népszerű nyelven kódot hozzanak létre, beleértve a Pythont, a C++-t és a Java-t.
A Gradle Groovy-alapú DSL-t kezdett használni a build szkriptek meghatározásához, míg a többi domináns automatizált összeállítási eszköz, mint például a Maven és az Apache Ant, XML-t használt a konfigurációhoz.
A Gradle egy Kotlin-alapú DSL, amelyet 2016-ban indítottak el. A Gradle növekményes buildeket biztosít, amelyek jelentős mennyiségű időt takarítanak meg a fordítási folyamat során.
Ezenkívül egy build-gyorsítótár funkciót is kínál, amely újrafelhasználja a feladatkimeneteket, és a build-információkat a memóriában tartja a felépítések között. Ennek a két összetevőnek köszönhetően a Gradle teljesítménye százszor gyorsabb, mint a Mavené. A Gradle számos konfigurációs lehetőséget is kínál.
24. TeamCity
A JetBrains TeamCity egy hatékony folyamatos integrációs platform a DevOps csapatok számára. Ez egy általános célú CI/CD DevOps eszköz, amely több lehetőséget kínál a különböző típusú fejlesztésekhez és munkafolyamatokhoz.
Mindenki szereti a TeamCity-t, a fejlesztőktől és DevOps mérnökök vezetőknek és adminisztrátoroknak. Számos alkalmazást, tárolót és csomagot hozhat létre, telepíthet és tesztelhet, beleértve a többfelhős, többnyelvű és többplatformos alkalmazásokat.
Több száz bővítmény ingyenesen letölthető, és néhány kattintással telepíthető. A fejlesztők nem törhetik fel a forráskódokat verziókezelés rendszerek a kapuzott commit miatt. A valós idejű jelentés lehetővé teszi a problémák gyorsabb megoldását.
Integrált ellenőrzések, kódlefedettség, duplikált keresés és egyéb szolgáltatások állnak rendelkezésre. A Build Grid használatával egyszerre több teszt és build futhat különböző beállításokon és platformokon. A támogatott platformok közé tartozik a Java, a Ruby és a.NET.
25. Tricentis Tosca
Gyorsítsa fel a szoftvertesztelést a Tricentis Toscával, egy mesterséges intelligencia-alapú, szkript nélküli megoldással, amely kód nélküli megközelítést kínál a végpontok közötti tesztelés automatizálásához.
A tesztelés számos összetevőjét egyesíti, beleértve a tesztautomatizálást, az esettervezést, az adattermelést és -tervezést, valamint az elemzést.
A nagyobb tesztautomatizálási arány elérése érdekében az egyszerű karbantartás mellett a Tricentis Tosca a kockázatalapú teszteléshez és a modellalapú teszteléshez kapcsolódó technológiákat alkalmaz.
Funkcionális tesztelés, terhelési tesztelés, BI/DWH tesztelés, feltáró tesztelés, csomagolt alkalmazások tesztelése, tesztadatok kezelése, teszthatás-elemzés, szolgáltatásvirtualizáció és elosztott végrehajtás – csak néhány a DevOps csapata rendelkezésére álló tesztautomatizálási eszközök közül.
A Salesforce, az Adobe, az Oracle, az SAP, a Java, a .NET, a HTML 5 és még sok más megtalálható a több mint 160 támogatott vállalati alkalmazás és technológia között.
Következtetés
A DevOps egy hatalmas kihívás, amely különféle stratégiákat foglal magában. Annak ellenére, hogy manapság sok nagyvállalat alkalmaz valamilyen formában DevOps-ot, a DevOps-ra vonatkozó üzleti igényeik eltérőek.
Ennek eredményeként nem létezik egyetlen optimális DevOps automatizálási eszközkészlet. A DevOps-ban kulcsfontosságú az automatizálási eszközök megfelelő gyűjteménye, mivel ez közvetlenül befolyásolja a kimenetet.
A megfelelő eszközkészlet kiválasztásánál számos tényezőt kell figyelembe venni, beleértve a költségvetést, a jelenlegi infrastruktúrát, az üzleti célokat és a cég kultúráját.
A nagy szervezetek például kombinálhatják a Jenkinst a GitLabbal, hogy megfeleljenek CI/CD igényeiknek. Egyetlen platformról irányíthatják CI/CD munkafolyamatukat. A kis- és középvállalkozásoknak viszont érdemes a CircleCI-t használniuk annak költséghatékonysága miatt, miközben jó funkcionalitást biztosítanak.
Hagy egy Válaszol